CN105372999A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN105372999A
CN105372999A CN201510641314.4A CN201510641314A CN105372999A CN 105372999 A CN105372999 A CN 105372999A CN 201510641314 A CN201510641314 A CN 201510641314A CN 105372999 A CN105372999 A CN 105372999A
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CN
China
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data
intelligent appliance
appliance equipment
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optimization
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林涛
路晓创
褚跃跃
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Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Xiaomi Inc
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Xiaomi Inc
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    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • GPHYSICS
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Abstract

本公开是关于数据处理方法及装置,该数据处理方法包括:检测智能家电设备的工作数据;将智能家电设备的工作数据上传至服务器,以使服务器根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据;接收服务器所确定的优化数据;根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化。因此,本公开可以优化智能家电设备的工作状态,还可以提高用户体验。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本公开涉及网络通信技术领域,尤其涉及数据处理方法及装置。
背景技术
随着网络通信技术的发展,智能家电设备的应用越来越广泛。相关技术中,智能家电设备可以自动感知住宅空间状态和自身工作状态、家电服务状态,能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令。但是,为了提高了用户体验,智能家电设备的工作状态有待于进一步优化。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了数据处理方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,所述方法包括:
采集智能家电设备的工作数据;
将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收服务器所确定的优化数据;
根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
可选的,所述采集智能家电设备的工作数据,包括:
接收所述智能家电设备自带的传感器所采集到的工作数据,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型。
可选的,所述将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
检测智能家电设备所处的地理区域,并将所述地理区域添加到所述工作数据中;
将包括所述地理区域的工作数据上传至服务器,以使所述服务器确定所述地理区域对应的优化数据。
可选的,所述检测智能家电设备所处的地理区域,包括:
通过全球定位系统GPS检测智能家电设备所处的地理区域。
可选的,所述根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化,包括:
根据所述优化数据输出优化提示,所述优化提示包括接受优化和拒绝优化;
当确定接受优化时,向所述智能家电设备发送优化指令,所述优化指令携带有所述优化数据,以使所述智能家电设备根据所述优化指令将所述工作数据调整为所述优化数据。
可选的,所述方法还包括:
当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将所述用户设置的工作数据上传至服务器。
可选的,所述工作数据的表现形式包括数字、文字或图片中的至少一种。
可选的,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种数据处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
将所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
可选的,所述根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
对所述工作数据进行数据清洗;
根据所述数据清洗后的工作数据建立优化模型;
根据所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据。
可选的,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型;
所述根据所述数据清洗后的工作数据建立优化模型,包括:
根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
可选的,所述工作数据还包括所述智能家电设备所处的地理区域;所述根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型,包括:
根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型并与所述地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
可选的,所述根据所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
获取所述智能家电设备所处的天气状况;
根据所述优化模型、以及所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据。
可选的,述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值;
所述根据所述优化模型、以及所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
