CN105323785B - 一种网络时域特性的确定方法及装置 - Google Patents
一种网络时域特性的确定方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种网络时域特性的确定方法及装置，应用于GPRS网络。其中，方法包括：获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。本发明的方案能够以用户对服务的真实感知量化出网络的时域特性，为后续的网络优化提供了数据支持。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，特别是一种网络时域特性的确定方法及装置。
背景技术
手机通过GPRS上网过程中，分别需要通过手机终端、BSC、SGSN、GGSN、网关、路由器、服务器等多个环节的设备的处理。由于手机上网经过的环节较多，各环节的影响将对总体的感知产生影响。
网络运营商为了提供更好的服务，需要掌握手机用户在上网过程中的体验情况，并根据用户对网络服务的感知情况进一步完善和优化网络。现有对手机上网感知进行计算的主要方案包括：
终端测试法：通过在手机终端模拟用户的使用行为，测试手机用户上网感知的时延和成功率，并对该拨测值进行评分，进而作为客户感知的评分。缺点：这种测试推算方法过于依赖手机侧的统计。个别手机的拨测情况，难以全面体现实际网络中数以亿计用户行为、环境变化和复杂的实际情况，从而造成较大偏差。
问卷调查法：通过给随机抽取的用户提供问卷，在问卷中列举用户对使用各种上网业务的主观满意度评分项，由用户自行选择满意度分数。后期再对所有用户的满意度进行综合评分，得到总体感知情况。缺点：问卷调查方式更多反映的是客户的主观感受，除了跟客户使用网络体验相关外，还与客户行为、业务套餐种类等非网络原因有关，难以依据问卷调查结果客观和量化分析网络质量情况。
指标评估法：通过对网络设备(例如BSC、MSC、SGSN、GGSN等)所提供的报表指标结合业务流程进行加权计算，从而得到客户感知的计算值。缺点：通常网络指标更多反映的只是网络设备对业务的处理效率，而缺少对客户感知的指标体系和数值。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种网络时域特性的确定方法及装置，能够以用户对服务的感知量化出网络的时域特性，为后续的网络优化提供了数据支持。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种网络时域特性的确定方法，应用于GPRS网络，包括：
获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包具体包括：
在服务GPRS支持节点SGSN与网关GPRS支持节点GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。
其中，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括：
根据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包；
根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；
当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
当所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括:
当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；
根据公式：计算出应用服务器向用户
端提供所述目标服务时的时域特性
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
其中，当所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括：
当所述目标服务为在下载类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
根据公式：计算出应用服务器向用户
端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度。
其中，所述确定方法还包括：
根据所述获取到的数据包确定所述目标服务是否成功执行；
当所述目标服务未能成功执行时，将应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性确定为预设数值；
其中，当所述目标服务成功执行时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
此外，本发明的实施例还提供一种网络时域特性的确定装置，应用于GPRS网络，包括：
获取模块，用于获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
处理模块，用于根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，获取模块具体用于：
在服务GPRS支持节点SGSN与网关GPRS支持节点GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。
其中，处理模块具体包括：
第一确定子模块，用于根据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包；
第二确定子模块，用于根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；
第一处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
