CN105404956A - 一种车辆技术指标的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆技术指标的获取方法，包括：获取车辆结构对象对应的所有映射规则；获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。本发明还公开了一种车辆技术指标的获取装置。

Description

一种车辆技术指标的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种车辆技术指标的获取方法及装置。

背景技术

在现有的高速列车开发中，当车辆生产厂商接到订单之后，需要人为对订单中的列车需求进行分解，分解到各个组分模块，如承载组分、行走组分和车体组分等，之后各组分对应的研发部门根据列车需求数据，结合自己的设计经验，设计出满足技术指标要求的车辆。

其中，列车需求数据包括多种不同的类型，如一节车厢内设计100个二等座位或75个一等座位、列车运行速度大于250KM/H、满足在低温环境下运行等等。对应这些列车需求，研发人员可以直接得到车厢内座位的数量和等级、当通过换算满足车辆速度需求时确定车辆的动力和重量指标、以及根据经验设定列车的空调数量等等。但其存在以下缺陷：

缺陷一：不同的研发人员针对同样的列车需求，设计得到的车辆产品参数可能会不一致(如：动力A瓦和B瓦都能满足列车250KM/H的需求，或者列车车厢内的座位布局不同但都能满足座位数量的需求)。可见，由于没有统一的设计规则，导致不同研发人员或同一研发人员在不同时期或不同项目中采用的设计规则将不同，使得设计出来的产品没有固定的标准，造成生成和维护困难，此外，不同设计人员的设计水平也有差异，这导致列车产品质量参差不齐，无法共享高水平的研发技能。

缺陷二：在新的产品研发中，现有模式仍然是将整车的需求订单进行拆分，再由各个研发部门进行独立研发，因此，存在大量的重复研发工作。实际上，在设计列车时，通常不需要完全重新开发新的列车产品，因为目前车辆制造商大部分已经具有较多的研发成品(如380A等)，如在动车车辆内的座位、空调和窗户等设置，可以无需改动(或较小改动)的移植到高铁车辆内，在研发高铁产品过程中，可以无需再重复研发车辆内座位、空调和窗户等设置，直接利用现有产品设置方式和参数即可，只需将重点研发资源用于动力等区别明显的组件。

综上，在现有的列车开发中，会浪费大量的人力、时间和资金的成本，效率低下，并且出错概率较大，无法满足快速高效进行车辆研发制造的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的在于提供一种车辆技术指标的获取方法及装置，以实现高效准确的获取车辆技术指标的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种车辆技术指标的获取方法，包括：

获取车辆结构对象对应的所有映射规则；

获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；

获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

可选的，所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

可选的，所述获取车辆结构对象对应的所有映射规则之后，还包括：

将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；

其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到；

所述将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例，包括：

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

可选的，所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

可选的，所述根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值，包括：

将所有技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比；

输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；

输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；

输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同；

判断每个输出技术指标实例对应的已有技术指标项中是否有参数值；

输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

可选的，所述方法还包括：根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理。

本发明实施例还提供了一种车辆技术指标的获取装置，包括：

规则获取单元，用于获取车辆结构对象对应的所有映射规则；

实例获取单元，用于获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；

指标确定单元，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；

参数确定单元，用于获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

可选的，所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

可选的，所述装置还包括：

规则划分单元，用于在所述规则获取单元获取车辆结构对象对应的所有映射规则之后，将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；

其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到；

所述指标确定单元，包括：

第一指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第二指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第三指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

可选的，所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

可选的，所述参数确定单元，包括：

指标对比模块，用于将所有技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比；

实例输出模块，用于输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同；

参数判断模块，用于判断每个输出技术指标实例对应的已有技术指标项中是否有参数值；

参数输出模块，用于输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

可选的，所述装置还包括：数据处理单元，用于根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理。

本发明实施例提供的车辆技术指标的获取方法及装置，利用建立好的需求数据到技术指标的映射规则，通过进行高速列车需求到技术指标映射的过程(直接自动引用映射规则)，可直接得到已有的技术指标数据，而不必对所有的技术指标进行重新设计。这样可以减少研发人员的工作量，保证针对同样的需求，设计出的产品规格一致，还降低了人工操作导致的错误概率，从而满足了快速开发车辆的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例直接映射原理示意图；

图2为本发明实施例直接映射流程示意图；

图3为本发明实施例函数映射原理示意图；

图4为本发明实施例函数映射流程示意图；

图5为本发明实施例知识映射原理示意图；

图6为本发明实施例知识映射流程示意图；

图7为本发明实施例车辆技术指标的获取方法的流程示意图之一；

图8为本发明实施例车辆技术指标的获取方法的流程示意图之二；

图9为本发明实施例映射数据处理示意图；

图10为本发明实施例车辆技术指标的获取装置的组成示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

当车辆生产方接到车辆生产订单后，车辆生产方的研发人员需要根据订单中对车辆的具体需求数据，得到相应的技术指标数据。在本发明实施例中，为了可以减少研发人员的工作量，保证针对同样的需求，设计出的产品规格一致，降低人工操作导致的错误概率，以满足快速开发车辆的需求，可通过进行高速列车需求到技术指标映射的过程(直接自动引用映射规则)，直接得到已有的技术指标数据，而不必对所有的技术指标进行重新设计。

下面首先介绍本发明实施例涉及的几个概念。

映射，是描述两个集合中元素之间(如需求数据和产品规格参数之间、或技术指标和产品规格参数之间)的一种特殊的对应关系，可通过一定的关系规则使集合1中的元素对应出集合2中的元素。

映射规则，是两集合(集合1和集合2)元素完成映射所需的特殊关系或规则关系。

所述映射规则的实现需要三种数据的支持，包括输入集合(包括至少一个输入项)、输出集合(包括至少一个输出项)、以及规则关系。其中：

输入集合，描述的是所得到的初始集合，它是映射的基础及开端。

输出集合，描述的是需要得到的目标集合，它是映射的结果和终端。

规则关系，描述的是完成由输入集合到输出集合的对应关系，它是映射的保证。只有通过规则关系才可以将两集合进行关联。

其描述的格式如下表所示：

基于通用的映射规则描述格式，并结合高速列车需求以及技术指标特点，并以产品结构树为分层基础，高速列车需求映射的描述格式应当包含：

对象数据，表示的是高速列车产品结构树中的结构对象数据，描述的是某个单一对象，例如列车/车辆或走行组份等。其中，高速列车产品结构树是按照层级划分的，所述结构对象数据是某层级中某个节点比如行走组分对应的数据。

输入数据，即需求元模型参数，表示的是所有与单一对象相关的需求参数。其中，需求元模型是对高速列车需求数据的结构化描述，也就是对高速列车需求数据及其关系的组织和描述方式，是所有几何、技术和管理方面的高速列车需求数据的结构化集成，所述需求元模型根据一定的规则对高速列车需求数据进行抽象，并对抽象出的信息以适应的数据结构进行定义和表达，形成对高速列车需求数据的描述。需要说明的是，所述高速列车需求数据是指收集得到的所有有关客户针对高速列车产品提出的具体要求的数据集合。

输出数据，即技术指标参数(产品元模型参数)，表示与单一对象相关的所有技术参数(产品元模型的属性参数)。其中，产品元模型是对高速列车产品数据的结构化描述，也就是对高速列车产品数据及其关系的组织和描述方式，是所有几何、技术和管理方面的高速列车产品数据的结构化集成，所述产品元模型根据一定的规则对高速列车产品对象进行抽象，并对抽象出的信息以适应的数据结构进行定义和表达，形成对高速列车产品的描述。

映射规则，表示的是输入数据映射出输出数据所需要通过的一种特定关系或规则。

规则属性，表示的是映射规则属性，即映射规则属于直接映射、函数映射或知识映射。

举例说明，映射规则可以基于产品结构树中的整车(或车辆)、转向架、承载组份、动力组份、空调组份或座椅组份等。下面以产品结构树中的高速列车车辆层级的需求映射规则为例：

