CN105279071A - 一种虚拟机性能数据采集方法、系统及云计算平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虚拟机性能数据采集方法、系统及云计算平台。其中，虚拟机为支持云计算的虚拟机，该方法包括：根据预设的时间周期性运行服务性能信息命令，所述服务性能信息命令携带有一所述虚拟机的性能数据；解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据；采集解析到的所述性能数据，以根据采集到的所述性能数据调整所述虚拟机的状态或对所述虚拟机进行资源配置。本发明能够有效提高服务器的可靠性，在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

Description

一种虚拟机性能数据采集方法、系统及云计算平台

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤指一种虚拟机性能数据采集方法、系统及云计算平台。

背景技术

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着科技的迅速发展，云计算为日常生活带来的便捷服务，使得越来越多的用户乐于使用云计算，于是，国内外越来越多的信息技术(IT，InformationTechnology)企业大量地为用户提供云计算服务。

但是，随着云计算服务的使用量大幅提升，云计算平台的服务质量受到限制，如，随着云计算平台需要配置的虚拟机增多，众多虚拟机同时访问云计算平台时，云计算平台不能有的放矢的对各个虚拟机进行管理，可靠性较低。因此，如何使云计算平台在众多支持云计算的虚拟机访问时，提高云计算平台的可靠性，以为用户提供稳定的服务成为亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种虚拟机性能数据采集方法、系统及云计算平台，能够通过周期性运行服务性能信息命令获取虚拟机性能数据，从而有效提高云计算平台的可靠性，在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种虚拟机性能数据采集方法，所述虚拟机为支持云计算的虚拟机，包括：根据预设的时间周期性运行服务性能信息命令，所述服务性能信息命令携带有一所述虚拟机的性能数据；解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据；采集解析到的所述性能数据，以根据采集到的所述性能数据调整所述虚拟机的状态或对所述虚拟机进行资源配置。

进一步地，所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；所述解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据包括：解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；所述采集解析到的所述性能数据之后，还包括：若根据采集到的所述性能数据确定所述虚拟机的状态为异常，则向所述名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得所述虚拟机根据修复命令修复所述异常；或，向使用所述名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，所述通知用于指示所述用户设备调整资源以修复所述虚拟机的所述异常。

进一步地，所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；所述解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据包括：解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；所述采集解析到的所述性能数据之后，还包括：根据所述名称标识将采集到的所述性能数据标记为第一标识并存储，所述第一标识与已存储的第二标识不同，其中，所述第二标识为所述虚拟机的对应物理机的标记；若存储有至少两个不同的所述第一标识，则分别根据所述性能数据对各所述第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种虚拟机性能数据采集的云计算平台，所述虚拟机为支持云计算的虚拟机，所述云计算平台包括：运行模块，用于根据定时器模块预设的时间周期性运行服务性能信息命令，所述服务性能信息命令携带有一所述虚拟机的性能数据；解析模块，用于解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据；采集模块，用于采集解析到的所述性能数据，以根据采集到的所述性能数据调整所述虚拟机的状态或对所述虚拟机进行资源配置。

进一步地，所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；所述解析模块用于运行以下步骤解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据：解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；所述云计算平台，还包括：发送模块，用于若根据所述采集模块采集到的所述性能数据确定所述虚拟机的状态为异常，则向所述名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得所述虚拟机根据修复命令修复所述异常；或，向使用所述名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，所述通知用于指示所述用户设备调整资源以修复所述虚拟机的所述异常。

进一步地，所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；所述解析模块用于运行以下步骤解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据：解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；所述云计算平台，还包括：处理模块，根据所述名称标识将采集到的所述性能数据标记为第一标识并存储，所述第一标识与已存储的第二标识不同，其中，所述第二标识为所述虚拟机的对应物理机的标记；配置模块，用于若存储有至少两个不同的所述第一标识，则分别根据所述性能数据对各所述第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种虚拟机性能数据采集系统，所述系统包括：至少一个支持云计算的虚拟机和上述云计算平台。

本发明通过从周期性运行的服务性能信息命令中解析和采集虚拟机的性能数据，实现对虚拟机性能的实时监控。若发现虚拟机异常或虚拟机的资源可以优化配置，则可以对虚拟机进行调整，由于虚拟机是基础设施即服务(IaaS，InfrastructureasaService)架构中分配给用户使用的资源，虚拟机的可靠性直接关系到用户对云计算的使用评价，因此，及时有效的调整虚拟机可以提高虚拟机的可靠性，进而提高云计算平台的可靠性，以此实现在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

进一步地，根据名称标识将采集到的性能数据标记为第一标识并存储，第一标识与库中存储的第二标识不同，以此有效区别存储的虚拟机和该虚拟机对应的物理机，以使得所有需调用虚拟机或虚拟机对应物理机性能数据的程序能够快捷的实现。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图；

图3为本发明实施例的再一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图；

图4为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图；

图5为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图；

图6为本发明实施例的再一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图；

图7为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集系统的结构示意图；

图8为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可运行指令的计算机系统中运行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序运行所示出或描述的步骤。

本发明实施例提供一种虚拟机性能数据采集方法，首先需要说明的是，本发明实施例中的虚拟机均为支持云计算的虚拟机，图1为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，根据预设的时间周期性运行服务性能信息命令，服务性能信息命令携带有一虚拟机的性能数据。

本步骤中和以下步骤中，运行虚拟机性能数据采集方法的运行主体均可以是云计算平台。

需要说明的是，在本步骤中，服务性能信息命令可以是开放源代码虚拟机顶端命令(Xentop)。Xentop命令中携带有其对应的虚拟机的多种性能数据信息可以是该命令中可以解析出该对应的虚拟机的多种性能数据。性能数据信息可以是包括虚拟机的名称标识在内的15种体现虚拟机性能数据的信息。

步骤102，解析运行的服务性能信息命令得到性能数据。

本步骤中，云计算平台可以采用基于Xentop命令获取性能数据的方法，最终都将以字符的形式进行解析，如对周期性运行的服务性能信息命令使用Gmetric函数接口进行解析。

步骤103，采集解析到的性能数据，以根据采集到的性能数据调整虚拟机的状态或对虚拟机进行资源配置。

本步骤中，可以采集解析到的性能数据中的15种信息，这15种信息中可以包括名称(Name)字段和百分比等信息，云计算平台可以利用该字段关联采集的性能数据，即将采集到的同一虚拟机的性能数据根据名称字段关联起来。如，该名称字段为99111，则解析到的所有性能数据都可以用99111标记，统一命名是关联采集的一种实现方式。本步骤中，采集的性能数据中除了百分比是浮点数外，其它的信息均为整数。

可选地，云计算平台根据采集到的性能数据，确定虚拟机状态异常，异常是内存不足的，可以通过通知使用虚拟机的用户扩容来调整等。云计算平台将采集到的多个虚拟机的性能数据存储，根据存数的性能数据对比确定这几个虚拟机的资源分配不合理的，可以重新进行资源配置等。

值得指出的是，本步骤中，达到根据采集到的性能数据调整虚拟机的状态或对虚拟机进行资源配置可以是云计算平台中任一可根据下述举例说明的程序显而易见推断出的步骤实现的，该类步骤均在本发明的保护范围之内。

进一步地，性能数据至少包含标识一虚拟机的名称标识，此时步骤102可以解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据。云计算平台会解析到多个虚拟机的性能数据，需要通过名称标识加以区分，其中，名称标识可以是通过名称字段等方式实现。

图2为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图，如图2所示，在步骤103，采集解析到的性能数据之后，根据采集到的性能数据调整虚拟机的状态或对虚拟机进行资源配置还可以具体包括：

步骤104，若根据采集到的性能数据确定虚拟机的状态为异常，则向名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得虚拟机根据修复命令修复异常；或，向使用名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，通知用于指示用户设备调整资源以修复虚拟机的异常。

可选地，如上述举例，性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识，即名称字段，那么解析得到该字段后，云计算平台可以通过性能数据的异常确定该性能数据指向的虚拟机异常，也就是说名称字段对应的虚拟异常，此时，云计算平台可以通过向该虚拟机发送修复命令的方式，让虚拟机自行修复异常，也可以通过向使用这台虚拟机的用户设备发送通知的方式，让通知用户进行扩容或者其他操作来保证虚拟机的正常运行。

在多台虚拟机同时为用户设备提供服务时，为提高云计算平台的可靠性，保证服务质量，在云计算平台中引入上述步骤101到步骤104的监控机制来实时了解平台的运行状况，可以在虚拟机出现时起到警示作用。对虚拟机的性能监控能及时发现虚拟机的异常状况，通知用户进行扩容或者其他操作来保证虚拟机的正常运行，或直接给虚拟机下达修复命令，让其修复以保证其正常运行。这样一来，可以显著提高云计算平台的可靠性，保证服务质量。

进一步地，性能数据至少包含标识一虚拟机的名称标识，此时步骤102可以解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据。云计算平台会解析到多个虚拟机的性能数据，本实施例以解析到vm_1和vm_2两个虚拟机举例说明，但不以此做任何限定，两个以上的虚拟机应用本实施例的方法进行采集已达到对云计算平台监控效果的方法均在本实施例保护范围之内。

图3为本发明实施例的再一种虚拟机性能数据采集方法的流程示意图，如图3所示，在步骤103，采集解析到的性能数据之后，还可以包括：

步骤105，根据名称标识将采集到的性能数据标记为第一标识并存储，第一标识与已存储的第二标识不同，其中，第二标识为虚拟机的对应物理机的标记。

本步骤中，性能数据以字符的形式进行保存，且根据解析出的名称标识关联且标识为第一标识，如aaa。举个例子，根据名称标识将采集到的性能数据标记为第一标识进行存储中可以是通过sscanf函数将解析出来的数据保存在全局字符数组中。

因为在云计算平台的服务器存有的目录结构中，已经为每个集群生成了子目录，也就是说，该云计算平台的集群目录下已经保存了该集群，即本实施例中虚拟机vm_1为一个集群和虚拟机vm_2为另一个集群的，按照集群保存有该集群内所有物理节点的子目录。物理节点目录下保存的就是每个性能指标对应的读接收数据寄存器(RRD，ReadReceiveDataregister)文件，采集到的性能数据都以值和时间戳的键值对的形式存储在该文件之中。但本实施例解析虚拟机的性能数据是利用Gmetric函数接口以物理机附加性能数据的形式采集到的，所以在服务器中物理机和依附于该物理节点的客户虚拟机的性能数据都保存在同一个文件夹下。为了将虚拟机的性能指标与宿主物理机，即其对应的物理机区分开来，可以利用虚拟机表中虚拟机的ID与性能指标进行关联。如，虚拟机vm_1的cpu性能指标名称为vm_1_cpu。虚拟机vm_2的cpu性能指标名称为vm_2_cpu。

值得指出的是，本发明所指的用于存储的可以是全局三维字符数组。保存虚拟机性能指标值的全局三维字符数组是vm_perf_value，虚拟机每个性能指标类型保存在全局字符指针数组cap_perf中。

步骤106，若存储有至少两个不同的第一标识，则分别根据性能数据对各第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

可选地，仍如上述举例，一组包含字段在内的15种性能数据，云计算平台可以根据解析的名称字段vm_1，将其存入库，再根据另一组包含字段在内的15种性能数据，根据解析的名称字段vm_2也将其存入，根据已经存储的情况，确定存入了两种不同的字段vm_1和vm_2的性能数据，云计算平台可以对比两组性能数据，确定哪个虚拟机需要扩容，那个虚拟机资源空闲可以降容等，然后据此进行资源调整。

也是由于虚拟机的可靠性直接关系到用户对云计算的使用评价。对虚拟机的性能数据的采集可以及时将最新的性能数据存储，通过对比调整资源配置，有助于云计算平台资源的合理分配，是提高云平台整体性能的有效途径，能够提高整个云计算平台的资源利用率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

本发明实施例通过从周期性运行的服务性能信息命令中解析和采集虚拟机的性能数据。实现对虚拟机性能的实时监控，若发现虚拟机异常或虚拟机的资源可以优化配置，则可以对虚拟机进行调整提高虚拟机的可靠性，进而提高云计算平台的可靠性，以此实现在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述方法实施例的装置实施例，即虚拟机性能数据采集的云计算平台的实施例。

图4为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图，如图4所示，该云计算平台20可以包括运行模块201、定时器模块202、解析模块203和采集模块204。

其中，运行模块201，用于根据定时器模块202预设的时间周期性运行服务性能信息命令，服务性能信息命令携带有一虚拟机的性能数据。

解析模块203，用于解析服务性能信息命令得到性能数据。

采集模块204，用于采集解析到的性能数据，以根据采集到的性能数据调整虚拟机的状态或对虚拟机进行资源配置。

需要说明的是，该云计算平台可以利用上述方法实施例列举的方法运行，此不不再举例赘述。

可选地，解析模块203可以是xentop解析模块；且，服务性能信息命令可以是Xentop命令；解析具体可以是利用Gmetric函数接口解析。

进一步地，性能数据至少包含标识一虚拟机的名称标识；解析模块用于运行以下步骤解析服务性能信息命令得到性能数据：解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

图5为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图，如图5所示，云计算平台20，还包括：发送模块205

发送模块205，用于若根据采集模块采集到的性能数据确定虚拟机的状态为异常，则向名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得虚拟机根据修复命令修复异常；或，向使用名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，通知用于指示用户设备调整资源以修复虚拟机的异常。

可选地，发送模块205可以为Gmetirc数据发送模块。

进一步地，性能数据至少包含标识一虚拟机的名称标识；解析模块203用于运行以下步骤解析服务性能信息命令得到性能数据：解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

图6为本发明实施例的再一种虚拟机性能数据采集的云计算平台的结构示意图，如图6所示，云计算平台20，还包括：处理模块206和配置模块207。

处理模块206，用于根据名称标识将采集到的性能数据标记为第一标识并存储，第一标识与已存储的第二标识不同，其中，第二标识为虚拟机的对应物理机的标记；

配置模块207，用于若存储有至少两个不同的第一标识，则分别根据性能数据对各第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

本发明实施例通过从周期性运行的服务性能信息命令中解析和采集虚拟机的性能数据。实现对虚拟机性能的实时监控，若发现虚拟机异常或虚拟机的资源可以优化配置，则可以对虚拟机进行调整提高虚拟机的可靠性，进而提高云计算平台的可靠性，以此实现在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述方法实施例的系统实施例，即虚拟机性能数据采集系统的实施例。

图7为本发明实施例的一种虚拟机性能数据采集系统的结构示意图，该系统1包括：至少一个支持云计算的虚拟机10和云计算平台20。图7以虚拟机为2个举例说明，但不对虚拟机10的数量限定。

云计算平台20，用于根据预设的时间周期性运行服务性能信息命令，服务性能信息命令携带有一虚拟机10的性能数据；解析服务性能信息命令得到性能数据；采集解析到的性能数据，以根据采集到的性能数据调整虚拟机10的状态或对虚拟机10进行资源配置。

可选地，性能数据至少包含标识一虚拟机10的名称标识；云计算平台20用于运行以下步骤解析服务性能信息命令得到性能数据：解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据。

一方面，云计算平台20，还用于采集解析到的性能数据之后运行以下步骤：若根据采集到的性能数据确定虚拟机10的状态为异常，则向名称标识对应的虚拟机10发送修复命令；虚拟机10，还用于接收修复命令；并根据修复命令修复异常。

另一方面，云计算平台20，还用于采集解析到的性能数据之后运行以下步骤：根据名称标识将采集到的性能数据标记为第一标识并存储，第一标识与库中存储的第二标识不同，以此有效区别存储的虚拟机和该虚拟机对应的物理机，以使得所有需调用虚拟机或虚拟机对应物理机性能数据的程序能够快捷的实现。；若存储有至少两个不同的第一标识，则分别根据性能数据对各第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

图8为本发明实施例的另一种虚拟机性能数据采集系统的结构示意图，该系统1，还包括：使用名称标识对应虚拟机的用户设备30

性能数据至少包含标识一虚拟机的名称标识；云计算平台20用于运行以下步骤解析服务性能信息命令得到性能数据：解析服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；云计算平台20，还用于采集解析到的性能数据之后运行以下步骤：向使用名称标识对应虚拟机10的用户设备30发送通知；

用户设备30，用于接收通知，并根据通知的指示调整资源以修复虚拟机10的异常。

本发明实施例通过从周期性运行的服务性能信息命令中解析和采集虚拟机的性能数据。实现对虚拟机性能的实时监控，若发现虚拟机异常或虚拟机的资源可以优化配置，则可以对虚拟机进行调整提高虚拟机的可靠性，进而提高云计算平台的可靠性，以此实现在接入虚拟机数量较多时仍能为用户提供稳定的服务。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的云计算平台实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。不以本实施例列举方式做限定。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种虚拟机性能数据采集方法，其特征在于，所述虚拟机为支持云计算的虚拟机，包括：

根据预设的时间周期性运行服务性能信息命令，所述服务性能信息命令携带有一所述虚拟机的性能数据；

解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据；

采集解析到的所述性能数据，以根据采集到的所述性能数据调整所述虚拟机的状态或对所述虚拟机进行资源配置。

2.根据权利要求1所述的虚拟机性能数据采集方法，其特征在于，

所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；

所述解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据包括：

解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

所述采集解析到的所述性能数据之后，还包括：

若根据采集到的所述性能数据确定所述虚拟机的状态为异常，则向所述名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得所述虚拟机根据修复命令修复所述异常；或，向使用所述名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，所述通知用于指示所述用户设备调整资源以修复所述虚拟机的所述异常。

3.根据权利要求1所述的虚拟机性能数据采集方法，其特征在于，

所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；

所述解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据包括：

解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

所述采集解析到的所述性能数据之后，还包括：

根据所述名称标识将采集到的所述性能数据标记为第一标识并存储，所述第一标识与已存储的第二标识不同，其中，所述第二标识为所述虚拟机的对应物理机的标记；

若存储有至少两个不同的所述第一标识，则分别根据所述性能数据对各所述第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

4.根据权利要求1至3任一项所述的虚拟机性能数据采集方法，其特征在于，

所述服务性能信息命令为开放源代码虚拟机顶端Xentop命令；

所述解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据为通过Gmetric函数接口解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据。

5.一种虚拟机性能数据采集的云计算平台，其特征在于，所述虚拟机为支持云计算的虚拟机，所述云计算平台包括：

运行模块，用于根据定时器模块预设的时间周期性运行服务性能信息命令，所述服务性能信息命令携带有一所述虚拟机的性能数据；

解析模块，用于解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据；

采集模块，用于采集解析到的所述性能数据，以根据采集到的所述性能数据调整所述虚拟机的状态或对所述虚拟机进行资源配置。

6.根据权利要求5所述的虚拟机性能数据采集的云计算平台，其特征在于，

所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；

所述解析模块用于执行以下步骤解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据：

解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

所述云计算平台，还包括：

发送模块，用于若根据所述采集模块采集到的所述性能数据确定所述虚拟机的状态为异常，则向所述名称标识对应的虚拟机发送修复命令，以使得所述虚拟机根据修复命令修复所述异常；或，向使用所述名称标识对应虚拟机的用户设备发送通知，所述通知用于指示所述用户设备调整资源以修复所述虚拟机的所述异常。

7.根据权利要求5所述的虚拟机性能数据采集的云计算平台，其特征在于，

所述性能数据至少包含标识所述一虚拟机的名称标识；

所述解析模块用于执行以下步骤解析所述服务性能信息命令得到所述性能数据：

解析所述服务性能信息命令得到至少包括名称标识的性能数据；

所述云计算平台，还包括：

处理模块，根据所述名称标识将采集到的所述性能数据标记为第一标识并存储，所述第一标识与已存储的第二标识不同，其中，所述第二标识为所述虚拟机的对应物理机的标记；

配置模块，用于若存储有至少两个不同的所述第一标识，则分别根据所述性能数据对各所述第一标识对应的虚拟机进行资源配置。

8.根据权利要求5至7任一项所述的虚拟机性能数据采集的云计算平台，其特征在于，

所述服务性能信息命令为开放源代码虚拟机顶端Xentop命令；

所述解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据为通过Gmetric函数接口解析运行的所述服务性能信息命令得到所述性能数据。

9.一种虚拟机性能数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：

至少一个支持云计算的虚拟机；

权利要求5至8任一项所述的云计算平台。