CN105405203A - 一种鉴别人民币真伪的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种鉴别人民币真伪的方法和系统，该方法通过获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；将所述特征与标准模板进行比较；根据比较结果，鉴别人民币的真伪。本发明使用人民币上的欧姆龙环特征能准确的识别钞票真伪，简单且易于实现。

Description

一种鉴别人民币真伪的方法和系统

技术领域

本发明涉及人民币识别领域，尤其涉及一种鉴别人民币真伪的方法和系统。

背景技术

第五套人民币的防复印圆圈也即是欧姆龙环，欧姆龙环由5个小圆圈组成，5个小圆圈按照猎户星座形式排列，组成一个完整的猎户星座图案。根据钞票上是否有欧姆龙环以及欧姆龙环的排列分布鉴别钞票的真伪。

发明内容

本发明提供了一种鉴别人民币真伪的方法，该方法和系统使用人民币欧姆龙环特征来准确的识别钞票真伪。

为实现上述设计，本发明采用以下技术方案：

一方面采用了一种鉴别人民币真伪的方法，包括：

获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；

识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；

将所述特征与标准模板进行比较；

根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

其中，所述识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征，包括：

检测所述区域子图中圆圈的个数；

计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，所述检测所述区域子图中圆圈的个数，具体为：使用Hough变换类圆检测所述区域子图中存在的圆圈的个数；

所述计算所述区域子图中欧姆龙环的个数，包括：

计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；

根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，所述将所述特征与标准模板进行比较，包括：

确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同；

比较所述区域子图中欧姆龙环图案的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数是否相同；

所述根据比较结果，鉴别人民币的真伪，包括：

若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数相同，鉴别人民币为真币；

若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数不相同，鉴别人民币为假币。

其中，所述根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标，具体为：

根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

其中，所述获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图，包括：

根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域；

对所述区域进行二值化处理；

滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。

其中，所述对所述区域进行二值化处理，具体为：使用自适应阈值法对含有欧姆龙环图案的区域进行二值化；

所述滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图，具体为：

使用中值滤波滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图。

另一方面采用了一种鉴别人民币真伪的系统，包括：

获取模块，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；

识别模块，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；

比较模块，将所述特征与标准模板进行比较；

鉴别模块，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

其中，所述识别模块包括：

检测模块，检测所述区域子图中圆圈的个数；及

计算模块，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数；

所述计算模块包括：

第一计算模块，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

第二计算模块，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；及

第三计算模块，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，所述比较模块包括：

确定模块，确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同；及

第一比较模块，比较所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数是否相同；

所述鉴别模块包括：

第一鉴别模块，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数相同，鉴别人民币为真币；及

第二鉴别模块，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数不相同，鉴别人民币为假币；

所述获取模块包括：

定位模块，根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域；

二值化模块，对所述区域进行二值化处理；及

滤除模块，滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。

本发明的有益效果为：本发明通过获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；将所述特征与标准模板进行比较；根据比较结果，鉴别人民币的真伪。本发明使用人民币的欧姆龙环特征能准确的识别钞票真伪，简单且易于实现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第一实施例的方法流程图。

图2是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第二实施例的方法流程图。

图3是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第三实施例的方法流程图。

图4是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第四实施例的方法流程图。

图5是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的系统的结构方框图。

图6是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的系统的另一个结构方框图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第一实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括：

步骤S101，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

具体的，1999版100元正反面均无小圆圈；2005版与2015版100元人民币的正面图像有24个小圆圈；2005版与2015版100元人民币的反面阴阳线右上角图案有13个小圆圈；2005版100元人民币的反面右下方图案有16个小圆圈。欧姆龙环由5个小圆圈组成，5个小圆圈按照猎户星座形式排列，此组成一个个完整的猎户星座图案。获取2005版100元人民币和2015版100元人民币上正面图像和反面图像上欧姆龙环图案所在的区域，截取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

步骤S102，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征。

本实施例中，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征，具体为：识别人民币上的欧姆龙环图案的区域子图的欧姆龙环图案的特征。检测所述区域子图中小圆圈的个数和欧姆龙环的个数。

步骤S103，将所述特征与标准模板进行比较。

具体的，在真人民币上，2005版与2015版正面图案构成4个猎户星座排列；2005版与2015版反面阴阳线右上角图案构成2个猎户星座排列；2005版反面右下方图案构成2个猎户星座排列。比较检测所述区域子图中小圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的小圆圈的个数和欧姆龙环的个数。

步骤S104，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

具体的，若检测所述区域子图中小圆圈的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的小圆圈的个数相同，且检测所述区域子图中欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的欧姆龙环的个数相同，则鉴别人民币为真币；检测所述区域子图中欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的欧姆龙环的个数中任意一项不同，则鉴别人民币为假币。

