CN105323375B - 设备主体位置的确定 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了设备主体位置的确定。在一些具体实施中，移动设备可在语音呼叫期间分析运动传感器数据和接近传感器数据以确定移动设备是在静止对象上还是佩戴在用户的身体上(如在移动设备的用户的膝盖上或口袋中)。移动设备可基于确定来在语音呼叫期间调节电话收发器的传输功率电平。

Description

设备主体位置的确定
相关申请的交叉引用
本专利申请为于2013年6月7日提交的美国专利申请13/913,271的部分继续申请并要求其优先权，该专利申请的全部内容据此以引用方式并入。
技术领域
本公开一般涉及对移动设备的运动分析。
背景技术
移动设备通常包括电话特征，该电话特征允许用户通过无线网络接听和拨打语音呼叫。例如，现代智能电话包括无线收发器，该无线收发器允许智能电话通过蜂窝语音和/或数据网络(例如CDMA、2G、3G、4G、LTE等)来接听和拨打电话呼叫。这些无线收发器可在不同功率电平下传输。在高功率电平下传输可改善语音呼叫的质量。当移动设备佩戴在用户的身体上或身体附近时，可能需要在低功率电平下传输以遵守政府规定。
发明内容
在一些具体实施中，移动设备可在语音呼叫期间分析运动传感器数据和接近传感器数据以确定移动设备是在静止对象(例如，桌子)上还是佩戴在用户的身体上(例如，在移动设备的用户的膝盖上或口袋中)。移动设备可基于确定来在语音呼叫期间调节电话收发器的传输功率电平。
具体实施提供了至少以下优点：在语音呼叫期间，当移动设备是在静止对象(如桌子)上时，用户可体验到更好质量的语音呼叫，因为可使用高传输功率电平来传输语音呼叫。
在下面的附图和具体实施方式中示出了一种或多种具体实施的细节。根据说明书和附图以及权利要求，其他特征、方面和潜在优点将显而易见。
附图说明
图1示出显示针对静止对象和用户位置上的移动设备的运动方差的示例性图示。
图2为用于确定移动设备是在静止对象上还是在用户上的示例性过程的流程图。
图3示出了用于确定移动设备是在静止对象上还是在用户的身体上的示例性状态机。
图4为用于基于移动设备的用户身体位置来调节移动设备的传输功率的示例性过程的流程图。
图5为用于基于移动设备的用户身体位置来调节移动设备的传输功率的另一示例性过程的流程图。
图6为用于对加速度信号进行分类的散点图。
图7为用于调节移动设备的传输功率的示例性系统的框图。
图8为示出可在一些具体实施中使用的示例性API架构的框图。
图9示出了包括各种应用编程接口的示例性软件栈。
图10为可实现图1-图9的特征和过程的示例性计算设备的框图。
各个附图中，类似的参考标号指示类似的元件。
具体实施方式
概述
在一些具体实施中，移动设备可配置有一个或多个运动传感器。例如，运动传感器可以是加速度计、陀螺仪或其他类型的运动传感器。在一些具体实施中，移动设备可配置有电话部件，该电话部件允许用户拨打和接听电话呼叫。例如，电话部件可包括被配置为接入一种或多种无线电接入技术(例如GSM、UMTS、2G、3G、LTE等)的一个或多个射频收发器。
在一些具体实施中，移动设备可被配置为在移动设备连接到语音呼叫时调节电话部件的传输功率。例如，移动设备可被配置为基于移动设备是在静止对象(如桌子)上还是佩戴在用户的身体上(如在用户膝盖上、在用户口袋中等)来调节传输功率。
图1示出了显示针对静止对象102和用户位置104上的移动设备的运动方差的示例性图示100。图100的垂直轴106指示方差量。在一些具体实施中，确定移动设备是在静止对象上还是被用户佩戴可基于由移动设备的运动传感器产生的运动信号的量值(即振幅)的方差。例如，当移动设备是在静止对象102(如桌子)上时，运动信号量值(即振幅)的方差小，如方差测量108所示。当移动设备是在用户膝盖上或口袋中时，运动信号的方差将类似于移动设备在静止对象上时的运动信号的方差，如方差测量110所示。然而，当移动设备佩戴在用户的身体上时，用户最终将会移动，从而创建运动信号中的量值峰值，这将暂时增大运动信号的方差，如方差测量112所示。当移动设备检测到运动信号的方差超过方差阈值114(如预定义的、凭经验确定的阈值)时，移动设备可确定移动设备位于或定位于用户的身体上(如膝盖上、口袋中等)。如果移动设备在一段时间(如预定义的、凭经验确定的一段时间)内未检测到方差增大，则移动设备可确定移动设备位于或定位于静止(如不活动的、无生命的)对象上。
图2是用于确定移动设备是在静止对象上还是在用户上的示例性过程200的流程图。在一些具体实施中，移动设备可在时间T0(例如，T0是呼叫被连接时的时间)处连接到语音呼叫202。例如，移动设备可配置有电话特征，该电话特征允许用户拨打和语音呼叫。当移动设备连接到语音呼叫时，移动设备可从移动设备的运动传感器获取运动数据(如运动信号)204。例如，移动设备可基于从运动传感器接收的运动数据来产生运动信号，该运动信号指示随时间变化的运动量(如量值和频率)。移动设备可向运动信号应用低通滤波器206以滤出(如衰减)高频运动信号(如噪声)。
在一些具体实施中，移动设备可被配置为对过滤后的运动信号208采样一段时间(即，采样周期)。例如，移动设备可被配置为收集采样周期内的运动信号的样本。例如，移动设备可对(五)5秒钟的过滤后的运动信号进行采样并将其存储到缓冲区中。在一些具体实施中，可分析运动信号样本以确定采样周期期间的运动信号的方差210。例如，可使运动信号样本通过将确定运动信号样本的方差的方差滤波器或其他方差计算函数。
一旦确定了运动信号样本的方差，就可将该方差与方差阈值进行比较212，以确定运动信号样本是否已超过方差阈值。例如，如果运动信号样本的方差大于运动方差阈值，则移动设备可确定移动设备位于或定位于用户的身体214上。如果运动信号样本的方差不大于运动方差阈值，则移动设备可以将从连接语音呼叫以来过去的时间量(例如T当前-T0)与阈值时间段216进行比较。例如，如果从连接语音呼叫已过去阈值时间段并且运动信号的方差(如从运动信号样本所确定的)在阈值时间段内未超过方差阈值，则移动设备可确定移动设备位于静止对象218上而不位于用户上。
