CN105389618A - 用于优化对临床过程的时间分配的装置和方法 - Google Patents

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CN105389618A CN201510541090.XA CN201510541090A CN105389618A CN 105389618 A CN105389618 A CN 105389618A CN 201510541090 A CN201510541090 A CN 201510541090A CN 105389618 A CN105389618 A CN 105389618A
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陈德铭
C·C·基奥
林其忠
J·M·迪邦特
N·劳特
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Abstract

本发明总体上涉及对临床过程的时间分配。在本发明中提出引入统计显著性作为活动在经修正的时间分配对原始时间分配中的实际改进的指示符以得到具有统计意义的时间分配。

Description

用于优化对临床过程的时间分配的装置和方法
技术领域
本发明总体上涉及对临床过程的时间分配。
背景技术
在临床过程中,时间分配对于挽救生命和改进操作是关键的。例如,在患者到达急诊科(ED)的情况下,患者要求针对通常称为心脏病发作的ST段抬高心肌梗死(STEMI)的经皮冠状动脉介入(PCI),如果从患者到达急诊科(进门)到完成处置(气囊放置)花费多于90分钟,则死亡率将显著增大。因此,对诸如进门到气囊(D2B)时间的经过时间进行分配以改进持续时间具有生命攸关的重要性或和在性能方面也是明智的。
针对(例如,STEMI协议的D2B)临床过程的患者人群的时间数据的可用性暗示自动化方法可用于报告针对过程时间的基本统计数据,如在专利US20120123803[1]中所描述的。这些报告功能使得用户能够手动地查看不同群体的过程时间。然而,它们不进一步提供用于调查达到关于声音统计特性的具体目标持续时间的时间分配的解决方案的内容,而且它们也不提供在给定当前时间分配的情况下达到具体目标持续时间的优化的统计相关的解决方案。以这种方式,针对目标持续时间来生成分配,而不管其统计特性如何,这可能导致在应用了所生成的时间分配的情况下对分配努力的浪费。因此,期望具有一种方法或装置,借助于所述方法或装置避免在没有真正改进的情况下对无统计意义的目标分配的生成。
发明内容
为了实现这一点,将期望将改进的统计和定量测量结果考虑在对临床过程的时间分配内。
为了更好地解决这些关注中的一个或多个,根据本发明的一个方面的实施例,提供一种用于对临床过程的时间分配的装置和方法。
一种用于优化对临床过程的时间分配的装置500,所述临床过程包括多个相继的活动,所述装置包括:
接收单元501,其适于接收针对所述临床过程的原始时间分配,所述原始时间分配包括针对每个活动的原始持续时间;
生成单元502,其适于生成针对所述临床过程的参考时间分配,所述参考时间分配包括针对每个活动的参考持续时间,所述参考持续时间是基于针对每个活动的统计显著性阈值设定和每个活动的预定义统计显著性评价模型来计算的,其中,指示所述活动的统计显著性与所述持续时间之间的关系的所述活动的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对活动在历史时间分配记录中的多个持续时间与多个持续时间调节之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述活动在可行的时间分配中的持续时间与所述活动在历史时间分配记录中的平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述活动在所述可行的时间分配中的所述持续时间的所述统计显著性值。
所述临床过程被分解成多个相继的活动。
在本发明中提出引入统计显著性作为活动在经修正的时间分配对原始时间分配中的真正改进的指示符以用于有统计意义的时间分配。例如,假设历史记录中的D2B中的活动“转移(Transfer)”的持续时间不太可能(p=0.02)具有短于总体持续时间5%的记录的随机子集。并且活动“患者同意”的持续时间能够容易地具有其中短于总体5%的持续时间的随机子集(p=0.2)。针对活动“转移”的5%的持续时间的改进比针对活动“患者同意”的5%更有统计意义,因为“转移”中的5%的改进将更有可能反映真正努力而非纯运气;而能够简单地通过“患者同意”中的几率来观察到5%改进,而不花费努力。更具体地,基于每个活动的历史记录来建立统计显著性评价模型以调查活动持续时间的特定调节与基于历史记录的对应的统计显著性之间的关系,其中,统计显著性值用作所述活动的持续时间调节的非试验性的指示符。在给定每个活动的原始持续时间和统计显著性阈值的情况下,每个活动的参考持续时间被确定,因此生成包括多个参考持续时间的参考时间分配。参考持续时间为用户提供统计信息以用于进一步修正。以这种方式,针对临床过程的时间分配的进一步修正是更实际有效的历史,以将历史信息考虑在内并将有限资源集中于进行真正改进。
在实施例中,装置还包括确定单元503,所述确定单元适于基于针对所述活动的所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的定量偏差来确定用于修正的每个活动的优先级。
所述活动能够基于所述原始活动持续时间与所述参考持续时间之间的定量偏差(例如,差)被划分优先级以用于修正。因此,向用户给出详细指导以帮助用户利用可用的信息。
在实施例中,所述装置还包括:
优化单元504,其适于修正所述原始时间分配以生成优化的时间分配来得到所述临床过程的目标持续时间,
其中,所述原始持续时间的值基于所确定的优先级朝向针对每个活动的所述参考持续时间的值被修正;
其中,得到所述临床过程的所述目标持续时间的经修正的原始时间分配是优化的时间分配。
基于所确定的优先级逐个地修正所述原始持续时间,直到总体持续时间达到整个临床过程的目标持续时间。然而,当还没有得到整个临床过程的目标持续时间时,原始持续时间的值逐渐被修正到对应的参考持续时间的值,直到活动的经修正的原始持续时间等于对应的参考持续时间,并且接下来另一活动的优先的原始持续时间进一步被修正,以得到整个临床过程的目标持续时间。活动的经修正的原始持续时间的值能够是原始持续时间的值与对应的参考持续时间的值之间的任何值。满足临床过程的目标持续时间的要求的经修正的原始持续时间被确定为优化的时间分配,其是有统计意义的。优化的时间分配是更实际且有效的。
在一个实施例中,包括与所述原始持续时间的较大定量偏差的所述活动拥有较高优先级或包括与所述原始持续时间的较小定量偏差的所述活动拥有较高优先级。
通过不同规则来确定优先级以达到不同目的。如果所述目的是使修正的活动的数量最小化以便将有限的分配努力集中于最有效的改进,则具有较大修正差的活动拥有较高优先级。如果所述目的是对对于总体生成的时间分配具有统计意义的活动的实现最大化,则具有较小修正差的活动拥有较高优先级。所述规则也能够由用户根据其他考虑权衡来定义。
在一个实施例中,基于针对所述临床过程的目标统计显著性设定和所述临床过程的预定义统计显著性评价模型来获得所述临床过程的所述目标持续时间,其中,指示所述临床过程分配的所述统计显著性与所述持续时间之间的关系的所述临床过程的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;其中,所述统计显著性评价模型通过针对临床过程在历史时间分配记录中的多个持续时间与多个持续时间调节之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述临床过程在可行的时间分配中的持续时间与所述临床过程在历史时间分配记录中的平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述临床过程在所述可行的时间分配中的所述持续时间的所述统计显著性值。
作为备选,目标统计显著性也能够基于所述目标统计显著性被设定用于所述临床过程(其被转变为目标持续时间),并且能够基于历史时间分配记录被设定用于所述临床过程的预定义统计显著性评价模型。
在一个实施例中,所述定量偏差是所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的差、方差或以百分数表示的时间比例修正。
所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的定量测量结果能够针对差、方差或以百分数表示的时间比例修正。因此,提供对时间分配的统计特性的不同观察。
在一个实施例中,实时执行的所述活动的所述原始持续时间从原始分配和参考分配中被排除。
所述装置可适用于实时情形。在进行原始时间分配期间提供对仍未执行的活动的优化的时间分配,因此向用户提供针对每个剩余的活动的持续时间分配的即时引导。
在一个实施例中,所述装置还包括可视化单元505,所述可视化单元适于对时间分配进行可视化,其中,包括针对活动的无交叠的相继持续时间指示符的序列被呈现为与针对临床过程的持续时间指示符在两端对齐;其中,每个持续时间指示符表示一个活动或所述临床过程的持续时间,所述持续时间指示符的长度与表示的所述活动或所述临床过程的持续时间相关联。显示了所述活动或所述临床过程的持续时间值和统计显著性值。
可视化单元505给出对时间分配的明确可视化,其中,所述临床过程的持续时间和所述活动的持续时间被呈现为被对齐以提供临床过程的持续时间与对其分解的活动的持续时间之间的关系的简单且清晰的视图。所有持续时间和统计信息可以被进一步显示,从而提供用于即时调节的方便界面。
在一个实施例中,可视化单元504还适于对时间分配的介入进行可视化:
移动针对活动或所述临床过程的持续时间指示符的一端;
将针对所述活动的持续时间指示符对齐,所述指示符将要被相继连接;将包括相继连接的持续时间指示符的序列与所述临床过程的持续时间指示符在两端对齐。
在一个实施例中,可视化单元504还适于对时间分配中的介入进行可视化:
移动针对活动或所述临床过程的持续时间指示符的一端;
基于所述活动的变化的持续时间和预定义统计显著性模型来更新所述活动的显示的持续时间值和显示的统计显著性值;
基于所述临床过程的变化的持续时间和预定义统计显著性模型来更新所述临床过程的显示的持续时间值和显示的统计显著性值;
将针对所述活动的持续时间指示符对齐,所述指示符将要被相继连接;将包括相继连接的持续时间指示符的序列与所述临床过程的持续时间指示符在两端对齐。
除了对时间分配的图示,也使得能够根据用户偏好来进行交互式调节,其还提供对时间分配的定制化。用户的介入在界面上被呈现到相关的持续时间指示符,而其他指示符和值被同时更新以给出变化的总体视图。
在一个实施例中,可视化单元504还适于对活动的优先级进行可视化,其中,具有最高优先级的指示符被显示从而能够通过向所述指示符提供区别视觉属性而与其他指示符区分开。所述区别视觉属性能够是区别所述指示符的颜色、标识或移动。
本发明包括一种用于对临床过程的时间分配的方法,所述临床过程包括多个相继的活动,并且所述方法包括:
接收针对所述临床过程的原始时间分配,所述原始时间分配包括针对每个活动的原始持续时间;
生成针对所述临床过程的参考时间分配,所述参考时间分配包括针对每个活动的参考持续时间,所述参考持续时间是基于针对每个活动的统计显著性阈值设定和每个活动的预定义统计显著性评价模型来计算的,其中,指示所述活动的统计显著性与持续时间之间的关系的所述活动的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
基于针对所述活动的所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的差来确定每个活动的优先级;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对活动在历史时间分配记录中的多个持续时间与多个持续时间调节之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述活动在可行的时间分配中的持续时间与所述活动在历史时间分配记录中的平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述活动在所述可行的时间分配中的所述持续时间的所述统计显著性值。
下面进一步详细描述本公开的各个方面和特征。而且,当结合附图理解时,本发明的其他目的和优点将从下文描述变得更加显而易见。
附图说明
将在下文中更详细地结合实施例并且参考附图来描述和解释本发明,其中:
图1是示出了本发明的实施例中的时间分配方法的流程图的示意图。
图2是示出了本发明的实施例中的对临床过程的分解的示意图。
图3(a)是示出了本发明的实施例中的历史时间分配记录的示意图。
图3(b)是示出了图3(a)的历史时间分配记录中的活动202的示意图。
图3(c)是示出了图3(a)的经调节的活动202的示意图。
图4(a)是示出了本发明的实施例中的用户界面的示意图。
图4(b)是示出了在本发明的实施例中的图示了在用户介入之后的时间分配的用户界面的示意图。
图5是示出了本发明的实施例中的时间分配装置的示意图。
附图中相同的附图标记指示相似或对应的特征和/或功能。
具体实施方式
将关于具体实施例并且参考某些附图来描述本发明,但是本发明不限于此而是仅由权利要求书限制。描述的附图仅仅是示意性的而非限制性的。在附图中,为了说明性目的,元件中的一些的尺寸可能被放大并且不是按比例绘制的。
本发明提出一种用于基于历史记录对临床过程的时间分配的装置。图5是示出了本发明的实施例中的时间分配装置的示意图。临床过程被分解成多个活动作为时间分配的前提。图2是示出了本发明的实施例中的对临床过程的分解的示意图。临床过程200被分解成顺序活动,被称为活动201至活动N。分解能够基于医学指南、数据库组织的要求或用户兴趣。临床过程能够是医学指南中限定的其中时间是关键的性能指标的任何过程,包括但不限于心脏病发作、中风、窒息、出血、损伤等的情况。例如,D2B临床过程能够被分解成六个相继的活动,被称为:进门到激活、医师到达、患者同意、书面工作、转移和对气囊的操作。之后基于用户兴趣或特定医学指南,针对临床过程设定目标持续时间,并且针对多个活动来设定至少一个统计显著性阈值。关于统计阈值,它们能够被实施为针对所有期望活动的一个总体统计显著性阈值。一般被接受为统计显著的统计阈值是0.05(http://en.wikipedia.org/wiki/Stastical_signifance)。任选地,其能够被实施为被分配给相应编号的活动的不同值的若干统计显著性阈值。例如,较低的统计显著性阈值能够被赋予基本活动以具有对实际改进的可比较的保证。作为备选,临床过程的目标也能够是目标统计显著性而非目标持续时间。目标统计显著性能够通过临床过程的统计显著性评价模型被转变为目标持续时间。对临床过程的目标持续时间或备选地统计显著性值和每个活动的统计显著性阈值的设定能够是预定义的或由用户手动输入。接收单元501接收原始时间分配。原始时间分配能够是基于历史时间分配记录的平均时间分配、当前使用的时间分配或由指南推荐作为用于进一步统计优化的基础的时间分配。生成单元502基于通常短于原始分配的总体持续时间的临床过程的目标持续时间和针对多个活动的至少统计显著性阈值来生成优化的时间分配。基于历史时间分配中的活动的历史值来建立活动的统计显著性评价模型来估计偏离历史基础的持续时间的统计显著性。在给定针对活动的显著性阈值设定作为统计显著性评价模型的输入的情况下,计算活动的参考持续时间以得到显著性阈值。对所生成的参考持续时间的分配使得活动能够得到显著性阈值,所述显著性阈值由用户设定或是预定义的。在完成了对活动的参考持续时间的所有估计之后,基于针对原始时间分配需要的持续时间修正来确定用于修正的活动的优先级,以得到参考持续时间。活动被划分优先级以逐个地朝向活动参考持续时间的值被修正以得到针对每个活动的统计显著性阈值,直到临床过程的总体持续时间等于目标持续时间,因此生成总体持续时间等于临床过程的目标持续时间的统计优化时间分配。活动能够基于用于修正的其他定量偏差而被划分优先级。
在确定优先级的实施例中,不同的规则能够被设定用于比较。为了使经修正的活动的数量最小化以将有限的分配努力集中在最有效的改进上,引起在原始持续时间与参考持续时间修正之间的较大修正或较大时间比例修正(以百分数表示)的活动拥有较高优先级。为了使对对于总体生成的时间分配具有统计意义的活动的实现最大化,引起在原始持续时间与参考持续时间修正之间的较小修正或较小时间比例修正(以百分数表示)的活动拥有较高优先级。所述规则也能够由用户根据其他考虑而定义。
在统计显著性评价模型的实施例中,所述模型通过活动针对历史时间分配记录中与如可能优化的时间分配调节的历史记录中的持续时间的活动的统计比较来制定。图3(a)是M个历史时间分配记录的例示,在该M个历史时间分配记录中,每行表示先前执行的一次时间分配。如图3(a)中所图示的,每个块n(m)指示活动,而每个块的长度指示活动的持续时间。通过举例的方式,活动202被选择用于关于统计显著性模型建立的进一步讨论,所述讨论同样也适用于其他活动。从历史时间分配记录,能够提取针对活动202执行一次的所有持续时间,如图3(b)中所图示的。包括202(1)到202(M)的这M个持续时间组成针对活动202的样本。生成新样本,其中,使旧样本经受如图3(c)中所图示的调节2001,其中,从202(1)到202(M)中的每个持续时间减去调节2001。调节2001此处是可能时间分配中的活动持续时间与平均活动持续时间之间的差,其中,平均活动持续时间是202(1)到202(M)的平均持续时间值。之后,统计比较检验被应用到这两个样本以计算统计显著性作为对可能时间分配中的调节的统计评价。当显著性强(例如p值越小,结果越具有统计显著性)时,在可能目标时间分配中待评价的活动持续时间具有统计意义,这指示所提出的活动持续时间更有可能是实际改进状态而非侥幸。当显著性弱时,在可能目标时间分配中待评价的活动持续时间不具有统计意义,这指示所提出的活动持续时间更多的是侥幸,其不可能意味着实际改进。这样的计算能够遍历活动持续时间的所有可能值,因此得到针对活动202的显著性评价模型,其披露活动的持续时间与其对应的显著性之间的关系。活动202的持续时间的可能值能够限于历史记录的最小持续时间值与最大持续时间值的范围,并且可能值之间的间隔(例如1分钟)能够被设定以达到合理的计算复杂度。
所述比较能够根据活动的不同分布来采取统计检验的形式,例如非参数检验:例如Wilcoxonrank-sum检验、Mann-WhitneyU检验、Kolmogorov-Smirnov检验,或者参数检验:例如(针对正态分布的)studentt检验,其中,统计测量结果是表示为p值的统计显著性。计算方法也被应用到临床过程的总体持续时间以得到临床过程的统计显著性评价模型。可能的是,多个合格的配置能够被获得以用于优化时间分配。
在一个实施例中,所述装置被应用于实时时间分配。当临床过程正在基于(例如当前正在使用的)原始时间分配而被执行时,通过测量仪器来实时感测执行的活动的原始持续时间。那些已经发生的对应的活动从临床过程中被排除。因此,执行的活动的持续时间从原始分配和参考分配中被排除。之后,通过以上提到的装置来生成对包括剩余活动的更新的临床过程的优化的时间分配。
图4(a)、图4(b)是被示出为可视化单元505的输出的本发明的优化时间分配方法的用户界面400的实施例,其中,p值表示统计显著性值。用户界面400能够说明时间分配。如图4(a)中所图示的,对应于针对包括活动201~205的临床过程的时间分配的当前时间分配由合适的持续时间指示符表示,所述持续时间指示符的长度与活动或临床过程的持续时间成比例,同时持续时间值和对应的统计显著性值被显示。被示出为细条的持续时间指示符407用于指示整个临床过程的持续时间。在它下面存在被示出为粗条的用于分别指示针对活动201~205的持续时间的无交叠的持续时间指示符401~405。持续时间指示符401~405端到端相继连接并且组成与临床过程持续时间指示符407平行的序列。包括持续时间指示符401~405的所述序列与临床过程持续时间指示符407在两端对齐。持续时间指示符401~405被平行布置以便清楚地示出持续时间值和p值。作为备选,持续时间指示符401~405能够被放置在一条直线中。
任选的持续时间指示符406被布置在顶部以指示用于比较的原始时间分配的持续时间,从而使得用户容易看到原始时间分配与优化的时间分配之间的差异。任选的阴影块,作为原始持续时间,被设定从而表明与持续时间指示符402的交叠以指示左端4021与右端4022之间的减少。还显示了目标时间分配中的持续时间值(3分钟)、修正差(-28分钟)和经修正的活动的统计显著性(4.50e-9),其中,图4(a)中的相关值(例如,统计显著性值、修正差值、持续时间值等)的位置不应当被视为对实施例的限制。
用户界面400还能够便于目标的重新设定来更新所生成的分配和用户介入,其由于可能的实际限制或偏好仅基于用户的指导而变化。界面400还能够包括用于设定临床过程或统计显著性阈值的目标持续时间或备选目标统计显著性的输入和显示窗口(在图4(a)、图4(b)中未图示),而转变功能能够被部署为显示基于合适的统计显著性模型的经转变的目标持续时间的统计显著性值和经转变的目标统计显著性的持续时间值。在新的目标或阈值被设定之后,优化的时间分配将自动地被生成并被呈现在用户界面400上。
对临床过程的持续时间指示符的手动调节能够被当作对临床过程的目标持续时间的新设定。例如,临床过程持续时间指示符407的右端被移动到左端。基于指示符的长度与指示符表示的持续时间之间的预定义关系,指示符407的变化能够被解读为持续时间的变化。之后,临床过程的新持续时间目标被设定。更新的优化的时间分配将被呈现在用户界面400上。
对特定活动的持续时间指示符的手动调节能够被当作对统计显著性阈值的新设定或用户介入。如果所述调节采取统计显著性阈值的新设定,则基于由于所述调节的新持续时间和预定义统计显著性评价模型来获得新统计显著性。如果所述调节采取用户介入,则将仅仅改变活动的持续时间并且不管目标持续时间如何相应地更新临床过程的持续时间,同时其他活动保持先前状态。关于图4(a),能够通过移动活动持续时间指示符的一端,例如右端4021进一步到左端,来实现用户介入,同时指示符403~405相应地移动到左端以确保活动持续时间指示符的序列端到端相继相互连接。基于指示持续时间变化的移动的距离与活动和临床过程的统计显著性评价模型,将同时地更新所有相关的修正差和统计显著性。由于对时间分配的修正,持续时间指示符407将缩减到左端以与在指示符401左端处的活动和在指示符405右端处的活动对齐。图4(b)是在用户介入引起活动202的持续时间被减少至1分钟同时整个临床过程的持续时间被减少至148分钟之后的示范性生成的分配。新设定与用户介入之间的区分能够借助于用作到内部计算的标志输入的介入按钮(在图4(a)、图4(b)中未示出)来进行。活动中的用户介入也能够是持续时间的延长,其中,除了移动的方向向右之外所述过程保持相同。其适用于这样的情形,其中,由于指南或实际情形,用户可以牺牲对某个活动的统计显著性的优化来保障更重要的某个其他活动。
任选地,在用户介入的情况下,仍然在内部计算其他活动的优先级,即非介入的活动的优先级,以用于修正支持。通过使用颜色、文本、移动和相应的指示符的其他视觉特性来将优先级作为建议显示给用户。对其的实施能够通过仅仅使具有最高优先级的一个指示符或如所定义的多个指示符可视化来实现。
图1是示出了包括多个相继的活动的临床过程的示意图,方法100包括以下步骤:
步骤S101,其包括接收针对临床过程的原始时间分配,所述原始时间分配包括针对每个活动的原始持续时间;
步骤S102,其包括生成针对临床过程的参考时间分配,所述参考时间分配包括针对每个活动的参考持续时间,所述参考持续时间是基于针对每个活动的统计显著性阈值设定和每个活动的预定义统计显著性评价模型来计算的,其中,指示活动的统计显著性与持续时间之间的关系的活动的预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
步骤S103,其包括基于针对活动的原始持续时间与参考持续时间之间的定量偏差来确定每个活动的优先级;
步骤S104,其包括基于临床过程的目标持续时间与所确定的每个活动的优先级来优化原始时间分配以生成优化的时间分配,其中,原始持续时间的值基于针对经修正的原始时间分配的所确定的优先级朝向针对每个活动的参考持续时间的值被修正,以得到临床过程的目标持续时间,得到临床过程的目标持续时间的经修正的原始时间分配是优化的时间分配。
通过研究附图、说明书和权利要求书,本领域的技术人员在实践所主张的本发明时能够理解和实现所公开的实施例的其他变型。在权利要求中,词语“包括”不排除其他元件或步骤,并且,词语“一”或“一个”并不排除多个。单个处理器或其他单元可以实现权利要求书中记载的若干项目的功能。在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以被存储/分布在与其他硬件一起提供或作为其他硬件的部分提供的诸如光学存储介质或固态介质的适当的介质上,但是计算机程序也可以以其他的形式分布,例如经由因特网或其他有线或无线的远程通信系统。权利要求中的任何附图标记不得被解释为对范围的限制。

Claims (15)

1.一种用于优化对临床过程的时间分配的装置(500),所述临床过程包括多个相继的活动,所述装置包括:
接收单元(501),其适于接收针对所述临床过程的原始时间分配,所述原始时间分配包括针对每个活动的原始持续时间;
生成单元(502),其适于生成针对所述临床过程的参考时间分配,所述参考时间分配包括针对每个活动的参考持续时间,所述参考持续时间是基于针对每个活动的统计显著性阈值设定和每个活动的预定义统计显著性评价模型来计算的,其中,指示所述活动的统计显著性与持续时间之间的关系的所述活动的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对活动在历史时间分配记录中的多个持续时间与经调节的所述多个持续时间之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述活动在可行的时间分配中的持续时间与所述活动在历史时间分配记录中的平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述活动在所述可行的时间分配中的所述持续时间的统计显著性值。
2.根据权利要求1所述的装置(500),所述装置还包括确定单元(503),所述确定单元适于基于针对所述活动的所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的定量偏差来确定用于修正的每个活动的优先级。
3.根据权利要求1所述的装置(500),所述装置还包括:
优化单元(504),其适于修正所述原始时间分配以生成优化的时间分配,从而得到所述临床过程的目标持续时间,
其中,所述原始持续时间的值基于所确定的优先级朝向针对每个活动的所述参考持续时间的值被修正;
其中,得到所述临床过程的所述目标持续时间的经修正的原始时间分配是所述优化的时间分配。
4.根据权利要求3所述的装置(500),其中,所述临床过程的所述目标持续时间是基于针对所述临床过程的目标统计显著性设定和所述临床过程的预定义统计显著性评价模型来获得的,
其中,指示所述临床过程分配记录的所述统计显著性与所述持续时间之间的关系的所述临床过程的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对所述临床过程在历史时间分配记录中的多个持续时间与经调节的所述多个持续时间之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述临床过程在可行的时间分配中的持续时间与所述临床过程在历史时间分配记录中的所述平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述临床过程在所述可行的时间分配中的所述持续时间的所述统计显著性值。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的装置(500),其中,实时执行的所述活动的所述原始持续时间从原始分配和参考分配中被排除。
6.根据权利要求1至4中的任一项所述的装置(500),还包括可视化单元(504),所述可视化单元适于对时间分配进行可视化,其中,包括针对所述活动的无交叠的相继持续时间指示符的序列被呈现为与针对所述临床过程的持续时间指示符在两端对齐;其中,每个持续时间指示符表示活动或所述临床过程的所述持续时间,所述持续时间指示符的长度与表示的所述活动或所述临床过程的所述持续时间相关联;所述可视化单元适于对与所述活动或所述时间分配的所述持续时间相对应的统计显著性进行可视化。
7.根据权利要求6所述的装置(500),其中,所述可视化单元(504)适于通过配置对应的持续时间指示符的视觉属性来对用于修正的所述活动的所述优先级进行可视化。
8.一种优化对临床过程的时间分配的方法,所述临床过程包括多个相继的活动,所述方法包括以下步骤:
接收(S101)针对所述临床过程的原始时间分配,所述原始时间分配包括针对每个活动的原始持续时间;
生成(S202)针对所述临床过程的参考时间分配,所述参考时间分配包括针对每个活动的参考持续时间,所述参考持续时间是基于针对每个活动的统计显著性阈值设定和每个活动的预定义统计显著性评价模型来计算的,其中,指示所述活动的统计显著性与持续时间之间的关系的所述活动的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对活动在历史时间分配记录中的多个持续时间与经调节的所述多个持续时间之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述活动在可行的时间分配中的持续时间与所述活动在历史时间分配记录中的平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述活动在所述可行的时间分配中的所述持续时间的统计显著性值。
9.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括基于针对所述活动的所述原始持续时间与所述参考持续时间之间的定量偏差来确定(S503)用于修正的每个活动的优先级的步骤。
10.根据权利要求8所述的方法,所述装置还包括:
修正所述原始时间分配以生成优化的时间分配,从而得到所述临床过程的目标持续时间,
其中,所述原始持续时间的值基于所确定的优先级朝向针对每个活动的所述参考持续时间的值被修正;
其中,得到所述临床过程的所述目标持续时间的经修正的原始时间分配是所述优化的时间分配。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述临床过程的所述目标持续时间是基于针对所述临床过程的目标统计显著性设定和所述临床过程的预定义统计显著性评价模型来获得的,
其中,指示所述临床过程分配记录的所述统计显著性与所述持续时间之间的关系的所述临床过程的所述预定义统计显著性评价模型是在历史时间分配记录的基础上被建立的;
其中,所述统计显著性评价模型通过针对所述临床过程在历史时间分配记录中的多个持续时间与经调节的所述多个持续时间之间的统计比较来制定,所述调节遍历所述临床过程在可行的时间分配中的持续时间与所述临床过程在历史时间分配记录中的所述平均持续时间之间的差,所述统计比较的结果确定所述临床过程在所述可行的时间分配中的所述持续时间的所述统计显著性值。
12.根据权利要求8至11中的任一项所述的方法,其中,实时执行的所述活动的所述原始持续时间从原始分配和参考分配中被排除。
13.根据权利要求8至11中的任一项所述的方法,还包括对时间分配进行可视化的步骤(S105),其中,包括针对所述活动的无交叠的相继持续时间指示符的序列被呈现为与针对所述临床过程的持续时间指示符在两端对齐;其中,每个持续时间指示符表示活动或所述临床过程的所述持续时间,所述持续时间指示符的长度与表示的所述活动或所述临床过程的所述持续时间相关联;所述方法还包括对与所述活动或所述时间分配的所述持续时间相对应的统计显著性进行可视化的步骤。
14.根据权利要求13所述的方法,还包括通过配置对应的持续时间指示符的视觉属性来对用于修正的所述活动的所述优先级进行可视化的步骤。
15.一种包括计算机程序代码模块的计算机程序产品,所述计算机程序代码模块用于当所述计算机程序代码模块在计算机上运行时令所述计算机执行根据权利要求8所述的方法的步骤。
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