第二处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，所述第一处理子模块具体包括:
第一确定单元，用于当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；
第一计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所
述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
其中，所述第二处理子模块具体包括：
第二确定单元，用于当所述目标服务为在下载类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
第二计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所
述目标服务时的时域特性
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度。
其中，所述确定装置还包括：
第一确定模块，用于根据所述获取到的数据包确定所述目标服务是否成功执行；
第二确定模块，用于当所述第一确定模块确定所述目标服务未能成功执行时，将应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性确定为预设数值；
其中，当所述第一确定模块确定所述目标服务成功执行时，所述处理模块根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
本发明的方案将应用服务器向用户端提供一次服务的完成状况量化出能代表网络质量水平的时域特性。由于本法得到的时域特性真实地反映出了用户对服务的感知，因此能够可靠地作为网路优化的数据支持。此外，本方法还能根据数据包中的信息确定出与服务相关的用户端信息、应用服务器信息以及服务所对应的应用程序，因此，得到的时域特性所能反映的信息更加全面，使后续的网络优化目的性更强。
附图说明
图1为本发明中网络时域特性的确定方法的步骤示意图；
图2为GPRS网络的构架示意图；
图3为本发明中网络时域特性的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
一种网络时域特性的确定方法，应用于GPRS网络，如图1所示，包括：
步骤110，获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
步骤120，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
本实施例的方法将应用服务器向用户端提供一次服务的完成状况量化出能代表网络质量水平的时域特性。由于本法得到的时域特性真实地反映出用户对服务的感知，因此能够可靠地作为网路优化的数据支持。此外，本方法还能根据数据包中的信息确定出与服务相关的用户端信息、应用服务器信息以及服务所对应的应用程序，因此，得到的时域特性所能反映的信息更加全面，使后续的网络优化目的性更强。
图2所示的是一个示例性的GPRS网路主要构架的示意图，用户端与应用服务器之间的数据链路还包括基站控制器BSC、GPRS支持节点以及SGSN与网关GPRS支持节点。其中，一条由BSC、SGSN以及GPRS构成的数据链路对应多个手机客户端以及应用服务器。由于SGSN与GGSN之间是通过物理通道建立连接的，所以非常适合捕获数据包，为此在上述步骤110中，具体在服务SGSN与GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。具体地可根据数据包中所携带的用户端标识(如用户端的IMSI、私网IP、MSISDN)来确定数据包所对应用户端；根据数据包中所携带的服务器标识(如服务器IP、服务器端口号)确定出数据包所对应的应用服务器；根据数据包中所携带的协议指令确定出数据包所对应的目标服务，例如所述目标服务为与应用服务器建立连接服务，则相关数据包中的协议指令为Connect_req(用户端向应用服务器发送的连接请求)、Connect_res(应用服务器向用户端发送的连接响应)以及Connect_ack(用户端向应用服务器发送的确认接收到Connect_res)。
作为优选方案，可以根据服务类别制定不同的量化标准。如：即时性要求高的服务，可根据服务的完成耗时来判断目标服务的完成状况的质量，即完成耗时越快，对应数据包的收发延迟越短。即时性要求低的服务，显然根据完成速度来判断完成状况的质量更合理，完成速度反映数据包对应的流量发送速度。为此，上述步骤120具体包括：
步骤1201，据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包(如上文所述的携带Connect_res指令的数据包)。
步骤1202，根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；显然，下载类服务对应的数据长度相对较长，而在下应用类和浏览类业务对应的数据长度相对较小。示例性地，可根据先验知识，将字节<1000的响应数据包所对应的服务归类为在线应用类服务；将1000≤字节<50000的响应数据包所对应的服务归类为在浏览类服务；将字节≥50000的响应数据包所对应的服务归类为下载类服务。
步骤1203，当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
步骤1204，当所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
具体地，在步骤1203中，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；例如，在上述步骤110中对应记录获取到的数据包的时间，从而记录每个数据包的时间信息。
之后根据公式：计算出应用服务器向
