CN105225499A - 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法 - Google Patents

一种基于卫星定位型数据的超速取证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105225499A
CN105225499A CN201510648068.5A CN201510648068A CN105225499A CN 105225499 A CN105225499 A CN 105225499A CN 201510648068 A CN201510648068 A CN 201510648068A CN 105225499 A CN105225499 A CN 105225499A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fence
point
suspicion
anchor point
hypervelocity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510648068.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105225499B (zh
Inventor
王成
戚振华
蒋旭洲
刘嘉慧
黄黎明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI SECURITY SERVICE Corp
Original Assignee
SHANGHAI SECURITY SERVICE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI SECURITY SERVICE Corp filed Critical SHANGHAI SECURITY SERVICE Corp
Priority to CN201510648068.5A priority Critical patent/CN105225499B/zh
Publication of CN105225499A publication Critical patent/CN105225499A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105225499B publication Critical patent/CN105225499B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于卫星定位型数据的超速取证方法,包含以下步骤:一、设置电子围栏:二、获取车辆卫星定位数据,将车辆速度大于设定的限速值的定位点作为嫌疑点筛选出来;三、进行空间分析,找出落在电子围栏内的定位点;四、判断车辆是否为嫌疑车辆;五、将第一个嫌疑点和最后一个嫌疑点的时间差作为区间时间,调取区间时间内嫌疑车辆未被步骤二筛选出来的非嫌疑点;六、计算区间距离;七、根据区间时间和区间距离计算嫌疑车辆的平均速度,超过限速值,则判断嫌疑车辆为超速车辆;八、生成超速违法的证据图片。本发明可以及时发现驾驶员超速行驶,为交管部门对驾驶员违法行驶提供法律依据。

Description

一种基于卫星定位型数据的超速取证方法
技术领域
本发明涉及一种车辆超速取证方法,特别涉及一种利用卫星定位数据进行车辆超速取证的方法。
背景技术
2014年7月1日《道路运输车辆动态监督管理办法》(2014年5号令)出台,5号令第31条规定:“公安机关交通管理部门可以将道路运输车辆动态监控系统记录的交通违法信息作为执法依据,依法查处”,使道路运输车辆动态监管工作体系得以完整,使得利用道路运输车辆动态监控系统记录信息成为可能。
随着全球卫星定位技术、移动通讯技术、地理信息技术和互联网技术的发展,专门为道路运输行业服务的道路运输车辆卫星定位监控系统也随之应运而生并进入、服务于道路运输领域,该系统的运用极大地提升道路运输行业管理水平,大幅提升了安全监管能力。
但如何利用海量卫星定位数据进行监管成为交通管理部门的难题,申请人在无技术标准、无先例的基础上,经过不断探索、不断创新、不断突破,利用大数据分析、海量数据通讯和GIS电子围栏技术,走出利用动态数据进行违法取证新模式。
发明内容
本发明的发明目的在于提供一种基于卫星定位型数据的超速取证方法,运用卫星定位系统对道路运输车辆进行实时动态监控,可以及时发现驾驶员超速行驶,是预防和减少道路交通运输事故非常有效的技术手段,并为交管部分处理违法驾驶提供法律依据。
本发明的发明目的通过以下技术方案实现:
一种基于卫星定位型数据的超速取证方法,包含以下步骤:
步骤一)、在电子地图上根据需要监管的路段设置电子围栏:
步骤二)、获取车辆卫星定位数据,根据定位数据计算车辆速度,将车辆速度大于设定的限速值的定位点筛选出来,并按照车辆标识号进行分类存储;
步骤三)、对筛选出来的定位点进行空间分析,找出落在电子围栏内的定位点;
步骤四)、若同一辆车辆在同一电子围栏的定位点超过一定数量时,且各定位点之间的时间间隔超过设定时间时,将该车辆作为嫌疑车辆,并在电子围栏内将步骤二筛选出来的定位点标记为嫌疑点;
步骤五)、将第一个嫌疑点和最后一个嫌疑点的时间差作为区间时间,调取区间时间内嫌疑车辆未被步骤二筛选出来的非嫌疑点并标记在电子围栏上;
步骤六)、将嫌疑车辆的非嫌疑点和嫌疑点依序连线并计算相邻二个点之间的距离,再将所有二点间距离之和作为区间距离;
步骤七)、根据区间时间和区间距离计算嫌疑车辆的平均速度,超过限速值,则判断嫌疑车辆为超速车辆;
步骤八)、截取超速车辆的电子围栏图作为超速违法的证据图片。
优选地,所述电子地图的比例为至少1:2000。
优选地,所述电子围栏沿道路方向设置,电子围栏的长度大于5公里,电子围栏的宽度为能覆盖整个路面。
优选地,所述步骤三中若同一辆车辆在同一电子围栏的定位点超过三点时,且各定位点之间的时间间隔超过设定时间时,将该车辆作为嫌疑车辆。
优选地,所述步骤三中设定时间为3分钟。
附图说明
图1为本发明一种基于卫星定位型数据的超速取证方法的流程示意图;
图2为本发明中电子围栏示意图;
图3为本发明中数据还原示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,本发明一种基于卫星定位型数据的超速取证方法,包含以下步骤:
步骤一)、在电子地图上根据需要监管的路段设置电子围栏。电子地图的比例为至少1:2000。电子围栏如图2所示,沿道路方向设置,电子围栏的长度大于5公里,电子围栏的宽度为能覆盖整个路面。
步骤二)、获取车辆卫星定位数据,根据定位数据计算车辆速度,将车辆速度大于设定的限速值的定位点筛选出来,并按照车辆标识号进行分类存储。卫星定位数据中包含车辆的标识号,记录的时间以及车辆的位置,因此,可以计算出车辆的行驶速度。
步骤三)、对筛选出来的定位点进行空间分析,找出落在电子围栏内的定位点。
步骤四)、若同一辆车辆在同一电子围栏的定位点超过一定数量时(如3点),且各定位点之间的时间间隔超过设定时间时(一般超过3分钟),将该车辆作为嫌疑车辆,并在电子围栏内将步骤二筛选出来的定位点标记为嫌疑点。
步骤五)、将第一个嫌疑点和最后一个嫌疑点的时间差作为区间时间,调取区间时间内嫌疑车辆未被步骤二筛选出来的非嫌疑点并标记在电子围栏上。
步骤六)、如图3所示,将嫌疑车辆的非嫌疑点和嫌疑点依序连线并计算相邻二个点之间的距离,再将所有二点间距离之和作为区间距离。
相邻二个点之间距离的计算方法如下:
di=111.12cos{1/[sinΦisinΦi+1十cosΦicosΦi+1cos(λi+1—λi)]}
其中di距离;第i点经纬度(λi,Φi),第i+1点经纬度(λi+1,Φi+1)
假设某区间有n个坐标点,则区间距离的计算方法如下:
S = Σ i = 0 n - 1 d i
步骤七)、根据区间时间和区间距离计算嫌疑车辆的平均速度,超过限速值,则判断嫌疑车辆为超速车辆;
步骤八)、截取超速车辆的电子围栏图作为超速违法的证据图片。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于卫星定位型数据的超速取证方法,包含以下步骤:
步骤一)、在电子地图上根据需要监管的路段设置电子围栏:
步骤二)、获取车辆卫星定位数据,根据定位数据计算车辆速度,将车辆速度大于设定的限速值的定位点筛选出来,并按照车辆标识号进行分类存储;
步骤三)、对筛选出来的定位点进行空间分析,找出落在电子围栏内的定位点;
步骤四)、若同一辆车辆在同一电子围栏的定位点超过一定数量时,且各定位点之间的时间间隔超过设定时间时,将该车辆作为嫌疑车辆,并在电子围栏内将步骤二筛选出来的定位点标记为嫌疑点;
步骤五)、将第一个嫌疑点和最后一个嫌疑点的时间差作为区间时间,调取区间时间内嫌疑车辆未被步骤二筛选出来的非嫌疑点并标记在电子围栏上;
步骤六)、将嫌疑车辆的非嫌疑点和嫌疑点依序连线并计算相邻二个点之间的距离,再将所有二点间距离之和作为区间距离;
步骤七)、根据区间时间和区间距离计算嫌疑车辆的平均速度,超过限速值,则判断嫌疑车辆为超速车辆;
步骤八)、截取超速车辆的电子围栏图作为超速违法的证据图片。
2.根据权利要求1所述的超速取证方法,其特征在于:所述电子地图的比例为至少1:2000。
3.根据权利要求1所述的超速取证方法,其特征在于:所述电子围栏沿道路方向设置,电子围栏的长度大于5公里,电子围栏的宽度为能覆盖整个路面。
4.根据权利要求1所述的超速取证方法,其特征在于:所述步骤三中若同一辆车辆在同一电子围栏的定位点超过三点时,且各定位点之间的时间间隔超过设定时间时,将该车辆作为嫌疑车辆。
5.根据权利要求1所述的超速取证方法,其特征在于:其特征在于:所述步骤三中设定时间为3分钟。
CN201510648068.5A 2015-10-09 2015-10-09 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法 Active CN105225499B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510648068.5A CN105225499B (zh) 2015-10-09 2015-10-09 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510648068.5A CN105225499B (zh) 2015-10-09 2015-10-09 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105225499A true CN105225499A (zh) 2016-01-06
CN105225499B CN105225499B (zh) 2017-10-03

Family

ID=54994429

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510648068.5A Active CN105225499B (zh) 2015-10-09 2015-10-09 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105225499B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106060923A (zh) * 2016-06-30 2016-10-26 广西英伦信息技术股份有限公司 一种基于基站的测速方法
CN107665591A (zh) * 2017-09-14 2018-02-06 王淑芳 一种重点营运车辆超速行驶监控方法和系统
CN108428370A (zh) * 2018-02-28 2018-08-21 内蒙古司拓民航科技有限责任公司 一种机坪综合管控方法和系统
CN109658707A (zh) * 2018-12-23 2019-04-19 郑州威科姆华大北斗导航科技有限公司 电动车高架违章记录方法和系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2615594A2 (en) * 2012-01-13 2013-07-17 Zheng Meiping Vehicle tracking monitor
CN103625378A (zh) * 2012-08-28 2014-03-12 深圳市鑫冠辉达电子有限公司 一种车载gps可视系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2615594A2 (en) * 2012-01-13 2013-07-17 Zheng Meiping Vehicle tracking monitor
CN103625378A (zh) * 2012-08-28 2014-03-12 深圳市鑫冠辉达电子有限公司 一种车载gps可视系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周旭: "智能公交调度监控软件旳研究与开发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》 *
张庆全,等: "基于北斗二代系统的移动智能安全监管系统设计与实现", 《测绘与空间地理信息》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106060923A (zh) * 2016-06-30 2016-10-26 广西英伦信息技术股份有限公司 一种基于基站的测速方法
CN107665591A (zh) * 2017-09-14 2018-02-06 王淑芳 一种重点营运车辆超速行驶监控方法和系统
CN108428370A (zh) * 2018-02-28 2018-08-21 内蒙古司拓民航科技有限责任公司 一种机坪综合管控方法和系统
CN109658707A (zh) * 2018-12-23 2019-04-19 郑州威科姆华大北斗导航科技有限公司 电动车高架违章记录方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105225499B (zh) 2017-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
De Wit et al. Grenoble traffic lab: An experimental platform for advanced traffic monitoring and forecasting [applications of control]
US20140074402A1 (en) Systems and methods for determining risks associated with driving routes
Lu et al. Analysis of yellow-light running at signalized intersections using high-resolution traffic data
Masino et al. Learning from the crowd: Road infrastructure monitoring system
CN105225499A (zh) 一种基于卫星定位型数据的超速取证方法
CN105427602B (zh) 一种车辆出行主题确定方法及装置
CN104778834A (zh) 一种基于车辆gps数据的城市道路交通拥堵判别方法
CN105047001B (zh) 实现车辆停车管控提醒的方法、车辆及移动终端
CN110969190B (zh) 非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置
CN104200659B (zh) 一种重点车辆是否按规定线路行驶的判定方法
Seedam et al. Development of an onboard system to measure the on-road driving pattern for developing motorcycle driving cycle in Khon Kaen city, Thailand
Wasson et al. Evaluation of spatial and temporal speed limit compliance in highway work zones
Kumar et al. A model based approach to predict stream travel time using public transit as probes
CN103903437B (zh) 基于视频交通检测数据的机动车出行od矩阵获取方法
Sotelo et al. Introduction to the special issue on emergent cooperative technologies in intelligent transportation systems
CN104900057A (zh) 一种城市快速路主辅道的浮动车地图匹配方法
CN105427620A (zh) 一种基于出租车运行数据的非法营运车辆识别方法
Iwan et al. Utilization of mobile applications for the improvement of traffic management systems
Makarova et al. Decision-making on development of cycling infrastructure through safety assessment at design and operation stages
CN108665084A (zh) 一种对驾驶风险的预测方法及系统
Sekine Utilization of probe powered two-wheeler vehicles to realize a safe mobile society
Yin et al. Detecting illegal pickups of intercity buses from their gps traces
CN106887138B (zh) 一种堵车蔓延态势侦测方法与系统
CN104299425A (zh) 一种定位公交车在公交车专用道上行驶方向的方法与装置
Thaika et al. A fast, scalable, unsupervised approach to real-time traffic incident detection

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant