CN105354232A - 一种基于本体的空调节能诊断系统及空调节能诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于本体的空调节能诊断系统及空调节能诊断方法,接受待诊断的异常现象,如果为空,则对空调性能指标进行诊断,如果接受到的为异常现象,则先将异常现象进行转换生成查询文件,然后利用查询文件查询本体知识库得到推理诊断结果,若利用查询文件没有直接找到相应的诊断结果则将查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对本体知识库进行查询得到推理诊断结果,最后将推理诊断结果呈现给用户,诊断结束。可被任意形式的空调系统重用,降低了开发成本,提高了知识的重用性。
Description
技术领域
本发明涉及节能诊断技术领域,尤其涉及一种基于本体的空调节能诊断系统及空调节能诊断方法。
背景技术
随着我国经济社会的不断发展,大型公共建筑的数量在逐年攀升,而大型公共建筑与普通公共建筑最显著的区别在于是否包含集中空调系统。相关调查显示,综合各项节能措施,现有大型公共建筑空调系统节能潜力在30~50%之间。因此针对空调系统开展节能工作将会极大地促进大型公共建筑的节能,提高设备使用寿命,降低建筑运行成本。
目前被广泛采用的既有建筑空调系统节能诊断方法是清华大学薛志峰提出的OTI节能诊断法,即“观察/交流→测试/计算→判断/解决”。这种完全依赖人工测试、诊断的方法不仅需要节能诊断人员具有大量的空调专业知识和丰富的工程经验,而且还需要转变、调整诊断策略以适应每个项目的个性化需求。可以预见,随着大型公共建筑空调系统的数量和规模逐年增长,这种方法适用性将会变低。
由西南交通大学提出的“一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法”发明专利通过对中央空调系统实际运行数据进行分析,采用多种算法得出系统的节能诊断结果。该专利提到的数据不足以对空调领域专家和空调维护工程师等丰富的空调专业知识和工程经验加以描述,因而系统无法充分利用这部分资源造成浪费。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题,提供一种基于本体的空调节能诊断系统及空调节能诊断方法,以本体知识库为核心,结合了语义网知识管理体系结构模型,给出的一套空调节能诊断系统,可被任意形式的空调系统重用,降低了开发成本,提高了知识的重用性。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于本体的空调节能诊断方法,接受待诊断的异常现象,如果为空,则对空调性能指标进行诊断,如果接受到的为异常现象,则先将异常现象进行转换生成查询文件,然后利用查询文件查询本体知识库得到推理诊断结果,若利用查询文件没有直接找到相应的诊断结果则将查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对本体知识库进行查询得到推理诊断结果,最后将推理诊断结果呈现给用户,诊断结束。
所述推理诊断结果包括导致异常现象的原因及相应解决方案。
对空调性能指标进行诊断时所述空调性能指标包括系统性无量纲指标和设备性能指标。
对系统性无量纲指标进行诊断的方法包括,针对需要诊断的系统性无量纲指标,查询指标本体库获取计算该指标的方法,查询空调数据库获取该指标计算过程中所需的数据,若空调数据库中没有相关数据则通过请求输入实际测量后的数据,根据查询到的计算方法和数据计算该系统性无量纲指标值;
将计算得到的指标值按照设定的规则判断其是否符合要求,若符合要求则计算下一个系统性无量纲指标,直到所有系统性无量纲指标均符合要求后进入设定值整定,使得空调系统各设备能耗之和最低;
针对不符合要求的,则查询事件本体库,得到导致该系统性无量纲指标异常的初步诊断结果如原因以及相应解决方案,并对该系统性无量纲指标所在的空调子系统中所有的设备性能指标进行诊断。
设备性能指标诊断的方法包括,针对需要诊断的设备性能指标,查询指标本体库获取计算该指标的方法,查询空调数据库获取该指标计算过程中所需的数据,若空调数据库中没有相关数据则通过请求输入实际测量后的数据,根据查询到的计算方法和数据计算该设备性能指标值;
将计算得到的指标值按照设定的规则判断其是否符合要求,若符合要求则计算下一个设备性能指标,直到所有设备性能指标均符合要求后进入下一个系统性无量纲指标诊断;
若计算得到的设备性能指标值不符合要求,则提示用户再次输入异常现象,结合当前系统性无量纲指标异常情况和用户输入的异常现象查询事件本体库,得到导致该设备性能指标异常的所有原因以及相应的解决方案,诊断流程结束。
设定值整定的方法包括,
步骤一,选取一空调设定点,将其设定值置为预设值,记录空调系统各设备的能耗,并存入空调数据库中;
步骤二,保持其他设定点的设定值固定,在相同外界环境和空调运行工况下,将该预设值在设定范围内上下调节,同时记录每个设定值对应的空调系统各设备能耗,并存入空调数据库中;
步骤三,选取空调数据库中空调系统各设备能耗之和最低时所对应的设定值,将该设定值作为设定点的设定值,同时将该设定值映射到本体知识库中,使之成为空调系统控制本体知识库的实例。
一种实现所述一种基于本体的空调节能诊断方法的诊断系统,包括表示层、语义层和数据层;
所述表示层用于与用户进行交互;
所述语义层用于提供处理本体知识库的接口,为表示层和数据层提供桥梁,并且利用数据层的数据进行推理诊断;
所述数据层包括数据本体知识库和空调数据库,所述空调数据库利用数据适配模块建立与本体知识库的映射关系。
所述表示层包括本体管理模块、用户查询模块和测试数据输入模块;
所述本体管理模块用于通过语义层对数据层的本体知识库进行管理,包括对本体知识库的增加、修改及删除;
所述用户查询模块用于输入异常现象;
所述测试数据输入模块用于输入实际测量的数据。
所述语义层包括本体操作接口和节能诊断智能代理模块;
所述本体操作接口与所述表示层的本体管理模块连接,同时与本体知识库连接,为本体管理模块管理本体知识库提供接口;本体管理模块仅对本体知识库做些修改和扩充,不会真正的实现对本体知识库的构建;
所述节能诊断智能代理模块与所述用户查询模块和测试数据输入模块连接,用于接受用户查询模块和测试数据输入模块输入的数据,并将用户查询模块输入的数据转换成查询文件;
同时所述节能诊断智能代理模块还与本体查询接口和本体推理机进行连接,所述本体查询接口利用生成的查询文件对所述本体知识库进行查询,所述本体推理机用于将生成的查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对所述本体知识库进行查询。
所述本体知识库包括空调结构本体库、指标本体库、控制本体库和事件本体库,
所述空调结构本体库描述空调的结构知识,包括“原子设备”和“复合设备”,“原子设备”为能单独完成特定功能的设备,包括水泵、阀门、风机及制冷机;“复合设备”是由“独立设备”组合而成,包括空气处理系统、冷冻水系统及冷却水系统;
所述指标本体库用于存储系统性无量纲指标和设备性能指标;
所述控制本体库描述空调的控制系统,包括检测装置的信息和控制装置的信息,检测装置包括温度传感器、湿度传感器及流量传感器;控制装置包括变频器及PLC;
所述事件本体库描述空调系统所出现的异常现象及对应的原因,以及相应的解决方案;
所述空调数据库用于存储空调状态信息和环境信息,数据适配模块将空调数据库中的相关信息通过本体实例表达出来。
所述本体知识库还与本体编辑模块连接,所述本体编辑模块能够对本体知识库直接进行编辑。本体编辑模块可以实现对本体知识库的构建。
本发明的有益效果:
使用语义网领域的本体技术解决空调节能诊断过程中的知识描述问题。用户在使用本系统开展节能诊断操作时,仅需要根据系统的提示输入相应的信息,而不必具备空调专业知识和丰富的节能诊断经验,降低了对空调节能诊断从业人员的素质要求,同时也降低了节能诊断过程中的时间和人力成本。使用本体方法描述空调系统知识和节能诊断知识、经验之后,将会大大提高用户查询时的查全率和查准率。
附图说明
图1是空调节能诊断系统架构图;
图2是节能诊断控制模块的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种基于本体的空调节能诊断系统,
包括表示层、语义层和数据层;
表示层用于与用户进行交互;
语义层用于提供处理本体知识库的接口,为表示层和数据层提供桥梁,并且利用数据层的数据进行推理诊断;
数据层包括数据本体知识库和空调数据库,空调数据库利用数据适配模块建立与本体知识库的映射关系。
表示层包括本体管理模块、用户查询模块和测试数据输入模块;
本体管理模块用于通过语义层对数据层的本体知识库进行管理,包括对本体知识库的增加、修改及删除;
用户查询模块用于输入异常现象;
测试数据输入模块用于输入实际测量的数据。
表示层实现了本体管理、用户查询和测试数据输入等功能,以B/S或C/S的方式为用户提供服务。其中,本体管理模块起到了完善本体知识库、修正本体知识库中错误知识以及维护本体知识库的作用。用户可以根据异常现象查询导致该异常的原因以及相应的解决方案。利用语义层节能诊断智能代理模块进行节能诊断的过程中可能会出现数据缺失或数据量不足的现象,此时需要用户提供空调运行参数的实测值并通过测试数据输入模块将该数据录入系统。另外,所有基于本体知识库开发的应用也属于表示层的一部分。
语义层包括本体操作接口和节能诊断智能代理模块;
所述本体操作接口与所述表示层的本体管理模块连接,同时与本体知识库连接,为本体管理模块管理本体知识库提供接口;本体管理模块仅对本体知识库做些修改和扩充,不会真正的实现对本体知识库的构建;
节能诊断智能代理模块与用户查询模块和测试数据输入模块连接,用于接受用户查询模块和测试数据输入模块输入的数据,并将用户查询模块输入的数据转换成查询文件;
同时节能诊断智能代理模块还与本体查询接口和本体推理机进行连接,节能诊断智能代理模块执行节能诊断算法;本体查询接口利用生成的查询文件对本体知识库进行查询,本体推理机用于将生成的查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对本体知识库进行查询。
语义层包括本体处理部分和节能诊断代理模块。本体处理部分提供了一系列处理本体知识库的接口,其中本体操作接口是一个JavaAPI,为表示层的本体管理模块提供了操作本体知识库的方法,如新建和修改本体知识库;本体查询接口提供查询本体知识库的方法,它是根据接收到的查询文件对本体知识库展开查询;本体推理机的作用是对异常现象的推理诊断、挖掘本体知识库隐含知识以及对本体知识库进行一致性检验。
所述本体知识库还与本体编辑模块连接,所述本体编辑模块能够对本体知识库直接进行编辑。本体编辑模块可以实现对本体知识库的构建。本体编辑模块的作用是构建本体知识库,空调专业知识和节能诊断经验是通过本体编辑模块录入本体知识库的。
本体知识库包括空调结构本体库、指标本体库、控制本体库和事件本体库,
空调结构本体库描述空调的结构知识,包括“原子设备”和“复合设备”,“原子设备”为能单独完成特定功能的设备,包括水泵、阀门、风机及制冷机;“复合设备”是由“独立设备”组合而成,包括空气处理系统、冷冻水系统及冷却水系统;
指标本体库用于存储系统性无量纲指标和设备性能指标;
控制本体库描述空调的控制系统,包括检测装置的信息和控制装置的信息,检测装置包括温度传感器、湿度传感器及流量传感器;控制装置包括变频器及PLC;
事件本体库描述空调系统所出现的异常现象及对应的原因,以及相应的解决方案;
空调数据库用于存储空调状态信息和环境信息,数据适配模块将空调数据库中的相关信息通过本体实例表达出来,成为本体知识库ABOX的一部分。
系统以数据层中的本体知识库为核心,在传统节能诊断技术和语义网理论的基础上,结合了语义网知识管理体系结构模型,扩展出一套空调节能诊断系统。系统中,本体处理部分对本体知识库的推理和查询操作是支持系统完成相应功能的基础。
一种基于本体的空调节能诊断方法,如图2所示,
步骤1启动诊断;
步骤2表示层用户查询模块提示用户输入待诊断的异常现象(如冷冻水一次侧系统出现大流量小温差现象),如果用户输入为空,则诊断预设的全部空调性能指标;
步骤3若用户输入的是异常现象,则先将异常现象进行转换生成查询文件,然后调用本体查询接口,利用查询文件查询本体知识库或利用本体推理机对本体知识库进行推理诊断,最后将查询结果即导致该异常现象的原因及相应解决方案呈现给用户,诊断流程结束;若用户输入为空,将预设的全部空调性能指标分为系统性无量纲指标和设备性能指标两类;
步骤4根据步骤3诊断指标的分类结果,开始诊断系统性无量纲指标;
步骤5针对需要诊断的系统性无量纲指标,如可以测试冷水机组COP、末端能效比、水泵输送系数、风机输送系数及冷冻水供回水温差等实际值,查询指标本体库获取计算该指标的方法,查询空调数据库获取该指标计算过程中所需的数据,若数据库中没有相关数据则通过表示层测试数据输入模块请求用户测量后录入,根据计算方法和数据计算该系统性无量纲指标值;
步骤6将步骤5计算得到的指标值按照既定的规则判断其是否符合要求,若符合要求则计算下一个系统性无量纲指标,计算过程重复步骤5,直到所有系统性无量纲指标均符合要求后进入步骤10;若不符合要求,查询事件本体库,将导致该系统性无量纲指标异常的所有原因以及相应解决方案呈现给用户;
步骤7可以预见,步骤6中呈现给用户的信息量将会非常大,所以接下来对该系统性不符合要求的无量纲指标所在的空调子系统中所有的设备性能指标进行诊断;
步骤8计算设备性能指标值,方法同步骤5计算系统性无量纲指标值;
步骤9若当前设备性能指标值符合要求则继续计算下一设备性能指标值,重复步骤8,直到所有设备性能指标均符合要求后,选取下一系统性无量纲指标继续从步骤5开始诊断;若不符合要求,将异常计算结果显示给用户看,用户对该结果进行一些初步的诊断并将异常现象或收集的数据录入系统,辅助系统诊断,结合当前系统性无量纲指标异常情况和用户输入的异常现象等信息查询事件本体库,将导致该设备性能指标异常的所有原因以及相应解决方案呈现给用户,诊断流程结束;
步骤10所有指标诊断完毕均符合要求后,即可认为空调组成设备都可以正常运行,进入设定值整定,如变风量系统送风温度、冷冻水系统供水温度、冷却水系统供水温度等;
步骤11选取一空调设定点,将其设定值置为预设值(如将冷冻水供水温度设为7℃),记录空调系统各设备能耗,存入空调数据库;
步骤12保持其他设定点的设定值固定,在相同外界环境和空调运行工况下,将该设定值在一定范围内上下微调,同时记录每个设定值对应的空调系统各设备能耗,存入空调数据库;
步骤13取空调数据库中空调系统各设备能耗之和最低时所对应的设定值,将该值作为设定点的设定值,同时将该设定值经数据适配模块映射到控制本体库,使之成为本空调系统控制本体库中的实例,诊断流程结束。
下面以冷冻水子系统为实施例介绍所述节能诊断模块的部分诊断方法。
节能诊断智能代理模块查询指标本体库中“系统性无量纲指标”概念,得到“冷水机组COP”实例及其属性“测试方法”,根据“测试方法”与控制本体库中“监测装置”的关系,利用数据适配模块(D2RQ)将数据库对应表中的信息映射到“监测装置”的一个传感器实例中,如将冷冻水供水温度传感器的数值保存到控制本体相应实例中。若数据库中没有保存该历史数据或保存的数据量不足以计算该指标,则会在用户界面上请求用户根据“测量方法”人工测试数据,然后录入系统。
根据预先设定的推理规则将得到的COP值与设计值比较,若不满足要求则向节能诊断智能代理模块发出一条报警信息并向用户显示,同时节能诊断智能代理模块查询事件本体库找出导致该警报的原因。
事件本体库根据查询命令,将所有可能的原因一一列举,即给出“原因”概念下的所有实例。其中有一条“冷冻水供回水温差过小,形成大流量小温差”。
节能诊断智能代理模块根据“大流量小温差”实例的属性查询控制本体库相应的“检测装置”概念,将数据库中供回水温度传感器的值映射到控制本体库的实例中,根据规则“时间段XX内,供水温度传感器温度值减回水温度传感器温度值小于设计值,则属于大流量,小温差现象”(本体库中,该规则用SWRL语言描述),可以判断出该原因成立,得出初步诊断结论:冷水机组COP值过低的原因之一是出现“大流量小温差”现象。
找到导致COP值过低的原因后,接下来要做出相应的节能改造措施。根据事件本体库中实例“冷冻水供回水温差过小,形成大流量小温差”的属性可以找到改善这一现象的节能改造策略并将其一一列出,供用户选择。例如其中一条节能改造措施是“降低具有变频调速功能的冷冻水泵频率”,与这一实例相关联的是控制本体库中的“控制装置”概念,“控制装置”有“变频器”等子类,将该子类的一个实例“冷冻水泵变频器”和空调结构本体中的相关概念加以综合,在人机界面上显示要修改的频率值供用户选则。最后,得到用户同意后将该值映射到空调数据库中,由冷冻水控制系统交由执行器执行。
节能诊断本体库包括空调结构本体库、事件本体库、测试本体库、控制本体库。
空调结构本体库描述空调的结构知识,有两个子类“原子设备”和“复合设备”,“原子设备”指能单独完成特定功能的设备,如水泵、阀门、风机、制冷机等;“复合设备”是由“独立设备”组合而成,也可以是空调的子系统如冷冻水系统。
事件本体库描述空调系统所出现的异常“现象”及对应的“原因”,以及相应的“诊断结果”,如冷冻水系统出现“大流量小温差”现象,其中一个可能的原因是“冷冻水泵选型偏大”其诊断结果是“更换水泵”或“变频改造”。
指标本体库描述节能诊断过程中所需要的“指标”,即“设备运行指标”(如水泵效率、制冷机能耗等)和“系统性指标”(如COP值、水泵输送系数、风机输送系数等)及其测量计算方法。
控制本体库描述的信息主要侧重描述空调的控制系统,包括“检测装置”和“控制装置”。例如“检测装置”指的是温度传感器、湿度传感器、流量传感器等;“控制装置”指的是变频器、PLC等。
节能诊断模块与本体库之间是推理查询的关系。
节能诊断模块执行节能指标检测时,需要查询指标本体库的“设备指标”和“系统性指标”概念以及控制本体库的“检测装置”概念。
根据查询到的信息以及既定的推理规则(使用SWRL描述)产生相应的报警信号,根据该信号利用事件本体的“现象”和“原因”概念查询导致报警的原因。节能诊断模块收到其他的故障报警信号同样可以通过事件本体库查询。
节能诊断模块查询事件本体库的“原因”和“诊断结论”利用空调结构本体确定报警信号产生的位置,生成节能改造策略,对于某些特殊报警信号,可以直接利用控制本体库中的“控制装置”实例动态改变控制参数。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种基于本体的空调节能诊断方法,其特征是,包括接受待诊断的异常现象,如果为空,则对空调性能指标进行诊断,如果接受到的为异常现象,则先将异常现象进行转换生成查询文件,然后利用查询文件查询本体知识库得到推理诊断结果,若利用查询文件没有直接找到相应的诊断结果则将查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对本体知识库进行查询得到推理诊断结果,最后将推理诊断结果呈现给用户,诊断结束,推理诊断结果包括导致异常现象的原因及相应解决方案。
2.如权利要求1所述一种基于本体的空调节能诊断方法,其特征是,对空调性能指标进行诊断时所述空调性能指标包括系统性无量纲指标和设备性能指标。
3.如权利要求2所述一种基于本体的空调节能诊断方法,其特征是,对系统性无量纲指标进行诊断的方法包括,针对需要诊断的系统性无量纲指标,查询指标本体库获取计算该指标的方法,查询空调数据库获取该指标计算过程中所需的数据,若空调数据库中没有相关数据则通过请求输入实际测量后的数据,根据查询到的计算方法和数据计算该系统性无量纲指标值;
将计算得到的指标值按照设定的规则判断其是否符合要求,若符合要求则计算下一个系统性无量纲指标,直到所有系统性无量纲指标均符合要求后进入设定值整定,使得空调系统各设备能耗之和最低;
针对不符合要求的,则查询事件本体库,得到导致该系统性无量纲指标异常的初步诊断结果,并对该系统性无量纲指标所在的空调子系统中所有的设备性能指标进行诊断。
4.如权利要求3所述一种基于本体的空调节能诊断方法,其特征是,设备性能指标诊断的方法包括,针对需要诊断的设备性能指标,查询指标本体库获取计算该指标的方法,查询空调数据库获取该指标计算过程中所需的数据,若空调数据库中没有相关数据则通过请求输入实际测量后的数据,根据查询到的计算方法和数据计算该设备性能指标值;
将计算得到的指标值按照设定的规则判断其是否符合要求,若符合要求则计算下一个设备性能指标,直到所有设备性能指标均符合要求后进入下一个系统性无量纲指标诊断;
若计算得到的设备性能指标值不符合要求,则提示用户再次输入异常现象,则结合当前系统性无量纲指标异常情况和用户输入的异常现象查询事件本体库信息查询事件本体库,得到导致该设备性能指标异常的所有原因以及相应的解决方案,诊断流程结束。
5.如权利要求3所述一种基于本体的空调节能诊断方法,其特征是,设定值整定的方法包括,
步骤一,选取一空调设定点,将其设定值置为预设值,记录空调系统各设备的能耗,并存入空调数据库中;
步骤二,保持其他设定点的设定值固定,在相同外界环境和空调运行工况下,将该预设值在设定范围内上下调节,同时记录每个设定值对应的空调系统各设备能耗,并存入空调数据库中;
步骤三,选取空调数据库中空调系统各设备能耗之和最低时所对应的设定值,将该设定值作为设定点的设定值,同时将该设定值映射到本体知识库中,使之成为空调系统控制本体知识库的实例。
6.一种实现权利要求1所述一种基于本体的空调节能诊断方法的诊断系统,其特征是,包括表示层、语义层和数据层;
所述表示层用于与用户进行交互;
所述语义层用于提供处理本体知识库的接口,为表示层和数据层提供桥梁,并且利用数据层的数据进行推理诊断;
所述数据层包括数据本体知识库和空调数据库,所述空调数据库利用数据适配模块建立与本体知识库的映射关系。
7.如权利要求6所述一种基于本体的空调节能诊断系统,其特征是,所述表示层包括本体管理模块、用户查询模块和测试数据输入模块;
所述本体管理模块用于通过语义层对数据层的本体知识库进行管理,包括对本体知识库的增加、修改及删除;
所述用户查询模块用于输入异常现象;
所述测试数据输入模块用于输入实际测量的数据。
8.如权利要求7所述一种基于本体的空调节能诊断系统,其特征是,所述语义层包括本体操作接口和节能诊断智能代理模块;
所述本体操作接口与所述表示层的本体管理模块连接,同时与本体知识库连接,为本体管理模块管理本体知识库提供接口;
所述节能诊断智能代理模块与所述用户查询模块和测试数据输入模块连接,用于接受用户查询模块和测试数据输入模块输入的数据,并将用户查询模块输入的数据转换成查询文件;
同时所述节能诊断智能代理模块还与本体查询接口和本体推理机进行连接,所述本体查询接口利用生成的查询文件对所述本体知识库进行查询,所述本体推理机用于将生成的查询文件进行语义扩展生成推理查询文件,再利用推理查询文件对所述本体知识库进行查询。
9.如权利要求6所述一种基于本体的空调节能诊断系统,其特征是,所述本体知识库包括空调结构本体库、指标本体库、控制本体库和事件本体库,
所述空调结构本体库描述空调的结构知识,包括“原子设备”和“复合设备”,“原子设备”为能单独完成特定功能的设备,包括水泵、阀门、风机及制冷机;“复合设备”是由“独立设备”组合而成,包括空气处理系统、冷冻水系统及冷却水系统;
所述指标本体库用于存储系统性无量纲指标和设备性能指标;
所述控制本体库描述空调的控制系统,包括检测装置的信息和控制装置的信息,检测装置包括温度传感器、湿度传感器及流量传感器;控制装置包括变频器及PLC;
所述事件本体库描述空调系统所出现的异常现象及对应的原因,以及相应的解决方案;
所述空调数据库用于存储空调状态信息和环境信息,数据适配模块将空调数据库中的相关信息通过本体实例表达出来。
10.如权利要求9所述一种基于本体的空调节能诊断系统,其特征是,所述本体知识库还与本体编辑模块连接,所述本体编辑模块能够对本体知识库直接进行编辑。
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2015
- 2015-09-30 CN CN201510644245.2A patent/CN105354232B/zh active Active
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