CN105279730B - 对于动态生成的图形资源的压缩技术 - Google Patents

Abstract

描述对于动态生成的图形资源的压缩技术。在一个实施例中，例如，装置可包括逻辑，其的至少一部分在硬件中，该逻辑用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于该一个或多个使用特性确定是否压缩动态生成的图形资源以及响应于压缩动态生成的图形资源的确定，基于动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程。描述其他实施例并且它们要求保护。

Description

对于动态生成的图形资源的压缩技术

背景技术

用于在计算设备上生成三维（3D）图形内容帧的过程典型地牵涉许多中间操作，也称为“道次（passes）”，其由例如图形处理单元（GPU）等逻辑电路执行。这些中间操作中的每个典型地从存储器读取一个或多个图形资源和/或将一个或多个图形资源写入存储器。然后从存储器访问这些图形资源并且在后续操作期间使用它们。对存储器的该重复读和写图形资源的方法可导致对该存储器的明显带宽需求。存储器不能适应这样的带宽需求往往是关于GPU和其他图形处理设备的性能的限制因子。为了使与3D图形过程关联的存储器带宽需求下降，与该过程关联的图形资源可在存储在存储器中之前被压缩。然而，根据常规技术，压缩仅应用于静态、预先生成的资源、特定资源类别和/或渲染管道的某些阶段。

附图说明

图1图示操作环境的实施例。

图2图示装置的实施例和第一系统的实施例。

图3图示第一逻辑流的实施例。

图4图示第二逻辑流的实施例。

图5图示第三逻辑流的实施例。

图6图示第四逻辑流的实施例。

图7图示存储介质的实施例。

图8图示第二系统的实施例。

图9图示第三系统的实施例。

图10图示设备的实施例。

具体实施方式

各种实施例可一般针对对于动态生成的图形资源的压缩技术。在一个实施例中，例如，装置可包括逻辑，其至少一部分在硬件中，该逻辑用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于该一个或多个使用特性确定是否压缩动态生成的图形资源以及响应于压缩动态生成的图形资源的确定，基于动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程。描述其他实施例并且它们要求保护。

各种实施例可包括一个或多个元件。元件可包括设置成执行某些操作的任何结构。每个元件根据期望对于指定设计参数或性能约束集可实现为硬件、软件或其组合。尽管实施例可通过示例在某一拓扑中用有限数量的元件描述，实施例根据期望对于指定实现在备选拓扑中可包括更多或更少的元件。值得注意的是对“一个实施例”或“实施例”的任何引用意指连同实施例描述的特定特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。短语“在一个实施例中”、“在一些实施例中”在说明书中各种地方的出现不一定全指相同的实施例。

图1图示示例操作环境100，例如可代表各种实施例。如在图1中示出的，操作环境100包括存储器单元104、图形处理电路106和显示器146。在一些实施例中，图形处理电路106可包括图形处理单元（GPU）。为了在显示器146上呈现图形内容，图形处理电路106生成图形帧112。在各种实施例中，图形内容可包括3D内容，其使用二维（2D）像素设置来描绘三个空间维度。在一些这样的实施例中，图形帧112中的一些或全部可包括3D场景的2D光栅表示。结合生成图形帧112，图形处理电路106通过存储器总线120重复将图形资源114写入存储器单元104以及从存储器单元104检索图形资源114。那些图形资源114中的一些包括静态、预先生成的资源116，其在它们关联的应用的运行时间之前被限定。那些图形资源114之中的其他包括动态生成的图形资源118，其在关联应用的执行期间生成。值得注意的是图1不意在描绘具有任何图形处理架构的全部部件的全面表示。相反，图1包括简化描绘，根据该简化描绘，可在与操作环境100关联的任何特定图形处理架构中包括的一些部件为了简单和清楚起见而被省略。要理解实施例不限于该简化描绘。

在各种实施例中，图形处理电路106可将图形资源114写入存储器单元104和/或从存储器单元104检索图形资源114的速率可受到存储器总线120的带宽和/或存储器总线120的一个或多个其他特性的限制。进而，这可限制图形处理电路106可以生成图形帧112的速率。如果图形处理电路106不能以足够的速率生成图形帧112，在显示器146上呈现的图形内容的质量可下降。如此，使与将图形资源114写入存储器单元104和/或从存储器单元104检索图形资源114关联的带宽需求下降，这可是可取的。

在一些常规系统中使用的一个方法牵涉在将一些图形资源存储在存储器中之前压缩它们。然而，在常规系统中，压缩仅应用于静态图形资源（例如预先生成的图形资源116）、特定资源类别和/或渲染管道的某些阶段。从而，常规方法未能利用可通过对动态生成的图形资源（例如动态生成的图形资源118）应用压缩而潜在获得的存储器带宽消耗减少。

本文公开对于动态生成的图形资源的压缩技术，例如可在一些实施例中实现以便使图形应用的存储器带宽需求下降。根据各种这样的技术，是否和/或如何压缩指定动态生成的图形资源的确定可至少部分基于有多频繁地使用动态生成的图形资源和/或为了使动态生成的图形资源的尺寸减少而可牺牲它的一定程度质量所到的程度（如有的话）。根据本文描述的技术，压缩可应用于具有任意格式、位深度和片布局的动态生成的图形资源。在一些实施例中，公开的技术可应用于在对于3D图形内容的渲染管道的一个或多个阶段中生成和/或与之关联的动态生成的图形资源。在各种其他实施例中，公开的技术可应用于与其他类型的图形过程关联的动态生成的图形资源。实施例不限制在该上下文中。

图2图示装置200的框图。如在图2中示出的，装置200包括多个元件，其包括处理器电路202、存储器单元204、图形处理电路206和图形管理模块208。然而，实施例不限于在该图中示出的元件的类型、数量或设置。

在一些实施例中，装置200可包括处理器电路202。处理器电路202可使用任何处理器或逻辑设备来实现，例如复杂指令集计算机（CISC）微处理器、精简指令集计算（RISC）微处理器、超长指令字（VLIW）微处理器、x86指令集兼容处理器、实现指令集组合的处理器、多核处理器（例如双核处理器或双核移动处理器）或任何其他微处理器或中央处理单元（CPU）。处理器电路202还可实现为专用处理器，例如控制器、微控制器、嵌入式处理器、芯片多处理器（CMP）、协处理器、数字信号处理器（DSP）、网络处理器、媒体处理器、输入/输出（I/O）处理器、媒体访问控制（MAC）处理器、无线电基带处理器、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑设备（PLD）等。在一个实施例中，例如，处理器电路202可实现为通用处理器，例如由加利福尼亚州Santa Clara的Intel® 公司制造的处理器。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，处理器电路202可操作成执行操作系统203。操作系统203可包含、传达、生成、获得和提供程序部件、系统、用于和数据通信、请求和响应，并且可操作成促进与各种硬件和/或软件部件的交互和/或各种硬件和/或软件部件之间的交互，例如通信网络、网络接口、数据、I/O、外围设备、存储设备、程序部件、存储器设备、用户输入设备及类似物。在一些实施例中，操作系统203可包括编程逻辑，其操作成使用和/或控制装置200的一个或多个硬件和/或软件元件。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，装置200可包括存储器单元204或设置成与存储器单元204通信耦合。存储器单元204可使用能够存储数据的任何机器可读或计算机可读介质来实现，其包括易失性和非易失性存储器两者。例如，存储器单元204可包括只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、动态RAM（DRAM）、双数据速率DRAM（DDRAM）、同步DRAM（SDRAM）、静态RAM（SRAM）、可编程ROM（PROM）、可擦除可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）、闪速存储器、聚合物存储器（例如，铁电聚合物存储器）、奥氏存储器、相变或铁电存储器、硅-氧化物-氮化物-氧化物-硅（SONOS）存储器、磁或光卡或适合存储信息的任何其他类型的介质。值得注意的是存储器单元204的某一部分或全部可包括在与处理器电路202相同的集成电路上，或备选地，存储器单元204的某一部分或全部可设置在集成电路或在处理器电路202的集成电路外部的其他介质（例如硬盘驱动器）上。尽管在图2中的装置200内包括存储器单元204，在一些实施例中，存储器单元204可在装置200外部。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，装置200可包括图形处理电路206。图形处理电路206可包括设置成代表装置200执行图形处理计算和/或操作的电路。在各种实施例中，图形处理电路206可操作成生成图形帧以存储在用于在一个或多个显示器上呈现图形的一个或多个帧缓冲器中。在一些实施例中，图形处理电路206可包括图形处理单元（GPU）。在各种实施例中，图形处理电路206可包括处理器电路202内的集成图形电路。实施例在该上下文中不受限制。

在一些实施例中，装置200可包括图形管理模块208。图形管理模块208可包括逻辑、电路和/或指令，其操作成管理和/或控制图形处理电路206。在各种实施例中，图形管理模块208可包括对于图形处理电路206的驱动器。在一些实施例中，图形管理模块208可包括编程逻辑，其使操作系统203能够使用和/或控制图形处理电路206。实施例不限制在该上下文中。

图2还图示系统240的框图。系统240可包括前面提到的装置200的元件中的任一个。系统240可进一步包括射频（RF）收发器242。RF收发器242可包括能够使用各种适合的无线通信技术来传送和接收信号的一个或多个无线电。这样的技术可牵涉跨一个或多个无线网络的通信。示范性无线网络包括（但不限于）蜂窝无线电接入网络、无线局域网（WLAN）、无线个人区域网（WPAN）、无线城域网（WMAN）和卫星网络。在跨这样的网络的通信中，RF收发器242可根据任何版本中的一个或多个能适用的标准操作。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，系统240可包括一个或多个RF天线244。任何特定RF天线244的示例可无限制地包括内部天线、全向天线、单极天线、偶极天线、端馈天线、圆极化天线、微带天线、分集天线、双天线、三频天线、四频天线等。在一些实施例中，RF收发器242可操作成使用一个或多个RF天线244来发送和/或接收消息和/或数据。实施例不限制在该上下文中。

在装置200和/或系统240的一般操作期间，处理器电路202可操作成执行图形应用209。图形应用209可包括有图形生成能力特征的任何应用，例如图像或视频查看应用、图像或视频重放应用、流播视频重放应用、多媒体应用程序、系统程序、会议应用、游戏应用、生产力应用、消息应用、即时消息（IM）应用、电子邮件（email）应用、短消息服务（SMS）应用、多媒体消息服务（MMS）应用、社交联网应用、web浏览应用等。在各种实施例中，图形应用209可包括三维（3D）图形应用，其有一个或多个3D图形生成能力的特征。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，在执行期间，图形应用209可一般操作成促使图形处理电路206循环地用图形帧212来填充帧缓冲器210。可从帧缓冲器210对显示器246循环驱动图形帧212来促使在显示器246上呈现内容。显示器246的示例可包括电视、监视器、投影仪和计算机屏幕。在一个实施例中，例如，显示器246可由液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）或其他类型的适合的可视界面实现。显示器246可包括例如触敏显示屏（“触屏”）。在各种实现中，显示器246可包括一个或多个薄膜晶体管（TFT）LCD，其包括嵌入式晶体管。然而，实施例不限于这些示例。值得注意的是尽管显示器246在图2中描绘为在装置200和系统240外部，在一些实施例中，可在装置200和/或系统240内包括显示器246。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，图形处理电路206可操作成根据包括一系列道次的帧生成过程来生成任何特定图形帧212。在一些实施例中，在这些道次中的一些或全部期间，图形处理电路206可操作成从它访问的存储器读取一个或多个图形资源214和/或将一个或多个图形资源214写入它访问的存储器。在各种实施例中，例如，图形处理电路206可操作成从存储器单元204读取一个或多个图形资源214和/或将一个或多个图形资源214写入存储器单元204。为了简单起见，接着的论述采取该特定示例设置。然而，要理解在一些其他实施例中，图形处理电路206可操作成从除存储器单元204以外的存储器读取一个或多个图形资源214和/或将一个或多个图形资源214写入除存储器单元204以外的存储器。例如，在各种实施例中，图形处理电路206可操作成从在存储器单元204外部的专用图形存储器读取一个或多个图形资源214和/或将一个或多个图形资源214写入在存储器单元204外部的专用图形存储器。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，每个图形资源214可包括图形信息以供在生成一个或多个图形帧212中使用。图形资源214的示例可无限制地包括纹理、中间渲染目标、形状、图片、图像、帧、位图、模式和/或其他类型的图形信息。在各种实施例中，图形资源214可包括一个或多个预先生成的图形资源216。每个预先生成的图形资源216可包括在图形应用209开始执行的时间已经限定和/或构成的图形资源。在一些实施例中，预先生成的图形资源216中的一个或多个可包括在图形应用209的设计和/或开发期间限定和/或构成的图形资源。在各种实施例中，图形应用209可操作成在执行图形应用209的初始阶段期间将一个或多个预先生成的图形资源216存储在存储器单元204中。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，图形资源214可包括一个或多个动态生成的图形资源218。每个动态生成的图形资源218可包括在图形应用209的持续执行期间生成并且从而在执行图形应用209之前未被限定的图形资源。在各种实施例中，图形处理电路206可操作成生成一个或多个动态生成的图形资源218并且将它们存储在存储器单元204中。在一些实施例中，每当图形处理电路206生成动态生成的图形资源218时，它可从存储器单元204读取一个或多个图形资源214并且基于那些一个或多个图形资源214生成动态生成的图形资源218。在各种实施例中，图形处理电路206检索并且使用来生成任何特定动态生成的图形资源218的图形资源214可包括一个或多个其他动态生成的图形资源218。例如，在一些实施例中，在帧生成过程的指定道次期间，图形处理电路206可操作成基于在帧生成过程的一个或多个之前道次期间生成且存储的一个或多个动态生成的图形资源218来生成一个或多个动态生成的图形资源218。然后新生成的动态生成图形资源218本身可写入存储器单元204，可从该存储器单元204读取它们以供在帧生成过程的一个或多个后续道次期间使用。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，图形处理电路206可操作成经由存储器总线220来访问存储器单元204。在一些实施例中，图形处理电路206可以在任何时间点从存储器单元204读取图形资源214和/或将图形资源214写入存储器单元204的速率可受到存储器总线220的可用带宽的限制。在各种实施例中，存储器单元204中的图形资源214越大，与读和/或写那些图形资源214关联的带宽消耗越大。如果无法适应与通过存储器总线220访问图形资源214关联的带宽需求，图形处理电路206可不能关于在显示器246上呈现的图形内容以足以产生满意质量水平的速率生成图形帧212。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，任何指定图形资源214关于存储器总线220上的吞吐量构成负担的程度可取决于该资源的使用特性以及它的尺寸。例如，非常大的图形资源214如果在帧生成过程的进程中仅从存储器单元204被读取一次则可未构成特别明显的存储器带宽消费者。同样，相对小的图形资源214如果在帧生成过程期间非常频繁地从存储器单元204读取它则构成非常明显的存储器带宽消费者。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，图形处理电路206可包括压缩部件222。压缩部件222可包括操作成压缩一个或多个图形资源214的逻辑、电路和/或指令。更特定地，在一些实施例中，压缩部件222可操作成在将一个或多个图形资源214存储在存储器单元204中之前压缩它们。在各种实施例中，压缩部件222操作成压缩的一个或多个图形资源214可包括一个或多个预先生成的图形资源216和/或一个或多个动态生成的图形资源218。在一些实施例中，压缩部件222可包括压缩成一个或多个相应压缩纹理格式的一个或多个着色器（shaders）。在各种实施例中，压缩部件222的压缩能力可经由一个或多个应用编程接口（API）命令而可获得。在一些实施例中，一个或多个这样的API命令可包括3D API命令。在各种实施例中，一个或多个这样的API命令可实现一个或多个硬件实现和/或优化着色器实现的压缩代理（其对于图形应用209是透明的）的基于GPU设备驱动器的控制。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，图形处理电路206可包括解压部件224。解压部件224可包括操作成对一个或多个压缩图形资源214解压的逻辑、电路和/或指令。更特定地，在各种实施例中，在从存储器单元204检索一个或多个压缩图形资源214之后，解压部件224可操作成对它们解压。在一些实施例中，解压部件224操作成对其解压的一个或多个图形资源214可包括一个或多个压缩的预先生成图形资源216和/或一个或多个压缩的动态生成图形资源218。在各种实施例中，解压部件224可包括纹理采样逻辑、电路和/或指令，其对应于由压缩部件222使用的一个或多个压缩纹理格式。值得注意的是在一些实施例中，压缩图形资源214中的一些或全部可采用它们的压缩格式自然采样，并且从而可未被解压部件224解压。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，在启动图形应用209时，它可操作成将一个或多个预先生成的图形资源216存储在存储器单元204中。在各种实施例中，图形应用209可另外或备选地操作成在持续执行期间将一个或多个预先生成的图形资源216存储在存储器单元204中。在一些实施例中，图形应用209可操作成采用未压缩格式存储一个或多个这样的预先生成的图形资源216。在各种实施例中，图形应用209可另外或备选地采用一个或多个压缩格式将一个或多个这样的预先生成的图形资源216存储在存储器单元204中。在一些实施例中，一个或多个预先生成的图形资源216可已经结合它们的预先生成而被压缩，并且图形应用209可操作成将那些压缩的预先生成的图形资源216直接写入存储器单元204。在各种实施例中，图形应用209可操作成将一个或多个预先生成的图形资源216发送到压缩部件222用于在将它们存储在存储器单元204中之前根据一个或多个预先确定的压缩格式来压缩。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，图形应用209可一般在执行期间操作成通过促使用图形帧212循环填充帧缓冲器210而在显示器246上呈现图形内容。在各种实施例中，任何特定图形帧212可作为帧生成过程的一系列道次的累积结果而生成。在一些实施例中，在对于指定图形帧212的帧生成过程的任何特定道次期间，图形处理电路206可操作成生成一个或多个动态生成的图形资源218。在各种实施例中，图形处理电路206可操作成基于一个或多个预先生成的图形资源216和/或一个或多个其他动态生成的图形资源218来生成任何特定动态生成的图形资源218。在一些实施例中，图形处理电路206可操作成经由存储器总线220从存储器单元204检索一个或多个预先生成的图形资源216和/或一个或多个其他动态生成的图形资源218。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，包括帧生成过程的指定道次的输出的一个或多个动态生成的图形资源218可构成对于一个或多个后续道次的输入和/或对于一个或多个后续帧的生成过程的输入。在一些实施例中，图形处理电路206可操作成将这样的动态生成的图形资源218存储在存储器单元204中用于在那些一个或多个后续道次和/或后续生成过程期间检索。在各种实施例中，那些动态生成的图形资源218越大，与它们的存储和/或后续检索关联的存储器带宽消耗越大。在一些实施例中，为了使对于一个或多个图形帧212的生成过程或多个过程的总存储器带宽需求下降，压缩部件222压缩在生成过程期间生成的一个或多个动态生成的图形资源218，这可是可取的。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩部件222可能够实现一个或多个有损压缩算法。在一些实施例中，一个或多个这样的有损压缩算法可包括纹理压缩算法。在各种实施例中，一个或多个这样的有损压缩算法可包括基于块的压缩算法。压缩部件222可能够实现的有损压缩算法的示例在一些实施例中可无限制地包括根据例如BC1/DXT1、BC2/DXT3、BC3/DXT5、BC4、BC5、BC6和/或BC7等格式的自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）和块压缩（BC）。在各种实施例中，对动态生成的图形资源218应用任何指定有损压缩算法可牵涉与动态生成的图形资源218关联的一定量的图形质量的权衡来换取动态生成的图形资源218所占据的存储空间量的减少。例如，关于已经被有损压缩并且存储在存储器单元204中的指定动态生成的图形资源218，通过解压获得的产品可以是与该动态生成的图形资源218的原始未压缩版本相比有更小的分辨率、位深和/或其他质量度量特征的动态生成的图形资源218的版本。一般而言，更有压缩力的有损压缩算法可产生更大的尺寸减少，但可牺牲更多的图形质量。同样，压缩力较小的有损压缩算法可更好地保持图形质量，但更小的尺寸减少。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，压缩部件222还可能够实现一个或多个无损压缩算法。压缩部件222可能够实现的无损压缩算法的示例在各种实施例中可无限制地包括OpenCTM、Lempel-Ziv-Welch（LZW）、Deflate、基于离散余弦变换（DCT）的编码、国际电报电话咨询委员会（CCITT）T.4 bi级编码和CCITT T.6 bi级编码。尽管无损压缩算法的应用可未牺牲动态生成的图形资源218的图形质量，它仍可牵涉图形处理电路206的一定量的可用处理吞吐量的权衡来换取动态生成的图形资源218的尺寸减少。值得注意的是关于对任何特定动态生成的图形资源218应用任何特定无损压缩算法，不仅可存在与进行压缩关联的图形处理吞吐量成本，而且还可存在与在后续从存储器检索压缩资源时进行对应解压关联的图形处理吞吐量成本。值得注意的是在应用任何特定有损压缩算法中以及在应用任何特定无损压缩算法中可牵涉这样的图形处理吞吐量/尺寸减少权衡。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，在生成和/或使用指定的动态生成图形资源218时，可确定是否要压缩动态生成的图形资源218。在各种实施例中，该确定可由图形应用209进行。在一些其他实施例中，该确定可由图形管理模块208或压缩部件222进行。在再其他实施例中，该确定可由装置200和/或系统240的另一个部件进行。在再其他实施例中，该确定可由前面提到的元件中的任何元件中的两个或以上联合进行。为了简化接着的论述，术语“压缩决策逻辑”将用作概括性术语，用于关于任何特定实施例指进行指定确定或其他操作连同公开的对于动态生成的图形资源的压缩技术的实体或多个实体。要理解除非另外规定，描述为由“压缩决策逻辑”进行的任何特定确定或其他操作可由上文论述的元件中的任一个或元件的组合进行。要进一步理解尽管可提供其中特定元件进行特定确定或其他操作的示例，这些示例不意在关于它们所适用的上下文来限制术语“压缩决策逻辑”的范围。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成生成、确定、存储、分析、比较和/或用别的方式使用一个或多个参数连同进行确定和/或其他操作连同公开的对于动态生成的图形资源的压缩技术。任何特定的这样的参数在任何特定实施例中可由压缩决策逻辑中的任何一个或多个部件生成、确定、存储、分析、比较和/或用别的方式使用。如此，图2将这样的参数（其在下文论述）示例描绘为包括在图2中的独立压缩决策参数226块中。要意识到该描绘在一些实施例中仅意在传达与可生成、确定、存储、分析、比较和/或用别的方式使用这些示例参数的部件的选择关联的灵活性，并且不意在指示这些示例参数必定需要被相同部件生成、确定、存储、分析、比较和/或用别的方式使用。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成确定任何指定动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228。在一些实施例中，该一个或多个资源使用特性228可包括在对于一个或多个图形帧212的帧生成过程或多个过程的余下部分期间动态生成的图形资源218将有多频繁地遍历存储器总线220的一个或多个指示和/或估计。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于动态生成的图形资源218所包括的图形资源的类型来确定动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于资源使用历史230来确定动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228。资源使用历史230可包括描述在一个或多个之前的道次期间和/或在对于一个或多个先前的图形帧212的生成过程期间有多频繁地使用一个或多个动态生成的图形资源218的信息。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成在持续基础上创建、维持和/或更新资源使用历史230连同生成一系列图形帧212。实施例不限制在该上下文中。

在示例实施例中，在对于指定图形帧212的生成过程的指定道次期间，压缩决策逻辑可操作成基于指示在生成过程的先前道次期间和/或在对于一个或多个先前图形帧212的生成过程期间动态生成的图形资源218和/或相同类型的资源有多频繁地遍历存储器总线220的资源使用历史230来确定对于动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228。在这样的示例实施例中，一个或多个生成的资源使用特性228可包括在对于该图形帧212的生成过程的余下部分期间和/或在对于一个或多个后续图形帧212的生成过程期间动态生成的图形资源218将有多频繁地遍历存储器总线220的指示或估计。实施例不限于该示例。

在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于对于任何特定动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228来确定是否压缩该动态生成的图形资源218。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于该一个或多个资源使用特性228来确定对于动态生成的图形资源218的带宽消耗度量232，并且可操作成基于该带宽消耗度量232来确定是否压缩动态生成的图形资源218。在一些实施例中，带宽消耗度量232可一般包括在对于一个或多个后续图形帧212的一个或多个后续道次和/或生成过程的进程中预期动态生成的图形资源218消耗存储器总线220的带宽的总程度的指示。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于一个或多个资源使用特性228和动态生成的图形资源218的尺寸来确定对于指定动态生成的图形资源218的带宽消耗度量232。例如，在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过使动态生成的图形资源218的尺寸乘以在帧生成过程的余下道次期间预期动态生成的图形资源218遍历存储器总线220的估计次数来确定带宽消耗度量232。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过将带宽消耗度量232与一个或多个阈值比较来确定是否压缩动态生成的图形资源218。例如，在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成如果它的对应带宽消耗度量232小于限定的带宽消耗阈值234则确定不压缩动态生成的图形资源218。在各种实施例中，如果带宽消耗度量232大于带宽消耗阈值234，压缩决策逻辑可操作成确定压缩动态生成的图形资源218，或可将动态生成的图形资源218识别为要进一步考虑的压缩候选。在一些实施例中，带宽消耗阈值234的值对于动态生成的图形资源218所包括的图形资源的类型可是特定的。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成确定对于任何特定动态生成的图形资源218的未压缩版本的图形质量度量236。在一些实施例中，该图形质量度量236可一般包括未压缩的动态生成图形资源218的相对质量水平的指示符。在各种实施例中，该图形质量度量236可确定为未压缩的动态生成图形资源218的一个或多个特性（例如动态生成的图形资源218的分辨率、位深、格式和/或资源类型）的函数。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过将该图形质量度量236与对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238比较来确定是否压缩动态生成的图形资源218。在各种实施例中，对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238包括对于动态生成的图形资源218限定可接受质量水平的图形质量度量值。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成如果对应于它的未压缩形式的图形质量度量236不大于图形质量阈值238则确定不压缩动态生成的图形资源218。在各种实施例中，如果对应于未压缩的动态生成图形资源218的图形质量度量236大于图形质量阈值238，压缩决策逻辑可操作成确定压缩动态生成的图形资源218，或可将动态生成的图形资源218识别为要进一步考虑的压缩候选。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，压缩决策逻辑可设置成基于带宽消耗度量232和图形质量度量236两者来执行压缩决策。在各种实施例中，为了确定是否压缩指定动态生成的图形资源218，压缩决策逻辑可首先操作成将对于该动态生成的图形资源218的带宽消耗度量232与带宽消耗阈值234比较。在一些实施例中，如果带宽消耗度量232小于带宽消耗阈值234，压缩决策逻辑可操作成确定不压缩动态生成的图形资源218，并且可未计算对于动态生成的图形资源218的图形质量度量236。另一方面，如果带宽消耗度量232大于带宽消耗阈值234，压缩决策逻辑可操作成计算对于动态生成的图形资源218的图形质量度量236并且可通过将图形质量度量236与图形质量阈值238比较来确定是否压缩动态生成的图形资源218。然而，要意识到实施例不限于该示例。在各种其他实施例中，初始考虑可包括图形质量度量236与图形质量阈值238之间的比较，并且带宽消耗度量232的确定可视该比较的结果而定。此外，在一些实施例中，压缩决策逻辑可使用一个或多个额外和/或备选参数和/或比较以便确定是否压缩任何特定动态生成的图形资源218或是否进一步将任何特定动态生成的图形资源218考虑为压缩候选。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，响应于压缩动态生成的图形资源218的确定，压缩决策逻辑可操作成根据要进行哪个压缩来选择压缩规程。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238来选择对于动态生成的图形资源218的压缩规程。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成从压缩部件222能够实现的多个压缩规程之中选择压缩规程。在一些实施例中，每个这样的压缩规程可对应于相应的压缩算法。在各种实施例中，多个压缩规程可包括对应于有损压缩算法的一个或多个压缩规程。在一些实施例中，多个压缩规程可另外或备选地包括对应于无损压缩算法的一个或多个压缩规程。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可一般将它对指定动态生成的图形资源218的压缩规程的选择建立在可接受地牺牲质量连同该压缩动态生成的图形资源218的程度的基础上。一般而言，可接受地牺牲质量的程度越大，压缩决策逻辑可选择的算法更有压缩力。在一些实施例中，关于指定动态生成的图形资源218，压缩决策逻辑可操作成基于对于该动态生成的图形资源218的图形质量阈值238来确定或估计可接受地牺牲质量的量。在各种实施例中，例如，压缩决策逻辑可操作成通过将对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238与对应于它的未压缩形式的图形质量度量236比较来确定或估计可接受地牺牲质量的量。在这样的示例实施例中，图形质量度量236比图形质量阈值238更大所到的程度可一般指示关于该动态生成的图形资源218可接受地牺牲质量的量。实施例不限于该示例。

在一些实施例中，为了将任何特定压缩过程考虑为要应用于指定动态生成的图形资源218的候选，压缩决策逻辑可操作成确定与将该候选压缩规程应用于该动态生成的图形资源218关联的质量下降程度。在各种实施例中，该质量下降程度可一般包括动态生成的图形资源218的原始未压缩版本与通过根据与候选压缩规程关联的压缩算法压缩该原始版本并且对其解压而获得的动态生成图形资源218的版本的质量水平之间的差异。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过确定对于动态生成的图形资源218的压缩和解压版本的图形质量度量236来确定该质量下降程度。在各种这样的实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过将对于动态生成的图形资源218的压缩和解压版本的图形质量度量236与对于原始未压缩版本的图形质量度量236比较来确定质量下降程度。值得注意的是在一些实施例中，关于牵涉应用无损压缩算法的候选压缩规程，压缩决策逻辑可操作成在未确定对应于候选规程的图形质量度量236的情况下确定不存在与该候选规程关联的图形质量下降水平。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成在多个候选压缩规程之中识别最有压缩力的候选规程，其将不导致该动态生成图形资源218的质量下降程度超出对于指定动态生成的图形资源218的可接受程度。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成通过关于动态生成的图形资源218识别关联图形质量度量236大于图形质量阈值238所针对的最有压缩力的候选规程来进行该确定。在各种实施例中，多个候选压缩规程可专门包括有损压缩规程，并且压缩决策逻辑可操作成基于对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238来从多个之中选择有损压缩规程。在一些其他实施例中，多个候选压缩规程可包括一个或多个无损压缩规程以及一个或多个有损压缩规程，并且压缩决策逻辑可操作成根据对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238来选择有损压缩规程或无损压缩规程。在示例实施例中，压缩决策逻辑可操作成如果在未遍历图形质量阈值238的情况下可应用的有损压缩规程可获得则选择有损压缩规程，并且可用别的方式操作成选择无损压缩规程。在再其他实施例中，多个候选压缩规程可专门包括无损压缩规程，并且压缩决策逻辑可操作成从多个之中选择无损压缩规程。在各种这样的实施例中，压缩决策逻辑可操作成选择关联图形处理吞吐量消耗小于阈值所针对的最有压缩力的无损压缩规程。实施例不限制在该上下文中。

在一些实施例中，一旦压缩决策逻辑确定特定动态生成的图形资源218要被压缩并且选择压缩规程，压缩部件222可操作成使用选择的压缩规程来压缩该动态生成的图形资源218。在压缩之后，压缩部件222可操作成将压缩的动态生成图形资源218存储在存储器中，例如在存储器单元204中。在各种实施例中，在一个道次期间被压缩且存储的动态生成的图形资源218可包括到后续道次的输入。在一些实施例中，解压部件224可操作成根据解压规程来对存储的动态生成的图形资源218解压，该解压规程对应于用于压缩该动态生成的图形资源218的压缩规程。实施例不限制在该上下文中。

值得注意的是在各种实施例中，前面提到的在进行对于指定动态生成的图形资源218的压缩决策中可牵涉的操作中的一些或全部可不一定在生成该动态生成的图形资源218时进行。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成在生成动态生成的图形资源218之前进行一个或多个这样的操作。例如，在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成识别对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238和一个或多个资源使用特性228并且使用它们来确定在由图形处理电路206生成动态生成的图形资源218之前是否压缩该动态生成的图形资源218。实施例不限于该示例。

同样值得注意的是在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成进行对于指定动态生成的图形资源218的多个压缩决策。在示例实施例中，在生成指定动态生成的图形资源218之前或时，压缩决策逻辑可操作成基于动态生成的图形资源218将有多频繁地遍历存储器总线220的初始估计来确定不压缩动态生成的图形资源218用于初始存储。随后，压缩决策逻辑可操作成基于实现动态生成的图形资源218关于存储器总线220所表现的负担的更准确确定或估计的累积资源使用历史230来重新考虑是否压缩动态生成的图形资源218。如果资源使用历史230指示动态生成的图形资源218可预期为从现在起构成相当大的存储器带宽消费者，压缩决策逻辑可确定要压缩动态生成的图形资源218。实施例不限于该示例。

进一步值得注意的是在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成使用前面提到的技术中的一些或全部以便评估作为候选的一个或多个预先生成的图形资源216以用于压缩。在一些实施例中，例如，一个或多个预先生成的图形资源216可包括这样的资源，其对于使用在创建图形应用209时可用的压缩格式的压缩不是好的候选但对于使用自该时间起变得可用的新的压缩格式的压缩是好的候选。在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成对于使用反馈环的压缩来评估作为候选的一个或多个这样的预先生成的图形资源216，根据其可确定对于指定预先生成的图形资源216的一个或多个压缩版本的质量度量并且将其与对于该预先生成的图形资源216的质量准则比较。在一些实施例中，压缩决策逻辑可操作成基于质量度量和质量准则的比较来确定是否压缩预先生成的图形资源216。例如，在各种实施例中，压缩决策逻辑可操作成如果与预先生成的图形资源216的至少一个压缩版本关联的质量度量满足对于预先生成的图形资源216的质量准则则确定压缩预先生成的图形资源216。实施例不限制在该上下文中。

对于上文的实施例的操作可参考下列图和伴随的示例而进一步描述。图中的一些可包括逻辑流。尽管在本文呈现的这样的图可包括特定逻辑流，可以意识到逻辑流仅提供如何可以实现如本文描述的一般功能性的示例。此外，指定逻辑流不一定必须按呈现的顺序执行，除非另外指示。另外，指定逻辑流可由硬件元件、处理器所执行的软件元件或其任何组合实现。实施例不限制在该上下文中。

图3图示逻辑流300的实施例，该逻辑流300可代表由本文描述的一个或多个实施例执行的操作。例如，逻辑流300可代表在各种实施例中可由图2的装置200和/或系统240的一个或多个部件进行的操作。如在逻辑流300中示出的，动态生成的图形资源可在302处识别。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成识别动态生成的图形资源218。值得注意的是在一些实施例中，动态生成的图形资源的识别可在开始和/或完成动态生成的图形资源的生成之前出现。在304处，可确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成确定识别的动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228。在306处，可基于一个或多个使用特性确定是否压缩动态生成的图形资源。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成基于识别的动态生成的图形资源218的一个或多个确定资源使用特性228来确定是否压缩识别的动态生成图形资源218。实施例不限于这些示例。

图4图示逻辑流400的实施例，该逻辑流400可代表由本文描述的一个或多个实施例执行的操作。例如，逻辑流400可代表在各种实施例中可由图2的装置200和/或系统240的一个或多个部件结合在图3的逻辑流300中在块306处进行的确定所进行的操作。如在逻辑流400中示出的，可在402处基于动态生成的图形资源的一个或多个使用特性来确定带宽消耗度量。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成基于动态生成的图形资源218的一个或多个资源使用特性228来确定对于该动态生成的图形资源218的带宽消耗度量232。在404处，可确定带宽消耗阈值。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成确定对于已经确定带宽消耗度量232所针对的动态生成图形资源218的带宽消耗阈值234。在406处，可基于带宽消耗度量与带宽消耗阈值的比较来确定是否压缩动态生成的图形资源。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成通过将对于动态生成的图形资源218的带宽消耗度量232与带宽消耗阈值234比较来确定是否压缩该动态生成的图形资源218。在各种实施例中，如果带宽消耗度量超出带宽消耗阈值则可确定要压缩动态生成的图形资源，并且如果带宽消耗度量小于带宽消耗阈值则可确定不压缩动态生成的图形资源。实施例不限制在该上下文中。

图5图示逻辑流500的实施例，该逻辑流500可代表由本文描述的一个或多个实施例执行的操作。例如，逻辑流500可代表在各种实施例中可由图2的装置200和/或系统240的一个或多个部件响应于在图3的逻辑流300中在306处的要压缩动态生成的图形资源的确定而进行的操作。如在逻辑流500中示出的，可在502处确定对于动态生成的图形资源的图形质量阈值。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成确定对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238。在504处，可基于图形质量阈值来选择压缩规程。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成基于对于动态生成图形资源218的图形质量阈值238来为该动态生成的图形资源218选择压缩规程。在506处，动态生成的图形资源可根据选择的压缩规程来压缩。例如，图2的压缩部件222可操作成根据基于对于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238所选择的压缩规程来压缩该动态生成的图形资源218。实施例不限于这些示例。

图6图示逻辑流600的实施例，该逻辑流600可代表由本文描述的一个或多个实施例执行的操作。例如，逻辑流600可代表在各种实施例中可由图2的装置200和/或系统240的一个或多个部件结合在图5的逻辑流500中在块504处进行的选择所进行的操作。如在逻辑流600中示出的，在602处，多个有损压缩规程可识别为用于压缩动态生成的图形资源的候选规程集。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成识别作为候选规程集的多个有损压缩规程以用于压缩动态生成的图形资源218。在604处，在候选规程集之中，可识别一个或多个有损压缩规程，对于其的对应图形质量度量不小于动态生成的图形资源的图形质量阈值。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成从用于压缩动态生成的图形资源218的候选规程集之中识别一个或多个有损压缩规程，对于其的相应对应图形质量度量236不小于动态生成的图形资源218的图形质量阈值238。在606处，可从识别的有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程。例如，图2的压缩决策逻辑的一个或多个部件可操作成从在604处识别的一个或多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程。实施例不限于这些示例。

图7图示存储介质700的实施例。存储介质700可包括任何非暂时性计算机可读存储介质或机器可读存储介质，例如光、磁或半导体存储介质。在各种实施例中，存储介质700可包括制造物品。在一些实施例中，存储介质700可存储计算机可执行指令，例如用于实现图3的逻辑流300、图4的逻辑流400、图5的逻辑流500和图6的逻辑流600中的一个或多个的计算机可执行指令。计算机可读存储介质或机器可读存储介质的示例可包括能够存储电子数据的任何有形介质，其包括易失性存储器或非易失性存储器、可移动或不可移动存储器、可擦除或不可擦除存储器、可写或可重写存储器等。计算机可执行指令的示例可包括任何适合类型的代码，例如源代码、编译代码、解释代码、可执行代码、静态码、动态码、面向对象的代码、视码及类似物。实施例不限制在该上下文中。

图8图示系统800的一个实施例。在各种实施例中，系统800可代表适合与本文描述的一个或多个实施例一起使用的系统或架构，例如图2的装置200和/或系统240、图3的逻辑流300、图4的逻辑流400、图5的逻辑流500、图6的逻辑流600和/或图7的存储介质700。实施例在该方面不受限制。

如在图8中示出的，系统800可包括多个元件。一个或多个元件可根据期望对于指定设计或性能约束集使用一个或多个电路、部件、寄存器、处理器、软件子例程、模块或其任何组合实现。尽管图8通过示例在某一拓扑中示出有限数量的元件，可以意识到根据期望对于指定实现可在系统800中在任何适合拓扑中使用更多或更少的元件。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，系统800可包括处理器电路802。处理器电路802可使用任何处理器或逻辑设备实现，并且可与图2的处理器电路202相同或相似。

在一个实施例中，系统800可包括用于耦合于处理器电路802的存储器单元804。存储器单元804可经由通信总线843或根据期望对于指定实现通过处理器电路802与存储器单元804之间的专用通信总线而耦合于处理器电路802。存储器单元804可使用能够存储数据的任何机器可读或计算机可读介质实现，其包括易失性和非易失性存储器两者，并且可与图2的存储器单元204相同或相似。在一些实施例中，机器可读或计算机可读介质可包括非暂时性介质。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，系统800可包括RF收发器844。RF收发器844可包括能够使用各种适合的无线通信技术传送和接收信号的一个或多个无线电，并且可与图2的RF收发器242相同或相似。

在各种实施例中，系统800可包括显示器845。显示器845可包括能够显示从处理器电路802接收的信息的任何显示设备，并且可与图2的显示器246相同或相似。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，系统800可包括存储846。存储846可实现为非易失性存储设备，例如但不限于磁盘驱动器、光盘驱动器、带驱动器、内部存储设备、附连存储设备、闪存、电池备份SDRAM（同步DRAM）和/或网络可访问存储设备。在实施例中，例如，存储846可包括用于在包括多个硬驱动器时提高对有价值数字媒体的存储性能增强保护的技术。存储846的另外的示例可包括硬盘、软盘、压缩盘只读存储器（CD-ROM）、可刻录压缩盘（CD-R）、可重写压缩盘（CD-RW）、光盘、磁介质、磁光介质、可移动存储卡或盘、各种类型的DVD设备、带设备、盒设备或类似物。实施例不限制在该上下文中。

在各种实施例中，系统800可包括一个或多个I/O适配器847。I/O适配器847的示例可包括通用串行总线（USB）端口/适配器、IEEE 1394 Firewire端口/适配器等。实施例不限制在该上下文中。

图9图示系统900的实施例。在各种实施例中，系统900可代表适合与本文描述的一个或多个实施例一起使用的系统或架构，例如图2的装置200和/或系统240、图3的逻辑流300、图4的逻辑流400、图5的逻辑流500、图6的逻辑流600、图7的存储介质700和/或图8的系统800。实施例在该方面不受限制。

如在图9中示出的，系统900可包括多个元件。一个或多个元件可根据期望对于指定设计或性能约束集使用一个或多个电路、部件、寄存器、处理器、软件子例程、模块或其任何组合实现。尽管图9通过示例在某一拓扑中示出有限数量的元件，可以意识到根据期望对于指定实现可在系统900中在任何适合拓扑中使用更多或更少的元件。实施例不限制在该上下文中。

在实施例中，系统900可以是媒体系统，但系统900不限于该上下文。例如，系统900可并入个人计算机（PC）、膝上型计算机、超级膝上型计算机、平板、触摸板、便携式计算机、手持计算机、掌上型计算机、个人数字助理（PDA）、蜂窝电话、组合蜂窝电话/PDA、电视、智能设备（例如，智能电话、智能平板或智能电视）、移动互联网设备（MID）、消息传递设备、数据通信设备等内。

在实施例中，系统900可包括平台901，其耦合于显示器945。平台901可从例如内容服务设备948或内容交付设备949等内容设备或其他相似的内容源接收内容。包括一个或多个导航特征的导航控制器950可用于与例如平台901和/或显示器945交互。这些部件中的每个在下文更详细描述。

在实施例中，平台901可包括处理器电路902、芯片集903、存储器单元904、收发器944、存储946、应用951和/或图形子系统952的任何组合。芯片集903可在处理器电路902、存储器单元904、收发器944、存储946、应用951和/或图形子系统952之间提供互相通信。例如，芯片集903可包括存储适配器（未示出），其能够提供与存储946的互相通信。

处理器电路902可使用任何处理器或逻辑设备实现，并且可与图8中的处理器电路802相同或相似。

存储器单元904可使用能够存储数据的任何机器可读或计算机可读介质实现，并且可与图8中的存储器单元804相同或相似。

收发器944可包括能够使用各种适合的无线通信技术来传送和接收信号的一个或多个无线电装置，并且可与图8中的收发器844相同或相似。

显示器945可包括任何电视型监视器或显示器，并且可与图8中的显示器845相同或相似。

存储946可实现为非易失性存储设备，并且可与图8中的存储846相同或相似。

图形子系统952可进行例如静物或视频等图像的处理以用于显示。图形子系统952可包括例如图形处理单元（GPU）或视觉处理单元（VPU）。模拟或数字接口可用于通信地耦合图形子系统952和显示器945。例如，接口可以是高清晰度多媒体接口、DisplayPort、无线HDMI和/或无线HD兼容技术中的任一个。图形子系统952可以集成到处理器电路902或芯片集903内。图形子系统952可以是通信地耦合于芯片集903的独立卡。

本文描述的图形和/或视频处理技术可在各种硬件架构中实现。例如，图形和/或视频功能性可集成在芯片集内。备选地，可使用分立图形和/或视频处理器。作为再另一个实施例，图形和/或视频功能可由通用处理器（其包括多核处理器）实现。在另外的实施例中，功能可在消费者电子设备中实现。

在实施例中，内容服务设备948可被任何国家、国际和/或独立服务所托管并且从而经由互联网而可被平台901访问。内容服务设备948可耦合于平台901和/或显示器945。平台901和/或内容服务设备948可耦合于网络953来将媒体信息传达（例如，发送和/或接收）到网络953和传达（例如，发送和/或接收）来自网络953的媒体信息。内容交付设备949还可耦合于平台901和/或显示器945。

在实施例中，内容服务设备948可包括电缆电视盒、个人计算机、网络、电话、能够交付数字信息和/或内容的支持互联网的设备或器具，和能够经由网络953或直接在内容提供商与平台901和/或显示器945之间单向或双向传送内容的任何其他相似设备。将意识到内容可经由网络953单向和/或双向传达到系统900中的部件中的任何一个和内容提供商以及从系统900中的部件中的任何一个和内容提供商传达。内容的示例可包括任何媒体信息，其包括例如视频、音乐、医疗和游戏信息，等。

内容服务设备948可接收例如电缆电视编程（其包括媒体信息、数字信息）等内容，或其他内容。内容提供商的示例可包括任何电缆或卫星电视或无线电或互联网内容提供商。提供的示例不意在限制公开的主题的实施例。

在一些实施例中，平台901可从具有一个或多个导航特征的导航控制器950接收控制信号。导航控制器950的导航特征可用于与例如用户界面954交互。在实施例中，导航控制器950可以是指向设备，其可以是允许用户将空间（例如，连续和多维）数据输入计算机内的计算机硬件部件（具体地，人机接口设备）。例如图形用户界面（GUI）以及电视和监视器等许多系统允许用户使用物理手势来控制并且提供数据给计算机或电视。

导航控制器950的导航特征的移动可通过移动指针、光标、聚焦环或在显示器上显示的其他视觉指示符而在显示器（例如，显示器945）复现。例如，在软件应用951的控制下，定位在导航控制器950上的导航特征可映射到例如在用户界面954上显示的虚拟导航特征。在实施例中，导航控制器950可不是独立部件而可集成到平台901和/或显示器945内。然而，实施例不限于本文示出或描述的元件或在本文示出或描述的上下文中不受限制。

在实施例中，驱动器（未示出）可包括例如在被启用时使用户能够在初始启动后利用触碰按钮而即刻开启和关闭平台901的技术。在 “关闭”平台时，程序逻辑可允许平台901将内容流播到媒体适配器或其他内容服务设备948或内容交付设备949。另外，芯片集903可包括例如对5.1环绕声音频和/或高清晰度7.1环绕声音频的硬件和/或软件支持。驱动器可包括对于集成图形平台的图形驱动器。在实施例中，图形驱动器包括高速外围部件互连（PCI）图形卡。

在各种实施例中，在系统900中示出的部件中的任何一个或多个可集成。例如，平台901和内容服务设备948可集成，或平台901和内容交付设备949可集成，或平台901、内容服务设备948和内容交付设备949可集成。在各种实施例中，平台901和显示器945可以是集成单元。例如，显示器945和内容服务设备948可集成，或显示器945和内容交付设备949可集成。这些示例不意在显示公开的主题。

在各种实施例中，系统900可实现为无线系统、有线系统或两者的组合。在实现为无线系统时，系统900可包括适合用于通过无线共享媒体（例如一个或多个天线、传送器、接收器、收发器、放大器、过滤器、控制逻辑，等）而通信的部件和接口。无线共享媒体的示例可包括例如RF频谱等无线频谱的部分。当实现为有线系统时，系统900可包括适合用于通过例如输入/输出（I/O）适配器、用于连接I/O适配器与对应的有线通信介质的物理连接器、网络接口卡（NIC）、盘控制器、视频控制器、音频控制器等的有线通信介质而通信的部件和接口。有线通信介质的示例可包括线、电缆、金属引线、印刷电路板（PCB）、底板、交换结构、半导体材料、双绞线、同轴电缆、光纤等。

平台901可建立一个或多个逻辑或物理信道来传达信息。该信息可包括媒体信息和控制信息。媒体信息可指代表针对用户的内容的任何数据。内容的示例可包括例如来自语音会话的数据、视频会议、流播视频、电子邮件（“email”）消息、语音邮件消息、字母数字符号、图形、图像、视频、文本等。来自语音会话的数据可以是例如话语信息、静默期、背景噪声、舒适噪声、音调等。控制信息可指代表针对自动化系统的命令、指令或控制字的任何数据。例如，控制信息可用于通过系统路由媒体信息，或指示节点以预定方式处理媒体信息。然而，实施例不限于在图9中示出或描述的元件或在图9中示出或描述的上下文中不受限制。

如上文描述的，系统900可以变化的物理风格或形状因子体现。图10图示其中可包含系统900的小型化设备1000的示意图。在实施例中，例如，设备1000可实现为具有无线能力的移动计算设备。移动计算设备可指具有处理系统和移动电力源或供应（例如一个或多个电池）的任何设备。

如上文描述的，移动计算设备的示例可包括个人计算机（PC）、膝上型计算机、超级膝上型计算机、平板、触摸板、便携式计算机、手持计算机、掌上型计算机、个人数字助理（PDA）、蜂窝电话、组合蜂窝电话/PDA、电视、智能设备（例如，智能电话、智能平板或智能电视）、移动互联网设备（MID）、消息传递设备、数据通信设备，等。

移动计算设备的示例还可包括设置成由人佩戴的计算机，例如手腕计算机、手指计算机、环型计算机、镜片计算机、皮带夹计算机、臂带计算机、鞋式计算机、衣服式计算机和其他可佩戴计算机。在实施例中，例如，移动计算设备可实现为能够执行计算机应用以及语音通信和/或数据通信的智能电话。尽管一些实施例可用通过示例实现为智能电话的移动计算设备来描述，可意识到其他实施例也可使用其他无线移动计算设备来实现。实施例不限制在该上下文中。

如在图10中示出的，设备1000可包括显示器1045、导航控制器1050、用户界面1054、外壳1055、II/O设备1056和天线1057。显示器1045可包括用于显示适合于移动计算设备的信息的任何适合的显示器，并且可与图9中的显示器945相同或相似。导航控制器1050可包括一个或多个导航特征，其可用于与用户界面1054交互，并且可与图9中的导航控制器950相同或相似。I/O设备1056可包括任何适合的I/O设备，用于将信息输入移动计算设备内。I/O设备1056的示例可包括字母数字键盘、数字小键盘、触摸板、输入键、按钮、开关、翘板开关、麦克风、扬声器、语音识别设备和软件等。信息还可通过麦克风输入设备1000内。这样的信息可通过语音识别设备而数字化。实施例不限制在该上下文中。

各种实施例可使用硬件元件、软件元件或两者的组合来实现。硬件元件的示例可包括处理器、微处理器、电路、电路元件（例如，晶体管、电阻器、电容器、感应器，等）、集成电路、专用集成电路（ASIC）、可编程逻辑设备（PLD）、数字信号处理器（DSP）、现场可编程门阵列（FPGA）、逻辑门、寄存器、半导体器件、芯片、微芯片、芯片集等。软件的示例可包括软件部件、程序、应用、计算机程序、应用程序、系统程序、机器程序、操作系统软件、中间件、固件、软件模块、例程、子例程、函数、方法、规程、软件接口、应用程序接口（API）、指令集、计算代码、计算机代码、代码段、计算机代码段、字、值、符号或其任何组合。确定实施例是否使用硬件元件和/或软件元件实现可根据许多因素而改变，例如期望的计算速率、功率水平、耐热性、处理周期预算、输入数据速率、输出数据速率、存储器资源、数据总线速度和其它设计或性能约束。

至少一个实施例的一个或多个方面可由存储在机器可读介质上的代表性指令来实现，该代表性指令代表处理器内的各种逻辑，其在被机器读取时促使机器制造逻辑来执行本文描述的技术。这样的表示（称为“IP核”）可存储在有形的机器可读介质上并且供应给各种客户或制造设施来装入实际上制作逻辑或处理器的制造机器内。一些实施例例如可使用可存储指令、指令集（其如果由机器执行则可促使该机器执行根据实施例的方法和/或操作）的机器可读介质或物品而实现。这样的机器可包括，例如任何适合的处理平台、计算平台、计算设备、处理设备、计算系统、处理系统、计算机、处理器或类似物，并且可使用硬件和/或软件的任何适合的组合而实现。机器可读介质或物品可包括，例如任何适合类型的存储器单元、存储器设备、存储器物品、存储器介质、存储设备、存储物品、存储介质和/或存储单元，例如存储器、可移动或不可移动介质、可擦除或不可擦除介质、可写或可重写介质、数字或模拟介质、硬盘、软盘、压缩盘只读存储器（CD-ROM）、可刻录压缩盘（CD-R）、可重写压缩盘（CD-RW）、光盘、磁介质、磁光介质、可移动存储卡或盘、各种类型的数字多功能盘（DVD）、带、盒或类似物。指令可包括任何适合类型的代码，例如源代码、编译代码、解释代码、可执行代码、静态码、动态码、加密码及类似物，其使用任何适合的高级、低级、面向对象、视觉、编译和/或解释性编程语言实现。

下列示例关于另外的实施例：

示例1是图形处理装置，其包括逻辑，该逻辑的至少一部分在硬件中，逻辑用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于该一个或多个使用特性确定是否压缩该动态生成的图形资源以及响应于压缩动态生成的图形资源的确定，基于对动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程。

在示例2中，示例1的逻辑可基于一个或多个使用特性而可选地确定存储器带宽消耗度量并且基于该存储器带宽消耗度量来确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例3中，示例1至2中的任一个的图形质量阈值可可选地指示对于动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

在示例4中，示例1至3中的任一个的逻辑可基于对于动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值而可选地确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例5中，示例1至4中的任一个的逻辑可可选地选择有损压缩规程。

在示例6中，示例5的逻辑可可选地从多个有损压缩规程之中选择有损压缩规程。

在示例7中，示例6的逻辑可可选地从多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程，对其的对应图形质量度量不小于图形质量阈值。

在示例8中，示例5至7中的任一个的有损压缩规程可可选地包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

在示例9中，示例5至7中的任一个的有损压缩规程可可选地包括块压缩（BC）压缩算法。

在示例10中，示例9的BC压缩算法可可选地包括BC6或BC7。

在示例11中，示例1至4中的任一个的逻辑可可选地选择无损压缩规程。

在示例12中，示例1至11中的任一个的逻辑可可选地根据选择的压缩规程来压缩动态生成的图形资源并且将压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中。

在示例13中，示例12的逻辑可可选地使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩动态生成的图形资源。

在示例14中，示例12至13中的任一个的逻辑可可选地从存储器单元检索压缩的动态生成图形资源并且基于压缩的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例15中，示例14的逻辑可可选地对压缩的动态生成图形资源解压并且基于解压的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例16中，示例14的逻辑可可选地基于压缩的动态生成图形资源生成中间渲染目标并且基于该中间渲染目标来生成图形帧。

在示例17中，示例12至16中的任一个的逻辑可可选地根据与选择的压缩规程不同的第二压缩规程来压缩第二动态生成的图形资源。

在示例18中，示例1至17中的任一个的逻辑可可选地评估作为候选的预先生成的图形资源用于压缩。

在示例19中，示例18的逻辑可可选地确定对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量。

在示例20中，示例19的逻辑可通过将对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量与对于预先生成的图形资源的质量准则比较而可选地确定是否压缩预先生成的图形资源。

在示例21中，示例1至20中的任一个的动态生成的图形资源可可选地包括纹理。

在示例22中，示例1至21中的任一个的动态生成的图形资源可可选地在对于3D图形内容的渲染管道的阶段中生成。

示例23是系统，其包括根据示例1至22中的任一个的图形处理装置、射频（RF）收发器和一个或多个RF天线。

示例24是示例23的系统，其包括显示器。

示例25是至少一个非暂时性计算机可读存储介质，其包括图形处理指令集，该图形处理指令集响应于在计算设备上执行而促使该计算设备确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于该一个或多个使用特性来确定是否压缩动态生成的图形资源，以及响应于压缩动态生成的图形资源的确定，基于对动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程。

在示例26中，示例25的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备基于一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量，并且基于该存储器带宽消耗度量来确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例27中，示例25至26中的任一个的图形质量阈值可可选地包括对于动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

在示例28中，示例25至27中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备基于对于动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例29中，示例25至28中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备选择有损压缩规程。

在示例30中，示例29的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备从多个有损压缩规程之中选择有损压缩规程。

在示例31中，示例30的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备从多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程，对其的对应图形质量度量不小于图形质量阈值。

在示例32中，示例29至31中的任一个的有损压缩规程可可选地包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

在示例33中，示例29至31中的任一个的有损压缩规程可可选地包括块压缩（BC）压缩算法。

在示例34中，示例33的BC压缩算法可可选地包括BC6或BC7。

在示例35中，示例25至28中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备选择无损压缩规程。

在示例36中，示例25至35中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备根据选择的压缩规程来压缩动态生成的图形资源并且将压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中。

在示例37中，示例36的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩动态生成的图形资源。

在示例38中，示例36至37中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备从存储器单元检索压缩的动态生成图形资源并且基于压缩的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例39中，示例38的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备对压缩的动态生成图形资源解压并且基于解压的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例40中，示例38的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备基于压缩的动态生成图形资源生成中间渲染目标并且基于该中间渲染目标来生成图形帧。

在示例41中，示例36至40中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备根据与选择的压缩规程不同的第二压缩规程来压缩第二动态生成的图形资源。

在示例42中，示例25至41中的任一个的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备评估作为候选的预先生成的图形资源用于压缩。

在示例43中，示例42的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备确定对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量。

在示例44中，示例43的至少一个非暂时性计算机可读存储介质可可选地包括图形处理指令，其响应于在计算设备上执行而促使计算设备通过将对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量与对于预先生成的图形资源的质量准则比较而确定是否压缩预先生成的图形资源。

在示例45中，示例25至44中的任一个的动态生成的图形资源可可选地包括纹理。

在示例46中，示例25至45中的任一个的动态生成的图形资源可可选地在对于3D图形内容的渲染管道的阶段中生成。

示例47是图形处理方法，其包括由处理器电路确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于该一个或多个使用特性来确定是否压缩动态生成的图形资源，以及响应于压缩动态生成的图形资源的确定，基于对动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程。

在示例48中，示例47的图形处理方法可可选地包括基于一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量，并且基于该存储器带宽消耗度量来确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例49中，示例47至48中的任一个的图形质量阈值可可选地包括对于动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

在示例50中，示例47至49中的任一个的图形处理方法可可选地包括基于对于动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩动态生成的图形资源。

在示例51中，示例47至50中的任一个的图形处理方法可可选地包括选择有损压缩规程。

在示例52中，示例51的图形处理方法可可选地包括从多个有损压缩规程之中选择有损压缩规程。

在示例53中，示例52的图形处理方法可可选地包括从多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程，对其的对应图形质量度量不小于图形质量阈值。

在示例54中，示例51至53中的任一个的有损压缩规程可可选地包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

在示例55中，示例51至53中的任一个的有损压缩规程可可选地包括块压缩（BC）压缩算法。

在示例56中，示例55的BC压缩算法可可选地包括BC6或BC7。

在示例57中，示例47至50中的任一个的图形处理方法可可选地包括选择无损压缩规程。

在示例58中，示例47至57中的任一个的图形处理方法可可选地包括根据选择的压缩规程来压缩动态生成的图形资源并且将压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中。

在示例59中，示例58的图形处理方法可可选地包括使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩动态生成的图形资源。

在示例60中，示例58至59中的任一个的图形处理方法可可选地包括从存储器单元检索压缩的动态生成图形资源并且基于压缩的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例61中，示例60的图形处理方法可可选地包括对压缩的动态生成图形资源解压并且基于解压的动态生成图形资源来生成图形帧。

在示例62中，示例60的图形处理方法可可选地包括基于压缩的动态生成图形资源生成中间渲染目标并且基于该中间渲染目标来生成图形帧。

在示例63中，示例58至62中的任一个的图形处理方法可可选地包括根据与选择的压缩规程不同的第二压缩规程来压缩第二动态生成的图形资源。

在示例64中，示例47至63中的任一个的图形处理方法可可选地包括评估作为候选的预先生成的图形资源用于压缩。

在示例65中，示例64的图形处理方法可可选地包括确定对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量。

在示例66中，示例65的图形处理方法可可选地包括通过将对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量与对于预先生成的图形资源的质量准则比较而确定是否压缩预先生成的图形资源。

在示例67中，示例47至66中的任一个的动态生成的图形资源可可选地包括纹理。

在示例68中，示例47至67中的任一个的动态生成的图形资源可可选地在对于3D图形内容的渲染管道的阶段中生成。

示例69是至少一个非暂时性计算机可读存储介质，其包括指令集，该指令集响应于在计算设备上执行而促使计算设备执行根据示例47至68中的任一个的图形处理方法。

示例70是装置，其包括用于执行根据示例47至68中的任一个的图形处理方法的装置。

示例71是系统，其包括根据示例70的图形处理装置、射频（RF）收发器和一个或多个RF天线。

示例72是示例71的系统，其包括显示器。

示例73是图形处理装置，其包括用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性的装置、用于基于该一个或多个使用特性来确定是否压缩动态生成的图形资源的装置，和用于响应于压缩动态生成的图形资源的确定、基于对动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程的装置。

在示例74中，示例73的图形处理装置可可选地包括用于基于一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量的装置，和用于基于该存储器带宽消耗度量来确定是否压缩动态生成的图形资源的装置。

在示例75中，示例73至74中的任一个的图形质量阈值可可选地指示对于动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

在示例76中，示例73至75中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于基于对于动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩动态生成的图形资源的装置。

在示例77中，示例73至76中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于选择有损压缩规程的装置。

在示例78中，示例77的图形处理装置可可选地包括用于从多个有损压缩规程之中选择有损压缩规程的装置。

在示例79中，示例78的图形处理装置可可选地包括从多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程的装置，对于其的对应图形质量度量不小于图形质量阈值。

在示例80中，示例77至79中的任一个的有损压缩规程可可选地包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

在示例81中，示例77至79中的任一个的有损压缩规程可可选地包括块压缩（BC）压缩算法。

在示例82中，示例81的BC压缩算法可可选地包括BC6或BC7。

在示例83中，示例73至76中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于选择无损压缩规程的装置。

在示例84中，示例73至83中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于根据选择的压缩规程来压缩动态生成的图形资源的装置，和用于将压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中的装置。

在示例85中，示例84的图形处理装置可可选地包括用于使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩动态生成的图形资源的装置。

在示例86中，示例84至85中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于从存储器单元检索压缩的动态生成图形资源的装置和用于基于压缩的动态生成图形资源来生成图形帧的装置。

在示例87中，示例86的图形处理装置可可选地包括用于对压缩的动态生成图形资源解压的装置，和用于基于解压的动态生成图形资源来生成图形帧的装置。

在示例88中，示例86的图形处理装置可可选地包括用于基于压缩的动态生成图形资源生成中间渲染目标的装置，和用于基于该中间渲染目标来生成图形帧的装置。

在示例89中，示例84至88中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于根据与选择的压缩规程不同的第二压缩规程来压缩第二动态生成的图形资源的装置。

在示例90中，示例73至89中的任一个的图形处理装置可可选地包括用于评估作为候选的预先生成的图形资源用于压缩的装置。

在示例91中，示例90的图形处理装置可可选地包括用于确定对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量的装置。

在示例92中，示例91的图形处理装置可可选地包括用于通过将对于预先生成的图形资源的一个或多个压缩版本的质量度量与对于预先生成的图形资源的质量准则比较而确定是否压缩预先生成的图形资源的装置。

在示例93中，示例73至92中的任一个的动态生成的图形资源可可选地包括纹理。

在示例94中，示例73至93中的任一个的动态生成的图形资源可可选地在对于3D图形内容的渲染管道的阶段中生成。

示例95是系统，其包括根据示例73至94中的任一个的图形处理装置、射频（RF）收发器和一个或多个RF天线。

示例96是示例95的系统，其包括显示器。

在本文阐述许多具体细节以便提供对实施例的全面理解。然而，本领域内技术人员将理解实施例可在没有这些具体细节的情况下实践。在其它实例中，未详细描述众所周知的操作、部件和电路以便不掩盖实施例。可以意识到本文公开的具体结果和功能细节可是有代表性的并且不一定限制实施例的范围。

一些实施例可使用表达“耦合”和“连接”连同它们的派生词而描述。这些术语不规定为是彼此的同义词。例如，一些实施例可使用术语“耦合”和/或“连接”描述来指示两个或以上的元件互相直接物理或电接触。然而，术语“耦合”还可意指两个或以上的元件彼此不直接接触，但仍共同操作或彼此相互作用。

除非另外具体阐述，可意识到例如“处理”、“计算”、“确定”或类似物等术语指计算机或计算系统或相似电子计算设备的动作和/或过程，其在计算系统的寄存器和/或存储器内操纵表示为物理量（例如，电子器件）的数据和/或将其变换为其他数据，这样的其他数据相似地表示为计算系统的存储器、寄存器或其他这样的信息存储、传输或显示设备内的物理量。实施例不限制在该上下文中。

应该注意本文描述的方法不必以描述的顺序或以任何特定顺序执行。此外，关于本文标识的方法描述的各种活动可以以串行或并行的方式执行。

尽管已经在本文中图示和描述具体实施例，应意识到任何计算以实现同样目的的设置可代替示出的具体实施例。本公开意在涵盖各种实施例的任何以及所有修改或变化。要理解上文的描述以说明性而非限制性的方式做出。当回顾上文的描述时，上文的实施例的组合以及本文中没有具体描述的其他实施例对于本领域内技术人员将是明显的。从而，各种实施例的范围包括其中使用上文的组成、结构和方法的任何其他应用。

强调提供本公开的摘要以遵守37 C.F.R. §1.72（b），从而需要将允许读者快速确定本技术公开的性质的摘要。认为并且理解它不会用于解释或限制权利要求的范围或含义。另外，在前面的详细描述中，可以看到为了简化公开的目的而在单个实施例中将各种特征组合在一起。该公开的方法不解释为反映要求保护的实施例比在每个权利要求中明确详述的特征要求更多特征这样的意图。相反，如下列权利要求反映的，发明性主题在于比单个公开的实施例的所有特征要少。因而下列权利要求以此并入详细描述中，其中每个权利要求立足于它自身作为独立的实施例。在附上的权利要求中，术语“包括”和“在…中”分别用作相应的术语“包括”和“其中”的简明英语等同物。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用作标号，而不意在对它们的对象施加数值要求。

尽管主题已经以结构特征和/或方法论行为特定的语言描述，要理解在附上的权利要求中限定的主题不必定限于上文描述的特定特征或动作。相反，上文描述的特定特征和动作为实现权利要求的示例形式公开。

Claims (40)

1.一种图形处理装置，其包括：

逻辑，其至少一部分在硬件中，所述逻辑用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性、基于所述一个或多个使用特性确定是否压缩所述动态生成的图形资源以及响应于压缩所述动态生成的图形资源的确定，基于对所述动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程，

其中所述一个或多个使用特性包括在帧生成过程的余下部分期间所述动态生成的图形资源将有多频繁地遍历存储器总线的一个或多个指示或估计。

2.如权利要求1所述的图形处理装置，所述逻辑基于所述一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量并且基于所述存储器带宽消耗度量来确定是否压缩所述动态生成的图形资源。

3.如权利要求1所述的图形处理装置，所述图形质量阈值指示对于所述动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

4.如权利要求1所述的图形处理装置，所述逻辑从多个有损压缩规程之中选择所述压缩规程。

5.如权利要求4所述的图形处理装置，所述逻辑从所述多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程，对于所述压缩规程对应图形质量度量不小于所述图形质量阈值。

6.如权利要求1所述的图形处理装置，所述逻辑根据选择的压缩规程来压缩所述动态生成的图形资源并且将压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中。

7.如权利要求6所述的图形处理装置，所述逻辑从所述存储器单元检索压缩的动态生成图形资源、对压缩的动态生成图形资源解压并且基于解压的动态生成图形资源来生成图形帧。

8.如权利要求1所述的图形处理装置，所述逻辑基于对于所述动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩所述动态生成的图形资源。

9.如权利要求1-8中任一项所述的图形处理装置，其包括：

显示器；

射频RF收发器；以及

一个或多个RF天线。

10.一种图形处理方法，其包括：

确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性；

由处理器电路基于所述一个或多个使用特性来确定是否压缩所述动态生成的图形资源；以及

响应于压缩所述动态生成的图形资源的确定，基于对所述动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程，

其中所述一个或多个使用特性包括在帧生成过程的余下部分期间所述动态生成的图形资源将有多频繁地遍历存储器总线的一个或多个指示或估计。

11.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括：

基于所述一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量；以及

基于所述存储器带宽消耗度量来确定是否压缩所述动态生成的图形资源。

12.如权利要求10所述的图形处理方法，所述图形质量阈值指示对于所述动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

13.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括基于对于所述动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩所述动态生成的图形资源。

14.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括选择有损压缩规程。

15.如权利要求14所述的图形处理方法，其包括从多个有损压缩规程之中选择所述有损压缩规程。

16.如权利要求15所述的图形处理方法，其包括从所述多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程，对于所述有损压缩规程对应图形质量度量不小于所述图形质量阈值。

17.如权利要求14所述的图形处理方法，所述有损压缩规程包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

18.如权利要求14所述的图形处理方法，所述有损压缩规程包括块压缩BC压缩算法。

19.如权利要求18所述的图形处理方法，所述BC压缩算法包括BC6或BC7。

20.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括选择无损压缩规程。

21.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括：

根据选择的压缩规程来压缩所述动态生成的图形资源；以及

将所述压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中。

22.如权利要求21所述的图形处理方法，其包括使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩所述动态生成的图形资源。

23.如权利要求21所述的图形处理方法，其包括：

从所述存储器单元检索所述压缩的动态生成的图形资源；

对所述压缩的动态生成的图形资源解压；以及

基于解压的动态生成的图形资源生成图形帧。

24.如权利要求10所述的图形处理方法，其包括基于对于所述动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩所述动态生成的图形资源。

25.至少一个机器可读存储介质，其包括多个指令，所述多个指令响应于在计算设备上执行，导致所述计算设备执行根据权利要求10-24中任一项所述的图形处理方法。

26.一种图形处理装置，其包括：

用于确定动态生成的图形资源的一个或多个使用特性的部件；

用于由处理器电路基于所述一个或多个使用特性来确定是否压缩所述动态生成的图形资源的部件；以及

用于响应于压缩所述动态生成的图形资源的确定基于对所述动态生成的图形资源的图形质量阈值来选择压缩规程的部件，

其中所述一个或多个使用特性包括在帧生成过程的余下部分期间所述动态生成的图形资源将有多频繁地遍历存储器总线的一个或多个指示或估计。

27.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括：

用于基于所述一个或多个使用特性来确定存储器带宽消耗度量的部件；以及

用于基于所述存储器带宽消耗度量来确定是否压缩所述动态生成的图形资源的部件。

28.如权利要求26所述的图形处理装置，所述图形质量阈值指示对于所述动态生成的图形资源的可接受质量下降程度。

29.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括用于基于对于所述动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩所述动态生成的图形资源的部件。

30.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括用于选择有损压缩规程的部件。

31.如权利要求30所述的图形处理装置，其包括用于从多个有损压缩规程之中选择所述有损压缩规程的部件。

32.如权利要求31所述的图形处理装置，其包括用于从所述多个有损压缩规程之中选择最有压缩力的有损压缩规程的部件，对于所述有损压缩规程对应图形质量度量不小于所述图形质量阈值。

33.如权利要求30所述的图形处理装置，所述有损压缩规程包括自适应可伸缩纹理压缩（ASTC）压缩算法。

34.如权利要求30所述的图形处理装置，所述有损压缩规程包括块压缩BC压缩算法。

35.如权利要求34所述的图形处理装置，所述BC压缩算法包括BC6或BC7。

36.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括用于选择无损压缩规程的部件。

37.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括：

用于根据选择的压缩规程来压缩所述动态生成的图形资源的部件；以及

用于将所述压缩的动态生成图形资源存储在存储器单元中的部件。

38.如权利要求37所述的图形处理装置，其包括用于使用压缩成压缩纹理格式的着色器来压缩所述动态生成的图形资源的部件。

39.如权利要求37所述的图形处理装置，其包括：

用于从所述存储器单元检索所述压缩的动态生成的图形资源的部件；

用于对所述压缩的动态生成的图形资源解压的部件；以及

用于基于解压的动态生成的图形资源生成图形帧的部件。

40.如权利要求26所述的图形处理装置，其包括用于基于对于所述动态生成的图形资源的一个或多个使用特性和图形质量阈值来确定是否压缩所述动态生成的图形资源的部件。