CN105316402A - 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 - Google Patents
一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105316402A CN105316402A CN201510154056.7A CN201510154056A CN105316402A CN 105316402 A CN105316402 A CN 105316402A CN 201510154056 A CN201510154056 A CN 201510154056A CN 105316402 A CN105316402 A CN 105316402A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rna
- mrna
- lncrna
- breast cancer
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明属于分子生物学和医学领域,涉及一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用;所述模型包括SEQ?ID?NO.?1-10中一个或多个RNA。本发明通过检测患者mRNA和lncRNA表达水平,可应用于临床判断三阴性患者预后及化疗敏感性。与其他已知与疗效相关的临床病理因素相比,本发明所述模型为一个独立的预测因素;所述模型能够为患者肿瘤治疗提供一定的建议,为医生治疗选择提供参考,进而减少不必要治疗,实现个体化治疗,提高患者术后生存率。
Description
技术领域
本发明属分子生物学和医学领域,涉及一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及其应用。
背景技术
乳腺癌是全球发病率最高的女性恶性肿瘤,2008年全球乳腺癌新发病例138万,占女性癌症发病总数的23%;死亡人数高达46万,占女性癌症死亡人数的14%。在上海等大中城市,乳腺癌也已经连续20年位于女性恶性肿瘤第一位,严重危害广大妇女健康。据上海市疾控中心数据显示,2004年上海市区粗发病率达10万分之71。2001年Sorlie团队将乳腺癌基于其基因表达差异划分为腔面A、B型,人表皮生长因子受体2(HER2)阳性型,正常乳腺型和基底细胞型,该成果将乳腺癌研究推进至分子分型层面。当前已经公认乳腺癌为一种异质性疾病,专注于某一亚型的研究才能更加准确的阐明其生物学特性,实现精准的个体化治疗;通过免疫组化对雌激素受体(ER),孕激素受体(PR),HER2状态及Ki67检测,临床上也可将乳腺癌划分腔面A、B型,HER2阳性型,三阴性乳腺癌,并与基于基因表达差异有着高度的重合性;其中,三阴性乳腺癌为ER,PR,HER2表达全为阴性,约占所有乳腺癌的10%-20%。相比较于其他类型乳腺癌,上述三阴性乳腺在年轻患者中更为常见,其侵袭性更强,表现为更大的肿瘤,更高的分级,更多的淋巴结累及等。已有研究表明,三阴性乳腺癌可进一步划分为6个亚型,每个亚型都有各自独特的表达谱差异及不同的药物敏感性。由于三阴性乳腺癌存在着极大的异质性以及缺乏有效的治疗方法,目前其治疗依旧存在着许多挑战。目前临床治疗中,化疗是三阴性乳腺癌唯一的全身治疗方法;尽管相比较于其他亚型乳腺癌,三阴性乳腺癌患者接受新辅助治疗有着较高的缓解率,但是其依旧表现为更高的局部复发率和远处转移率;即使在三阴性乳腺癌内,不同患者对于化疗的敏感性及临床预后也存在着极大的差异;而目前缺乏有效的手段对此进行区分;因此,对于这群患者而言,研究高度敏感,特异的预后预测生物标记物将具有重要的临床意义。
目前,公认长链非编码RNA(lncRNA)是一类序列长度大于200nt的非编码RNA;已有研究证实lncRNA在基因调控及各种细胞代谢途径中起着重要的作用;而lncRNA在乳腺癌中的作用也被广泛的关注,一些新的理论机制也被提出。有研究表明,所述lncRNA在乳腺癌组织与配对的正常组织间有着明显的表达谱差异;通过对目标基因表达的调控,lncRNA能使得肿瘤呈现更加恶性的表型。Gupta团队发现一个lncRNA(HOTAIR)在乳腺癌原发灶和转移灶中表达都明显升高,并且其在原发灶中的表达水平是个强有效的转移和死亡的预测因子;另一个lncRNA(GAS5)也被证实在乳腺癌组织中特异性低表达,同时其在乳腺癌细胞系中高表达后能抑制凋亡及增值。近年来,越来越多的研究证实了lncRNA作为生物标记物预测肿瘤患者预后的可行性。
本发明人首先运用全转录组芯片技术筛选出候选的mRNA和lncRNA,首次构建了mRNA联合lncRNA的预测模型;该模型可对三阴性乳腺癌患者其预后进行预测并划分高低危人群,同时可预测患者对于紫杉化疗的敏感性从而减少过度治疗。
发明内容
本发明的目的是提供一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,确定了一种能在癌组织中检测的、有较高预测准确度的三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的分子标记物。
本发明的预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,其特征在于,所述模型包括SEQ
ID No. 1-10中一个或多个RNA。
本发明的另一个目的是提供所述的模型在预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性中的应用,包括:制备采用实时定量PCR、试剂、试剂盒或芯片预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品;
其中,
所述采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品含有针对SEQ
ID No. 1-10中一对或多对RNA特异性引物;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂盒含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述芯片或试剂或试剂盒通过下述方法预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性,检测癌组织样品中SEQ
ID No. 1-10中一个或多个RNA的表达水平,预测三阴性乳腺癌患者预后及对化疗的敏感性。
本发明还提供了所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法:
(1)提取获得的癌组织的RNA样本;
(2)纯化组织的RNA样本;
(3)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;
(4)采用全传录组芯片检测所述乳腺癌与癌旁组织,进行过滤,标化处理后,去除差异表达倍数不明显的探针,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA,包括mRNA和lncRNA;对另组三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述癌组织结果组成训练集,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存的关系,筛选其中差异表达以及与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID No. 1-10所示);
(5)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数,根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,判断患者复发风险大小,并依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(6)将上述所得的RNA模型及计算公式,在三阴性乳腺癌患者中进行验证:获取独立的另组三阴性患者的癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
具体而言,本发明所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法的步骤为:
(1)收集三阴性乳腺癌患者的手术切除癌组织标本;
(2)提取获得的组织的RNA样本;
(3)纯化组织的RNA样本;
(4)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量(NanoDrop Technologies,
Waltham, MA)检测提取的总RNA的浓度及质量;
(5)将33对三阴性乳腺癌癌与癌旁组织进行全传录组芯片(Affymetrix 公司GeneChip® Human Transcriptome Array 2.0芯片)检测,通过过滤,标化处理等步骤后,将差异表达倍数不明显的探针去除,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA(包括mRNA和lncRNA);同时对另外132例三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述33例癌组织结果一同(共165例三阴性乳腺癌患者)组成训练集,和患者的临床随访信息相关联,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存(RFS)的关系,进而筛选出即在三阴性乳腺癌中差异表达,同时又与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID No. 1-10所示);
(6)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数(Risk Score(RS)):其指数的计算公式如下:RS=B1*X1+…+B10*X10,其中,X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数;根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,进而判断患者复发风险大小,并可依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;同时通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(7)将上述所得的RNA模型及计算公式,在独立的另外119例三阴性乳腺癌患者中进行验证:招募119例三阴性患者组成独立的验证集,获取其癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;依此判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
本发明经过严格细致的研究,构建了一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型;在预测24个月的RFS中,所述mRNA模型和混合模型均呈现出较好预测效能,且明显优于常见的临床病理指标;同时该模型还可预测以紫杉为基础的化疗疗效;与其他已知与疗效相关的临床病理因素相比,所述模型为一个独立的预测因素。本发明所述模型能够为患者肿瘤治疗提供一定的建议,为医生治疗选择提供参考,进而减少不必要治疗,实现个体化治疗,提高患者术后生存率。临床治疗中,在三阴性乳腺癌患者诊断明确后,即可通过对上述RNA的检测,快速判断患者复发危险度及对于化疗的敏感性,并跟据结果选择合适的治疗方案,实现个体化治疗。
附图说明
图1是本发明实施例一二中mRNA联合lncRNA模型以及其他临床病理信息等因素对于预测三阴性患者RFS的Time-dependent
ROC曲线图,其中,结果明显显示相比较于其他预测因素,mRNA联合lncRNA模型具有更大的曲线下面积;注:mRNA panel:单纯mRNA模型;mRNA-lncRNA panel:mRNA联合lncRNA模型;Combined prognostic factors:常见临床病理因素联合;Size:肿瘤大小;Grade:肿瘤分级;Node:淋巴结阳性个数。
具体实施方式
以下实施例仅用于说明本发明,而不用于限制本发明的范围。实施例中未注明具体条件的实验方法,按照制造试剂盒生产公司所建议的条件或按照常规实验条件,例如Sambrook等人,分子克隆;实验室手册(New
York; Gold Spring Harbor Laboratory Press, 1989)中所述的条件。
实施例
1
:建立预测模型
一.