如果从连接呼叫未过去阈值时间段，则移动设备可收集另一组运动信号样本208并确定运动信号样本的方差210是否超过方差阈值212。可继续收集样本并将样本方差与方差阈值进行比较，直到已过去阈值时间段216并确定在移动设备的对象位置218上。如果一组运动信号样本的方差210在已过去阈值时间段之前超过方差阈值212，则可确定在移动设备的用户位置214上。
在一些具体实施中，移动设备可使用计数器来确定已过去阈值时间段。例如，如果阈值时间段为一分钟并且采样周期为十秒钟，则移动设备可在采集六个运动信号样本之后确定已过去阈值时间段。因此，在一些具体实施中，移动设备每次确定是否已过去阈值时间段216，移动设备都可使计数器递增(如从零开始)。一旦计数器达到等于阈值时间段除以采样周期的数字(n)(n＝阈值周期/采样周期)，移动设备就可确定移动设备是在静止对象218上，如上所述。
在一些具体实施中，当连接语音呼叫202时，移动设备可被配置为将移动设备的电话部件的传输功率调节到低功率电平，就像确定移动设备正佩戴在用户的身体上那样。例如，移动设备可被配置为默认或初始化在身体位置上。在已过去阈值时间段216之后，并且如果运动信号的方差从未超过阈值方差212，则移动设备可确定移动设备位于或定位于静止对象上，并且可将传输功率增加到高功率电平。
图3示出了用于确定移动设备是在静止对象上还是在用户的身体上的示例性状态机300。例如，可使用状态机300来确定移动设备当前被定位于哪里(如在静止对象上、在用户的身体上)。移动设备可使用状态机300的当前状态来确定是否调节移动设备的传输功率。
在一些具体实施中，移动设备可被配置为当连接语音呼叫302时起始于未知状态304。在一些具体实施中，移动设备可被配置为当连接呼叫302时起始于在身体上状态306。一旦连接了呼叫，移动设备就可监视移动设备的移动，以确定移动设备的静止对象308位置或在身体上306位置，如上文参考图2所述的。例如，如果确定是在静止对象位置(如在桌子上)上，则状态机300可以从未知状态304转换到在对象上状态308。如果确定是在身体上位置(如在用户的膝盖上、在用户的口袋中)，则状态机300可从未知状态304转换到在身体上状态306。
在一些具体实施中，状态机300可包括在手中状态310以用于在对象上状态308和在身体上状态306之间的转换。例如，如果移动设备是在对象上诸如桌子上，则在将移动设备放到用户的身体上(如在用户口袋中、在用户膝盖上)之前，用户将可能拿起移动设备。如果移动设备是在用户的身体上，则在将移动设备放在静止对象上之前用户将可能拿起移动设备。在任一种情况下，在从在身体上位置转换到在对象上位置或从在对象上位置转换到在身体上位置期间，移动设备都将被拿在用户手中。
类似地，状态机300可利用在手中状态310进行配置以用于在在对象上状态308和在身体上状态306之间进行转换。例如，一旦处于在对象上状态308或在身体上状态306中，移动设备就可继续分析来自移动设备的运动传感器的运动数据(如运动信号)。如果运动数据指示符合移动设备被拿起或拿在手中的运动模式，状态机300可从在对象上状态308或在身体上状态306转换到在手中状态310。
在一些具体实施中，当状态机300指示移动设备处于在手中状态310时，移动设备可执行过程200以确定是否转换到在对象上状态308或在身体上状态306。例如，当状态机300处于在手中状态310时，移动设备可执行过程200的步骤204-218，以确定是否以及何时从在手中状态310转换到在身体上状态306或在对象上状态308。
图4是用于基于移动设备的用户身体位置来调节移动设备的传输功率的示例性过程400的流程图。在步骤402处，移动设备可连接到语音呼叫。例如，用户可使用移动设备在移动设备上发起或接收语音呼叫(如电话呼叫)。
在步骤404处，移动设备可确定移动设备是在用户的身体上还是在对象上。例如，移动设备可执行图2的过程200和/或使用图3的状态机300来确定移动设备是在用户的身体上(如在口袋中、在膝盖上等)还是在静止对象(如桌子、办公桌、地板等)上。
在步骤406处，移动设备可基于移动设备的位置或定位来调节移动设备的传输功率。例如，如果移动设备是在用户的身体上，则移动设备可将移动设备的传输功率减小到预先确定的低功率电平。如果移动设备是在静止对象上(如远离用户的身体)，则移动设备可将移动设备的传输功率增加到预先确定的高功率电平。
在一些具体实施中，可基于运动数据(例如，来自运动传感器的描述移动设备的移动的数据)和接近数据(例如，来自接近传感器的描述移动设备接近检测对象的数据)两者来调节移动设备的传输功率。在一些情况下，通过使用运动数据和接近数据两者可以更高准确度或置信度来确定移动设备的位置。
可以多种方式来收集接近数据。例如，可从接近传感器诸如发光二极管(LED)和相关联的光电探测器(例如，光电二极管)获取接近数据。在示例性具体实施中，发光二极管可为红外发光二极管。可使用光电二极管来检测来自附近对象的反射光。当检测到足够的发射光时，可推断出人体部位(例如，头部、手指或手)或其他对象(例如，办公桌、桌子或椅子)在接近传感器附近定位。当检测到不足的发射光时，可推断出没有对象在接近传感器附近定位。如果需要，可使用透镜或其他聚焦结构在距接近传感器的特定距离处汇聚来自接近传感器的发射光。这可有助于提高来自位于该特定距离处的对象的反射信号的强度。
在一些具体实施中，可以特定频率来调制接近传感器中的发光二极管或可使用任何其他适当的调制方式来调制接近传感器中的发光二极管。使用调制方式来驱动发光二极管可有助于将发光二极管反射信号与背景照明区别开来。这可提高接近传感器的信噪比。如果需要，接近传感器可基于接近检测布置而不是发光二极管布置。例如，移动设备的接近传感器可基于电容传感器、仅对环境光线(而非来自设备的发射光)有效的光电探测器、声学接近传感器(例如，使用超声波来确定存在或不存在附近对象的传感器)、检测反射电磁辐射(例如，射频辐射)的传感器或能够检测到附近对象的存在的任何其他适当的传感器。
