CN105316402A - 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 - Google Patents

一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用 Download PDF

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CN105316402A CN201510154056.7A CN201510154056A CN105316402A CN 105316402 A CN105316402 A CN 105316402A CN 201510154056 A CN201510154056 A CN 201510154056A CN 105316402 A CN105316402 A CN 105316402A
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breast cancer
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江一舟
刘依熔
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姚玲
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马丁
欧周罗
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柳光宇
吴炅
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Abstract

本发明属于分子生物学和医学领域,涉及一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用;所述模型包括SEQ?ID?NO.?1-10中一个或多个RNA。本发明通过检测患者mRNA和lncRNA表达水平,可应用于临床判断三阴性患者预后及化疗敏感性。与其他已知与疗效相关的临床病理因素相比,本发明所述模型为一个独立的预测因素;所述模型能够为患者肿瘤治疗提供一定的建议,为医生治疗选择提供参考,进而减少不必要治疗,实现个体化治疗,提高患者术后生存率。

Description

一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用
技术领域
本发明属分子生物学和医学领域,涉及一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及其应用。
背景技术
乳腺癌是全球发病率最高的女性恶性肿瘤,2008年全球乳腺癌新发病例138万,占女性癌症发病总数的23%;死亡人数高达46万,占女性癌症死亡人数的14%。在上海等大中城市,乳腺癌也已经连续20年位于女性恶性肿瘤第一位,严重危害广大妇女健康。据上海市疾控中心数据显示,2004年上海市区粗发病率达10万分之71。2001年Sorlie团队将乳腺癌基于其基因表达差异划分为腔面A、B型,人表皮生长因子受体2(HER2)阳性型,正常乳腺型和基底细胞型,该成果将乳腺癌研究推进至分子分型层面。当前已经公认乳腺癌为一种异质性疾病,专注于某一亚型的研究才能更加准确的阐明其生物学特性,实现精准的个体化治疗;通过免疫组化对雌激素受体(ER),孕激素受体(PR),HER2状态及Ki67检测,临床上也可将乳腺癌划分腔面A、B型,HER2阳性型,三阴性乳腺癌,并与基于基因表达差异有着高度的重合性;其中,三阴性乳腺癌为ER,PR,HER2表达全为阴性,约占所有乳腺癌的10%-20%。相比较于其他类型乳腺癌,上述三阴性乳腺在年轻患者中更为常见,其侵袭性更强,表现为更大的肿瘤,更高的分级,更多的淋巴结累及等。已有研究表明,三阴性乳腺癌可进一步划分为6个亚型,每个亚型都有各自独特的表达谱差异及不同的药物敏感性。由于三阴性乳腺癌存在着极大的异质性以及缺乏有效的治疗方法,目前其治疗依旧存在着许多挑战。目前临床治疗中,化疗是三阴性乳腺癌唯一的全身治疗方法;尽管相比较于其他亚型乳腺癌,三阴性乳腺癌患者接受新辅助治疗有着较高的缓解率,但是其依旧表现为更高的局部复发率和远处转移率;即使在三阴性乳腺癌内,不同患者对于化疗的敏感性及临床预后也存在着极大的差异;而目前缺乏有效的手段对此进行区分;因此,对于这群患者而言,研究高度敏感,特异的预后预测生物标记物将具有重要的临床意义。
目前,公认长链非编码RNA(lncRNA)是一类序列长度大于200nt的非编码RNA;已有研究证实lncRNA在基因调控及各种细胞代谢途径中起着重要的作用;而lncRNA在乳腺癌中的作用也被广泛的关注,一些新的理论机制也被提出。有研究表明,所述lncRNA在乳腺癌组织与配对的正常组织间有着明显的表达谱差异;通过对目标基因表达的调控,lncRNA能使得肿瘤呈现更加恶性的表型。Gupta团队发现一个lncRNA(HOTAIR)在乳腺癌原发灶和转移灶中表达都明显升高,并且其在原发灶中的表达水平是个强有效的转移和死亡的预测因子;另一个lncRNA(GAS5)也被证实在乳腺癌组织中特异性低表达,同时其在乳腺癌细胞系中高表达后能抑制凋亡及增值。近年来,越来越多的研究证实了lncRNA作为生物标记物预测肿瘤患者预后的可行性。
本发明人首先运用全转录组芯片技术筛选出候选的mRNA和lncRNA,首次构建了mRNA联合lncRNA的预测模型;该模型可对三阴性乳腺癌患者其预后进行预测并划分高低危人群,同时可预测患者对于紫杉化疗的敏感性从而减少过度治疗。
发明内容
本发明的目的是提供一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,确定了一种能在癌组织中检测的、有较高预测准确度的三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的分子标记物。
