CN105279062A - 调整随机权重的方法 - Google Patents

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朱思良
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Shanghai Huahong Integrated Circuit Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种调整随机权重的方法，利用随机权重分布产生随机激励，通过建立对应的功能覆盖率点来收集功能覆盖率，用以判定权重值的合理性。本发明能够使随机激励有量化参照，对特定的功能有更高的验证覆盖率。

Description

调整随机权重的方法
技术领域
本发明涉及一种验证中产生激励的方法，特别是涉及一种调整随机权重的方法。
背景技术
验证是保证芯片功能正确的必要条件，而充分的验证更能保证芯片在各种极端激励条件下工作正常，除了最基本的正常激励外，异常的激励，边缘条件激励的灌入也是验证的一个重点，随机验证方法能够提供大量的异常激励和极端条件激励，但是激励的质量需要有个量化指标进行监控，同时激励的产生必须有约束控制。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种调整随机权重的方法，能够使随机激励有量化参照，对特定的功能有更高的验证覆盖率。
为解决上述技术问题，本发明的调整随机权重的方法是采用如下技术方案实现的：利用随机权重分布产生随机激励，通过建立对应的功能覆盖率点来收集功能覆盖率，用以判定权重值的合理性。
本发明以SystemVerilog(硬件设计验证语言，IEEEP1800规范)验证分支语言作为基础，利用有权重分配的约束产生随机激励，利用功能覆盖点收集功能覆盖率；通过功能覆盖率的收集，分析覆盖率结果，进而调整随机权重，得到合适的随机激励。
所述收集功能覆盖率可以直接针对产生的激励进行功能覆盖率收集，或是针对最终逻辑输出结果进行功能覆盖率收集。
通过所述功能覆盖率收集，来修改激励的随机权重值，通过多次仿真收集功能覆盖率，最终得到合理的激励。
本发明与传统的随机验证方法相比，能够使随机激励有量化参照，并调整随机权重，对特定的功能有更高的验证覆盖率。
本发明能快速的产生更有意义的验证激励，提高验证效率，降低验证时间，在有限的回归验证中，更多的触及边缘极端情况，并且产生激励效率的量化结果，以达到验证需要，更快的完成逻辑验证。
本发明使用SystemVerilog验证分支语言作为验证描述语言，适用于逻辑激励有一定要求，并且对逻辑仿真结果产生影响有一定延续性和累计效果的项目。
附图说明
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
附图是覆盖率收集结果报表。
具体实施方式
下面是本发明的一实施例，可以更好的理解本发明的技术方案和效果。
SystemVerilog验证分支语言中提供了随机数的产生方法，并且在此基础上可以通过约束加以限制，比如带权重的随机约束：
Input_datadist{[1:2]:/1,0:＝2,3:＝5}
可以通过:＝以及：/后面设置的权重值，来调整激励产生的概率。SystemVerilog验证分支语言中除了随机约束可以设置权重，还有randcase(随机判例)，以及randsequence(随机序列)都可以通过加权重来产生随机激励，权重值的设置也适用于本发明的描述。
上例中权重值越大对应的出现概率也就越大，输入数据本身意义不大，而且输入很容易遍历，但是输出是影响验证的关键，因为输入的数据对最终输出有个累计的效果。比如：
输入1,2输出保持，在这里出现概率为“1/8”，输入0输出立刻升为7，在这里出现概率为“2/8”,输入连续n个3输出减1，在这里出现概率为“5/8”,输出的最大值为0，这里的逻辑仅作为例子，并不局限于这个应用。在这里比较关心输出为0～7的值，主要是输出为0～6并且跳变为7的这个过程，目标是产生足够0～6跳变为7的状态转换过程，并且所有状态转换过程出现概率相同。
在本例中通过SystemVerilog验证分支语言中状态转换功能覆盖率收集的方式来收集从0～6跳变为7的状态转换过程：
通过上面语句产生了7个功能覆盖率点，通过逻辑仿真可以得到7个功能覆盖率点最后的统计情况。如附图所示，Bins代表一组功能覆盖率点，这里已经将结果通过数字量化出来；其中NAME代表每个功能覆盖率点的名字，所以101代表功能覆盖点TR；因为使用“[]”描述功能覆盖点，即按实际仿真情况生成功能覆盖点，所以102为实际0～6跳变为7的描述。图中COUNT代表功能覆盖率点的收集次数，所以103为仿真中对应的102跳变出现的次数。图中ATLEAST代表最少需要收集的次数，所以104为要求的最少次数。如果从0到7的跳变太少，表示输入3的出现概率太低，同时也表示输入0的概率太高，可以把3的权重值“5”改为“10”,或者把0的权重值改为“1”。反之从0到7的跳变太多，表示输入3的出现概率太高，而且输入0的概率太低，可以把3的权重值“5”改为“2”,或者把0的权重值改为“4”，可以通过调整输入随机约束的权重值最后达到需要的激励。
功能覆盖率可以有很多描述方式，除了前面例子所描述的状态转换，也可以描述单纯的状态，还可以多个功能覆盖点进行相交，以通过功能覆盖率来描述最终要求的功能。
设置权重值之后，可以通过在功能覆盖率描述选项中设置最少覆盖量：
option.at_least＝number；
后续的仿真就可以只看总的功能覆盖率百分比就可以知道随机激励的分布情况是否达标，如果之后的仿真覆盖率没有达到预期的100％，说明在大量的随机过程中，前面设置的权重还有进一步调整的需要。
以上通过具体实施方式对本发明进行了详细的说明，但这些并非构成对本发明的限制。在不脱离本发明原理的情况下，本领域的技术人员还可做出许多变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种调整随机权重的方法，其特征在于：利用随机权重分布产生随机激励，通过建立对应的功能覆盖率点来收集功能覆盖率，用以判定权重值的合理性。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述收集功能覆盖率可以直接针对产生的激励进行功能覆盖率收集，或是针对最终逻辑输出结果进行功能覆盖率收集。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：通过所述功能覆盖率收集，来修改激励的随机权重值，通过多次仿真收集功能覆盖率，最终得到合理的激励。
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