CN105354428A - 一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法 - Google Patents

一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法，分级诊疗引导系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、健康分析模块、分级模块和匹配模块；红外热成像设备采集患者的全身热态温度数据，并传输至云存储模块；通过信息输入模块输入的患者健康问卷信息传输至云存储模块；健康分析模块读取云存储模块中存储的患者全身热态温度数据和患者健康问卷信息，并进行综合分析，得到患者人体热态分布情况；健康分析模块将患者人体热态分布情况发送给分级模块；分级模块对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给匹配模块；匹配模块为患者匹配医疗健康服务机构。本发明能够精准的将用户引导到相应的医疗健康服务结构。

Description

一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法
技术领域
本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法。
背景技术
目前，为破解小医院门可罗雀、大医院人满为患的尴尬局面，国家制定了分级诊疗制度。所谓分级诊疗制度是按照疾病的轻、重、缓、急和治疗的难易程度对患者进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗。分级诊疗采用基层首诊和双向转诊的方式。然而，由于目前的分级诊疗缺乏引导，而且患者与进行血常规、B超等介入性检查的医院缺乏互动，因此普通大众对身体在亚健康、疾病初期或疾病时所处的健康状态以及与每种健康状态相对应的医疗健康服务缺乏解，导致患者对选择哪家医疗健康服务机构仍较为盲目，不能很好地与分级诊疗进行对接。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种能够将用户引导到相应的医疗健康服务结构的基于红外医学影像的分级诊疗引导系统及方法。
本发明所采用的技术方案为：一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、健康分析模块、分级模块和匹配模块；所述红外热成像设备实时采集患者的全身热态温度数据，并传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入的患者健康问卷信息传输至所述云存储模块进行存储；所述健康分析模块读取所述云存储模块中存储的患者全身热态温度数据和患者健康问卷信息，并进行综合分析，得到患者人体热态分布情况；所述健康分析模块将得到的患者人体热态分布情况发送给所述分级模块；所述分级模块对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给所述匹配模块；所述匹配模块为患者匹配医疗健康服务机构。
进一步地，所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
进一步地，所述分级诊疗引导系统中还设置有账号管理模块，所述账号管理模块用于存储、记录和管理使用者的账号信息。
一种基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其包括以下步骤：1)利用红外热成像设备采集患者的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；2)利用信息输入模块输入患者健康问卷信息，输入的患者健康问卷信息传输至云存储模块进行存储；3)云存储模块将患者的全身热态温度数据和健康问卷信息发送给健康分析模块；健康分析模块对患者的全身热态温度数据和健康问卷信息进行综合分析得到患者人体热态分布情况，并发送给分级模块；4)分级模块根据患者人体热态分布情况，对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给匹配模块；5)匹配模块根据患者的相关疾病与健康状况为患者匹配医疗健康服务机构。
所述步骤4)中，分级模块对患者的相关疾病与健康状况进行分级的过程为：如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≤Ta，其中，Ta和Te均表示热态正常值，则患者病变异常区域属于低热态分布，患者的相关疾病和健康状况为供血不足、供血受阻、水分过多、无血运供应、神经损伤及交感神经占优势或器官附近寒气过多；如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E1，则患者病变异常区域属于轻度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：慢性炎性疾患或良性肿瘤；如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E2，则患者病变异常区域属于中度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为轻度炎症性疾患、良性肿瘤、结缔组织病、代谢亢进性疾患、运动系统疾患或恶性肿瘤；如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E3，则患者病变异常区域属于高度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为急性炎症性疾患、恶性肿瘤或外伤、静脉回流受阻、充血或瘀血、压痛点、肌肉组织牵拉或损伤、热中有寒或肿瘤晚期；其中，E1，E2，E3均表示误差，E1《E2《E3。
所述步骤5)中，匹配模块为患者匹配医疗健康服务机构的过程为：如果患者的相关疾病和健康状况为疲劳、失眠或慢性病初期，则匹配模块为患者匹配健康服务类机构；如果患者的相关疾病和健康状况为感冒或咳嗽，则匹配模块为患者匹配基层医疗类机构；如果患者的相关疾病和健康状况为肝炎或胆结石，则匹配模块为患者匹配高端医疗类机构；如果患者的相关疾病和健康状况为脉管炎或银屑病，则匹配模块为患者匹配专科医疗类机构。
进一步地，所述步骤5)中，匹配模块中预存医疗健康服务机构的地理位置信息。
由于采用以上技术方案，本发明的有益效果为：本发明通过对人体热态分布的健康异常点进行分级，结合健康异常点所处的人体热态分布空间的位置对应的脏器与组织，实现健康异常对应医疗分级服务和健康干预服务。另外，普通大众通过红外热成像设备能够对身体进行红外热成像检测，可随时随地全面的了解自身身体的健康和疾病状态，采用本发明能够精准的将用户引导到相应的医疗健康服务结构。
附图说明
图1是本发明提基于红外医学影像的分级诊疗引导系统的原理图。
图中：1、红外热成像设备；2、健康状况信息输入模块；3、云存储模块；4、人体健康分析模块；5、健康异常点与医疗健康服务分级模块；6、医疗服务机构匹配模块。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供了一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统，其包括红外热成像设备1、信息输入模块2、云存储模块3、健康分析模块4、分级模块5和匹配模块6。红外热成像设备1实时采集患者的全身热态温度数据，并传输至云存储模块3进行存储。通过信息输入模块2输入患者健康问卷信息，输入的患者健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。健康分析模块4读取云存储模块3中存储的患者全身热态温度数据和患者健康问卷信息，并进行综合分析，得到患者人体热态分布情况。健康分析模块4将得到的患者人体热态分布情况发送给分级模块5。分级模块5根据患者人体热态分布情况，对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给匹配模块6。匹配模块6根据患者的相关疾病与健康状况为患者匹配医疗健康服务机构，从而将患者引导到相应的医疗健康服务机构。
上述实施例中，红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
上述实施例中，本发明基于红外医学影像的分级诊疗引导系统中还设置有账号管理模块，账号管理模块用于存储、记录和管理使用者的账号信息。
本发明还提供了一种基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其包括以下步骤：
1)利用红外热成像设备1采集患者的全身热态温度数据，并传输云存储模块3进行存储。
2)利用信息输入模块2输入患者健康问卷信息，输入的患者健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。
3)云存储模块3将患者的全身热态温度数据和健康问卷信息发送给健康分析模块4。健康分析模块4对患者的全身热态温度数据和健康问卷信息进行综合分析得到患者人体热态分布情况，并发送给分级模块5。
4)分级模块5根据患者人体热态分布情况，对患者的相关疾病与健康状况进行分级，其具体过程为：
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≤Ta，其中，Ta和Te均表示热态正常值，则患者病变异常区域属于低热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：
(1)供血不足；例如，囊肿、脓肿、血肿、囊性变、动脉阻塞、动脉狭窄等；
(2)供血受阻；例如，组织纤维化、机化和退行性变等；
(3)水分过多；例如，肾性水肿、浆膜腔积液、甲状腺和卵巢囊肿等；
(4)无血运供应；例如，结石、钙化等；
(5)神经损伤及交感神经占优势；例如，偏头痛、坐骨神经痛、神经外伤和雷诺病等；
(6)器官附近寒气过多；例如，鼓肠、气胸、阳虚体质比较突出者的四肢末梢、跟腱、背部肾区、腹部小肠和盆腔热等。
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E1，则患者病变异常区域属于轻度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：慢性炎性疾患或良性肿瘤。
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E2，则患者病变异常区域属于中度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：轻度炎症性疾患、良性肿瘤、结缔组织病、代谢亢进性疾患、颈、肩、腰、腿痛及外伤等运动系统疾患或少部分恶性肿瘤等。
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E3，则患者病变异常区域属于高度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：
(1)急性炎症性疾患；例如，急性风湿性关节炎、肝炎、肺炎和血管炎症等；
(2)恶性肿瘤或外伤等；
(3)静脉回流受阻；例如，门静脉高压症、上腔静脉综合征或静脉曲张等；
(4)血管阻力现象及血液分配不均衡而出现的充血或瘀血；
(5)压痛点；例如，纤维肌痛综合征压痛点、慢性软组织损伤压痛点和枕大神经压痛点等；
(6)肌肉痉挛、牵拉、损伤，肌腱或筋膜牵拉、损伤等；
(7)局部组织肿瘤早期生长过快导致血运不足或晚期发生坏死和囊变使病变局部温度差值较周围组织低，出现“热中有寒”的情况；
(8)肿瘤晚期，会有对侧热态转移的情况，称为“交叉转移”或“镜像现象”。
其中，E1，E2，E3均表示误差，E1《E2《E3。
分级模块5将患者的相关疾病与健康状况分级结果发送给匹配模块6。
5)匹配模块6根据患者的相关疾病与健康状况为患者匹配医疗健康服务机构，从而将患者引导到相应的医疗健康服务机构，其具体过程为：
如果患者的相关疾病和健康状况为疲劳、失眠或慢性病初期等，则匹配模块为患者匹配健康服务类的健康服务机构；如果患者的相关疾病和健康状况为感冒或咳嗽等，则匹配模块为患者匹配社区医院、诊所和药店等基层医疗类机构；如果患者的相关疾病和健康状况为肝炎或胆结石等，则匹配模块为患者匹配三甲医院或民营医院等高端医疗类机构；如果患者的相关疾病和健康状况为脉管炎或银屑病等，则匹配模块为患者匹配专科医疗类的专科医院。
上述步骤5)中，匹配模块6中预存医疗健康服务机构的地理位置信息，其根据患者的需求为患者匹配附近的医疗健康服务机构。
本发明基于红外医学影像的分级诊疗引导方法采用各类红外热成像设备1检测人体热态分布状况，对人体红外热态分布中的健康异常进行分型，结合人体红外热态分布的整体状况，评估分析输出与人体健康异常对应的常见相关疾病以及健康状态，再根据这些常见相关疾病以及健康状态的轻重缓急，来分级匹配医疗健康服务机构，针对性的提供健康干预服务、基层医疗服务、高端医疗服务、专科医疗服务等。从而实现让大众主动参与，享受便捷易行、精准匹配、井然有序的分级诊疗及健康干预服务。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统，其特征在于：它包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、健康分析模块、分级模块和匹配模块；所述红外热成像设备实时采集患者的全身热态温度数据，并传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入的患者健康问卷信息传输至所述云存储模块进行存储；所述健康分析模块读取所述云存储模块中存储的患者全身热态温度数据和患者健康问卷信息，并进行综合分析，得到患者人体热态分布情况；所述健康分析模块将得到的患者人体热态分布情况发送给所述分级模块；所述分级模块对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给所述匹配模块；所述匹配模块为患者匹配医疗健康服务机构。
2.如权利要求1所述的一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统，其特征在于：所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
3.如权利要求1所述的一种基于红外医学影像的分级诊疗引导系统，其特征在于：所述分级诊疗引导系统中还设置有账号管理模块，所述账号管理模块用于存储、记录和管理使用者的账号信息。
4.一种采用权利要求1～3任一项所述分级诊疗引导系统的基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其包括以下步骤：
1)利用红外热成像设备采集患者的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；
2)利用信息输入模块输入患者健康问卷信息，输入的患者健康问卷信息传输至云存储模块进行存储；
3)云存储模块将患者的全身热态温度数据和健康问卷信息发送给健康分析模块；健康分析模块对患者的全身热态温度数据和健康问卷信息进行综合分析得到患者人体热态分布情况，并发送给分级模块；
4)分级模块根据患者人体热态分布情况，对患者的相关疾病与健康状况进行分级，并将分级结果发送给匹配模块；
5)匹配模块根据患者的相关疾病与健康状况为患者匹配医疗健康服务机构。
5.如权利要求4所述的一种基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其特征在于：所述步骤4)中，分级模块对患者的相关疾病与健康状况进行分级的过程为：
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≤Ta，其中，Ta和Te均表示热态正常值，则患者病变异常区域属于低热态分布，患者的相关疾病和健康状况为供血不足、供血受阻、水分过多、无血运供应、神经损伤及交感神经占优势或器官附近寒气过多；
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E1，则患者病变异常区域属于轻度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为：慢性炎性疾患或良性肿瘤；
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E2，则患者病变异常区域属于中度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为轻度炎症性疾患、良性肿瘤、结缔组织病、代谢亢进性疾患、运动系统疾患或恶性肿瘤；
如果人体病变异常区域与其周围组织及健侧相比，其热态差值ΔT与热态正常值范围[Ta，Te]满足ΔT≥Te+E3，则患者病变异常区域属于高度高热态分布，患者的相关疾病和健康状况为急性炎症性疾患、恶性肿瘤或外伤、静脉回流受阻、充血或瘀血、压痛点、肌肉组织牵拉或损伤、热中有寒或肿瘤晚期；
其中，E1，E2，E3均表示误差，E1《E2《E3。
6.如权利要求4所述的一种基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其特征在于：所述步骤5)中，匹配模块为患者匹配医疗健康服务机构的过程为：
如果患者的相关疾病和健康状况为疲劳、失眠或慢性病初期，则匹配模块为患者匹配健康服务类机构；
如果患者的相关疾病和健康状况为感冒或咳嗽，则匹配模块为患者匹配基层医疗类机构；
如果患者的相关疾病和健康状况为肝炎或胆结石，则匹配模块为患者匹配高端医疗类机构；
如果患者的相关疾病和健康状况为脉管炎或银屑病，则匹配模块为患者匹配专科医疗类机构。
7.如权利要求4所述的一种基于红外医学影像的分级诊疗引导方法，其特征在于：所述步骤5)中，匹配模块中预存医疗健康服务机构的地理位置信息。
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