对象数据，描述的是车辆。

输入数据，描述的是与车辆相关的需求元模型的所有参数，例如限界、曲线、线间距、隧道、站台、站间距等等。

输出数据，描述的是与车辆相关的产品元模型的所有参数，例如列车断面、弓网、轮轨、高压、中间车钩、风挡、车长、车辆定距等。

映射规则包括指导映射规则和详细映射规则，其中：

指导映射规则，描述的是相关的输入数据与输出数据之间的指导性关系，不体现出具体的数值，只表示数据之间存在一些影响关系，是简易的映射关系描述，可以在设计过程中给设计师一定的指导作用。例如，输入数据中“曲线”与输出数据中“车长”的指导映射规则是：“曲线”半径越大，允许的“车长”越大。

详细映射规则，描述的是相关的输入数据与输出数据的具体关系，可以通过计算自动实现映射的一种格式，其表示的是数据之间的具体关系。例如，If(曲线＝1500m)then(车长＝23000mm)from(设计经验)表示的是：如果“曲线”为1500m，则“车长”应当选用23000mm，此条规则来源于工程师的设计经验。

规则属性，即描述的是此条规则属于知识映射、直接映射或函数映射三者之一。

根据高速列车设计的特点，高速列车需求数据的映射规则主要可以分为直接映射、函数映射、以及知识映射三种类型，下面分别对这三种映射规则进行具体介绍。

(1)、直接映射

在车辆生产厂商接到的订单中，有对高速列车的各个需求项，其中部分需求项具有双重特性，即既属于需求内容又属于技术指标内容，因此可以将需求项直接进行相关的映射，即将需求项直接赋给列车的技术指标项，参见图1所示的直接映射原理示意图。如需求项为(二等座：100个)，对应技术指标项为(二等座：100个)。

直接映射的主要特征是映射规则简单，映射规则是输入项与输出项相同，而且每一条映射规则中的输入项与输出项都是一一对应的。因此其算法的主要核心就是通过需求项遍历所有映射规则的输入项，如果相同，说明此条映射规则生效，然后将需求项的参数直接赋值给输出项，即对技术指标实例赋值。

参见图2所示的直接映射流程示意图，在确定车辆结构对象后，将属于当前车辆结构对象的需求元模型的需求项一一读取，同时读取直接映射的所有规则。将所有需求项逐一的与所有直接映射规则中的输入项进行匹配。将所有匹配出的与需求项相同的输入项所对应的映射规则提取出来。通过执行提取出的映射规则，将需求项的参数值赋予规则输出项，最终将赋值后的输出项作为技术指标实例。

(2)、函数映射

在车辆生产厂商接到的订单中，对高速列车的各个需求项,其中部分需求项与技术指标项之间存在一定的函数关系，具体地，通过数学运算符号如“+”，“-”，“*”，“/”，“cos”等，关系运算符号如“＝”，“<”，“>”，“()”，“[]”，“{}”等，以及一些规则函数如“Max()”，“Min()”等组合而成相关的函数关系式，参见图3所示的函数映射原理示意图。如需求项为(速度：250KM/H)，对应的技术指标项为(动力：>XXX，重量：<XXX，摩擦系数：<XXX)。

函数映射的主要特征是，映射规则是基于函数f(x)将输入项与输出项关联起来，简单的描述是：输出项＝f(输入项1，输入项2，...，输入项n)。可见，函数映射中的输入项与输出项的对应关系是一对一或多对一，即函数映射规则的中的输入项可以为多项，而输出项是唯一的。因此在进行函数映射的时候，是先将映射规则提取出来，然后利用每一条映射规则中的输入项去遍历需求元模型中的需求项，当所有需求项都有对应时，则认定此映射条规则生效，通过函数规则计算得出输出项实例，即技术指标实例。

参见图4所示的函数映射流程示意图，在确定车辆结构对象后，将属于当前车辆结构对象的函数映射规则全部读取，同时对当前结构对象所对应的需求元模型的需求项一一读取。每一条规则的输入项是i个，其中i＝1，2,...,n；将每一条规则的所有输入项与所有可能的需求项进行逐一匹配，只有当一条规则中的所有输入项都有需求项完全匹配时，则认定映射规则可用，如果有不匹配的则认定该映射规则不可用。重复上述步骤，直到所有函数映射规则都进行了输入项与需求项的匹配过程。将可用的函数映射规则提取出来，剔除不可用的函数映射规则。根据可用的函数映射规则，将需求项所对应的参数值放入到函数映射规则中，然后执行函数映射规则计算得出输出项参数值，最终将计算出的输出项作为技术指标实例。

