CN105322974B - 一种干扰信号消除方法及用户终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种干扰信号消除方法及用户终端，其中，方法包括：获取两路相关信号的序列；根据获取的两路相关信号的序列，获取真实信号的周期L_x；针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点；根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点可见，通过实施本发明实施例用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且对干扰信号消除的带宽范围不受限制，适应性强，可以有效获取真实信号。

Description

一种干扰信号消除方法及用户终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰信号消除方法及用户终端。

背景技术

目前，在信号分析与处理的过程中，用户终端需要将接收的信号中的干扰信号进行消除，以从接收的信号中获取的真实信号，从而可以对真实信号进行分析，得到有用的数据。在现有的干扰信号消除方法中，一般设计数字滤波器进行滤波，但常规滤波器均存在局限性，比如滤波器结构固定、带宽限制等问题，该类滤波器无法解决通宽范围内的干扰消除问题。采用自适应滤波器能改善消除干扰信号的适应性，但用户终端使用自适应滤波器进行干扰信号消除时，用户必须获取参考信号的信息，用户终端根据参考信号的信息才能对接收的信号消除干扰；当用户无法获取参考信号的信息时，用户终端无法对接收的信号消除干扰。因此，现有的干扰信号消除方法效果不够理想。

发明内容

本发明实施例公开了一种干扰信号消除方法及用户终端，用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且解决了通宽范围内的干扰消除问题。

本发明实施例公开了一种干扰信号消除方法，包括：

获取两路相关信号的序列，其中，所述相关信号由真实信号和干扰信号组成，两路的所述相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的所述相关信号对应的干扰信号线性相关；

根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述真实信号的周期L_x；

针对每一路所述相关信号的序列，从所述相关信号的序列中获取m个序列点，所述m小于或等于所述相关信号的总序列点数量g；

根据所述L_x以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；

根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点所述目标信号与所述真实信号成线性相关，所述目标信号与所述干扰信号完全独立，所述k为大于0的整数。

本发明实施例还公开了一种用户终端，包括：

获取模块，用于获取两路相关信号的序列，其中，所述相关信号由真实信号和干扰信号组成，两路的所述相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的所述相关信号对应的干扰信号线性相关；

所述获取模块，还用于根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述真实信号的周期L_x；

所述获取模块，还用于针对每一路所述相关信号的序列，从所述相关信号的序列中获取m个序列点，所述m小于或等于所述相关信号的总序列点数量g；

计算模块，用于根据所述L_x以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；

所述计算模块，还用于根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点所述目标信号与所述真实信号成线性相关，所述目标信号与所述干扰信号完全独立，所述k为大于0的整数。

本发明实施例中，用户终端获取两路相关信号的序列之后，将获取相关信号对应的真实信号的周期L_x，并针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点；再根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；最后根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算与真实信号成线性相关的目标信号可见，通过实施本发明实施例用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且对干扰信号消除的带宽范围不受限制，适应性强，可以有效获取真实信号，具有重要的应用意义。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种干扰信号消除方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种干扰信号消除方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种干扰信号消除方法及用户终端，用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且解决了通宽范围内的干扰消除问题。以下分别进行详细说明。

请参见图1，图1为本发明实施例公开的一种干扰信号消除方法的流程示意图。如图1所示，该干扰信号消除方法可以包括以下步骤。

S101、用户终端获取两路相关信号的序列。

本发明实施例中，该用户终端可包括但不限于台式电脑、笔记本电脑、智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑、UMPC(Ultra-mobile PersonalComputer，超级移动个人计算机)、上网本及各种嵌入式系统等用户终端，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，用户终端获取的两路相关信号的序列可包括预设数量的序列点。两路相关信号分别由真实信号和干扰信号组成。两路的相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的相关信号对应的干扰信号线性相关。其中，第i路相关信号的序列的第n个序列点Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n)，其中，i等于1或2，n为大于0，且小于该相关信号的总序列点数量的整数，X(n)为相关信号对应的真实信号的第n个序列点，N(n)为相关信号对应的干扰信号的第n个序列点，a_i为第i路相关信号对应的真实信号的幅值，b_i为第i路相关信号对应的干扰信号的幅值。

