CN105307048B - 一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法。在一个实施例中,该方法包括:确定当前节点;遍历网页中的当前节点,确定可选节点;当可选节点与当前节点在同一frame;根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,并计算和遥控器操控方向一致的可选节点与当前节点间的距离;如果存在当前最优节点,将可选节点与当前最优节点进行比较,得到当前最优节点,如果不存在,将可选节点存储为当前最优节点;遍历所述最优节点,确定最优目标节点,若不存在最优目标节点,则不移动焦点。本发明通过对查询算法的优化,解决了智能电视遥控器操控与网页焦点交互不友好的问题,增强了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及浏览器渲染引擎领域,尤其涉及一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,智能电视和智能电视机顶盒相关技术和服务也有着日新月异的变化,越来越多的用户使用智能电视浏览网页,观看视频及进行娱乐活动。在Web技术的发展演进和应用日益广泛背景下,智能电视平台的Web技术针对性优化也十分重要,对智能电视平台的交互不友好问题进行研究具有重要的实际应用意义。
智能电视浏览器很多都是基于嵌入式浏览器平台的,由于智能电视操控方式的不同,这就对嵌入式浏览器的交互操作提出了更高的要求。但是目前在智能电视浏览器的操控过程中仍存在焦点查询出错的问题。由于智能电视使用遥控器操控网页焦点的移动,与使用鼠标和触控方式不同,当网页中嵌入透明的、覆盖式的iframe页面时,根据焦点查询算法,此时移动焦点会定位到被覆盖的焦点,而非用户所希望移动的目标节点。
对于这种用户交互不友好的焦点查询问题,本专利提供了一种面向智能电视的基于WebKit内核的焦点查询策略优化方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术存在的上述不足,提供了一种面向智能电视的基于WebKit内核的焦点查询策略优化方法,使移动焦点可以准确移动至目标节点。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法,该方法包括以下步骤:
步骤1、确定当前节点;
步骤2、遍历网页中的当前节点,确定可选节点;
步骤3、根据可选节点与当前节点的位置信息,确定可选节点与当前节点在是否位于同一frame;
步骤4、当可选节点与当前节点在同一frame时,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,并计算和遥控器操控方向一致的可选节点与当前节点间的距离;
步骤5、如果存在当前最优节点,将可选节点与当前最优节点进行比较,得到当前最优节点,如果不存在,将可选节点存储为当前最优节点;
步骤6、遍历所有节点,确定最优目标节点,若不存在最优目标节点,则不移动焦点。
优选地,在所述步骤3中,当可选节点与当前节点不在同一frame时,确定可选节点与当前节点所在frame之间的覆盖关系。
优选地,当可选节点与当前节点所在frame存在覆盖关系,返回步骤2。
优选地,当可选节点与当前节点所在frame不存在覆盖关系,确定frame是否覆盖整个屏幕、液面是否可滚动以及可选节点是否是否处于滚动页面屏幕外。
优选地,当frame未覆盖整个屏幕、液面不可滚动以及可选节点未处于滚动页面屏幕外时,返回步骤4。
优选地,在所述步骤4中,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,具体包括:将遥控器的键值与webkit内核的键值对进行匹配,得到遥控器的按键方向。
优选地,在所述步骤5中,可选节点与当前最优节点进行比较,具体包括:比较可选节点与当前节点的距离,距离最短的节点为当前最优节点。
本发明该方法针对智能电视操控网页的特殊性,通过可选节点与当前节点所在frame的位置关系,以及目标节点所在frame与当前节点所在frame的关系来决定是否将可选节点纳入计算范围,有效的解决了智能电视遥控器操控与网页焦点交互不友好的问题,使用户可以选择更合适的目标节点,且该方法与用户操作习惯相符,增强了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法流程图;
图2为图1所示基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法的一种实施步骤;
图3为本发明实施例提供的frame与节点的位置关系示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法的实施步骤;
图5为本发明实施例提供的可选节点位于滚动页面屏幕外的位置关系示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明实施例提供的一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法流程图。图1所示,该方法包括:
S101、确定当前节点;
S102、遍历网页中的当前节点,确定可选节点;
S103、根据可选节点与当前节点的位置信息,确定可选节点与当前节点在是否位于同一frame;
具体地,当可选节点与当前节点不在同一frame时,确定可选节点与当前节点所在frame之间的覆盖关系。
进一步地,当可选节点与当前节点所在frame存在覆盖关系,返回S102。
进一步地,当可选节点与当前节点所在frame不存在覆盖关系,确定frame是否覆盖整个屏幕、液面是否可滚动以及可选节点是否是否处于滚动页面屏幕外。
进一步地,当frame未覆盖整个屏幕、液面不可滚动以及可选节点未处于滚动页面屏幕外时,返回S104。
进一步地,当frame覆盖整个屏幕、液面可滚动以及可选节点处于滚动页面屏幕外时,返回S102。
S104、当可选节点与当前节点在同一frame时,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,并计算和遥控器操控方向一致的可选节点与当前节点间的距离;
具体地,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,具体包括:将遥控器的键值与webkit内核的键值对进行匹配,得到遥控器的按键方向。
S105、如果存在当前最优节点,将可选节点与当前最优节点进行比较,得到当前最优节点,如果不存在,将可选节点存储为当前最优节点;
具体地,可选节点与当前最优节点进行比较,具体包括:比较可选节点与当前节点的距离,距离最短的节点为当前最优节点。
S106、遍历所有节点,确定最优目标节点,若不存在最优目标节点,则不移动焦点。
图2为图1所示基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法的一种实施步骤。如图2所示,该方法包括:
S101、确定当前节点;
S102、遍历网页中的可选节点,确定是否为可选节点。若否,转到S102,若是,转到S103;
S103、判断可选节点是否与当前节点在同一个frame中。若否,根据可选节点与当前节点的位置关系,判断可选节点与当前节点所在frame是否存在覆盖的关系,当可选节点与当前节点所在frame存在覆盖的关系,则忽略该节点,不进行计算,转到S102。若否,判断frame是否覆盖整个屏幕、页面可滚动且可选节点处于滚动页面屏幕外的位置(如图5所示),当frame覆盖整个屏幕、页面可滚动且可选节点处于滚动页面屏幕外的位置时,则不对该可选节点进行距离计算,转到S102,若否,转到S104;
S104、根据webkit内核的应对策略,对可选节点根据遥控器按键方向进行判断,对满足遥控器操控方向的可选节点根据距离计算公式得到与当前节点的距离;
S105、若存在当前最优节点,则与当前最优节点进行比较,得到新的最优节点,若不存在,则存储为当前最优节点。判断是否遍历所有节点且计算完毕,完毕转到S106,未完毕,转到S102;
S106、遍历所有节点,确定最优目标节点,若不存在最优节点,则不移动焦点。
图3为本发明实施例提供的frame与节点的位置关系示意图。如图3所示,frame1中有三个节点(超链接)1、2、3,frame2中有两个节点4、5,其中节点1被frame2所覆盖且frame2具有一定透明度。
图4为本发明实施例提供的另一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法的实施步骤。如图4所示,可选节点的x轴方向坐标分别表示为Node_x_left/Node_x_right,y轴方向坐标分别表示为Node_y_up/Node_y_down,相对应的,frame的x轴方向坐标分别表示为Frame_x_left/Frame_x_right,y轴方向坐标分别表示为Frame_y_up/Frame_y_down。当检测到遥控器按键事件且判定键值为方向按键时,做以下处理:
S101、确定当前节点;
S102、遍历网页中的可选节点,确定是否为可选节点。若否,转到S102,若是,转到S103;
S103、判断可选节点是否与当前节点在同一个frame中。若否,根据可选节点与当前节点的位置关系,判断可选节点与当前节点所在frame是否存在覆盖的关系,当可选节点与当前节点所在frame存在覆盖的关系,则忽略该节点,不进行计算,转到S102。若否,判断frame是否覆盖整个屏幕、页面可滚动且可选节点处于滚动页面屏幕外的位置(如图5所示),当frame覆盖整个屏幕、页面可滚动且可选节点处于滚动页面屏幕外的位置时,则不对该可选节点进行距离计算,转到S102,若否,转到S104;
S104、根据webkit内核的应对策略,对可选节点根据遥控器按键方向进行判断,对满足遥控器操控方向的可选节点根据距离计算公式得到与当前节点的距离,计算方式为:
S401、用户按下向左方向键的情况:若满足S103的判定条件,则判断可选节点是否处于当前节点左侧,若满足条件即可进行计算;若不满足S103的条件,则判断Node_x_right<Frame_x_left且Node_y_up>Frame_y_up且Node_y_down<Frame_y_down?若满足条件,说明向左查找的节点与当前frame不存在覆盖关系,可进行计算;
S402、用户按下向右方向键的情况:若满足S103判定条件,则判断可选节点是否处于当前节点右侧,若满足条件即可进行计算;若不满足S103的条件,则判断Node_x_left>Frame_x_right且Node_y_up>Frame_y_up且Node_y_down<Frame_y_down?若满足条件,说明向右查找的节点与当前frame不存在覆盖关系,可进行计算;
S403、用户按下向上方向键的情况:若满足S103判定条件,则判断可选节点是否处于当前节点上方,若满足条件即可进行计算;若不满足S103的条件,则判断Node_x_down<Frame_x_up且Node_y_left>Frame_y_left且Node_y_right<Frame_y_right?若满足条件,说明向左查找的节点与当前frame不存在覆盖关系,可进行计算;
S404、用户按下向下方向键的情况:若满足S103判定条件,则判断可选节点是否处于当前节点下方,若满足条件即可进行计算;若不满足S103的条件,则判断Node_x_up>Frame_x_down且Node_y_left>Frame_y_left且Node_y_right<Frame_y_right?若满足条件,说明向左查找的节点与当前frame不存在覆盖关系,可进行计算;
节点距离计算方法如下:
其中,x为节点x轴方向的距离,y为节点y轴方向的距离。
S105、若存在当前最优节点,则与当前最优节点进行比较,得到新的最优节点,若不存在,则存储为当前最优节点。判断是否遍历所有节点且计算完毕,完毕转到S106,未完毕,转到S102;
S106、遍历所有节点,确定最优目标节点,若不存在最优节点,则不移动焦点。
本发明提出了一种面向智能电视的基于WebKit内核的焦点查询策略优化方法,针对带iframe的网页存在的焦点查询不友好问题进行了查询算法的优化,通过判断可选节点与当前节点所在frame的位置关系,以及目标节点所在frame与当前节点所在frame的关系来决定是否将可选节点纳入计算范围。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于WebKit内核智能电视的焦点查询方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、确定当前节点;
步骤2、遍历网页中的当前节点,确定可选节点;
步骤3、根据可选节点与当前节点的位置信息,确定可选节点与当前节点在是否位于同一frame;当可选节点与当前节点不在同一frame时,确定可选节点与当前节点所在frame之间的覆盖关系;当可选节点与当前节点所在frame不存在覆盖关系,确定frame是否覆盖整个屏幕、页面是否可滚动以及可选节点是否处于滚动页面屏幕外;当frame未覆盖整个屏幕、页面不可滚动以及可选节点未处于滚动页面屏幕外时,返回步骤4;
步骤4、当可选节点与当前节点在同一frame时,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,并计算和遥控器操控方向一致的可选节点与当前节点间的距离;
步骤5、如果存在当前最优节点,将可选节点与当前最优节点进行比较,得到当前最优节点,如果不存在,将可选节点存储为当前最优节点;
步骤6、遍历所有节点,确定最优目标节点,若不存在最优目标节点,则不移动焦点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当可选节点与当前节点所在frame存在覆盖关系,返回步骤2。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤4中,根据webkit内核的应对策略,确定遥控器按键方向,具体包括:将遥控器的键值与webkit内核的键值对进行匹配,得到遥控器的按键方向。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤5中,可选节点与当前最优节点进行比较,具体包括:比较可选节点与当前节点的距离,距离最短的节点为当前最优节点。
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