CN105246064B - 识别通信号码归属的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种识别通信号码归属的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每条通信信息包括接收方号码和信息内容；从每条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；根据统计结果确定目标通信号码的归属信息。本公开解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

Description

识别通信号码归属的方法和装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种识别通信号码归属的方法和装置。

背景技术

用户时常会接收到一些陌生电话号码的来电或者短信。其中，有的陌生电话号码是骚扰电话号码，有的则不是骚扰电话号码。

例如，用户时常会接收到快递员的来电或者短信。快递员的电话号码一般都是移动电话号码，数量庞大而且时常变化。如果用户通过人工标记的方式标记这类陌生电话号码的归属信息，不仅有效性较差，而且操作繁琐。

发明内容

本公开实施例提供了一种识别通信号码归属的方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种识别通信号码归属的方法，所述方法包括：

获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数；

分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。

可选地，所述根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息，包括：

根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

检测所述出现概率是否大于预设概率阈值；

若所述出现概率大于所述预设概率阈值，则根据所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定所述目标通信号码的归属信息。

可选地，所述根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率，包括：

根据所述不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，所述符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

可选地，所述分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字，包括：

对于每一条通信信息，判断所述通信信息的信息内容中是否包含预设关键字；

若所述通信信息中包含所述预设关键字，则根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字；

若所述通信信息中不包含所述预设关键字，则将指定字符确定为所述通信信息对应的归属关键字。

可选地，所述根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字，包括：

将从所述通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

从所述通信信息中包含的所述预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

将所述通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为所述通信信息对应的归属关键字。

可选地，所述方法还包括：

获取所述历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

从所述P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

根据所述Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从所述P条通信信息中获取所述a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在所述历史时间内发出的通信信息；

其中，所述目标通信号码是所述a个发送方号码中的一个，P、Q、a均为正整数。

可选地，所述方法还包括：

将所述目标通信号码和所述目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，所述归属信息列表中包含至少一组通信号码和所述通信号码的归属信息之间的对应关系，所述归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种识别通信号码归属的装置，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数；

识别模块，被配置为分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

统计模块，被配置为根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

确定模块，被配置为根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。

可选地，所述确定模块，包括：概率确定子模块、检测子模块和归属确定子模块；

所述概率确定子模块，被配置为根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

所述检测子模块，被配置为检测所述出现概率是否大于预设概率阈值；

所述归属确定子模块，被配置为在所述出现概率大于所述预设概率阈值的情况下，根据所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定所述目标通信号码的归属信息。

可选地，所述概率确定子模块，被配置为：

根据所述不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，所述符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

可选地，所述识别模块，包括：判断子模块、第一确定子模块和第二确定子模块；

所述判断子模块，被配置为对于每一条通信信息，判断所述通信信息的信息内容中是否包含预设关键字；

所述第一确定子模块，被配置为在所述通信信息中包含所述预设关键字的情况下，根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字；

所述第二确定子模块，被配置为在所述通信信息中不包含所述预设关键字的情况下，将指定字符确定为所述通信信息对应的归属关键字。

可选地，所述第一确定子模块，被配置为：

将从所述通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

从所述通信信息中包含的所述预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

将所述通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为所述通信信息对应的归属关键字。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为获取所述历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

筛选模块，被配置为从所述P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

第三获取模块，被配置为根据所述Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从所述P条通信信息中获取所述a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在所述历史时间内发出的通信信息；

其中，所述目标通信号码是所述a个发送方号码中的一个，P、Q、a均为正整数。

可选地，所述装置还包括：

存储模块，被配置为将所述目标通信号码和所述目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，所述归属信息列表中包含至少一组通信号码和所述通信号码的归属信息之间的对应关系，所述归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种识别通信号码归属的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数；

分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过分别从目标通信号码的每一条通信信息中识别出归属关键字，并根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，进而根据该统计结果确定目标通信号码的归属信息；解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的装置的框图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的方法的流程图，该方法可以包括如下几个步骤：

在步骤102中，获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数。

在步骤104中，分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字。

在步骤106中，根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量。

在步骤108中，根据统计结果确定目标通信号码的归属信息。

综上所述，本实施例提供的方法，通过分别从目标通信号码的每一条通信信息中识别出归属关键字，并根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，进而根据该统计结果确定目标通信号码的归属信息；解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

本公开实施例提供的识别通信号码归属的方法，可应用于服务器中。服务器识别出目标通信号码的归属信息之后，可将目标通信号码和目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中，该归属信息列表中包含至少一组通信号码和通信号码的归属信息之间的对应关系。之后，服务器可将该归属信息列表下发给诸如手机之类的终端设备，以便终端设备在接收到某一陌生通信号码的来电或者短信时，从归属信息列表中查询获取相应的归属信息，并提示给用户。当然，在其它可能的实施方式中，终端设备在接收到某一陌生通信号码的来电或者短信时，也可将该陌生通信号码发送给服务器，由服务器从归属信息列表中查询获取相应的归属信息并反馈给终端。

另外，本公开实施例所涉及的通信号码，通常是指电话号码，如移动电话号码和固定电话号码。但是，本公开实施例并不限定其它类型的通信号码。例如，通信号码也可以是即时通信应用中的用户帐号，或者是社交类应用中的用户帐号，等等。在下述方法实施例中，仅以通信号码为电话号码进行举例说明，但对此不构成限定。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的方法的流程图。本实施例以该方法应用于服务器中进行举例说明。该方法可以包括如下几个步骤：

在步骤201中，获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容，P为正整数。

服务器从用于记录通信信息的数据库中获取历史时间内的P条通信信息。其中，历史时间可根据实际情况预先设定，例如一个月。

假设历史时间内的P条通信信息构成集合S，集合S中的每一条通信信息可由如下三元组表示：<发送方号码，接收方号码，信息内容>。

在步骤202中，从P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息，Q为正整数。

预设关键字可根据实际的识别需求预先设定。例如，当需要识别与快递公司相关的通信号码的归属信息时，设定与快递公司相关的预设关键字，如顺×、申×、圆×、快递、速递、快件等。再例如，当需要识别与航空公司相关的通信号码的归属信息时，设定与航空公司相关的预设关键字，如南×航空、东×航空、深×航空、航空、机票等。

在本实施例中，以识别与快递公司相关的通信号码的归属信息为例，预设关键字集合K中可包含顺×、申×、圆×、快递、速递、快件等预设关键字。

服务器根据预设关键字集合K，从集合S中筛选出包含集合K中设定的一个或多个预设关键字的Q条通信信息，假设该Q条通信信息构成集合S_sub。

在步骤203中，根据Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从P条通信信息中获取a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在历史时间内发出的通信信息，a为正整数。

对于上述a个发送方号码中的每一个发送方号码，服务器分别从集合S中获取每一个发送方号码在历史时间内发出的通信信息。

例如，记发送方号码为number，该发送方号码number在历史时间内发出的通信信息构成集合S_number，则集合S_number中的每一条通信信息可由如下三元组表示：<number，接收方号码，信息内容>。

之后，对于上述a个发送方号码中的每一个发送方号码，服务器分别执行如下步骤204至步骤208，以识别该发送方号码的归属信息。

在步骤204中，获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数。

其中，目标通信号码即为上述a个发送方号码中的一个。

例如，假设目标通信号码为1896666xxxx，则集合S_1896666xxxx中的通信信息的三元组可以包括：

<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×快递，20分钟后请到前台取件”>；

<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×快递，十分钟后送达”>；

<1896666xxxx，1348888aaaa，“您的快递到了，南门来取”>；

<1896666xxxx，1348888bbbb，“顺×快递，半小时后送达”>；

<1896666xxxx，1348888cccc，“今天下午在哪见面”>，等等。

在步骤205中，分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字。

服务器根据预设关键字集合K，从集合S_number中的每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字。

可选地，本步骤包括如下几个子步骤：

1、对于每一条通信信息，判断通信信息的信息内容中是否包含预设关键字。若是，则执行下述步骤2；否则，执行下述步骤3。

2、根据通信信息中包含的预设关键字确定通信信息对应的归属关键字。

在第一种可能的实施方式中，将从通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字。

例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888bbbb，“顺×快递，半小时后送达”>，该信息内容中包含“顺×”一个预设关键字，则将该预设关键字“顺×”确定为该通信信息对应的归属关键字。

再例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×快递，20分钟后请到前台取件”>，该信息内容中包含“顺×”和“快递”两个预设关键字，则将第一个预设关键字“顺×”确定为该通信信息对应的归属关键字。

将从通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字，有助于减少计算处理量，提高处理速度。

在第二种可能的实施方式中，从通信信息中包含的预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字。

例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888bbbb，“顺×快递，半小时后送达”>，该信息内容中包含“顺×”一个预设关键字，则将该预设关键字“顺×”确定为该通信信息对应的归属关键字。

再例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×快递，20分钟后请到前台取件”>，该信息内容中包含“顺×”和“快递”两个预设关键字，则从中随机选取一个预设关键字作为该通信信息对应的归属关键字，例如随机选取“快递”作为该通信信息对应的归属关键字。

在第三种可能的实施方式中，将通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为通信信息对应的归属关键字。

例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888cccc，“今天下午在哪见面”>，该信息内容中包含“顺×”一个预设关键字，则将该预设关键字“顺×”确定为该通信信息对应的归属关键字。

再例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×快递，20分钟后请到前台取件”>，该信息内容中包含“顺×”和“快递”两个预设关键字，则将“顺×”和“快递”均作为该通信信息对应的归属关键字。

3、将指定字符确定为通信信息对应的归属关键字。

在本实施例中，以指定字符为空字符串为例。

例如，集合S_1896666xxxx中的某一条通信信息的三元组表示为：<18966666666，13488888888，“今天下午在哪见面？”>，该信息内容不包含预设关键字，则将空字符串作为该通信信息对应的归属关键字。

服务器根据对集合S_number的识别结果，将三元组<number，接收方号码，信息内容>转换为新的三元组<number，接收方号码，归属关键字>，新的三元组构成集合R_number。

例如，集合R_number中的三元组可以包括：

<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×”>；

<1896666xxxx，1348888aaaa，“顺×”>；

<1896666xxxx，1348888aaaa，“快递”>；

<1896666xxxx，1348888bbbb，“顺×”>；

<1896666xxxx，1348888cccc，“”>，等等。

在步骤206中，根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量。

服务器根据对集合R_number的统计结果，构建三元组<number，归属关键字，归属关键字对应的不同接收方号码的数量>。新构建的三元组构成集合T_number。

例如，当归属关键字“顺×”对应有10个不同接收方号码时，相应的三元组表示为：<number，“顺×”，10>

在步骤207中，根据统计结果确定目标通信号码的归属信息。

服务器统计得到每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量之后，据此确定目标通信号码的归属信息。

可选地，本步骤包括如下几个子步骤：

1、根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

2、检测该出现概率是否大于预设概率阈值；

3、若该出现概率大于预设概率阈值，则根据不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定目标通信号码的归属信息。

在一个例子中，按照下述公式计算不同接收方号码的数量的最大值k_max所对应的归属关键字e₀的出现概率P(e₀)：

其中，k_i表示第i个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，i∈[1，n]且i、n均为正整数。

当然，上述计算不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率的方式仅是示例性和解释性的，在其它可能的实施方式中，也可采用其它方式进行计算。例如，预先为不同的归属关键字对应设置权重，并按照下述公式分别计算每一个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的加权值：k_i′＝λ_ik_i；其中，k_i′表示第i个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的加权值，λ_i表示第i个归属关键字对应的权重，k_i表示第i个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，i∈[1，n]且i、n均为正整数。之后，根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的加权值的占比，确定不同接收方号码的数量的加权值的最大值所对应的归属关键字的出现概率。

若不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率大于预设概率阈值，则服务器根据不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定目标通信号码的归属信息。例如，服务器直接将上述归属关键字e₀确定为目标通信号码的归属信息。或者，服务器根据上述归属关键字e₀和预设规则生成目标通信号码的归属信息，比如该预设规则可以是在上述归属关键字e₀之前或者之后添加诸如“公司”、“快递”、“速递”之类的不同词汇。另外，若不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率小于等于预设概率阈值，则服务器确认该目标通信号码并非与识别需求相关联的通信号码。例如，当识别需求为识别与快递公司相关的通信号码的归属信息时，即可确认该目标通信号码并非与快递公司相关的通信号码。

另外，在确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率之前，可将归属关键字对应的不同接收方号码的数量小于等于预设数量阈值的三元组从集合T_number中剔除，剩余三元组构成集合Q_number，集合Q_number中的每一个三元组中的元素“归属关键字对应的不同接收方号码的数量”均大于预设数量阈值。也即，服务器根据不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；其中，符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。若以上述计算公式为例，则上述计算公式中涉及的n个归属关键字中的每一个归属关键字对应的不同接收方号码的数量均大于预设数量阈值。通过设定预设数量阈值，将不同接收方号码的数量较少的归属关键字排除在外，有助于减少计算量，提高处理速度。

此外，若不同接收方号码的数量的最大值k_max所对应的归属关键字e₀为指定字符，则确认该目标通信号码并非与识别需求相关联的通信号码；或者，确定最接近该最大值k_max的归属关键字e₀′的出现概率P(e₀′)，在出现概率P(e₀′)大于预设概率阈值的情况下，根据归属关键字e₀′确定目标通信号码的归属信息。

在步骤208中，将目标通信号码和目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中。

服务器识别出目标通信号码的归属信息之后，将目标通信号码和相应的归属信息对应存储至归属信息列表中。该归属信息列表中包含至少一组通信号码和通信号码的归属信息之间的对应关系，该归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

归属信息列表中可包含若干个二元对集合<通信号码，归属信息>，例如：

<1896666xxxx，“顺×”>；

<1896666yyyy，“快递”>；

<1896666zzzz，“申×”>，等等。

在一种可能的实施方式中，服务器将归属信息列表下发给诸如手机之类的终端，以便终端在接收到某一陌生通信号码的来电或者短信时，从归属信息列表中查询获取相应的归属信息，并提示给用户。

在另一种可能的实施方式中，终端在接收到某一陌生通信号码的来电或者短信时，也可将该陌生通信号码发送给服务器，由服务器从归属信息列表中查询获取相应的归属信息并反馈给终端。

例如，终端在接收到1896666xxxx的来电时，查询得到相应的归属信息为“顺×”，则可将上述归属信息标注在1896666xxxx旁边。

综上所述，本实施例提供的方法，通过分别从目标通信号码的每一条通信信息中识别出归属关键字，并根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，进而根据该统计结果确定目标通信号码的归属信息；解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

另外，本实施例提供的方法，还通过设定预设概率阈值，在不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率大于该预设概率阈值的情况下，才将该归属关键字确定为目标通信号码的归属信息，否则确认该目标通信号码并非与识别需求相关联的通信号码，充分确保了归属识别的准确度。

此外，在上述实施例中，仅以该方法用于对与快递公司相关的通信号码的归属信息进行识别为例，该方法同样适用于其它识别需求，例如对与航空公司相关的通信号码的归属信息进行识别、对与教育机构相关的通信号码的归属信息进行识别、对与房产公司相关的通信号码的归属信息进行识别，等等。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的装置的框图，该装置可以包括：第一获取模块310、识别模块320、统计模块330和确定模块340。

第一获取模块310，被配置为获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数。

识别模块320，被配置为分别从第一获取模块310获取的每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字。

统计模块330，被配置为根据识别模块320的识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量。

确定模块340，被配置为根据统计模块330的统计结果确定目标通信号码的归属信息。

综上所述，本实施例提供的装置，通过分别从目标通信号码的每一条通信信息中识别出归属关键字，并根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，进而根据该统计结果确定目标通信号码的归属信息；解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种识别通信号码归属的装置的框图，本实施例以该识别通信号码归属的装置应用于快递服务领域来举例说明。该装置可以包括：第一获取模块410、识别模块420、统计模块430和确定模块440。

第一获取模块410，被配置为获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数。

识别模块420，被配置为分别从第一获取模块410获取的每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字。

统计模块430，被配置为根据识别模块420的识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量。

确定模块440，被配置为根据统计模块430的统计结果确定目标通信号码的归属信息。

可选地，确定模块440，包括：概率确定子模块440a、检测子模块440b和归属确定子模块440c。

概率确定子模块440a，被配置为根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率。

检测子模块440b，被配置为检测概率确定子模块440a所确定的出现概率是否大于预设概率阈值。

归属确定子模块440c，被配置为在检测子模块440b检测到出现概率大于预设概率阈值的情况下，根据不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定目标通信号码的归属信息。

可选地，概率确定子模块440a，被配置为：

根据不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

可选地，识别模块420，包括：判断子模块420a、第一确定子模块420b和第二确定子模块420c。

判断子模块420a，被配置为对于每一条通信信息，判断通信信息的信息内容中是否包含预设关键字。

第一确定子模块420b，被配置为在判断子模块420a判断出通信信息中包含预设关键字的情况下，根据通信信息中包含的预设关键字确定通信信息对应的归属关键字。

第二确定子模块420c，被配置为在判断子模块420a判断出通信信息中不包含预设关键字的情况下，将指定字符确定为通信信息对应的归属关键字。

可选地，第一确定子模块420b，被配置为：

将从通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字；或者，

从通信信息中包含的预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字；或者，

将通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为通信信息对应的归属关键字。

可选地，该装置还包括：第二获取模块402、筛选模块404和第三获取模块406。

第二获取模块402，被配置为获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容。

筛选模块404，被配置为从第二获取模块402获取的P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息。

第三获取模块406，被配置为根据筛选模块404筛选出的Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从第二获取模块402获取的P条通信信息中获取a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在历史时间内发出的通信信息。

其中，目标通信号码是a个发送方号码中的一个，P、Q、a均为正整数。

可选地，该装置还包括：存储模块450。

存储模块450，被配置为将目标通信号码和目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，归属信息列表中包含至少一组通信号码和通信号码的归属信息之间的对应关系，归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

综上所述，本实施例提供的装置，通过分别从目标通信号码的每一条通信信息中识别出归属关键字，并根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量，进而根据该统计结果确定目标通信号码的归属信息；解决了人工标记方式所存在的有效性较差且操作繁琐的问题；实现了自动识别通信号码的归属信息，在接收到陌生号码的来电或者短信时，能够从预先识别出的各个不同通信号码的归属信息中查询到该陌生号码的归属信息，从而提高了标记陌生号码的归属信息的有效性，且有助于提高骚扰电话和垃圾短信的拦截效果。

另外，本实施例提供的装置，还通过设定预设概率阈值，在不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率大于该预设概率阈值的情况下，才将该归属关键字确定为目标通信号码的归属信息，否则确认该目标通信号码并非与识别需求相关联的通信号码，充分确保了归属识别的准确度。

需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其识别通信号码归属的功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开一示例性实施例还提供了一种识别通信号码归属的装置，能够实现本公开提供的识别通信号码归属的方法。该装置包括：处理器，以及用于存储处理器的可执行指令的存储器。其中，处理器被配置为：

获取目标通信号码在历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，N为正整数；

分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

根据统计结果确定目标通信号码的归属信息。

可选地，处理器被配置为：

根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

检测该出现概率是否大于预设概率阈值；

在该出现概率大于预设概率阈值的情况下，根据不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定目标通信号码的归属信息。

可选地，处理器被配置为：

根据不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

可选地，处理器被配置为：

对于每一条通信信息，判断通信信息的信息内容中是否包含预设关键字；

在通信信息中包含预设关键字的情况下，根据通信信息中包含的预设关键字确定通信信息对应的归属关键字；

在通信信息中不包含预设关键字的情况下，将指定字符确定为通信信息对应的归属关键字。

可选地，处理器被配置为：

将从通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字；

或者，

从通信信息中包含的预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为通信信息对应的归属关键字；

或者，

将通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为通信信息对应的归属关键字。

可选地，处理器还被配置为：

获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

从P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

根据Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从P条通信信息中获取a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在历史时间内发出的通信信息；

其中，目标通信号码是a个发送方号码中的一个，P、Q、a均为正整数。

可选地，处理器还被配置为：

将目标通信号码和目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，归属信息列表中包含至少一组通信号码和通信号码的归属信息之间的对应关系，归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

图5是根据一示例性实施例示出的一种装置500的框图。例如，装置500可以被提供为一服务器。参照图5，装置500包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件522执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述图1或图2所示实施例提供的识别通信号码归属的方法。

装置500还可以包括一个电源组件526被配置为执行装置500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将装置500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。装置500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种识别通信号码归属的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

从所述P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

根据所述Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从所述P条通信信息中获取所述a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在所述历史时间内发出的通信信息，其中，P、Q、a均为正整数；

获取目标通信号码在所述历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，所述目标通信号码是所述a个发送方号码中的一个，N为正整数；

分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息，包括：

根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

检测所述出现概率是否大于预设概率阈值；

若所述出现概率大于所述预设概率阈值，则根据所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定所述目标通信号码的归属信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率，包括：

根据所述不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，所述符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字，包括：

对于每一条通信信息，判断所述通信信息的信息内容中是否包含预设关键字；

若所述通信信息中包含所述预设关键字，则根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字；

若所述通信信息中不包含所述预设关键字，则将指定字符确定为所述通信信息对应的归属关键字。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字，包括：

将从所述通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

从所述通信信息中包含的所述预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

将所述通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为所述通信信息对应的归属关键字。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标通信号码和所述目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，所述归属信息列表中包含至少一组通信号码和所述通信号码的归属信息之间的对应关系，所述归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

7.一种识别通信号码归属的装置，其特征在于，所述装置包括：

第二获取模块，被配置为获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

筛选模块，被配置为从所述P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

第三获取模块，被配置为根据所述Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从所述P条通信信息中获取所述a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在所述历史时间内发出的通信信息，其中，P、Q、a均为正整数；

第一获取模块，被配置为获取目标通信号码在所述历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，所述目标通信号码是所述a个发送方号码中的一个，N为正整数；

识别模块，被配置为分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

统计模块，被配置为根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

确定模块，被配置为根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：概率确定子模块、检测子模块和归属确定子模块；

所述概率确定子模块，被配置为根据各个归属关键字对应的不同接收方号码的数量的占比，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

所述检测子模块，被配置为检测所述出现概率是否大于预设概率阈值；

所述归属确定子模块，被配置为在所述出现概率大于所述预设概率阈值的情况下，根据所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字，确定所述目标通信号码的归属信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述概率确定子模块，被配置为：

根据所述不同接收方号码的数量的最大值占所有符合预设条件的归属关键字分别对应的不同接收方号码的数量的总和的比例，确定所述不同接收方号码的数量的最大值所对应的归属关键字的出现概率；

其中，所述符合预设条件的归属关键字是指不同接收方号码的数量大于预设数量阈值的归属关键字。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：判断子模块、第一确定子模块和第二确定子模块；

所述判断子模块，被配置为对于每一条通信信息，判断所述通信信息的信息内容中是否包含预设关键字；

所述第一确定子模块，被配置为在所述通信信息中包含所述预设关键字的情况下，根据所述通信信息中包含的所述预设关键字确定所述通信信息对应的归属关键字；

所述第二确定子模块，被配置为在所述通信信息中不包含所述预设关键字的情况下，将指定字符确定为所述通信信息对应的归属关键字。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块，被配置为：

将从所述通信信息中识别出的第一个预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

从所述通信信息中包含的所述预设关键字中随机选取一个预设关键字，并将被选取的预设关键字确定为所述通信信息对应的归属关键字；

或者，

将所述通信信息中包含的每一个预设关键字均确定为所述通信信息对应的归属关键字。

12.根据权利要求7至11任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，被配置为将所述目标通信号码和所述目标通信号码的归属信息对应存储至归属信息列表中；

其中，所述归属信息列表中包含至少一组通信号码和所述通信号码的归属信息之间的对应关系，所述归属信息列表用于向终端提供通信号码的归属信息查询服务。

13.一种识别通信号码归属的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取历史时间内的P条通信信息，每一条通信信息包括发送方号码、接收方号码和信息内容；

从所述P条通信信息中筛选出包含预设关键字的Q条通信信息；

根据所述Q条通信信息所对应的a个发送方号码，从所述P条通信信息中获取所述a个发送方号码中的每一个发送方号码分别在所述历史时间内发出的通信信息，其中，P、Q、a均为正整数；

获取目标通信号码在所述历史时间内发出的N条通信信息，每一条通信信息包括接收方号码和信息内容，所述目标通信号码是所述a个发送方号码中的一个，N为正整数；

分别从每一条通信信息的信息内容中识别出归属关键字；

根据识别结果统计每个归属关键字对应的不同接收方号码的数量；

根据统计结果确定所述目标通信号码的归属信息。