S102、用户终端根据获取的两路相关信号的序列，获取真实信号的周期L_x。

本发明实施例中，用户终端接收两路相关信号的序列之后，可对两路相关信号的序列进行分析得到相关信号对应的真实信号X(n)的周期L_x。

S103、用户终端针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点。

本发明实施例中，用户终端获取真实信号的周期L_x之后，用户终端将针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点。其中，m小于或等于相关信号的总序列点数量g。可选的，该m个序列点可以是相关信号的序列中最新的m个序列点。例如，若获取的每一路相关信号的总序列点数量为1000，若m为1000，则用户终端获取的序列点为1～1000；若m为100，则用户终端可获取的序列点为901～1000。

S104、用户终端根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

本发明实施例中，用户终端针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取最新的m个序列点之后，将根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

作为一种可选的实施方式，当两路相关信号序列中的一路相关信号序列的第n个序列点为Y₁(n)，另一路相关信号序列的第n个序列点为Y₂(n)时，两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

其中，r_N为两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

该公式的推导原理如下：

因为相关信号满足如下公式(1)：

Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n) (1)

则有：

Y_i(n-j)＝a_iX(n-j)+b_iN(n-j),j＝0,1...m-1 (2)

当X(n)的周期为L_x时，存在以下公式(3)：

X(n)＝X(n-L_x) (3)

根据公式(2)和公式(3)可以得到以下公式(4)：

Y_i(n-j-L_x)＝a_iX(n-j-L_x)+b_iN(n-j-L_x),j＝0,1...m-1 (4)

将公式(2)与公式(4)相减可得以下公式(5)：

Y_i(n-j)-Y_i(n-j-L_x) (5)

＝a_i(X(n-j)-X(n-j-L_x))+b_i(N(n-j)-N(n-j-L_x))

由公式(3)和公式(5)可得以下公式(6)：

Y_i(n-j)-Y_i(n-j-L_x)＝b_i(N(n-j)-N(n-j-L_x)) (6)

因此，根据公式(6)可得到以下公式(7)：

则两路相关信号的干扰信号的幅值比值r_N为：

S105、用户终端根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点

本发明实施例中，目标信号与真实信号成线性相关，目标信号与干扰信号完全独立，k为大于0的整数。

作为一种可选的实施方式，目标信号该公式的推导原理如下：

由公式(8)可得以下公式(9)：

Y₁(k)-Y₂(k)*r_N

＝(a₁X(k)+b₁N(k))-(a₂X(k)+b₂N(k))*r_N (9)

＝(a₁-a₂r_N)X(k)+(b₁-b₂r_N)N(k)

＝(a₁-a₂r_N)X(k)

不妨设a₁/a₂≠b₁/b₂，即a₁-a₂r_N≠0，则获得一个与干扰无关，而与真实信号成正比的目标信号：

作为一种可选的实施方式，用户终端根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点之后，用户终端还可执行以下步骤：

用户终端根据获取目标信号的当前周期，将目标信号的当前周期更新为真实信号的周期。

举例说明，若用户终端获取的两路相关信号的序列各包括500个序列点，则在用户终端得到与真实信号的序列点成正比的目标信号的500个序列点之后，用户终端可根据目标信号的这500个序列点计算目标信号的周期。在获取目标信号的周期之后，用户终端将目标信号的周期更新为真实信号的周期；用户终端可继续获取两路相关信号的501～1000的序列点，在用户终端获取两路相关信号的501～1000的序列点之后，可根据目标信号的周期来重新计算两路相关信号的干扰信号的幅值比值r_N，再根据重新计算得到的幅值比值r_N来求取目标信号的501～1000的序列点。通过实施该实施方式，可更准确地得到目标信号的序列点。

