CN105282043A - 全局网络负载均衡系统、设备和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全局网络负载均衡系统、设备和方法,涉及云计算技术领域。该系统采用集中化部署的负载均衡设备,通过调用网络控制器提供的集中化控制能力,对网络中所有网络设备和数据链路的数据流特征进行感知,进而在负载均衡算法的调度下驱动控制器对网络传输设备进行配置,实现网络中的全局流量负载均衡。该系统、设备和方法以集中化的方式部署负载均衡设备对全网的数据流进行统一的负载调度,而无需在每个服务器集群中部署单独的负载均衡设备;同时,能够充分利用网络控制器提供的集中化控制能力,并基于全网的数据链路信息进行数据流调度,优化负载均衡效果。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种全局网络负载均衡系统、设备和方法。
背景技术
网络负载均衡的核心思想是将大量的数据流量分担到不同的网络数据链路上分别传输,以达到降低网络拥塞程度、减少用户等待时间的效果。在当前的网络中,负载均衡被广泛部署和应用,是提升网络服务质量的重要手段。
在传统的网络架构中,网络负载均衡设备通常被串联部署在各个业务处理节点服务器集群的入口或者出口,根据一定的负载均衡规则,例如在集群入口对多家ISP链路实施循环轮转、在集群出口选择具有最少联机数量的数据链路等等,进行调度,为数据流量进行选路。
因为现有的网络负载均衡设备通常是分散部署在各个服务器集群中的,所以它们在部署和管理上复杂度较高,而且只能针对其所在集群的网络流量情况进行数据流量调度,而很难基于全网的负载情况进行合理调度。而当前存在的一些全局负载均衡系统中,其只能支持静态的负载均衡调度策略,例如事前定义好的域名解析策略等等,而并不支持根据网络变化的动态配置,灵活性较低,同时影响了负载均衡的效果。
发明内容
本发明的发明人发现上述现有技术中存在问题,并因此针对所述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。
本发明的一个目的是提供一种用于网络负载均衡的技术方案。
根据本发明的第一方面,提供了一种全局网络负载均衡系统,包括:
集中部署的负载均衡设备,用于从网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息,基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器;
所述网络控制器,用于通过网络转发设备进行链路发现获得全网拓扑信息;接收来自所述负载均衡设备的所述转发表项制定策略,根据所述转发表项制定策略生成转发表项,将所述转发表项下发给网络转发设备。
可选地,全局网络负载均衡系统还包括:网络转发设备,用于加入网络时向所述网络控制器进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给所述网络控制器,以便所述网络控制器获得全网拓扑信息和数据链路信息;接收并保持所述网络控制器下发的转发表项,根据所述转发表项对数据流进行数据转发。
可选地,网络控制器集中部署,所述网络转发设备在网络中分散部署。
可选地,所述集中部署的负载均衡设备以集群方式进行部署。
可选地,负载均衡设备提供负载均衡管控接口,用于负载均衡调度算法的参数设置。
根据本发明的另一方面,提供一种全局网络负载均衡设备,集中部署于网络,包括:
网络拓扑流量获取模块,用于从集中部署的网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息;
全网负载信息存储模块,用于基于所述全网拓扑信息和全网数据流量信息确定全网负载信息,存储所述全网负载信息;
负载均衡调度模块,用于基于所述全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略;
转发策略下发模块,用于将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器。
可选地,负载均衡设备以集群方式进行部署。
可选地,负载均衡调度模块包括:负载均衡算法单元,用于执行负载均衡算法进行负载均衡调度;转发策略确定单元,用于基于所述全网网络负载信息通过所述负载均衡算法单元为数据流确定转发表项制定策略。
可选地,负载均衡设备还包括负载均衡管控接口,用于接受负载均衡算法的参数设置。
根据本发明的又一方面,提供一种全局网络负载均衡方法,包括:
集中部署的负载均衡设备从网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息;
负载均衡设备基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器;
网络控制器接收来自所述负载均衡设备的所述转发表项制定策略,根据所述转发表项制定策略生成转发表项,将所述转发表项下发给网络转发设备。
可选地,该方法还包括:网络转发设备加入网络时向所述网络控制器进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给所述网络控制器;网络转发设备接收并保持所述网络控制器下发的转发表项,根据所述转发表项对数据流进行数据转发。
本发明的一个优点在于,负载均衡系统中的负载均衡设备集中化部署,利用网络控制器提供的集中化控制能力,基于全网的数据链路信息进行数据流调度,优化负载均衡效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例,并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本发明,其中:
图1是根据本发明的在网络中支持集中部署的全局网络负载均衡系统一个实施例的系统结构示意图;
图2是根据本发明的负载均衡设备一个实施例的示意图;
图3是根据本发明的负载均衡设备另一个实施例的结构示意图;
图4是根据本发明的负载均衡设备再一个实施例的结构示意图;
图5是根据本发明的全局网络负载均衡方法的一个实施例的流程图;
图6是根据本发明的软件定义网络拓扑的网络服务拓扑架构示意图;
图7是OpenFlow流表项的一个例子的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明人注意到:随着软件定义网络(SoftwareDefinedNetworking,SDN)等新兴网络技术的提出和推广,网络资源的集中化控制已经成为可能。基于集中化部署的网络控制器开放的软件编程接口,包括负载均衡在内的网络应用可以对全局的网络状态进行采集,并进而驱动网络控制器对网络传输设备进行配置。
图1是根据本发明的在网络中支持集中部署的全局网络负载均衡系统一个实施例的系统示意图。如图1所示,该系统架构中,包括基于软件定义网络技术的基础网络和集中化部署的负载均衡设备两个部分:
(1)基础网络
基础网络主要包括网络控制器12、网络转发设备13。其中网络控制器12包括控制器用于控制网络转发设备的南向接口、控制器用于向网络应用提供网络控制能力的北向接口。网络控制器12通过网络转发设备13进行链路发现获得全网拓扑信息;接收来自负载均衡设备11的转发表项制定策略,根据转发表项制定策略生成转发表项,将转发表项下发给网络转发设备13。
与传统网络设备中的控制功能与转发功能都被统一封装在同一设备中不同,以软件定义网络为代表的新兴网络技术实现了控制功能与转发功能的分离:分散部署在网络各处的网络转发设备13用于加入网络时向网络控制器12进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给网络控制器,以便网络控制器获得全网拓扑信息和数据链路信息;负责接收和保存网络控制器发来的转发表项,并根据自身保存的转发表项对数据流进行高速的数据转发。而在网络中集中化部署的网络控制器12则负责采集全网的拓扑情况,以及制定数据流的转发通路并将相关信息生成转发表项下发给通路上的相关数据转发设备。因此,在这类新兴的网络中,网络控制器12实现了对网络转发设备(例如交换机)13的集中化控制,从而对全网的网络资源和流量情况拥有全局的视图。
网络转发设备可以有软件、硬件等多种实现形态。标准化的控制器南向接口被提出以用于屏蔽网络转发设备的差异,供网络控制器对不同的网络转发设备进行统一的配置和控制。南向接口的工作包括采集转发设备的状态并上报给网络控制器、将网络控制器制定的转发表项下发给相应网络转发设备。
另外,网络控制器12还能够提供丰富的北向接口,将其控制能力开放给包括负载均衡在内的多种多样的网络应用。通过调用北向接口,网络应用能够获得全网的网络资源和数据链路信息,还能够将转发表项的制定策略发送给网络控制器供其制定并下发转发表项。北向接口的形式可以是基于RESTAPI的接口,也可以是Java语言、C语言等编程接口,以方便上层应用根据自身需求调用。
在如图1所示的基础网络中,服务器(包括物理机和虚拟机)14可以通过网络转发设备及其之间的链路进行通信。当源服务器A向目的服务器B发出数据流时,如果与服务器A相连接的网络转发设备中存在有从A到B的转发表项,那么该数据流会直接从网络转发设备对应的出口转发出去。而如果当前转发设备中尚不存在对应的转发表项,那么数据流的第一个数据包会被转发设备上传到网络控制器中。网络控制器在接收到数据包后,从中剥离出源和目的的相关网络信息,根据自身拥有的转发表项制定策略或者上层网络应用提供的转发表项制定策略,制定出一条从服务器A到服务器B的数据通路,并形成相应的转发表项下发并保存到数据通路沿途的网络转发设备上。因此,网络转发设备可以根据转发表项,对从服务器A发送到服务器B的数据流进行正确的转发。
(2)负载均衡设备
负载均衡设备11在网络中集中部署,从网络控制器12获取全网拓扑信息和全网数据流量信息,基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将转发表项制定策略下发给网络控制器12。在一个实施例中,负载均衡设备11通过调用网络控制器12提供的北向接口,获得全网的网络负载信息,并根据负载均衡算法的调度结果形成转发表项制定策略并进而驱动网络控制器12制定转发表项并下发。
上述实施例中,负载均衡系统采用集中化部署的方式,对全网的数据流进行统一的负载调度,而无需在每个单独的服务器集群中部署;负载均衡系统利用网络控制器提供的集中化控制能力,基于全网的数据链路信息进行数据流调度,优化负载均衡效果。
在一个实施例中,负载均衡设备和网络控制器都是集中化部署。在一个实施例中,负载均衡器以软件形态集成在控制器中,这种逻辑上的集中化主要用于获得网络全局的管控效果。在一个实施例中,存在多个负载均衡器的物理设备以缓解处理压力,多个负载均衡器的物理设备以集群方式进行部署。
图2是根据本发明的负载均衡设备一个实施例的示意图。如图2所示,负载均衡设备将直接调用网络控制器的北向接口,获得全网中的网络拓扑和数据流量信息,并根据当前网络中的流量负载情况,利用相应的负载均衡算法及参数配置动态地对数据流的传递进行调度,根据调度结果生成转发表项制定策略并进而驱动控制器生成转发表项并下发给网络转发设备。同时,把新增的数据流转发路径更新到全网网络负载信息库中。在一些实施例中,全网网络负载信息库是负载均衡设备独有的,在一些实施例中,全网网络负载信息库是与网络控制器共享的。
利用网络控制器提供的集中化网络控制能力,负载均衡设备能够进行全局的负载均衡。它在对各个数据流中的源地址、目的地址信息进行分析的基础上,通过负载均衡算法的运行,为其选择一条合适的数据通路,以充分利用网络资源。
结合图1所示的负载均衡系统现介绍一个例子的工作流程如下:当服务器A首次发起对服务器B的访问请求时,因为是首次访问,所以A向B发送的数据包将被与A直连的网络转发设备上传到网络控制器中,控制器进而将其发送给负载均衡设备处理,负载均衡设备对数据包的源和目的MAC地址、IP地址、TCP/IP端口等网络传输信息进行解析,在综合评估全网的资源利用情况后,制定了从A到B之间的最优的数据通路策略,并将其通过控制器北向接口驱动控制器制定相应转发表项进而下发给数据通路上的各个网络转发设备。数据通路上沿途的转发设备收到并保存转发表项,从而完成对A发出数据包的传递,将其送达服务器B,实现了全局的负载均衡。
现有的基于动态网络信息的全局负载均衡最常用的方式是“网络就近性判断”,即在解析了用户需要访问的网站域名后,根据用户的IP地址进行最优站点计算和判断,最终将用户流量重定向到相应的服务节点上。因此,传统的负载均衡实际上是一个选择“点”的工作模式,而从用户侧到服务提供节点之间的数据通路并不能够由负载均衡服务器确定。而本公开实施例中的负载均衡方案,可以根据全网采集到的网络链路信息,最终计算出一条数据通路,进而通过网络控制器下发给沿路的网络转发设备(例如交换机),因此是一个选择“路线”的工作模式。
负载均衡设备中的负载调度算法部分对于确保负载均衡效果很关键。在一个实施例中,负载调度算法部分采用了模块化的软件实现方法,各个模块可以根据用户的需要自动配置和加载。另外,负载均衡设备仿效网络控制器北向接口的方式对外开放丰富的管理控制API,例如负载均衡调度算法的参数设置等等,使得应用能够便捷地按需调用负载均衡能力,体现负载均衡服务的开放性。
图3是根据本发明的负载均衡设备另一个实施例的结构示意图。如图3所示,该负载均衡设备包括:网络拓扑流量获取模块31,用于从集中部署的网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息;全网负载信息存储模块32,用于基于全网拓扑信息和全网数据流量信息确定全网负载信息,存储全网负载信息;负载均衡调度模块33,用于基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略;转发策略下发模块34,用于将转发表项制定策略下发给网络控制器。
图4是根据本发明的负载均衡设备再一个实施例的结构示意图。如图4所示,在该实施例中,负载均衡调度模块43包括:负载均衡算法单元431,用于执行负载均衡算法进行负载均衡调度;转发策略确定单元432,用于基于所述全网网络负载信息通过负载均衡算法单元431为数据流确定转发表项制定策略。在一个实施例中,该负载均衡设备还包括负载均衡管控接口45,用于接受负载均衡算法的参数设置。
图5是根据本发明的全局网络负载均衡方法的一个实施例的流程图。
如图5所示,步骤502,集中部署的负载均衡设备从网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息。
全网数据流量信息的获取与网络控制器工作原理有关:
1.首次发出的数据流的首包会被网络转发设备上传给网络控制器,并由网络控制器及上层负载均衡明确该数据流的数据通路,那么被该数据流占用的数据通路信息会被网络控制器记录;
2.网络控制器及上层负载均衡可通过转发表项设置每个数据流占用的带宽限制,例如实施例中OpenFlow(开放流)协议的meter表项,从而网络控制器可知链路的资源利用情况;
3.每隔一段时间,网络转发设备会对其上的转发表项进行删除并告知网络控制器更新(或者由网络控制器告知网络转发设备更新某些转发表项),从而避免已经完成传输的数据流仍旧占据数据通路,以较及时地体现出全网数据流量的实时情况。
步骤504,负载均衡设备基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器;
步骤506,网络控制器接收来自所述负载均衡设备的所述转发表项制定策略,根据所述转发表项制定策略生成转发表项,将所述转发表项下发给网络转发设备。
上述实施例中,提供一种支持集中部署的全局网络负载均衡方法。该方法采用集中化部署的负载均衡设备,通过调用网络控制器提供的集中化控制能力,对网络中所有网络设备和数据链路的数据流特征进行感知,进而在负载均衡算法的调度下驱动控制器对网络传输设备进行配置,实现网络中的全局流量负载均衡。
在一个实施例中,全局网络负载均衡方法还包括:网络转发设备加入网络时向所述网络控制器进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给所述网络控制器;网络转发设备接收并保持网络控制器下发的转发表项,根据所述转发表项对数据流进行数据转发。
采用本公开的方案可以有效地在基于OpenFlow的软件定义网络中实现数据链路的网络流量负载均衡。
典型的基于OpenFlow的软件定义网络的网络服务拓扑架构如图6所示。如图6所示,基于OpenFlow的软件定义网络中采用支持OpenFlow协议的交换机63~66(例如OpenvSwitch虚拟交换机、支持OpenFlow协议的硬件交换机等等)作为网络转发设备,分布部署在整个网络中;同时采用了OpenFlow控制器62(例如Floodlight、NOX等等)作为网络控制器,提供对全网资源的集中控制;负载均衡设备61作为网络应用,通过调用网络控制器提供的北向接口实现对底层网络设备的自动配置。
OpenFlow协议是用于软件定义网络的典型的网络控制器南向接口。支持OpenFlow的交换机会将其收到的数据包与其本地保存的流表项(FlowtableEntry)进行匹配,进而进行相应的数据操作。图7是OpenFlow流表项的一个例子的示意图。其中计数器(Counters)项是基于Table(表)/Flow(流)/Port(端口)/Queue(队列)的各种报文计数器;动作/指令(Actions/Instructions)表项中动作(Actions)指forward/enqueue/drop/modify-field等操作,指令(Instructions)指modifyaction-set(修改动作集)或者pipelineproc.(管道流程)
如图7所示,OpenFlow流表能够根据配置需要,以ISO网络层次中的二层、三层、四层等信息为依据进行数据的转发。而相应的流表项并非由OpenFlow交换机自己产生,而是由OpenFlow控制器根据自身拥有的制定策略或者来自网络应用的制定策略对数据流的数据通路进行生成后,利用OpenFlow协议将相关流表项统一下发给数据通路上沿途的交换机。因此,OpenFlow的引入实现了网络设备中控制平面与转发平面的分离,使得控制器能够对全网资源拥有全局视图,并对其进行集中化的控制。同时,OpenFlow是对底层网络设备行为的抽象,屏蔽了底层网络设备实现的差异。
OpenFlow控制器62负责流表项的生成和下发,而流表项的生成策略可以例如负载均衡设备61的网络应用制定,并进而调用网络控制器62开放的相关北向接口以驱动网络控制器62生成流表项。因此,软件定义网络实现了“应用对网络的控制”。
在如图6所示的网络拓扑中,如果服务器A首次发起对服务器B的访问时,这是服务器A首次对服务器B进行访问,与服务器A相连的OpenFlow交换机65上没有相关流表项。按照OpenFlow协议的实现规范,该数据流的第一个数据包将上传给OpenFlow控制器62。控制器62在收到数据包后,从中解析出数据包的源地址、目的地址等信息,然后通过北向接口将其传送给负载均衡设备61。负载均衡设备61通过查看当前全网的网络设备和数据链路使用情况,以链路的忙闲程度、数据流量大小等因素作为数据流调度依据,制定出从源地址到目的地址的合理的数据通路策略,例如确定了OpenFlow交换机65至OpenFlow交换机64至OpenFlow交换机63的数据通路,实现了基于全局控制的负载均衡。然后,负载均衡设备61通过调用控制器北向接口将相关的数据通路制定策略发给控制器62,并由其根据策略生成沿途3台交换机针对该数据流的流表项并下发给相应交换机。在数据通路沿途的交换机都收到并保存了相关流表项后,从服务器A发出的数据流即可顺利到达服务器B。
现有的负载均衡系统受到传统网络架构的限制,通常只能串联部署在各个业务处理节点服务器集群的入口或者出口,难以基于全网动态信息进行全局的数据流调度。
本公开提出的负载均衡系统采用集中化的部署方式,无需针对各个服务器集群进行分别的部署和配置。同时,系统利用了网络控制器提供的集中化控制能力,能够获得全网数据链路的数据流特征,通过调用网络控制器提供的软件可编程网络控制能力,实现对网络中数据流的全局动态调度。因此,本公开的负载均衡系统将具有更优化的网络负载均衡效果。
至此,已经详细描述了根据本发明的全局网络负载均衡系统、设备和方法。为了避免遮蔽本发明的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而,本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本发明的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种全局网络负载均衡系统,其特征在于,包括:
集中部署的负载均衡设备,用于从网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息,基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器;
所述网络控制器,用于通过网络转发设备进行链路发现获得全网拓扑信息;接收来自所述负载均衡设备的所述转发表项制定策略,根据所述转发表项制定策略生成转发表项,将所述转发表项下发给网络转发设备。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
网络转发设备,用于加入网络时向所述网络控制器进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给所述网络控制器,以便所述网络控制器获得全网拓扑信息和数据链路信息;接收并保持所述网络控制器下发的转发表项,根据所述转发表项对数据流进行数据转发。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述网络控制器集中部署,所述网络转发设备在网络中分散部署;
和/或
所述集中部署的负载均衡设备以集群方式进行部署。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述负载均衡设备提供负载均衡管控接口,用于负载均衡调度算法的参数设置。
5.一种全局网络负载均衡设备,其特征在于,集中部署于网络,包括:
网络拓扑流量获取模块,用于从集中部署的网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息;
全网负载信息存储模块,用于基于所述全网拓扑信息和全网数据流量信息确定全网负载信息,存储所述全网负载信息;
负载均衡调度模块,用于基于所述全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略;
转发策略下发模块,用于将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器。
6.根据权利要求5所述的负载均衡设备,其特征在于,所述负载均衡设备以集群方式进行部署。
7.根据权利要求5所述的负载均衡设备,其特征在于,所述负载均衡调度模块包括:
负载均衡算法单元,用于执行负载均衡算法进行负载均衡调度;
转发策略确定单元,用于基于所述全网网络负载信息通过所述负载均衡算法单元为数据流确定转发表项制定策略。
8.根据权利要求7所述的负载均衡设备,其特征在于,所述负载均衡设备还包括负载均衡管控接口,用于接受负载均衡算法的参数设置。
9.一种全局网络负载均衡方法,其特征在于,包括:
集中部署的负载均衡设备从网络控制器获取全网拓扑信息和全网数据流量信息;
负载均衡设备基于全网网络负载信息进行负载均衡调度为数据流确定转发表项制定策略,将所述转发表项制定策略下发给所述网络控制器;
网络控制器接收来自所述负载均衡设备的所述转发表项制定策略,根据所述转发表项制定策略生成转发表项,将所述转发表项下发给网络转发设备。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:
网络转发设备加入网络时向所述网络控制器进行注册,发现与其他网络转发设备之间的链接关系并反馈给所述网络控制器;
网络转发设备接收并保持所述网络控制器下发的转发表项,根据所述转发表项对数据流进行数据转发。
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---|---|
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Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106789642A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 东华大学 | 一种基于sdn的动态负载均衡方法 |
CN106878193A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-20 | 新华三技术有限公司 | 一种负载分担方法及装置 |
CN106941456A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-07-11 | 华中科技大学 | 一种软件定义网络中控制平面的负载均衡方法及系统 |
CN107026890A (zh) * | 2016-02-02 | 2017-08-08 | 华为技术有限公司 | 一种基于服务器集群的报文生成方法和负载均衡器 |
CN107070791A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-08-18 | 北京邮电大学 | 一种sdn网络系统及其数据传输方法 |
CN107493333A (zh) * | 2017-08-16 | 2017-12-19 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) | 一种基于SDN的云计算环境下web系统资源管理方法及系统 |
CN107645400A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 策略发送、接收方法、装置及控制器 |
CN107820324A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-20 | 铱方科技(深圳)有限公司 | 移动终端接收固定电话通话的方法、系统及其绑定方法、系统 |
CN108156175A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-12 | 成都汇智远景科技有限公司 | 云计算平台下对共享存储信息的访问方法 |
CN108540559A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 北京航空航天大学 | 一种支持IPSec VPN负载均衡的SDN控制器 |
CN108600208A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-09-28 | 南京中新赛克科技有限责任公司 | 一种针对服务器集群的细粒度流量仲裁装置及方法 |
CN109995864A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-07-09 | 天津城建大学 | 一种基于模糊逻辑的sdn负载均衡方法 |
CN112822257A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-18 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种Web服务管理系统、方法及存储介质 |
WO2021104103A1 (zh) * | 2019-11-25 | 2021-06-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络控制器框架和数据处理方法 |
CN113014649A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-22 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备 |
CN115362662A (zh) * | 2020-04-07 | 2022-11-18 | 思科技术公司 | 智能网络接口卡的流量管理 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102843300A (zh) * | 2012-09-12 | 2012-12-26 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 实现Openflow交换机系统中控制器负载平衡的方法及系统 |
CN103179046A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-06-26 | 昆山天元昌电子有限公司 | 基于openflow的数据中心流量控制方法及系统 |
WO2013114490A1 (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-08 | 日本電気株式会社 | コントローラ、負荷分散方法、プログラムを格納した非一時的なコンピュータ可読媒体、コンピュータシステム、制御装置 |
US20140089500A1 (en) * | 2012-09-25 | 2014-03-27 | Swaminathan Sankar | Load distribution in data networks |
CN103795805A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-05-14 | 中国科学技术大学苏州研究院 | 基于sdn的分布式服务器负载均衡方法 |
-
2014
- 2014-06-20 CN CN201410277786.1A patent/CN105282043A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013114490A1 (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-08 | 日本電気株式会社 | コントローラ、負荷分散方法、プログラムを格納した非一時的なコンピュータ可読媒体、コンピュータシステム、制御装置 |
CN102843300A (zh) * | 2012-09-12 | 2012-12-26 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 实现Openflow交换机系统中控制器负载平衡的方法及系统 |
US20140089500A1 (en) * | 2012-09-25 | 2014-03-27 | Swaminathan Sankar | Load distribution in data networks |
CN103179046A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-06-26 | 昆山天元昌电子有限公司 | 基于openflow的数据中心流量控制方法及系统 |
CN103795805A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-05-14 | 中国科学技术大学苏州研究院 | 基于sdn的分布式服务器负载均衡方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
A M KOUSHIKA等: "Load balancing Using Software Defined Networking in cloud environment", 《RECENT TRENDS IN INFORMATION TECHNOLOGY (ICRTIT) 2014 INTERNATIONAL CONFERENCE》 * |
徐恪等: "《计算机网络体系结构 设计、建模、分析与优化》", 28 February 2014 * |
Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107026890A (zh) * | 2016-02-02 | 2017-08-08 | 华为技术有限公司 | 一种基于服务器集群的报文生成方法和负载均衡器 |
US10911398B2 (en) | 2016-02-02 | 2021-02-02 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Packet generation method based on server cluster and load balancer |
CN107026890B (zh) * | 2016-02-02 | 2020-10-09 | 华为技术有限公司 | 一种基于服务器集群的报文生成方法和负载均衡器 |
CN107645400A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 策略发送、接收方法、装置及控制器 |
CN107645400B (zh) * | 2016-07-22 | 2019-09-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 策略发送、接收方法、装置及控制器 |
CN106789642A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 东华大学 | 一种基于sdn的动态负载均衡方法 |
CN107070791A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-08-18 | 北京邮电大学 | 一种sdn网络系统及其数据传输方法 |
CN106878193A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-20 | 新华三技术有限公司 | 一种负载分担方法及装置 |
CN106878193B (zh) * | 2017-02-10 | 2022-03-22 | 新华三技术有限公司 | 一种负载分担方法及装置 |
CN106941456B (zh) * | 2017-05-17 | 2019-08-30 | 华中科技大学 | 一种软件定义网络中控制平面的负载均衡方法及系统 |
CN106941456A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-07-11 | 华中科技大学 | 一种软件定义网络中控制平面的负载均衡方法及系统 |
CN107493333B (zh) * | 2017-08-16 | 2020-06-12 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) | 一种基于SDN的云计算环境下web系统资源管理方法及系统 |
CN107493333A (zh) * | 2017-08-16 | 2017-12-19 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) | 一种基于SDN的云计算环境下web系统资源管理方法及系统 |
CN107820324A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-20 | 铱方科技(深圳)有限公司 | 移动终端接收固定电话通话的方法、系统及其绑定方法、系统 |
CN108156175A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-12 | 成都汇智远景科技有限公司 | 云计算平台下对共享存储信息的访问方法 |
CN108156175B (zh) * | 2018-01-22 | 2021-05-14 | 中证鹏元资信评估股份有限公司 | 云计算平台下对共享存储信息的访问方法 |
CN108600208A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-09-28 | 南京中新赛克科技有限责任公司 | 一种针对服务器集群的细粒度流量仲裁装置及方法 |
CN108540559B (zh) * | 2018-04-16 | 2020-12-18 | 北京航空航天大学 | 一种支持IPSec VPN负载均衡的SDN控制器 |
CN108540559A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-14 | 北京航空航天大学 | 一种支持IPSec VPN负载均衡的SDN控制器 |
CN109995864A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-07-09 | 天津城建大学 | 一种基于模糊逻辑的sdn负载均衡方法 |
WO2021104103A1 (zh) * | 2019-11-25 | 2021-06-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络控制器框架和数据处理方法 |
CN115362662A (zh) * | 2020-04-07 | 2022-11-18 | 思科技术公司 | 智能网络接口卡的流量管理 |
CN115362662B (zh) * | 2020-04-07 | 2024-03-08 | 思科技术公司 | 智能网络接口卡的流量管理 |
CN112822257A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-18 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种Web服务管理系统、方法及存储介质 |
CN112822257B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-07-25 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种Web服务管理系统、方法及存储介质 |
CN113014649A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-22 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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