本发明的预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,其特征在于,所述模型包括SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA。
本发明的另一个目的是提供所述的模型在预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性中的应用,包括:制备采用实时定量PCR、试剂、试剂盒或芯片预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品;
其中,
所述采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品含有针对SEQ ID No. 1-10中一对或多对RNA特异性引物;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂盒含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸;
所述芯片或试剂或试剂盒通过下述方法预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性,检测癌组织样品中SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA的表达水平,预测三阴性乳腺癌患者预后及对化疗的敏感性。
本发明还提供了所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法:
(1)提取获得的癌组织的RNA样本;
(2)纯化组织的RNA样本;
(3)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;
(4)采用全传录组芯片检测所述乳腺癌与癌旁组织,进行过滤,标化处理后,去除差异表达倍数不明显的探针,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA,包括mRNA和lncRNA;对另组三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述癌组织结果组成训练集,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存的关系,筛选其中差异表达以及与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID No. 1-10所示);
(5)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数,根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,判断患者复发风险大小,并依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(6)将上述所得的RNA模型及计算公式,在三阴性乳腺癌患者中进行验证:获取独立的另组三阴性患者的癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
具体而言,本发明所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法的步骤为:
(1)收集三阴性乳腺癌患者的手术切除癌组织标本;
(2)提取获得的组织的RNA样本;
(3)纯化组织的RNA样本;
(4)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量(NanoDrop Technologies, Waltham, MA)检测提取的总RNA的浓度及质量;
(5)将33对三阴性乳腺癌癌与癌旁组织进行全传录组芯片(Affymetrix 公司GeneChip® Human Transcriptome Array 2.0芯片)检测,通过过滤,标化处理等步骤后,将差异表达倍数不明显的探针去除,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA(包括mRNA和lncRNA);同时对另外132例三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述33例癌组织结果一同(共165例三阴性乳腺癌患者)组成训练集,和患者的临床随访信息相关联,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存(RFS)的关系,进而筛选出即在三阴性乳腺癌中差异表达,同时又与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID No. 1-10所示);
(6)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数(Risk Score(RS)):其指数的计算公式如下:RS=B1*X1+…+B10*X10,其中,X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数;根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,进而判断患者复发风险大小,并可依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;同时通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(7)将上述所得的RNA模型及计算公式,在独立的另外119例三阴性乳腺癌患者中进行验证:招募119例三阴性患者组成独立的验证集,获取其癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;依此判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
