CN105260935A - 信息提示方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计算机实现的信息提示方法,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据,历史交易数据包括预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量;通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,交易提示信息至少包括目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间;显示交易提示信息。解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种计算机实现的信息提示方法及系统。
背景技术
K线图由每个分析周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成,已广泛应用于股票分析领域和贵金属投资分析领域。
在现有技术中,用户通过K线图对交易品种的现有行情进行分析,并据此预判行情走向,根据预判结果执行交易操作。然而,采用上述方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低。
发明内容
为了克服现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种计算机实现的信息提示方法及系统。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种计算机实现的信息提示方法,所述方法包括:
获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量;
通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间;
显示所述交易提示信息。
可选地,所述显示所述交易提示信息,包括:
以弹窗形式显示所述交易提示信息;
和/或,
在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
可选地,在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;
或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
可选地,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述方法还包括:
根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;
和/或,
根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
可选地,所述通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,包括:
在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
第二方面,提供了一种计算机实现的信息提示系统,所述系统包括:
数据获取模块,用于获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量;
信息生成模块,用于通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间;
信息显示模块,用于显示所述交易提示信息。
可选地,所述信息显示模块,具体用于以弹窗形式显示所述交易提示信息;
和/或,
所述信息显示模块,具体用于在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
可选地,在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;
或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
可选地,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述系统还包括:计算模块;
所述计算模块,用于根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;
和/或,
所述计算模块,用于根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
可选地,所述信息生成模块,包括:确定子模块;
所述确定子模块,用于在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果包括:
通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例所涉及的一种实施环境的示意图;
图2是本发明一个实施例提供的计算机实现的信息提示方法的流程图;
图3A是本发明另一实施例提供的计算机实现的信息提示方法的流程图;
图3B是图3A所示实施例涉及的一种交易提示信息的示意图;
图3C是图3A所示实施例涉及的一种界面示意图;
图4是本发明一个实施例提供的计算机实现的信息提示系统的框图;
图5是本发明另一实施例提供的计算机实现的信息提示系统的框图;
图6是本发明一个实施例提供的信息提示平台的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1,其示出了本发明实施例所涉及的一种实施环境的示意图。该实施环境可以包括:终端120和服务器140。其中:
终端120可以是手机、平板电脑、台式计算机、笔记本电脑等电子设备。
终端120通过有线网络或者无线网络与服务器140相连。
服务器140可以是一台服务器,也可以是若干台服务器组成的服务器集群,或者是一个云计算服务中心。
本发明实施例提供的方法,各步骤可以由终端120单独执行,也可以由终端120与服务器140交互配合执行,本发明实施例对此不作限定。
请参考图2,其示出了本发明一个实施例提供的计算机实现的信息提示方法的流程图。该方法可以包括如下步骤:
步骤202,获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,历史交易数据包括上述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。
步骤204,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,交易提示信息至少包括:目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间。
步骤206,显示交易提示信息。
综上所述,本实施例提供的方法,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
请参考图3A,其示出了本发明另一实施例提供的计算机实现的信息提示方法的流程图。本实施例以该方法应用于图1所示实施环境中进行举例说明。该方法可以包括如下步骤:
步骤301,服务器获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据。
其中,历史交易数据包括上述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。某一分钟的开盘价是指该分钟内的第一笔交易的单价。此外,若该分钟内没有交易,则将上一分钟内的最后一笔交易的单价(也即收盘价)作为该分钟的开盘价。某一分钟的收盘价是指该分钟内的最后一笔交易的单价。此外,若该分钟内没有交易,则将上一分钟内的最后一笔交易的单价(也即收盘价)作为该分钟的收盘价。某一分钟的最高价是指该分钟内的所有交易中的最高单价。某一分钟的最低价是指该分钟内的所有交易中的最低单价。某一分钟的成交量是指该分钟内的所有交易的成交数量。
本实施例提供的方法可应用于诸如股票分析领域和贵金属投资分析领域等金融投资领域。相应地,目标交易品种可以是某只股票,也可以是诸如黄金、白银之类的贵金属。
另外,上述预定时段是预先设定的经验值。例如,预定时段可设置为10天。
步骤302,服务器通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息。
其中,交易提示信息至少包括:目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间。建议交易类型是指基于对历史交易数据进行行情分析和预测后,向用户提供的买入/卖出建议。建议交易类型分为买入和卖出两大类。可选地,当本实施例提供的方法应用于股票分析领域时,建议交易类型可分为买入和卖出两种类型。当本实施例提供的方法应用于贵金属投资分析领域时,建议交易类型可分为建多单、平多单、建空单和平空单四种类型。在行情分析模型中,可预先针对不同的建议交易类型设定不同的预定条件。在历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定建议交易类型为建多单;在历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定建议交易类型为平多单;在历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定建议交易类型为建空单;在历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定建议交易类型为平空单。
建议仓位是指建议用户买入/卖出的总量所对应的资金占总资金的比例。建议执行价格是指基于对历史交易数据进行行情分析和预测后,向用户提供的买入/卖出单价的建议。建议执行时间是指基于对历史交易数据进行行情分析和预测后,向用户提供的买入/卖出时间的建议。
可选地,交易提示信息还包括建议止盈位和/或建议止损位。其中,建议止盈位是指建议用户停止盈利时的单价,建议止损位是指建议用户停止亏损时的单价。在一种可能的实施方式中,根据建议执行价格和第一系数计算建议止盈位;根据建议执行价格和第二系数计算建议止损位。其中,第一系数和第二系数可以由系统默认设定,也可由用户根据自身实际的盈利期望和亏损承受度进行自定义设定,本实施例对此不作限定。
步骤303,服务器向终端发送交易提示信息。
相应地,终端接收服务器发送的交易提示信息。
在本实施例中,以在服务器端对历史交易数据进行分析为例,服务器将生成的交易提示信息推送给各个终端。在一种可能的实施方式中,终端中安装运行有客户端,该客户端具有行情展示和分析功能,服务器将生成的交易提示信息推送给各个客户端。
步骤304,终端显示交易提示信息。
结合参考图3B,其示例性地示出了终端所显示的交易提示信息的示意图。如图3B所示,交易提示信息中包括:目标交易品种的名称11(即黄金延期)、建议交易类型12(即建空单)、建议仓位13(即20%仓位)、建议执行价格14(即247.10)、建议执行时间15(即2015-06-0213:30)、建议止盈位16(即245.10)和建议止损位17(即248.60)。
另外,在建议交易类型属于第一类型时,交易提示信息以第一显示形态进行显示;其中,第一类型包括建多单和平多单。在建议交易类型属于第二类型时,交易提示信息以第二显示形态进行显示;其中,第二类型包括建空单和平空单。第一显示形态与第二显示形态存在差别,如在字体、颜色、背景等显示形态方面存在差别。通过将属于不同分类的建议交易类型区别显示,以便于用户更为直观、高效地了解到建议交易类型,为用户快速发起交易操作提供可靠保障。
在一种可能的实施方式中,终端以弹窗形式显示交易提示信息。例如,如图3C所示,客户端在屏幕右下角显示弹窗21,该弹窗21中显示有交易提示信息。通过以弹窗形式显示交易提示信息,即使在客户端窗口最小化的情况下,也能向用户提供交易提示信息,确保信息提供的成功率和及时性。
在另一种可能的实施方式中,终端在行情图中显示信息标识符,在检测到对应于该信息标识符的触发指示时,在行情图上层叠加显示交易提示信息。其中,行情图包括但不限于K线图、分时图等。例如,如图3C所示,客户端在K线图22中显示信息提示符23,用户点击该信息提示符23即可触发显示交易提示信息24。可选地,在建议交易类型属于第一类型时,信息标识符以第三显示形态进行显示;其中,第一类型包括建多单和平多单。在建议交易类型属于第二类型时,信息标识符以第四显示形态进行显示;其中,第二类型包括建空单和平空单。第三显示形态与第四显示形态存在差别,如在图形、颜色、填充等显示形态方面存在差别。
当然,在其它可能的实施方式中,终端还可以推送通知、短信等形式向用户提供交易提示信息,本实施例对此不作限定。
在本实施例中,通过自动向用户提供交易提示信息,以便用户根据该交易提示信息进行买入/卖出操作,无需用户人为对行情数据进行分析,充分避免交易情绪化和主观化。用户根据上述交易提示信息,奉行严格的止盈止损纪律,即使是交易经验较少甚至是无交易经验的用户,也可获得较高的投资成功率和较为稳定的收益。在一个例子中,终端于2015年9月2日21:00发出白银延期多单买进指令,单号0004,仓位20%,执行价格3537;并于当晚22:59即发出白银延期0004号多单平仓指令,执行价格:3594。平仓盈利57点,盈利率12.39%。
需要说明的一点是,在本实施例中,仅以在服务器端对历史交易数据进行分析为例进行举例说明。在其它可能的实施例中,终端也可预先从服务器端获取行情分析模型,并在终端侧对历史交易数据进行分析。在服务器端对历史交易数据进行分析为例,一方面可以减少终端的计算量,降低对终端的处理能力的要求,有助于降低终端的成本;另一方面由于服务器端维护的行情分析模型可实时修正更新,因此在服务器端对历史交易数据进行分析,有助于提高预测准确度。在终端侧对历史交易数据进行分析,全部流程由终端处理,处理速度相对较快,但对终端的处理能力的要求相对较高。在实际应用中,可根据实际需求进行选择,本公开对此不作限定。
综上所述,本实施例提供的方法,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
另外,本实施例提供的方法,还通过将属于不同分类的建议交易类型区别显示,以便于用户更为直观、高效地了解到建议交易类型,为用户快速发起交易操作提供可靠保障。
另外,本实施例提供的方法,还通过以多种形式显示交易提示信息,充分确保了信息提供的有效性和实时性。
下述为本发明系统实施例,对于本发明系统实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例。
请参考图4,其示出了本发明一个实施例提供的计算机实现的信息提示系统的框图。该系统包括:数据获取模块410、信息生成模块420和信息显示模块430。
数据获取模块410,用于获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。
信息生成模块420,用于通过行情分析模型对所述数据获取模块410获取的所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间。
信息显示模块430,用于显示所述交易提示信息。
综上所述,本实施例提供的系统,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
请参考图5,其示出了本发明另一实施例提供的计算机实现的信息提示系统的框图。该系统包括:数据获取模块410、信息生成模块420和信息显示模块430。
数据获取模块410,用于获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。
信息生成模块420,用于通过行情分析模型对所述数据获取模块410获取的所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间。
信息显示模块430,用于显示所述交易提示信息。
可选地,所述信息显示模块430,具体用于以弹窗形式显示所述交易提示信息;和/或,
所述信息显示模块430,具体用于在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
可选地,在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
可选地,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述系统还包括:计算模块440。
所述计算模块440,用于根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;和/或,
所述计算模块440,用于根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
可选地,所述信息生成模块420,包括:确定子模块420a。
所述确定子模块420a,用于在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
所述确定子模块420a,还用于在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
所述确定子模块420a,还用于在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
所述确定子模块420a,还用于在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
综上所述,本实施例提供的系统,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
此外,在一种可能的实施方式中,上述图4或图5所示实施例中的数据获取模块410、信息生成模块420和信息显示模块430均部署于终端,在终端对历史交易数据进行分析。在另一种可能的实施方式中,上述图4或图5所示实施例中的数据获取模块410和信息生成模块420部署于服务器,信息显示模块430部署于终端,在服务器端对历史交易数据进行分析;其中,终端与服务器之间通过网络建立通信连接。
需要说明的是:在上述各系统实施例中,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的信息提示系统与信息提示方法的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
请参考图6,其示出了本发明一个实施例提供的信息提示平台的结构方框图。如图6所示,信息提示平台600包括:总线610,以及通过总线610通信的处理器620和存储器630。存储器630用于存储一个或者一个以上的指令,该指令被配置成由处理器620执行。其中:
所述处理器620,用于获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。
所述处理器620,还用于通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间。
所述处理器620,还用于显示所述交易提示信息。
综上所述,本实施例提供的信息提示平台,通过行情分析模型对历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,而后显示该交易提示信息;解决了采用人为分析K线图的方式获取行情走向,对用户要求较高,且获取行情走向的效率和准确度均较低的问题;实现了自动化分析行情走向,向用户提供交易指示,降低了对用户要求,且达到了提高获取行情走向的效率和准确度的技术效果。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述处理器620,具体用于:
以弹窗形式显示所述交易提示信息;
和/或,
在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述处理器620,还用于:
根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;
和/或,
根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述处理器620,具体用于:
在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
在一种可能的实施方式中,上述信息提示平台600包括终端和服务器,服务器用于对历史交易数据进行分析,终端用于显示交易提示信息。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”(“a”、“an”、“the”)旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种计算机实现的信息提示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量;
通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间;
显示所述交易提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述交易提示信息,包括:
以弹窗形式显示所述交易提示信息;
和/或,
在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;
或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述方法还包括:
根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;
和/或,
根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息,包括:
在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
6.一种计算机实现的信息提示系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取模块,用于获取目标交易品种在当前时刻之前的预定时段内的历史交易数据;其中,所述历史交易数据包括所述预定时段内每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量;
信息生成模块,用于通过行情分析模型对所述历史交易数据进行分析,并根据分析结果生成交易提示信息;其中,所述交易提示信息至少包括:所述目标交易品种的名称、建议交易类型、建议仓位、建议执行价格和建议执行时间;
信息显示模块,用于显示所述交易提示信息。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述信息显示模块,具体用于以弹窗形式显示所述交易提示信息;
和/或,
所述信息显示模块,具体用于在行情图中显示信息标识符;在检测到对应于所述信息标识符的触发指示时,在所述行情图上层叠加显示所述交易提示信息。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
在所述建议交易类型属于第一类型时,所述交易提示信息以第一显示形态进行显示;
或者,
在所述建议交易类型属于第二类型时,所述交易提示信息以第二显示形态进行显示。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述交易提示信息还包括:建议止盈位和/或建议止损位,所述系统还包括:计算模块;
所述计算模块,用于根据所述建议执行价格和第一系数计算所述建议止盈位;
和/或,
所述计算模块,用于根据所述建议执行价格和第二系数计算所述建议止损位。
10.根据权利要求6至9任一所述的系统,其特征在于,所述信息生成模块,包括:确定子模块;
所述确定子模块,用于在所述历史交易数据满足第一预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建多单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第二预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平多单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第三预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为建空单;
所述确定子模块,还用于在所述历史交易数据满足第四预定条件的情况下,确定所述建议交易类型为平空单。
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