CN105245372A - 一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法 - Google Patents

一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法 Download PDF

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asynchronous
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张安举
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Abstract

本发明公开一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，属于资源优化领域；本发明在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上；防止UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生。

Description

一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法
技术领域
本发明公开一种加载网络资源的优化方法，属于资源优化领域，具体地说是一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法。
背景技术
随着技术的发展，移动设备已经成为人们日常生活中必不可少的工具，移动设备的配置越来越高，同时用户对移动设备的体验要求也越来越高。但移动设备与互联网的交互，由于信息量大，往往会出现卡顿或者无法加载的现象，使用户体验大幅度降低。通常为了提高体验效果，对于占用CPU较多的数据操作尽可能放在一个单独的线程中进行，通过handler等方式把执行的结果交于UI线程显示。而目前Android提供了AsyncTask，Hanlder、Message和Thread的组合。对于多线程的处理，有时加载网络资源时UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生，本发明针对上述问题，提高一种加载网络资源的优化方法，采用线程池及Android系统自身程序，针对Android系统的移动设备利用多线程加载网络资源时，防止UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生。
发明内容
本发明针对现有技术中移动设备Android系统中多线程的处理，有时加载网络资源时UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生的问题，提供一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，针对Android系统的移动设备利用多线程加载网络资源时，防止UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生。
本发明提出的具体方案是：
一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上。
利用异步线程池排列任务，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务，每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行。
利用Android系统中AsyncTask的THREAD_POOL_EXECUTOR异步线程方法进行异步线程池排列任务。
利用Android系统中AsyncTask的SERIAL_EXECUTOR同步线程方法在同步线程池执行任务，SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行。
利用Android系统中MemoryCache内存缓存把数据保存在内存中，利用FileCache文件缓存类把文件保存到SD卡上。
MemoryCache内存缓存，当缓存的数据超过设定的内存限制就删除最先缓存进来的数据。
本发明的有益之处是：
本发明提供一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上，针对Android系统的移动设备利用多线程加载网络资源时，防止UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生，，更加有利用移动设备加载网络资源时的优化。
附图说明
图1本发明方法流程示意图。
具体实施方式
一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上。
利用异步线程池排列任务，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务，每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行。
利用Android系统中AsyncTask的THREAD_POOL_EXECUTOR异步线程方法进行异步线程池排列任务。
利用Android系统中AsyncTask的SERIAL_EXECUTOR同步线程方法在同步线程池执行任务，SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行。
利用Android系统中MemoryCache内存缓存把数据保存在内存中，利用FileCache文件缓存类把文件保存到SD卡上。
MemoryCache内存缓存，当缓存的数据超过设定的内存限制就删除最先缓存进来的数据。
利用上述方法结合附图对本发明做进一步说明。
一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务，每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，其中可以利用Android系统中AsyncTask的THREAD_POOL_EXECUTOR异步线程方法进行异步线程池排列任务，它的队列size是128，它的调度规则主要参考核心池大小，队列大小，以及最大线程数，异常处理Handler等参数；
利用Android系统中AsyncTask的SERIAL_EXECUTOR同步线程方法在同步线程池执行任务，SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行；
利用Android系统中MemoryCache内存缓存把数据保存在内存中，利用FileCache文件缓存类把文件保存到SD卡上，其中MemoryCache内存缓存，当缓存的数据超过设定的内存限制就删除最先缓存进来的数据。
参考附图当移动设备加载网络后，启动线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，图中给出4个线程任务，优先级相同的情况下，并发执行，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上。
本发明利用上述方法，针对Android系统的移动设备利用多线程加载网络资源时，防止UI线程出现卡顿甚至UI僵死的情况，以及网络传输延迟的现象时有发生，更加有利用移动设备加载网络资源时的优化。

Claims (6)

1.一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于在移动设备的Android系统中构建异步和同步线程池，利用异步线程池排列任务，利用同步线程池执行任务，将产生的数据进行内存缓存，将产生的文件保存到SD卡上。
2.根据权利要求1所述的一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于利用异步线程池排列任务，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务，每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行。
3.根据权利要求2所述的一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于利用Android系统中AsyncTask的THREAD_POOL_EXECUTOR异步线程方法进行异步线程池排列任务。
4.根据权利要求3所述的一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于利用Android系统中AsyncTask的SERIAL_EXECUTOR同步线程方法在同步线程池执行任务，SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于利用Android系统中MemoryCache内存缓存把数据保存在内存中，利用FileCache文件缓存类把文件保存到SD卡上。
6.根据权利要求5所述的一种基于缓存和异步机制的加载网络资源的优化方法，其特征在于MemoryCache内存缓存，当缓存的数据超过设定的内存限制就删除最先缓存进来的数据。
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