(3)、知识映射

在车辆生产厂商接到的订单中，对高速列车的各个需求项,由于一些需求项到技术指标的映射是通过设计人员的经验知识、以及一些实验知识或者仿真知识的支撑，需求项与技术指标两者之间并不存在明显的直接关系或者函数关系，而是需要通过其他外部知识进行映射，因此这一部分的映射规则属于隐形的，非直接的关系，参见图5所示的知识映射原理示意图。如需求项为(运行地区：欧洲、美国)，对应技术指标项为(车辆内供电电压＝XXX、提升文字＝XXX)，二者之间通过知识来源(欧洲地区XX标准)进行映射。

知识映射的主要特征是映射规则的来源是来自设计经验等，即当无法通过明确的原理得出输入项与输出项关系时，利用设计人员的经验或实验等知识，将输入项与输出项建立直接的硬性关联。因此知识映射规则的特点就是每一条映射规则中的输入项与输出项是一一对应，并且都带有参数值。不同映射规则的输入项或输出项会有相同，但是其参数值会有区别。例如同一个输入项有n个参数值，对应出一个输出项也会有n个参数值，因此映射规则就会有n个。因此其算法的主要核心就是要将需求项及其参数值遍历所有规则的输入项，如果完全相同的话，将此条规则提取来执行，直接得出输出项实例，即技术指标实例。

参见图6所示的知识映射流程示意图，在确定车辆结构对象后，将属于当前车辆结构对象的需求元模型的需求项与参数值一一读取，同时读取知识映射的所有规则。将所有需求项与参数值同时逐一的与所有知识映射规则中的输入项进行匹配。将所有匹配出的与需求项和参数值相同的输入项所对应的映射规则提取出来。通过执行提取出的映射规则，最终输出技术指标实例。

在进行高速列车需求到技术指标映射的过程中，应当根据映射规则的特定分类进行映射，对不同映射规则采用不同的算法进行映射，以得到相应的技术指标实例及参数值。参见图7所示的车辆技术指标的获取方法的流程示意图之一，具体如下所示：

第一步：确定所需要进行映射的对象数据，即产品结构树中的某一个车辆结构对象。

第二步：在确定结构对象后，读取相应结构对象对应的所有映射规则，并根据规则属性将其划分为三块，包括直接映射、函数映射、知识映射。

第三步：读取出相应结构对象对应的需求元模型实例，并将其中的需求项实例一一读取出来。

第四步：进行直接映射，将需求项与直接映射中的输入项进行匹配，若相同，则利用直接映射规则将需求项实例直接赋给对应的技术指标，生成了由直接映射规则得到的技术指标实例。

第五步：进行函数映射，将需求项与函数映射中的输入项进行匹配，若相同，则通过函数映射规则中的函数计算公式将所对应的技术指标实例计算出来。

第六步：进行知识映射，将需求项与知识映射中的输入项进行匹配，同时将需求项的实例值与输入项中的值进行匹配，若相同，则通过知识映射规则中的知识来源，将匹配一致的规则对应的技术指标实例值全部输出。

第七步：读取相应车辆结构对象对应的所有已知技术指标项(不含有参数值)，将上述四、五、六步得到的技术指标实例与结构对象所包含的技术指标项进行对比，一一对应的技术指标实例直接输出(即技术指标项只有一个参数值)。将重复的技术指标实例(技术指标项相同)进行相同指标项的不同参数值的匹配，即，如果重复技术指标实例的参数值相同，则进行合并，最终将一一对应的技术指标实例输出，如果重复技术指标实例的技术指标项有不同的参数值，则进行参数值的择优，初步设定是将这部分的技术指标进行输出，同时将所对应的需求项实例进行输出，设计人员通过人工选择出一个技术指标值(参数值)进行输出。最终得到的技术指标实例全部是一一对应的，即一个指标项只有一个参数值。