综上所述，本发明实施例通过获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；将所述特征与标准模板进行比较；根据比较结果，鉴别人民币的真伪。本发明使用人民币的欧姆龙环特征能准确的识别钞票真伪，简单且易于实现。

请参考图2，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第二实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括：

步骤S201，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

步骤S202，检测所述区域子图中圆圈的个数。

具体的，使用Hough变换类圆检测人民币上欧姆龙环图案的区域子图中圆圈的个数。

步骤S203，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

具体的，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数的具体步骤为：

Step1，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

Step2，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；

Step3，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标，具体为：根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

本实施例中，计算人民币上欧姆龙环图案的区域子图中欧姆龙环的个数，即满足猎户星座排列的圆圈组合的个数。由于欧姆龙环由5个特定位置的圆圈组成，这5个圆圈的相对位置关系是固定的，即这5个圆圈中每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标是固定的，因此可以在区域子图中的任取5个圆圈，根据这5个圆圈的相对坐标计算这5个圆圈的相对位置关系是否满足欧姆龙环的相对位置关系，若满足则该5个小圆圈为欧姆龙环。在检测出一个欧姆龙环之后，检测后续的欧姆龙环时，排除已经检测出作为组成欧姆龙环的小圆圈，仅对剩下的小圆圈进行检测。

步骤S204，将所述特征与标准模板进行比较。

具体的，比较检测所述区域子图中小圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的小圆圈的个数和欧姆龙环的个数。

步骤S205，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

综上所述，本发明实施例通过检测人民币上欧姆龙环图案的区域子图中圆圈的个数和欧姆龙环的个数，并将圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真币中的圆圈的个数和欧姆龙环的个数进行比较，从而准确的识别出人民币的真假，且在计算区域子图中的欧姆龙环个数时，每检测出一个欧姆龙环就排除了5个小圆圈的检测，有效的提高处理效率，提高验钞速度。

请参考图3，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第三实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括：

步骤S301，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

步骤S302，检测所述区域子图中圆圈的个数。

具体的，使用Hough变换类圆检测人民币上欧姆龙环图案的区域子图中圆圈的个数。

步骤S303，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

具体的，计算所述区域子图中欧姆龙环图案的个数的具体步骤为：

Step1，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

Step2，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；

Step3，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标，具体为：根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

本实施例中，计算人民币上欧姆龙环图案的区域子图中欧姆龙环的个数，即满足猎户星座排列的圆圈组合的个数。由于欧姆龙环由5个特定位置的圆圈组成，这5个圆圈的相对位置关系是固定的，即这5个圆圈中每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标是固定的，因此可以在区域子图中的任取5个圆圈，根据这5个圆圈的相对坐标计算这5个圆圈的相对位置关系是否满足欧姆龙环的相对位置关系，若满足则该5个小圆圈为欧姆龙环。在检测出一个欧姆龙环之后，检测后续的欧姆龙环时，排除已经检测出作为组成欧姆龙环的小圆圈，仅对剩下的小圆圈进行检测。

步骤S304，确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同。

具体的，2005版与2015版正面图像有24个小圆圈；2005版与2015版反面阴阳线右上角图案有13个小圆圈；2005版反面右下方图案有16个小圆圈。将所述区域子图中圆圈的个数与同一版本中真币的欧姆龙环图案中的圆圈个数进行比较。例如：对于2005版100元人民币，比较正面图像右上角的圆圈是否为24个，且反面图像的右上角是否为13个，反面图像的右下角是否为16个。若相同，则继续进行接下来的识别过程，否则识别出纸币为假币，结束识别过程。

步骤S305，比较所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数是否相同。

具体的，欧姆龙环由5个小圆圈组成，5个小圆圈按照猎户星座形式排列，此组成一个个完整的猎户星座图案。在真人民币上，2005版与2015版正面图案构成4个猎户星座排列；2005版与2015版反面阴阳线右上角图案构成2个猎户星座排列；2005版反面右下方图案构成2个猎户星座排列。比较检测所述区域子图中欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域欧姆龙环的个数是否相同。

步骤S306，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数相同，鉴别人民币为真币。

具体的，若满足猎户星座排列的欧姆龙环的个数相同，则鉴别人民币为真币。例如，对于2005版100元的人民币，比较正面图案是否构成4个猎户星座排列，反面图像右上角图案是否构成2个猎户星座排列，且反面图像右下方图案是否构成2个猎户星座排列。若满足猎户星座排列的个数相同，则鉴别出该张2005版100元的人民币为真币。

步骤S307，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数不相同，鉴别人民币为假币。

具体的，若猎户星座排列的欧姆龙环的个数不相同，则鉴别人民币为假币。例如，对于2005版100元的人民币，比较正面图案是否构成4个猎户星座排列，反面图像右上角图案是否构成2个猎户星座排列，且反面图像右下方图案是否构成2个猎户星座排列。三个区域的猎户星座排列的个数至少有一个不相同，则鉴别出该张2005版100元的人民币为假币。

请参考图4，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的方法的第四实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括：

步骤S401，根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域。

具体的，根据面向信息定位人民币中正面图像中含有欧姆龙环图案的区域和反面图像中含有欧姆龙环图案的区域。当纸币的面向为正面正向时，正面图像中含有欧姆龙环图案的区域位于纸币的左侧；当纸币的面向为反面正向时，反面图像中含有欧姆龙环图案的区域位于纸币的右侧，且反面图像中的欧姆龙环图案分别位于阴阳线右上角和纸币的右下角。

步骤S402，对所述区域进行二值化处理。

具体的，使用自适应阈值法对含有欧姆龙环图案的区域进行二值化。自适应阈值法具体可采用：计算含有欧姆龙环图案的区域灰度均值，对大于灰度均值的点设为白色像素点，小于灰度均值的像素点设为黑色像素点。由于钞票可能存在污损等情况，钞票本身也有新旧区分，传感器也会有亮度差异，使用自适应阈值法二值化，可以使得检测的过程不受钞票新旧污损以及传感器亮度差异的影响。

步骤S403，滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。

具体的，使用中值滤波滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图。中值滤波在去除椒盐噪声等孤立点噪声效果良好，同时可以得到很好的图像边缘。

步骤S404，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征。

具体的，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征包括：检测所述区域子图中圆圈的个数；和计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。其中，使用Hough变换类圆检测所述区域子图中存在的圆圈的个数。

计算所述区域子图中欧姆龙环的个数的具体步骤为：

Step1，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

Step2，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；

Step3，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

其中，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标，具体为：根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

本实施例中，计算人民币上欧姆龙环图案的区域子图中欧姆龙环的个数，即满足猎户星座排列的圆圈组合的个数。由于欧姆龙环由5个特定位置的圆圈组成，这5个圆圈的相对位置关系是固定的，即这5个圆圈中每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标是固定的，因此可以在区域子图中的任取5个圆圈，根据这5个圆圈的相对坐标计算这5个圆圈的相对位置关系是否满足欧姆龙环的相对位置关系，若满足则该5个小圆圈为欧姆龙环。在检测出一个欧姆龙环之后，检测后续的欧姆龙环时，排除已经检测出作为组成欧姆龙环的小圆圈，仅对剩下的小圆圈进行检测。

步骤S405，将所述特征与标准模板进行比较。

具体的，比较检测所述区域子图中小圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的小圆圈的个数和欧姆龙环的个数。

步骤S406，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

具体的，若检测所述区域子图中小圆圈的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的小圆圈的个数相同，且检测所述区域子图中欧姆龙环的个数与真人民币中欧姆龙环图案区域的欧姆龙环的个数相同，则鉴别人民币为真币；否则鉴别人民币为假币。

综上所述，本发明实施例通过检测人民币上欧姆龙环图案的区域子图中圆圈的个数和欧姆龙环的个数，并将检测到的圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真币中的圆圈的个数和欧姆龙环的个数进行比较来识别人民币的真假。通过判断欧姆龙环相应区域小圆圈个数和欧姆龙环的个数以及欧姆龙环是否符合猎户星座排列来鉴别钞票真伪，识别的方法简单易于且实现。

以下为本方案一种鉴别人民币真伪的系统的实施例，一种鉴别人民币真伪的系统的实施例基于一种鉴别人民币真伪的方法的实施例实现，在一种鉴别人民币真伪的系统的实施例中未尽的描述，请参考一种鉴别人民币真伪的方法的实施例。

请参考图5，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的系统的结构方框图。如图所示，该系统，包括：

获取模块510，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

识别模块520，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征。

比较模块530，将所述特征与标准模板进行比较。

鉴别模块540，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

综上所述，上述各模块协同工作，获取模块510获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；识别模块520识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；比较模块530将所述特征与标准模板进行比较；鉴别模块540根据比较结果，鉴别人民币的真伪。本发明使用人民币欧的姆龙环特征能准确的识别钞票真伪，简单且易于实现。