实验对象:
本实施例的研究对象选择2011年1月至2012年12月间复旦大学附属肿瘤医院组织库保存的三阴性乳腺癌组织165例,构成训练集,同时包括35例与癌组织配对的癌旁组织。纳入及排除标准为:
(1) 新发女性乳腺癌患者;
(2) 单侧乳腺癌,且病理确诊为三阴性乳腺癌,浸润性导管癌;
(3) 确诊时无转移病灶;无其他肿瘤病史;
(4) 排除其他导管原位癌。
二. 实验方法
采集上述训练集165例患者的手术切除癌组织标本,同时包括35例与癌组织配对的癌旁组织标本;利用Qiagen公司的Rneasy Plus Mini Kit,按照试剂盒说明,抽提RNA样本。抽提后的RNA,利用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;所提取的RNA样本冻存于-80℃的深低温冰箱中。
用美国Affymetrix公司的GeneChip Human Transcriptome Array 2.0 (HTA 2.0)芯片检测三阴性乳腺癌的转录组谱;该芯片可检测出超过285,000个转录本;按照Affymetrix
HTA2.0芯片操作说明规定的标准操作步骤,对所提取的RNA样本进行全转录组表达谱的检测。
读取芯片数据后,将原始信号值小于1的都以1替代,以芯片内部参考基因表达为参照对结果进行标化处理;利用33对癌与癌旁组织芯片表达数据,通过Random Variance Model计算出各RNA在癌与癌旁差异表达情况;依此为基础,筛选出癌与癌旁差异表达的RNA。
将上述33例癌组织结果与另外132例癌组织检测结果一同,和患者的临床随访信息相关联,利用COX比例风险回归模型(BRB-Array
Tools)计算每个RNA与RFS的相关性。
将筛选出来的RNA通过COX比例风险回归模型,构建预后预测模型,得出RS计算公式:X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数;RS=B1*X1+…+B10*X10.根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,进而判断患者复发风险大小。通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent
ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价。
三. 实验结果
共检测了训练集165例三阴性乳腺癌组织及35例三阴性乳腺癌癌旁组织。
筛选出的RNA基本信息如表1所示,其中包括了8个mRAN和2个lncRNA;
表 1.纳入模型的RNA基本信息
RNA 名 | 类型 | 差异倍数 | 差异 p 值 | FDR | Log-rank p 值 | 权重系数 (B) | |
SEQ ID No. 1 | ABCA8 | mRNA | 0.24 | 1.00E-07 | 9.82E-07 | 0.01314 | 0.939 |
SEQ ID No. 2 | CHRDL1 | mRNA | 0.32 | 4.70E-06 | 2.24E-05 | 0.00076 | -2.593 |
SEQ ID No. 3 | ADH1B | mRNA | 0.21 | 1.30E-05 | 5.30E-05 | 0.00747 | 0.517 |
SEQ ID No. 4 | CDK1 | mRNA | 2.94 | < 1E-07 | < 1E-07 | 0.08444 | -0.329 |
SEQ ID No. 5 | CDC6 | mRNA | 2.58 | < 1E-07 | < 1E-07 | 0.05540 | -0.071 |
SEQ ID No. 6 | SQLE | mRNA | 2.36 | < 1E-07 | < 1E-07 | 0.01340 | 0.02 |
SEQ ID No. 7 | FCGR1A | mRNA | 2.17 | 2.00E-07 | 1.73E-06 | 0.09257 | 1.146 |
SEQ ID No. 8 | RSAD2 | mRNA | 2.19 | 1.34E-04 | 3.93E-04 | 0.04563 | 1.366 |
SEQ ID No. 9 | SNRPEP4 | lncRNA | 1.6 | 1E-07 | 1.19E-06 | 0.03241 | 0.361 |
SEQ ID No. 10 | HIST2H2BC | lncRNA | 1.72 | < 1E-07 | < 1E-07 | 0.06776 | 0.277 |
;
根据得出的模型计算出每位患者的RS值,并利用Time-dependent
ROC曲线选取最优界值点为0.22,将患者划分为高危(RF>0.22)和低危(RF<=0.22);多因素回归分析,校正常见的临床病理指标(如肿瘤大小,分级,淋巴结)后,结果显示,模型预测的高危患者相较于低危患者具有更高的复发风险(HR=10.00,95%CI: 2.53-39.47,P=0.001).同时Time-dependent ROC曲线评估预测的效用发现,模型相较于常见的临床病理指标及其只包含mRNA的预测模型都具有更好的预测效用(如图1所示)。
实施例
2
:预测模型的验证
本发明进一步在119例独立的三阴性乳腺癌患者(验证集)中进行了验证。
一 .实验对象:
本实施例的研究对象选择2009年1月至2010年12月间复旦大学附属肿瘤医院组织库保存的三阴性乳腺癌组织119例,构成验证集;纳入及排除标准为:
(5) 新发女性乳腺癌患者;
(6) 单侧乳腺癌,且病理确诊为三阴性乳腺癌,浸润性导管癌;
(7) 确诊时无转移病灶;无其他肿瘤病史;
(8) 排除其他导管原位癌。
二. 实验方法
采集上述119例患者的手术切除癌组织标本;利用Qiagen公司的Rneasy Plus Mini Kit,按照试剂盒说明,抽提RNA样本;抽提后的RNA,利用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量。所提取的RNA样本冻存于-80℃的深低温冰箱中。
将上述采集的RNA样本用Takara公司的PrimeScriptTM RT
reagent Kit (Perfect Real Time),按照试剂盒操作说明规定的标准操作步骤,对所提取的RNA样本进行逆转录,获取cDNA。
根据SEQ ID No.1-10的RNA序列及GAPDH序列设计特异性引物,并使用Takara公司的SYBR® Premix Ex Taq™ (Tli RNaseH
Plus)试剂盒,按照试剂盒操作说明所规定的标准操作步骤,利用实时定量PCR技术检测如SEQ ID No.1-10所示的RNA在所获取的cDNA中的表达量;之后根据GAPDH的表达量,采用-ΔΔCt的方法对所有RNA的表达情况进行校正。根据每个RNA在所有119例组织中表达的中位值,将RNA在各组织内的表达划分为高低表达,并分别赋值为1和0。
将已经完成赋值的RNA表达量,带入上述实施例1中创建的模型内,计算验证集中每位患者的复发风险;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent
ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价。
三. 实验结果
通过相关分析,本发明确定了芯片检测与实时定量PCR检测的趋势的一致性;根据上述实施例1的模型计算出每位患者的RS值,并采用实施例1的最优界值点,将患者划分为高危(RF>0.22)和低危(RF<=0.22);在验证集中,多因素回归分析,校正常见的临床病理指标(如肿瘤大小,分级,淋巴结)后,结果也显示模型预测的高危患者相较于低危患者具有更高的复发风险(HR=5.73,95%CI: 1.17-29.40,P=0.037);同时Time-dependent
ROC曲线评估预测的效用发现,模型相较于常见的临床病理指标及其只包含mRNA的预测模型都具有更好的预测效用(如图1所示);因此,本发明在独立的119例三阴性患者人群中验证所述的mRNA联合lncRNA模型预测的有效性。
实施例
3
对于紫杉类药物为基础的化疗敏感性的预测作用
本发明进一步测试mRNA联合lncRNA模型是否能够预测紫杉类药物为基础的化疗敏感性。在训练集和验证集中分别进行了交互作用分析;交互作用分析的原理在于若是两项因素间存在着交互作用,则说明二者间存在着依赖关系,其中一个因素的变化能够预测另一项因素的变化情况;结果如表二所示,无论是在训练集中还是在验证集中,是否接受含紫杉类药物的化疗与模型间都存在在明显的交互作用;结果表明,本发明所述的模型对于紫杉为基础化疗与RFS的关系,模型是可预测的。
表二:模型与是否含紫杉类药物化疗间的交互作用分析
SEQUENCE LISTING
<110> 复旦大学附属肿瘤医院
<120> 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用
<130> 20150331
<160> 10
<170> PatentIn version 3.3
<210> 1
<211> 5825
<212> DNA
<213> ABCA8
<400> 1
ataacctcca
ctctgaaagc agtcttcaca gaaacttttc acagaagtca aatagttaaa 60
gcaaattcta
gatacatggt agagaccagg agaaaatatg aataactttc ttctaaacaa 120
ggagctcagt
ggataaacca tacctctaga ttccttgctt ccattttccc agaaacaaga 180
tgaggaagag
aaagatcagt gtgtgtcaac aaacttgggc cttattatgc aagaactttc 240
ttaaaaaatg
gagaatgaaa agagagtcct taatggaatg gctgaattca ttgctcctac 300
tactttgttt
gtatatatat cctcatagtc atcaagtaaa tgatttttct tcactgctta 360
ccatggacct
gggacgggta gatacattta atgaatccag attttctgtt gtatacacac 420
ctgtcaccaa
cacgacccaa cagataatga ataaagtagc ctctactccc ttcctggcag 480
gtaaagaggt
cttgggactg ccagatgagg aaagtattaa agaattcaca gcaaattatc 540
ctgaagaaat
agtaagagtc acctttacta atacatactc atatcatttg aagttcttgc 600
taggacatgg
aatgccagca aagaaggagc acaaggacca tacagctcat tgttatgaaa 660
caaatgaaga
tgtttactgt gaagtttcag tattttggaa ggaaggtttt gtggctcttc 720
aagctgccat
taatgctgct attatagaaa tcacaacaaa tcactcagtg atggaggagc 780
tgatgtcagt
tactggaaaa aatatgaaga tgcattcctt cattggtcaa tcaggagtta 840
taactgattt
gtaccttttt tcctgcatta tttcattttc ctcattcatt tactatgcat 900
ctgttaatgt
cacaagagag aggaaaagga tgaaggcctt gatgacaatg atgggtcttc 960
gggattcagc
gttctggctc tcctggggtt tgctctatgc tggtttcatc ttcattatgg 1020
cccttttctt
ggcacttgtt ataagatcta cccagtttat cattttgtct ggcttcatgg 1080
tagtcttcag
cctctttctc ctgtatggat tatctttggt agctttggct ttcttaatga 1140
gcatcttggt
aaagaaatct ttcctcaccg gcctggtcgt gttcctcctc actgtctttt 1200
gggggtgtct
ggggttcaca tcactgtaca gacaccttcc tgcatccttg gagtggattt 1260
taagcttgct tagtcccttt
gccttcatgc ttggaatggc ccagctttta cacttggact
1320
atgatttgaa
ttctaatgca tttcctcatc catcggacgg ctcaaatctc attgtagcaa 1380
caaatttcat
gttggcattt gacacttgcc tctatctggc attggcgatt tactttgaaa 1440
aaattttgcc
aaatgaatat ggacatcgac gtccaccttt gtttttcctg aagtcctcat 1500
tttggtctca
aacacaaaag actgatcacg tggcccttga agatgaaatg gatgccgatc 1560
cttcatttca
tgactctttt gaacaagcgc ctccagaatt ccaagggaaa gaagccatca 1620
gaatcagaaa
tgttacaaaa gaatataaag gaaagcctga taaaatagaa gccttgaaag 1680
atctggtatt
tgacatttac gaaggccaaa tcactgcaat acttggtcac agtggagctg 1740
gaaagtcaac
actgctaaac attcttagtg ggttgtctgt tcccaccaaa ggttcagtca 1800
ccatctataa
caataagctt tcagaaatgg ctgacctaga aaatctcagc aagctgaccg 1860
gagtttgtcc
acaatccaat gtgcaatttg acttcctcac tgtaagagaa aacctcagac 1920
tctttgctaa
aataaaaggg attctgccac aagaagtgga taaagagata caaagggttc 1980
tgctggaatt
ggaaatgaaa aatattcagg atgttcttgc tcaaaactta agtggtggac 2040
agaaaagaaa
gctaaccttt gggattgcca ttttaggaga tcctcagatt ttcctgttgg 2100
