CN105302560A - 一种面向数字标牌的多维标签实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种面向数字标牌的多维标签实现方法，该多维标签实现方法分为五个步骤，具体过程包括：1)根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征属性；2)根据广告的属性特征定义行业属性标签，描述广告属于哪个行业；3)设计Redis数据库中的数据结构，将多维标签存入Redis数据库；4)定义标签的修改、删除操作；5)定义标签的查询操作。本发明能实现多维标签的高效管理，具有很高的商业价值和应用推广价值。

Description

一种面向数字标牌的多维标签实现方法

技术领域

本发明涉及数字标牌广告，具体涉及一种面向数字标牌的多维标签实现方法，属于新媒体广告投放领域。

背景技术

数字标牌市场在近两年的发展中形势被看好，一方面本身各种技术的革新，创新出许多新的功能，一方面也是市场的需求增加；目前数字标牌广告在政府机关、银行金融、商业连锁、机场车站、营业厅等行业和场所得到了广泛的应用；数字标牌被认为是继纸媒、广播、电视、互联网后的第五大媒体形式，2015更被认为是数字标牌元年；与传统的电视广告、互联网广告、纸媒广告相比，数字标牌广告受众针对性强、更具有灵活性，广告主可以选择合适的受众人群、合适的投放环境、合适的地理位置灵活的投放广告。

目前在市场的需求不断增加的现在，媒体商拥有的广告屏数量不断增加，部署位置越来越广泛、多样化，环境复杂多样，人工管理很困难，广告屏时间碎片、资源利用率都是屏管理面临的问题；广告商投放广告精准选屏的需求，主要是指能够在特定的地理场所、特定的时间段对特定的人群进行广告信息播放。

如何描述这些特定是需求和约束条件，如何设计软件系统来管理这些约束条件的信息；支持媒体商管理海量的数字标牌广告屏，实现媒体商的屏资源利用率最大化、经济效益最高；支持广告商来表达自己的丰富、复杂的广告投放需求，为广告商提供个性化、可定制的功能实现广告精准投放的目标，这些都成为新媒体广告投放系统平台设计者面临的挑战。

目前行业大多采用人工方式进行广告投放，面对海量的广告屏和广告主的复杂多样的投放需求等困难，人工方式进行广告投放越来越不适合当下形式；目前一些如分众，航美等广告公司在开始做一些广告投放系统平台，但存在受众面窄、承载信息量小、内容单一等问题。

发明内容

本发明提出一种面向数字标牌的多维标签实现方法，设计多维标签模型用于描述数字标牌广告屏的地理位置、特定的环境特征、特定的受众人群的特征，以及广告的行业特征；利用redis内存数据库存储标签数据，设计键-值对结构保存和组织标签；设计实现对标签的修改、删除、查询等操作，实现多维标签的高效管理，能够支持基于多维标签的数字标牌广告屏管理、广告的精准投放、广告即时排期等功能。多维标签实现方法分为五个步骤，具体过程包括：1)根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征属性；2)根据广告的属性特征定义行业属性标签，描述广告属于哪个行业；3)设计Redis数据库中的数据结构，将多维标签存入Redis数据库；4)定义标签的修改、删除操作；5)定义标签的查询操作。

具体来说，本发明的方法包括下列步骤：

A.根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，立体式地描述广告屏的特征；被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征等属性，具体包括但不限于：

A1.地理属性标签描述广告屏所在的地理位置，用经纬度和地域编码两种标签系列来描述；具体实现如下：

A1.1经纬度标签包括：经度(浮点数)，维度(浮点数)；

A1.2地域编码采用国家统计局发布的行政区域名录与编码，分为省级，地级，县级，乡级，组级五个等级；标签编码由2位～12位长的数字串构成，标签名称为行政区域名称；

A1.3地域标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中，表示子标签在行政区域关系上，属于父标签的管辖范围；

A2.受众标签描述广告屏潜在观众、或者广告屏所在的区域常住人群的特征；具体实现如下：

A2.1受众标签的编码由以SZ开头的2～5位字母数字串构成，标签名包括年龄、男女性比，职业结构、文化背景、收入水平、兴趣关注6类；其中每一类又细分为若干子类；

标签编码	标签名字
		SZ	受众标签标签头
SZA	年龄
		SZB	男女性比
SZC	职业结构
		SZD	文化背景
SZE	收入水平
		SZF	兴趣关注
SZA1	18岁以下