第八步：将最终映射得到的技术指标实例与结构对象所对应的已有技术指标项进行比较，判断结构对象对应的所有已有技术指标项是否都有参数值，如果是，则直接输出该结构对象的全部技术指标实例；如果否，将无参数值的技术指标项通过设计人员手工填写技术指标值(参数值)，最后与映射得到的技术指标实例合并输出得到该结构对象的全部技术指标实例。

需要说明的是，本发明实施例是通过调用需求元模型数据库、映射规则数据库以及技术指标数据库，将前端生成好的需求元模型实例，在后台程序中按照层级结构的过程，逐层的对需求元模型中的需求项进行遍历，通过结构树编码以及需求项名称将相关的规则遍历出来，由于规则输出参数即为技术指标项，通过规则便可将需求元模型实例对应的技术指标映射出来，并根据规则赋值形成定制车型的技术指标实例。

需要说明的是，产品结构树对应列车的具体结构，如可以包括列车(车辆)、组件、零件等多个层次。对应的映射规则与列车结构树对应，可以具有多个层次，以保证映射规则之间减少冲突，并使映射规则全面覆盖列车各部分的设计过程。同时，需求与技术指标之间的映射规则，可以是一对一、一对多、多对多，当存在多个规则的时候，可选择最佳规则。当多个规则互相冲突时，提示研发人员修改冲突部分对应的参数。

基于上述内容可知，参见图8，为本发明实施例提供的车辆技术指标的获取方法的流程示意图之二，该方法包括：

步骤801：获取车辆结构对象对应的所有映射规则。

本发明实施例中，所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

本发明实施例中，在步骤801之后还包括：将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到。

其中，所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

步骤802：获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据。

步骤803：将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例。

本发明实施例中，具体按照下述方式实现步骤803(参见上述图7及其第四、五、六步)：

1、进行直接映射

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

2、进行函数映射

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

3、进行知识映射

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

步骤804：获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

本发明实施例中，具体按照下述步骤实现步骤804(参见上述图7及其第七、八步)：

第一步：获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，将所有映射得到的技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比。

第二步：输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同。

第三步：判断每个输出技术指标实例(第一实例、第二实例、第三实例)对应的已有技术指标项中是否有参数值。

第四步：输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

参见图9所示的映射数据处理示意图，映射数据主要由映射规则构建子模块，映射规则动态管理子模块进行处理。

映射规则构建子模块用于支撑一个构建界面，该构建界面基于高速列车产品结构树数据库，逐层的建立需求元模型中需求项(来源于需求元模型数据库)与技术指标项(来源于技术指标数据库)之间的映射关系，即分层构建映射规则，将此映射规则写入到映射规则数据库中。

映射规则动态管理子模块，主要是针对已经建立好的映射规则数据库中数据进行查看、修改、删除以及检索等动态维护。

将映射规则数据库中的映射规则数据输入到前台系统后，将产品结构树中每层的需求元模型实例与映射规则的输入项进行比较，相同的就输出对应映射规则的输出项对应的技术指标实例。

可见，本发明实施例可以根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理，具体包括：

1、能够导入需求项与技术指标项作为规则建立的两端；

2、实现规则映射的定义；

3、能够按照一定方式进行规则的填写和组建；

4、能够对规则进行查询和统计，包括对单个需求项或单个技术指标项，同时基于产品结构树的层级对映射规则的查询；

5、对映射规则可进行动态的添加、修改、删除以及数据的更新。

参见图10，为本发明实施例提供的车辆技术指标的获取装置的组成示意图，包括：

规则获取单元1001，用于获取车辆结构对象对应的所有映射规则；

实例获取单元1002，用于获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；

指标确定单元1003，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；

参数确定单元1004，用于获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

在本发明实施例中，所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

在本发明实施例中，所述装置还包括：

规则划分单元，用于在所述规则获取单元获取车辆结构对象对应的所有映射规则之后，将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到。

在本发明实施例中，所述指标确定单元，包括：

第一指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第二指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第三指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