本发明经过严格细致的研究,构建了一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型;在预测24个月的RFS中,所述mRNA模型和混合模型均呈现出较好预测效能,且明显优于常见的临床病理指标;同时该模型还可预测以紫杉为基础的化疗疗效;与其他已知与疗效相关的临床病理因素相比,所述模型为一个独立的预测因素。本发明所述模型能够为患者肿瘤治疗提供一定的建议,为医生治疗选择提供参考,进而减少不必要治疗,实现个体化治疗,提高患者术后生存率。临床治疗中,在三阴性乳腺癌患者诊断明确后,即可通过对上述RNA的检测,快速判断患者复发危险度及对于化疗的敏感性,并跟据结果选择合适的治疗方案,实现个体化治疗。
附图说明
图1是本发明实施例一二中mRNA联合lncRNA模型以及其他临床病理信息等因素对于预测三阴性患者RFS的Time-dependent ROC曲线图,其中,结果明显显示相比较于其他预测因素,mRNA联合lncRNA模型具有更大的曲线下面积;注:mRNA panel:单纯mRNA模型;mRNA-lncRNA panel:mRNA联合lncRNA模型;Combined prognostic factors:常见临床病理因素联合;Size:肿瘤大小;Grade:肿瘤分级;Node:淋巴结阳性个数。
具体实施方式
以下实施例仅用于说明本发明,而不用于限制本发明的范围。实施例中未注明具体条件的实验方法,按照制造试剂盒生产公司所建议的条件或按照常规实验条件,例如Sambrook等人,分子克隆;实验室手册(New York; Gold Spring Harbor Laboratory Press, 1989)中所述的条件。
实施例 1 :建立预测模型
一. 实验对象:
本实施例的研究对象选择2011年1月至2012年12月间复旦大学附属肿瘤医院组织库保存的三阴性乳腺癌组织165例,构成训练集,同时包括35例与癌组织配对的癌旁组织。纳入及排除标准为:
(1) 新发女性乳腺癌患者;
(2) 单侧乳腺癌,且病理确诊为三阴性乳腺癌,浸润性导管癌;
(3) 确诊时无转移病灶;无其他肿瘤病史;
(4) 排除其他导管原位癌。
二. 实验方法
采集上述训练集165例患者的手术切除癌组织标本,同时包括35例与癌组织配对的癌旁组织标本;利用Qiagen公司的Rneasy Plus Mini Kit,按照试剂盒说明,抽提RNA样本。抽提后的RNA,利用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;所提取的RNA样本冻存于-80℃的深低温冰箱中。
用美国Affymetrix公司的GeneChip Human Transcriptome Array 2.0 (HTA 2.0)芯片检测三阴性乳腺癌的转录组谱;该芯片可检测出超过285,000个转录本;按照Affymetrix HTA2.0芯片操作说明规定的标准操作步骤,对所提取的RNA样本进行全转录组表达谱的检测。
读取芯片数据后,将原始信号值小于1的都以1替代,以芯片内部参考基因表达为参照对结果进行标化处理;利用33对癌与癌旁组织芯片表达数据,通过Random Variance Model计算出各RNA在癌与癌旁差异表达情况;依此为基础,筛选出癌与癌旁差异表达的RNA。
将上述33例癌组织结果与另外132例癌组织检测结果一同,和患者的临床随访信息相关联,利用COX比例风险回归模型(BRB-Array Tools)计算每个RNA与RFS的相关性。
将筛选出来的RNA通过COX比例风险回归模型,构建预后预测模型,得出RS计算公式:X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数;RS=B1*X1+…+B10*X10.根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,进而判断患者复发风险大小。通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价。
三. 实验结果
共检测了训练集165例三阴性乳腺癌组织及35例三阴性乳腺癌癌旁组织。
筛选出的RNA基本信息如表1所示,其中包括了8个mRAN和2个lncRNA;
1.纳入模型的RNA基本信息
RNA 类型 差异倍数 差异 p FDR Log-rank p 权重系数 (B)
SEQ ID No. 1 ABCA8 mRNA 0.24 1.00E-07 9.82E-07 0.01314 0.939
SEQ ID No. 2 CHRDL1 mRNA 0.32 4.70E-06 2.24E-05 0.00076 -2.593
SEQ ID No. 3 ADH1B mRNA 0.21 1.30E-05 5.30E-05 0.00747 0.517
SEQ ID No. 4 CDK1 mRNA 2.94 < 1E-07 < 1E-07 0.08444 -0.329
SEQ ID No. 5 CDC6 mRNA 2.58 < 1E-07 < 1E-07 0.05540 -0.071
SEQ ID No. 6 SQLE mRNA 2.36 < 1E-07 < 1E-07 0.01340 0.02
SEQ ID No. 7 FCGR1A mRNA 2.17 2.00E-07 1.73E-06 0.09257 1.146
SEQ ID No. 8 RSAD2 mRNA 2.19 1.34E-04 3.93E-04 0.04563 1.366
SEQ ID No. 9 SNRPEP4 lncRNA 1.6 1E-07 1.19E-06 0.03241 0.361
SEQ ID No. 10 HIST2H2BC lncRNA 1.72 < 1E-07 < 1E-07 0.06776 0.277
根据得出的模型计算出每位患者的RS值,并利用Time-dependent ROC曲线选取最优界值点为0.22,将患者划分为高危(RF>0.22)和低危(RF<=0.22);多因素回归分析,校正常见的临床病理指标(如肿瘤大小,分级,淋巴结)后,结果显示,模型预测的高危患者相较于低危患者具有更高的复发风险(HR=10.00,95%CI: 2.53-39.47,P=0.001).同时Time-dependent ROC曲线评估预测的效用发现,模型相较于常见的临床病理指标及其只包含mRNA的预测模型都具有更好的预测效用(如图1所示)。
实施例 2 :预测模型的验证
本发明进一步在119例独立的三阴性乳腺癌患者(验证集)中进行了验证。
实验对象:
本实施例的研究对象选择2009年1月至2010年12月间复旦大学附属肿瘤医院组织库保存的三阴性乳腺癌组织119例,构成验证集;纳入及排除标准为:
(5) 新发女性乳腺癌患者;
(6) 单侧乳腺癌,且病理确诊为三阴性乳腺癌,浸润性导管癌;
(7) 确诊时无转移病灶;无其他肿瘤病史;
(8) 排除其他导管原位癌。
二. 实验方法
采集上述119例患者的手术切除癌组织标本;利用Qiagen公司的Rneasy Plus Mini Kit,按照试剂盒说明,抽提RNA样本;抽提后的RNA,利用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量。所提取的RNA样本冻存于-80℃的深低温冰箱中。
将上述采集的RNA样本用Takara公司的PrimeScriptTM RT reagent Kit (Perfect Real Time),按照试剂盒操作说明规定的标准操作步骤,对所提取的RNA样本进行逆转录,获取cDNA。
根据SEQ ID No.1-10的RNA序列及GAPDH序列设计特异性引物,并使用Takara公司的SYBR® Premix Ex Taq™ (Tli RNaseH Plus)试剂盒,按照试剂盒操作说明所规定的标准操作步骤,利用实时定量PCR技术检测如SEQ ID No.1-10所示的RNA在所获取的cDNA中的表达量;之后根据GAPDH的表达量,采用-ΔΔCt的方法对所有RNA的表达情况进行校正。根据每个RNA在所有119例组织中表达的中位值,将RNA在各组织内的表达划分为高低表达,并分别赋值为1和0。
将已经完成赋值的RNA表达量,带入上述实施例1中创建的模型内,计算验证集中每位患者的复发风险;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价。
三. 实验结果
通过相关分析,本发明确定了芯片检测与实时定量PCR检测的趋势的一致性;根据上述实施例1的模型计算出每位患者的RS值,并采用实施例1的最优界值点,将患者划分为高危(RF>0.22)和低危(RF<=0.22);在验证集中,多因素回归分析,校正常见的临床病理指标(如肿瘤大小,分级,淋巴结)后,结果也显示模型预测的高危患者相较于低危患者具有更高的复发风险(HR=5.73,95%CI: 1.17-29.40,P=0.037);同时Time-dependent ROC曲线评估预测的效用发现,模型相较于常见的临床病理指标及其只包含mRNA的预测模型都具有更好的预测效用(如图1所示);因此,本发明在独立的119例三阴性患者人群中验证所述的mRNA联合lncRNA模型预测的有效性。
实施例 3 对于紫杉类药物为基础的化疗敏感性的预测作用
本发明进一步测试mRNA联合lncRNA模型是否能够预测紫杉类药物为基础的化疗敏感性。在训练集和验证集中分别进行了交互作用分析;交互作用分析的原理在于若是两项因素间存在着交互作用,则说明二者间存在着依赖关系,其中一个因素的变化能够预测另一项因素的变化情况;结果如表二所示,无论是在训练集中还是在验证集中,是否接受含紫杉类药物的化疗与模型间都存在在明显的交互作用;结果表明,本发明所述的模型对于紫杉为基础化疗与RFS的关系,模型是可预测的。
表二:模型与是否含紫杉类药物化疗间的交互作用分析
SEQUENCE LISTING
<110> 复旦大学附属肿瘤医院
<120> 一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型及应用
<130> 20150331
<160> 10
<170> PatentIn version 3.3
<210> 1
<211> 5825
<212> DNA
<213> ABCA8
<400> 1
ataacctcca ctctgaaagc agtcttcaca gaaacttttc acagaagtca aatagttaaa 60
gcaaattcta gatacatggt agagaccagg agaaaatatg aataactttc ttctaaacaa 120
ggagctcagt ggataaacca tacctctaga ttccttgctt ccattttccc agaaacaaga 180
tgaggaagag aaagatcagt gtgtgtcaac aaacttgggc cttattatgc aagaactttc 240
ttaaaaaatg gagaatgaaa agagagtcct taatggaatg gctgaattca ttgctcctac 300
tactttgttt gtatatatat cctcatagtc atcaagtaaa tgatttttct tcactgctta 360
ccatggacct gggacgggta gatacattta atgaatccag attttctgtt gtatacacac 420
ctgtcaccaa cacgacccaa cagataatga ataaagtagc ctctactccc ttcctggcag 480
