CN105277282B - 红外区域等温曲线温度趋势测量方法 - Google Patents

红外区域等温曲线温度趋势测量方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法,首先对得到的红外图像进行有目的地选择,将最亮或者最暗区域设定为待测区域,然后由待测区域内灰度值得到相应像素点的温度值,进而获得温度最高值、温度最低值以及N个等分值。再由这些温度值获得闭合的等温曲线。从这些闭合曲线上找到温度变化最快的点并模拟刻画出二次曲线,二次曲线即反应温度变化最快的趋势。由等温曲线和趋势可以快速查找到所观察目标上的重点和问题,有利于相关人员的配备使用。

Description

红外区域等温曲线温度趋势测量方法
技术领域
本发明属于红外热成像技术,特别是一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法。
背景技术
最早的热成像技术主要运用于军事领域。士兵在大风沙、暴雪等能见度极低近距离或者接触才能有效地测量出温度信息。2、测温时间长,需要等到热平衡后方能测准温度信息。3、测温范围窄,由于近距离或者接触高温物体会损坏设备,所以一般不对高温物体进行测量。4、不能识别隐蔽目标,一般犯罪分子作案通常隐蔽在草丛及树林中,由于野外环境的恶劣及人的视觉错觉,容易产生错误判断。5、不能提前预防。一般的火灾都是由不明显的隐火引发的。用现有的普通方法,很难发现这种隐性火灾苗头。由于红外热成像仪是反映物体表面温度而成像的设备,应用红外热成像仪透过烟雾发现着火点,做到早知道早预防,早扑灭。基于这么多的优点,红外热图像的显示及其测量就至关重要了。
由于近年来对电力传输线路的检测和安防的重视与日俱增,红外测温仪的运用如火如荼。纵观国内外的红外测温仪都没有专用于电力检测之上的,而且通用型的手持式测温仪采用的测量方式比较单一和简单。点、线测温的方式往往不能很好的反应图像上的特征和问题,不利于快速方便地找到问题的所在。采用一种有别于以往的测量方式迫在眉睫。
发明内容
本发明的目的在于提供一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法,在测量温度的同时,也能得到温度场的分布及趋势。
实现本发明目的的技术解决方案为:一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法,方法步骤如下:
步骤1、通过红外探测器获得待测目标的红外图像,将其缓存在一个二维数组中,在待测目标的红外图像中选定待测区域;
步骤2、根据待测区域内各像素点的灰度值确定各像素点对应的温度,并确定最高温度值对应的像素点和最低温度值对应的像素点;再将最高温度值和最低温度值之间的差值分为N等分,并确定各等分值对应的像素点,N=3,4,5,6,……;
步骤3、根据上述最高温度值、最低温度值和N个等分值,获得闭合的等温曲线;
步骤4、取位于最内侧的闭合等温曲线的几何中心作为起始点,找到与其相邻的闭合等温曲线上距离起始点最近的点A,再以点A为起始点,找到A点所在的闭合等温曲线外侧相邻的闭合等温曲线上与点A最近的点B,依次内推,找到所有的点;
步骤5、在上述点中,任取中间三个点的坐标,得到上述所求点的趋势的二次函数曲线,并绘制二次函数曲线,即为红外区域等温曲线温度变化最快的曲线。
上述步骤1中,选定待测区域的范围为整幅红外图像中最亮或者最暗的区域。
得到步骤3中获得闭合的等温曲线的方式为以下两种:
第一种,由相同的温度构成闭合的等温曲线;
第二种,相同的温度不能构成闭合的等温曲线时,则吸纳相近的温度值作为同一温度值,形成闭合的等温曲线。
上述步骤5中的坐标为步骤1中的二维数组的下标值。
本发明与现有技术相比,其显著优点:(1)本发明通过等温曲线可勾勒出待测区域的温度曲线;(2)通过等温曲线得到温度变化最快的趋势,并反映出待测区域大致的温度场变化情况。
附图说明
图1是本发明的红外区域等温曲线温度趋势测量方法的流程图。
图2是本发明的红外区域等温曲线温度趋势测量方法的5点等温曲线趋势点获得示意图。
图3是本发明的红外区域等温曲线温度趋势测量方法的7点等温曲线趋势点获得示意图。
图4是本发明的红外区域等温曲线温度趋势测量方法的7点等温曲线趋势曲线获得示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
结合图1,一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法,红外探测器得到红外图像,首先缓存于一个二维数组中,在上述红外图像上选取最亮或者最暗区域作为待测区域。由灰度值得到对应区域的温度值,并获得温度最高值、最低值以及它们之间的N个等分值,N=3,4,5,6,……。根据这N+2个点得到N+2条闭合曲线,若相同的温度不能构成闭合的等温曲线时,则吸纳相近的温度值作为同一温度值形成闭合的等温曲线。再在这N+2条曲线上寻找N+2个温度变化最快的趋势点。趋势点从内往外寻找,找到所有的点。并由中间的任意三个趋势点绘制二次曲线,作为温度变化最快的趋势曲线。
由黑体进行温度标定,得到灰度值对应的温度值,绘制灰度与温度表。根据该表就可以得到上述操作中的温度值。
结合图2,首先取位于最内侧的闭合等温曲线的几何中心作为起始点,以二维数组下标值作为坐标值,根据公式找到与其外部相邻的闭合等温曲线上距离起始点最近的点A,再以点A为起始点,找到A所在的闭合等温曲线外部相邻的闭合等温曲线上与点A最近的点B,如此类推,找到余下两个点。选取中间的三个点的坐标值计算并模拟出二次曲线,作为这一区域内温度变化最快的曲线,即可反映待测区域内温度变化最快的趋势。
结合图3,选取5个等分点,首先取位于最内侧闭合等温曲线的几何中心作为起始点,以二维数组下标值作为坐标值,根据公式找到与其外部相邻的闭合等温曲线上距离起始点最近的点A,再以点A为起始点,找到A所在的闭合等温曲线外部相邻的闭合等温曲线上与点A最近的点B,如此类推,找到余下四个点,最外圈的趋势点为点C。选取中间的三个点的坐标值来计算模拟出二次曲线,作为这一区域内温度变化最快的曲线,即可反映待测区域内温度变化最快的趋势。
结合图4,模拟出来的二次曲线只选取从起始点开始向外发散的一段,等温曲线之外的趋势线为预测部分。若起始点为最低温度点,那么趋势箭头如图所示绘制,否则在起始点处绘制,箭头方向相反。

Claims (3)

1.一种红外区域等温曲线温度趋势测量方法,其特征在于,方法步骤如下:
步骤1、通过红外探测器获得待测目标的红外图像,将其缓存在一个二维数组中,在待测目标的红外图像中选定待测区域;
步骤2、根据待测区域内各像素点的灰度值确定各像素点对应的温度,并确定最高温度值对应的像素点和最低温度值对应的像素点;再将最高温度值和最低温度值之间的差值分为N等分,并确定各等分值对应的像素点,N=3,4,5,6,……;
步骤 3、根据上述最高温度值、最低温度值和N个等分值,获得闭合的等温曲线;
步骤4、取位于最内侧的闭合等温曲线的几何中心作为起始点,找到与其相邻的闭合等温曲线上距离起始点最近的点A,再以点A为起始点,找到A点所在的闭合等温曲线外侧相邻的闭合等温曲线上与点A最近的点B,依次类推,找到所有的点;
步骤5、在上述点中,任取中间三个点的坐标,得到上述所求点的趋势的二次函数曲线,并绘制二次函数曲线,即为红外区域等温曲线温度变化最快的曲线;
上述的坐标为步骤1中的二维数组的下标值。
2.根据权利要求1所述的红外区域等温曲线温度趋势测量方法,其特征在于:上述步骤1中,选定待测区域的范围为整幅红外图像中最亮或者最暗的区域。
3.根据权利要求1所述的红外区域等温曲线温度趋势测量方法,其特征在于,得到步骤3中获得闭合的等温曲线的方式为以下两种:
第一种,由相同的温度构成闭合的等温曲线;
第二种,相同的温度不能构成闭合的等温曲线时,则吸纳相近的温度值作为同一温度值,形成闭合的等温曲线。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108088565A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 传输火灾现场图像的方法及装置、手持消防热像仪
CN108362382B (zh) * 2017-11-30 2019-11-29 武汉高德智感科技有限公司 一种热成像监控方法及其监控系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101457267A (zh) * 2009-01-05 2009-06-17 中南大学 高炉料面温度场等温线的智能提取方法
CN103196565A (zh) * 2013-04-03 2013-07-10 山东省计算中心 基于红外热图的建筑室内节能检测点标记方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62119424A (ja) * 1985-11-20 1987-05-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 赤外撮像装置
US7359116B2 (en) * 2001-10-16 2008-04-15 Hamilton Thome Biosciences, Inc. Microscope turret mounted laser EPI-illumination port

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101457267A (zh) * 2009-01-05 2009-06-17 中南大学 高炉料面温度场等温线的智能提取方法
CN103196565A (zh) * 2013-04-03 2013-07-10 山东省计算中心 基于红外热图的建筑室内节能检测点标记方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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热红外图像等温线温度场分割研究;王海元;《科学技术与工程》;20130131;第13卷(第2期);第491~494页 *

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