atgaaccaac
tgctggattg gatccctttt caagacacca agtatggaac cttctgaaag 2160
aacgcaaaac
agaccgcgtg atcctcttca gtacccagtt catggatgag gccgacatcc 2220
tggcggacag
gaaagtattt ctctcccaag ggaagctaaa gtgcgcgggc tcttctttgt 2280
ttctaaagaa
gaaatggggg attggatatc acttaagctt gcagttaaat gaaatatgtg 2340
ttgaggaaaa
cataacatca cttgttaaac agcacatccc tgatgccaaa ttatcagcca 2400
aaagcgaagg
aaaacttatt tatacattac ccttagaaag aacaaataaa tttccagaac 2460
tttacaagga
tcttgatagc tatcctgacc taggaattga gaattatggt gtttccatga 2520
caactttgaa
tgaagtattc ctgaagctag aaggaaaatc tacaattaat gaatcggaca 2580
ttgctatttt
gggagaagta caagcggaaa aagctgacga cactgaaagg cttgttgaga 2640
tggaacaagt
cctctcttca cttaacaaga tgagaaagac aataggtggt gtggctctct 2700
ggcgacagca
aatctgcgca attgcaaggg ttcgcttgtt aaagttaaag catgaaagaa 2760
aagctctttt
agcactgcta ttaattctaa tggctggatt ttgccctctt cttgtggagt 2820
ataccatggt
gaaaatatat caaaacagtt acacctggga actttctcct catttgtatt 2880
tccttgctcc
tggacaacaa ccacatgacc ctctcactca actactgatc atcaataaaa 2940
caggggcaag
cattgatgac tttatacagt ctgtggagca ccagaacata gctttagaag 3000
tggatgcatt
tggaactaga aatggcacag atgacccatc ttataatgga gccatcacag 3060
tgtgttgtaa
tgaaaagaat tacagctttt cgttagcatg caatgccaaa agattgaatt 3120
gcttcccagt
tcttatggac attgttagta atgggctact tggaatggtt aaaccatcag 3180
tacatatccg
aactgaaaga agtacatttt tggagaatgg acaggacaat ccaatcggat 3240
tcctggcata
tatcatgttc tggctggttt taacatcgag ttgcccacct tacattgcca 3300
tgagcagcat
cgatgattat aagaacagag ctcggtccca gctacggatt tccggactct 3360
ccccttctgc
ttactggttt gggcaggcgc tggtggatgt ttccctgtac ttcttggtct 3420
tcgtttttat
atatttaatg agctacattt caaacttcga agacatgcta cttacaataa 3480
ttcatattat
tcaaatccca tgtgctgttg gttattcctt ttccctcatc ttcatgacat 3540
acgtgatttc
cttcatcttt cgcaagggga gaaaaaatag tggcatttgg tcattttgtt 3600
tctatgttgt
cactgtattc tctgtggctg gatttgcgtt cagtatcttc gaaagtgata 3660
ttccatttat
cttcactttt ttaataccac ctgccacaat gattggctgt ttgttcttat 3720
cttctcatct
tctcttttct tctctctttt ctgaagaacg aatggatgta cagccatttc 3780
tggtattcct
aattcctttc cttcatttta tcatttttct ttttactctt cgatgtctgg 3840
aatggaagtt
tggaaagaaa tcaatgagaa aggatccttt ctttagtagt gatgtgtgtc 3900
aaaatccaga
agaaccagaa ggagaggatg aagatgttca gatggaaaga gtgagaacag 3960
caaatgcctt gaattctact
aattttgatg agaagccagt catcattgcc agctgtctac
4020
gcaaggagta
tgcagggaag aggaaaggct gtttttccaa gaggaagaat aagatagcca 4080
cgagaaatgt
ctccttctgt gttagaaaag gtgaagtttt aggattatta ggacacaatg 4140
gagctggtaa
aagcacatcc attaaggtga taactggaga cacaaaacca actgctggac 4200
aagtgctact
gaaagggagc ggtggagggg atgccctgga gttcctgggg tactgccctc 4260
aggagaacgc
gctgtggccc aacctgacag tgaggcagca cctggaggtg tacgccgccg 4320
tgaaagggct
gaggaaaggg gatgctgagg ttgccatcac acggttagtg gatgcgctca 4380
agctgcagga
ccagctgaag tctcccgtga agaccttgtc agagggaata aagagaaagc 4440
tgtgctttgt
cctgagcata ctggggaacc cgtcagtggt gcttctggat gagccgtcga 4500
ccgggatgga
ccccgagggg cagcagcaaa tgtggcaggc catccgggcc acctttagaa 4560
acacggaaag
gggtgccctc ctaaccaccc actacatggc agaggctgag gccgtgtgtg 4620
accgagtggc
catcatggta tctgggaggt tgagatgtat cggttccatc caacacctga 4680
aaagcaaatt
tggcaaagat tacctgctgg agatgaaggt gaagaacctg gcacaagtgg 4740
agcccctcca
tgcagagatc ctgaggcttt tcccccaggc tgctcggcag gaaaggtact 4800
cctctctgat
ggtttataag ttgccagtgg aagatgtgca acctttagcc caagctttct 4860
tcaaattaga
gaaggttaaa cagagctttg acctagagga gtacagcctc tcacagtcta 4920
ccctggagca
ggttttcctg gagctctcca aggagcagga gctgggtgat tttgaggagg 4980
attttgatcc
ctcagtgaag tggaagctcc tcccccagga agagccttaa aaccccaaat 5040
tctgtgttcc
tgtttaaacc cgtggttttt tttaaataca tttattttta tagcagcaat 5100
gttctatttt
tagaaactat attataagta cagaaatggt tctccgtgtg gtgggaggag 5160
gaggttcggg
tgctgggtaa gtgccatgtc agtgtggaca gaggcatttg actaagccaa 5220
cctcctctca
cagcctctgt atctctgcag gccatactgg ttccattgtt ctgtataata 5280
ctgaataaat
aaatttactt ttacatgatc gtataagttt ctagataaga taaacaaatt 5340
ttgtttaaat
ttttttaata aaaatcttaa aacacttttt ttctaaccta gactgagaaa 5400
ttcatgttta
cttttctagg tgtatgatac tttgtaaagt tgatactttc ctaagaattt 5460
aacatgtcat
atttttgaaa tagatttaag tgtgcttctt attgctaaaa atactaaatg 5520
tcatgggtca
tagtatctga tatcaatatc gttgataaca tatccacagg taacaccatg 5580
atgtaggcat
aaatggaaaa caaaaaccct actatttcaa atatattgta cttttttatt 5640
tctgtaagcc
aactgtgtgc cattttcact ggacttttaa atctagactt tagtgatgtc 5700
tacattgtaa
atgatctttt gtggatattt gtcacttggt ttcagaaagt tcacaaatgt 5760
agcaacagct
cacatgactg agtaggtaga aaatgtgaaa taaatctcat atatatagtt 5820
ttgaa 5825
<210> 2
<211> 3943
<212> DNA
<213> CHRDL1
<400> 2
actctagctc
tcgccacaac ctgccagccc cagacctcgg acgagagcgc cccggggagc 60
tcggagcgcg
tgcacgcgtg gcagacggag aaggccagtg cccaggttag tgagcagtgc 120
ccggcgcccg
cttccctcac ctccttttcc agcctttgca cagcttgaag gttctgtcac 180
cttttgcagt
ggtccaaatg agaaaaaagt ggaaaatggg aggcatgaaa tacatctttt 240
cgttgttgtt
ctttcttttg ctagaaggag gcaaaacaga gcaagtaaaa cattcagaga 300
catattgcat
gtttcaagac aagaagtaca gagtgggtga gagatggcat ccttacctgg 360
aaccttatgg
gttggtttac tgcgtgaact gcatctgctc agagaatggg aatgtgcttt 420
gcagccgagt
cagatgtcca aatgttcatt gcctttctcc tgtgcatatt cctcatctgt 480
gctgccctcg
ctgcccagac tccttacccc cagtgaacaa taaggtgacc agcaagtctt 540
gcgagtacaa
tgggacaact taccaacatg gagagctgtt cgtagctgaa gggctctttc 600
agaatcggca
acccaatcaa tgcacccagt gcagctgttc ggagggaaac gtgtattgtg 660
gtctcaagac
ttgccccaaa ttaacctgtg ccttcccagt ctctgttcca gattcctgct 720
gccgggtatg
cagaggagat ggagaactgt catgggaaca ttctgatggt gatatcttcc 780
ggcaacctgc
caacagagaa gcaagacatt cttaccaccg ctctcactat gatcctccac 840
caagccgaca
ggctggaggt ctgtcccgct ttcctggggc cagaagtcac cggggagctc 900
ttatggattc
ccagcaagca tcaggaacca ttgtgcaaat tgtcatcaat aacaaacaca 960
agcatggaca
agtgtgtgtt tccaatggaa agacctattc tcatggcgag tcctggcacc 1020
caaacctccg
ggcatttggc attgtggagt gtgtgctatg tacttgtaat gtcaccaagc 1080
aagagtgtaa
gaaaatccac tgccccaatc gatacccctg caagtatcct caaaaaatag 1140
acggaaaatg
ctgcaaggtg tgtccaggta aaaaagcaaa agaacttcca ggccaaagct 1200
ttgacaataa
aggctacttc tgcggggaag aaacgatgcc tgtgtatgag tctgtattca 1260
tggaggatgg
ggagacaacc agaaaaatag cactggagac tgagagacca cctcaggtag 1320
aggtccacgt
ttggactatt cgaaagggca ttctccagca cttccatatt gagaagatct 1380
ccaagaggat
gtttgaggag cttcctcact tcaagctggt gaccagaaca accctgagcc 1440
agtggaagat
cttcaccgaa ggagaagctc agatcagcca gatgtgttca agtcgtgtat 1500
gcagaacaga
gcttgaagat ttagtcaagg ttttgtacct ggagagatct gaaaagggcc 1560
actgttaggc
aagacagaca gtattggata gggtaaagca agaaaactca agctgcagct 1620
ggactgcagg