用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
对应地，在步骤1204中，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
之后，根据公式：计算出应用服务器向
用户端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度。
下面结合一个示例性的实施例对本方法的实际应用进行详细介绍。
在本实施例中，采集并记录SGSN和GGSN之间的数据链路上所经过的所有数据包，之后根据数据包中所携带的用户端标识(如用户端的IMSI、私网IP、MSISDN)来确定数据包所对应的用户端；根据数据包中所携带的服务器标识(如服务器IP、服务器端口号)确定出数据包所对应的应用服务器以及应用程序；根据数据包中所携带的协议指令确定出数据包所对应的服务；
具体地，在确定数据包所对应的应用程序的过程中，可预先设置如表一所示的应用程序的表征数据库：
| 应用程序 | 应用服务器IP地址 | 协议类别 | 应用服务器端口号 |
| App1 | 221.179.175.244 | TCP | 80 |
| App2 | 2.2.2.2 | UDP | 80 |
| App3 | 3.3.3.3 | UDP | 80 |
| App4 | 4.4.4.4 | TCP | 80 |
| App5 | 5.5.5.5 | TCP | 80 |
| App6 | 6.6.6.6 | UDP | 80 |
表一
在表一中，假设应用程序APP1是微博，那么应用服务器IP地址以及应用服务器端口号即为其运营商新浪针对微博所设置的服务器的IP地址及端口号。通过对表一进行表征查找可确定出上述采集到的数据包所对应的应用程序。当然，作为一个优选方案，还可以在表征数据库中加入应用程序所涉及到的协议类别，从而能够提高判断的准确率。
之后，对所有采集的数据包进行整理，为每个用户端运行每个应用程序的时域行为建立一个数据库，该数据库示意结构如表二所示：
表二
假设表二记录有用户端Use1运行应用程序APP1时，所有需要与应用服务器交互的数据包的相关信息。其中，
(1)用户标识:用于区分网络内不同用户端的标识信息，根据移动通信网络的特性，可以采用IMSI、私网IP、MSISDN等相关信息进行标记；
(2)包序号SEQ:从建立数据库开始对该Use1针对APP1的数据包的进行顺序编号，每采集到一个数据包则包序号加1；表二中部分数据包对应的信息已进行省略；
(3)与上一数据包的时时间间隔(秒)T：是当前数据包距离上一个数据包之间的时间间隔，用于记录每个数据包对应的时间信息；当然作为其它可行的实施方式，还可以记录每个数据包的获取时间；
(4)传输方向:数据包在网络中传播的方向；本实施例将用户端传给应用服务器的方向定义为上行；将应用服务器传给用户端的方向定义为下行；
(5)应用程序A:是数据包所对应的应用程序的名称，可以根据数据包中的应用服务器IP地址、协议类别(TCP/UDP等)和应用服务器端口号判断；
(6)对话协议P:当前数据包所包含的通信协议；例如包括：IP，UDP，TCP，HTTP，MMS，Email等通信协议；
(7)数据包长度L:当前数据包的长度(本实施例以字节作为长度单位，当然长度单位还可以是比特等)；
(8)协议指令：是数据包中用于执行服务事件的程序指令；通过协议指令可以确定出用户端运行应用程序时所产生的服务事件；如通过表二中前3个数据包所对应的协议指令可以看出前3个数据包是Use1向应用服务器请求连接服务所产生的；数据包4和数据包17是Use1向应用服务器请求网页数据服务所产生的；
(9)服务时延：是每个用户端在运行应用程序时所产生的每个服务的时延；如通过表二可以看出Use1运行APP1时完成了两个服务，其中的连接服务的时延是该连接服务对应的所有数据包之间的时间间隔，为1.30秒；另一个请求网页数据服务的时延是数据包4至数据包17中所有数据包的时间间隔，假设该时延为12.2秒。由于数据包都是在数据链路上进行实时获取的，可以看出，连接服务的时延就是该连接服务的完成耗时，请求网页数据服务的时延就是该请求网页数据服务的完成耗时。
(10)服务结果：对应每个服务的完成结果；示例性地，可以根据数据包中的HTTP状态码判断；例如成功的HTTP的状态码为200；失败的HTTP的状态码为404；
之后，通过表二中所示例的信息确定每个服务对应的类别以及完成速度；得到如表三所示的数据信息：
表三
在表三中，Time1即表二中连接服务所对应的时刻，其可以是表二中数据包1的获取时刻，也可以是数据包1到数据包3之间的时间段；同样Time2即表二中请求网页数据服务所对应的时刻。其中，根据表2中数据包2的长度21确定连接服务的类别为在线应用类服务，并将21除以对应的时延1.3秒得到该连接服务的完成速度为16字节/秒；根据表二中数据包17的数据长度60000确定请求网页数据服务的类别为下载类服务，并将60000除以对应的时延12.2秒得到该请求网页数据服务的完成速度为4918字节/秒。
之后，根据表三的数据信息计算GPRS网路的时域特性：
示例性的，以百分制标准计算时域特性。当连接服务的服务结果为成功时，根据在线应用类服务所对应的公式：
计算出Time1的时域特性。
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限100；VMIN为V的取值下限30；K为根据量化标准所设置的预设系数，在本实施例中根据百分制标准对应设置为70；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为连接服务的服务时延1.3秒。
当请求网页数据服务的服务结果为成功时，根据下载类应用所对应的公式：
计算出Time2的时域特性。