SZA2

19-28岁

A2.2受众标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中；受众者的每个具体特征都通过三级标签表示；

A3.商业标签描述广告屏所在的地域的场所属性，包括但不限于商场、学校、饭店等；具体实现如下：

A3.1商业标签的编码由以SY开头的2～6位字母数字串构成，包括但不限于餐饮、购物、住宿等15类；其中每一类又细分为若干子类；

标签id	标签值
		SY	商业标签标签头
SY01	餐饮
		SY02	购物
SY03	住宿
		SY0101	快餐(麦当劳、肯德基、必胜客、吉野家等)
SY0102	西餐
		SY0201	商场(指综合商场)
SY0202	超市(家乐福、沃尔玛、小型连锁超市等)
		SY0301	宾馆旅店
SY0302	星级宾馆

A3.2商业标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中；每个广告屏所属的商业圈的具体特征都通过三级标签表示；

B.根据广告的属性特征，定义行业属性标签，用来描述广告属于哪个行业；具体内容如下：

B1.行业属性特征采用国家标准中的国民经济行业分类(GB/T4754-2011)，以保证数据的的全面性。行业分为1～4级，行业标签的编码以HY开头，以26个字母作为分类信息；包括但不限于餐饮业、农业、白酒制造等；

C.设计Redis数据库中的数据结构，将上述多维属性标签存入Redis数据库，具体实现如下：

C1.用哈希结构保存标签的编码和名字；所述的哈希结构由键、域、和值三部分组成；其中一个键可以对应一组域，该域组中的每一个域对应一个值；

C2.添加一个标签入redis库的操作过程如下：

C2.1定义一个键，键＝TAG+标签编码；

C2.2为该标签的每个子标签定义一个域，域＝子标签编码；

C2.3为每一个子标签编码对应的域设置一个值，值＝该子标签的名字

C2.4调用redis命令hset将上述哈希键值对写入redis数据库，格式如下：

hset(键，域，值)

D定义标签的修改、删除操作，具体实现如下：

D1.修改操作：给定标签的编码和要修改的标签名称，修改操作的具体实现步骤如下：

D1.1根据标签的编码，截取标签编码的高位，获得标签的父标签编码；

D1.2将要修改标签的低位换成给定标签的低位；

D2.删除操作：给定标签的键，删除操作的具体实现步骤如下：

D2.1根据给定标签key键找到该标签

D2.2判断该标签是否存在子标签：若该标签存在子标签先依次删除子标签再删除该标签；若该标签不存在子标签则直接删除该标签；

E.定义标签的查询操作，包括但不限于以下操作，具体实现如下：

E1.查询标签的顶级节点标签；调用函数get_top(self)查询得到标签的顶级节点标签，具体步骤如下：

E1.1给定待查询标签的id；

E1.2调用函数list_top判断标签的层数，函数格式如list_top(self,dimension＝-1)，其中上述参数dimension是标签层数；

E1.3如果标签的层数为-1(即该标签为顶级标签)，调用函数smembers查找标签；函数参数为TAG+'tops'；函数格式如下smembers(self.TAG+'tops')；

E1.4如果标签的层数不为-1，那么调用函数smembers查找其定价节点标签，函数参数为TAG+'tops:'+dimension；函数具体格式如下：smembers(self.TAG+'tops:'+dimension)；

E2.查询标签的子标签；调用函数get_children查询得到其所有的子标签，具体步骤如下：

E2.1给定待查询标签的id；

E2.2直接调用smembers函数查询其子标签，函数参数为TAG+tag_name+':children'；函数具体格式如下：smembers(self.TAG+tag_name+':children')；

E2.3返回field和value对应的字典；

E3.查询标签的父标签；调用函数get_father查询得到其父标签，具体步骤如下：

E3.1给定待查询标签的id；

E3.2调用函数list_descendant判断标签的层数，函数格式如下list_descendant(self,tag_name,levels＝-1)；上述参数levels为层数；

