CN105307277B - 调度数据量确定方法及系统 - Google Patents
调度数据量确定方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105307277B CN105307277B CN201410302669.6A CN201410302669A CN105307277B CN 105307277 B CN105307277 B CN 105307277B CN 201410302669 A CN201410302669 A CN 201410302669A CN 105307277 B CN105307277 B CN 105307277B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business
- gbr
- data volume
- maximum
- rice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种调度数据量确定方法及系统，属于移动通信技术领域，所述方法包括：选取待调度用户设备，根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，并根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配。本发明根据所述最大可传数据量与缓存数据量取小，得到业务的可传数据量，根据所述可传数据量进行数据分配，使得各个业务得到所需QoS要求的基础上，保证了数据吞吐量和用户公平性的平衡。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种调度数据量确定方法及系统。
背景技术
随着移动通信的迅速发展，空中接口的无线资源已成为移动通信系统进一步发展的主要瓶颈之一。一方面，物理层技术的研究，例如高效的编码技术、调制技术、分集技术等等，对于系统容量的提高至关重要；另一方面，如何对无线资源进行合理地调度、配置、管理，对于最大化系统容量和尽可能满足系统需求也是非常重要的。而对无线资源的调度需考虑两个重要的参数：吞吐量和公平性。吞吐量一般用小区单位时间内传输的数据量来衡量。公平性指小区所有用户是否都获得一定的服务机会。好的调度方法应该兼顾吞吐量和公平性。
调度方法包括以下两个重要组成部分：(1)用户选择：根据优先级算法对用户/业务进行筛选，选择一定准则下优先级高的用户/业务进行服务。用户/业务优先级算法主要有：轮询，正比公平，最大载干比等。(2)资源分配：为选择的用户/业务进行资源分配。资源分配数据量确定算法主要有两种：按照用户/业务缓存数据量分配资源，即将所选用户/业务的数据量全部传输为目标；按照用户各个业务服务质量(Quality of Service，QoS)要求分配所需的资源。其中，上行调度粒度为用户，下行调度粒度为用户或者业务。
现有的调度方法一般采用以下两种方式进行资源分配：(1)按照用户缓存数据量进行资源分配的方法；(2)按照用户各个业务的QoS要求进行资源分配的方法。但按照用户缓存数据量进行资源分配的方法，资源都被优先级较高的用户占用，使得优先级较低的用户无法满 足其业务QoS要求，从而公平性差。按照用户各个业务的QoS要求进行资源分配的方法，但无法得到需要传输的数据量，使得数据吞吐量无法得到保证。
发明内容
为了保证各个业务得到所需QoS要求的基础上，保证数据吞吐量和用户公平性的平衡。
本发明提供了一种调度数据量确定方法，所述方法包括：
A：选取待调度用户设备；
B：根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配。
其中，步骤A之前，还包括：在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
步骤B之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤A。
其中，步骤A和B之间还包括：
判断所述待调度用户设备在当前更新周期内是否被选取过，若是，则直接执行步骤B，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量，再执行步骤B；
步骤B之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤A。
其中，若遍历到的业务为保证比特速率GBR业务，则通过以下步骤计算所述GBR业务的最大可传数据量：
获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量， 根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量，否则，获取所述GBR业务的最大比特速率MBR值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量。
其中，若遍历到的业务为非保证比特速率non-GBR业务，则通过以下步骤计算所述non-GBR业务的最大可传数据量：
获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
获取所述non-GBR业务的最低满意速率SBR值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率AMBR值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
本发明还公开了一种调度数据量确定系统，所述系统包括：
选取模块，用于选取待调度用户设备；
分配模块，用于根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配。
其中，所述系统还包括：
遍历计算模块，用于在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
更新模块，用于获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输 数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
其中，所述系统还包括：
遍历计算模块，用于判断在当前更新周期内所述待调度用户设备是否被选取过，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量；
更新模块，获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
其中，若遍历到的用户设备的业务为保证比特速率GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量，否则，获取所述GBR业务的最大比特速率MBR值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量。
其中，若遍历到的用户设备的业务为非保证比特速率non-GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述non-GBR业务的最低满意速率SBR值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率AMBR值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
本发明根据所述最大可传数据量与缓存数据量取小，得到业务的 可传数据量，根据所述可传数据量进行数据分配，使得各个业务得到 所需QoS要求的基础上，保证了数据吞吐量和用户公平性的平衡。
附图说明
图1是本发明一种实施方式的调度数据量确定方法的流程图；
图2是本发明第一种实施例的调度数据量确定方法的流程图；
图3是本发明第二种实施例的调度数据量确定方法的流程图；
图4是本发明一种实施方式的调度数据量确定系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细 描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1是本发明一种实施方式的调度数据量确定方法的流程图；参 照图1，所述方法包括：
100：选取待调度用户设备；
200：根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及 缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而 根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配。
在选取待调度用户设备时，可采用多种方式，例如：根据不同的 调度优先级算法来选取，又或是采用简单的轮询等方法来选取，在此 不再赘述。
在计算业务的最大可传数据量时，可采用两种计算方式，第一种计算方式是在步骤100之前就完成对所有用户设备的所有业务的最大可传数据量的计算；第二种计算方式是在步骤100选取待调度用户设备之后，直接计算所述待调度用户设备的所有业务的最大可传数据量。
对于第一种计算方式，优选地，步骤100之前，还包括：在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
为便于在更新周期内对不同用户设备分别进行相应的资源分配，步骤200之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤100。
对于第二种计算方式，优选地，步骤100和200之间还包括：
判断所述待调度用户设备在当前更新周期内是否被选取过，若是，则直接执行步骤200，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量，再执行步骤200；
步骤200之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤100。
业务根据速率要求的不同，通常可分为保证比特速率(Guaranteed Bit Rate，GBR)业务和非保证比特速率(non-Guaranteed Bit Rate，non-GBR)业务。在步骤100中，若遍历到的用户设备的业务为GBR业务，则通过以下步骤计算所述GBR业务的最大可传数据量：
101：获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
102：获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则将所述GBR业务定义为不满意业务，根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量，否则，将所述GBR业务定义为满意业务，获取所述GBR业务的最大比特速率(MBR)值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务 的最大可传数据量。
在步骤100中，若遍历到的用户设备的业务为non-GBR业务，则通过以下步骤计算所述non-GBR业务的最大可传数据量：
111：获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
112：获取所述non-GBR业务的最低满意速率(Satisfied Bit Rate，SBR)值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率(AMBR)值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则将所述non-GBR业务定义为不满意业务，根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，将所述non-GBR业务定义为满意业务，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
其中，所述SBR值为在Non-GBR业务建立时，根据不同的业务类型处于边缘最差点所期望的速率所设定。
实施例1
下面以一个具体的实施例来说明本发明，但不限定本发明的保护范围。参照图2，本实施例的方法包括以下步骤：
1、开始；
2、在Non-GBR业务建立时，根据不同的业务类型处于边缘最差点所期望的速率设定该业务的SBR值；
3、在GBR业务建立时，得到配置的保证比特速率GBR值；
4、判断是否到达更新周期T_QoS，若是，则执行下一步，否则执行步骤14；
5、令i＝0；
6、选取用户设备队列中的第i个用户设备；
7、令j＝0；
8、选取用户设备i的业务j，统计得到业务j更新周期T_QoS内传输的累计数据量Δbit(j,T_QOS)，通过下式计算得到业务j的空口平均速率R(j,T_QOS)，
其中，Tc为滤波因子，取值范围(0.01～1)，根据仿真结果取值，R(j,T_QOS-1)为业务j的上一个更新周期的空口平均速率。
9、计算该更新周期内用户设备i业务j的要最大可传数据量B_Max，并保存，具体步骤如下：
1)如果业务j为GBR业务，
a)读取得到该业务的GBR值、MBR值；
b)如果R(j,T_QOS)＜GBR，即不满意业务，此时的最大可传数据量为达到满意所需的数据量，利用下面的公式，计算得到
其中，B_Max(j,T_QOS+1)为业务j的最大可传数据量；
c)否则，即满意业务，此时最大可传数据量为不超过MBR的限制，令R′(j,T_QOS)＝min(R(j,T_QOS),MBR)，利用下面的公式，计算得到
2)如果业务j为non-GBR业务，
a)读取得到该业务的SBR、所属用户设备的下行AMBR、及该用户设备包含的non-GBR业务个数N，令
b)如果R(j,T_QOS)＜SBR，即不满意业务，此时的最大可传数据量为达到满意所需的数据量，利用下面的公式，计算得到
c)否则，即满意业务，此时最大可传数据量为不超过AMBR的限制，令R′(j,T_QOS)＝min(R(j,T_QOS),AMBR′)，利用下面的公式，计算得到
10、判断该用户设备i的所有业务是否遍历结束，若是，则转入步骤12，否则执行下一步；
11、j++，转入步骤8；
12、判断所有用户设备遍历是否结束，若是，则转入步骤14，否则执行下一步；
13、i++，转入步骤6；
14、进入一个调度子帧，选取待调度用户设备k；
15、通过下式确定所述待调度用户设备k的每个业务的可传数据量：
B_Now(j)＝min(B_Max(j),Buffer(j))
其中，B_Now(j)为业务j的可传数据量，Buffer(j)为业务j的缓存数据量，B_Max(j)为业务j的最大可传数据量，min(a,b)为取小运算符，j＝1,…,M，M为所述待调度用户设备的业务总数。
16、根据所述待调度用户设备k的每个业务的可传数据量进行资源分配，根据实际分配的资源信息可以得到所述待调度用户设备k的各个业务实际的传输数据量。
17、根据本次调度子帧的实际传输数据量通过下式更新所述待调度用户设备k的每个业务本周期剩余的最大可传数据量，
B_Max(j)＝B_Max(j)-B_Real(j)
其中，B_Max(j)为业务j的最大可传数据量，B_Real(j)为业务j的实际的传输数据量。
18、判断本调度子帧是否结束，如果结束，转入步骤4，否则转入步骤14，以选取下一个用户设备进行调度。
实施例2
下面以另一个具体的实施例来说明本发明，但不限定本发明的保护范围。参照图3，本实施例的方法包括以下步骤：
1、开始，进入更新周期T_QoS内的一个调度子帧；
2、在Non-GBR业务建立时，根据不同的业务类型处于边缘最差点所期望的速率设定该业务的SBR值；
3、在GBR业务建立时，得到配置的保证比特速率GBR值；
4、选取待调度用户设备；
5、判断所述待调度用户设备在当前更新周期内是否被选取过，若是，则直接转入步骤11，若否，则转入下一步；
6、令j＝0；
7、选取所述待调度用户设备的业务j，取出业务j的空口平均速率R(j,T_QOS)。
其中，空口平均速率是在每个更新周期T_QoS到达时通过下列步骤计算：统计得到业务j更新周期T_QoS内传输的累计数据量Δbit(j,T_QOS)，通过下式计算得到业务j的空口平均速率R(j,T_QOS)，
其中，Tc为滤波因子，取值范围(0.01～1)，根据仿真结果取值，R(j,T_QOS-1)为业务j的上一个更新周期的空口平均速率。
8、计算该更新周期内用户设备业务j的要最大可传数据量B_Max，并保存，具体步骤如下：
1)如果业务j为GBR业务，
a)读取得到该业务的GBR值、MBR值；
b)如果R(j,T_QOS)＜GBR，即不满意业务，此时的最大可传数据量为达到满意所需的数据量，利用下面的公式，计算得到
其中，B_Max(j,T_QOS+1)为业务j的最大可传数据量；
c)否则，即满意业务，此时最大可传数据量为不超过MBR的限制，令R′(j,T_QOS)＝min(R(j,T_QOS),MBR)，利用下面的公式，计算得到
2)如果业务j为non-GBR业务，
a)读取得到该业务的SBR、所属用户设备的下行AMBR、及该用户设备包含的non-GBR业务个数N，令
b)如果R(j,T_QOS)＜SBR，即不满意业务，此时的最大可传数据量为达到满意所需的数据量，利用下面的公式，计算得到
c)否则，即满意业务，此时最大可传数据量为不超过AMBR的限制，令R′(j,T_QOS)＝min(R(j,T_QOS),AMBR′)，利用下面的公式，计算得到
9、判断所述待调度用户设备的所有业务是否遍历结束，若是，则转入步骤11，否则执行下一步；
10、j++，转入步骤7；
11、通过下式确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量：
B_Now(j)＝min(B_Max(j),Buffer(j))
其中，B_Now(j)为业务j的可传数据量，Buffer(j)为业务j的缓存 数据量，B_Max(j)为业务j的最大可传数据量，min(a,b)为取小运算符，j＝1,…,M，M为所述待调度用户设备的业务总数。
12、根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配，根据实际分配的资源信息可以得到各个业务实际的传输数据量。
13、根据本次调度子帧的实际传输数据量通过下式更新所述待调度用户设备k的每个业务本周期剩余的最大可传数据量，
B_Max(j)＝B_Max(j)-B_Real(j)
其中，B_Max(j)为业务j的最大可传数据量，B_Real(j)为业务j的实际的传输数据量。
14、判断本调度子帧是否结束，如果结束，执行下一步，否则，转入步骤4。
15、结束。
本发明还公开了一种调度数据量确定系统，参照图4，所述系统包括：
选取模块，用于选取待调度用户设备；
分配模块，用于根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配。
优选地，所述系统还包括：
遍历计算模块，用于在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
更新模块，用于获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
优选地，所述系统还包括：
遍历计算模块，用于判断在当前更新周期内所述待调度用户设备是否被选取过，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量；
更新模块，获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
优选地，若遍历到的用户设备的业务为保证比特速率GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量，否则，获取所述GBR业务的最大比特速率MBR值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量。
优选地，若遍历到的用户设备的业务为非保证比特速率non-GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述non-GBR业务的最低满意速率SBR值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率AMBR值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均 速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种调度数据量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
A：选取待调度用户设备；
B：根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配；
其中，若遍历到的业务为保证比特速率GBR业务，则通过以下步骤计算所述GBR业务的最大可传数据量：
获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量；
其中，通过下式计算得到业务j的空口平均速率R(j,T_QOS)，
其中，Tc为滤波因子，R(j,T_QOS-1)为业务j的上一个更新周期的空口平均速率；△bit(j,T_QOS)为业务j更新周期T_QoS内传输的累计数据量；
利用下面的公式，计算得到业务j的最大可传数据量B_Max(j,T_QOS+1)：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤A。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A和B之间还包括：
判断所述待调度用户设备在当前更新周期内是否被选取过，若是，则直接执行步骤B，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量，再执行步骤B；
步骤B之后，还包括：获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新，并返回步骤A。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，若所述空口平均速率不小于所述GBR值，则获取所述GBR业务的最大比特速率MBR值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量。
5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，若遍历到的业务为非保证比特速率non-GBR业务，则通过以下步骤计算所述non-GBR业务的最大可传数据量：
获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
获取所述non-GBR业务的最低满意比特速率SBR值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率AMBR值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
6.一种调度数据量确定系统，其特征在于，所述系统包括：
遍历计算模块，用于在当前更新周期内遍历各个用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的用户设备的业务的最大可传数据量；
选取模块，用于选取待调度用户设备；
分配模块，用于根据所述待调度用户设备中每个业务的最大可传数据量及缓存数据量确定所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量，从而根据所述待调度用户设备的每个业务的可传数据量进行资源分配；
若遍历到的用户设备的业务为保证比特速率GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述GBR业务的GBR值，若所述空口平均速率小于所述GBR值，则根据所述GBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量；
其中，所述空口平均速率计算子模块通过下式计算得到业务j的空口平均速率R(j,T_QOS)，
其中，Tc为滤波因子，R(j,T_QOS-1)为业务j的上一个更新周期的空口平均速率；△bit(j,T_QOS)为业务j更新周期T_QoS内传输的累计数据量；
所述最大可传数据量计算子模块利用下面的公式，计算得到业务j的最大可传数据量B_Max(j,T_QOS+1)：
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
更新模块，用于获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
遍历计算模块，用于判断在当前更新周期内所述待调度用户设备是否被选取过，若否，则遍历所述待调度用户设备的每个业务，计算每轮遍历到的业务的最大可传数据量；
更新模块，获取所述待调度用户设备的每个业务的实际传输数据量，根据所述实际传输数据量对所述待调度用户设备的每个业务的最大可传数据量进行更新。
9.如权利要求7或8所述的系统，其特征在于，
所述最大可传数据量计算子模块还用于若所述空口平均速率不小于所述GBR值，则获取所述GBR业务的最大比特速率MBR值，根据所述MBR值及空口平均速率计算所述GBR业务的最大可传数据量。
10.如权利要求7或8所述的系统，其特征在于，若遍历到的用户设备的业务为非保证比特速率non-GBR业务，所述遍历计算模块包括：
空口平均速率计算子模块，用于获取所述non-GBR业务在所述当前更新周期内传输的累计数据量，根据所述累计数据量计算所述non-GBR业务的空口平均速率；
最大可传数据量计算子模块，用于获取所述non-GBR业务的最低满意比特速率SBR值，并获取所述non-GBR业务所属用户设备的下行聚合最大比特速率AMBR值及所述non-GBR业务所属用户设备所包含的non-GBR业务总数，若所述空口平均速率小于所述SBR值，则根据所述SBR值及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量，否则，根据所述AMBR值、non-GBR业务总数及空口平均速率计算所述non-GBR业务的最大可传数据量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410302669.6A CN105307277B (zh) | 2014-06-27 | 2014-06-27 | 调度数据量确定方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410302669.6A CN105307277B (zh) | 2014-06-27 | 2014-06-27 | 调度数据量确定方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105307277A CN105307277A (zh) | 2016-02-03 |
| CN105307277B true CN105307277B (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=55203892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410302669.6A Expired - Fee Related CN105307277B (zh) | 2014-06-27 | 2014-06-27 | 调度数据量确定方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105307277B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107040607A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-08-11 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器数据分配系统 |
| CN111813536B (zh) * | 2019-04-11 | 2024-06-11 | 华为技术有限公司 | 任务处理方法、装置、终端以及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101600231A (zh) * | 2009-06-30 | 2009-12-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 在分组调度中确定用户设备的优先级的方法和系统 |
| CN102104969A (zh) * | 2009-12-21 | 2011-06-22 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种资源调度方法和基站 |
| CN102164412A (zh) * | 2010-02-21 | 2011-08-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种保证比特速率业务的资源调度方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8285298B2 (en) * | 2009-12-23 | 2012-10-09 | At&T Mobility Ii Llc | Chromatic scheduler for network traffic with disparate service requirements |
-
2014
- 2014-06-27 CN CN201410302669.6A patent/CN105307277B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101600231A (zh) * | 2009-06-30 | 2009-12-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 在分组调度中确定用户设备的优先级的方法和系统 |
| CN102104969A (zh) * | 2009-12-21 | 2011-06-22 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种资源调度方法和基站 |
| CN102164412A (zh) * | 2010-02-21 | 2011-08-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种保证比特速率业务的资源调度方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105307277A (zh) | 2016-02-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102256314B (zh) | 业务编码速率调整方法及通信节点 | |
| CN105191209B (zh) | 一种用于调度相同频带内的视频点播流和尽力而为流的方法和装置 | |
| CN102098684B (zh) | 认知无线网络中跨层资源分配系统及方法 | |
| CN106793133A (zh) | 一种电力无线通信系统中保障多业务QoS的调度方法 | |
| CN105517165B (zh) | 一种non-GBR承载的资源分配方法及装置 | |
| WO2016086406A1 (zh) | 一种网络资源部署方法和设备 | |
| CN106028463B (zh) | 一种基于服务速率控制的星载动态频谱资源调度方法 | |
| CN106714323B (zh) | 一种4g网络中异构流的优先级区分调度方法 | |
| CN103079279B (zh) | 一种资源分配方法和装置 | |
| CN106954232A (zh) | 一种时延优化的资源分配方法 | |
| CN108029104B (zh) | 用于配置探测参考符号(srs)的方法和装置 | |
| CN103857054B (zh) | 长期演进系统媒体访问控制层中复用与调度联合处理方法 | |
| CN103428883B (zh) | 一种物理下行控制信道资源的调度方法和设备 | |
| CN103068051A (zh) | 一种下行资源的分配方法及装置 | |
| Xu et al. | Fuzzy Q-learning based vertical handoff control for vehicular heterogeneous wireless network | |
| CN105307277B (zh) | 调度数据量确定方法及系统 | |
| Rezende et al. | An adaptive network slicing for LTE radio access networks | |
| CN103987120A (zh) | Lte公网下集群多媒体业务下行无线资源调度方法 | |
| CN109041118A (zh) | 一种资源分配方法及通信设备 | |
| CN104349463A (zh) | 宽带频率选择性调度资源的分配方法及装置 | |
| JP2018517346A (ja) | マルチユーザ多入力多出力スケジューリング | |
| CN104918333A (zh) | 一种用于Non-GBR业务的调度方法 | |
| CN103023819A (zh) | 一种粗粒度动态带宽分配方法 | |
| Libório et al. | Network Slicing in IEEE 802.11 ah | |
| CN109714794A (zh) | 一种业务模型选取方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190118 |