CN105307240A - 基于位置搜索移动通信网络的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于位置搜索移动通信网络的方法和装置，包括：获取移动终端当前的位置标识相关信息；根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。本发明采用了基于位置来调整移动通信网络的搜索方式，移动终端在无移动网络信号或移动网络信号较弱的情况下，可关闭移动通信网络搜索功能或以较低频率来搜索移动通信网络，从而达到降低电池容量消耗速度的目的，同时，可在省电和高效搜索网络之间达到最优的平衡，实现了在不影响用户正常使用移动终端的情况下更有效地延长移动终端的续航时间，提高用户的使用体验。

Description

基于位置搜索移动通信网络的方法及装置

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于位置搜索移动通信网络的方法及装置。

背景技术

随着时代的发展，各种移动终端已成为人们生活中必不可少的工具，各种移动通信网络的不断更新换代，为用户带来了更加便捷的体验。由于移动通信网络的网络信号无法覆盖到移动终端到达内的任何地理位置，因此，当由于网络信号消失而导致移动终端的网络连接中断后，移动终端将不停地以高频率自动搜索移动网络信号，直至搜索到与其相应的网络运营商提供的可用移动网络信号。但是，移动终端在以高频率搜索网络信号时会快速消耗电池容量，尤其是针对具有双系统的双卡双待的移动终端，由于每个系统均会搜索网络信号，因此电池容量的消耗较普通单系统终端设备会更快速，移动终端的各个系统在一定的时间内分别不停地自动搜索移动网络信号会导致移动终端的续航时间缩短，而移动终端的电池容量远低于用户的使用需求，用户需要增加充电频率，导致用户的使用体验下降。因此，有必要对现有技术中移动终端，特别是针对具有双系统的双卡双待的移动终端自动进行网络信号的搜索进行优化处理，降低电池容量消耗速度，以延长移动终端的续航时间。

发明内容

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明的实施例提出了一种基于位置搜索移动通信网络的方法，包括：

获取移动终端当前的位置标识相关信息；

根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

根据所述网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

优选地，该方法还包括：

获取移动终端当前的时间信息；

其中，根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，具体包括：

根据所述位置标识相关信息及所述时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息及所述时间信息相匹配的网络搜索方式。

其中，移动终端当前的位置标识相关信息，包括以下至少任一项：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息。

其中，与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括以下至少任一情形：

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

优选地，该方法还包括：

根据所述移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。

本发明的另一个实施例提出了一种基于位置搜索移动通信网络的装置，包括：

位置标识获取模块，用于获取移动终端当前的位置标识相关信息；

匹配模块，用于根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

搜索模块，用于根据所述网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

优选地，该装置还包括：

时间信息获取模块，用于获取移动终端当前的时间信息；

其中，所述匹配模块具体用于根据所述位置标识相关信息及所述时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息及所述时间信息相匹配的网络搜索方式。

其中，移动终端当前的位置标识相关信息，包括以下至少任一项：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息。

其中，与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括以下至少任一情形：

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

优选地，该装置还包括：

学习模块，用于根据所述移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。

本发明的技术方案中，提出了基于位置搜索移动通信网络的方案，首先获取移动终端当前的位置标识相关信息，根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，随后根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。本发明采用了基于位置来调整移动通信网络的搜索方式，移动终端，尤其是针对具有双系统的双卡双待的移动终端，各个系统在无移动网络信号或移动网络信号较弱的情况下，可关闭其各自的移动通信网络搜索功能或以较低频率来搜索移动通信网络，从而达到降低电池容量消耗速度的目的，解决了双系统移动终端电池容量的消耗较普通单系统终端设备会更快速的技术问题；同时，本方案可在省电和高效搜索网络之间达到最优的平衡，实现了在不影响用户正常使用移动终端的情况下更有效地延长移动终端的续航时间，提高用户的使用体验。

此外，优选地，本发明中的网络搜索规则库可以根据用户的日常活动行为规律来建立，并通过网络搜索规则库匹配确定网络搜索方式，因此本发明针对活动行为规律的用户所使用的移动终端会产生更佳有益的效果。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例的基于位置搜索移动通信网络的方法的流程示意图；

图2为本发明一个优选实施例的基于位置搜索移动通信网络的方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例的基于位置搜索移动通信网络的装置的结构框架示意图；

图4为本发明另一优选实施例的基于位置搜索移动通信网络的装置的结构框架示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“移动终端”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunicationsService，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“移动终端”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“移动终端”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(MobileInternetDevice，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

图1为本发明一个实施例的基于位置搜索移动通信网络的方法的流程示意图。

步骤S110：获取移动终端当前的位置标识相关信息；步骤S120：根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；步骤S130：根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

本发明的技术方案中，采用了基于位置来调整移动通信网络的搜索方式，移动终端在无移动网络信号或移动网络信号较弱的情况下，可关闭移动通信网络搜索功能或以较低频率来搜索移动通信网络，从而达到降低电池容量消耗速度的目的，同时，可在省电和高效搜索网络之间达到最优的平衡，实现了在不影响用户正常使用移动终端的情况下更有效地延长移动终端的续航时间，提高用户的使用体验。此外，优选地，本发明中的网络搜索规则库可以根据用户的日常活动行为规律来建立，并通过网络搜索规则库匹配确定网络搜索方式，因此本发明针对活动行为规律的用户所使用的移动终端会产生更佳有益的效果。

步骤S110：获取移动终端当前的位置标识相关信息；

其中，获取移动终端当前的位置标识相关信息，包括但不限于：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；如通过GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)来获取移动终端当前的地理位置坐标；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；如提取移动终端当前接入WI-FI(WIreless-Fidelity，无线保真)网络的网络标识作为位置标识；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息；如移动终端所归属的网络运营商为中国联通，其搜索连接的移动通信网络为中国联通的网络信号，而移动终端当前所处的位置处可被中国移动的网络信号所覆盖，可提取移动终端当前所处位置处的中国移动的移动通信网络的小区标识作为位置标识。

步骤S120：根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

其中，与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括但不限于：

当移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

其中，可根据预定网络状态判断规则来确定网络信号是否为弱网络信号，如预定移动通信网络的网络连接状态为每分钟中断至少两次时，确定为弱网络信号；预定的第一搜索频率可为较低的搜索频率，如5分钟搜索一次。

步骤S130：根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

优选地，在步骤S110之前，预先建立或更新网络搜索规则库；根据移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。

具体地，获取移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接日志，从中提取到在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，基于连接相关信息进行机器学习，并基于机器学习结果在移动终端建立或更新网络搜索规则库，其中，若网络搜索规则库已建立，则将机器学习结果写入到网络搜索规则库中，以更新该网络搜索规则库；若检测到该网络搜索规则库未建立，则先行初始化该网络搜索规则库，然后将机器学习结果写入到该网络搜索规则库中。

在一个优选实施例中，如图2所示，该方法还包括步骤S240，步骤S210：获取移动终端当前的位置标识相关信息；步骤S240：获取移动终端当前的时间信息；步骤S220：根据位置标识相关信息及时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息及时间信息相匹配的网络搜索方式；步骤S230：根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

其中，本优选实施例中移动终端在步骤S210和步骤S230中执行的内容与图1所示的移动终端在步骤S110和步骤S130中执行的内容相同或相似，在此不再赘述。

例如，移动终端提取其在过去一周时间内移动通信网络的连接日志中的连接相关信息，通过机器学习统计出移动终端的网络连接行为规律；提取到的连接相关信息可包括：时间信息、位置标识相关信息和网络信号强度信息；其中，时间信息可包括：进入无网络信号区域的时间点和离开无网络信号区域的时间点；位置标识相关信息可包括：该区域的位置信息GPS，Wi-Fi接入点信息，以及其他网络运营商的小区ID；根据机器学习统计的结果在移动终端建立网络搜索规则库，网络搜索规则库可以表格的形式存储于移动终端，如下表1和表2所示，表1中每行代表机器学习统计出的移动终端的网络连接行为规律，表2中包括与各个网络连接行为规律相匹配的网络搜索方式。

表1

表2

网络信号强度	网络搜索方式
		无	不搜索
弱	以第一搜索频率进行搜索

在一个应用场景中，对于归属于中国联通的手机用户A，通过机器学习统计出该用户每天12点到13点之间会在Wi-Fi接入点为abc的区域，且该区域无网络信号；移动终端实时地对其位置标识相关信息进行检测，当检测到移动终端进入网络标识为abc的Wi-Fi接入点所覆盖区域时，且进入该区域时的时间点为12点，查找移动终端本地的网络搜索规则库，如在上表1中进行查询，确定与Wi-Fi接入点的位置标识相关信息及与进入位置标识指向区域的时间点相对应的网络信号强度为无网络信号，即确定当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配，接着查找上表2，确定无网络信号对应的网络搜索方式为不进行移动通信网络的搜索；则当移动终端处于网络标识为abc的Wi-Fi接入点所覆盖区域时，移动终端不进行移动通信网络的搜索。

在另一应用场景中，归属于中国联通的手机用户B，通过机器学习统计出该用户当处于通过GPS定位后的地理位置信息：海淀区清华大学第三食堂时，其移动通信网络的网络连接状态为每分钟中断两次，根据预定网络状态判断规则，确定该地理位置的网络信号为弱网络信号；移动终端实时地对其位置标识相关信息进行检测，当检测到移动终端进入海淀区清华大学第三食堂这一区域时，查找移动终端本地的网络搜索规则库，如在上表1中进行查询，确定与该区域的位置标识相关信息相对应的网络信号强度为弱网络信号，即确定当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配，接着查找上表2，确定弱网络信号对应的网络搜索方式为以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索；则当移动终端处于海淀区清华大学第三食堂时这一区域时，移动终端以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索，其中，第一搜索频率可为较低的搜索频率，如5分钟搜索一次。

优选地，终端设备可向用户提供网络搜索方式切换接口，以供用户根据其实际使用需求在现有的普通网络搜索方式与本方案的基于位置的网络搜索方式之间进行切换。

图3为本发明一个实施例的基于位置搜索移动通信网络的装置的结构框架示意图。

位置标识获取模块310获取移动终端当前的位置标识相关信息；匹配模块320根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；搜索模块330根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

本发明的技术方案中，采用了基于位置来调整移动通信网络的搜索方式，移动终端在无移动网络信号或移动网络信号较弱的情况下，可关闭移动通信网络搜索功能或以较低频率来搜索移动通信网络，从而达到降低电池容量消耗速度的目的，同时，可在省电和高效搜索网络之间达到最优的平衡，实现了在不影响用户正常使用移动终端的情况下更有效地延长移动终端的续航时间，提高用户的使用体验。

位置标识获取模块310获取移动终端当前的位置标识相关信息；

其中，获取移动终端当前的位置标识相关信息，包括但不限于：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；如通过GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)来获取移动终端当前的地理位置坐标；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；如提取移动终端当前接入Wi-Fi(WIreless-Fidelity，无线保真)网络的网络标识作为位置标识；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息；如移动终端所归属的网络运营商为中国联通，其搜索连接的移动通信网络为中国联通的网络信号，而移动终端当前所处的位置处可被中国移动的网络信号所覆盖，可提取移动终端当前所处位置处的中国移动的移动通信网络的小区标识作为位置标识。

匹配模块320根据位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

其中，与位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括但不限于：

当移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

其中，可根据预定网络状态判断规则来确定网络信号是否为弱网络信号，如预定移动通信网络的网络连接状态为每分钟中断至少两次时，确定为弱网络信号；预定的第一搜索频率可为较低的搜索频率，如5分钟搜索一次。

搜索模块330根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

优选地，该装置还包括学习模块；在位置标识获取模块310之前，学习模块预先建立或更新网络搜索规则库；根据移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。

具体地，获取移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接日志，从中提取到在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，基于连接相关信息进行机器学习，并基于机器学习结果在移动终端建立或更新网络搜索规则库，其中，若网络搜索规则库已建立，则将机器学习结果写入到网络搜索规则库中，以更新该网络搜索规则库；若检测到该网络搜索规则库未建立，则先行初始化该网络搜索规则库，然后将机器学习结果写入到该网络搜索规则库中。

在一个优选实施例中，如图4所示，该方法还包括时间信息获取模块440，位置标识获取模块410获取移动终端当前的位置标识相关信息；时间信息获取模块440获取移动终端当前的时间信息；匹配模块420根据位置标识相关信息及时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与位置标识相关信息及时间信息相匹配的网络搜索方式；搜索模块430根据网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

其中，本优选实施例中移动终端在位置标识获取模块410和搜索模块430中执行的内容与图3所示的移动终端在位置标识获取模块310和搜索模块330中执行的内容相同或相似，在此不再赘述。

例如，移动终端提取其在过去一周时间内移动通信网络的连接日志中的连接相关信息，通过机器学习统计出移动终端的网络连接行为规律；提取到的连接相关信息可包括：时间信息、位置标识相关信息和网络信号强度信息；其中，时间信息可包括：进入无网络信号区域的时间点和离开无网络信号区域的时间点；位置标识相关信息可包括：该区域的位置信息GPS，WI-FI接入点信息，以及其他网络运营商的小区ID；根据机器学习统计的结果在移动终端建立网络搜索规则库，网络搜索规则库可以表格的形式存储于移动终端，如上述表1和表2所示。

在一个应用场景中，对于归属于中国联通的手机用户A，通过机器学习统计出该用户每天12点到13点之间会在Wi-Fi接入点为abc的区域，且该区域无网络信号；移动终端实时地对其位置标识相关信息进行检测，当检测到移动终端进入网络标识为abc的Wi-Fi接入点所覆盖区域时，且进入该区域时的时间点为12点，查找移动终端本地的网络搜索规则库，如在上表1中进行查询，确定与WI-FI接入点的位置标识相关信息及与进入位置标识指向区域的时间点相对应的网络信号强度为无网络信号，即确定当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配，接着查找上表2，确定无网络信号对应的网络搜索方式为不进行移动通信网络的搜索；则当移动终端处于网络标识为abc的Wi-Fi接入点所覆盖区域时，移动终端不进行移动通信网络的搜索。

在另一应用场景中，归属于中国联通的手机用户B，通过机器学习统计出该用户当处于通过GPS定位后的地理位置信息：海淀区清华大学第三食堂时，其移动通信网络的网络连接状态为每分钟中断两次，根据预定网络状态判断规则，确定该地理位置的网络信号为弱网络信号；移动终端实时地对其位置标识相关信息进行检测，当检测到移动终端进入海淀区清华大学第三食堂这一区域时，查找移动终端本地的网络搜索规则库，如在上表1中进行查询，确定与该区域的位置标识相关信息相对应的网络信号强度为弱网络信号，即确定当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配，接着查找上表2，确定弱网络信号对应的网络搜索方式为以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索；则当移动终端处于海淀区清华大学第三食堂时这一区域时，移动终端以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索，其中，第一搜索频率可为较低的搜索频率，如5分钟搜索一次。

优选地，终端设备可向用户提供网络搜索方式切换接口，以供用户根据其实际使用需求在现有的普通网络搜索方式与本方案的基于位置的网络搜索方式之间进行切换。

本技术领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)、RAM(RandomAccessMemory，随即存储器)、EPROM(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于位置搜索移动通信网络的方法，其特征在于，包括：

获取移动终端当前的位置标识相关信息；

根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

根据所述网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

2.根据权利要求1所述的基于位置搜索移动通信网络的方法，其特征在于，该方法包括：

获取移动终端当前的时间信息；

其中，根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，具体包括：

根据所述位置标识相关信息及所述时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息及所述时间信息相匹配的网络搜索方式。

3.根据权利要求1或2所述的基于位置搜索移动通信网络的方法，其特征在于，移动终端当前的位置标识相关信息，包括以下至少任一项：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息。

4.根据权利要求1或2所述的基于位置搜索移动通信网络的方法，其特征在于，与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括以下至少任一情形：

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

5.根据权利要求1或2所述的基于位置搜索移动通信网络的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。

6.一种基于位置搜索移动通信网络的装置，其特征在于，包括：

位置标识获取模块，用于获取移动终端当前的位置标识相关信息；

匹配模块，用于根据所述位置标识相关信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式；

搜索模块，用于根据所述网络搜索方式进行移动通信网络的搜索。

7.根据权利要求6所述的基于位置搜索移动通信网络的装置，其特征在于，该装置包括：

时间信息获取模块，用于获取移动终端当前的时间信息；

其中，所述匹配模块具体用于根据所述位置标识相关信息及所述时间信息，在网络搜索规则库中进行匹配查询，确定与所述位置标识相关信息及所述时间信息相匹配的网络搜索方式。

8.根据权利要求6或7所述的基于位置搜索移动通信网络的装置，其特征在于，移动终端当前的位置标识相关信息，包括以下至少任一项：

通过地理定位系统获取到的移动终端当前的地理位置信息；

移动终端当前所处的无线局域网的标识信息；

移动终端当前所处的归属于其他运营商的移动通信网络的小区标识信息。

9.根据权利要求6或7所述的基于位置搜索移动通信网络的装置，其特征在于，与所述位置标识相关信息相匹配的网络搜索方式，包括以下至少任一情形：

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的无移动网络信号地理位置相匹配时，确定不进行移动通信网络的搜索；

当所述移动终端当前的位置标识相关信息与预定的弱移动网络信号地理位置相匹配时，确定以第一搜索频率进行移动通信网络的搜索。

10.根据权利要求6或7所述的基于位置搜索移动通信网络的装置，其特征在于，该装置还包括：

学习模块，用于根据所述移动终端的在预定时长内的移动通信网络的连接相关信息，进行机器学习，并基于机器学习结果建立或更新网络搜索规则库。