CN105393279A - 用于获取通信网络的优化用例的方法 - Google Patents

用于获取通信网络的优化用例的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105393279A
CN105393279A CN201480009201.6A CN201480009201A CN105393279A CN 105393279 A CN105393279 A CN 105393279A CN 201480009201 A CN201480009201 A CN 201480009201A CN 105393279 A CN105393279 A CN 105393279A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
group
case
kpi
communication network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201480009201.6A
Other languages
English (en)
Inventor
安德鲁·马丁·大卫·鲍多克
董建成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN105393279A publication Critical patent/CN105393279A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/60—Business processes related to postal services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H04L41/0823—Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/06—Generation of reports
    • H04L43/062—Generation of reports related to network traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M15/00—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP
    • H04M15/70—Administration or customization aspects; Counter-checking correct charges
    • H04M15/745—Customizing according to wishes of subscriber, e.g. friends or family
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M15/00—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP
    • H04M15/80—Rating or billing plans; Tariff determination aspects
    • H04M15/8022—Determining tariff or charge band

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种获取通信网络的优化用例组合的方法。所述方法包括：在显示器上展示一组目标，其中至少一个通信网络指标与所述一组目标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；通过输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；以及在所述显示器上展示所述优化用例组合。

Description

用于获取通信网络的优化用例的方法
技术领域
本发明涉及通信网络管理技术，尤其涉及一种用于获取通信网络优化用例的方法。
背景技术
通信网络管理技术发展迅速。例如，作为通信网络管理的重要分支，移动因特网市场中的现代业务管理技术为移动运营商提供了越来越多的能力来给客户部署更为复杂的销售品和业务管理策略。之前在移动行业中，货币化商业模式很简单：为客户提供语音呼叫按分钟计费，和/或按月计费套餐(分钟/月)，其中客户将不会产生月租费之外的额外成本。这个简单语音销售品之外的首个数据业务形式为SMS(短消息服务)。该商业模式也很简单：为客户提供基于所含的SMS数目的资费计划。
然而，随着宽带数据业务的产生，运营商面临了新的挑战，即如何为客户将数据量转换成实际价值。这是因为一兆(MB)数据可以承载按类型划分明显不同的内容量。例如，1MB数据可被转换为：
●数日的HTTP(超文本传输协议)浏览
●1至10张图片
●1分钟的SD(标清)视频
●10秒钟的HD(高清)视频
●2分钟的VoIP(因特网协议承载语音)会话
业务管理解决方案等用例为移动网络运营商提供了丰富的能力来进行以下操作：
●处理占用网络的客户
●创建使用服务质量(QoS)、内容限制和带宽优先级的多个服务层来实现VIP和低预算业务(以及任何两者之间的业务)
●基于内容类型(例如VoIP、流视频等)进行计费—为了基于价值而非仅仅基于数量进行计费
●通过部署不同的计费和QoS策略作为客户何时何地使用其MBB(移动宽带)业务的功能来管理拥塞的热点地区和每日的某些时间。
●通过换取广告屏幕空间或客户的增强QoS对传送给客户的内容向第三方进行收费来实现多边商业模式。
运营商的一个问题在于正确确定如何针对特定市场情况使用这些能力。多种因素(例如，具有积极和消极影响的一个用例、具有不同优先级的运营商和具有有限预算的运营商)使得这个问题远比简单任务来得复杂。
现有的解决方案是零碎的、非集成的、人力资源密集型的。例如，对于顾问帮助运营商识别用例而言，他/她很有可能需要收集所有可用的用例、从头分析运营商的业务目标并为运营商手动选择用例。
发明内容
通过实施本发明提供的实施例，可解决以下问题：运营商当前还没有一种解决方案可以系统地完成识别业务的最佳能力实施方式的过程。
作为本发明的第一方面，提供了一种由计算机实施来获取通信网络的优化用例组合的方法。所述方法包括：
在显示设备上展示一组目标，其中至少一个通信网络指标与所述一组目标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；
通过输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
根据所述所选的一组目标、一组存储的用例和存储的评估信息，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息指示每个所述存储的用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；
在所述显示器上展示所述第一优化用例组合。
作为本发明的第二方面，提供了一种用于获取通信网络的优化用例组合的计算机系统。所述计算机系统包括：
存储器、至少一个与所述存储器耦合的处理器、显示器和输入设备；
其中，所述存储器用于存储计算机可执行程序，所述计算机可执行程序包括前端模块和优化引擎、目标数据库、用例数据库和评估信息数据库，所述显示器由所述处理器控制用于显示图形交互界面，所述输入设备用于获取输入并向所述处理器提供所述输入，以及所述处理器用于执行所述程序，
所述前端模块促使所述处理器执行以下步骤：
在所述显示器上展示来自所述目标数据库的一组目标，其中所述一组目标与所述通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
其中所述优化引擎促使所述处理器执行以下步骤：
根据来自所述前端模块的所述所选的一组目标、所述用例数据库和所述评估信息数据库，从所述用例数据库输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息数据库中的评估信息指示每个用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；
以及所述前端模块促使所述处理器进一步执行以下步骤：
在所述显示器上展示来自所述优化引擎的所述第一优化用例组合。
作为本发明的第三方面，提供了一种用于获取通信网络的优化用例组合的非瞬时计算机可读介质，其包含代码。
当所述代码由计算机执行时，所述计算机执行以下步骤：
在显示器上展示来自目标数据库的一组目标，其中所述一组目标与所述通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；
通过输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
根据所述所选的一组目标、所述用例数据库和所述评估信息数据库，从所述用例数据库输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息数据库中的评估信息指示每个用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；以及
在所述显示器上展示所述优化用例组合。
作为本发明的第四方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质中存储的数据结构。所述数据结构包括：
目标数据库，其中所述目标数据库中的目标与通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及每个目标用来自KPI数据库的一组关键性能指标(KPI)来测量；
用例数据库，其中所述用例数据库中的用例指示对所述通信网络进行的实施；
评估信息数据库，其中所述评估信息数据库中的评估信息指示每个用例对所述目标数据库中的每个目标的每个所述KPI的影响。
可选地，所述目标包括至少一个与所述通信网络的运营层级的指标相关联的战术改进(TI)，所述至少一个TI是所述通信网络的运营商可控制的，以及用来测量所述至少一个TI中的每个TI的所述一组KPI包括一组战术KPI。
可选地，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的业务指标相关联的业务目标(BO)，其中用来测量所述至少一个BO中的每个BO的所述一组KPI包括一组关键值指标(KVI)。
可选地，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的业务指标相关联的业务目标(BO)，其中用来测量所述至少一个BO中的每个BO的所述一组KPI包括一组关键值指标(KVI)。所述数据结构进一步包括TI数据库，其中所述TI数据库中的TI与所述通信网络的运营层级的指标相关联，所述TI是所述通信网络的运营商可控制的；所述KPI数据库进一步包括一组用于测量每个TI的战术KPI；每个BO对应于至少一个TI；以及所述评估数据库中的所述评估信息具体指示每个用例对每个TI的每个所述KVI的影响以及每个TI的每个所述战术KPI对每个BO的每个所述KVI的影响。
可选地，所述数据结构进一步包括价值增长点(VGP)数据库，其中所述VGP数据库中的VGP对应于所述目标数据库中的至少一个目标。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的计算机系统的方框图，可在在所述计算机系统上实施方法；
图2是根据本发明的实施例的程序和数据库的方框图；
图3是根据本发明的实施例的服务器-客户端系统的方框图；
图4是根据本发明的实施例的云计算系统的方框图；
图5示出了根据本发明的实施例的用于向通信网络提供用例的计算机实施方法的方框图。
图6至11根据本发明的实施例按照输入、活动和输出示出了本申请案的整体流程；
图12是根据本发明的实施例的供用户选择VGP和目标使用的用户接口的方框图；
图13是根据本发明的实施例的供用户选择TI使用的用户接口的方框图；
图14是根据本发明的实施例的用于向用户展示用例组合的用户接口的方框图；
图15是根据本发明的实施例的用于向用户展示使能者的用户接口的方框图；
图16是根据本发明的实施例的应用的方框图；
图17是根据本发明的实施例的用于用例选择过程的应用的流程图；
图18是根据本发明的实施例的供用户选择VGP使用的用户接口的方框图；
图19是根据本发明的实施例的供用户选择目标使用的用户接口的方框图；
图20是根据本发明的实施例的供用户选择目标使用的用户接口的方框图；
图21是根据本发明的实施例的供用户选择TI使用的用户接口的方框图；
图22是根据本发明的实施例的表示不同用例对不同TI的影响的表格；
图23是根据本发明的实施例的表示用户的选择和优先级的树形图；
图24是根据本发明的实施例的价值树视图；
图25是根据本发明的实施例的价值树视图；
图26是根据本发明的实施例的用例描述视图；
图27是根据本发明的实施例的按优先次序区分的用例概括视图；
图28是根据本发明的实施例的使能者从属关系视图；
图29是根据本发明的实施例的使能者从属关系视图；
图30是根据本发明的实施例的供用户添加使能者约束的用户接口的方框图；
图31是根据本发明的实施例的库以及他们彼此间的关系的图解视图；
图32所示为根据本发明的实施例的VGP和目标之间的示例关系的图；
图33所示为根据本发明的实施例的业务目标和战术改进之间的示例关系的图。
图34所示为根据本发明的实施例的战术改进和用例之间的示例关系的图。
图35所示为根据本发明的实施例的用例和使能者之间的示例关系的图。
图36和37所示为根据本发明的实施例的市场销售品类型的用例的用例模板。
图38所示为根据本发明的实施例的4CP框架。
图39所示为根据本发明的实施例的市场增强类型的用例的用例模板。
图40所示为根据本发明的实施例的业务运营改进类型的用例的用例模板。
具体实施方式
为了使本申请的上述目的、技术方案和优点更易于理解，下文描述了实施例和附图。
本发明提供了以下详情：
●框架，在该框架内，可以支持该流程(以支配目标、KPI、使能者、用例、VGP和TI之间的关系的规则形式来实现)。
●知识、经验和最佳实践库，其可以不断更新并构建到支持快速分析和对比的框架中。
以下实施例中提供的解决方案的价值源自下文将详细论述的四个方面。
数据库结构—构建关系数据库来促进业务用例选择的方式。它代表了可重复的分析框架。
知识库—用例、战术改进、目标、VGP和部件库中包含的综合知识库。这样，解决方案还可以是代表解决方案供应商的集体专长和经验的知识产权库。
不断更新—当新客户部署和用例研究改进了用例集并加深了每个用例对市场影响的理解时，解决方案供应商能够随着时间的推移增加、移除、更新用例、战术改进、VGP等。
快速洞察—传统上，将VGP与技术解决方案连接的过程要求用户从很少或没有基础点开始。他们必须从头开始创建、分配属性并将所有元素连接在一起。该解决方案已包含预定义元素库，因此，从典型的咨询项目中移除大量的预工作。
图1是计算机系统的方框图，在该计算机系统上可实施根据解决方案所述的方法。计算机系统100包括至少一个耦合到RAM(随机存取存储器)104的处理器101、输出设备102(例如，LCD(液晶显示屏)、CRT(阴极射线管)或投影仪等显示设备)以及输入设备103(例如，鼠标、键盘、触摸屏或其他具有检测用户顺序的传感器的设备)。输出设备102由处理器控制用于向用户显示图形化交互界面。RAM104用于存储处理器101执行的代码。可选地，计算机系统可包括用于与其他设备交换数据的通信接口105以及用于存储处理器101在RAM104中执行的各种代码的存储介质106(例如，ROM(只读存储器)、硬盘或闪存存储器等)。
RAM104用于存储计算机用于执行解决方案的方法的程序1042和数据库1043。可选地，RAM104用于存储其他应用1041，例如用于运行计算机的操作系统应用、用于与其他设备通信的通信应用、以及在服务器-客户端场景下工作时用于访问服务器的客户端应用或在云计算场景下工作时用于访问数据中心的客户端应用。
如图2所述，程序1042包括前端模块201和优化引擎202。数据库1043包括目标数据库203、用例数据库204以及评估信息数据库205。前端模块201用于促使处理器执行以下步骤：在输出设备102上为用户展示来自目标数据库203的一组目标，其中所述一组目标与通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；以及通过输入设备从用户接收对展示的一组目标的选择。优化引擎202用于促使处理器101执行以下步骤：根据来自前端模块201的所选的一组目标、用例数据库204和评估信息数据库205，从用例数据库204输出对所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中评估信息数据库205中的评估信息指示每个用例对所选的一组目标的每个KPI的影响；前端模块201进一步用于促使处理器101执行以下步骤：在输出设备102上为用户展示从优化引擎202输出的优化用例组合。
例如，一组目标可包括至少一个与通信网络的运营层级的指标相关联的战术改进(TI)，其是通信网络的运营商可控制的，以及用来测量至少一个TI中的每个TI的一组KPI包括一组战术KPI。
或者，一组目标可包括至少一个与通信网络的业务指标相关联的业务目标(BO)，其中用来测量至少一个BO中的每个BO的一组KPI包括一组关键值指标(KVI)。可选地，至少一个BO中的每个BO对应于至少一个存储的TI。前端模块201进一步用于促使处理器101执行以下步骤：在输出设备102上展示对应于所选的BO的TI；以及通过输入设备103从用户接收对所展示的TI的选择。输出第一优化用例组合步骤包括：根据来自前端模块的所选的BO和所选的TI、用例数据库和评估信息数据库，输出对所选的BO的KVI具有最积极影响的第一优化用例组合，其中评估信息数据库中的评估信息具体指示每个用例对所选的TI的每个KPI的影响以及所选的TI的每个战术KPI对所选的BO的每个KVI的影响。
可选地，前端模块201进一步用于促使处理器执行以下步骤：在输出设备上展示至少一个价值增长点(VGP)，其中至少一个VGP中的每个VGP对应于至少一个存储的目标；以及通过输入设备从用户接收对展示的至少一个VGP的选择。在输出设备上展示来自目标数据库的一组目标步骤包括：在输出设备上对用户展示对应于所选的VGP的目标。
可选地，输出第一优化用例组合步骤包括：根据评估信息数据库生成数据树，其中所选的BO的KVI位于根级别，所选的TI的战术KPI位于分支级别，其中每个KVI通过公式连接到组成的KPI，使得KVI改进程度作为KPI改进程度的函数；根据数据树和评估信息数据库计算用例组合对所选的BO的KVI的影响；以及从计算的用例组合中输出对所选的BO的KVI具有最积极影响的用例组合。
可选地，前端模块201进一步用于促使处理器101执行以下步骤：通过输入设备从用户接收对所选的一组目标的排序。输出第一优化用例组合步骤包括：根据来自前端模块的所选的一组目标、对所选的一组目标的排序、用例数据库和评估信息数据库，输出对所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合。
可选地，输出第一优化用例组合步骤包括：根据评估信息数据库计算每个用例对所选的一组目标的KPI的影响；以及输出任意对所选的一组目标的KPI具有积极影响的用例。
可选地，程序1042进一步包括目标过滤模块(未在图2中示出)。目标过滤模块用于促使处理器执行以下步骤：通过通信接口105从通信网络的信息收集设备(例如ISOP)接收通信网络的信息；以及输出对应于通信网络的接收信息的一组目标。在输出设备上为用户展示来自目标数据库的一组目标步骤包括：在输出设备上为用户展示由目标过滤模块输出的一组目标。
可选地，前端模块进一步用于促使处理器执行以下步骤：展示一组对应于优化用例组合的使能者，其中一组使能者中的一个使能者指示用于实施优化用例组合中的用例的运营或技术能力。
可选地，前端模块进一步用于促使处理器执行以下步骤：通过输入设备从用户接收对展示的一组使能者的选择或去选；在输出设备上高亮显示所选的一组目标中的任意目标和/或受选择或去选影响的优化用例组合中的任意用例。
可选地，优化引擎进一步用于促使处理器执行以下步骤：根据来自前端模块的所选的一组目标、用例数据库、受选择或去选影响的用例以及评估信息数据库，输出对所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第二优化用例组合。前端模块进一步用于促使处理器执行以下步骤：在显示器上由前端模块为用户展示来自优化引擎的第二优化用例组合。