cttattttgc ttaagtcaac agtgccctaa aactccaaac tcaaatgcag 1680
tcaattattc
acgccatgca cagcataatt tgctcctttg tgtggagtgg tgtgtcagcc 1740
cttgaacatc
tcctccaaag agactagaag agtcttaaat tatatgtggg aggaggaggg 1800
atagaacatc
acaacactgc tctagtttct tggagaatca catttcttta caggttaaag 1860
acaaacaaga
ccccagggtt tttatctaga aagttattca agtgaaagaa agagaaggga 1920
attgcttagt
aggagttctg cagtatagaa caattacttg tatgaaatta tacctttgaa 1980
ttttagaatg
tcatgtgttc ttttaaaaaa attagctccc catcctccct cctcactccc 2040
tccctccctc
cttctctctc tctctctctc tccctccctc tctcacagac acacacacac 2100
acacacacac
acacacacac acgcacgtcc acactcacat taaacgaaag ctttatttga 2160
agcaaagcta
gccaagattc tacgttactt ttcccttgac tggatcccaa gtagcttgga 2220
agtttttgtg
cccaggagag taaataactg tgaacaagag gctctgccct taggtctttg 2280
tggctgttta
agtcaccaac aatagagtca gggtaaagaa taaaaacact ttcatagcct 2340
cattcattca
cttagaagtg gtaataattt ttccctaatg ataccacttt tcttttcccc 2400
ctgtacctat
gggacttcca gaaagaagtt aaattgagta aaatcatcag aaactgaatc 2460
catgtaagaa
aaaataattg ttgaagaaag aagttgatag aattcaaaaa ggccatcttt 2520
ttgctttcac
atcaataaaa tttaccaagt aatagatcag tactcactaa tatttttgag 2580
accatagttg
tctggtcaga aaaattatat taaattagta aattctagaa gctctttaaa 2640
agggaagttt
tccttcttct ccaattatag gagttgattt ttactttgca aagtggctcg 2700
gtcctcatga
gcatctgcat gttgactctt cagttaagaa aattgttgtt catttaggga 2760
ggtggatatt
ctgatgaaga tctttatcct aaaccttcct actatccttg tcttattcat 2820
caagcagata
ttttagtcaa gaattccaga gaaggctgct cctaaaatgt ctacttgcag 2880
cccaatacca
gagcataaac tatccattct ggggtctggc tttagaaatc atctttgtgg 2940
gaagacctaa
ttcttcacag caaggatctc aggcatgcct tctagatttg ttccctctga 3000
ggggcaggaa
tgaactgtag aaatgtttta aggacccaga aaccccatat gtctcattcc 3060
atgactatag
gtgagagaat tctttcctaa gagggtttga taccaatagg ggaaaatgta 3120
aaatgttcag
tctttatgac aacctggcat aaaggagtca attcttatga aagagacaca 3180
agggccttat
ggccagggtt tcttgggaca agactctcac cagcacatca cacacgttct 3240
ccttggaaga
gagaagcagt acatcccggt tgagaggtca caaagcatta gtttgtgtgt 3300
gtgtgtgtgt
gtgtgtgtgt gtgtgtgtgt gtgtgtgtgt ggtaaagggg ggaaggtgtt 3360
atgcggctgc
tccctccgtc ccagaggtgg cagtgattcc ataatgtgga gactagtaac 3420
tagatcctaa
ggcaaagagg tgtttctcct tctggatgat tcatcccaaa gccttcccac 3480
ccaggtgttc
tctgaaagct tagccttaag agaacacgca gagagtttcc ctagatatac 3540
tcctgcctcc
aggtgctggg acacaccttt gcaaaatgct gtgggaagca ggagctgggg 3600
agctgtgtta
agtcaaagta gaaaccctcc agtgtttggt gttgtgtaga gaataggaca 3660
tagggtaaag
aggccaagct gcctgtagtt agtagagaag aatggatgtg gttcttcttg 3720
tgtatttatt
tgtatcataa acacttggaa caacaaagac cataagcatc atttagcagt 3780
tgtagccatt
ttctagttaa ctcatgtaaa caagtaagag taacataaca gtattaccct 3840
ttcactgttc
tcacaggaca tgtacctaat tatggtactt atttatgtag tcactgtatt 3900
tctggatttt
taaattaata aaaaagttaa ttttgaaaaa tca 3943
<210> 3
<211> 2682
<212> DNA
<213> ADH1B
<400> 3
aatatatctg
ctttatgcac tcaagcagag aagaaatcca caaagactca cagtctgctg 60
gtgggcagag
aagacagaaa cgacatgagc acagcaggaa aagtaatcaa atgcaaagca 120
gctgtgctat
gggaggtaaa gaaacccttt tccattgagg atgtggaggt tgcacctcct 180
aaggcttatg
aagttcgcat taagatggtg gctgtaggaa tctgtcacac agatgaccac 240
gtggttagtg
gcaacctggt gacccccctt cctgtgattt taggccatga ggcagccggc 300
atcgtggaga
gtgttggaga aggggtgact acagtcaaac caggtgataa agtcatcccg 360
ctctttactc
ctcagtgtgg aaaatgcaga gtttgtaaaa acccggagag caactactgc 420
ttgaaaaatg
atctaggcaa tcctcggggg accctgcagg atggcaccag gaggttcacc 480
tgcaggggga
agcccattca ccacttcctt ggcaccagca ccttctccca gtacacggtg 540
gtggatgaga
atgcagtggc caaaattgat gcagcctcgc ccctggagaa agtctgcctc 600
attggctgtg
gattctcgac tggttatggg tctgcagtta acgttgccaa ggtcacccca 660
ggctctacct
gtgctgtgtt tggcctggga ggggtcggcc tatctgctgt tatgggctgt 720
aaagcagctg
gagcagccag aatcattgcg gtggacatca acaaggacaa atttgcaaag 780
gccaaagagt
tgggtgccac tgaatgcatc aaccctcaag actacaagaa acccattcag 840
gaagtgctaa
aggaaatgac tgatggaggt gtggattttt cgtttgaagt catcggtcgg 900
cttgacacca
tgatggcttc cctgttatgt tgtcatgagg catgtggcac aagcgtcatc 960
gtaggggtac
ctcctgcttc ccagaacctc tcaataaacc ctatgctgct actgactgga 1020
cgcacctgga
agggggctgt ttatggtggc tttaagagta aagaaggtat cccaaaactt 1080
gtggctgatt
ttatggctaa gaagttttca ctggatgcgt taataaccca tgttttacct 1140
tttgaaaaaa
taaatgaagg atttgacctg cttcactctg ggaaaagtat ccgtaccgtc 1200
ctgacgtttt
gaggcaatag agatgccttc ccctgtagca gtcttcagcc tcctctaccc 1260
tacaagatct
ggagcaacag ctaggaaata tcattaattc agctcttcag agatgttatc 1320
aataaattac
acatgggggc tttccaaaga aatggaaatt gatgggaaat tatttttcag 1380
gaaaatttaa
aattcaagtg agaagtaaat aaagtgttga acatcagctg gggaattgaa 1440
gccaacaaac
cttccttctt aaccattcta ctgtgtcacc tttgccattg aggaaaaata 1500
ttcctgtgac ttcttgcatt
tttggtatct tcataatctt tagtcatcga atcccagtgg
1560
aggggaccct
tttacttgcc ctgaacatac acatgctggg ccattgtgat tgaagtcttc 1620
taactctgtc
tcagttttca ctgtcgacat tttccttttt ctaataaaaa tgtaccaaat 1680
ccctggggta
aaagctaggg taaggtaaag gatagactca catttacaag tagtgaaggt 1740
ccaagagttc
taaatacagg aaatttctta ggaactcaaa taaaatgccc cacattttac 1800
tacagtaaat
ggcagtgttt ttatgacttt tatactattt ctttatggtc gatatacaat 1860
tgatttttta
aaataatagc agatttcttg cttcatatga caaagcctca attactaatt 1920
gtaaaaactg
aactattccc agaatcatgt tcaaaaaatc tgtaattttt gctgatgaaa 1980
gtgcttcatt
gactaaacag tattagtttg tggctataaa tgattattta gatgatgact 2040
gaaaatgtgt
ataaagtaat taaaagtaat atggtggctt taagtgtaga gatgggatgg 2100
caaatgctgt
gaatgcagaa tgtaaaattg gtaactaaga aatggcacaa acaccttaag 2160
caatatattt
tcctagtaga tatatatata cacatacata tatacacata tacaaatgta 2220
tatttttgca
aaattgtttt caatctagaa cttttctatt aactaccatg tcttaaaatc 2280
aagtctataa
tcctagcatt agtttaatat tttgaatatg taaagacctg tgttaatgct 2340
ttgttaatgc
ttttcccact ctcatttgtt aatgctttcc cactctcagg ggaaggattt 2400
gcattttgag
ctttatctct aaatgtgaca tgcaaagatt attcctggta aaggaggtag 2460
ctgtctccaa
aaatgctatt gttgcaatat ctacattcta tttcatatta tgaaagacct 2520
tagacataaa
gtaaaatagt ttatcattta ctgtgtgatc ttcagtaagt ctctcaggct 2580
ctctgagctt
gttcatcctt tgttttgaaa aaattactca accaatccat tacagcttaa 2640
ccaagattaa
atgggatgat gttaatgaaa gagcttcgcc aa 2682
<210> 4
<211> 1913
<212> DNA
<213> CDK1
<400> 4
agcgcggtga gtttgaaact
gctcgcactt ggcttcaaag ctggctcttg gaaattgagc
60
ggagagcgac
gcggttgttg tagctgccgc tgcggccgcc gcggaataat aagccgggat 120
ctaccatacc
cattgactaa ctatggaaga ttataccaaa atagagaaaa ttggagaagg 180
tacctatgga
gttgtgtata agggtagaca caaaactaca ggtcaagtgg tagccatgaa 240
aaaaatcaga
ctagaaagtg aagaggaagg ggttcctagt actgcaattc gggaaatttc 300
tctattaaag
gaacttcgtc atccaaatat agtcagtctt caggatgtgc ttatgcagga 360
ttccaggtta
