CN105373468B - 一种web自动化可测性的检测方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种页面自动化可测性的检测方法和系统。其中，所述方法包括：获取页面的文件对象模型DOM；根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息；将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点；按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。通过本申请实施例解决了如何提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积，提高测试效率，降低测试的开发和维护成本的问题。

Description

一种WEB自动化可测性的检测方法和系统

技术领域

本申请涉及测试技术领域，特别是涉及一种页面自动化可测性的检测方法和系统。

背景技术

页面自动化测试是保证页面质量的重要手段，然而，页面在设计的时候，通常主要考虑的是页面是否能满足预期的设计需要，很少甚至不会考虑页面能否支持自动化测试，进而导致设计完成的页面只有20％～60％的部分能做自动化测试。

目前，对页面的自动化可测性进行检查通常采用的方法是：首先，本领域技术人员需要通过人工判断，确定当前页面中可以进行自动化测试的部分和不可以进行自动化测试的部分。然后，根据当前页面中可进行自动化测试部分和不可进行自动化测试部分分别进行设计，开发满足当前页面的自动化测试系统。

然而，上述页面自动化可测性检测方法存在的问题是：由于页面设计过程中很少甚至不会考虑页面能否支持自动化测试，因此页面中大部分内容属于不可进行自动化测试部分。又由于不可进行自动化测试部分不能使用常规的页面自动化测试手段，因此需要花费大量的时间和成本重新开发测试程序，才可以实现对不可进行自动化测试部分的测试。延长了测试周期，测试效率低，且测试的开发维护成本高。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积，提高测试效率，降低测试的开发和维护成本。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种页面自动化可测性的检测方法和相应的一种页面自动化可测性的检测系统。

为了解决上述问题，本申请公开了一种页面自动化可测性的检测方法，包括：

获取页面的文件对象模型DOM；

根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息；

将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点；

按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

相应地，本申请还公开了一种页面自动化可测性的检测系统，包括：

获取模块，用于获取页面的文件对象模型DOM；

属性信息获取模块，用于根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息；

待测试节点生成模块，用于将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点；

判断模块，用于按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积(如，将页面中可做自动化测试的部分由之前的占页面的50％提高到了90％)；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

附图说明

图1是本申请一种实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图；

图2是本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图；

图3是本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图；

图4是图3所示实施例中一种判断待测试节点状态可获取性的方法步骤流程图；

图5是图3所示实施例中一种判断待测试节点状态可预期性的方法步骤流程图；

图6是图3所示实施例中一种判断待测试节点动作可模拟性的方法步骤流程图；

图7是本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测系统的结构框图；

图8是本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测系统的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本申请一种实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，获取页面的文件对象模型DOM(Document Object Model，文件对象模型)。

步骤104，根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息。

按照特定的Web标准(例如，可扩展标记语言或超文本标记语言)编写的网页页面通常有三个要素：结构层、表现层和行为层。其中，

结构层：网页中的内容(如，文字、图像、声音、视频等信息)是包含语义的，通过语义的分析，可以对其划分结构。具有了结构的内容将更容易阅读。结构层是Web标准中网页的第一项。

表现层：网页中的内容需要以特定的格式(或，样式)显示。表现层的功能目标是使网页能在视觉上正确地表达出内容的结构性，并且能与相关的显示设备相匹配，达到最佳的显示效果。在Web标准中，表现层主要通过CSS(CSS即级联样式表，是一种用来表现超文本标记语言HTML或可扩展标记语言XML等文件样式的计算机语言)来实现。

行为层：行为层使网页能表现出动态效果，这里的动态是指网页构成的元素本身可以动态地发生变化，使得网页的交互性得以实现，如，用户对网页进行操作时(如，键盘输入数据、鼠标在网页上的点击、拖拽等操作)，网页可以做出响应性的变化。

在本实施例中，通过解析页面的DOM结构，获取与元素对应的指示表现层属性的表现属性信息，以及，与元素对应的指示行为层属性的行为属性信息。

步骤106，将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点。

步骤108，按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

综上所述，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测方法，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

参照图2，示出了本申请另一实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202，获取页面的文件对象模型DOM。

步骤204，根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息。

在本实施例中，所述具有表现和行为的属性信息包括：具有绑定事件的脚本语言JS(JS即javascript，是一种基于对象的动态类型的客户端脚本语言)、和级联样式表CSS、以及，开始标签和结束标签之间的字符串。

步骤206，将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点。

在本实施例中，所述步骤206可以包括：

子步骤2062，将所述具有绑定事件的JS赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有行为属性。

例如，在JS脚本里边有声明绑定事件的特定语句(如：bind或event之类的语句)，通过解析所述特定语句获取到对应具有绑定事件的JS代码，并将获取的JS代码赋值给相应的元素。

子步骤2064，将所述CSS与相对应的元素进行关联，并，将所述字符串赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有表现属性。

较佳地，可以将获取的CSS作为一个属性维度存储在相对应的元素中，以实现CSS与元素的关联。

将获取的字符串，如，将innerHTML(innerHTML，用来获取HTML当前标签的起始和结束里面的内容)赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有表现属性。

步骤208，根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性。

在本实施例中，所述步骤208可以包括子步骤2082、子步骤2084、子步骤2086和子步骤2088。

子步骤2082，根据所述待测试节点的身份标识ID信息判断所述待测试节点是否满足元素可定位性。

较佳地，所述根据所述待测试节点的身份标识ID(identification)信息判断所述待测试节点是否满足元素可定位性，包括：根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值；当计算得到的元素可定位分值大于等于第一设定阈值时，确定所述待测试节点满足元素可定位性，而当计算得到的元素可定位分值小于第一设定阈值时，确定所述待测试节点不满足元素可定位性。

其中，在本实施例中，所述根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值，可以包括以下子步骤：

子步骤S11，当所述待测试节点有对应的ID时，记正分；否则，记负分。

子步骤S12，当所述待测试节点对应的ID是唯一的时，记正分；否则记负分。

子步骤S13，当所述待测试节点的ID是按照自动化约定的标准规范命名时，记正分；否则，记负分。

在本实施例中，判断所述待测试节点的ID是否是按照自动化约定的标准规范命名具体可以包括：判断所述待测试节点的ID是否按照驼峰命名法命名；或者，判断所述待测试节点的ID是否有添加automation_的前缀等关键字。

子步骤S14，当所述待测试节点使用内联框架iframe嵌套机制时，记负分；否则，记正分。

子步骤S15，当所述待测试节点属于默认的已知控件时，记正分；否则，记负分。

较佳地，所述已知控件可以包括但不仅限于：button、textarea,label,checkbox，table等控件。

子步骤S16，将根据所述S11-S15得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的元素可定位分值。

这里需要说明的是，在本实施例中，正分和负分是相对的(如，可以在所述待测试节点有对应的ID时，记负分；否时，记正分)，具体的分值大小可以根据实际情况设置。

子步骤2084，根据所述待测试节点的状态变化信息判断所述待测试节点是否满足状态可获取性。

较佳地，所述根据所述待测试节点的状态变化信息判断所述待测试节点是否满足状态可获取性，包括：根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值；当计算得到的状态可获取分值大于等于第二设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可获取性，而当计算得到的状态可获取分值小于第二设定阈值时，确定所述待测试节点不满足状态可获取性。

其中，在本实施例中，所述根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值可以包括以下子步骤：

子步骤S21，当所述待测试节点的状态变化有属性值一一对应时，记正分；否则，记负分。

子步骤S22，当所述待测试节点的状态变化值唯一确定时，记正分；否则，记负分。

子步骤S23，当所述待测试节点的状态值在iframe中，记负分；否则，记正分。

子步骤S24，当所述待测试节点的状态以特殊格式表现时，记负分；否则，记正分。其中，特殊格式包括但不仅限于：flash格式、图片格式和音频格式中的至少一种。

子步骤S25，将根据所述S21-S24得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可获取分值。

子步骤2086，根据所述待测试节点的状态生成信息判断所述待测试节点是否满足状态可预期性。

这里需要说明的是，在本实施中，当根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值时，还可以引入本领域自动化约定的标准规范作为参考因素进行所述状态可获取分值的计算，如：当所述待测试节点的状态变化符合自动化约定的标准规范时，记正分；否则，记负分。

较佳地，所述根据所述待测试节点的状态生成信息判断所述待测试节点是否满足状态可预期性，包括：根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值；当计算得到的状态可预期分值大于等于第三设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可预期性，而当计算得到的状态可预期分值小于第三设定阈值时，确定所述待测试节点不满足状态可预期性。

其中，在本实施例中，所述根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值可以包括以下子步骤：

子步骤S31，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的接口计算得到的时，记正分；否则，记负分。

一般地，前台展示的数据是从后台的服务器获取的，例如：前台页面展示了商品的数目，若有对应的内部接口可以从后台服务器获取到商品的数目，则确定所述待测试节点的状态变化是通过特定的接口计算得到的，计正分；否则，记负分。

子步骤S32，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的计算规则计算得到的时，记正分；否则，记负分。

例如，袜子不属于电子产品，当袜子出现在电子类产品目录下时，若通过电子类产品的计算规则来对袜子进行计算，则认为所述待测试节点的状态变化不是通过特定的计算规则计算得到的，记负分。

子步骤S33，当所述待测试节点的状态变化不随特定的数据和环境的变化而变化时，记正分；否则，记负分。

一般地，页面的测试环境和页面的实际使用环境是不同的，故，需要判断所述待测试节点的状态是否会随着数据和环境的变化而变化。

子步骤S34，将根据所述S31-S33得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可预期分值。

子步骤2088，根据所述待测试节点的触发操作信息判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性。

较佳地，所述根据所述待测试节点的触发操作信息判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性，包括：根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值；当计算得到的动作可模拟分值大于等于第四设定阈值时，确定所述待测试节点满足动作可模拟性，而当计算得到的动作可模拟分值小于第四设定阈值时，确定所述待测试节点不满足动作可模拟性。

其中，在本实施例中，所述根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值可以包括以下子步骤：

子步骤S41，当所述待测试节点的触发条件包括键盘操作事件时，记正分；否则，记负分。

子步骤S42，当所述待测试节点的触发条件包括鼠标移动操作事件、鼠标拖放操作事件、和鼠标悬停操作事件中的任意一种时；记负分；否则，记正分。

子步骤S43，当所述待测试节点符合标准防止自动化触发方式时，记负分；否则，记正分。其中，标准防止自动化触发方式包括：动态验证码。

子步骤S44，将根据所述S41-S43得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的动作可模拟分值。

这里需要说明的是，上述子步骤2082、子步骤2084、子步骤2086和子步骤2088四个步骤之间没有必然的先后顺序，上述四个步骤可以同时进行，也可以根据需要在不同时间内各自进行，本实施例对此不作限制。当且仅当所述待测试节点同时满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性时，确定所述页面满足自动化可测性。

在本实施例中，较佳地，可以根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，当所述待测试节点满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性其中之一时，则确定所述页面具有自动化可测性。

又一较佳地，当且仅当根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点同时满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性时，确定所述页面具有自动化可测性。当所述待测试节点不满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性任意之一时，则确定所述页面不满足自动化可测性；且，可以不用进行其他三个属性的判断。例如，当通过子步骤2082判断确定所述待测试节点不满足元素可定位性时，可以直接判断所述页面不满足自动化可测性；且，可以不再执行子步骤2084、子步骤2086和子步骤2088。这里需要说明的是，采用同时满足四维属性(元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性)确定页面自动化可测性的方案，得到结果更准确、更可靠。

较佳地，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测方法是在所述页面的编写阶段执行，进而可以在编写过程中实时检测页面的自动化可测性，以保证编写完成的页面具有自动化可测性。

综上所述，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测方法，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

参照图3，示出了本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测方法步骤流程图。结合上述实施例，下面通过一个具体实例来说明页面自动化可测性的检测方法的实现流程。

步骤302，读取输入的页面。其中，读取的内容包括：页面的HTML信息、CSS信息、和JS信息中的至少一种。

步骤304，通过解析算法将页面拆解为具有表现和行为属性的待测试节点Node列表。

较佳地，首先，解析页面的DOM结构，将每个元素element放入到链表中。然后，将具有绑定事件的JS作为行为属性赋值给每个element；并，将相应的CSS样式作为表现属性关联到每个element；并，将每个element的innerHTML也作为表现属性赋值给相对应的element。最后，得到的具有表现和行为属性的element即为待测试节点node。在本实施例中，通过对页面的拆解可以得到多个具有表现和行为属性的待测试节点Node，将得到的每个Node放入Node链表中生成Node列表。如，Node列表中包括五个节点：NodeA、NodeB、NodeC、NodeD、和NodeE，在其他实施方式中，Node列表可以包括任意合适数量的节点。

以待测试节点Node为单位，执行步骤306、步骤308、步骤310和步骤312。

步骤306，判断所述待测试节点Node的元素可定位性。

其中，所述步骤306包括以下子步骤：

子步骤3062，当所述待测试节点有对应的ID时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3064，当所述待测试节点对应的ID是唯一的时，记1分；否则记-1分。

子步骤3066，当所述待测试节点的ID是按照自动化约定的标准规范命名时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3068，当所述待测试节点使用内联框架iframe嵌套机制时，记-1分；否则，记1分。

子步骤30610，当所述待测试节点属于默认的已知控件时，记1分；否则，记-1分。

根据上述子步骤3062至子步骤30610对应的元素可定位判断规则得到的分值，结合分值计算公式，计算得到元素可定位分值。当计算得到的元素可定位分值小于第一设定阈值时，确定Node不满足元素可定位性，记录下来相应的元素可定位判断规则以及Node的位置。否则，确定Node满足元素可定位性，并记录Node的元素可定位分值。

其中，所述分值计算公式可以如下：

遍历判断规则(如，元素可定位性判断规则)。

如果符合规则，则：Score＝Score+Rule_i_score*weight_i。如果不符合规则，则：Score＝Score-Rule_i_score*weight_i。其中，Rule_i_score是指：根据判断规则得到的分值；weight_i是指：判断规则对应的权重。

遍历结束：Score＝Score/判断规则总数。

这里需要说明的是，分值的大小可以根据实际情况设置，而第一设定阈值是根据判断规则对应的得分训练得到的，因此分值不同，则对应的第一设定阈值的大小也不同，本实施例对分值大小和设定阈值大小不作限制。如，当分值大小为1分时，所述第一设定阈值则设置为0.375。

参照图4，是图3所示实施例中一种判断待测试节点状态可获取性的方法步骤流程图。

在本实施例中，步骤308，判断所述待测试节点Node的状态可获取性。

其中，所述步骤308包括以下子步骤：

子步骤3082，当所述待测试节点的状态变化有属性值一一对应时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3084，当所述待测试节点的状态变化值唯一确定时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3086，当所述待测试节点的状态值在iframe中，记-1分；否则，记1分。

子步骤3088，当所述待测试节点的状态以特殊格式表现时，记-1分；否则，记1分。其中，特殊格式包括：flash格式、图片格式和音频格式中的至少一种。

根据上述子步骤3082至子步骤3088对应的状态可获取判断规则得到的分值，结合分值计算公式，计算得到状态可获取分值。当计算得到的状态可获取分值小于第二设定阈值时，确定Node不满足状态可获取性，记录下来相应的状态可获取判断规则以及Node的位置。否则，确定Node满足状态可获取性，并记录Node的状态可获取分值。

这里需要说明的是，在本实施中，当根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值时，还可以引入本领域自动化约定的标准规范作为参考因素进行所述状态可获取分值的计算，如：当所述待测试节点的状态变化符合自动化约定的标准规范时，记1分；否则，记-1分。

参照图5，是图3所示实施例中一种判断待测试节点状态可预期性的方法步骤流程图。

在本实施例中，步骤310，判断所述待测试节点Node的状态可预期性。

其中，所述步骤310包括以下子步骤：

子步骤3102，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的接口计算得到的时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3104，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的计算规则计算得到的时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3106，当所述待测试节点的状态变化不随特定的数据和环境的变化而变化时，记1分；否则，记-1分。

根据上述子步骤3102至子步骤3106对应的状态可预期判断规则得到的分值，结合分值计算公式，计算得到状态可预期分值。当计算得到的状态可预期分值小于第三设定阈值时，确定Node不满足状态可预期性，记录下来相应的状态可预期判断规则以及Node的位置。否则，确定Node满足状态可预期性，并记录Node的状态可预期分值。

参照图6，是图3所示实施例中一种判断待测试节点动作可模拟性的方法步骤流程图。

在本实施例中，步骤312，判断所述待测试节点Node的动作可模拟性。

其中，所述步骤312包括以下子步骤：

子步骤3122，当所述待测试节点的触发条件包括键盘操作事件时，记1分；否则，记-1分。

子步骤3124，当所述待测试节点的触发条件包括鼠标移动操作事件、鼠标拖放操作事件、和鼠标悬停操作事件中的任意一种时；记-1分；否则，记1分。

子步骤3126，当所述待测试节点符合标准防止自动化触发方式时，记-1分；否则，记1分。其中，标准防止自动化触发方式包括：动态验证码。

根据上述子步骤3122至子步骤3126对应的动作可模拟判断规则得到的分值，结合分值计算公式，计算得到动作可模拟分值。当计算得到的动作可模拟分值小于第四设定阈值时，确定Node不满足动作可模拟性，记录下来相应的动作可模拟判断规则以及Node的位置。否则，确定Node满足动作可模拟性，并记录Node的动作可模拟分值。

这里需要说明的是。第二设定阈值、第三设定阈值和第四设定阈值与第一设定阈值的确定方法相同，计算状态可获取分值、状态可预期分值和动作可模拟分值采用的方法与计算元素可定位分值的方法相同，此处不再赘述。

较佳地，本领域技术人员可以通过在确定Node不满足元素可定位性时，记录下来的相应的元素可定位判断规则以及Node的位置(或，通过在确定Node不满足状态可获取性时，记录下来的相应的状态可获取判断规则以及Node的位置；或，通过在确定Node不满足状态可预期性时，记录下来的相应的状态可预期判断规则以及Node的位置；或，确定在确定Node不满足动作可模拟性时，记录下来的相应的动作可模拟判断规则以及Node的位置)重新对页面程序进行编写，使其满足页面自动化可测性，提高页面可自动化测试部分的覆盖面积，降低测试成本，提供测试效率。

这里需要说明的是，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测系统是在所述页面的编写阶段执行，进而可以在编写过程中实时检测页面的自动化可测性，以保证编写完成的页面具有自动化可测性。

综上所述，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测方法，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

参照图7，示出了本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测系统结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块402，用于获取页面的文件对象模型DOM。

属性信息获取模块404，用于根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息。

待测试节点生成模块406，用于将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点。

判断模块408，用于按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

综上所述，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测系统，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

参照图8，示出了本申请另一种实施例的页面自动化可测性的检测系统的结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块502，用于获取页面的文件对象模型DOM。

属性信息获取模块504，用于根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息。

在本实施例中，所述具有表现和行为的属性信息包括：具有绑定事件的脚本语言JS、和级联样式表CSS、以及，开始标签和结束标签之间的字符串。

待测试节点生成模块506，用于将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点。

较佳地，所述待测试节点生成模块506，具体用于将所述具有绑定事件的JS赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有行为属性；将所述CSS与相对应的元素进行关联，并，将所述字符串赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有表现属性。

判断模块508，用于按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

较佳地，所述判断模块508，具体用于根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

其中，所述判断模块508可以包括：

元素可定位性判断模块5082，用于根据所述待测试节点的身份标识ID信息判断所述待测试节点是否满足元素可定位性。

较佳地，所述元素可定位性判断模块5082，具体用于根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值；当计算得到的元素可定位分值大于等于第一设定阈值时，确定所述待测试节点满足元素可定位性。

在本实施例中，所述元素可定位性判断模块5082在根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值时，具体可以：

在所述待测试节点有对应的ID时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点对应的ID是唯一的时，记正分；否则记负分；

在所述待测试节点的ID是按照自动化约定的标准规范命名时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点使用内联框架iframe嵌套机制时，记负分；否则，记正分；

在所述待测试节点属于默认的已知控件时，记正分；否则，记负分；

将上述记录的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的元素可定位分值。

状态可获取性判断模块5084，用于根据所述待测试节点的状态变化信息判断所述待测试节点是否满足状态可获取性。

较佳地，所述状态可获取性判断模块5084，具体用于根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值；当计算得到的状态可获取分值大于等于第二设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可获取性。

在本实施例中，所述状态可获取性判断模块5084在根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值时，可以包括：

在所述待测试节点的状态变化有属性值一一对应时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点的状态变化值唯一确定时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点的状态值在iframe中，记负分；否则，记正分；

在所述待测试节点的状态以特殊格式表现时，记负分；否则，记正分；其中，特殊格式包括：flash格式、图片格式和音频格式中的至少一种；

将上述记录的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可获取分值。

这里需要说明的是，在本实施中，当根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值时，还可以引入本领域自动化约定的标准规范作为参考因素进行所述状态可获取分值的计算，如：当所述待测试节点的状态变化符合自动化约定的标准规范时，记正分；否则，记负分。

状态可预期性判断模块5086，用于根据所述待测试节点的状态生成信息判断所述待测试节点是否满足状态可预期性。

较佳地，所述状态可预期性判断模块5086，具体用于根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值；当计算得到的状态可预期分值大于等于第三设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可预期性。

在本实施例中，所述状态可预期性判断模块5086在根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值时，可以包括：

在所述待测试节点的状态变化是通过特定的接口计算得到的时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点的状态变化是通过特定的计算规则计算得到的时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点的状态变化不随特定的数据和环境的变化而变化时，记正分；否则，记负分；

将上述记录的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可预期分值。

动作可模拟性判断模块5088，用于根据所述待测试节点的触发操作信息判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性。

较佳地，所述动作可模拟性判断模块5088，具体用于根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值；当计算得到的动作可模拟分值大于等于第四设定阈值时，确定所述待测试节点满足动作可模拟性。

在本实施例中，所述动作可模拟性判断模块5088在根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值时，可以包括：

在所述待测试节点的触发条件包括键盘操作事件时，记正分；否则，记负分；

在所述待测试节点的触发条件包括鼠标移动操作事件、鼠标拖放操作事件、和鼠标悬停操作事件中的任意一种时；记负分；否则，记正分；

在所述待测试节点符合标准防止自动化触发方式时，记负分；否则，记正分；其中，标准防止自动化触发方式包括：动态验证码。

将上述记录的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的动作可模拟分值。

页面自动化可测性确定模块510，用于在所述多个待测试节点均分别同时满足元素可定位性、和状态可获取性、和状态可预期性、和动作可模拟性时，确定所述页面满足自动化可测性。

这里需要说明的是，在本实施例中，也可以根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，当所述待测试节点满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性其中之一时，则确定所述页面具有自动化可测性。较佳地，通过页面自动化可测性确定模块510得到的判断结果更加准确、可靠。

综上所述，在本实施例中，所述页面自动化可测性的检测系统，在页面开发设计阶段，通过解析页面的DOM结构得到具有表现和行为属性的待测试节点，并根据所述待测试节点判断页面是否满足自动化可测性。本领域技术人员可以根据判断结果在页面开发设计阶段针对页面中不可进行自动化测试部分进行调整，使其满足自动化测试需要，提高页面中可进行自动化测试部分的覆盖面积；同时，针对可自动化测试部分，则直接进行可自动化测试，降低了测试的开发维护成本，缩短了测试周期，提高了测试效率。

进一步地，本申请实施例公开的页面自动化可测性的检测方案可以完全自动化执行，避免了人工判断操作过程和其它额外的开发成本，提高了测试效率，节约了开发成本。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读存储媒体(non-transitorycomputer-readable storage media)，如调制的数据信号和载波。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种页面自动化可测性的检测方法和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (18)

1.一种页面自动化可测性的检测方法，包括：

获取页面的文件对象模型DOM；

根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息，所述具有表现和行为的属性信息包括具有绑定事件的脚本语言JS、和级联样式表CSS、以及，开始标签和结束标签之间的字符串；

将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点；

按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性，进一步包括：根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点，包括：

将所述具有绑定事件的脚本语言JS赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有行为属性；

将所述CSS与相对应的元素进行关联，并，将所述字符串赋值给相对应的元素，以使所述待测试节点具有表现属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性，包括：

根据所述待测试节点的身份标识ID信息判断所述待测试节点是否满足元素可定位性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测试节点的身份标识ID信息判断所述待测试节点是否满足元素可定位性，包括：

根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值；当计算得到的元素可定位分值大于等于第一设定阈值时，确定所述待测试节点满足元素可定位性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述ID信息计算所述待测试节点的元素可定位分值，包括：

S11，当所述待测试节点有对应的ID时，记正分；否则，记负分；

S12，当所述待测试节点对应的ID是唯一的时，记正分；否则记负分；

S13，当所述待测试节点的ID是按照自动化约定的标准规范命名时，记正分；否则，记负分；

S14，当所述待测试节点使用内联框架iframe嵌套机制时，记负分；否则，记正分；

S15，当所述待测试节点属于默认的已知控件时，记正分；否则，记负分；

S16，将根据所述S11-S15得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的元素可定位分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足状态可获取性，包括：

根据所述待测试节点的状态变化信息判断所述待测试节点是否满足状态可获取性。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测试节点的状态变化信息判断所述待测试节点是否满足状态可获取性，包括：

根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值；当计算得到的状态可获取分值大于等于第二设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可获取性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态变化信息计算所述待测试节点的状态可获取分值，包括：

S21，当所述待测试节点的状态变化有属性值一一对应时，记正分；否则，记负分；

S22，当所述待测试节点的状态变化值唯一确定时，记正分；否则，记负分；

S23，当所述待测试节点的状态值在iframe中，记负分；否则，记正分；

S24，当所述待测试节点的状态以特殊格式表现时，记负分；否则，记正分；其中，特殊格式包括：flash格式、图片格式和音频格式中的至少一种；

S25，将根据所述S21-S24得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可获取分值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足状态可预期性，包括：

根据所述待测试节点的状态生成信息判断所述待测试节点是否满足状态可预期性。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测试节点的状态生成信息判断所述待测试节点是否满足状态可预期性，包括：

根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值；当计算得到的状态可预期分值大于等于第三设定阈值时，确定所述待测试节点满足状态可预期性。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态生成信息计算所述待测试节点的状态可预期分值，包括：

S31，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的接口计算得到的时，记正分；否则，记负分；

S32，当所述待测试节点的状态变化是通过特定的计算规则计算得到的时，记正分；否则，记负分；

S33，当所述待测试节点的状态变化不随特定的数据和环境的变化而变化时，记正分；否则，记负分；

S34，将根据所述S31-S33得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的状态可预期分值。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性，包括：

根据所述待测试节点的触发操作信息判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测试节点的触发操作信息判断所述待测试节点是否满足动作可模拟性，包括：

根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值；当计算得到的动作可模拟分值大于等于第四设定阈值时，确定所述待测试节点满足动作可模拟性。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述触发操作信息计算所述待测试节点的动作可模拟分值，包括：

S41，当所述待测试节点的触发条件包括键盘操作事件时，记正分；否则，记负分；

S42，当所述待测试节点的触发条件包括鼠标移动操作事件、鼠标拖放操作事件、和鼠标悬停操作事件中的任意一种时；记负分；否则，记正分；

S43，当所述待测试节点符合标准防止自动化触发方式时，记负分；否则，记正分；其中，标准防止自动化触发方式包括：动态验证码；

S44，将根据所述S41-S43得到的分值代入分值计算公式，得到所述待测试节点的动作可模拟分值。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测试节点为多个；

所述根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，以确定所述页面是否具有自动化可测性，包括：

当且仅当根据所述待测试节点的表现和行为属性判断多个待测试节点均分别同时满足元素可定位性、和状态可获取性、和状态可预期性、和动作可模拟性时，确定所述页面满足自动化可测性。

16.根据权利要求1-15任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述检测方法在所述页面的编写阶段执行。

17.一种页面自动化可测性的检测系统，包括：

获取模块，用于获取页面的文件对象模型DOM；

属性信息获取模块，用于根据所述文件对象模型DOM解析所述页面的DOM结构，获取所述DOM下的元素；并，从所述DOM中提取与所述元素相对应的、具有表现和行为的属性信息，所述具有表现和行为的属性信息包括具有绑定事件的脚本语言JS、和级联样式表CSS、以及，开始标签和结束标签之间的字符串；

待测试节点生成模块，用于将提取的属性信息关联至相对应的元素中，得到具有表现和行为属性的待测试节点；

判断模块，用于按照预定的规则对所述待测试节点进行判断，以确定所述页面是否具有自动化可测性，进一步包括：根据所述待测试节点的表现和行为属性判断所述待测试节点是否满足元素可定位性、状态可获取性、状态可预期性和动作可模拟性中之至少一者，以确定所述页面是否具有自动化可测性。

18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述检测系统在所述页面的编写阶段执行。