在一些具体实施中，环境光传感器可用于检测移动设备周围的环境照明水平。可使用对可见光敏感的光电二极管来实现环境光传感器。尽管单独的光电二极管可用于接近传感器和环境光传感器，但如果需要，可使用常见的光电二极管来实现环境光传感器的光电二极管功能和接近传感器(在基于光的接近检测器中)的光电二极管功能。有关由环境光传感器所采集到的光量的信息可用于调节移动设备的显示器的屏幕亮度(作为实例)。
如果需要，可在使用提供多个功能的设备的移动设备中实现接近传感器功能。例如，作为触摸显示器的一部分的电容式触摸传感器或其他此类触摸传感器可用于检测附近对象的存在。在正常操作期间，在用户将手指按压在移动设备的显示器的各个部分上时，触摸传感器输出信号可用于识别用户输入选择。当被用作接近传感器时，可对触摸屏的输出信号进行处理以确定对象是否邻近移动设备。通过这种类型的布置，可对从显示器的触摸传感器部分获取的电容读数进行处理，例如以确定用户已将移动设备紧邻用户头部放置。由于在邻近屏幕的位置处存在用户头部将改变来自显示器的电容读数(或其他此类触摸传感器读数)，因此在不使用常规接近传感器的情况下可检测到用户头部的存在。又如，可将来自环境光传感器的光读数用作对象接近移动设备的指示器(例如，通过检测指示对象的存在的阴影)。不具有显示器的触控板也可用于产生接近数据。
为了提高准确性，可并行处理来自多个接近传感器设备(例如，基于LED的接近传感器、用于检测接近度的环境光传感器、电容式触摸屏等)的信号。利用这种类型的布置，移动设备可更准确地确定是否已将设备紧邻对象放置。
在一些具体实施中，可使用一个或多个接近传感器来确定检测对象距接近传感器的距离。在一些情况下，接近传感器可确定检测对象距接近传感器的绝对距离。在一些情况下，接近传感器可确定检测对象距接近传感器的近似距离或相对距离。例如，接近传感器可确定检测对象“靠近”接近传感器(例如，当检测对象处于距接近传感器的特定距离内时)、处于距接近传感器的“中间”距离内(例如，当检测对象处于距接近传感器的特定较大距离内时)，或者“远离”接近传感器(例如，当检测对象超出距接近传感器的特定距离时或当完全未检测到对象时)。
尽管以上描述了接近传感器的示例性具体实施，但这些仅为实例。也可使用能够确定接近信息的其他接近传感器。例如，另外的接近传感器在美国专利8,417,296中有所描述，该专利以引用方式并入本文。
图5为用于基于移动设备的用户身体位置来调节移动设备的传输功率的示例性过程的流程图。在步骤502处，移动设备可连接到语音呼叫。例如，用户可使用移动设备在移动设备上发起或接收语音呼叫(如电话呼叫)。
在步骤504处，移动设备可使用运动数据和接近数据两者来确定移动设备是在用户的身体上还是在对象上。在一些具体实施中，移动设备可单独地考虑运动数据和接近数据，以便使用不同类型数据中的每种数据来进行各个预测。例如，在一些情况下，可仅使用运动数据来进行第一预测，同时可仅使用接近数据来进行第二预测。
可以类似于上述的方式使用运动数据来进行预测。例如，使用运动数据，移动设备可执行图2的过程200和/或使用图3的状态机300来预测移动设备是位于用户的身体上(如在口袋中、在膝盖上等)，还是在静止对象(如桌子、办公桌、地板等)上。在一些具体实施中，该预测可为有关移动设备的“运动状态”的确定。例如，移动设备可确定其是处于“在对象上”运动状态(例如，对应于图3的状态308)、“在身体上”运动状态(例如，对应于图3的状态306)还是处于“在手中”运动状态(例如，对应于图3的状态310)。例如，当预测到移动设备是在无生命对象上时，移动设备可确定其处于在对象上运动状态。
可以多种方式使用接近数据来进行预测。例如，在一些具体实施中，预测可为有关移动设备的“接近状态”的确定。该确定可至少部分地基于来自接近传感器的接近数据。例如，当确定移动设备处于距检测对象的特定距离内时，移动设备可确定其处于“近”接近状态。又如，当确定移动设备处于距检测对象的较远特定距离内时，移动设备可确定其处于“中间接近状态”。又如，当确定移动设备距检测对象甚至更远时，移动设备可确定其处于“远”接近状态。例如，可由特定距离范围来限定不同状态。例如，近接近状态可对应于移动设备处于距检测对象的第一距离内的情况。又如，中间接近状态可对应于移动设备介于距检测对象的第二距离和第一距离之间的情况，其中第二距离大于第一距离。又如，远接近状态可对应于移动设备比距检测对象的第二距离更远的情况。尽管以上描述了不同的示例性状态，但提供这些仅为示出可如何限定不同的接近状态。可根据具体实施使用不同的接近状态和不同数量的接近状态。
可将基于运动数据的预测和基于接近数据的预测结合起来解释以便确定移动设备是在身体上(例如，在用户的身体上)还是在对象上(例如，在无生命对象上)。例如，在一些具体实施中，移动状态和接近状态的一些组合可对应于对移动设备是在身体上的确定，而移动状态和接近状态的其他组合可对应于对移动设备是在对象上的确定。例如，如果移动设备处于“在身体上”运动状态和“近”接近状态，则移动设备可确定其是在身体上。又如，如果移动设备处于“在对象上”运动状态和“远”接近状态，则移动设备可确定其是在对象上。提供这些示例性组合是为了展示如何可使用不同的运动状态和接近状态的组合来确定移动设备是在身体上还是在对象上。实际上，除上述内容之外或代替上述内容，还可实现其他状态组合和对应的确定。
不必总是同时收集运动数据和接近数据。例如，在一些具体实施中，移动设备可仅使用运动数据进行有关其是在身体上还是在对象上的确定(例如，如图2所示)。在将来的某一时刻(例如，在于随后时间内使接近数据可用之后)，移动设备可将接近数据结合到其确定中(例如，如图3所示)。