请参考图6，其是本发明具体实施方式中提供的一种鉴别人民币真伪的系统的另一个结构方框图。如图所示，该系统，包括：

获取模块510，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图。

具体的，获取模块510包括：定位模块511、二值化模块512和滤除模块513。

定位模块511，根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域。

二值化模块512，对所述区域进行二值化处理。

本实施例中，二值化模块512具体为：使用自适应阈值法对含有欧姆龙环图案的区域进行二值化。

滤除模块513，滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。

本实施例中，滤除模块513具体为：使用中值滤波滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图。

识别模块520，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征。

具体的，识别模块520包括检测模块521和计算模块522。

检测模块521，检测所述区域子图中圆圈的个数。

计算模块522，计算所述区域子图中欧姆龙环图案的个数。

具体的，计算模块522包括：第一计算模块、第二计算模块和第三计算模块。

第一计算模块，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序。

第二计算模块，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标。

本实施例中，第二计算模块具体为：根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

第三计算模块，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

比较模块530，将所述特征与标准模板进行比较。

具体的，比较模块530包括：确定模块531和第一比较模块532。

确定模块531，确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同。

第一比较模块532，比较所述区域子图中欧姆龙环图案的个数与所述标准模板中欧姆龙环图案的个数是否相同。

鉴别模块540，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

具体的，鉴别模块540包括第一鉴别模块541和第二鉴别模块542。

第一鉴别模块541，若所述区域子图中欧姆龙环图案的个数与所述标准模板中欧姆龙环图案的个数相同，鉴别人民币为真币。

第二鉴别模块542，若所述区域子图中欧姆龙环图案的个数与所述标准模板中欧姆龙环图案的个数不相同，鉴别人民币为假币。

综上所述，上述各模块协同工作，通过检测人民币上欧姆龙环图案的区域子图中圆圈的个数和欧姆龙环的个数，并将检测到的圆圈的个数和欧姆龙环的个数与真币中的圆圈的个数和欧姆龙环的个数进行比较来识别人民币的真假。通过判断欧姆龙环相应区域小圆圈个数和欧姆龙环的个数以及欧姆龙环是否符合猎户星座排列来鉴别钞票真伪，识别的方法简单易于且实现。

以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种鉴别人民币真伪的方法，其特征在于，包括：

获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；

识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；

将所述特征与标准模板进行比较；

根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征，包括：

检测所述区域子图中圆圈的个数；

计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述区域子图中圆圈的个数，具体为：使用Hough变换类圆检测所述区域子图中存在的圆圈的个数；

所述计算所述区域子图中欧姆龙环的个数，包括：

计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；

根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述特征与标准模板进行比较，包括：

确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同；

比较所述区域子图中欧姆龙环图案的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数是否相同；

所述根据比较结果，鉴别人民币的真伪，包括：

若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数相同，鉴别人民币为真币；

若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数不相同，鉴别人民币为假币。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标，具体为：

根据所述排序计算每一个圆圈的圆心相对于距离最近的圆圈的圆心的坐标，其中，相对坐标使用欧式距离和角度表示。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图，包括：

根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域；

对所述区域进行二值化处理；

滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述区域进行二值化处理，具体为：使用自适应阈值法对含有欧姆龙环图案的区域进行二值化；

所述滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图，具体为：

使用中值滤波滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到滤除噪声后的含有欧姆龙环图案的区域子图。

8.一种鉴别人民币真伪的系统，其特征在于，包括：

获取模块，获取人民币上欧姆龙环图案的区域子图；

识别模块，识别所述区域子图中的欧姆龙环图案的特征；

比较模块，将所述特征与标准模板进行比较；

鉴别模块，根据比较结果，鉴别人民币的真伪。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述识别模块包括：

检测模块，检测所述区域子图中圆圈的个数；及

计算模块，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数；

所述计算模块包括：

第一计算模块，计算两两相邻的圆圈之间的距离，并将所述距离进行排序；

第二计算模块，根据所述排序计算每个圆圈的圆心相对于相邻圆圈的圆心的相对坐标；及

第三计算模块，根据所述相对坐标，计算所述区域子图中欧姆龙环的个数。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述比较模块包括：

确定模块，确定所述区域子图中圆圈的个数与所述标准模板中圆圈的个数相同；及

第一比较模块，比较所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数是否相同；

所述鉴别模块包括：

第一鉴别模块，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数相同，鉴别人民币为真币；及

第二鉴别模块，若所述区域子图中欧姆龙环的个数与所述标准模板中欧姆龙环的个数不相同，鉴别人民币为假币；

所述获取模块包括：

定位模块，根据面向信息定位人民币中含有欧姆龙环图案的区域；

二值化模块，对所述区域进行二值化处理；及

滤除模块，滤除二值化后区域中的孤立点噪声，得到欧姆龙环图案的区域子图。