tatctcatct ttgagtttct ttccatggat ctgaagaaat acttggattc 420
tatccctcct
ggtcagtaca tggattcttc acttgttaag agttatttat accaaatcct 480
acaggggatt
gtgttttgtc actctagaag agttcttcac agagacttaa aacctcaaaa 540
tctcttgatt
gatgacaaag gaacaattaa actggctgat tttggccttg ccagagcttt 600
tggaatacct
atcagagtat atacacatga ggtagtaaca ctctggtaca gatctccaga 660
agtattgctg
gggtcagctc gttactcaac tccagttgac atttggagta taggcaccat 720
atttgctgaa
ctagcaacta agaaaccact tttccatggg gattcagaaa ttgatcaact 780
cttcaggatt
ttcagagctt tgggcactcc caataatgaa gtgtggccag aagtggaatc 840
tttacaggac
tataagaata catttcccaa atggaaacca ggaagcctag catcccatgt 900
caaaaacttg
gatgaaaatg gcttggattt gctctcgaaa atgttaatct atgatccagc 960
caaacgaatt
tctggcaaaa tggcactgaa tcatccatat tttaatgatt tggacaatca 1020
gattaagaag
atgtagcttt ctgacaaaaa gtttccatat gttatatcaa cagatagttg 1080
tgtttttatt
gttaactctt gtctattttt gtcttatata tatttctttg ttatcaaact 1140
tcagctgtac
ttcgtcttct aatttcaaaa atataactta aaaatgtaaa tattctatat 1200
gaatttaaat
ataattctgt aaatgtgtgt aggtctcact gtaacaacta tttgttacta 1260
taataaaact
ataatattga tgtcaggaat caggaaaaaa tttgagttgg cttaaatcat 1320
ctcagtcctt
atggcagttt tattttcctg tagttggaac tactaaaatt taggaaaatg 1380
ctaagttcaa
gtttcgtaat gctttgaagt atttttatgc tctgaatgtt taaatgttct 1440
catcagtttc
ttgccatgtt gttaactata caacctggct aaagatgaat atttttctac 1500
tggtatttta
atttttgacc taaatgttta agcattcgga atgagaaaac tatacagatt 1560
tgagaaatga
tgctaaattt ataggagttt tcagtaactt aaaaagctaa catgagagca 1620
tgccaaaatt
tgctaagtct tacaaagatc aagggctgtc cgcaacaggg aagaacagtt 1680
ttgaaaattt
atgaactatc ttatttttag gtaggttttg aaagcttttt gtctaagtga 1740
attcttatgc
cttggtcaga gtaataactg aaggagttgc ttatcttggc tttcgagtct 1800
gagtttaaaa
ctacacattt tgacatagtg tttattagca gccatctaaa aaggctctaa 1860
tgtatattta
actaaaatta ctagctttgg gaattaaact gtttaacaaa taa 1913
<210> 5
<211> 3053
<212> DNA
<213> CDC6
<400> 5
gagcgcggct
ggagtttgct gctgccgctg tgcagtttgt tcaggggctt gtggtggtga 60
gtccgagagg
ctgcgtgtga gagacgtgag aaggatcctg cactgaggag gtggaaagaa 120
gaggattgct
cgaggaggcc tggggtctgt gaggcagcgg agctgggtga aggctgcggg 180
ttccggcgag
gcctgagctg tgctgtcgtc atgcctcaaa cccgatccca ggcacaggct 240
acaatcagtt
ttccaaaaag gaagctgtct cgggcattga acaaagctaa aaactccagt 300
gatgccaaac
tagaaccaac aaatgtccaa accgtaacct gttctcctcg tgtaaaagcc 360
ctgcctctca
gccccaggaa acgtctgggc gatgacaacc tatgcaacac tccccattta 420
cctccttgtt
ctccaccaaa gcaaggcaag aaagagaatg gtccccctca ctcacataca 480
cttaagggac
gaagattggt atttgacaat cagctgacaa ttaagtctcc tagcaaaaga 540
gaactagcca
aagttcacca aaacaaaata ctttcttcag ttagaaaaag tcaagagatc 600
acaacaaatt
ctgagcagag atgtccactg aagaaagaat ctgcatgtgt gagactattc 660
aagcaagaag
gcacttgcta ccagcaagca aagctggtcc tgaacacagc tgtcccagat 720
cggctgcctg
ccagggaaag ggagatggat gtcatcagga atttcttgag ggaacacatc 780
tgtgggaaaa
aagctggaag cctttacctt tctggtgctc ctggaactgg aaaaactgcc 840
tgcttaagcc
ggattctgca agacctcaag aaggaactga aaggctttaa aactatcatg 900
ctgaattgca
tgtccttgag gactgcccag gctgtattcc cagctattgc tcaggagatt 960
tgtcaggaag
aggtatccag gccagctggg aaggacatga tgaggaaatt ggaaaaacat 1020
atgactgcag
agaagggccc catgattgtg ttggtattgg acgagatgga tcaactggac 1080
agcaaaggcc
aggatgtatt gtacacgcta tttgaatggc catggctaag caattctcac 1140
ttggtgctga
ttggtattgc taataccctg gatctcacag atagaattct acctaggctt 1200
caagctagag
aaaaatgtaa gccacagctg ttgaacttcc caccttatac cagaaatcag 1260
atagtcacta
ttttgcaaga tcgacttaat caggtatcta gagatcaggt tctggacaat 1320
gctgcagttc
aattctgtgc ccgcaaagtc tctgctgttt caggagatgt tcgcaaagca 1380
ctggatgttt
gcaggagagc tattgaaatt gtagagtcag atgtcaaaag ccagactatt 1440
ctcaaaccac
tgtctgaatg taaatcacct tctgagcctc tgattcccaa gagggttggt 1500
cttattcaca
tatcccaagt catctcagaa gttgatggta acaggatgac cttgagccaa 1560
gaaggagcac
aagattcctt ccctcttcag cagaagatct tggtttgctc tttgatgctc 1620
ttgatcaggc
agttgaaaat caaagaggtc actctgggga agttatatga agcctacagt 1680
aaagtctgtc
gcaaacagca ggtggcggct gtggaccagt cagagtgttt gtcactttca 1740
gggctcttgg
aagccagggg cattttagga ttaaagagaa acaaggaaac ccgtttgaca 1800
aaggtgtttt
tcaagattga agagaaagaa atagaacatg ctctgaaaga taaagcttta 1860
attggaaata
tcttagctac tggattgcct taaattcttc tcttacaccc cacccgaaag 1920
tattcagctg
gcatttagag agctacagtc ttcattttag tgctttacac attcgggcct 1980
gaaaacaaat atgacctttt
ttacttgaag ccaatgaatt ttaatctata gattctttaa
2040
tattagcaca
gaataatatc tttgggtctt actattttta cccataaaag tgaccaggta 2100
gacccttttt
aattacattc actacttcta ccacttgtgt atctctagcc aatgtgcttg 2160
caagtgtaca
gatctgtgta gaggaatgtg tgtatattta cctcttcgtt tgctcaaaca 2220
tgagtgggta
tttttttgtt tgtttttttt gttgttgttg tttttgaggc gcgtctcacc 2280
ctgttgccca
ggctggagtg caatggcgcg ttctctgctc actacagcac ccgcttccca 2340
ggttgaagtg
attctcttgc ctcagcctcc cgagtagctg ggattacagg tgcccaccac 2400
cgcgcccagc
taatttttta atttttagta gagacagggt tttaccatgt tggccaggct 2460
ggtcttgaac
tcctgaccct caagtgatct gcccaccttg gcctccctaa gtgctgggat 2520
tataggcgtg
agccaccatg ctcagccatt aaggtatttt gttaagaact ttaagtttag 2580
ggtaagaaga
atgaaaatga tccagaaaaa tgcaagcaag tccacatgga gatttggagg 2640
acactggtta
aagaatttat ttctttgtat agtatactat gttcatggtg cagatactac 2700
aacattgtgg
cattttagac tcgttgagtt tcttgggcac tcccaagggc gttggggtca 2760
taaggagact
ataactctac agattgtgaa tatatttatt ttcaagttgc attctttgtc 2820
tttttaagca
atcagatttc aagagagctc aagctttcag aagtcaatgt gaaaattcct 2880
tcctaggctg
tcccacagtc tttgctgccc ttagatgaag ccacttgttt caagatgact 2940
actttggggt
tgggttttca tctaaacaca tttttccagt cttattagat aaattagtcc 3000
atatggttgg
ttaatcaaga gccttctggg tttggtttgg tggcattaaa tgg 3053
<210> 6
<211> 2989
<212> DNA
<213> SQLE
<400> 6
gtctgggccg
agcccgccca gctggctgag acgcgtggag cctggcggcg agtgggggcg 60
tgcgacggtt
actctggtta ctggggccgc gccgcgctgg cgagagccgc cgcccgcgag 120
ggatgctggt gaggaagccg
tcgggagccg ccgccgccat ctgagggagg taccctggaa
180
accacctttt
atcggtgggg aagtgcagtc gcggtgggcg gctctggggg ccagcgaaac 240
gggaggcctc
taaatcttta ggttggggct gcattgccct ggagccgcac tcttgagtcc 300
gaggccatct
tttgttggag aaggcgtcgg cgttggcgtt ttcccgaggt tgggctgtac 360
agtgtctccg
tccgcggaaa aagaagcctc tgaacccgcg ccggcccgca gcccccgtgc 420
cttccggccg
ctgctcgccg tcgccagagg ctaggccacg tttcccccag tgccgaggtg 480
tttctgtgac
cctccctcca ctcccattcc cttctgaaag ggcacctgct cttggtgaga 540
aaagaaatta
tagcacgaag agccagtatc agaagagtat ccatcacccg cagcaaccgc 600
tcagggaaca
ccatcaaaaa agaaaaaaag ggaatatctg gatttcctgg gcgaggagga 660
gcgagtctgc
tcgggagctg ttccagcagg cgatttttaa atactgcttt ctacgcccta 720
tacaacttgg
cttcacatac ttttacacta actttatatg atttttaaaa actggtctga 780
tcggacttct