上述提及的术语，例如通信网络指标、KPI、用例、TI、战术KPI、BO、KVI、ISOP使能者将在以下具体实施例中详细论述。
可选地，除了目标、用例和评估信息等元素数据库，还可存在其他元素数据库，例如：存储在RAM104中的VGP数据库、KPI(战术KPI和/或KVI)数据库、TI数据库和使能者数据库。可以理解RAM104中存储的数据库可以是若干单独数据库且数据库彼此相关的形式，每个数据库包括上述提及的一个元素，或者是包括至少两个上述提及的元素的数据库的形式。
如图3所示，该解决方案还可以在服务器-客户端系统300中实施。服务器-客户端系统包括服务器301，其通过网络303与客户端302通信。与上述实施例不同，在图3所示的场景中，服务器301运行优化引擎并存储数据库。客户端302运行前端模块和客户端应用用于接入服务器来交换前端模块和优化引擎以及数据库之间的数据。服务器301具有与图1所示类似的结构；但是，可以理解服务器301中可能不需要输出设备和输入设备。
如图4所示，该解决方案还可以在云计算系统400中实施。云计算系统400包括数据中心401，其通过网络303与客户端402通信。与上述实施例不同，在图4所示的场景中，数据中心401运行优化引擎和前端模块并存储数据库。客户端402运行客户端应用用于访问接收信息的数据中心401来为用户展示图形化交互界面，并将用户输入的信息发送到数据中心401。数据中心401具有与图1所示类似的结构；但是，可以理解数据中心401中可能不需要输出设备和输入设备。
如图5所示，其为示出了用于向通信网络提供用例的计算机实施方法的流程图。
方框501：计算机上运行的前端模块在耦合到计算机的显示器上为用户展示一组目标，其中所述一组目标与通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；
方框502：前端模块通过耦合到计算机的输入设备从用户接收对展示的一组目标的选择；
方框503：根据来自前端模块的所选的一组目标、一组存储的用例和存储的评估信息，计算机上运行的优化引擎或与计算机通信的另一计算机输出对所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中评估信息指示每个存储的用例对所选的一组目标的每个KPI的影响；
方框504：前端模块在显示器上为用户展示来自优化引擎的优化用例组合。
本实施例公开了特定的软件应用。表1描述了将在所述的软件应用中使用的应用实体。
表1应用实体的描述
从广义上讲，本应用可完成下列部分或全部任务：
1.用户(例如代表运营商工作的顾问)输入运营商想要聚焦的业务优先级(称为‘价值增长点’)。
a.本应用向用户展示价值增长点(VGP)列表
b.用户选择应用的VGP
c.用户按重要性顺序来按优先次序区分VGP。
2.用户输入运营商的业务目标：
a.本应用向用户展示目标列表
b.用户选择应用的目标
c.用户按重要性顺序来按优先次序区分目标
3.本应用向用户展示针对每个目标的一组KPI，其可用于衡量运营商实现目标的结果。
4.本应用向用户展示一组战术改进(传递KPI性能所需的改进)。
a.用户选择应用的战术改进，
b.用户根据重要性对战术改进进行排序。
5.本应用向用户展示推荐用例列表：
a.每个用例存在可以实现的潜在KPI改进的概要。
b.根据对用户所选的优先业务目标的影响程度，本应用自动对用例排序。
6.本应用向用户展示传递用例所需的业务管理能力(其称为“使能者”。)
7.用户选择所有这些使能者或这些使能者的子集(取决于预算和当前能力)。
8.本应用基于用户的使能者选择的技术约束(如果有的话)更新推荐用例列表。
本应用可包括将输出传递到用户的下列部件：
1.用例、业务KPI、目标、战术改进和价值增长点(VGP)库。最终用户可以很轻松地增加、移除并更新库项目。
2.关系数据库，其详述了各库之间的关联(例如，业务目标与VGP相关联，KPI与目标相关联)
3.优化引擎，其基于优先选择来最大化运营商的潜在收益。
4.展示GUI，其通过上述的选择过程引导用户。
图6至11按照输入、活动和输出示出了应用的整体流程。
1.如图6所示，用户(例如代表运营商工作的顾问)通过选择输入运营商想要聚焦的业务优先级(称为“价值增长点”)。可选地，用户可按优先次序区分选择的价值增长点。
2.如图7所示，用户通过选择输入运营商的业务目标。可选地，用户可按优先次序区分选择的业务目标。
3.如图8所示，应用向用户展示每个目标的一组KVI，其可用于衡量运营商实现目标的结果。
4.如图9所示，应用向用户展示一组战术改进(传递KPI性能所需的改进)。用户输入对战术改进的选择。可选地，用户可按优先次序区分选择的战术改进。
5.如图10所示，应用向用户展示推荐用例列表。
6.如图11所示，应用向用户展示传递用例所需的使能者。
本文提供了方法论示例，说明该应用所支持的方法论如何用于帮助运营商识别相关的用例。
运营商首先必须考虑VGP是什么，然后选择该VGP区域内的业务目标。从咨询角度来讲，这意味着运营商应清楚地评定/确定其痛点。本文中KVI通过与业务目标关联出现(业务目标是否实现将通过关联的KVI的性能进行衡量，其中KVI提供业务整体性能的指示)。
所提议的应用可首先分析客户网络的痛点签名。这可通过通信网络中的服务器系统来完成(例如，互联网化智能操作平台(ISOP)部件)。应用将基于此向用户推荐一组VGP和对应的目标。
作为一项实施例，通信网络中的服务器系统可从运营商网络(CRM、CBS、probe、DPI、DWN等)收集信息，然后分析收集的信息来获取一组VGP和对应的目标。
或者，用户可手动选择其认为与特定业务场景相关的VGP和目标。
如图12所示，提供了供用户选择VGP和目标所用的用户接口。绿框表示目标，而绿钻表示与这些目标关联的KVI(其中，KVI由应用通过KVI库中指定的预定义关系来自动识别)。灰框表示VGP。在本示例中，挑战/痛点是带引用户清楚选择VGP和目标的背景信息。
运营商随后将选择其需要实施的战术改进，以对其目标产生积极影响。应用可通过预填置的战术改进库和预定的目标关系将该过程部分自动化。应用将向用户展示任何对选择的目标具有积极影响的TI。应用也将展示用于衡量运营商实现其战术改进结果的对应KPI。应用也将在–10至10范围内展示关联的强度，其也可在相关的数据库内预置。
如图13所示，提供了供用户选择TI所用的用户接口。绿框表示目标，而绿钻表示与这些目标关联的KVI(其中，KVI由应用通过KVI库中指定的预定义关系来自动识别)。黄框表示战术改进，而绿圈表示KPI(其中，KPI由应用通过KPI库中指定的预定义关系来自动识别)。如本文后面所述，TI和目标之间的关系是标量，其值在正向或负向上介于0(不相关)和10(强相关)之间。实际上，用户只需选择目标和TI，其他一切可由管理员预先指定并存储在各种库中。
向用户提供用例组合的优化步骤可以由应用进行完全自动化。应用将基于用户指定的选择和优先次序来计算使运营商对其KPI性能水平的改进最大化的用例组合。对此，存在多种可用优化技术。本发明不请求保护任何特定的优化技术(线性和二次方程式优化是学术研究的主流领域，其具有能支持这种程序的应用主机)。
作为计算过程的总体概览，应用将完成如下计算步骤：
a.(基于KVI以及与选择的目标和TI关联的KPI)创建KVI在根级别且KPI在分支级别的KPI树。
b.通过公式将KVI连接到组成的KPI，使得KVI性能的改进程度是KPI性能改进程度的函数。
c.为每个KVI的公式填置分值(从–10到10)，这些分值是为相关目标和TI关系预填置的。
d.定义将组合KVI改进最大化的优化问题/目标，其根据用户设置的优先级(即，较高优先级KVI的改进对组合分值的影响要高于较低优先级KVI的改进，这同样适用于KPI)调整。
e.基于优化问题/目标来识别产生最大可能组合改进的用例组合。
如图14所示，提供了用于向用户展示用例组合的用户接口。每个用例均在表单字段的框架内定义，这稍后将在下文描述。
应用随后将显示实现每个推荐用例所需的一组使能者。这可以是自动化的步骤。应用通过利用包含用例详情的用例数据库表以及用例和战术改进之间的关联来完成这点。如图15所示，提供了用于展示用户使能者的用户接口。
在实施例中，可通过若干模块来实现应用。例如，应用可包括：若干存储VGP、目标、KPI、用例、使能者以及它们之间关系的库；用于生成优先用例列表的优化引擎；以及用于向用户展示用户接口的前端。
如图16所示，库可包括VGP库、KPI库、用例库、收益库、目标库和使能者库。每个库可由应用供应商持续更新。每个库的内容表示应用供应商的经验、知识以及知识产权。库共同包括关系数据库，该数据库存储不同实体间的关系以及包含实体本身详情的表。
前端是图形化用户界面(GUI)，该图形化用户界面在从选择VGP到选择用例的选择过程引导用户。
优化引擎通过最大化用户按优先次序区分的KPI改进的组合来生成优先用例列表。
下文中将更加详细的描述这些元件中的每一个元件。
如图17所示，提供了用于用例选择过程的应用的流程图。
该过程中的排序步骤和VGP选择步骤为可选的且对优化结果来说可是非本质的，并可适当地增强和改进用户的选择过程。作为选择过程的一部分，VGP、目标和TI的排序通过按优先次序区分那些对用户最重要的VGP、目标和用例来使得优化更加精确。然而，如果用户不对这些项目进行排序，则优化引擎可在每个选择都同等重要这一假设下工作。VGP选择允许应用过滤掉不相关的目标和TI。除通过排序活动添加一附加优先次序层外，其对优化结果无影响。如果将这点从工作流中排出，则将向用户展示所有可能的目标，而非仅仅展示那些与选择的VGP相关的目标。
如图17所示，应用开始后，在过程的步骤1中，应用可展示价值增长点列表供用户选择以及可选地排序，然后记录用户的输入。在步骤1中，用户选择该步骤处的分析的高级别‘范围’。价值增长点包括战略焦点的一般种类，例如：效率改进、收入增长以及品牌价值改进。用户可选择可用VGP中的一个、全部或者其子集。如果选择一个以上的VGP，则可按优先级顺序对选择进行排序。这是因为一个VGP可以另一个VGP为代价来得到改进，所以将首先为最高优先级的VGP优化后续的目标、战术改进和用例。优化引擎在这个点可不做任何计算。其可仅仅从前端模块中获取用户的选择和排序并将它们记录，以供后续计算使用。
如图18所示，在步骤1中，提供了由前端模块提供给用户选择VGP使用的用户接口的方框图。
前端模块可：调用VGP库、将VGP整理成允许用户上滚和下滚的可读结构、当用户将鼠标指针悬停在VGP标题时向用户展示VGP描述、向用户展示勾选框和优先次序字段、对用户输入做错误检查(例如，不能将两个VGP排序相同、不能勾选零个VGP等)。
如图17所示，在过程的步骤2中，应用基于先前阶段中用户的VGP选择来展示适用目标列表。在该步骤中，用户考虑哪个潜在业务目标符合其整体战略并选择其想进一步开拓的业务目标。他们可以完全按照先前阶段中那样选择和排序目标。目标是与一个或多个KPI(当指代业务目标时也称为KVI)关联的高级别的面向CxO的业务目标。通过记忆用户的VGP选择，该阶段涉及优化引擎。其可仅仅展示与选择的KVI具有正向关系的目标(一个目标可帮助一个以上的VGP，如下文所述)。
例如，目标可包括：
●减少能力过度利用和不完全利用。
ο通过如下KVI测量：“利用率在95％之上的小区百分比+利用率在40％之下的小区百分比”
●增加附加服务的收入。
ο通过如下KVI测量：“ARPU的附加份额”
●增加智能手机设备穿透。
ο通过如下KVI测量：“％智能手机穿透变化”。
如图19所示，在步骤2中，提供了由前端模块提供给用户选择目标使用的用户接口的方框图。前端模块通过展示先前阶段的选择来向用户展示选择过程的进度。如图20所示，用户可通过在前端模块展示的GUI窗口中点击目标来查看用于衡量该目标是否实现的KVI的详情。
在该过程的步骤2中，目标库由优化引擎调用。优化引擎可检查先前阶段的选择、创建适用候选目标列表并将内容发送到前端模块。前端前端模块可将VGP和目标整理成树形结构、移除先前阶段中没有选择的VGP以及在具有关系的VGP和目标之间画线。前端前端模块可在用户指向VGP标题或者目标标题时进一步向用户展示该VGP或者目标的描述、向用户展示勾选框和优先次序字段以及对用户输入进行错误检查(例如，不能将两个目标排序相同、不能为任意单个VGP勾选零个目标等)。在用户选择和可选排序之后，优化引擎从前端模块获取用户选择和排序并将其记录以备后用。
如图17所示，在过程的步骤3中，应用基于先前阶段中用户的VGP和目标选择来展示适用战术改进列表。在该步骤中，用户考虑其业务组织能够支持哪些潜在的战术改进和/或其想要在将来能够支持哪些潜在战术改进。在许多情况下，传递战术改进需要进行一定程度的组织变化(例如，添加新的责任、业务过程和培训课程等)，所以组织必须仔细考虑其必须伴随任意技术部署实现的改变措施(‘使能者’将稍后论述)。这就是为什么现实用户可将一些TI从列表中移除(并不是因为在最后两个阶段中涉及的与其总体业务战略对齐的任何问题)。
如下是一组示例战术改进和KPI：
●通过激励客户在热点消费更少的数据来降低拥堵。
ο通过如下KPI测量：“对使用行为激励做出响应的客户的百分比”
●通过精确促销和相关销售品获得更多附加穿透。
ο通过如下KPI测量：“采购附加包的用户变化百分比”
ο通过如下KPI测量：“市场上成功的附加销售品数量”
●附加销售品更快速的TTM。
ο通过如下KPI测量：“％附加包的平均TTM缩减”
通过记忆先前步骤中用户的目标选择，该阶段涉及优化引擎。其可仅仅展示与选择的目标具有正向关系的战术改进(一个战术改进可有助于一个以上的目标，如下文所述)。一旦用户做出所有选择后，其可执行实际的计算来优化选择的输出。
如图21所示，在步骤3中，提供了由前端模块提供给用户选择TI使用的用户接口的方框图。实质上，此步骤和先前步骤(目标选择)之间在技术方面存在很少区别，用户基本上从相关选项的选择来进行选择和排序。前端模块通过展示先前阶段的选择来向用户展示选择过程的进度。如在先前步骤中那样，用户可单击目标或TI来查看用于衡量是否实现了该目标/TI标识的KVI和KPI。用户也可(如在先前步骤中那样)通过将鼠标指针停留在目标、VGP或TI项目上来查看该项目的描述。
在该过程的步骤3中，TI库由优化引擎调用。优化引擎可检查先前阶段的目标选择、创建适用候选项列表并将它们发送到前端模块。前端模块可：
●向用户展示以用户友好方式整理的先前阶段的选择，通过直线连接具有正向关系的元件。
●展示可能的TI列表以供用户从中选择。
●向用户展示鼠标停留的任意项的描述。
●展示勾选框和优先次序字段。
●如先前阶段中那样对用户输入进行错误检查。
优化引擎可从GUI获取用户的TI选择和排序并将其记录以备后用。
对用户的选择按优先次序区分有两个原因。以TI排序为例。如果用例和TI之间的关系总是正向的，则一种简单的情况便是仅选择对所有TI有任何影响的所有用例。或者，如果用例和TI之间的关系是专一的(即，相同的用例对任何其他TI没有影响)，则一种简单的情况便是仅选择对讨论中的TI有积极影响的所有用例。但实际情况并非如此。如下特征适用于用例：
●一个用例可对一个TI有积极影响而对另一个TI有消极影响(例如，“FacebookZero”对客户群有积极影响而对客户价值有负面影响，这是因为其吸引新用户但却压低客户的每MB有效成本。
ο因此，优化引擎在一些情况下将不得不在以对TI的净影响而言没有清晰赢家的用例的多个组合之间选择，而不是按照用户选择的优先级。
以图22所示场景为例，用例UC1对TI1的影响为+5而对TI2的影响为-5。用例UC2对TI1的影响为-5而对TI2的影响为+5。不考虑TI1和TI2的排序的情况下很难选择特定的用例，这是因为UC1或UC2对TI的总影响为0。如果提供了TI1和TI2的排序(例如，TI1排序为第一而TI2排序为第二)，则应选择UC1。
用户的TI选择可能是用户的大范围输入活动的结束。对用户而言，后续阶段是提炼选择和/或添加使能者约束。在用户完成选择和优先级输入后该过程的下一阶段是计算用例的最佳列表。这主要由优化引擎负责，如图17中该过程的步骤4所示。
优化引擎记录了用户的所有选择和优先级，如图23所示。
实际上，优化算法可从建立的数学技术的大选择中获取，对此已有商业可用的免费优质产品，例如：线性编程技术和MSExcelSolver插件。
优化引擎正是优化引擎，而非简单的选择引擎。例如，任意用例具有一组从属关系/使能者。因此，如果用户选择限制其想考虑的使能者的范围，则优化引擎可移除任何不可行的用例作为计算的结果。
优化引擎在这一阶段根据每个选择的TI来评估用例库中的每个用例，然后可：
●计算每个用例对每个TI的净影响，并将其转换成KPI性能改进。
●(即便考虑了优先次序后也)移除任何具有消极净影响的用例。
●根据对TI的净影响来对具有积极影响的用例进行排序，根据用户设置的优先级调整。
该程序在上文中也以更技术的术语进行了描述。
在步骤4中，前端模块可通过展示先前阶段的选择来向用户展示选择过程的进度。此处存在多个用户可用的视图。
如图24所示，此处提供了价值树视图。绿线表示用例对TI的整体积极影响。橙线表示用例对TI的整体中立或可忽略影响。红线表示用例对TI的整体消极影响。如图25所示，用户可将鼠标停留在用例上来查看概括级的描述或者单击该用例进入图26所示的用例描述视图(如同在本发明稍后将展示的4CP框架中那样)。
如图27所示，此处提供了按优先次序区分的用例概括视图。
用户可选择查看按整体影响排序的用例，如同应用基于优先级和用户选择进行优化那样。
如图28所示，此处提供了使能者从属关系视图。用户可查看用例以及使用例成为可能所必须的使能者。
如图29所示，用户可单击一个使能者并查看需要该使能者的用例以及至少部分依赖该使能者的TI、目标和VGP。该图的色彩编码如下：
橙色—橙框表示用户将改进传递至VGP、目标或TI的能力受到用户移除一些使能者的负面影响。
蓝色—蓝框表示TI、目标或者VGP不受用户移除一些使能者的影响。
红色—红框表示由于用户移除了一些使能者而无法实现TI、目标或用例。类似地，红色用例表示由于用户移除了一些使能者而无法实现用例。
在该过程的步骤4中，用例库由优化引擎调用。优化引擎：
●基于选择和用户选择的优先级来计算用例的最佳选择。其可以这样做是因为：
ο用例库包含每个TI和每个用例的影响分值，该分值取值范围从负到正。
ο用户已在先前阶段按重要性次序对TI进行排序。
●识别实现每个用例所必须的使能者。
前端模块：
●向用户展示各种视图，例如展示最终VGP和用例之间的关系、用例的排序以及详情页面的视图等，如图24至29所示。
如图17中的步骤5所示，用户可将使能者约束添加到输出用例。先前阶段(用例的优化和优先次序区分)的一项输出是实现每个用例所需的使能者部件列表。选择用例的一项重要考虑是理解实现每个用例所需的投资和变化规模。另一方面，选择技术投资的一项重要考虑是理解技术产品使能的用例能力的程度(每个产品的市场潜力)。本文描述的应用允许用户在高水平查看所有这些事项(技术产品的市场潜力以及与每个用例关联的高水平规模的投资和变化)。
如图30所示，向用户展示了实现先前步骤中识别的用例所需的技术使能者列表。他们可以选择或去选择项目并图形化地查看这对满足目标和实现战术改进的能力的影响。图30中的色彩编码如下所示：
橙色—橙框表示用户将改进传递至VGP、目标或TI的能力受到用户移除一些使能者的负面影响。
蓝色—蓝框表示TI、目标或者VGP不受用户移除一些使能者的影响。
灰色—灰框表示由于用户移除了一些使能者而无法实现TI。类似地，灰色用例表示由于用户移除了一些使能者而无法实现用例。
在步骤5中，用例库由优化引擎调用。优化引擎：
●将使能者约束添加到优化问题/目标，以便：
ο不存在依赖任何排除的使能者的用例。
●识别由于使能者排除而不可行的但在没有任何排除的场景下可能会推荐的用例。
●将这些传递给GUI。
●计算与使用所有推荐用例的KPI和KVI效果差异。
前端模块：
●展示所有潜在的用例(如同先前步骤中那样)。
●对用例进行色彩编码以在一瞥的情况下展示那些在使能者约束生效的情况下不再可行的用例。
总体应注意，用户可在该过程中的任何时间选择返回并更新早期的选择。
下文描述在应用的关系数据库元件内形成的每个库(数据库)。图31是库及其彼此之间关系的图解视图。
价值增长点是用户的焦点区域(例如，移动运营商)。价值增长点不直接由任何一个KVI来衡量，而是在层级内价值增长点的下方‘包含’一组适用业务目标。
VGP和目标之间的关系可以是一对多、一对一、或多对一。也就是说，一个VGP可包含一个或多个目标，且一个目标可包含在一个或多个VGP中。VGP和目标之间的关系可以是正向或负向的。也就是说，目标的传递可对针对VGP的业务性能产生积极或消极影响。考虑该目标来最大化客户群。这点仅可有争议地通过降价来降低客户价值来实现，这反过来将损害客户的ARPU。因此，其将对VGP“客户价值”产生负面影响，但对VGP“市场份额”产生积极影响。
VGP和目标之间的影响关系是单向的；也就是说，VGP对任何目标的实现都没有影响，但是目标可对针对VGP的业务性能产生影响。
如表2所示，VGP包括以下特性：
表2VGP特性
库内的VGP可包括两项：
●定义语句；和
●关联目标及其影响的列表。该影响是一定范围内(例如，–10到+10之间)的整数分值。
图32的示例阐述了VGP和目标之间的关系。在该图中，蓝色标题列表示VGP，绿色标题行表示业务目标。分值指示积极(绿色)或消极(红色)影响的级别，其中空单元格表示无影响。
业务目标是与用户相关的业务目的/目标。目标与至少一个VGP相关联，因为其对VGP有关的业务性能具有积极或消极影响。从业务角度(自由文本)和统计角度(也就是说，目标是否满足按照KPI性能测量)定义了目标。与VGP类似，应用包括一组与VGP和KPI有预置连接的预定义业务目标，其可由管理员增加、移除或更新。
目标和战术改进之间的关系可以是一对多、一对一、或多对一。也就是说，一个目标可被一个或多个战术改进影响，且一个战术改进可影响一个或多个业务目标。
业务目标和战术改进之间的关系可以是正向或负向的。也就是说，实施战术改进可对针对目标的业务性能产生积极或消极影响。
VGP和目标之间的影响关系是单向的；也就是说，业务目标对任何战术改进的实现都没有影响，但是战术改进可对针对业务目标的业务性能产生影响。
如表3所示，业务目标具有以下特性：
表3业务目标的特性
库内的业务目标可包括三项：
●定义语句；
●相关联的TI的列表及其影响。该影响是一定范围内(例如，–10到+10之间)的整数分值。
●相关联的KVI列表。
图33的示例阐述了业务目标和战术改进之间的关系。在该图示中，蓝色标题列表示业务目标，绿色标题行表示战术改进。分值指示积极(绿色)或消极(红色)影响的级别，其中空单元格表示无影响。
战术改进是运营商在运营层级的行为方式的改变。战术改进与业务目标不同，因为考虑必要的资源、资金和能力，战术改进完全是运营商可控制的。通过KPI，从业务角度和统计角度定义战术改进(业务目标也是这种情况)。战术改进与至少一个业务目的相关联，这是因为战术改进对业务目标有关的可测量性能具有积极或消极影响。与业务目标和VGP类似，应用包含一组预定义的战术改进，其可以由管理员增加、移除或更新。
战术改进和用例之间的关系可以是一对多、一对一、或多对一。即，一个战术改进可由一个或若干用例支持，而一个用例可影响一个或若干战术改进。
战术改进和用例之间的关系可以是正向或负向的。也就是说，实施用例可对针对战术改进的业务性能产生积极或消极影响。
战术改进和用例之间的影响关系是单向的，即，战术改进对任何用例的实现都没有影响，但用例可对针对战术改进的业务性能产生影响。
如表4所示，业务目标具有以下特性：
表4战术改进特性
库内的战术改进可包括三项：
●定义语句；
●相关联的用例的列表及其影响。该影响是一定范围内(例如，–10到+10之间)的整数分值。
●相关联的KPI列表。
图34的示例阐述了战术改进和用例之间的关系。在该图示中，蓝色标题列表示战术改进，绿色标题行表示业务用例。分值指示积极(绿色)或消极(红色)影响的级别，其中空单元格表示无影响。
用例是可以由用户的组织执行的特定实施方案。要实现用例就要求具体结合市场、技术和组织实施。用例总是与至少一个战术改进相关联。与战术改进类似，业务目标和VGP使用可以由管理员增加、移除或更新的用例。用例由一组构成产品或能力(业务或技术)的特性组成。除用例以外，用户所需要的唯一额外决策涉及配置项，例如，具体价格、服务质量设置、客户细分条件等。该专利申请包含常见用例框架的详情。
用例和使能者之间的关系可以是一对多、一对一、或多对一。也就是说，一个用例可由一个或若干使能者使能，而一个使能者可使能一个或若干用例。
用例和使能者之间是二元关系。即，实施用例需要或不需要任何具体使能者。
如表5所示，用例具有以下特性：
表5用例特性
用例的结构为一个包含具体字段和信息类别的表格。本文档稍后介绍该框架。
图35的示例阐述了用例和使能者之间的关系。在该图示中，蓝色标题列表示用例，绿色标题行表示使能者。单元格指示用例是否需要使能者。
接着描述用例定义框架。本应用的用例和数据库其他元素的关系已在前文描述。除此之外，特别注意用例，因为用例并非简单通过大体上自由的文本和非结构化的方式进行描述。用例推荐是本应用的一项主要输出，且为了允许应用用户对用例进行同比比较，可在公共框架中构造用例，并且该框架可指定每个用例和战术改进之间的关系。
用例是对一个或多个传递一些业务改进、新能力或新市场产品的使能者的任意实施。它代表技术、组织变化和业务活动的组合。实现用例可要求或不要求新技术部件(因为用户现有的技术部件可能已经提供了所需的技术使能者)。
出于本文档描述的应用目的，用例可属于以下任一类别。下表6定义了这些类别。
表6用例类型
用例描述模板可包括两部分：
●用例描述
●用例和每个战术改进的关系列表
模板中描述的格式因用例类型(上表列出的三类)而异。但是，所有这三个用例类型的关系列表的格式则是相同的。下文详细描述了每个类型的完整格式。
图36和37所示为市场销售品类型的用例的用例模板。其具有三方面的定义：
1.基本概要
2.4CP变量
3.TI关系表(增加或移除TI自动更新每个用例中的TI列表。对TI的更新直接由管理员在在TI库中完成。)
基本概要是对用例的‘概览’。它主要从非技术、非结构化的角度描述了用例，包括：
1.市场概述–销售品概述：
a.描述–以业务术语简短描述市场销售品
b.卖点–概括客户为何会购买销售品的原因
c.基础或附加包–销售品是否是基本资费计划(如客户需使用他们的服务，则是必需的)的一部分或是附加包(除基本计划外，可供购买和使用)。
2.行为因素–概括市场销售品预期产生的行为反应：
a.行为因素–以业务术语简短描述预期行为反应
b.KVI/KPI焦点–简要概括在市场中部署销售品预期影响的预期KPI区域
c.消极副作用–简要概括销售品可能对市场产生的某些潜在消极影响，如对ARPU造成下行压力
3.案例研究–示例列表(含附件)，其中相似的销售品已在全球部署
4.资源要求–概述向市场传递销售品的资源/使能者
a.技术部件–概括需要部署这一市场销售品的技术使能者(注意，使能者依赖关系在上述使能者矩阵的用例中正式定义。该列表旨在为用户提供‘概览’。
b.业务部件–概括业务使能者，与技术使能者大体相同，且业务使能者仅是一类使能者。
c.增强使能者–概括可供用户用于进一步增强带非必要的可选使能者的市场销售品的一些选择。其包括加快TTM的流程外包或简化客户订购流程的掌上客户端产品等事项。
发展框架是为了正式定义移动电信行业中的任意市场销售品。由于这是个通用定义，因此框架要求一定的灵活性。然而，这一组五个描述符字段允许更精细的分析和对不同用例定义的比较。图38示出了4CP框架。在这五个描述符的框架中，可进一步添加子描述符以创建更复杂的框架和更优的结构，从而允许更精细的分析和比较。下文描述了这些4CP变量。
1.内容–概括包括市场销售品的产品/服务：
a.服务–网站、VAS业务、音乐下载等服务
b.量–任意关于最大量的规格
c.协议–任意关于协议类型(如P2P)的规格
2.条件–销售品在什么条件下(如果有的话)对客户有效
a.时间包络–任意可应用的时间段，如下午7点至上午7点，周日等
b.位置–任意关于位置限定的规格，例如只在莫斯科中央等(在移动电信范围内，其涉及客户连接到的小区站点)
c.设备–任意具体包含的设备类型，例如智能手机、三星手机等(在移动电信范围内，其涉及网络可检测到的设备类型)
d.网络–任意具体的网络标准，例如3G、LTE等
e.拥堵级别–任意对网络当前拥堵状态的限制
3.承诺–概括销售品包含的任意服务层级承诺
a.带宽–任意适用的带宽承诺(例如最小256KB，最大1MB等)
b.优先级–在拥堵情形下授予该客户相对其他客户的任意具体优先级
4.客户–概括销售品限定的客户类型(如果有限定的话)
a.细分–对客户的任意细分，是历史客户行为或人口统计的的函数。
b.行为触发器–客户的使用模式中的任意触发器，要使客户接收销售品和/或使销售品活跃起来，必须激活该触发器。
5.价格–概括销售品的定价规格。注意，这更多地与定价结构而非实际价格水平相关。然而，管理员可自由添加从本文选择的任意具体细节。
a.额定–任意基于量的额定定价(例如，按每次下载、每分钟、每MB等额定)
b.固定–任意基于期限的定价(例如，每月、每周、一次性固定价格)
TI关系表不只为用户提供展示用例对每个TI的预期影响强度的矩阵。它同时还用平实的业务语言提供了证明。
如图37所示，在这一TI关系表中有四个标题。用例描述中所有填充此表的信息，除了分值本身，都取自TI库，这些信息在用例描述中指定并转而填充TI库。当管理员在TI库中新增TI时，每个用例描述都将自动更新以涵盖该新TI。这四个标题如下所示：
1.TI类别–任意指配给TI的类别，分类的目的是简化对不同TI的比较和对照。取自TI库。
2.TI名称–TI的名称，取自TI库。
3.用例TI概述–描述用例对实现TI的能力的影响，通过简单的业务术语表述。取自TI库。
4.分值–介于–10和+10之间的分值，表示用例将对TI产生的影响的程度。
市场增强类型的用例模板以类似于市场销售品类型的方式进行构建，不同点在于市场增强类型的用例模板不包含4CP框架部分，且它们包括了基本概要部分的一些变化。市场增强类型可以有多种部署方式，因此市场增强不适用于结构化变量框架，市场销售品同样如此。
图39展示了市场增强类型的用例的用例模板。其具有两方面的定义：
1.基本概要
2.TI关系表
基本概要是对用例的‘概览’。它主要从非技术、非结构化的角度描述了用例，包括：
1.增强概述–销售品概述：
a.描述–以业务术语简短描述市场增强
b.优势–简短描述部署该用例相对于不部署的主要优势。
2.目标问题–简要概括现存困难、低效或该用例的设计主要想解决的问题。
3.行为因素–概述部署该用例预期将引起的客户行为变化(如果有变化的话)的类型。关于子标题的细节，参见上述市场销售品描述。
4.运营因素–概括用例部署引起的业务内的主要运营变化、改进或效率变化。
a.运营因素–概括用例部署引起的业务内的主要运营变化、改进或效率变化。