在一些具体实施中，用于收集足够运动数据以进行运动状态预测所需的时间长度可不同于用于收集足够接近数据以进行接近状态预测所需的时间长度。例如，在一些具体实施中，运动传感器可能需要几秒来收集数据以便确定运动状态，而接近传感器可能仅需要不到一秒的时间来收集数据以便确定接近状态。在这些具体实施中，移动设备可使用仅来自一个传感器的数据(例如，仅使用接近数据)进行有关其是在身体上还是在对象上的确定，直到从其他传感器获取足够数据。这样，移动设备一旦从至少一个传感器中接收到足够的测量数据就可进行确定，并且在从其他传感器接收到另外的测量数据时可更新其确定。
在步骤406处，移动设备可基于移动设备的位置或定位来调节移动设备的传输功率。例如，如果移动设备是在用户的身体上(例如，如使用运动数据和接近数据所确定的，如上所述)，则移动设备可将移动设备的传输功率降低到预先确定的低功率电平。如果移动设备是在静止对象上(如远离用户的身体)，则移动设备可将移动设备的传输功率增加到预先确定的高功率电平。
在以上实例中，可基于运动信号的方差来确定移动设备的运动状态(例如，如图1和图2所示)。还可使用其他技术来确定移动设备的运动状态。例如，在一些具体实施中，运动数据可包括描述移动设备在一段时间内所经历的加速度的信息(例如，加速度信号)。例如，加速度信号可包括一系列值，其中每个值描述移动设备在特定时刻所经历的加速度。在被置于序列中时，可将这些值表示为依赖于时间的波形，该波形描述移动设备在给定时间跨度期间所经历的加速度。例如，可使用加速度计来获取该加速度信号，该加速度计在特定时间跨度内(例如，在一秒、两秒、三秒的跨度内或一些其他时间跨度内)周期性地获取加速度测量。
可考虑加速度信号的不同部分以便确定移动设备的运动状态。例如，在一些具体实施中，可比较加速度信号在两个或更多个不同频带内的功率以便对移动设备的运动状态进行分类。例如，可基于加速度信号的低频功率和其高频功率来解释加速度信号。例如，可通过计算信号在特定频带内的功率来确定低频功率和高频功率。例如，低频带可对应于介于0Hz和10Hz之间的频带，并且高频带可对应于介于10Hz和50Hz之间的频带。这些值仅作为实例来提供，并且在实践中，每个频带可根据应用而变化。
给出具有特定低频分量和高频分量的加速度信号，移动设备可确定移动设备的运动状态。例如，在一些具体实施中，可计算加速度信号的高频功率和低频功率之间的比率。如果比率超过特定阈值比率值，则移动设备可预测其处于特定运动状态(例如，在对象上运动状态)。如果比率未超过该阈值比率值，则移动设备可预测其处于另一运动状态(例如，在身体上运动状态)。这样，移动设备不仅基于加速度信号的总功率，而且还基于包含在加速度信号的特定频带内的、与加速度信号的其他频带相关的功率来预测该移动设备是在身体上还是在对象上。
在一些具体实施中，阈值比率值可取决于频带中的一个或多个频带的功率。例如，在一些具体实施中，阈值比率值可随频带中的一个频带的功率增大而增大。又如，在一些具体实施中，阈值比可随频带中的一个频带的功率减小而增大。在一些具体实施中，频带中的一个或多个频带的功率和阈值比率值之间的关系可作为数学函数来进行描述。这样，阈值比率值在任何特定具体实施中不必保持相同。
在一些具体实施中，可将加速度信号的高频功率和低频功率表示为散点图上的点。可根据加速度信号在散点图上所处的位置来进行有关移动设备运动状态的确定。例如，如图6所示，散点图600被分成两个区域602a-b，该两个区域由线条604分开。当加速度信号落在区域602a内时，移动设备预测其不在用户的身体上(例如，处于在对象上运动状态)。当加速度信号落在区域604b内时，移动设备预测其是在用户的身体上(例如，处于在身体上运动状态)。可以各种方式来确定线条604通过散点图600的路径。例如，如图6所示，可获取与已知不在用户的身体上的移动设备对应的一系列加速度测量(例如，点606a)，并且可获取与已知在用户的身体上的移动设备对应的一系列加速度测量(例如，点602b)。基于这些已知观察值，可绘制出线条604以将这些点完全或部分地划分成两个不同区域。例如，可基于当已知移动设备在用户的身体上以及当移动设备不在用户的身体上时所获取的几个实验测量来凭经验确定线条604的路径。在一些具体实施中，线条604无需为直线。例如，线条604的部分根据具体实施可为直的(例如，水平的、垂直的或对角的)或弯曲的。
尽管在图6中示出示例性散点图600和线条604，但这仅为一个实例。根据应用可将散点图分成不同区域。另外，尽管以上实例描述了使用两个不同频带以便解释加速度信号，但在一些具体实施中，可使用三个或更多个不同的频带。例如，在一些具体实施中，移动设备可考虑低频带(例如，0-10Hz的频率)、中频带(例如，10-20Hz的频率)和高频带(例如，20-60Hz的频率)。在这些具体实施中，代替将加速度信号表示成二维散点图，相反以三维散点图来表示加速度信号。同样，在这些具体实施中，线条604可为二维表面而不是线条。通过类似的方式，可根据具体实施考虑更多频带(例如，四个、五个、六个或更多个)。
另外，尽管在图6的散点图600中示出来两个区域，但在一些具体实施中，可存在对应于附加运动状态的更多数量的区域(例如，三个、四个、五个等等)。例如，这些运动状态可表示移动设备当其在汽车中、当其在飞机中、当其在火车上或在任何其他环境中时所经历的加速度。因此，可限定附加线条以将散点图划分成期望数量的区域。
考虑到加速度信号的不同部分(例如，高频分量和低频分量)可提供某些有益效果。在一些情况下，某些类型的运动相对于某些其他频带在某一频带中包含较高能量。在一些具体实施中，通过考虑各个频带之间的能量分布，可以较高准确度对不同类型的运动进行区分。例如，在一些情况下，在用户的身体上的移动设备可被期望相对于较高频带通常在较低频带中具有较高能量，而在无生命对象上操作的移动设备可被期望相对于较低频带通常在较高频带中具有较高能量(例如，对应于移动设备撞击坚固表面)。通过确定包含在不同频带中的能量，移动设备因此可以较高准确度来确定其位置。
图7中示出了示例性系统700。例如，系统700可被包括作为移动设备的一部分。系统700包括与控制模块706通信的运动传感器702和接近传感器704。在操作期间，运动传感器702连续地、周期性地或间歇性地获取运动数据(例如，响应于控制模块706的指令)，并且将运动数据传输至控制模块706。例如，运动传感器702可使用上述运动传感器中的一个或多个运动传感器来实现。通过类似的方式，在操作期间，接近传感器704连续地、周期性地或间歇性地获取接近数据，并且将接近数据传输至控制模块706。例如，接近传感器704可使用上述接近传感器中的一个或多个接近传感器来实现。
基于从运动传感器702和接近传感器704获取的运动数据和/或传感器数据，控制模块706调节移动设备的传输功率。例如，控制模块706可使用过程400的具体实施和/或过程500的具体实施来确定移动设备是在身体上还是在对象上。作为响应，控制模块706可通过例如向基带模块708(例如，处理器或管理数据传输模块的操作的其他部件)发送指令来调节移动设备的传输功率。响应于这些指令，基带模块708相应地调节移动设备的传输功率。
应用编程接口
可在本文所述的具体实施中使用一个或多个应用编程接口(API)。API是由允许不同程序代码部件或硬件部件(在下文中称为“API调用部件”)访问并使用由该API实现部件提供的一个或多个功能、方法、程序、数据结构、类和/或其他服务的程序代码部件或硬件部件(在下文中称为“API实现部件”)实现的接口。API可限定在API调用部件和API实现部件之间传递的一个或多个参数。
API允许API调用部件的开发者(其可以是第三方开发者)利用由API实现部件提供的指定特征。可存在一个API调用部件或可存在超过一个此类部件。API可以是计算机系统或程序库提供的源代码接口，以便支持来自应用程序的服务请求。操作系统(OS)可具有多个API，以允许运行于OS上的应用程序调用那些API中的一个或多个API，并且服务(诸如程序库)可具有多个API，以允许使用服务的应用程序调用那些API中的一个或多个API。可根据在构建应用程序时可编译或汇编的编程语言来指定API。
在一些具体实施中，API实现部件可提供超过一个API，其提供对API实现部件所实现的功能的不同方面的访问。例如，API实现部件的一个API可提供第一组功能并可暴露于第三方开发者，并且API实现部件的另一个API可被隐藏(不暴露)并提供第一组功能的子集，并且还提供另一组功能，诸如不在第一组功能中的测试或调试功能。在其他具体实施中，API实现部件本身可经由下层API来调用一个或多个其他部件，并且因此为API调用部件和API实现部件两者。
API限定在访问和使用API实现部件的指定特征时API调用部件使用的语言和参数。例如，API调用部件通过被API暴露的一个或多个API调用或引用(例如由函数或方法调用来实现)来访问API实现部件的指定特征，并经由API调用或引用使用参数来传递数据和控制信息。API实现部件可响应于来自API调用部件的API调用通过API来返回值。尽管API限定API调用的语法和结果(例如，如何引起API调用以及API调用做什么)，但API可不揭示API调用如何完成由API调用指定的函数。经由调用(API调用部件)和API实现部件之间的一个或多个应用编程接口转移各种API调用。转移API调用可包括发出、发起、引用、调用、接收、返回或响应于函数调用或消息；换句话讲，转移可描述API调用部件或API实现部件的任一者的动作。API的函数调用或其他引用可通过参数列表或其他结构发送或接收一个或多个参数。参数可以是常数、键、数据结构、对象、对象类、变量、数据类型、指针、数组、列表或指向函数或方法的指针或引用要经由API传递的数据或其他项目的另一种方式。
此外，数据类型或类可由API提供并由API实现部件实现。因此，API调用部件可通过使用在API中提供的限定声明变量、使用指向这种类型或类的指针、使用或实例化这种类型或类的恒定值。
通常，可使用API来访问由API实现部件提供的服务或数据，或者启动对由API实现部件提供的操作或计算的执行。以举例的方式，API实现部件和API调用部件均可以是操作系统、库、设备驱动程序、API、应用程序或其他模块(例如，API实现部件和API调用部件可以是彼此相同或不同类型的模块)的任一种。在一些情况下，可以至少部分地在固件、微码或其他硬件逻辑部件中实现API实现部件。
在一些具体实施中，API可允许客户端程序使用由软件开发工具包(SDK)库提供的服务。在其他实施例中，应用程序或其他客户端程序可使用由应用程序框架提供的API。在这些具体实施中，应用程序或客户端程序可将调用并入由SDK提供和/或由API提供的函数或方法中，或使用SDK中限定并由API提供的数据类型或对象。在这些具体实施中，应用程序框架可为程序提供主要事件循环，该程序对由框架限定的各种事件作出响应。API允许应用程序使用应用程序框架来指定事件和对事件的响应。在一些具体实施中，API调用可向应用程序报告硬件设备的能力或状态，包括与诸如输入能力和状态、输出能力和状态、处理能力、电源状态、存储容量和状态、通信能力等方面相关的能力或状态，并且API可部分由固件、微码或部分在硬件部件上执行的其他低电平逻辑部件来实现。
API调用部件可以是本地部件(如与API实现部件在同一数据处理系统上)或远程部件(如在不同于API实现部件的数据处理系统上)，经由网络通过API与API实现部件通信。API实现部件也可充当API调用部件(例如，它可对由不同API实现部件暴露的API进行API调用)，并且API调用部件也可以通过实现暴露于不同API调用部件的API来充当API实现部件。
API可允许以不同编程语言编写的多个API调用部件与API实现部件通信，因此API可包括用于转换API实现部件和API调用部件之间的呼叫和回呼的特征。然而，可根据特定编程语言来实现API。在一种嵌入中，API调用部件可调用来自不同提供商的API，诸如来自OS提供商的一组API和来自插件提供商的另一组API，以及来自另一提供商(例如，软件库的提供商)或另一组API的创建者的另一组API。
图8是示出可用于一些具体实施的示例性API架构800的框图。如图8中所示，API架构800包括实现API 820的API实现部件810(例如，操作系统、库、设备驱动程序、API、应用程序、软件或其他模块)。API 820可指定API调用部件830可以使用的API实现部件的一个或多个函数、方法、类、对象、协议、数据结构、格式和/或其他特征。API 820可指定至少一个调用约定，该调用约定指定API实现部件中的函数如何从API调用部件接收参数832以及函数如何向API调用部件返回结果822。API调用部件830(例如操作系统、库、设备驱动程序、API、应用程序、软件或其他模块)通过API 820进行API调用，以访问并使用由API 820指定的API实现部件810的特征。API实现部件810可响应于API调用通过API 820向API调用部件830返回值。
例如，API实现部件810可包括未通过API 820指定且对于API调用部件830不可用的另外的函数、方法、类、数据结构和/或其他特征。API调用部件830可与API实现部件810在同一系统上，或者可以远程定位并通过网络使用API 520来访问API实现部件810。尽管图5示出了单个API调用部件830与API 820进行交互，但可以不同语言(或相同语言)编写的与API调用部件830不同的其他API调用部件可使用API 820。
API实现部件810、API 820和API调用部件830可存储在机器可读介质中，其包括用于以机器(例如计算机或其他数据处理系统)可读的形式存储信息的任何机构。例如，机器可读介质包括磁盘、光盘、随机存取存储器；只读存储器、闪存存储器设备等。
图9示出了包括各种应用编程接口的示例性软件栈900。如图9所示，应用程序902和904可使用若干服务API 910-916对服务A 906或服务B 908进行调用，并使用若干OS API920-922对操作系统(OS)918进行调用。服务A 906或服务B 908可使用若干OS API 920-922对OS进行调用。
注意，服务B 908具有两个API 912和914，其中一个，服务B API 1 912，从应用程序1 902接收调用并向应用程序1 602返回值，并且另一个，服务B API 2 914，从应用程序2904接收调用并向应用程序2 904返回值。服务A 906(例如，可以是软件库)向OS API 1 920进行调用并从其接收返回值，并且服务B 922(例如，可以是软件库)向OS API 1 920和OSAPI 2 922进行调用并从其接收返回值。应用程序2 904向OS API 2 922进行调用并从其接收返回值。
示例性系统架构
图10是一个可实现图1-9的特征和过程的示例性计算设备1000的框图。例如，计算设备1000可用于实现图7的系统，并执行图4的过程400和图5的过程500的具体实施。计算设备1000可包括存储器接口1002、一个或多个数据处理器、图像处理器和/或中央处理单元1004，以及外围设备接口1006。存储器接口1002、一个或多个处理器1004和/或外围设备接口1006可为独立部件，或者可集成到一个或多个集成电路中。计算设备1000中的各种部件可由一条或多条通信总线或信号线耦接。
可将传感器、设备和子系统耦接到外围设备接口1006以促进多个功能。例如，可将运动传感器1010、光传感器1012和接近传感器1014耦接到外围设备接口1006以促进取向、照明和接近功能。也可将其他传感器1016连接到外围设备接口1006诸如全球导航卫星系统(GNSS)(如GPS接收器)、温度传感器、生物测定传感器、磁力仪或其他感测设备以促进相关功能。
可利用相机子系统1020和光学传感器1022例如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)光学传感器来促进相机功能诸如拍摄照片和视频剪辑。相机子系统1020和光学传感器1022可用于收集要在用户认证期间使用的用户的图像，例如通过执行面部识别分析。
可通过一个或多个无线通信子系统1024来促进通信功能，所述无线通信子系统可包括射频接收器和发射器和/或光学(如红外)接收器和发射器。通信子系统1024的具体设计与实现可取决于一个或多个通信网络，计算设备1000旨在通过该一个或多个通信网络进行工作。例如，计算设备1000可包括被设计用于通过GSM网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMax网络以及BluetoothTM网络进行工作的通信子系统1024。具体地，无线通信子系统1024可包括主机协议，使得设备1000可被配置为其他无线设备的基站。
可将音频子系统1026耦接到扬声器1028和麦克风1030以促进支持语音的功能诸如扬声器识别、语音复制、数字记录和电话功能。音频子系统1026可被配置为促进例如处理语音命令、声纹鉴别和语音认证。
I/O子系统1040可包括触摸表面控制器1042和/或一个或多个其他输入控制器1044。触摸表面控制器1042可耦接到触摸表面1046。触摸表面1046和触摸表面控制器1042例如可使用多种触敏技术的任一种触敏技术来检测接触和移动或其中断，该触敏技术包括但不限于电容性、电阻性、红外和表面声波技术，以及用于确定与接触表面1046接触的一个或多个点的其他接近传感器阵列或其他元件。
可将一个或多个其他输入控制器1044耦接到其他输入/控制设备1048诸如一个或多个按钮、摇臂开关、拇指滚轮、红外端口、USB端口和/或指针设备诸如触笔。该一个或多个按钮(未示出)可包括用于扬声器1028和/或麦克风1030的音量控制的增大/减小按钮。
在一个具体实施中，将按钮按下第一持续时间可解开触摸表面1046的锁定；并且将按钮按下比第一持续时间更长的第二持续时间可打开或关闭计算设备1000的电源。将按钮按下第三持续时间可激活语音控制或语音命令、使得用户能够向麦克风1030中说出命令的模块，以使设备执行所说出的命令。用户可自定义一个或多个按钮的功能。例如，也可使用触摸表面1046来实现虚拟或软按钮和/或键盘。
在一些具体实施中，计算设备1000可呈现记录的音频和/或视频文件诸如MP3、AAC和MPEG文件。在一些具体实施中，计算设备1000可包括MP3播放机诸如iPodTM的功能。因此，计算设备1000可包括与iPod兼容的36针脚连接器。也可使用其他输入/输出以及控制设备。
存储器接口1002可耦接到存储器1050。存储器1050可包括高速随机存取存储器和/或非易失性存储器诸如一个或多个磁盘存储设备、一个或多个光学存储设备和/或闪存存储器(如NAND、NOR)。存储器1050可存储操作系统1052诸如Darwin、RTXC、LINUX、UNIX、OSX、WINDOWS或嵌入式操作系统诸如VxWorks。
操作系统1052可包括用于处理基础系统服务以及用于执行硬件相关任务的指令。在一些具体实施中，操作系统1052可以是内核(例如UNIX内核)。在一些具体实施中，操作系统1052可包括用于确定移动设备是在用户的身体上还是在静止对象上以及相应地调节移动设备的传输功率的指令。例如，操作系统1052可实现移动设备定位和传输功率调节特征，如参考图1-图9所述的。
存储器1050还可存储通信指令1054以促进与一个或多个附加设备、一个或多个计算机和/或一个或多个服务器进行通信。存储器1050可包括促进图形用户界面处理的图形用户界面指令1056；促进与传感器相关的处理和功能的传感器处理指令1058；促进与电话相关的过程和功能的电话指令1060；促进与电子消息相关的过程和功能的电子消息处理指令1062；促进与网络浏览相关的过程和功能的网页浏览指令1064；促进与媒体处理相关的过程和功能的媒体处理指令1066；促进与GNSS和导航相关的过程和指令的GNSS/导航指令1068；和/或促进与相机相关的过程和功能的相机指令1070。存储器1050可存储促进其他过程和功能诸如参考图1-图9所述的移动设备定位和传输功率调节过程和功能的软件指令1072。
存储器1050还可存储促进与网络视频相关的过程和功能的其他软件指令1074诸如网络视频指令；和/或促进与网上购物相关的过程和功能的网上购物指令。在一些具体实施中，媒体处理指令1066被分为分别用于促进与音频处理相关的过程和功能以及与视频处理相关的过程和功能的音频处理指令和视频处理指令。
上面所识别的指令和应用程序中的每一者均可与用于执行上述一种或多种功能的指令集对应。这些指令不需要作为独立的软件程序、过程或模块来实施。存储器1050可包括另外的指令或更少的指令。此外，可在包括在一个或多个信号处理和/或专用集成电路中的硬件和/或软件中实现计算设备1000的各种功能。

Claims (19)

1.一种用于调整移动设备的传输功率的方法，包括：
由移动设备连接针对所述移动设备的用户的语音呼叫，其中连接所述语音呼叫使得所述移动设备的一个或多个射频发射器在第一功率电平下传输无线电波；
获取描述所述移动设备的移动的运动数据，其中所述运动数据包括对应于所述移动设备在一段时间的加速度的加速度信号；
获取描述所述移动设备接近检测对象的接近数据；
基于所述运动数据和所述接近数据来区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上，其中区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上包括：
基于所述运动数据确定所述移动设备的运动状态，其中，基于所述运动数据确定运动状态包括：
计算所述加速度信号在第一频带内的第一功率；
计算所述加速度信号在第二频带内的第二功率，所述第二频带高于所述第一频带；以及
基于所述第一功率和所述第二功率确定所述移动设备的接近状态；以及
基于所确定的运动状态以及所确定的接近状态，区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上；以及
基于所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上的区分来将传输功率电平从所述第一功率电平调节到第二功率电平。
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述运动数据来确定所述移动设备的运动状态包括：
基于所述运动数据而非所述接近数据来预测所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上；
当预测所述移动设备是在无生命对象上时，确定所述移动设备处于在对象上运动状态；以及
当预测所述移动设备是在所述用户的身体上时，确定所述移动设备处于在身体上运动状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述接近数据来确定所述移动设备的接近状态包括：
使用所述接近数据而非所述运动数据来确定所述移动设备和所述检测对象之间的距离；
当所述移动设备距所述检测对象在第一距离内时，确定所述移动设备处于近接近状态；
当所述移动设备距所述检测对象介于第二距离和所述第一距离之间时，确定所述移动设备处于中间接近状态，其中所述第二距离大于所述第一距离；以及
当所述移动设备距所述检测对象比所述第二距离更远时，确定所述移动设备处于远接近状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其中基于所确定的运动状态和所确定的接近状态来区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上包括：
当所述移动设备是处于在身体上运动状态和近接近状态的设备时，确定所述移动设备是在所述用户的身体上。
5.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述第一功率和所述第二功率来确定所述移动设备的所述运动状态包括：
计算所述第二功率和所述第一功率之间的比率；
将所述比率与阈值比率值进行比较；以及
当所述比率大于阈值时，确定所述移动设备处于在对象上运动状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述阈值比率值至少取决于所述第一功率或所述第二功率。
7.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述运动数据来确定所述移动设备的所述运动状态进一步包括：
计算指示所述信号在第三频带内的第三功率，其中所述第三频带不同于所述第一频带和所述第二频带；以及
进一步基于所述第三功率来确定所述移动设备的所述运动状态。
8.根据权利要求1所述的方法，其中调节传输功率电平包括：
确定所述移动设备是在所述用户的身体上；以及
响应于确定所述移动设备是在所述用户的身体上，减小传输功率电平。
9.根据权利要求1所述的方法，其中调节传输功率电平包括：
确定所述移动设备是在无生命对象上；以及
响应于确定所述移动设备是在无生命对象上，增加传输功率电平。
10.一种用于调整移动设备的传输功率的系统，包括：
一个或多个处理器；和
非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质包括一个或多个指令序列，所述一个或多个指令序列当由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1-9中的任一个所述的方法。
11.一种移动设备，包括
运动传感器；
接近传感器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器操作地与所述运动传感器和所述接近传感器耦合，并且被配置为：
由所述移动设备连接针对所述移动设备的用户的语音呼叫，其中连接所述语音呼叫使得所述移动设备的一个或多个射频发射器在第一功率电平下传输无线电波；
经由所述运动传感器获取描述所述移动设备的移动的运动数据，其中所述运动数据包括对应于所述移动设备在一段时间的加速度的加速度信号；
经由所述接近传感器获取描述所述移动设备接近检测对象的接近数据；
基于所述运动数据和所述接近数据来区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上，其中区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上包括：
基于所述运动数据确定所述移动设备的运动状态，其中，基于所述运动数据确定运动状态包括：
计算所述加速度信号在第一频带内的第一功率；
计算所述加速度信号在第二频带内的第二功率，所述第二频带高于所述第一频带；以及
基于所述第一功率和所述第二功率确定所述移动设备的接近状态；以及
基于所确定的运动状态以及所确定的接近状态，区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上；以及
基于所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上的区分来将传输功率电平从所述第一功率电平调节到第二功率电平。
12.根据权利要求11所述的移动设备，其中基于所述运动数据来确定所述移动设备的运动状态包括：
基于所述运动数据而非所述接近数据来预测所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上；
当预测所述移动设备是在无生命对象上时，确定所述移动设备处于在对象上运动状态；以及
当预测所述移动设备是在所述用户的身体上时，确定所述移动设备处于在身体上运动状态。
13.根据权利要求12所述的移动设备，其中基于所述接近数据来确定所述移动设备的接近状态包括：
使用所述接近数据而非所述运动数据来确定所述移动设备和所述检测对象之间的距离；
当所述移动设备距所述检测对象在第一距离内时，确定所述移动设备处于近接近状态；
当所述移动设备距所述检测对象介于第二距离和所述第一距离之间时，确定所述移动设备处于中间接近状态，其中所述第二距离大于所述第一距离；以及
当所述移动设备距所述检测对象比所述第二距离更远时，确定所述移动设备处于远接近状态。
14.根据权利要求13所述的移动设备，其中基于所确定的运动状态和所确定的接近状态来区分所述移动设备是在所述用户的身体上还是在无生命对象上包括：
当所述移动设备是处于在身体上运动状态和近接近状态的设备时，确定所述移动设备是在所述用户的身体上。
15.根据权利要求11所述的移动设备，其中基于所述第一功率和所述第二功率来确定所述移动设备的所述运动状态包括：
计算所述第二功率和所述第一功率之间的比率；
将所述比率与阈值比率值进行比较；以及
当所述比率大于阈值时，确定所述移动设备处于在对象上运动状态。
16.根据权利要求15所述的移动设备，其中所述阈值比率值至少取决于所述第一功率或所述第二功率。
17.根据权利要求11所述的移动设备，其中基于所述运动数据来确定所述移动设备的所述运动状态进一步包括：
计算指示所述信号在第三频带内的第三功率，其中所述第三频带不同于所述第一频带和所述第二频带；以及
进一步基于所述第三功率来确定所述移动设备的所述运动状态。
18.根据权利要求11所述的移动设备，其中调节传输功率电平包括：
确定所述移动设备是在所述用户的身体上；以及
响应于确定所述移动设备是在所述用户的身体上，减小传输功率电平。
19.根据权利要求11所述的移动设备，其中调节传输功率电平包括：
确定所述移动设备是在无生命对象上；以及
响应于所述移动设备是在无生命对象上，增加传输功率电平。
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