cgtcctggga cactgtttac tggagtctgg ccggctctcc gtgctcctct 840
tggtacctca
ttttggggag aaccttaaac ccactcgagc agataatctc cgccttgacc 900
ggtgccacca
aagaagcctt ggaaccatgt ggacttttct gggcattgcc actttcacct 960
atttttataa
gaagttcggg gacttcatca ctttggccaa cagggaggtc ctgttgtgcg 1020
tgctggtgtt
cctctcgctg ggcctggtgc tctcctaccg ctgtcgccac cgaaacgggg 1080
gtctcctcgg
gcgccagcag agcggctccc agttcgccct cttctcggat attctctcag 1140
gcctgccttt
cattggcttc ttctgggcca aatccccccc tgaatcagaa aataaggagc 1200
agctcgaggc
caggaggcgc agaaaaggaa ccaatatttc agaaacaagc ttaataggaa 1260
cagctgcctg
tacatcaaca tcttctcaga atgacccaga agttatcatc gtgggagctg 1320
gcgtgcttgg
ctctgctttg gcagctgtgc tttccagaga tggaagaaag gtgacagtca 1380
ttgagagaga
cttaaaagag cctgacagaa tagttggaga attcctgcag ccgggtggtt 1440
atcatgttct
caaagacctt ggtcttggag atacagtgga aggtcttgat gcccaggttg 1500
taaatggtta
catgattcat gatcaggaaa gcaaatcaga ggttcagatt ccttaccctc 1560
tgtcagaaaa
caatcaagtg cagagtggaa gagctttcca tcacggaaga ttcatcatga 1620
gtctccggaa
agcagctatg gcagagccca atgcaaagtt tattgaaggt gttgtgttac 1680
agttattaga
ggaagatgat gttgtgatgg gagttcagta caaggataaa gagactggag 1740
atatcaagga
actccatgct ccactgactg ttgttgcaga tgggcttttc tccaagttca 1800
ggaaaagcct
ggtctccaat aaagtttctg tatcatctca ttttgttggc tttcttatga 1860
agaatgcacc
acagtttaaa gcaaatcatg ctgaacttat tttagctaac ccgagtccag 1920
ttctcatcta
ccagatttca tccagtgaaa ctcgagtact tgttgacatt agaggagaaa 1980
tgccaaggaa
tttaagagaa tacatggttg aaaaaattta cccacaaata cctgatcacc 2040
tgaaagaacc
attcttagaa gccactgaca attctcatct gaggtccatg ccagcaagct 2100
tccttcctcc
ttcatcagtg aagaaacgag gtgttcttct tttgggagac gcatataata 2160
tgaggcatcc
acttactggt ggaggaatga ctgttgcttt taaagatata aaactatgga 2220
gaaaactgct
aaagggtatc cctgaccttt atgatgatgc agctattttc gaggccaaaa 2280
aatcatttta
ctgggcaaga aaaacatctc attcctttgt cgtgaatatc cttgctcagg 2340
ctctttatga
attattttct gccacagatg attccctgca tcaactaaga aaagcctgtt 2400
ttctttattt
caaacttggt ggcgaatgtg ttgcgggtcc tgttgggctg ctttctgtat 2460
tgtctcctaa
ccctctagtt ttaattggac acttctttgc tgttgcaatc tatgccgtgt 2520
atttttgctt
taagtcagaa ccttggatta caaaacctcg agcccttctc agtagtggtg 2580
ctgtattgta
caaagcgtgt tctgtaatat ttcctctaat ttactcagaa atgaagtata 2640
tggttcatta
agcttaaagg ggaaccattt gtgaatgaat atttggaact taccaagtcc 2700
taagagactt
ttggaagagg atatatatag catagtacca taccacttat aaagtggaaa 2760
ctcttggacc
aagatttgga ttaatttgtt tttgaagttt tttgtatata aatatgtaaa 2820
tacatgcttt aatttgcaat
ttaaaatgaa ggggttaaat aagttagaca tttaaaagaa
2880
atgattgtta
ccataaatta gtgctaatgc tgaggagaac tacagttttt cttttgaatt 2940
tagtatttga
gatgagttgt tgggacatgc aaataaaatg aagaatgaa 2989
<210> 7
<211> 2176
<212> DNA
<213> FCGR1A
<400> 7
aatatcttgc
atgttacaga tttcactgct cccaccagct tggagacaac atgtggttct 60
tgacaactct
gctcctttgg gttccagttg atgggcaagt ggacaccaca aaggcagtga 120
tcactttgca
gcctccatgg gtcagcgtgt tccaagagga aaccgtaacc ttgcactgtg 180
aggtgctcca
tctgcctggg agcagctcta cacagtggtt tctcaatggc acagccactc 240
agacctcgac
ccccagctac agaatcacct ctgccagtgt caatgacagt ggtgaataca 300
ggtgccagag
aggtctctca gggcgaagtg accccataca gctggaaatc cacagaggct 360
ggctactact
gcaggtctcc agcagagtct tcacggaagg agaacctctg gccttgaggt 420
gtcatgcgtg
gaaggataag ctggtgtaca atgtgcttta ctatcgaaat ggcaaagcct 480
ttaagttttt
ccactggaat tctaacctca ccattctgaa aaccaacata agtcacaatg 540
gcacctacca
ttgctcaggc atgggaaagc atcgctacac atcagcagga atatctgtca 600
ctgtgaaaga
gctatttcca gctccagtgc tgaatgcatc tgtgacatcc ccactcctgg 660
aggggaatct
ggtcaccctg agctgtgaaa caaagttgct cttgcagagg cctggtttgc 720
agctttactt
ctccttctac atgggcagca agaccctgcg aggcaggaac acatcctctg 780
aataccaaat
actaactgct agaagagaag actctgggtt atactggtgc gaggctgcca 840
cagaggatgg
aaatgtcctt aagcgcagcc ctgagttgga gcttcaagtg cttggcctcc 900
agttaccaac
tcctgtctgg tttcatgtcc ttttctatct ggcagtggga ataatgtttt 960
tagtgaacac
tgttctctgg gtgacaatac gtaaagaact gaaaagaaag aaaaagtggg 1020
atttagaaat ctctttggat
tctggtcatg agaagaaggt aatttccagc cttcaagaag
1080
acagacattt
agaagaagag ctgaaatgtc aggaacaaaa agaagaacag ctgcaggaag 1140
gggtgcaccg
gaaggagccc cagggggcca cgtagcagcg gctcagtggg tggccatcga 1200
tctggaccgt
cccctgccca cttgctcccc gtgagcactg cgtacaaaca tccaaaagtt 1260
caacaacacc
agaactgtgt gtctcatggt atgtaactct taaagcaaat aaatgaactg 1320
acttcaactg
ggatacattt ggaaatgtgg tcatcaaaga tgacttgaaa tgaggcctac 1380
tctaaagaat
tcttgaaaaa cttacaagtc aagcctagcc tgataatcct attacatagt 1440
ttgaaaaata
gtattttatt tctcagaaca aggtaaaaag gtgagtgggt gcatatgtac 1500
agaagattaa
gacagagaaa cagacagaaa gagacacaca cacagccagg agtgggtaga 1560
tttcagggag
acaagaggga atagtataga caataaggaa ggaaatagta cttacaaatg 1620
actcctaagg
gactgtgaga ctgagagggc tcacgcctct gtgttcagga tacttagttc 1680
atggcttttc
tctttgactt tactaaaaga gaatgtctcc atacgcgttc taggcataca 1740
agggggtaac
tcatgatgag aaatggatgt gttattcttg ccctctcttt tgaggctctc 1800
tcataacccc
tctatttcta gagacaacaa aaatgctgcc agtcctaggc ccctgccctg 1860
taggaaggca
gaatgtaact gttctgtttg tttaacgatt aagtccaaat ctccaagtgc 1920
ggcactgcaa
agagacgctt caagtgggga gaagcggcga taccatagag tccagatctt 1980
gcctccagag
atttgcttta ccttcctgat tttctggtta ctaattagct tcaggatacg 2040
ctgctctcat
acttgggctg tagtttggag acaaaatatt ttcctgccac tgtgtaacat 2100
agctgaggta
aaaactgaac tatgtaaatg actctactaa aagtttaggg aaaaaaaaca 2160
ggaggagtat
gacaca
2176
<210> 8
<211> 3512
<212> DNA
<213> RSAD2
<400> 8
aactcagctg agtgttagtc
aaagaaggtg tgtcctgctc cccaatgaca ggttgctcag
60
agactgctga
tttccatccc tatataaaga gagtccctgg catacagaga ctgctctgct 120
ccaggcatct
gccacaatgt gggtgcttac acctgctgct tttgctggga agctcttgag 180
tgtgttcagg
caacctctga gctctctgtg gaggagcctg gtcccgctgt tctgctggct 240
gagggcaacc
ttctggctgc tagctaccaa gaggagaaag cagcagctgg tcctgagagg 300
gccagatgag
accaaagagg aggaagagga ccctcctctg cccaccaccc caaccagcgt 360
caactatcac
ttcactcgcc agtgcaacta caaatgcggc ttctgtttcc acacagccaa 420
aacatccttt
gtgctgcccc ttgaggaagc aaagagagga ttgcttttgc ttaaggaagc 480
tggtatggag
aagatcaact tttcaggtgg agagccattt cttcaagacc ggggagaata 540
cctgggcaag
ttggtgaggt tctgcaaagt agagttgcgg ctgcccagcg tgagcatcgt 600
gagcaatgga
agcctgatcc gggagaggtg gttccagaat tatggtgagt atttggacat 660
tctcgctatc
tcctgtgaca gctttgacga ggaagtcaat gtccttattg gccgtggcca 720
aggaaagaag
aaccatgtgg aaaaccttca aaagctgagg aggtggtgta gggattatag 780
agtcgctttc
aagataaatt ctgtcattaa tcgtttcaac gtggaagagg acatgacgga 840
acagatcaaa
gcactaaacc ctgtccgctg gaaagtgttc cagtgcctct taattgaggg 900
tgagaattgt
ggagaagatg ctctaagaga agcagaaaga tttgttattg gtgatgaaga 960
atttgaaaga