b.KVI/KPI焦点–简要概括在业务运营领域中部署用例预期影响的预期KPI区域。
5.案例研究–示例列表(含附件)，其中相似的增强已在全球部署。
6.资源要求–概述部署增强所需的资源/使能者。细节请参见上述市场销售品描述。
市场增强的用例模板的TI关系表与市场销售品的用例模板的工作方式完全相同。细节请参见市场销售品描述。
图40展示了业务运营改进类型的用例的用例模板。其具有两方面的定义：
1.基本概要
2.TI关系表
基本概要是对用例的‘概览’。它主要从非技术、非结构化的角度描述了用例，包括：
1.改进概述–概述业务运营改进：
a.描述–简要描述改进
b.优势–概括部署改进对比不作为的主要优势
2.案例研究–示例列表(含附件)，其中部署已在全球完成。
3.资源要求–概述部署增强所需的资源/使能者。细节请参见上述市场销售品描述。
业务运营改进的用例模板的TI关系表与市场销售品的用例模板的工作方式完全相同。细节请参见市场销售品描述。
本领域普通技术人员应该了解本申请的所有或部分标的物可在结合硬件和/或固件的软件中实施。例如，本文描述的标的物可在一个或多个处理器执行的软件中实施。在一项示例性实施方式中，本文描述的标的物可使用存储有计算机可执行指令的非瞬时计算机可读介质实施，当计算机处理器执行该计算机可执行指令时，该指令控制计算机执行步骤。适于实施本文描述的标的物的示例计算机可读介质包括非瞬时计算机可读介质，例如磁盘存储器设备、芯片存储器设备、可编程逻辑设备和专用集成电路。另外，实施本文描述的标的物的计算机可读介质可位于单个设备或计算平台上，或可在多个设备或计算平台上分发。
最后，应了解上述实施例仅仅用于阐释，并不限于本申请的技术方案。尽管参考上述优选实施例对本申请进行详细描述，但是应了解，所属领域的技术人员可在不脱离本申请和所附权利要求书的范围的情况下，做出各种修改、变更或等同替换。

Claims (26)

1.一种由计算机实施来获取通信网络的优化用例组合的方法，其特征在于，包括：
在显示设备上展示一组目标，其中至少一个通信网络指标与所述一组目标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；
通过输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
根据所述所选的一组目标、一组存储的用例和存储的评估信息，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息指示每个所述存储的用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；
在所述显示器上展示所述第一优化用例组合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的运营层级的指标相关联的战术改进(TI)目标，所述至少一个TI目标是所述通信网络的运营商可控制的，以及用来测量所述至少一个TI目标中的每个TI目标的所述一组KPI包括一组战术KPI。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的业务指标相关联的业务目标(BO)，用来测量所述至少一个BO中的每个BO的所述一组KPI包括一组关键值指标(KVI)。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个BO中的每个BO对应于与所述通信网络的运营层级的指标相关联的至少一个存储的战术改进(TI)目标，所述TI目标是所述通信网络的运营商可控制的，以及所述至少一个BO中的所述每个BO用一组战术KPI来测量；
以及在输出所述第一优化用例组合步骤之前且在接收对所述展示的一组目标的选择步骤之后，所述方法进一步包括：
在所述显示器上展示一组对应于所述所选BO的TI目标；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的TI的一个或多个TI目标的选择；
其中所述输出所述第一优化用例组合步骤包括：
根据所述所选的BO和所述所选的TI目标、所述一组存储的用例以及所述存储的评估信息，输出对所述所选的BO的KVI具有最积极影响的所述第一优化用例组合；其中所述存储的评估信息具体指示每个所述存储的用例对所述所选的TI目标的每个所述KPI的影响以及所述所选的TI目标的每个所述战术KPI对所述所选的BO的每个所述KVI的影响。
5.根据权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，在在所述显示器上展示所述一组目标步骤之前，所述方法进一步包括：
在所述显示器上展示一组价值增长点(VGP)，其中所述一组VGP中的每个VGP对应于至少一个存储的目标；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组VGP的一个或多个VGP的选择；
其中在所述显示器上展示所述一组目标包括：
在所述显示器上展示对应于所述所选的VGP的目标。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述第一优化用例组合步骤之前，所述方法进一步包括：
通过所述输入设备接收对所述所选的一组目标的排序；
其中所述输出所述第一优化用例组合步骤包括：
根据所述所选的一组目标、对所述所选的一组目标的排序、所述一组存储的用例以及所述存储的评估信息，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的所述第一优化用例组合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述第一优化用例组合步骤包括：
根据所述评估信息，计算每个用例对所选的一组目标的KPI的影响；以及
输出任意对所选的一组目标的KPI具有积极影响的用例。
8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述输出所述第一优化用例组合步骤包括：
根据所述评估信息生成数据树，其中所述所选的BO的所述KVI位于根级别，所述所选的TI的所述战术KPI位于分支级别，其中每个所述KVI通过公式连接到组成的KPI，使得KVI改进程度作为KPI改进程度的函数；
根据所述数据树和所述评估信息，计算用例组合对所述所选的BO的KVI的影响；以及
从所述计算的用例组合中输出对所述所选的BO的KVI具有最积极影响的所述用例组合。
9.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的方法，其特征在于，在所述显示器上展示所述一组目标之前，所述方法进一步包括：
通过通信接口从所述通信网络的信息收集设备接收所述通信网络的信息；以及
输出对应于所述通信网络的所述接收信息的一组目标；
其中所述在所述显示器上展示所述一组目标步骤包括：
在所述显示器上展示对应于所述接收信息的所述一组目标。
10.根据权利要求1至9中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述一组目标来自所述计算机或与所述计算机通信的另一计算机中存储的可更新目标数据库，
其中所述一组存储的用例来自所述计算机或与所述计算机通信的另一计算机中存储的可更新用例数据库；
以及其中所述存储的评估信息来自所述计算机或与所述计算机通信的另一计算机中存储的可更新评估信息数据库。
11.根据权利要求1至10中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在所述显示器上展示一组对应于所述优化用例组合的使能者，其中所述一组使能者中的一个使能者指示用于实施所述优化用例组合中的用例的运营或技术能力。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，进一步包括：
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组使能者的一个或多个使能者的选择或去选；以及
在所述显示器上高亮显示所述所选的一组目标中的任意目标和/或受所述选择或去选影响的所述优化用例组合中的任意用例。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括：
根据所述所选的一组目标、所述存储的用例、受所述选择或去选影响的所述用例以及所述存储的评估信息，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第二优化用例组合；以及
在所述显示器上展示所述第二优化用例组合。
14.一种用于获取通信网络的优化用例组合的计算机系统，其特征在于，包括：
存储器、至少一个与所述存储器耦合的处理器、显示器和输入设备；
其中，所述存储器用于存储计算机可执行程序，所述计算机可执行程序包括前端模块和优化引擎、目标数据库、用例数据库和评估信息数据库，
所述显示器由所述处理器控制用于显示图形交互界面，
所述输入设备用于获取输入并向所述处理器提供所述输入；以及
所述处理器用于执行所述程序，
所述前端模块促使所述处理器执行以下步骤：
在所述显示器上展示来自所述目标数据库的一组目标，其中所述一组目标与所述通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
其中所述优化引擎促使所述处理器执行以下步骤：
根据来自所述前端模块的所述所选的一组目标、所述用例数据库和所述评估信息数据库，从所述用例数据库输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息数据库中的评估信息指示每个用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；
以及所述前端模块促使所述处理器进一步执行以下步骤：
在所述显示器上展示来自所述优化引擎的所述第一优化用例组合。
15.根据权利要求14所述的计算机系统，其特征在于，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的运营层级的指标相关联的战术改进(TI)，所述至少一个TI是所述通信网络的运营商可控制的，以及用来测量所述至少一个TI中的每个TI的所述一组KPI包括一组战术KPI。