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限100；VMIN为V的取值下限30；K为根据量化标准所设置的预设系数，在本实施例中根据百分制标准对应设置为70；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为请求网页数据服务的速度4918字节/秒。
作为优选方案，可根据先验知识合理地针对不同的应用程序、不同服务类别制定不同的量化值上限G和量化值下限B，并制定一个如表四所示的规则数据库进行记录。其中，表四结构如下所示：
| 应用程序A | 服务类型 | 预设量化上限G | 预设量化下限B |
| App1 | 在线应用 | 0.1 | 1.5 |
| App1 | 浏览 | 2.0 | 8.0 |
| App2 | 在线应用 | 1.0 | 3.0 |
| App2 | 下载 | 12000 | 4000 |
| App3 | 浏览 | 2.0 | 8.0 |
| App4 | 在线应用 | 5.0 | 12.0 |
表四
示例性地，在表四中，预设量化上限G表示一个正常情况下的取值上限，预设量化下限B表示一个正常情况下的取值下限。在进行时域特性计算时，根据应用程序、服务类型从表四中提取相应的G和B的取值。
此外，如果上述的连接服务或请求网页数据服务失败时，可直接将Time1或Time2的时域特性确定为小于VMIN的一个数值，即时域特性的取值越小则反映出GPRS网络质量越次。
最终，根据上述步骤确定出如表5所示的GPRS网络的时域特性，其表5如下所示：
| 用户端标识 | 时刻 | 时域特性V | 应用程序A |
| User1 | Time1 | V<sub>Time1</sub> | APP1 |
| User1 | Time2 | V<sub>Time2</sub> | APP1 |
表5
在表5中，时域特性不仅可以反映出GPRS网络在不同时刻的时域特性，还以根据User1的相关信息确定出User1的地理位置、根据APP1的相关信息确定出APP1所对应的应用服务器。
当然，通过上述步骤可以海量地确定出不同用户端对应不同应用程序在不同时刻的时域特性。在后续的网络优化时，找出低于预设标准的时域特性所对应的用户端和应用程序，从而快捷有效地进行问题定位。
综上所述，本发明的网络时域特性的确定方法具有以下优点：
1)对GPPS网络内所有用户端和应用的上网行为的全面分析和统计，具有全面、准确、灵活的特点，解决了通过个别手机拔测所带来的片面问题，可以实现对大量手机客户的客户感知统计分析，效率得到大幅提升二
2)由于时域特性是基于客观的服务完成状况所确定得到，因此减少了以往调查问卷所引入的主观因素影响；
3)比基于网络设备统计指标而计算感知的方法更贴近用户的实际感知情况。
此外，如图3所示，本发明的实施例还提供一种网络时域特性的确定装置，应用于GPRS网络，包括：
获取模块，用于获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
处理模块，用于根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
本实施例的装置将应用服务器向用户端提供一次服务的完成状况量化出能代表网络质量水平的时域特性。由于本法得到的时域特性真实地反映出了用户对服务的感知，因此能够可靠地作为网路优化的数据支持。此外，本方法还能根据数据包中的信息确定出与服务相关的用户端信息、应用服务器信息以及服务所对应的应用程序，因此，得到的时域特性所能反映的信息更加全面，使后续的网络优化目的性更强。
其中，获取模块具体用于：
在服务GPRS支持节点SGSN与网关GPRS支持节点GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。
其中，处理模块具体包括：
第一确定子模块，用于根据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包；
第二确定子模块，用于根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；
第一处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
第二处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
其中，所述第一处理子模块具体包括:
第一确定单元，用于当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；
第一计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所
述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
其中，所述第二处理子模块具体包括：
第二确定单元，用于当所述目标服务为在下载类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
第二计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所
述目标服务时的时域特性
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度。
其中，所述确定装置还包括：
第一确定模块，用于根据所述获取到的数据包确定所述目标服务是否成功执行；
第二确定模块，用于当所述第一确定模块确定所述目标服务未能成功执行时，将应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性确定为预设数值；
其中，当所述第一确定模块确定所述目标服务成功执行时，所述处理模块根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
显然，本实施例网络时域特性的确定装置与本发明的网络时域特性的确定方法相对应。该方法所能达到的技术效果，本实施例的装置同样也能够达到。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种网络时域特性的确定方法，应用于GPRS网络，其特征在于，包括：
获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括：
根据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包；
根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；
当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
当所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括:
当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；
根据公式：计算出应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包具体包括：
在服务GPRS支持节点SGSN与网关GPRS支持节点GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，当所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性具体包括：
当所述目标服务为在下载类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
根据公式：计算出应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度；D为所述目标服务的完成耗时。
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，还包括：
根据所述获取到的数据包确定所述目标服务是否成功执行；
当所述目标服务未能成功执行时，将应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性确定为预设数值；
其中，当所述目标服务成功执行时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
5.一种网络时域特性的确定装置，应用于GPRS网络，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包；
处理模块，用于根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
所述处理模块具体包括：
第一确定子模块，用于根据数据包中的协议指令，从所述获取得到的数据包中，确定出应用服务器向用户端发送的响应所述目标服务请求的响应数据包；
第二确定子模块，用于根据所述响应数据包的数据长度确定出所述目标业务的类别；
第一处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成耗时，并将所述完成耗时进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
第二处理子模块，用于当所述第二确定子模块确定所述目标服务为在下载类服务时，根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成速度，并将所述完成速度进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
所述第一处理子模块具体包括:
第一确定单元，用于当所述目标服务为在线应用类服务或浏览类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时；
第一计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K 为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；D为所述目标服务的完成耗时。
6.根据权利要求5所述的确定装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
在服务GPRS支持节点SGSN与网关GPRS支持节点GGSN的数据链路上，根据数据包中的协议指令、用户端标识以及服务器标识，确定并获取应用服务器向用户端提供目标服务过程中，须要与用户端之间交互的所有数据包。
7.根据权利要求5所述的确定装置，其特征在于，所述第二处理子模块具体包括：
第二确定单元，用于当所述目标服务为在下载类服务时，根据所述获取到的数据包所对应的时间信息确定出所述目标服务的完成耗时，将所述响应数据包的数据长度除以该完成耗时，得到所述目标服务的完成速度；
第二计算单元，用于根据公式：
计算出应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性；
其中，V为时域特性；VMAX为V的取值上限；VMIN为V的取值下限；K为根据量化标准所设置的预设系数；G为预设量化上限；B为预设量化下限；S为所述目标服务的完成速度；D为所述目标服务的完成耗时。
8.根据权利要求5所述的确定装置，其特征在于，还包括：
第一确定模块，用于根据所述获取到的数据包确定所述目标服务是否成功执行；
第二确定模块，用于当所述第一确定模块确定所述目标服务未能成功执行时，将应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性确定为预设数值；
其中，当所述第一确定模块确定所述目标服务成功执行时，所述处理模块根据获取到的数据包确定出所述目标服务的完成状况，并将所述完成状况进行量化，得到应用服务器向用户端提供所述目标服务时的时域特性。
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