E3.3如果层数为0，表示该标签是最高级标签没有父标签，返回空None；

E3.4如果层数不为0，则从当前位置递归查找，每查找一层层数减一，直到层数为0，找到该标签的所有父标签；

E4.查询标签信息；

E4.1给定待搜索的key；

E4.2从缓冲区里查带搜索的key；如果返回为0表示未能在缓冲区中查到待查的key，再用keys命令查找所有符合的key；keys的查找格式为self.TAG+'*'+search_name+'*'；

E4.3如果返回来的集合长度不为0，表明查到了待查找的key，就加到缓冲区里，增加一次统计计数。然后再从查到的键的字符串里面切出来标签的名字字符串，返回标签的字符串；

附图说明

图1：多维标签的管理方法流程图

具体实施方式

下面结合附图，通过但不限于地理位置、受众特征、商圈特征、行业属性标签模型的设计，并结合Redis数据库中标签模型的数据结构与标签模型的修改、删除、查询等操作实例，作为实施例对本发明作进一步描述。

方法流程图如图1所示。本发明方法包括：1)根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征属性；2)根据广告的属性特征定义行业属性标签，描述广告属于哪个行业；3)设计Redis数据库中的数据结构，将多维标签存入Redis数据库；4)定义标签的修改、删除操作；5)定义标签的查询操作。

下面按照步骤，结合标签模型的设计实例对本发明做进一步描述：

1.根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征属性

1.1地理属性标签描述广告屏所在的地理位置，地域编码采用国家统计局发布的行政区域名录与编码，分为省级，地级，县级，乡级，组级五个等级；标签编码由2位～12位长的数字串构成，标签名称为行政区域名称；地域标签之间存在父子关系；具体说明如下：

标签编码	标签名称
		11	北京市
1101	市辖区
		110101	东城区
110101001	东华门街道
		110101001001	多福巷社区

以标签编码110101001001为例，该编码中的“11”表示北京市，“1101”表示北京市的市辖区，“110101”表示北京市的市辖区的东城区，“110101001”表示北京市的市辖区的东城区的东华门街道，“110101001001”表示北京市的市辖区的东城区的多福巷社区；

省级	地级	县级	乡级	组级
					11	01	01	001	001
北京	市辖区	东城区	东华门街道	多福巷社区

1.2受众标签描述广告屏潜在观众、或者广告屏所在的区域常住人群的特征；受众标签的编码由以SZ开头的2～5位字母数字串构成，标签名包括年龄、男女性比，职业结构、文化背景、收入水平、兴趣关注6类一级子项；其中一级子项又总共包括36个二级子项；具体说明如下：

以标签编码SZA1为例，该编码中的“SZ”表示这是广告屏的受众标签，“SZA”表示受众者的年龄，“SZA1”表示受众的年龄在18岁以下；

第一级	第二级	第三级
			SZ	SZA	SZ1
受众标签标签头	受众者的年龄	受众者的年龄在18岁以下

1.3商业标签描述广告屏所在的地域的场所属性，包括但不限于商场、学校、饭店等；商业标签的编码由以SY开头的2～6位字母数字串构成，包括但不限于餐饮、购物、住宿等15类一级子类；其中一级子类总共又包括137个二级子类；部分内容如下：

以标签编码SY0101为例，该编码中的“SY”表示这是广告屏的商业标签，“SY01”表示广告屏所属行业为餐饮业，“SY0101表示广告屏所属行业为餐饮业中快餐行业；

第一级	第二级	第三级
			SY	SY01	SY0101
商业标签标签头	广告屏所属行业为餐饮业	广告屏所属行业为餐饮业中快餐行业

2根据广告的属性特征，定义行业属性标签，用来描述广告属于哪个行业；行业属性特征采用国家标准中的国民经济行业分类，以保证数据的的全面性。行业分为1～4级，行业标签的编码以HY开头，以26个字母作为分类信息；包括但不限于餐饮业、农业、白酒制造等；部分内容如下：

标签编码	标签名称
		HY	行业标签标签头
HYA	农、林、牧、渔业
		HYB	采矿业
HYC	制造业
		HYD	电力、热力、燃气及水生产和供应业
HYE	建筑业
		HYF	批发和零售业
HTG	交通运输、仓储和邮政业
		HYH	住宿和餐饮业
HYA01	农业
		HYA011	谷物种植

以标签编码HYA011为例，该编码中的“HY”表示这是行业属性标签，“HYA”表示农、林、牧、渔业，“HYA01”表示农业，“HYA011”表示谷物种植；

第一级	第二级	第三级	第四级
				HY	HYA	HYA01	HYA011
行业标签标签头	农、林、牧、渔业	农业	谷物种植

3用哈希结构保存标签的编码和名字；所述的哈希结构由键、域、和值三部分组成；其中一个键可以对应一组域，该域组中的每一个域对应一个值；

以地域标签为例，哈希结构的键、域、值分别为：

4.以行业标签HYA011为例，解释标签的操作方法，包括增加、删除、查找的每个操作，具体实现如下：

4.1.修改操作：给定标签的编码(HYA011)和要修改的标签名称(HYA012)，修改操作的具体实现步骤如下：

4.1.1给定行业标签HYA011，截取标签编码的高位(HYA01)，获得标签的父标签编码(HYA01)；

4.1.2将要修改标签的低位(1)换成给定标签的低位(2)；

4.2删除操作：给定要删除的标签(HYA011)，删除操作的具体实现步骤如下：

4.2.1根据给定标签(HYA011)找到该标签

4.2.2根据判断该标签是最底层标签不存在子标签，直接将标签(HYA011)删除；

4.3.定义标签的查询操作,以行业标签HYA011为例，包括但不限于查询标签的顶级节点标签、查询标签的子标签、查询标签的父标签，具体实现如下：

4.3.1.查询标签的顶级节点标签；以行业标签HYA011为例，调用函数get_top(self)查询得到标签的顶级节点标签，具体步骤如下：

4.3.1.1给定待查询行业标签(HYA011)；

4.3.1.2调用函数list_top判断标签的层数为4，；

4.3.1.3标签的层数不为-1，说明该标签不是顶级节点标签，调用函数smembers得到其顶级节点标签为HY；

4.3.2.查询标签的子标签；以行业标签HYA01为例，调用函数get_children查询得到其所有的子标签，具体步骤如下：

4.3.2.1给定待查询行业标签(HYA01)；

4.3.2.2调用smembers函数找到其所有的子标签包括HYA011-HYA0169；

4.3.3.查询标签的父标签；以行业标签HYA011为例，调用函数get_father查询得到其父标签，具体步骤如下：

4.3.3.1给定待查询的行业标签(HYA011)；

4.3.3.2调用函数list_descendant判断标签的层数为4层；

4.3.3.3根据判断标签层数为4层，则从当前位置递归查找，每查找一层层数减一，直到层数为0，得到该标签的所有父标签为3级标签HYA01、2级标签HYA、1级标签HY；

本发明的方法为了满足广告主希望精准选屏的需求，在特定的物理场所、特定的时间段对特定的人群进行广告信息播放。广告主可以通过多个方面的标签精确描述广告希望播放在具有什么样特征的屏幕上，媒体商亦可以通过多个方面的标签来描述某一数字标牌具有哪些属性特征。通过广告主和媒体商的描述，可以建立订单和数字标牌的映射，作为选屏的基础。具有更高的商业价值和经济效益。

最后需要注意的是，公布实施例的目的在于帮助进一步理解本发明，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内，各种替换和修改都是可能的。因此，本发明不应局限于实施例所公开的内容，本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。

Claims (6)

1.一种面向数字标牌的多维标签实现方法，其步骤包括：

1)根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征属性；

2)根据广告的属性特征定义行业属性标签，描述广告属于哪个行业；

3)设计Redis数据库中的数据结构，将多维标签存入Redis数据库；

4)定义标签的修改、删除操作；

5)定义标签的查询操作。

2.如权利要求1所述的面向数字标牌的多维标签实现方法，其特征在于，步骤1)根据广告屏的特征定义广告屏多维标签模型，立体式地描述广告屏的特征；被描述的广告屏属性包括地理位置、受众特征、商圈特征等属性，具体包括但不限于：

A1.地理属性标签描述广告屏所在的地理位置，用经纬度和地域编码两种标签系列来描述；具体实现如下：

A1.1经纬度标签包括：经度(浮点数)，维度(浮点数)；

A1.2地域编码采用国家统计局发布的行政区域名录与编码，分为省级，地级，县级，乡级，组级五个等级；标签编码由2位～12位长的数字串构成，标签名称为行政区域名称；

A1.3地域标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中，表示子标签在行政区域关系上，属于父标签的管辖范围；

A2.受众标签描述广告屏潜在观众、或者广告屏所在的区域常住人群的特征；具体实现如下：

A2.1受众标签的编码由以SZ开头的2～5位字母数字串构成，标签名包括年龄、男女性比，职业结构、文化背景、收入水平、兴趣关注6类；其中每一类又细分为若干子类；

A2.2受众标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中；受众者的每个具体特征都通过三级标签表示；

A3.商业标签描述广告屏所在的地域的场所属性，包括但不限于商场、学校、饭店等；具体实现如下：

A3.1商业标签的编码由以SY开头的2～6位字母数字串构成，包括但不限于餐饮、购物、住宿等15类；其中每一类又细分为若干子类；

A3.2商业标签之间存在父子关系，即父级标签编码包含在子标签编码中；每个广告屏所属的商业圈的具体特征都通过三级标签表示。

3.如权利要求1所述的面向数字标牌的多维标签实现方法，其特征在于，步骤2)根据广告的属性特征，定义行业属性标签，用来描述广告属于哪个行业；具体内容如下：行业属性特征采用国家标准中的国民经济行业分类(GB/T4754-2011)，行业分为1～4级，行业标签的编码以HY开头，以26个字母作为分类信息；包括但不限于餐饮业、农业、白酒制造。

4.如权利要求1所述的面向数字标牌的多维标签实现方法，其特征在于，步骤3)设计Redis数据库中的数据结构，将上述多维属性标签存入Redis数据库，具体实现如下：

C1.用哈希结构保存标签的编码和名字；所述的哈希结构由键、域、和值三部分组成；其中一个键可以对应一组域，该域组中的每一个域对应一个值；

C2.添加一个标签入redis库的操作过程如下：

C2.1定义一个键，键＝TAG+标签编码；

C2.2为该标签的每个子标签定义一个域，域＝子标签编码；

C2.3为每一个子标签编码对应的域设置一个值，值＝该子标签的名字

C2.4调用redis命令hset将上述哈希键值对写入redis数据库。

5.如权利要求1所述的面向数字标牌的多维标签实现方法，其特征在于，步骤4)定义标签的修改、删除操作，具体实现如下：

D1.修改操作：给定标签的编码和要修改的标签名称，修改操作的具体实现步骤如下：

D1.1根据标签的编码，截取标签编码的高位，获得标签的父标签编码；

D1.2将要修改标签的低位换成给定标签的低位；

D2.删除操作：给定标签的键，删除操作的具体实现步骤如下：

D2.1根据给定标签key键找到该标签

D2.2判断该标签是否存在子标签：若该标签存在子标签先依次删除子标签再删除该标签；若该标签不存在子标签则直接删除该标签。

6.如权利要求1所述的面向数字标牌的多维标签实现方法，其特征在于，步骤5)定义标签的查询操作，包括但不限于以下操作，具体实现如下：

E1.查询标签的顶级节点标签；调用函数get_top(self)查询得到标签的顶级节点标签，具体步骤如下：

E1.1给定待查询标签的id；

E1.2调用函数list_top判断标签的层数；

E1.3如果标签的层数为-1，调用函数smembers查找标签；函数参数为TAG+'tops'；

E1.4如果标签的层数不为-1，那么调用函数smembers查找其定价节点标签，函数参数为TAG+'tops:'+dimension；

E2.查询标签的子标签；调用函数get_children查询得到其所有的子标签，具体步骤如下：

E2.1给定待查询标签的id；

E2.2直接调用smembers函数查询其子标签，函数参数为TAG+tag_name+':children'；

E2.3返回field和value对应的字典；

E3.查询标签的父标签；调用函数get_father查询得到其父标签，具体步骤如下：

E3.1给定待查询标签的id；

E3.2调用函数list_descendant判断标签的层数；

E3.3如果层数为0，表示该标签是最高级标签没有父标签，返回空None；

E3.4如果层数不为0，则从当前位置递归查找，每查找一层层数减一，直到层数为0，找到该标签的所有父标签；

E4.查询标签信息。