16.根据权利要求14所述的计算机系统，其特征在于，所述一组目标包括至少一个与所述通信网络的业务指标相关联的业务目标(BO)，用来测量所述至少一个BO中的每个BO的所述一组KPI包括一组关键值指标(KVI)。
17.根据权利要求16所述的计算机系统，其特征在于，所述至少一个BO中的每个BO对应于与所述通信网络的运营层级的指标相关联的至少一个存储的战术改进(TI)，所述TI是所述通信网络的运营商可控制的，以及所述至少一个BO中的所述每个BO用一组战术KPI来测量；
其中所述前端模块进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
在所述显示器上展示对应于所述所选的BO的TI；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的TI的一个或多个TI的选择；
其中所述输出所述第一优化用例组合步骤包括：
根据来自所述前端模块的所述所选的BO和所述所选的TI、所述用例数据库和所述评估信息数据库，输出对所述所选的BO的KVI具有最积极影响的所述第一优化用例组合，其中所述评估信息数据库中的所述评估信息具体指示每个用例对所述所选的TI的每个所述KPI的影响以及所述所选的TI的每个所述战术KPI对所述所选的BO的每个所述KVI的影响。
18.根据权利要求14至17中任一权利要求所述的计算机系统，其特征在于，所述前端模块进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
在所述显示器上展示一组价值增长点(VGP)，其中所述一组VGP中的每个VGP对应于至少一个存储的目标；以及
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组VGP的一个或多个VGP的选择；
其中所述在所述显示器上展示来自所述目标数据库的所述一组目标步骤包括：
在所述显示器上展示对应于所述所选的VGP的目标。
19.根据权利要求17或18所述的计算机系统，其特征在于，所述优化引擎促使所述处理器执行以下步骤：
根据所述评估信息数据库生成数据树，其中所述所选的BO的所述KVI位于根级别，所述所选的TI的所述战术KPI位于分支级别，其中每个所述KVI通过公式连接到受众KPI，使得KVI改进程度作为KPI改进程度的函数；
根据所述数据树和所述评估信息数据库，计算用例组合对所述所选的BO的KVI的影响；以及
从所述计算的用例组合中输出对所述所选的BO的KVI具有最积极影响的所述用例组合。
20.根据权利要求14所述的计算机系统，其特征在于，所述前端模块进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
通过所述输入设备接收对所述所选的一组目标的排序；
其中所述优化引擎促使所述处理器执行以下步骤：
根据来自所述前端模块的所述所选的一组目标、对所述所选的一组目标的排序、所述用例数据库和所述评估信息数据库，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的所述第一优化用例组合。
21.根据权利要求14所述的计算机系统，其特征在于，所述优化引擎促使所述处理器执行以下步骤：
根据所述评估信息数据库，计算每个用例对所选的一组目标的所述KPI的影响；以及
输出任意对所选的一组目标的所述KPI具有积极影响的用例。
22.根据权利要求14至21中任一权利要求所述的计算机系统，其特征在于，所述存储器进一步用于存储目标过滤模块，所述目标过滤模块用于使所述处理器执行以下步骤：
通过所述计算机的通信接口从所述通信网络的信息收集设备接收所述通信网络的信息；以及
输出对应于所述通信网络的所述接收信息的一组目标；
其中所述在所述显示器上展示来自所述目标数据库的所述一组目标步骤包括：
在所述显示器上展示由所述目标过滤模块输出的所述一组目标。
23.根据权利要求14至22中任一权利要求所述的计算机系统，其特征在于，所述前端模块进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
展示一组对应于所述优化用例组合的使能者，其中所述一组使能者中的一个使能者指示用于实施所述优化用例组合中的用例的运营或技术能力。
24.根据权利要求23所述的计算机系统，其特征在于，所述前端模块进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
通过所述输入设备接收对来自所述展示的一组使能者的一个或多个使能者的选择或去选；以及
在所述显示器上高亮显示所述所选的一组目标中的任意目标和/或受所述选择或去选影响的所述优化用例组合中的任意用例。
25.根据权利要求24所述的计算机系统，其特征在于，所述优化引擎进一步用于使所述处理器执行以下步骤：
根据来自所述前端模块的所述所选的一组目标、所述用例数据库、受所述选择或去选影响的所述用例以及所述评估信息数据库，输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第二优化用例组合；以及
其中所述前端模块用于使所述处理器执行以下步骤：
在所述显示器上由所述前端模块展示来自所述优化引擎的所述第二优化用例组合。
26.一种用于获取通信网络的优化用例组合的非瞬时计算机可读介质，其包含代码，其特征在于，当所述代码由计算机执行时，所述计算机执行以下步骤：
在显示器上展示来自目标数据库的一组目标，其中所述一组目标与所述通信网络有关的至少一个通信网络指标相关联，以及所述一组目标中的每个目标用一组关键性能指标(KPI)来测量；
通过输入设备接收对来自所述展示的一组目标的一个或多个目标的选择；
根据所述所选的一组目标、所述用例数据库和所述评估信息数据库，从所述用例数据库输出对所述所选的一组目标的KPI具有最积极影响的第一优化用例组合；其中所述评估信息数据库中的评估信息指示每个用例对所述所选的一组目标的每个所述KPI的影响；以及
在所述显示器上展示所述优化用例组合。
CN201480009201.6A 2013-02-17 2014-02-17 用于获取通信网络的优化用例的方法 Pending CN105393279A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361765733P 2013-02-17 2013-02-17
US61/765,733 2013-02-17
PCT/CN2014/072165 WO2014124609A1 (en) 2013-02-17 2014-02-17 Method of obtaining optimized use case for communication network

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105393279A true CN105393279A (zh) 2016-03-09

Family

ID=51353482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480009201.6A Pending CN105393279A (zh) 2013-02-17 2014-02-17 用于获取通信网络的优化用例的方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20150358207A1 (zh)
EP (1) EP2948918A1 (zh)
JP (1) JP6135884B2 (zh)
CN (1) CN105393279A (zh)
WO (1) WO2014124609A1 (zh)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016135883A1 (ja) * 2015-02-25 2016-09-01 株式会社日立製作所 サービス設計支援システムおよびサービス設計支援方法
US10318539B2 (en) 2016-03-24 2019-06-11 General Electric Company Method and apparatus for managing information across like-cases
US11221744B2 (en) 2017-05-16 2022-01-11 Apple Inc. User interfaces for peer-to-peer transfers
US10796294B2 (en) 2017-05-16 2020-10-06 Apple Inc. User interfaces for peer-to-peer transfers
JP6403864B2 (ja) * 2017-12-21 2018-10-10 株式会社日立製作所 サービス設計支援システムおよびサービス設計支援方法
JP2021525428A (ja) 2018-06-03 2021-09-24 アップル インコーポレイテッドＡｐｐｌｅ Ｉｎｃ． 振替口座のためのユーザインタフェース
US11328352B2 (en) 2019-03-24 2022-05-10 Apple Inc. User interfaces for managing an account
US11210677B2 (en) 2019-06-26 2021-12-28 International Business Machines Corporation Measuring the effectiveness of individual customer representative responses in historical chat transcripts
US11227250B2 (en) 2019-06-26 2022-01-18 International Business Machines Corporation Rating customer representatives based on past chat transcripts
US11461788B2 (en) * 2019-06-26 2022-10-04 International Business Machines Corporation Matching a customer and customer representative dynamically based on a customer representative's past performance
US20210374744A1 (en) * 2020-05-29 2021-12-02 Apple Inc. Configuring an account for a second user identity
US11528642B2 (en) * 2020-12-21 2022-12-13 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for SLA-based network slice control service
US20220414576A1 (en) * 2021-06-25 2022-12-29 Dell Products L.P. Information Technology Environment Organizational Value Analysis
US11924029B2 (en) 2022-01-07 2024-03-05 Dell Products L.P. System for scoring data center application program interfaces
US11842179B2 (en) 2022-01-07 2023-12-12 Dell Products L.P. System for automatically generating customer specific data center application program interfaces
US11922229B2 (en) 2022-01-10 2024-03-05 Dell Products L.P. System for determining data center application program interface readiness
US11848835B2 (en) 2022-01-20 2023-12-19 Dell Products L.P. System for quantifying data center infrastructure utilization units
US20230229409A1 (en) * 2022-01-20 2023-07-20 Dell Products L.P. System and method of using sustainability to establish compilation methods aligned with sustainability goals

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101146113A (zh) * 2007-10-11 2008-03-19 清华大学 面向网络服务性能的动态配置系统和方法
CN101360064A (zh) * 2008-09-27 2009-02-04 北京邮电大学 一种实现网络资源选择的方法和装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7684993B2 (en) * 2003-09-11 2010-03-23 Siebel Systems, Inc. Value diagnostic tool
US7813947B2 (en) * 2003-09-23 2010-10-12 Enterra Solutions, Llc Systems and methods for optimizing business processes, complying with regulations, and identifying threat and vulnerabilty risks for an enterprise
US20070192170A1 (en) * 2004-02-14 2007-08-16 Cristol Steven M System and method for optimizing product development portfolios and integrating product strategy with brand strategy
US8332252B2 (en) * 2005-11-22 2012-12-11 International Business Machines Corporation System and method of generating business case models
US20080208665A1 (en) * 2007-02-22 2008-08-28 Larry Bull Organizational project management maturity development methods and systems
US20130028114A1 (en) * 2010-09-22 2013-01-31 Carrier Iq, Inc. Conversion of Inputs to Determine Quality of Service (QoS) Score and QoS Rating along Selectable Dimensions
WO2012166641A1 (en) * 2011-05-27 2012-12-06 Vpisystems Inc. Methods and systems for network traffic forecast and analysis

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101146113A (zh) * 2007-10-11 2008-03-19 清华大学 面向网络服务性能的动态配置系统和方法
CN101360064A (zh) * 2008-09-27 2009-02-04 北京邮电大学 一种实现网络资源选择的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP2948918A4 (en) 2015-12-02
WO2014124609A1 (en) 2014-08-21
EP2948918A1 (en) 2015-12-02
JP2016516223A (ja) 2016-06-02
US20150358207A1 (en) 2015-12-10
JP6135884B2 (ja) 2017-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105393279A (zh) 用于获取通信网络的优化用例的方法
CA2850011C (en) Electronic marketplace for hosted service images
Yang et al. Big data market optimization pricing model based on data quality
CN106796527A (zh) 基于价格和性能优化云服务的选择的系统和方法
CN107885796A (zh) 信息推荐方法及装置、设备
CN110418022A (zh) 为多个用户标识调整流量套餐的方法及装置
US20140040114A1 (en) Systems and Methods for Optimizing the Routing of Debit Transactions
CN103150696A (zh) 选择目标增值业务潜在客户的方法及装置
Menychtas et al. 4CaaSt marketplace: An advanced business environment for trading cloud services
WO2016155514A1 (zh) 一种物流服务调度方法与设备
US10861081B2 (en) Aggregation of operational data for merchandizing of network accessible services
US10511453B2 (en) Information processing system and charge calculation apparatus
CN112598472B (zh) 产品推荐方法、装置、系统、介质和程序产品
US10497059B1 (en) Method and system for providing real time access to relevant energy policy and regulatory data
CN106415648A (zh) 促进交易的方法和系统
CA3168992A1 (en) Machine-learning techniques to generate recommendations for risk mitigation
CN114416313A (zh) 基于资源预测模型的任务调度方法和装置
CN114398553A (zh) 对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110866698A (zh) 用于评定服务提供方的服务分值的装置
US20160300255A1 (en) Method and system for monetizing products and services usage
CN110020876A (zh) 一种信息生成方法和装置
US20140278567A1 (en) Determining reimbursement amounts based on reimbursement models
CN114579176A (zh) 资源处理方法、装置以及系统
CN117043743A (zh) 用于多维数据库环境的动态应用构建器
CN112927050A (zh) 待推荐金融产品确定方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160309

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication