CN105245607B - 代理服务器动态自动选择方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种代理服务器动态自动选择方法及系统，属于通信技术领域。本发明的代理服务器动态自动选择方法，包括：计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器；接收用户所发送的IP包；判断出用户所发送的IP包的业务类型；根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上。本发明中所提供的代理服务器动态自动选择方法，根据不同业务类型对服务质量的不同需求，通过上述方法为用户发送的IP包选择最优的代理服务器，从而为不同用户的不同业务提供良好的服务体验。

Description

代理服务器动态自动选择方法及系统

技术领域

本发明属于通信技术领域，具体涉及一种代理服务器动态自动选择方法及系统。

背景技术

现有代理IP地址技术主要是包括HTTP透明代理、基于地理位置的代理服务器均衡分配的方法和一种应用代理服务器自动选择方法及系统等。

HTTP透明代理技术主要是设置一系列URL地址和对应的IP地址缓存，当目的服务器IP地址及URL地址和缓存地址相匹配时，把IP包转发给透明代理服务器，否则把IP包发送给目的服务器。这种技术主要是针对一个代理服务器设置，随着互联网的迅猛发展,现有的IPv4协议不足日益明显,2011年2月3日国际互联网名称与数字地址分配机构(ICANN)官方宣布全球最后一批IPv4地址分配完毕,这标志着业界之前关注的IPv4耗尽问题已经成为现实。

但伴随着固网宽带业务、移动宽带业务、物联网以及云计算等新技术和新业务的快速发展,对IP地址的需求增长将成快速发展趋势,IPv4地址的短缺将是各大运营商发展所必须面临的最大问题,运营商通过部署NAT地址转换技术,将用户的私网地址转换为公网地址,可暂时缓解IPv4地址匮乏的问题。伴随着庞大数量的用户使用私网地址，运营商需要在全国各地部署大量代理服务器。如果每个代理服务器只是负责固定的一群私网用户，考虑到用户的上网习惯不同，会导致代理服务器的负载不均衡，同时代理服务器处于不同位置，承载各类业务的性能会有差异，而如何为用户提供更好的服务体验是亟需要解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题包括，针对现有的代理服务器存在的上述的问题，提供一种为不同用户的不同业务类型提供良好服务的代理服务器的代理服务器动态自动选择方法及系统。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种代理服务器动态自动选择方法，包括如下步骤：

计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器；

接收用户所发送的IP包；

判断出用户所发送的IP包的业务类型；

根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上。

优选的是，所述不同的业务类型包括：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务；所述性能参数包括：时延、抖动、丢包、带宽；所述计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数的步骤，具体为：

按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：

代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：

代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：

代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：

代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重。

优选的是，所述代理服务器动态自动选择方法，还包括：

实时监测接收到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态；

若预测当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

优选的是，所述代理服务器动态自动选择方法，还包括：

实时监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态；

若当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

进一步优选的是，所述实时监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态，具体为：

实时监测代理服务器的性能参数，性能参数公式为o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，设置阀值r，当o>r时，代理服务器向用户发送告警信息，用户停止向该代理服务器发送IP包，重新选择新的代理服务器。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种代理服务器动态自动选择系统，包括：计算选择模块，用于计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器；

接收模块，用于接收用户所发送的IP包；

判断模块，用于判断出用户所发送的IP包的业务类型；

发送模块，用于根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上。

优选的是，所述不同的业务类型包括：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务；所述性能参数包括：时延、抖动、丢包、带宽；所述计算选择模块包括：

下载业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：

代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

上网浏览业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：

代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

视频业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：

代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

语音通话业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：

代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重。

优选的是，所述代理服务器动态自动选择系统，还包括：

IP包监测模块，用于实时监测接收到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态；

第一通知模块，用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

优选的是，所述代理服务器动态自动选择系统，还包括：

代理服务器监测模块，用于监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态；

第二通知模块，用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

进一步优选的是，所述代理服务器监测模块，包括：

代理服务器性能参数计算单元，用于按照代理服务器性能参数公式为o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，，计算出代理服务器性能参数o；

比较单元，用于比较代理服务器性能参数与预先设置阀值r的大小。

本发明具有如下有益效果：

本发明中所提供的代理服务器动态自动选择方法，根据不同业务类型对服务质量的不同需求，通过上述方法为用户发送的IP包选择最优的代理服务器，从而为不同用户的不同业务提供良好的服务体验。

附图说明

图1为本发明的实施例1的代理服务器动态自动选择方法的流程图；

图2为本发明的实施例2的代理服务器动态自动选择方法的流程图；

图3为本发明的实施例3的代理服务器动态自动选择方法的流程图；

图4为本发明的实施例4的代理服务器动态自动选择系统的示意图；

图5为本发明的实施例5的代理服务器动态自动选择系统的示意图；

图6为本发明的实施例6的代理服务器动态自动选择系统的示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

在本发明实施例中，网络设备包括一种能够按照预先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或者多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成；其中，云计算是分布计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。其中用户设备包括但不限于任意一种可与用户通过键盘、触控板、或声控设备进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、PAD(掌上电脑，Personal Digital Assistant)。网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员理解的是，其他用户设备、网络设备、网络均可适用于本发明实施例中，也应在本发明的保护范围内。

实施例1：

如图1所示，本实施例提供一种代理服务器动态自动选择方法，其包括如下步骤：

S101、计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器。

具体的，当所有代理服务器为所有私网用户提供地址转换服务时，一个私网用户上网时需要选择合适的代理服务器进行地址转换。通过IP包的数据流五元组：源IP、目的IP、协议、源端口、目的端口可以把IP包分为四类业务类型：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务。本领域技术人员可以理解的是，各类业务有着不同的服务质量(Qos)需求。下载业务主要是因为下载业务量大，因此要求下载速度快，对时延、抖动和丢包不敏感。上网浏览业务因为网页内容数据容量一般不大，为给用户提供良好的阅读体验，因此要求时延短，对抖动、丢包和带宽不敏感。视频业务业务量大，响应要及时，画面要清晰、流畅和连续，因此要求时延短、抖动小、带宽大，对丢包不敏感。语音业务流量不大，要求时延很短，抖动很小，丢包少，对带宽不敏感。影响这四类业务用户体验的主要因素是时延、抖动、丢包和带宽，因此每类业务在选择合适的代理服务器时都需要综合考虑这些因素。网络设备计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数的步骤，具体为：

按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；a1+a2+a3+a4＝1。a4数量最大，a1、a2和a3数量相对小。对b1、b2、b3和b4进行归一化处理。例如：选择全国前10个下载量最大的网站，用户分别通过所有的代理服务器向这10个网站下载一个软件，统计用户通过每个代理服务器向这10个网站下载软件的时延并得出该代理服务器平均时延，取出所有代理服务器平均时延的最大值，每个代理服务器的平均时延除以最大值得出b1；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站下载软件的抖动并得出该代理服务器平均抖动，取出所有代理服务器平均抖动的最大值，每个代理服务器的平均抖动除以最大值得出b2；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站下载软件的丢包并得出该代理服务器平均丢包，取出所有代理服务器平均丢包的最大值，每个代理服务器的平均丢包除以最大值得出b3；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站下载软件的带宽并得出该代理服务器平均带宽，取出所有代理服务器平均带宽的最大值，每个代理服务器的平均带宽除以最大值得出b4，根据公式测算出每个代理服务器的数值，取数值为最小值的代理服务器作为用户转换下载业务地址的代理服务器。

按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；c1+c2+c3+c4＝1。c1数量最大，c2、c3和c4数量相对小。对d1、d2、d3和d4进行归一化处理。例如：选择全国前10个上网浏览量最大的网站，用户分别通过所有的代理服务器向这10个网站浏览一个网页，统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览网页的时延并得出该代理服务器平均时延，取出所有代理服务器平均时延的最大值，每个代理服务器的平均时延除以最大值得出d1；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览网页的抖动并得出该代理服务器平均抖动，取出所有代理服务器平均抖动的最大值，每个代理服务器的平均抖动除以最大值得出d2；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览网页的丢包并得出该代理服务器平均丢包，取出所有代理服务器平均丢包的最大值，每个代理服务器的平均丢包除以最大值得出d3；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览网页的带宽并得出该代理服务器平均带宽，取出所有代理服务器平均带宽的最大值，每个代理服务器的平均带宽除以最大值得出d4，根据公式测算出每个代理服务器的数值，取数值为最小值的代理服务器作为用户转换上网浏览业务地址的代理服务器。

按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；e1+e2+e3+e4＝1。e1、e2、e4数量最大，e3数量相对小。对f1、f2、f3和f4进行归一化处理。例如：选择全国前10个视频浏览量最大的网站，用户分别通过所有的代理服务器向这10个网站浏览一个视频，统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览视频的时延并得出该代理服务器平均时延，取出所有代理服务器平均时延的最大值，每个代理服务器的平均时延除以最大值得出f1；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览视频的抖动并得出该代理服务器平均抖动，取出所有代理服务器平均抖动的最大值，每个代理服务器的平均抖动除以最大值得出f2；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览视频的丢包并得出该代理服务器平均丢包，取出所有代理服务器平均丢包的最大值，每个代理服务器的平均丢包除以最大值得出f3；统计用户通过每个代理服务器向这10个网站浏览视频的带宽并得出该代理服务器平均带宽，取出所有代理服务器平均带宽的最大值，每个代理服务器的平均带宽除以最大值得出f4，根据公式测算出每个代理服务器的数值，取数值为最小值的代理服务器作为用户转换视频业务地址的代理服务器。

按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：

代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重；g1+g2+g3+g4＝1。g1、g2、g3数量最大，g4数量相对小。对h1、h2、h3和h4进行归一化处理。例如：选择全国前10个语音通话量最大的地方，用户分别通过所有的代理服务器向这10个地方进行语音通话，统计用户通过每个代理服务器向这10个地方的时延通话得出该代理服务器平均时延，取出所有代理服务器平均时延的最大值，每个代理服务器的平均时延除以最大值得出h1；统计用户通过每个代理服务器向这10个地方进行语音通话的抖动并得出该代理服务器平均抖动，取出所有代理服务器平均抖动的最大值，每个代理服务器的平均抖动除以最大值得出h2；统计用户通过每个代理服务器向这10个地方进行语音通话的丢包并得出该代理服务器平均丢包，取出所有代理服务器平均丢包的最大值，每个代理服务器的平均丢包除以最大值得出h3；统计用户通过每个代理服务器向这10个地方进行语音通话的带宽并得出该代理服务器平均带宽，取出所有代理服务器平均带宽的最大值，每个代理服务器的平均带宽除以最大值得出h4，根据公式测算出每个代理服务器的数值，取数值为最小值的代理服务器作为用户转换语音通话业务地址的代理服务器。

S102、接收用户所发送的IP包。

具体的，用户通过用户设备发送IP包给网络设备。

S103、判断出用户所发送的IP包的业务类型。

具体的，网络设备判断出用户通过用户设备所发送的IP包业务类型，例如，例如用户所发送的一个下载业务的IP包，此时网络设备则可以判断出该IP包为下载业务。

S104、根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上。

具体的，假若此时的IP包的业务类型为下载业务，此时将IP包发送至在步骤S101中所计算出的下载业务的性能参数最优的代理服务器。

综上所述，本实施例中所提供的代理服务器动态自动选择方法，根据不同业务类型对服务质量的不同需求，通过上述的计算方法为用户发送的IP包选择最优的代理服务器，从而为不同用户的不同业务提供良好的服务体验。

实施例2：

如图2所示，本实施例提供一种代理服务器动态自动选择方法，其包括实施例1中的步骤S101～S104，在此不再赘述，以引用方式包含于此，另外本实施例的代理服务器动态自动选择方法，还包括步骤S205～S206。

其中，在步骤S205中，实时监测接收到的IP包的状态，以以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态。

具体的，当检测到用户发送的IP包时，根据应用层协议判断出业务类型，然后发送到对应的代理服务器。用户实时监测接受到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态。以下载业务为例，当接收到一个下载业务IP包时，按照下载业务选择代理服务器的公式a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4，测算出此时IP包的状态i，接收第一个下载业务IP包的状态为i1，接收第j个IP包的状态为ij，按照公式lj+1＝k1*i1+k2*i2+…+kj*ij,预测下一个IP包的状态，其中k1+k2+…+kj＝1，k1、k2…、kj的数值逐步增加，设置阀值m，n为开始选择下载业务代理服务器时按照公式a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4测算得出的数值，如果状态预警公式＝(lj+1-n)/n>m表明目前代理服务器已经不是最佳代理服务器，按照公式重新选择最佳代理服务器。

其中，在步骤S206中，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

具体的，在该步骤中，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态可以发送警告信号，通知用户。重新选择最优的代理服务器与实施例1中所提供的步骤S101～S104相同，在此不再重复描述。

实施例3：

如图3所示，本实施例提供一种代理服务器动态自动选择方法，其包括实施例1中的步骤S101～S104，在此不再赘述，以引用方式包含于此，另外本实施例的代理服务器动态自动选择方法，还包括步骤S305～S306。

其中，在步骤S305中，实时监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态。

具体的，实时监测代理服务器的性能参数，性能参数公式为o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，设置阀值r，当o>r时，代理服务器向用户发送告警信息，用户停止向该代理服务器发送IP包，重新选择新的代理服务器。

其中，在步骤S306中，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

具体的，在该步骤中，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态可以发送警告信号，通知用户。重新选择最优的代理服务器与实施例1中所提供的步骤S101～S104相同，在此不再重复描述。

实施例4：

如图4所示，本实施例提供一种代理服务器动态自动选择系统，其包括：计算选择模块、接收模块、判断模块、发送模块。

其中，计算选择模块，用于计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器。

具体的，在本实施例中不同的业务类型包括：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务；所述性能参数包括：时延、抖动、丢包、带宽；计算选择模块可以包括：下载业务代理服务器计算选择单元、上网浏览业务代理服务器计算选择单元、视频业务代理服务器计算选择单元、语音通话业务代理服务器计算选择单元；其中，下载业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：

代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

上网浏览业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：

代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；视频业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；语音通话业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重。

其中，接收模块用于接收用户所发送的IP包。

具体的，用户通过用户设备发送IP包给接收模块。

其中，判断模块用于判断出用户所发送的IP包的业务类型。

具体的，判断模块判断出用户通过用户设备所发送的IP包业务类型，例如，例如用户所发送的一个下载业务的IP包，此时判断模块则可以判断出该IP包为下载业务。

其中，发送模块用于根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上。

具体的，假若此时的IP包的业务类型为下载业务，此时将IP包发送至在计算选择模块中所计算出的下载业务的性能参数最优的代理服务器。

实施例5：

如图5所示，本实施例提供了一种代理服务器动态自动选择系统，其包括实施例4中的各部分，在此不再赘述，以引用方式包含于此，另外本实施例的代理服务器动态自动选择系统，还包括：步骤IP包监测模块和第一通知模块。

其中，IP包监测模块用于实时监测接收到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态。

具体的，当接收模块检测到用户发送的IP包时，判断模块根据应用层协议判断出业务类型，然后通过发送模块发送到对应的代理服务器。用户通过IP包监测模块实时监测接受到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态。以下载业务为例，当接收到一个下载业务IP包时，按照下载业务选择代理服务器的公式a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4，测算出此时IP包的状态i，接收第一个下载业务IP包的状态为i1，接收第j个IP包的状态为ij，按照公式lj+1＝k1*i1+k2*i2+…+kj*ij,预测下一个IP包的状态，其中k1+k2+…+kj＝1，k1、k2…、kj的数值逐步增加，设置阀值m，n为开始选择下载业务代理服务器时按照公式a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4测算得出的数值，如果状态预警公式＝(lj+1-n)/n>m表明目前代理服务器已经不是最佳代理服务器，按照公式重新选择最佳代理服务器。

其中，第一通知模块用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

具体的，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态可以发送警告信号，通过第一通知模块通知用户。

实施例6：

如图6所示，本实施例提供了一种代理服务器动态自动选择系统，其包括实施例4中的各部分，在此不再赘述，以引用方式包含于此，另外本实施例的代理服务器动态自动选择系统，还包括：代理服务器监测模块和第二通知模块。

其中，代理服务器监测模块用于监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态。

具体的，所述代理服务器监测模块，包括：代理服务器性能参数计算单元和比较单元；其中，代理服务器性能参数计算单元，用于按照代理服务器性能参数公式为o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，，计算出代理服务器性能参数o；比较单元，用于比较代理服务器性能参数与预先设置阀值r的大小。

其中，其中，第二通知模块用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

具体的，若前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态可以发送警告信号，通过第二通知模块通知用户。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种代理服务器动态自动选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器；

接收用户所发送的IP包；

判断出用户所发送的IP包的业务类型；

根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上；

所述不同的业务类型包括：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务；所述性能参数包括：时延、抖动、丢包、带宽；所述计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数的步骤，具体为：

按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：

代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：

代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：

代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：

代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

实时监测接收到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态；

若预测当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

2.根据权利要求1所述的代理服务器动态自动选择方法，其特征在于，所述代理服务器动态自动选择方法，还包括：

实时监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态；

若当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态，通知用户并重新计算出各个代理服务器在该种业务类型工作时的性能参数，并重新选择最优的代理服务器。

3.根据权利要求2所述的代理服务器动态自动选择方法，其特征在于，所述实时监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态，具体为：

实时监测代理服务器的性能参数，性能参数公式为o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，设置阀值r，当o>r时，代理服务器向用户发送告警信息，用户停止向该代理服务器发送IP包，重新选择新的代理服务器。

4.一种代理服务器动态自动选择系统，其特征在于，包括：

计算选择模块，用于计算出各个代理服务器分别在不同业务类型工作时的性能参数，并确认出每一种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器；

接收模块，用于接收用户所发送的IP包；

判断模块，用于判断出用户所发送的IP包的业务类型；

发送模块，用于根据所判断出的IP包的业务类型，将所述IP包发送至该种业务类型工作时的性能参数最优的代理服务器上；

所述不同的业务类型包括：下载业务、上网浏览业务、视频业务、语音通话业务；所述性能参数包括：时延、抖动、丢包、带宽；所述计算选择模块包括：

下载业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在下载业务时的性能参数：

代理服务器下载业务的性能参数为A，A＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4；其中，b1是时延参数，a1是时延参数在四个参数中所占的比重，b2是抖动参数，a2是抖动参数在四个参数中所占的比重，b3是丢包参数，a3是丢包参数在四个参数中所占的比重，b4是带宽参数，a4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

上网浏览业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在上网浏览业务时的性能参数：

代理服务器上网浏览业务的性能参数为B，B＝c1*d1+c2*d2+c3*d3+c4*d4，d1是时延参数，c1是时延参数在四个参数中所占的比重，d2是抖动参数，c2是抖动参数在四个参数中所占的比重，d3是丢包参数，c3是丢包参数在四个参数中所占的比重，d4是带宽参数，c4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

视频业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在视频业务时的性能参数：

代理服务器视频业务时的性能参数为C，C＝e1*f1+e2*f2+e3*f3+e4*f4，f1是时延参数，e1是时延参数在四个参数中所占的比重，f2是抖动参数，e2是抖动参数在四个参数中所占的比重，f3是丢包参数，e3是丢包参数在四个参数中所占的比重，f4是带宽参数，e4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

语音通话业务代理服务器计算选择单元，用于按照下述公式计算各个代理服务器在语音通话业务时的性能参数：

代理服务器语音通话业务时的性能参数为D，D＝g1*h1+g2*h2+g3*h3+g4*h4，h1是时延参数，g1是时延参数在四个参数中所占的比重，h2是抖动参数，g2是抖动参数在四个参数中所占的比重，h3是丢包参数，g3是丢包参数在四个参数中所占的比重，h4是带宽参数，g4是带宽参数在四个参数中所占的比重；

IP包监测模块，用于实时监测接收到的IP包的状态，以预测目前选定的代理服务器是否是最佳状态；

第一通知模块，用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

5.根据权利要求4所述的代理服务器动态自动选择系统，其特征在于，所述代理服务器动态自动选择系统，还包括：

代理服务器监测模块，用于监测当前选定的代理服务器的性能参数是否是最佳状态；

第二通知模块，用于在当前选定的代理服务器的性能参数不是最佳状态时，通知用户。

6.根据权利要求5所述的代理服务器动态自动选择系统，其特征在于，所述代理服务器监测模块，包括：

代理服务器性能参数计算单元，用于按照代理服务器性能参数公式o＝p1*q1+p2*q2+p3*q3，q1为代理服务器CPU使用比例参数，p1为代理服务器CPU使用比例参数所占的比重，q2为代理服务器内存使用比例参数，p2为代理服务器内存使用比例参数所占的比重，q3为代理服务器带宽使用比例参数，p3为代理服务器带宽使用比例参数所占的比重，计算出代理服务器性能参数o；

比较单元，用于比较代理服务器性能参数与预先设置阀值r的大小。