根据所述优化模型计算温度平均值;
根据所述天气状况对所述温度平均值进行修正,所述修正后的温度值为所述优化数据。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种数据处理装置,所述装置包括:
采集模块,被配置为采集智能家电设备的工作数据;
上传模块,被配置为将所述采集模块采集到的所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收模块,被配置为接收服务器所确定的优化数据;
控制模块,被配置为根据所述接收模块接收的所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
可选的,所述采集模块包括:
接收子模块,被配置为接收所述智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型。
可选的,所述上传模块包括:
第一检测子模块,被配置为检测智能家电设备所处的地理区域,并将所述地理区域添加到所述工作数据中;
上传子模块,被配置为将包括所述地理区域的工作数据上传至服务器,以使所述服务器确定所述地理区域对应的优化数据。
可选的,所述第一检测子模块包括:
第二检测子模块,被配置为通过全球定位系统GPS检测智能家电设备所处的地理区域。
可选的,所述控制模块包括:
输出子模块,被配置为根据所述优化数据输出优化提示,所述优化提示包括接受优化和拒绝优化;
第一处理子模块,被配置为当确定接受优化时,向所述智能家电设备发送优化指令,所述优化指令携带有所述优化数据,以使所述智能家电设备根据所述优化指令将所述工作数据调整为所述优化数据。
可选的,所述控制模块包括:
第二处理子模块,被配置为当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将所述用户设置的工作数据上传至服务器。
可选的,所述工作数据的表现形式包括数字、文字或图片中的至少一种。
可选的,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种数据处理装置,所述装置包括:
接收模块,被配置为接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
确定模块,被配置为根据所述接收模块接收到的所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
发送模块,被配置为将所述确定模块确定的所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
可选的,所述确定模块包括:
数据清洗子模块,被配置为对所述接收模块接收到的工作数据进行数据清洗;
第一建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据建立优化模型;
第一计算子模块,被配置为根据所述第一建立子模块建立的所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据。
可选的,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型;所述第一建立子模块包括:
第二建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
可选的,所述工作数据还包括所述智能家电设备所处的地理区域;所述第二建立子模块包括:
第三建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型并与所述地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
可选的,所述第一计算子模块包括:
获取子模块,被配置为获取所述智能家电设备所处的天气状况;
第二计算子模块,被配置为根据所述优化模型、以及所述获取子模块获取到的所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据。
可选的,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值;所述第二计算子模块包括:
第三计算子模块,被配置为根据所述优化模型计算温度平均值;
第四计算子模块,被配置为根据所述获取子模块获取到的所述天气状况对所述第三计算子模块计算得到的温度平均值进行修正,所述修正后的温度值为所述优化数据。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种数据处理装置,所述装置包括:
处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集智能家电设备的工作数据;
将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收服务器所确定的优化数据;
根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种数据处理装置,所述装置包括:
处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
将所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开中终端可以检测智能家电设备的工作数据,将智能家电设备的工作数据上传至服务器,接收服务器所确定的优化数据,根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
本公开中终端还可以通过接收智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,得到智能家电设备的工作数据,从而提高了数据处理的速度,还节省了终端资源。
本公开中终端还可以通过检测智能家电设备所处的地理区域,将工作数据和地理区域这两部分信息上传至服务器,使得服务器提供的优化数据更有针对性,即针对地理区域内的智能家电设备的工作数据进行大数据分析,得到更精确的优化数据,进而提高了数据处理的精确性。
本公开中终端还可以通过输出优化提示的方式来征求用户优化意见,当用户确定接收优化时,可以控制智能家电设备将工作数据调整为优化数据,当用户拒绝优化时,可以接收用户设置的工作数据,并将用户设置的工作数据上传至服务器,用于服务器后续的大数据分析,从而满足了用户的个性化需求,还提高了用户体验。
本公开中服务器可以接收终端发送的智能家电设备的工作数据,根据智能家电设备的工作数据确定对应的优化数据,将确定的优化数据发送至终端,以使终端根据优化数据控制智能家电设备进行数据优化,使得服务器提供给智能家电设备的优化数据更有针对性,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
本公开中服务器还可以对智能家电设备的工作数据进行数据清洗,根据数据清洗后的工作数据建立优化模型,根据优化模型计算智能家电设备对应的优化数据,使得服务器能够获得更精确的优化数据,从而提高了数据处理的精确度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图;
图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图;
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图;
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图;
图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图;
图6A是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的信息交互图;
图6B是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的应用场景图;
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图13是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图;
图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图17是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图18是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图;
图19是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理装置的一结构示意图;
图20是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理装置的另一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图,该方法可以用于终端上,包括以下步骤:
在步骤110中,检测智能家电设备的工作数据。
本公开实施例中的终端可以是任何具有上网功能的智能终端,例如,可以具体为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、个人计算机(PersonalComputer,PC)等。其中,终端可以通过无线局域网接入路由器,并通过路由器访问公网上的服务器。
本公开实施例中的智能家电设备可以是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态,能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令。同时,该智能家电设备作为智能家居的组成部分,能够与住宅内其它家电和家居、设施互联组成系统,实现智能家居功能。
本公开实施例中的工作数据的表现形式可以包括数字、文字或图片中的至少一种。比如:智能家电设备为智能空调,其工作数据可以为温度值。
在步骤120中,将智能家电设备的工作数据上传至服务器,以使服务器根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据。
本公开实施例中,当服务器接收到智能家电设备的工作数据,会结合同类型的所有家电设备的工作数据进行大数据分析,得到适合该智能家电设备的优化数据。
比如:智能家电设备为智能空调,终端上传的智能空调的温度值为19度,服务器经过大数据分析,得到适合该智能空调的优化数据可能为25度。
在步骤130中,接收服务器所确定的优化数据。
在步骤140中,根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化。
由上述实施例可见,通过检测智能家电设备的工作数据,将智能家电设备的工作数据上传至服务器,接收服务器所确定的优化数据,根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
在一公开实施例中,在执行步骤110中检测智能家电设备的工作数据时,可以接收智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,该工作数据可以包括智能家电设备的设备类型。
比如:智能家电设备为智能空调,可以通过自带的温度传感器检测温度值,并将检测到的温度值发送至终端,目的是通过终端将该温度值上传至服务器。
又比如:智能家电设备为智能冰箱,可以通过自带的摄像头拍摄冰箱内部的食物照片,并将拍摄的食物照片发送至终端,目的是通过终端将食物照片上传至服务器。
由上述实施例可见,通过接收智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,得到智能家电设备的工作数据,从而提高了数据处理的速度,还节省了终端资源。
如图2所示,图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图,该方法可以用于终端上,在执行步骤120中将智能家电设备的工作数据上传至服务器,以使服务器根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据时,可以包括以下步骤:
在步骤210中,检测智能家电设备所处的地理区域,并将检测到的地理区域添加到智能家电设备的工作数据中。
本公开实施例中,可以通过全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)检测智能家电设备所处的地理区域。
比如:终端具有GPS传感器,可以通过该GPS传感器检测智能家电设备所处的地理区域。
另外,智能家电设备所处的地理区域可以指的是一个小范围,比如:一个小区或一个街道,还可以指的是一个大范围,比如:一个城市或一个城市内的一个城区。
在步骤220中,将包括智能家电设备所处的地理区域的工作数据上传至服务器,以使服务器确定智能家电设备所处的地理区域对应的优化数据。
由上述实施例可见,通过检测智能家电设备所处的地理区域,将工作数据和地理区域这两部分信息上传至服务器,使得服务器提供的优化数据更有针对性,即针对地理区域内的智能家电设备的工作数据进行大数据分析,得到更精确的优化数据,进而提高了数据处理的精确性。
如图3所示,图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图,该方法可以用于终端上,在执行步骤140中根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化时,可以包括以下步骤:
在步骤310中,根据服务器确定的优化数据输出优化提示,该优化提示包括接受优化和拒绝优化。
本公开实施例中,输出优化提示可以以弹窗的形式显示在终端显示屏上。
在步骤320中,当确定接受优化时,向智能家电设备发送优化指令,该优化指令携带有优化数据,以使智能家电设备根据优化指令将工作数据调整为优化数据。
另外,在执行步骤310之后,当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将用户设置的工作数据上传至服务器,以使服务器保存该用户设置的工作数据,并用于后续的大数据分析。
由上述实施例可见,通过输出优化提示的方式来征求用户优化意见,当用户确定接收优化时,可以控制智能家电设备将工作数据调整为优化数据,当用户拒绝优化时,可以接收用户设置的工作数据,并将用户设置的工作数据上传至服务器,用于服务器后续的大数据分析,从而满足了用户的个性化需求,还提高了用户体验。
如图4所示,图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法流程图,该方法可以用于服务器上,包括以下步骤:
在步骤410中,接收终端发送的智能家电设备的工作数据。
在步骤420中,根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据。
本公开实施例中,服务器接收到智能家电设备的工作数据,会结合同类型的所有家电设备的工作数据进行大数据分析,得到适合该智能家电设备的优化数据。
在步骤430中,将确定的优化数据发送至终端,以使终端根据优化数据控制智能家电设备进行数据优化。
由上述实施例可见,通过接收终端发送的智能家电设备的工作数据,根据智能家电设备的工作数据确定对应的优化数据,将确定的优化数据发送至终端,以使终端根据优化数据控制智能家电设备进行数据优化,使得服务器提供给智能家电设备的优化数据更有针对性,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
如图5所示,图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法流程图,该方法可以用于服务器上,并建立在图4所述方法的基础上,在执行步骤420中根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据时,可以包括以下步骤:
在步骤510中,对智能家电设备的工作数据进行数据清洗。
本公开实施例中,服务器进行数据清洗时,可以纠正或剔除数据中的一些无效值、缺失值或错误值。
在步骤520中,根据数据清洗后的工作数据建立优化模型。
本公开实施例中,根据数据清洗后的工作数据建立优化模型时可以包括以下建立方式:
方式一:若智能家电设备的工作数据包括该智能家电设备的设备类型,可以根据数据清洗后的工作数据、智能家电设备的历史工作数据、以及与智能家电设备的设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
方式二:若智能家电设备的工作数据包括该智能家电设备的设备类型和智能家电设备所处的地理区域,则可以根据数据清洗后的工作数据、智能家电设备的历史工作数据、以及与智能家电设备的设备类型为同一设备类型并与智能家电设备的地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
在步骤530中,根据优化模型计算智能家电设备对应的优化数据。
本公开实施例中,根据优化模型计算智能家电设备对应的优化数据时,可以先获取智能家电设备所处的天气状况,再根据优化模型、以及天气状况计算智能家电设备对应的优化数据。
比如:智能家电设备为智能空调,该智能空调的工作数据为温度值。当根据优化模型、以及天气状况计算智能家电设备对应的优化数据时,可以先根据优化模型计算温度平均值,再根据天气状况对温度平均值进行修正,修正后的温度值为智能家电设备对应的优化数据。
由上述实施例可见,通过对智能家电设备的工作数据进行数据清洗,根据数据清洗后的工作数据建立优化模型,根据优化模型计算智能家电设备对应的优化数据,使得服务器能够获得更精确的优化数据,从而提高了数据处理的精确度。
如图6A所示,图6A是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的信息交互图,可以包括以下步骤:
在步骤610中,终端采集智能家电设备的工作数据。
在步骤620中,将智能家电设备的工作数据上传至服务器。
在步骤630中,服务器根据智能家电设备的工作数据确定该智能家电设备对应的优化数据。
在步骤640中,服务器将智能家电设备对应的优化数据发送至终端。
在步骤650中,终端根据智能家电设备对应的优化数据输出优化提示,该优化提示包括接受优化和拒绝优化。
在步骤660中,当确定接受优化时,终端向智能家电设备发送优化指令,该优化指令携带有优化数据。
在步骤670中,智能家电设备将工作数据调整为优化数据。
在步骤680中,当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据。
在步骤690中,将用户设置的工作数据上传至服务器。
如图6B所示,图6B是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的应用场景图。该应用场景包括作为终端的智能手机、作为智能家电设备的智能空调和服务器。
智能手机检测智能空调的工作数据,并将检测到的工作数据上传至服务器。其中,智能空调的工作数据可以为温度值。
服务器接收到智能空调的工作数据,进行大数据分析,得到对应的优化数据,并将该优化数据发送至智能手机。
智能手机接收到优化数据后,可以输出优化提示,该优化提示包括接受优化和拒绝优化。当智能手机确定接受优化时,向智能空调发送优化指令,该优化指令携带有优化数据。当智能手机确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将所述用户设置的工作数据上传至服务器,以备服务器进行大数据分析。
智能空调根据接收到的优化指令将工作数据调整为优化数据。
与前述数据处理方法实施例相对应,本公开还提供了数据处理装置的实施例。
如图7所示,图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图,该装置可以应用于终端上,并可以用于执行图1所示的数据处理方法,该装置可以包括:采集模块71、上传模块72、接收模块73和控制模块74。
其中,采集模块71,被配置为采集智能家电设备的工作数据。
上传模块72,被配置为将采集模块71采集到的工作数据上传至服务器,以使服务器根据工作数据确定智能家电设备对应的优化数据。
接收模块73,被配置为接收服务器所确定的优化数据。
控制模块74,被配置为根据接收模块73接收的优化数据控制智能家电设备进行数据优化。
另外,本公开实施例中的工作数据的表现形式可以包括数字、文字或图片中的至少一种。比如:智能家电设备为智能空调,该智能空调的工作数据为温度值。
由上述实施例可见,通过检测智能家电设备的工作数据,将智能家电设备的工作数据上传至服务器,接收服务器所确定的优化数据,根据服务器所确定的优化数据控制智能家电设备进行数据优化,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
如图8所示,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图7所示实施例的基础上,检测模块71可以包括:接收子模块81。
其中,接收子模块81,被配置为接收智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,工作数据包括智能家电设备的设备类型。
由上述实施例可见,通过接收智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,得到智能家电设备的工作数据,从而提高了数据处理的速度,还节省了终端资源。
如图9所示,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图7所示实施例的基础上,上传模块72可以包括:第一检测子模块91和上传子模块92。
其中,第一检测子模块91,被配置为检测智能家电设备所处的地理区域,并将地理区域添加到工作数据中。
上传子模块92,被配置为将包括第一检测模块91检测到的地理区域的工作数据上传至服务器,以使服务器确定智能家电设备所处的地理区域对应的优化数据。
由上述实施例可见,通过检测智能家电设备所处的地理区域,并将包括该地理区域的工作数据上传至服务器,使得服务器提供的优化数据更有针对性,即针对地理区域内的智能家电设备的工作数据进行大数据分析,得到更精确的优化数据,进而提高了数据处理的精确性。
如图10所示,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图9所示实施例的基础上,第一检测子模块91可以包括:第二检测子模块101。
其中,第二检测子模块101,被配置为通过GPS检测智能家电设备所处的地理区域。
如图11所示,图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图7所示实施例的基础上,控制模块74可以包括:输出子模块111和第一处理子模块112。
其中,输出子模块111,被配置为根据优化数据输出优化提示,优化提示包括接受优化和拒绝优化。
第一处理子模块112,被配置为当确定接受优化时,向智能家电设备发送优化指令,该优化指令携带有优化数据,以使智能家电设备根据优化指令将工作数据调整为优化数据。
如图12所示,图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图11所示实施例的基础上,控制模块74还可以包括:第二处理子模块121。
其中,第二处理子模块121,被配置为当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将用户设置的工作数据上传至服务器。
由上述实施例可见,通过输出优化提示的方式来征求用户优化意见,当用户确定接收优化时,可以控制智能家电设备将工作数据调整为优化数据,当用户拒绝优化时,可以接收用户设置的工作数据,并将用户设置的工作数据上传至服务器,用于服务器后续的大数据分析,从而满足了用户的个性化需求,还提高了用户体验。
如图13所示,图13是本公开根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图,该装置可以应用于服务器上,并可以用于执行图4所示的数据处理方法,该装置可以包括:接收模块131、确定模块132和发送模块133。
其中,接收模块131,被配置为接收终端发送的智能家电设备的工作数据。
确定模块132,被配置为根据接收模块131接收到的工作数据确定智能家电设备对应的优化数据。
发送模块133,被配置为将确定模块132确定的优化数据发送至终端,以使终端根据优化数据控制智能家电设备进行数据优化。
由上述实施例可见,通过接收终端发送的智能家电设备的工作数据,根据智能家电设备的工作数据确定对应的优化数据,将确定的优化数据发送至终端,以使终端根据优化数据控制智能家电设备进行数据优化,使得服务器提供给智能家电设备的优化数据更有针对性,从而优化了智能家电设备的工作状态,提高了用户体验。
如图14所示,图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图13所示实施例的基础上,确定模块132可以包括:数据清洗子模块141、第一建立子模块142和第一计算子模块143。
其中,数据清洗子模块141,被配置为对接收模块接收到的工作数据进行数据清洗。
第一建立子模块142,被配置为根据数据清洗子模块141进行数据清洗后的工作数据建立优化模型。
第一计算子模块143,被配置为根据第一建立子模块142建立的优化模型计算智能家电设备对应的优化数据。
由上述实施例可见,通过对智能家电设备的工作数据进行数据清洗,根据数据清洗后的工作数据建立优化模型,根据优化模型计算智能家电设备对应的优化数据,使得服务器能够获得更精确的优化数据,从而提高了数据处理的精确度。
如图15所示,图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图14所示实施例的基础上,智能家电设备的工作数据包括该智能家电设备的设备类型。第一建立子模块142可以包括:第二建立子模块151。
其中,第二建立子模块151,被配置为根据数据清洗子模块141进行数据清洗后的工作数据、智能家电设备的历史工作数据、以及与设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
如图16所示,图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图15所示实施例的基础上,智能家电设备的工作数据包括该智能家电设备所处的地理区域,第二建立子模块151可以包括:第三建立子模块161。
其中,第三建立子模块161,被配置为根据数据清洗子模块141进行数据清洗后的工作数据、智能家电设备的历史工作数据、以及与智能家电设备的设备类型为同一设备类型并与智能家电设备所处的地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
如图17所示,图17是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图14、15或16所示实施例的基础上,智能家电设备的工作数据包括该智能家电设备所处的地理区域,第一计算子模块143可以包括:获取子模块171和第二计算子模块172。
其中,获取子模块171,被配置为获取智能家电设备所处的天气状况。
第二计算子模块172,被配置为根据优化模型、以及获取子模块171获取到的天气状况计算智能家电设备对应的优化数据。
如图18所示,图18是本公开根据一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的框图,该实施例在前述图17所示实施例的基础上,智能家电设备为智能空调,智能空调的工作数据为温度值,第二计算子模块172可以包括:第三计算子模块181和第四计算子模块182。
其中,第三计算子模块181,被配置为根据优化模型计算温度平均值。
第四计算子模块182,被配置为根据获取子模块171获取到的天气状况对第三计算子模块181计算得到的温度平均值进行修正,修正后的温度值为优化数据。
与图7相应的,本公开还提供另一种数据处理装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
检测智能家电设备的工作数据;
将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收服务器所确定的优化数据;
根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
与图13相应的,本公开还提供另一种数据处理装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
将所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
如图19所示,图19是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理装置1900的一结构示意图(服务器侧),例如,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如WindowsServerTM,MacOSXTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
如图20所示,图20是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理装置2000的另一结构示意图(终端设备侧)。例如,装置2000可以是具有路由功能的移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图20,装置2000可以包括以下一个或多个组件:处理组件2002,存储器2004,电源组件2006,多媒体组件2008,音频组件2010,输入/输出(I/O)的接口2012,传感器组件2014,以及通信组件2016。
处理组件2002通常控制装置2000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件2002可以包括一个或多个处理器2020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件2002可以包括一个或多个模块,便于处理组件2002和其他组件之间的交互。例如,处理组件2002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件2008和处理组件2002之间的交互。
存储器2004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置2000的操作。这些数据的示例包括用于在装置2000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器2004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件2006为装置2000的各种组件提供电力。电源组件2006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置2000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件2008包括在所述装置2000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件2008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置2000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件2010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件2010包括一个麦克风(MIC),当装置2000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器2004或经由通信组件2016发送。在一些实施例中,音频组件2010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口2012为处理组件2002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件2014包括一个或多个传感器,用于为装置2000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件2014可以检测到装置2000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置2000的显示器和小键盘,传感器组件2014还可以检测装置2000或装置2000一个组件的位置改变,用户与装置2000接触的存在或不存在,装置2000方位或加速/减速和装置2000的温度变化。传感器组件2014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件2014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件2014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器,微波传感器或温度传感器。
通信组件2016被配置为便于装置2000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置2000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件2016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件2016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置2000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器2004,上述指令可由装置2000的处理器2020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (30)

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
采集智能家电设备的工作数据;
将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收服务器所确定的优化数据;
根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集智能家电设备的工作数据,包括:
接收所述智能家电设备自带的传感器所采集到的工作数据,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
检测智能家电设备所处的地理区域,并将所述地理区域添加到所述工作数据中;
将包括所述地理区域的工作数据上传至服务器,以使所述服务器确定所述地理区域对应的优化数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测智能家电设备所处的地理区域,包括:
通过全球定位系统GPS检测智能家电设备所处的地理区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化,包括:
根据所述优化数据输出优化提示,所述优化提示包括接受优化和拒绝优化;
当确定接受优化时,向所述智能家电设备发送优化指令,所述优化指令携带有所述优化数据,以使所述智能家电设备根据所述优化指令将所述工作数据调整为所述优化数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将所述用户设置的工作数据上传至服务器。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述工作数据的表现形式包括数字、文字或图片中的至少一种。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值。
9.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
将所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
对所述工作数据进行数据清洗;
根据所述数据清洗后的工作数据建立优化模型;
根据所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型;
所述根据所述数据清洗后的工作数据建立优化模型,包括:
根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述工作数据还包括所述智能家电设备所处的地理区域;所述根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型,包括:
根据所述数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型并与所述地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
13.根据权利要求10至12任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
获取所述智能家电设备所处的天气状况;
根据所述优化模型、以及所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值;
所述根据所述优化模型、以及所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据,包括:
根据所述优化模型计算温度平均值;
根据所述天气状况对所述温度平均值进行修正,所述修正后的温度值为所述优化数据。
15.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,被配置为采集智能家电设备的工作数据;
上传模块,被配置为将所述采集模块采集到的所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收模块,被配置为接收服务器所确定的优化数据;
控制模块,被配置为根据所述接收模块接收的所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述采集模块包括:
接收子模块,被配置为接收所述智能家电设备自带的传感器所检测到的工作数据,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述上传模块包括:
第一检测子模块,被配置为检测智能家电设备所处的地理区域,并将所述地理区域添加到所述工作数据中;
上传子模块,被配置为将包括所述地理区域的工作数据上传至服务器,以使所述服务器确定所述地理区域对应的优化数据。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述第一检测子模块包括:
第二检测子模块,被配置为通过全球定位系统GPS检测智能家电设备所处的地理区域。
19.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述控制模块包括:
输出子模块,被配置为根据所述优化数据输出优化提示,所述优化提示包括接受优化和拒绝优化;
第一处理子模块,被配置为当确定接受优化时,向所述智能家电设备发送优化指令,所述优化指令携带有所述优化数据,以使所述智能家电设备根据所述优化指令将所述工作数据调整为所述优化数据。
20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述控制模块包括:
第二处理子模块,被配置为当确定拒绝优化时,接收用户设置的工作数据,并将所述用户设置的工作数据上传至服务器。
21.根据权利要求15-20任一项所述的装置,其特征在于,所述工作数据的表现形式包括数字、文字或图片中的至少一种。
22.根据权利要求15-20任一项所述的装置,其特征在于,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值。
23.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,被配置为接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
确定模块,被配置为根据所述接收模块接收到的所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
发送模块,被配置为将所述确定模块确定的所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
数据清洗子模块,被配置为对所述接收模块接收到的工作数据进行数据清洗;
第一建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据建立优化模型;
第一计算子模块,被配置为根据所述第一建立子模块建立的所述优化模型计算所述智能家电设备对应的优化数据。
25.根据权利要求24所述的装置,其特征在于,所述工作数据包括所述智能家电设备的设备类型;所述第一建立子模块包括:
第二建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
26.根据权利要求25所述的装置,其特征在于,所述工作数据还包括所述智能家电设备所处的地理区域;所述第二建立子模块包括:
第三建立子模块,被配置为根据所述数据清洗子模块进行数据清洗后的工作数据、所述智能家电设备的历史工作数据、以及与所述设备类型为同一设备类型并与所述地理区域为同一地理区域的所有智能家电设备的工作数据建立优化模型。
27.根据权利要求24至26任一项所述的装置,其特征在于,所述第一计算子模块包括:
获取子模块,被配置为获取所述智能家电设备所处的天气状况;
第二计算子模块,被配置为根据所述优化模型、以及所述获取子模块获取到的所述天气状况计算所述智能家电设备对应的优化数据。
28.根据权利要求27所述的装置,其特征在于,所述智能家电设备为智能空调,所述智能空调的工作数据为温度值;所述第二计算子模块包括:
第三计算子模块,被配置为根据所述优化模型计算温度平均值;
第四计算子模块,被配置为根据所述获取子模块获取到的所述天气状况对所述第三计算子模块计算得到的温度平均值进行修正,所述修正后的温度值为所述优化数据。
29.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集智能家电设备的工作数据;
将所述工作数据上传至服务器,以使所述服务器根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
接收服务器所确定的优化数据;
根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
30.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收终端发送的智能家电设备的工作数据;
根据所述工作数据确定所述智能家电设备对应的优化数据;
将所述优化数据发送至所述终端,以使所述终端根据所述优化数据控制所述智能家电设备进行数据优化。
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