在图1所描述的方法中，用户终端获取两路相关信号的序列之后，将获取相关信号对应的真实信号的周期L_x，并针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点；再根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；最后根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算与真实信号成线性相关的目标信号可见，通过实施本发明实施例用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且对干扰信号消除的带宽范围不受限制，适应性强，可以有效获取真实信号，具有重要的应用意义。

请参见图2，图2为本发明实施例公开的另一种干扰信号消除方法的流程示意图。如图2所示，该干扰信号消除方法可以包括以下步骤。

S201、用户终端获取两路相关信号的序列。

本发明实施例中，两路相关信号分别由真实信号和干扰信号组成。两路的相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的相关信号对应的干扰信号线性相关。其中，第i路相关信号的序列的第n个序列点Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n)，其中，i等于1或2，n为大于0，且小于该相关信号的总序列点数量的整数，X(n)为相关信号对应的真实信号的第n个序列点，N(n)为相关信号对应的干扰信号的第n个序列点，a_i为第i路相关信号对应的真实信号的幅值，b_i为第i路相关信号对应的干扰信号的幅值。

S202、用户终端根据获取的两路相关信号的序列，获取真实信号的周期L_x。

本发明实施例中，用户终端接收两路相关信号的序列之后，可对两路相关信号的序列进行分析得到相关信号对应的真实信号X(n)的周期Lx。

S203、用户终端针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点。

本发明实施例中，m小于或等于相关信号的总序列点数量g。

S204、用户终端根据L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

S205、用户终端根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点

本发明实施例中，获得的目标信号与真实信号成线性关系，与干扰信号完全独立。其中，k为大于0的整数。

S206、用户终端根据获取的两路相关信号的序列，获取干扰信号的周期L_N。

本发明实施例中，用户终端接收两路相关信号的序列之后，可对两路相关信号的序列进行分析得到相关信号对应的干扰信号N(n)的周期L_N。

S207、用户终端根据L_N以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的真实信号的幅值的比值。

本发明实施例中，当两路相关信号序列中的一路相关信号序列的第n个序列点为Y₁(n)，另一路相关信号序列的第n个序列点为Y₂(n)时，两路相关信号对应的真实信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

其中，r_x为两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值。

该公式的推导原理如下：

当N(n)的周期为L_N时，存在以下公式(11)：

N(n)＝N(n-L_N) (11)

根据公式(2)和公式(11)可以得到以下公式(12)：

Y_i(n-j-L_N)＝a_iX(n-j-L_N)+b_iN(n-j-L_N),j＝0,1...m-1 (12)

将公式(2)与公式(12)相减可得以下公式(13)：

Y_i(n-j)-Y_i(n-j-L_N) (13)

＝a_i(X(n-j)-X(n-j-L_N))+b_i(N(n-j)-N(n-j-L_N))

由公式(11)和公式(13)可得以下公式(14)：

Y_i(n-j)-Y_i(n-j-L_N)＝a_i(X(n-j)-X(n-j-L_N)) (14)

因此，根据公式(14)可得到以下公式(15)：

则两路相关信号的真实信号的幅值比值r_x为：

通过实施本发明实施例，用户终端可获取两路相关信号的真实信号的幅值，两路相关信号的真实信号的幅值在某些领域是非常重要的信息。

举例来说，脉搏血氧仪是一种无创测量血氧饱和度的医疗仪器。脉搏血氧仪通过发射红光、红外光两路光线透射手指末端，并通过光电传感器接收被脉搏吸收后的光线，该两通道的脉搏信号经过采集、滤波等处理，经过信号分析和处理，计算出血氧和脉率值。由于信号在采集过程中容易受到环境光干扰及手指动作干扰，两路交流信号具有如下形式：

其中，下标r表示红光，下标i表示红外光，X(n)表示脉搏信号，N(n)表示干扰信号。

根据朗伯比尔定律，血氧饱和度的计算公式如下：

SPO2＝A+B*R (17)

其中，SPO2为血氧饱和度，A、B为经验参数，且：

其中，AC表示红光、红外光的交流信号，DC表示直流信号。显然，直流信号的比值是比较容易获取的，而交流信号的比值容易受到干扰的影响，如果不消除干扰的影响，则容易导致计算误差。

因为则可得以下公式：

根据公式(17)、公式(18)、公式(19)可得以下公式：

由前述推导可知，该公式消除了干扰的影响，故由上述公式可以准确计算出血氧饱和度值，避免了因为运动干扰导致的计算误差甚至错误。可见，通过实施图2所描述的方法，不仅可以获取真实的消除干扰的脉搏信号，而且大大提高血氧和脉率等参数计算的准确性，能有效改善脉搏血氧仪的抗运动性能和弱灌注度性能，具有重要的意义。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图。其中，图3所示的用户终端可以包括获取模块301和计算模块302。其中：

获取模块301，用于获取两路相关信号的序列。

本发明实施例中，该用户终端可包括但不限于台式电脑、笔记本电脑、智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑、UMPC(Ultra-mobile PersonalComputer，超级移动个人计算机)、上网本及各种嵌入式系统等用户终端，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，获取模块301获取的两路相关信号的序列可包括预设数量的序列点。两路相关信号分别由真实信号和干扰信号组成。两路的相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的相关信号对应的干扰信号线性相关。其中，第i路相关信号的序列的第n个序列点Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n)，其中，i等于1或2，n为大于0，且小于该相关信号的总序列点数量的整数，X(n)为相关信号对应的真实信号的第n个序列点，N(n)为相关信号对应的干扰信号的第n个序列点，a_i为第i路相关信号对应的真实信号的幅值，b_i为第i路相关信号对应的干扰信号的幅值。

获取模块301，还用于根据获取模块301获取的两路相关信号的序列，获取真实信号的周期L_x。

获取模块301，还用于针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点。

本发明实施例中，获取模块301获取真实信号的周期L_x之后，获取模块301将针对每一路相关信号的序列，从相关信号的序列中获取m个序列点。其中，m小于或等于相关信号的总序列点数量g。可选的，该m个序列点可以是相关信号的序列中最新的m个序列点。例如，若获取的每一路相关信号的总序列点数量为1000，若m为1000，则用户终端获取的序列点为1～1000；若m为100，则用户终端可获取的序列点为901～1000。

计算模块302，用于根据获取模块301获取的L_x以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

作为一种可选的实施方式，当两路相关信号序列中的一路相关信号序列的第n个序列点为Y₁(n)，另一路相关信号序列的第n个序列点为Y₂(n)时，两路相关信号对应的干扰信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

其中，r_N为两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值。

计算模块302，还用于根据计算的幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点

本发明实施例中，目标信号与真实信号成线性相关，目标信号与干扰信号完全独立，k为大于0的整数。

作为一种可选的实施方式，目标信号

作为一种可选的实施方式，获取模块301，还用于在获取模块301获取两路相关信号的序列之后，根据获取的两路相关信号的序列，获取干扰信号的周期L_N。

计算模块302，还用于根据LN以及每一路相关信号对应的m个序列点，计算两路相关信号对应的真实信号的幅值的比值，两路相关信号对应的真实信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

r_x为两路相关信号对应的真实信号的幅值的比值。

请一并参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。其中，图4所示的用户终端是由图3所示的用户终端进行优化得到的。与图3所示的用户终端相比较，图4所示的用户终端除包括图3所示的用户终端的所有模块之外，还可以包括更新模块303。其中：

更新模块303，用于在计算模块302根据幅值的比值以及两路相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点之后，根据获取目标信号的当前周期，将目标信号的当前周期更新为真实信号的周期。

可见，通过实施图3～4所描述的用户终端，用户终端无需获取参考信号的信息，就能将接收的信号中的干扰信号进行消除，减小了用户终端对参考信号的依赖性，且对干扰信号消除的带宽范围不受限制，适应性强，可以有效获取真实信号，具有重要的应用意义。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例的用户终端中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例公开的一种干扰信号消除方法及用户终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种干扰信号消除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取两路相关信号的序列，其中，所述相关信号由真实信号和干扰信号组成，两路的所述相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的所述相关信号对应的干扰信号线性相关；

根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述真实信号的周期L_x；

针对每一路所述相关信号的序列，从所述相关信号的序列中获取m个序列点，所述m小于或等于所述相关信号的总序列点数量g；

根据所述L_x以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；

根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点所述目标信号与所述真实信号成线性相关，所述目标信号与所述干扰信号完全独立，所述k为大于0的整数；

其中，第i路所述相关信号的序列的第n个序列点Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n)，所述i等于1或2，所述n为大于0，且小于或等于所述g的整数，所述X(n)为第i路所述相关信号对应的真实信号的第n个序列点，所述N(n)为第i路所述相关信号对应的干扰信号的第n个序列点，所述a_i为第i路所述相关信号对应的真实信号的幅值，所述b_i为第i路所述相关信号对应的干扰信号的幅值，当两路所述相关信号序列中的一路相关信号序列的第n个序列点为Y₁(n)，另一路相关信号序列的第n个序列点为Y₂(n)时，两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

其中，所述r_N为两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；所述目标信号

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点之后，所述方法还包括：

根据所述获取所述目标信号的当前周期，将所述目标信号的当前周期更新为所述真实信号的周期。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取两路相关信号的序列之后，所述方法还包括：

根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述干扰信号的周期L_N；

根据所述L_N以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值，两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

所述r_x为两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值。

4.一种用户终端，其特征在于，所述用户终端包括：

获取模块，用于获取两路相关信号的序列，其中，所述相关信号由真实信号和干扰信号组成，两路的所述相关信号对应的真实信号线性相关，且两路的所述相关信号对应的干扰信号线性相关；

所述获取模块，还用于根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述真实信号的周期L_x；

所述获取模块，还用于针对每一路所述相关信号的序列，从所述相关信号的序列中获取m个序列点，所述m小于或等于所述相关信号的总序列点数量g；

计算模块，用于根据所述L_x以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；

所述计算模块，还用于根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点所述目标信号与所述真实信号成线性相关，所述目标信号与所述干扰信号完全独立，所述k为大于0的整数；

其中，第i路所述相关信号的序列的第n个序列点Y_i(n)＝a_iX(n)+b_iN(n)，所述i等于1或2，所述n为大于0，且小于或等于所述g的整数，所述X(n)为第i路所述相关信号对应的真实信号的第n个序列点，所述N(n)为第i路所述相关信号对应的干扰信号的第n个序列点，所述a_i为第i路所述相关信号对应的真实信号的幅值，所述b_i为第i路所述相关信号对应的干扰信号的幅值，当两路所述相关信号序列中的一路相关信号序列的第n个序列点为Y₁(n)，另一路相关信号序列的第n个序列点为Y₂(n)时，两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

其中，所述r_N为两路所述相关信号对应的干扰信号的幅值的比值；所述目标信号

5.根据权利要求4所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：

更新模块，用于在所述计算模块根据所述幅值的比值以及两路所述相关信号的第k个序列点，计算目标信号的第k个序列点之后，根据所述获取所述目标信号的当前周期，将所述目标信号的当前周期更新为所述真实信号的周期。

6.根据权利要求4或5所述的用户终端，其特征在于，

所述获取模块，还用于在所述获取模块获取两路相关信号的序列之后，根据获取的所述两路相关信号的序列，获取所述干扰信号的周期L_N；

所述计算模块，还用于根据所述L_N以及每一路所述相关信号对应的所述m个序列点，计算两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值，两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值可通过如下公式表示：

所述r_x为两路所述相关信号对应的真实信号的幅值的比值。