gtaaagaggt cttgggactg ccagatgagg aaagtattaa agaattcaca gcaaattatc 540
ctgaagaaat agtaagagtc acctttacta atacatactc atatcatttg aagttcttgc 600
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caaatgaaga tgtttactgt gaagtttcag tattttggaa ggaaggtttt gtggctcttc 720
aagctgccat taatgctgct attatagaaa tcacaacaaa tcactcagtg atggaggagc 780
tgatgtcagt tactggaaaa aatatgaaga tgcattcctt cattggtcaa tcaggagtta 840
taactgattt gtaccttttt tcctgcatta tttcattttc ctcattcatt tactatgcat 900
ctgttaatgt cacaagagag aggaaaagga tgaaggcctt gatgacaatg atgggtcttc 960
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cccttttctt ggcacttgtt ataagatcta cccagtttat cattttgtct ggcttcatgg 1080
tagtcttcag cctctttctc ctgtatggat tatctttggt agctttggct ttcttaatga 1140
gcatcttggt aaagaaatct ttcctcaccg gcctggtcgt gttcctcctc actgtctttt 1200
gggggtgtct ggggttcaca tcactgtaca gacaccttcc tgcatccttg gagtggattt 1260
taagcttgct tagtcccttt gccttcatgc ttggaatggc ccagctttta cacttggact 1320
atgatttgaa ttctaatgca tttcctcatc catcggacgg ctcaaatctc attgtagcaa 1380
caaatttcat gttggcattt gacacttgcc tctatctggc attggcgatt tactttgaaa 1440
aaattttgcc aaatgaatat ggacatcgac gtccaccttt gtttttcctg aagtcctcat 1500
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ccatctataa caataagctt tcagaaatgg ctgacctaga aaatctcagc aagctgaccg 1860
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tctttgctaa aataaaaggg attctgccac aagaagtgga taaagagata caaagggttc 1980
tgctggaatt ggaaatgaaa aatattcagg atgttcttgc tcaaaactta agtggtggac 2040
agaaaagaaa gctaaccttt gggattgcca ttttaggaga tcctcagatt ttcctgttgg 2100
atgaaccaac tgctggattg gatccctttt caagacacca agtatggaac cttctgaaag 2160
aacgcaaaac agaccgcgtg atcctcttca gtacccagtt catggatgag gccgacatcc 2220
tggcggacag gaaagtattt ctctcccaag ggaagctaaa gtgcgcgggc tcttctttgt 2280
ttctaaagaa gaaatggggg attggatatc acttaagctt gcagttaaat gaaatatgtg 2340
ttgaggaaaa cataacatca cttgttaaac agcacatccc tgatgccaaa ttatcagcca 2400
aaagcgaagg aaaacttatt tatacattac ccttagaaag aacaaataaa tttccagaac 2460
tttacaagga tcttgatagc tatcctgacc taggaattga gaattatggt gtttccatga 2520
caactttgaa tgaagtattc ctgaagctag aaggaaaatc tacaattaat gaatcggaca 2580
ttgctatttt gggagaagta caagcggaaa aagctgacga cactgaaagg cttgttgaga 2640
tggaacaagt cctctcttca cttaacaaga tgagaaagac aataggtggt gtggctctct 2700
ggcgacagca aatctgcgca attgcaaggg ttcgcttgtt aaagttaaag catgaaagaa 2760
aagctctttt agcactgcta ttaattctaa tggctggatt ttgccctctt cttgtggagt 2820
ataccatggt gaaaatatat caaaacagtt acacctggga actttctcct catttgtatt 2880
tccttgctcc tggacaacaa ccacatgacc ctctcactca actactgatc atcaataaaa 2940
caggggcaag cattgatgac tttatacagt ctgtggagca ccagaacata gctttagaag 3000
tggatgcatt tggaactaga aatggcacag atgacccatc ttataatgga gccatcacag 3060
tgtgttgtaa tgaaaagaat tacagctttt cgttagcatg caatgccaaa agattgaatt 3120
gcttcccagt tcttatggac attgttagta atgggctact tggaatggtt aaaccatcag 3180
tacatatccg aactgaaaga agtacatttt tggagaatgg acaggacaat ccaatcggat 3240
tcctggcata tatcatgttc tggctggttt taacatcgag ttgcccacct tacattgcca 3300
tgagcagcat cgatgattat aagaacagag ctcggtccca gctacggatt tccggactct 3360
ccccttctgc ttactggttt gggcaggcgc tggtggatgt ttccctgtac ttcttggtct 3420
tcgtttttat atatttaatg agctacattt caaacttcga agacatgcta cttacaataa 3480
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ggatgctggt gaggaagccg tcgggagccg ccgccgccat ctgagggagg taccctggaa 180
accacctttt atcggtgggg aagtgcagtc gcggtgggcg gctctggggg ccagcgaaac 240
gggaggcctc taaatcttta ggttggggct gcattgccct ggagccgcac tcttgagtcc 300
gaggccatct tttgttggag aaggcgtcgg cgttggcgtt ttcccgaggt tgggctgtac 360
agtgtctccg tccgcggaaa aagaagcctc tgaacccgcg ccggcccgca gcccccgtgc 420
cttccggccg ctgctcgccg tcgccagagg ctaggccacg tttcccccag tgccgaggtg 480
tttctgtgac cctccctcca ctcccattcc cttctgaaag ggcacctgct cttggtgaga 540
aaagaaatta tagcacgaag agccagtatc agaagagtat ccatcacccg cagcaaccgc 600
tcagggaaca ccatcaaaaa agaaaaaaag ggaatatctg gatttcctgg gcgaggagga 660
gcgagtctgc tcgggagctg ttccagcagg cgatttttaa atactgcttt ctacgcccta 720
tacaacttgg cttcacatac ttttacacta actttatatg atttttaaaa actggtctga 780
tcggacttct cgtcctggga cactgtttac tggagtctgg ccggctctcc gtgctcctct 840
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atttttataa gaagttcggg gacttcatca ctttggccaa cagggaggtc ctgttgtgcg 1020
tgctggtgtt cctctcgctg ggcctggtgc tctcctaccg ctgtcgccac cgaaacgggg 1080
gtctcctcgg gcgccagcag agcggctccc agttcgccct cttctcggat attctctcag 1140
gcctgccttt cattggcttc ttctgggcca aatccccccc tgaatcagaa aataaggagc 1200
agctcgaggc caggaggcgc agaaaaggaa ccaatatttc agaaacaagc ttaataggaa 1260
cagctgcctg tacatcaaca tcttctcaga atgacccaga agttatcatc gtgggagctg 1320
gcgtgcttgg ctctgctttg gcagctgtgc tttccagaga tggaagaaag gtgacagtca 1380
ttgagagaga cttaaaagag cctgacagaa tagttggaga attcctgcag ccgggtggtt 1440
atcatgttct caaagacctt ggtcttggag atacagtgga aggtcttgat gcccaggttg 1500
taaatggtta catgattcat gatcaggaaa gcaaatcaga ggttcagatt ccttaccctc 1560
tgtcagaaaa caatcaagtg cagagtggaa gagctttcca tcacggaaga ttcatcatga 1620
gtctccggaa agcagctatg gcagagccca atgcaaagtt tattgaaggt gttgtgttac 1680
agttattaga ggaagatgat gttgtgatgg gagttcagta caaggataaa gagactggag 1740
atatcaagga actccatgct ccactgactg ttgttgcaga tgggcttttc tccaagttca 1800
ggaaaagcct ggtctccaat aaagtttctg tatcatctca ttttgttggc tttcttatga 1860
agaatgcacc acagtttaaa gcaaatcatg ctgaacttat tttagctaac ccgagtccag 1920
ttctcatcta ccagatttca tccagtgaaa ctcgagtact tgttgacatt agaggagaaa 1980
tgccaaggaa tttaagagaa tacatggttg aaaaaattta cccacaaata cctgatcacc 2040
tgaaagaacc attcttagaa gccactgaca attctcatct gaggtccatg ccagcaagct 2100
tccttcctcc ttcatcagtg aagaaacgag gtgttcttct tttgggagac gcatataata 2160
tgaggcatcc acttactggt ggaggaatga ctgttgcttt taaagatata aaactatgga 2220
gaaaactgct aaagggtatc cctgaccttt atgatgatgc agctattttc gaggccaaaa 2280
aatcatttta ctgggcaaga aaaacatctc attcctttgt cgtgaatatc cttgctcagg 2340
ctctttatga attattttct gccacagatg attccctgca tcaactaaga aaagcctgtt 2400
ttctttattt caaacttggt ggcgaatgtg ttgcgggtcc tgttgggctg ctttctgtat 2460
tgtctcctaa ccctctagtt ttaattggac acttctttgc tgttgcaatc tatgccgtgt 2520
atttttgctt taagtcagaa ccttggatta caaaacctcg agcccttctc agtagtggtg 2580
ctgtattgta caaagcgtgt tctgtaatat ttcctctaat ttactcagaa atgaagtata 2640
tggttcatta agcttaaagg ggaaccattt gtgaatgaat atttggaact taccaagtcc 2700
taagagactt ttggaagagg atatatatag catagtacca taccacttat aaagtggaaa 2760
ctcttggacc aagatttgga ttaatttgtt tttgaagttt tttgtatata aatatgtaaa 2820
tacatgcttt aatttgcaat ttaaaatgaa ggggttaaat aagttagaca tttaaaagaa 2880
atgattgtta ccataaatta gtgctaatgc tgaggagaac tacagttttt cttttgaatt 2940
tagtatttga gatgagttgt tgggacatgc aaataaaatg aagaatgaa 2989
<210> 7
<211> 2176
<212> DNA
<213> FCGR1A
<400> 7
aatatcttgc atgttacaga tttcactgct cccaccagct tggagacaac atgtggttct 60
tgacaactct gctcctttgg gttccagttg atgggcaagt ggacaccaca aaggcagtga 120
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ggctactact gcaggtctcc agcagagtct tcacggaagg agaacctctg gccttgaggt 420
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ctgtgaaaga gctatttcca gctccagtgc tgaatgcatc tgtgacatcc ccactcctgg 660
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aataccaaat actaactgct agaagagaag actctgggtt atactggtgc gaggctgcca 840
cagaggatgg aaatgtcctt aagcgcagcc ctgagttgga gcttcaagtg cttggcctcc 900
agttaccaac tcctgtctgg tttcatgtcc ttttctatct ggcagtggga ataatgtttt 960
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atttagaaat ctctttggat tctggtcatg agaagaaggt aatttccagc cttcaagaag 1080
acagacattt agaagaagag ctgaaatgtc aggaacaaaa agaagaacag ctgcaggaag 1140
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tctggaccgt cccctgccca cttgctcccc gtgagcactg cgtacaaaca tccaaaagtt 1260
caacaacacc agaactgtgt gtctcatggt atgtaactct taaagcaaat aaatgaactg 1320
acttcaactg ggatacattt ggaaatgtgg tcatcaaaga tgacttgaaa tgaggcctac 1380
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agaagattaa gacagagaaa cagacagaaa gagacacaca cacagccagg agtgggtaga 1560
tttcagggag acaagaggga atagtataga caataaggaa ggaaatagta cttacaaatg 1620
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<211> 3512
<212> DNA
<213> RSAD2
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agtcgctttc aagataaatt ctgtcattaa tcgtttcaac gtggaagagg acatgacgga 840
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<212> DNA
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<400> 10
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tccctccgcg ggtcgccggc tgctttgtct ccaaaggctc ttttcagggc catttaacca 480
cctcagttaa agaatctttc ttgtgttgtc agtcccagtt gatgtttttg gcttcacgtc 540
tggttaactt taggagagca cacaacacca agcacagata 580

Claims (10)

1.一种预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的mRNA联合lncRNA模型,其特征在于,所述模型包括SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA。
2.权利要求1所述的mRNA联合lncRNA模型构建与鉴定方法如下:
(1)提取获得的癌组织的RNA样本;
(2)纯化组织的RNA样本;
(3)RNA质量控制:用NanoDrop 2000光谱仪定量检测提取的总RNA的浓度及质量;
(4)采用全传录组芯片检测所述乳腺癌与癌旁组织,进行过滤,标化处理后,去除差异表达倍数不明显的探针,再利用生物信息学分析获得癌与癌旁组织差异表达的RNA,包括mRNA和lncRNA;对另组三阴性乳腺癌癌组织进行HTA2.0芯片检测,将该结果与上述癌组织结果组成训练集,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个差异表达RNA与患者无复发生存的关系,筛选其中差异表达以及与疾病RFS相关的RNA(如SEQ ID No. 1-10所示);
(5)计算上述10个RNA的表达权重,通过COX比例风险回归模型,计算每个患者RFS的风险指数,根据计算得出的RS值,将患者划分为高危和低危,判断患者复发风险大小,并依该预测患者对于紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对所构建RNA模型的预测效能进行评价;
(6)将上述所得的RNA模型及计算公式,在三阴性乳腺癌患者中进行验证:获取独立的另组三阴性患者的癌组织,经过组织RNA抽提并质检后,利用实时定量PCR检测如SEQ ID No. 1-10所示RNA的表达量,并利用GAPDH作为内部参照进行校正;依据表达水平对每个RNA进行赋值后带入上述建立的RS公式内,计算每位患者的RS值;判断每位患者的复发风险,同时预测其对紫杉为基础化疗的敏感性;通过COX多因素比例风险回归模型及Time-dependent ROC曲线对RNA模型的预测效能进行评价。
3.按权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤(5)中,风险指数的计算公式:RS=B1*X1+…+B10*X10;其中,X为每个RNA在两分类方法中的赋值,B为每个RNA的权重系数。
4.权利要求1所述模型在制备预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片或试剂或试剂盒中的应用。
5.权利要求1所述模型在制备采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品中的应用。
6.按权利要求5所述的应用,其特征在于,所述采用实时定量PCR预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的产品含有针对SEQ ID No. 1-10中一对或多对RNA特异性引物。
7.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
8.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的试剂盒含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
9.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性的芯片含有针对SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA特异性探针核苷酸。
10.按权利要求4或5所述的应用,其特征在于,所述芯片或试剂或试剂盒通过下述方法预测三阴性乳腺癌预后及化疗敏感性,检测癌组织样品中SEQ ID No. 1-10中一个或多个RNA的表达水平,预测三阴性乳腺癌患者预后及对化疗的敏感性。
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