在本发明实施例中，所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

在本发明实施例中，所述参数确定单元，包括：

指标对比模块，用于将所有技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比；

实例输出模块，用于输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同；

参数判断模块，用于判断每个输出技术指标实例对应的已有技术指标项中是否有参数值；

参数输出模块，用于输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

在本发明实施例中，所述装置还包括：

数据处理单元，用于根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理。

本发明实施例提供的车辆技术指标的获取方法及装置，利用建立好的需求数据到技术指标的映射规则，通过进行高速列车需求到技术指标映射的过程(直接自动引用映射规则)，可直接得到已有的技术指标数据，而不必对所有的技术指标进行重新设计。这样可以减少研发人员的工作量，保证针对同样的需求，设计出的产品规格一致，还降低了人工操作导致的错误概率，从而满足了快速开发车辆的需求。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

需要说明的是，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种车辆技术指标的获取方法，其特征在于，包括：

获取车辆结构对象对应的所有映射规则；

获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；

获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆结构对象对应的所有映射规则之后，还包括：

将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；

其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到；

所述将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例，包括：

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值，包括：

将所有技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比；

输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；

输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；

输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同；

判断每个输出技术指标实例对应的已有技术指标项中是否有参数值；

输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理。

7.一种车辆技术指标的获取装置，其特征在于，包括：

规则获取单元，用于获取车辆结构对象对应的所有映射规则；

实例获取单元，用于获取所述车辆结构对象对应的需求元模型实例，并从所述需求元模型实例中读取所有的需求项实例，所述需求项实例是对所述车辆结构对象的具体需求数据；

指标确定单元，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中的每个规则的输入项进行匹配，根据匹配成功后对应的映射规则确定所述需求项实例对应的技术指标实例；

参数确定单元，用于获取所述车辆结构对象对应的所有已有技术指标项，根据所有已有技术指标项确定每个技术指标实例的参数值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述车辆结构对象是按照层级划分的车辆产品结构树中的一个节点对象。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

规则划分单元，用于在所述规则获取单元获取车辆结构对象对应的所有映射规则之后，将所述所有映射规则按照规则属性进行划分，所述规则属性包括直接映射、函数映射和知识映射；

其中，所述直接映射的输入项与输出项相同，所述函数映射的输入项与输出项之间具有设定函数关系，所述知识映射的输出项根据输入项及设计者经验知识得到；

所述指标确定单元，包括：

第一指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第一规则的输入项进行匹配，所述第一规则为所述所有映射规则中规则属性为直接映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第一规则，将提取的第一规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第二指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第二规则的输入项进行匹配，所述第二规则为所述所有映射规则中规则属性为函数映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第二规则，将提取的第二规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例；

第三指标确定模块，用于将所述需求项实例分别与所述所有映射规则中每个第三规则的输入项进行匹配，所述第三规则为所述所有映射规则中规则属性为知识映射的一个映射规则，提取与所述需求项实例匹配成功的输入项所对应的第三规则，将提取的第三规则的输出项作为所述需求项实例对应的技术指标实例。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述映射规则包括指导映射规则和/或详细映射规则，所述指导映射规则描述的是输入项与输出项之间的指导性关系，所述详细映射规则描述的是输入项与输出项之间的具体关系。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数确定单元，包括：

指标对比模块，用于将所有技术指标实例与所有已有技术指标项进行对比；

实例输出模块，用于输出第一实例，所述第一实例是与第一指标项唯一对应的技术指标实例，所述第一指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项；输出第二实例，所述第二实例是将与第二指标项对应的至少两个技术指标实例合并后的技术指标实例，所述第二指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第二指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项及参数值均相同；输出第三实例，所述第三实例是从与第三指标项对应的至少两个技术指标实例中人工选取的技术指标实例，所述第三指标项是所有已有技术指标项中的一个指标项，所述与第三指标项对应的至少两个技术指标实例的指标项相同但参数值不同；

参数判断模块，用于判断每个输出技术指标实例对应的已有技术指标项中是否有参数值；

参数输出模块，用于输出带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及带有的参数值，输出未带有参数值的已有技术指标项对应的技术指标实例、以及人工给定的参数值。

12.根据权利要求7至11任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据处理单元，用于根据用户输入的规则处理请求，对所述映射规则进行数据处理。