ttcttggagc gccacaaaga agtgtcctgc ttggtgcctg aatctaacca 1020
gaagatgaaa
gactcctacc ttattctgga tgaatatatg cgctttctga actgtagaaa 1080
gggacggaag
gacccttcca agtccatcct ggatgttggt gtagaagaag ctataaaatt 1140
cagtggattt
gatgaaaaga tgtttctgaa gcgaggagga aaatacatat ggagtaaggc 1200
tgatctgaag
ctggattggt agagcggaaa gtggaacgag acttcaacac accagtggga 1260
aaactcctag
agtaactgcc attgtctgca atactatccc gttggtattt cccagtggct 1320
gaaaacctga
ttttctgctg cacgtggcat ctgattacct gtggtcactg aacacacgaa 1380
taacttggat
agcaaatcct gagacaatgg aaaaccatta actttacttc attggcttat 1440
aaccttgttg
ttattgaaac agcacttctg tttttgagtt tgttttagct aaaaagaagg 1500
aatacacaca
ggaataatga ccccaaaaat gcttagataa ggcccctata cacaggacct 1560
gacatttagc
tcaatgatgc gtttgtaaga aataagctct agtgatatct gtgggggcaa 1620
aatttaattt
ggatttgatt ttttaaaaca atgtttactg cgatttctat atttccattt 1680
tgaaactatt
tcttgttcca ggtttgttca tttgacagag tcagtatttt ttgccaaata 1740
tccagataac
cagttttcac atctgagaca ttacaaagta tctgcctcaa ttatttctgc 1800
tggttataat
gctttttttt ttttgccttt atgccattgc agtcttgtac tttttactgt 1860
gatgtacaga
aatagtcaac agatgtttcc aagaacatat gatatgataa tcctaccaat 1920
tttcaagaag
tctctagaaa gagataacac atggaaagac ggtgtggtgc agcccagccc 1980
acggtggctg
ttccatgaat gctggctacc tatgtgtgtg gtacctgttg tgtccctttc 2040
tcttcaaaga
tcctgagcaa aacaaagata cgctttccat ttgatgatgg agttgacatg 2100
gaggcagtgc
ttgcattgct ttgttcgcct atcatctggc cacatgaggc tgtcaagcaa 2160
aagaatagga
gtgtagttga gtagctggtt ggccctacat ctctgagaag tgacggcaca 2220
ctgggttggc
ataagatatc ctaaaatcac gctggaacct tgggcaagga agaatgtgag 2280
caagagtaga
gagagtgcct ggatttcatg tcagtgaagc caagtcacca tatcatattt 2340
ttgaatgaac
tctgagtcag ttgaaatagg gtaccatcta ggtcagttta agaagagtca 2400
gctcagagaa
agcaagcata agggaaaatg tcacgtaaac tagatcaggg aacaaaatcc 2460
tctccttgtg
gaaatatccc atgcagtttg ttgatacaac ttagtatctt attgcctaaa 2520
aaaaaatttc
ttatcattgt ttcaaaaaag caaaatcatg gaaaattttt gttgtccagg 2580
caaataaaag
gtcattttaa tttagctgca atttcagtgt tcctcactag gtggcattta 2640
aatgtcgcct
gatgtcatta agcaccatcc aaaaagtctg cttcataatc tattttcaag 2700
acttggtgat
tctgaaagtt ttggtttttg tgactttgtt tctcaggaaa aaaaatattc 2760
ctacttaaat
tttaagtcta taattcaatt taaatatgtg tgtgtctcat ccaggatagg 2820
ataggttgtc
ttctattttc cattttacct atttactttt tttgtaagaa aagagaaaaa 2880
tgaattctaa
agatgttccc catgggtttt gattgtgtct aagctatgat gaccttcata 2940
taatcagcat
aaacataaaa caaatttttt acttaacatg agtgcacttt actaatcctc 3000
atggcacagt
ggctcacgcc tgtaatccca gcacttggga ggacaatgtg ggtggatcac 3060
gaggtcagga
gttcgagaac agcctggcca acatggtgaa accccgtctc cactaaaaat 3120
acaaaaatta
gccaggcatg gtggcgtaca cttgtaattc cagctactca agaggctgag 3180
gcaggaggat
tgcttgaacc ctgaaggcag aggttacaga gccaagatag cgccactgca 3240
ctccagcctg
gatgacagag caagactccg tctcaaaaaa aaaaaaaaaa aaaagcaaga 3300
gagttcaact
aagaaaggtc acatatgtga aagcccaagg acactgtttg atatacagca 3360
ggtattcaat
cagtgttatt tgaaaccaaa tctgaatttg aagtttgaat cttctgagtt 3420
ggaatgaatt
tttttctagc tgagggaaac tgtatttttc tttccccaaa gaggaatgta 3480
atgtaaagtg
aaataaaact ataagctatg tt 3512
<210> 9
<211> 279
<212> DNA
<213> SNRPEP4
<400> 9
atggcgtacc
gtggccaggg ccagaaagtg cagaaggtta tggtgcagcc catcagcctc 60
atcttcagat
acttacaaaa tagatcgcgg attcaggtgt ggctctatga gcaagtgaat 120
atgcggatag
aaggctgtat cattggtttt gatgagtata tgaaccttgt attagatgat 180
gcagaagaga
ttcattctaa aacaaagtca agaaaacaac tgggtcggat catgctaaaa 240
ggaggtaata
ttactctgct gcaaagtgtc tccaactag 279
<210> 10
<211> 580
<212> DNA
<213> HIST2H2BC
<400> 10
tgcctgagcc
tgcaaagttc gcgccggctc ccaagaaggg ctccaagaaa gccgtcacca 60
aagcccagaa
gaaagacggc aagaagcgca agcgcagccg caaggagagc tactccatct 120
acgtgtacaa
ggtgctgaag cgggtccacc ccgacaccgg catctggtgc aaggccatgg 180
gcatcatgaa
ctccttcctc aacgacatct tcgagcgcat cgcgggagag gcgtcccgcc 240
tggcgcacta
caacaagcgc tccaccatca cgtcccggag atccagacgg ccgtgcgcct 300
gctgctgccc
ggcgagctgg ccaagcacgc cgtgtccgag ggcaccaagg cggtcaccaa 360
gtacgccagc
tccaagtgag tccctgccgg gacctggcgc tcgctcgctc cctccctccc 420
tccctccgcg
ggtcgccggc tgctttgtct ccaaaggctc ttttcagggc catttaacca 480
cctcagttaa
agaatctttc ttgtgttgtc agtcccagtt gatgtttttg gcttcacgtc 540
tggttaactt
taggagagca cacaacacca agcacagata 580
Claims (10)
1.一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,其特征在于,所述模型包括SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA。
2.权利要求1所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法如下:
(1)提取获得的癌组织的RNA样本;
(2)纯化组织的RNA样本;
(3)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;
(4)采用全传录组芯片检测所述乳腺癌与癌旁组织,进行过滤,标化处理后,去除差异表达倍数不明显的探针,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA,包括mRNA和lncRNA;对另组三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述癌组织结果组成训练集,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存的关系,筛选其中差异表达以及与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID
No. 1-10所示);
(5)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数,根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,判断患者复发风险大小,并依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(6)将上述所得的RNA模型及计算公式,在三阴性乳腺癌患者中进行验证:获取独立的另组三阴性患者的癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
3.按权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤(5)中,风险指数的计算公式:RS=B1*X1+…+B10*X10;其中,X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数。
4.权利要求1所述模型在制备预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片或试剂或试剂盒中的应用。
5.权利要求1所述模型在制备采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品中的应用。
6.按权利要求5所述的应用,其特征在于,所述采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品含有针对SEQ ID No. 1-10中一对或多对RNA特异性引物。
7.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
8.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂盒含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
9.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
10.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述芯片或试剂或试剂盒通过下述方法预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性,检测癌组织样品中SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA的表达水平,预测三阴性乳腺癌患者预后及对化疗的敏感性。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510154056.7A CN105316402A (zh) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510154056.7A CN105316402A (zh) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105316402A true CN105316402A (zh) | 2016-02-10 |
Family
ID=55244720
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510154056.7A Pending CN105316402A (zh) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105316402A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106222169A (zh) * | 2015-12-13 | 2016-12-14 | 周平 | 长链非编码rna apoc1p1-3基因及其用途 |
CN106434893A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 上海厚承医学科技有限公司 | 一种预测胃癌复发和铂类药物反应的lncRNA模型及其构建方法 |
CN107746888A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-02 | 李宜健 | lncRNA组合物及制备诊断预示Her‑2过表达型乳腺癌骨转移试剂盒的用途 |
CN107916291A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-17 | 李宜健 | lncRNA组合物及制备诊断预示三阴性型乳腺癌骨转移试剂盒的用途 |
CN109493969A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-03-19 | 中山大学孙逸仙纪念医院 | 评估Paget`s病伴浸润性导管癌患者预后的模型及其应用 |
CN111862079A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统 |
CN112852968A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-05-28 | 杨文琳 | 基于免疫相关lncRNA构建三阴性乳腺癌风险预测方法 |
CN113421609A (zh) * | 2021-08-08 | 2021-09-21 | 上海市嘉定区中心医院 | 一种基于lncRNA对的结肠癌预后预测模型及其构建方法 |
CN113444802A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-28 | 复旦大学附属肿瘤医院 | Htr1a在乳腺癌诊断、治疗和预后中的应用 |
CN113969314A (zh) * | 2020-07-22 | 2022-01-25 | 重庆医科大学 | 用于诊断乳腺癌的标记物及其应用 |
JP7406278B2 (ja) | 2019-12-11 | 2023-12-27 | 清華大学 | 腫瘍マーカー及び治療ターゲットとしての長鎖ノンコーディングrna letn |
CN117789972A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 北京大学人民医院 | 一种乳腺癌复发预测模型的构建方法及其预测系统 |
-
2015
- 2015-04-02 CN CN201510154056.7A patent/CN105316402A/zh active Pending
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KE-DA YU ET.AL: "The immunohistochemically "ER-native,PR-negative,HER2-negative,CK5/6-negative,and HER1-negative" subgroup is not a surrogate for the normal-like subtype in breast cancer.", 《BREAST CANCER RESEARCH AND TREATMENT》 * |
YI-ZHOU JIANG ET.AL: "Transcriptome analysis of triple-negative breast cancer reveals an integrated mRNA-IncRNA signature with predictive and prognostic value.", 《CANCER RESEARCH》 * |
刘依熔等: "基于全转录组芯片技术的三阴性乳腺癌预后预测模型建立及验证", 《全国乳腺癌会议SIBCS》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106222169A (zh) * | 2015-12-13 | 2016-12-14 | 周平 | 长链非编码rna apoc1p1-3基因及其用途 |
CN106434893A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 上海厚承医学科技有限公司 | 一种预测胃癌复发和铂类药物反应的lncRNA模型及其构建方法 |
CN107746888A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-02 | 李宜健 | lncRNA组合物及制备诊断预示Her‑2过表达型乳腺癌骨转移试剂盒的用途 |
CN107916291A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-17 | 李宜健 | lncRNA组合物及制备诊断预示三阴性型乳腺癌骨转移试剂盒的用途 |
CN107746888B (zh) * | 2017-11-17 | 2019-01-08 | 青岛瑞思德生物科技有限公司 | 一种用于诊断预示Her-2过表达型乳腺癌骨转移的基因诊断试剂盒 |
CN109493969B (zh) * | 2018-09-11 | 2022-03-08 | 中山大学孙逸仙纪念医院 | 评估Paget’s病伴浸润性导管癌患者预后的模型及其应用 |
CN109493969A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-03-19 | 中山大学孙逸仙纪念医院 | 评估Paget`s病伴浸润性导管癌患者预后的模型及其应用 |
JP7406278B2 (ja) | 2019-12-11 | 2023-12-27 | 清華大学 | 腫瘍マーカー及び治療ターゲットとしての長鎖ノンコーディングrna letn |
CN113969314B (zh) * | 2020-07-22 | 2023-05-02 | 重庆医科大学 | 用于诊断乳腺癌的标记物及其应用 |
CN113969314A (zh) * | 2020-07-22 | 2022-01-25 | 重庆医科大学 | 用于诊断乳腺癌的标记物及其应用 |
CN111862079B (zh) * | 2020-07-31 | 2023-09-22 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统 |
CN111862079A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统 |
CN112852968A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-05-28 | 杨文琳 | 基于免疫相关lncRNA构建三阴性乳腺癌风险预测方法 |
CN113444802A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-28 | 复旦大学附属肿瘤医院 | Htr1a在乳腺癌诊断、治疗和预后中的应用 |
CN113444802B (zh) * | 2021-07-01 | 2024-02-06 | 复旦大学附属肿瘤医院 | Htr1a在乳腺癌诊断、治疗和预后中的应用 |
CN113421609A (zh) * | 2021-08-08 | 2021-09-21 | 上海市嘉定区中心医院 | 一种基于lncRNA对的结肠癌预后预测模型及其构建方法 |
CN117789972A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 北京大学人民医院 | 一种乳腺癌复发预测模型的构建方法及其预测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105316402A (zh) | 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 | |
Kunovsky et al. | The use of biomarkers in early diagnostics of pancreatic cancer | |
Chiam et al. | Circulating serum exosomal miRNAs as potential biomarkers for esophageal adenocarcinoma | |
Jiang et al. | Transcriptome analysis of triple-negative breast cancer reveals an integrated mRNA-lncRNA signature with predictive and prognostic value | |
Jia et al. | Emerging technologies in extracellular vesicle-based molecular diagnostics | |
Wang et al. | Novel circulating microRNAs expression profile in colon cancer: A pilot study | |
Abreu et al. | miRNA analysis in pancreatic cancer: the Dartmouth experience | |
Wach et al. | MicroRNA profiles of prostate carcinoma detected by multiplatform microRNA screening | |
Hu et al. | Serum microRNA profiling and breast cancer risk: the use of miR-484/191 as endogenous controls | |
Gong et al. | Decreased expression of microRNA-148a predicts poor prognosis in ovarian cancer and associates with tumor growth and metastasis | |
Liu et al. | Blood-based liquid biopsy: Insights into early detection and clinical management of lung cancer | |
CN101988059B (zh) | 胃癌检测标记物及其检测试剂盒和生物芯片 | |
Qiu et al. | Circulating long non-coding RNAs act as biomarkers for predicting 131I uptake and mortality in papillary thyroid cancer patients with lung metastases | |
US20110070582A1 (en) | Gene Expression Profiling for Predicting the Response to Immunotherapy and/or the Survivability of Melanoma Subjects | |
Xiao et al. | Prognostic value of microRNAs in lung cancer: A systematic review and meta‑analysis | |
Shuai et al. | High expression of hsa_circRNA_001387 in nasopharyngeal carcinoma and the effect on efficacy of radiotherapy | |
Temilola et al. | The prospect and challenges to the flow of liquid biopsy in Africa | |
Ji et al. | Correlation of microRNA-10b upregulation and poor prognosis in human gliomas | |
Wang et al. | A combination of four serum miRNAs for screening of lung adenocarcinoma | |
Zhuo et al. | Plasma microRNA expression signature involving miR-548q, miR-630 and miR-940 as biomarkers for nasopharyngeal carcinoma detection | |
EP3409794B1 (en) | Circulating mirnas as early detection marker and prognostic marker | |
Constâncio et al. | MiRNA biomarkers in cancers of the male reproductive system: are we approaching clinical application? | |
Browne et al. | MicroRNA expression profiles in upper tract urothelial carcinoma differentiate tumor grade, stage, and survival: Implications for clinical decision-making | |
Huo et al. | Identification of a six-gene signature for predicting the overall survival of cervical cancer patients | |
Nakajima et al. | Ribonucleic acid microarray analysis from lymph node samples obtained by endobronchial ultrasonography-guided transbronchial needle aspiration |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160210 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |