CN105261146A - 一种防虫预警系统及方法 - Google Patents
一种防虫预警系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105261146A CN105261146A CN201510827220.6A CN201510827220A CN105261146A CN 105261146 A CN105261146 A CN 105261146A CN 201510827220 A CN201510827220 A CN 201510827220A CN 105261146 A CN105261146 A CN 105261146A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- monitored
- region
- insect pest
- average
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
本发明提供一种防虫预警系统及方法,通过与待监测区域的气象局网站以及环境卫星的连接,获取相关的环境信息,并根据对环境信息的分析,以对当地的虫害爆发进行预警,预警及时准确,可以有效的防止虫大量爆发的损害。
Description
技术领域
本发明涉及环境安全领域,特别是涉及一种防虫预警系统及方法。
背景技术
松毛虫是一种对针叶树种危害极大的森林虫害,尤其是在单一树种成林的地区,例如大小兴安岭和三北防护林的再生林地带,由于树种单一,生态环境的自发制约较弱,因此是爆发松毛虫的重灾区。现有的防灾手段常常是要依赖当地的森林防护部门的经验,或者每年固定时间采用化学防治或者生物防治的方法进行常规的预防,这样做一来没有针对性,二来化学或者生物药物使用过多,也会使松毛虫产生抗药性,增加以后的防治难度。目前有一些预报的措施,多是根据森林保护部门的经验随机发布,没有形成系统化,科学化,常态化的预警系统。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种防虫预警系统及方法,用于解决现有技术中不能对待测区域的虫进行及时智能的预警的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种防虫预警系统,用于对待监测区域虫害爆发进行预警,包括:监测模块,用于获取待监测区域的相关环境信息;分析模块,与所述监测模块连接,用于根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数;报告模块,与所述分析模块连接,用于根据所述虫害爆发指数,向指定终端发送相应的预警信号。
于本发明的一具体实施例中,所述监测模块用于从所述待监测区域的气象中心以及环境卫星获取所述待监测区域的相关环境信息。
于本发明的一具体实施例中,所述相关环境信息包括:1)待监测区域当年1月的气温波动幅度;2)待监测区域当年1月到3月的平均地面温度;3)待监测区域当年4月的平均气温以及前一年4月的平均气温;4)待监测区域前一年8月的平均气温以及前一年之前的历年的8月的平均气温;5)待监测区域前一年8月的平均空气湿度以及前一年之前的历年的8月的平均空气湿度;6)待监测区域最近一周鸟类群体密度以及最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值。
于本发明的一具体实施例中,所述分析模块根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数的操作包括:1)当判断所述待监测区域当年1月的气温波动幅度小于8摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;2)当判断待监测区域当年1月到3月的平均地面温度大于6摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;3)当判断待监测区域当年4月的平均气温相较于前一年4月的平均气温高出5%时,令所述虫害爆发指数加1;4)当判断待监测区域前一年8月的平均气温相较于前一年之前的历年的8月的平均气温高出5%时时,令所述虫害爆发指数加1;5)当判断待监测区域前一年8月的平均空气湿度相较于前一年之前的历年的8月的平均空气湿度时低于5%时,令所述虫害爆发指数加1;6)当判断最近一周鸟类群体密度为最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值的两倍以上时,令所述虫害爆发指数加1。
于本发明的一具体实施例中,所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数,获得预警等级,以令所述报告模块根据所述预警等级向相应的终端发送相应的预警信息。
于本发明的一具体实施例中,当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数小于4时,令所述报告模块发送安全预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为4时,令所述报告模块发送低级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为5时,令所述报告模块发送中级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为6时,令所述报告模块发送高级预警信号。
于本发明的一具体实施例中,用于对待监测区域的松毛虫的虫害爆发进行预警。
于本发明的一具体实施例中,所述预警信号形式包括邮件、短信、或及时短消息中的一种或多种。
于本发明的一具体实施例中,所述防虫预警系统运行于云端。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明还提供一种防虫预警方法,应用如上任一项所述的防虫预警系统对待监测区域虫害爆发进行预警。
如上所述,本发明的防虫预警系统及方法,通过与待监测区域的气象局网站以及环境卫星的连接,获取相关的环境信息,并根据对环境信息的分析,以对当地的虫害爆发进行预警,预警及时准确,可以有效有效的防止虫害爆发。
附图说明
图1显示为本发明的防虫预警系统在一具体实施例中的应用示意图。
元件标号说明
1防虫预警系统
11监测模块
12分析模块
13报告模块
A气象中心
B环境卫星
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
松毛虫是一种对针叶树种危害极大的森林虫害,当前预警方法的缺点首先在于数据不完整,对于近几年的数据可能还有保存,对于更早一些年的数据可能就无法得到了,不利于分析;其次,预警需要森林保护部门和气象部门的相互配合,对于大量的气象数据,两个部门之间协调时间过长,不利于快速反应。第三,灾情是实时变化的,单独的气象因素或者大量护林人员的信息汇总、处理和分析是一个工作量很大的任务,短时间内不易完成。当虫害已经形成规模时,再采取治理措施的效果会大打折扣。针对以上缺陷,本发明提出一种一种防虫预警系统,用于对待监测区域虫害爆发进行预警,包括:监测模块,用于获取待监测区域的相关环境信息;分析模块,与所述监测模块连接,用于根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数;报告模块,与所述分析模块连接,用于根据所述虫害爆发指数,向指定终端发送相应的预警信号。
具体的,请参阅图1,显示为本发明的防虫预警系统在一具体实施例中的应用示意图。所述防虫预警系统1,用于对待监测区域虫害爆发进行预警,具体为用于对待监测区域的松毛虫的虫害爆发进行预警,所述防虫预警系统1包括:
监测模块11用于获取待监测区域的相关环境信息;优选的,所述监测模块11与如图1所示的气象中心A和环境卫星B电连接,用以实时获取所述气象中心A和环境卫星B的相关环境信息,由于信息量非常大,所述监测模块11优选为运行于云端。
分析模块12与所述监测模块11连接,用于根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数;于本发明的一具体实施例中,所述相关环境信息包括:1)待监测区域当年1月的气温波动幅度;2)待监测区域当年1月到3月的平均地面温度;3)待监测区域当年4月的平均气温以及前一年4月的平均气温;4)待监测区域前一年8月的平均气温以及前一年之前的历年的8月的平均气温;5)待监测区域前一年8月的平均空气湿度以及前一年之前的历年的8月的平均空气湿度;6)待监测区域最近一周鸟类群体密度以及最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值。
于本发明的一具体实施例中,所述分析模块12根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数的操作包括:
1)当判断所述待监测区域当年1月的气温波动幅度小于8摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;主要因为1月平均气温波动小于8℃,则幼虫易度过蛰伏期的天气变化,存活率高。
2)当判断待监测区域当年1月到3月的平均地面温度大于6摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;主要因为1~3月地面温度平均值,当温度平均值大于6℃时,幼虫易于越冬,存活率高。
3)当判断待监测区域当年4月的平均气温相较于前一年4月的平均气温高出5%时,令所述虫害爆发指数加1;主要因为4月平均气温高,幼虫上树率大,数量多,生长条件好。
4)当判断待监测区域前一年8月的平均气温相较于前一年之前的历年的8月的平均气温高出5%时时,令所述虫害爆发指数加1;5)当判断待监测区域前一年8月的平均空气湿度相较于前一年之前的历年的8月的平均空气湿度时低于5%时,令所述虫害爆发指数加1;主要因为前一年8月的平均气温高,湿度低,有利于成虫羽化和产卵,那么当年的幼虫基数大,易形成虫害。
6)当判断最近一周鸟类群体密度为最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值的两倍以上时,令所述虫害爆发指数加1。主要因为鸟类喜以毛虫为食,若在短时间内鸟群大量迁入观测区域,则说明此区域食物丰富,虫害发生的可能性大。
由于分析操作数据量非常大,所述分析模块12优选运行于一云端。
报告模块13与所述分析模块12连接,用于根据所述虫害爆发指数,向指定终端发送相应的预警信号。所述预警信号形式包括邮件、短信、或及时短消息中的一种或多种。
于本发明的一具体实施例中,所述分析模块12根据计算得到的虫害爆发指数,获得预警等级,以令所述报告模块根据所述预警等级向相应的终端发送相应的预警信息。
具体为,当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数小于4时,令所述报告模块发送安全预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为4时,令所述报告模块发送低级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为5时,令所述报告模块发送中级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为6时,令所述报告模块发送高级预警信号。且根据预警的级别不同,所述报告模块13还用以向不同级别的终端发送预警信号。
所述分析模块报告模块13优选运行于一云端。
本发明的一具体实施例中还提供一种防虫预警方法,具体为应用如图1所示实施例中的所述防虫预警系统1对待监测区域虫害爆发进行预警。
综上所述,本发明的防虫预警系统及方法,通过与待监测区域的气象局网站以及环境卫星的连接,获取相关的环境信息,并根据对环境信息的分析,以对当地的虫害爆发进行预警,预警及时准确,可以有效有效的防止虫大量爆发的损害。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种防虫预警系统,其特征在于,用于对待监测区域虫害爆发进行预警,包括:
监测模块,用于获取待监测区域的相关环境信息;
分析模块,与所述监测模块连接,用于根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数;
报告模块,与所述分析模块连接,用于根据所述虫害爆发指数,向指定终端发送相应的预警信号。
2.根据权利要求1所述的防虫预警系统,其特征在于:所述监测模块用于从所述待监测区域的气象中心以及环境卫星获取所述待监测区域的相关环境信息。
3.根据权利要求1或2所述的防虫预警系统,其特征在于:所述相关环境信息包括:
1)待监测区域当年1月的气温波动幅度;
2)待监测区域当年1月到3月的平均地面温度;
3)待监测区域当年4月的平均气温以及前一年4月的平均气温;
4)待监测区域前一年8月的平均气温以及前一年之前的历年的8月的平均气温;
5)待监测区域前一年8月的平均空气湿度以及前一年之前的历年的8月的平均空气湿度;
6)待监测区域最近一周鸟类群体密度以及最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值。
4.根据权利要求3所述的防虫预警系统,其特征在于:所述分析模块根据对所述相关环境信息的分析,计算待监测区域的虫害爆发指数的操作包括:
1)当判断所述待监测区域当年1月的气温波动幅度小于8摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;
2)当判断所述待监测区域当年1月到3月的平均地面温度大于6摄氏度时,令所述虫害爆发指数加1;
3)当判断所述待监测区域当年4月的平均气温相较于前一年4月的平均气温高出5%时,令所述虫害爆发指数加1;
4)当判断所述待监测区域前一年8月的平均气温相较于前一年之前的历年的8月的平均气温高出5%时时,令所述虫害爆发指数加1;
5)当判断所述待监测区域前一年8月的平均空气湿度相较于前一年之前的历年的8月的平均空气湿度时低于5%时,令所述虫害爆发指数加1;
6)当判断最近一周鸟类群体密度为最近一周之前的三周的鸟类群体密度均值的两倍以上时,令所述虫害爆发指数加1。
5.根据权利要求4所述的防虫预警系统,其特征在于:所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数,获得预警等级,所述报告模块根据所述预警等级向相应的终端发送相应的预警信息。
6.根据权利要求5所述的防虫预警系统,其特征在于:当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数小于4时,令所述报告模块发送安全预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为4时,令所述报告模块发送低级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为5时,令所述报告模块发送中级预警信号;当所述分析模块根据计算得到的虫害爆发指数为6时,令所述报告模块发送高级预警信号。
7.根据权利要求1所述的防虫预警系统,其特征在于:用于对待监测区域的松毛虫的虫害爆发进行预警。
8.根据权利要求1所述的防虫预警系统,其特征在于:所述预警信号形式包括邮件、短信、或及时短消息中的一种或多种。
9.根据权利要求1所述的防虫预警系统,其特征在于:所述防虫预警系统运行于云端。
10.一种防虫预警方法,其特征在于:应用如权利要求1~9中任一项所述的防虫预警系统对待监测区域虫害爆发进行预警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510827220.6A CN105261146A (zh) | 2015-11-24 | 2015-11-24 | 一种防虫预警系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510827220.6A CN105261146A (zh) | 2015-11-24 | 2015-11-24 | 一种防虫预警系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105261146A true CN105261146A (zh) | 2016-01-20 |
Family
ID=55100814
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510827220.6A Pending CN105261146A (zh) | 2015-11-24 | 2015-11-24 | 一种防虫预警系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105261146A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107820978A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-23 | 南京科森挤出装备有限公司 | 预报悬铃果果毛掉落的时间和多少的方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101052147A (zh) * | 2007-05-24 | 2007-10-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 大田作物病虫害智能预警系统 |
JP2008094769A (ja) * | 2006-10-13 | 2008-04-24 | Dainippon Jochugiku Co Ltd | 飛翔害虫駆除用エアゾール殺虫剤 |
CN104008633A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-27 | 中国农业大学 | 一种设施菠菜病害预警方法及系统 |
CN104089647A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-10-08 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种作物病害发生范围监测方法及系统 |
CN204044603U (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-24 | 北京恺琳科技发展有限公司 | 林木病虫害监测预报系统 |
CN104539916A (zh) * | 2015-02-02 | 2015-04-22 | 广西牛博物联信息技术有限公司 | 一种用于芒果小齿螟虫害的远程预警系统 |
CN204612755U (zh) * | 2015-04-22 | 2015-09-02 | 仲恺农业工程学院 | 基于云计算平台的虫害监测预警系统 |
-
2015
- 2015-11-24 CN CN201510827220.6A patent/CN105261146A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008094769A (ja) * | 2006-10-13 | 2008-04-24 | Dainippon Jochugiku Co Ltd | 飛翔害虫駆除用エアゾール殺虫剤 |
CN101052147A (zh) * | 2007-05-24 | 2007-10-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 大田作物病虫害智能预警系统 |
CN104008633A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-27 | 中国农业大学 | 一种设施菠菜病害预警方法及系统 |
CN104089647A (zh) * | 2014-07-01 | 2014-10-08 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种作物病害发生范围监测方法及系统 |
CN204044603U (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-24 | 北京恺琳科技发展有限公司 | 林木病虫害监测预报系统 |
CN104539916A (zh) * | 2015-02-02 | 2015-04-22 | 广西牛博物联信息技术有限公司 | 一种用于芒果小齿螟虫害的远程预警系统 |
CN204612755U (zh) * | 2015-04-22 | 2015-09-02 | 仲恺农业工程学院 | 基于云计算平台的虫害监测预警系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
韩瑞东,何忠,戈峰: "影响松毛虫种群动态的因素", 《昆虫知识》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107820978A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-23 | 南京科森挤出装备有限公司 | 预报悬铃果果毛掉落的时间和多少的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Garzon‐Lopez et al. | Effects of sampling scale on patterns of habitat association in tropical trees | |
Wu et al. | Overseas immigration of fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), invading Korea and Japan in 2019 | |
Crone et al. | What defines mast seeding? Spatio‐temporal patterns of cone production by whitebark pine | |
Hall | An assessment of yellow sticky card traps as indicators of the abundance of adult Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae) in citrus | |
Nieto et al. | Lightning-caused fires in Central Spain: Development of a probability model of occurrence for two Spanish regions | |
CN203913081U (zh) | 一种水稻田害虫远程实时监测系统 | |
Petacchi et al. | Large‐scale simulation of temperature‐dependent phenology in wintering populations of B actrocera oleae (Rossi) | |
Kaze et al. | Birth-site selection and timing of births in American bison: effects of habitat and proximity to anthropogenic features | |
Dahlgren et al. | The demography of climate‐driven and density‐regulated population dynamics in a perennial plant | |
US20200319157A1 (en) | Method and a system for forecasting tree disease using moisture information | |
CN105261146A (zh) | 一种防虫预警系统及方法 | |
Shivling et al. | Low cost sensor based embedded system for plant protection and pest control | |
Zabel et al. | Modeling temporal phenomena in variable environments with parametric models: an application to migrating salmon | |
Smith et al. | Avian nest box selection and nest success in burned and unburned southwestern riparian forest | |
Pan et al. | Spatial and Temporal Pattern of Drought Hazard under Different RCP Scenarios for China in the 21 st century | |
Ribeiro-Silva et al. | A population of Lychnophora ericoides Mart.(Arnica)(Asteraceae) is prone to extinction in a savanna of Central Brazil | |
Rychla | Monitoring of San Jose Scale (Diaspidiotus perniciosus) Occurrence and Comparison of Temperature Models | |
Chang | The use of Wald’s sequential probability ratio test (SPRT) in cocoa pod borer management | |
Nova et al. | Modeling and analysis of bird flu outbreak within a poultry farm | |
Bhagata et al. | Warning System for European Redmite Using Beta Model | |
Sharma et al. | Implementation of IoT in agriculture with real time environmental, soil parameter monitoring and weather report | |
Amadi et al. | Climate Change Implications for Agricultural Sustainability in Enugu in the Guinea Savanna Eco-Climatic Zone Of Southeastern Nigeria: Input From Climate Change Proxies | |
Jha et al. | Predicting the severity of Spodoptera litura on groundnut in relation to climatic variability using ordinal logistic model | |
Taibi et al. | First study of the reproduction of Cory's shearwater Calonectris diomedea (Procellariidae, Aves) at the Rachgoun Island (Beni Saf, Algeria) | |
Guixia et al. | Changes of pan evaporation and its influence factors in China |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160120 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |