CN105225481A

CN105225481A - 一种实时路况信息的采集方法及系统

Info

Publication number: CN105225481A
Application number: CN201510546529.8A
Authority: CN
Inventors: 张世渡
Original assignee: SHENZHEN EWANTSUN NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: SHENZHEN EWANTSUN NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2015-08-31
Filing date: 2015-08-31
Publication date: 2016-01-06

Abstract

本发明适用于数据采集处理技术领域，提供了一种实时路况信息的采集方法，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，包括：A、通过智能设备以预设时间间隔方式采集获取经纬度的位置数据并记录时间值（T）；B、将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端服务器；C、云端服务器对接收的数据进行运动速度和路段拥挤度分析；D、将分析的数据信息映射到地图服务器的地图上。本申请借用现有的智能数据终端，不需要额外投入，成本低廉，方法操作简单，参与者非常容易参与，只需要加载APP客户端，无需额外操作，数据采集自动完成；实现了对实时数据的快速更新，提高数据的准确率。

Description

一种实时路况信息的采集方法及系统

技术领域

本发明涉及实时信息采集处理技术的改进，尤其涉及一种实时路况信息的采集方法及系统。

背景技术

随着中国的经济快速发展，道路建设四通八达，城镇化程度也越来越密集，汽车、火车、高速动车，飞机等交通运输工具发展越来越快，其中路况信息的汇聚共享已经是非常需要也非常有意义的事情。

随着社会经济和交通事业的发展，交通拥挤和交通事故造成的道路通行能力降低、行车速度下降、交通延误增大、燃油消耗量增加、环境污染加重等诸多问题越来越凸现出来，成为全球共同关注的难题。近年来，许多国家投入大量人力物力进行道路交通运输系统的管理与控制技术的开发，致力于综合运用各种高新技术以系统地解决道路交通问题。在此情况下，智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，ITS)应运而生，其核心子系统先进交通管理系统(AdvancedTrafficManagementSystem，ATMS)和先进交通信息服务系统(AdvancedTrafficInformationSystem，ATIS)即是将海量信息处理、数据通信、电子传感和电子控制等技术手段集成运用于整个交通管理与服务中，提供一种在大范围内、全方位发挥作用、实时、准确、高效的综合交通信息服务，达到节约出行者旅行时间，缓解道路拥堵、减少污染、节省能源等目的。

目前国际上普遍采用的交通信息采集技术主要是固定式交通信息采集技术。固定式交通信息采集技术是在主要道路和重要路口安装环形传感器、微波监测器等电子设备来监测路网上特定路段的某横截面处的交通数据：车流量、占用率等，进而获得车辆的平均车速，道路的交通拥堵情况等信息，但获得这些数据需要采用复杂的算法估算得到。这些设备的优点是对交通流的测量较为准确，缺点是设备部署和维护成本高，因此，一般只部署在城市主要道路上，覆盖率低。

目前现有的均采用的固定式采集信息，随机性较差、定位精度低、采集数据单一，统计数据精度低，只能做到固定式采集数据，又因固定设备均设在路口，无法完成对路线的全面采集，所形成路况的信息准确率低。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种实时路况信息的采集方法及系统。

本发明是这样实现的，一种实时路况信息的采集方法，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，所述采集方法包括以下步骤：

A、通过智能设备以预设时间间隔方式采集获取经纬度的位置数据并记录时间值(T)；

B、将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端服务器；

C、云端服务器对接收的数据进行运动速度和路段拥挤度分析；

D、将分析的数据信息映射到地图服务器的地图上。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤D之后还包括以下步骤：

E、将带有位置数据信息的地图通过云端服务器的分享接口发布出去。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤B中包括以下步骤：

B1、将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端数据采集服务器；

B2、云端数据采集服务器将分散的数据校对整理后发送给云端分析处理服务器。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤C中运动速度和路段拥挤度的分析根据前后时间值和经纬度坐标的差值进行计算得到；其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，其速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤A中获取经纬度的位置数据定位是采用的GPS或北斗卫星定位。

本发明的另一目的在于提供一种实时路况信息的采集系统，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，所述采集系统包括：

位置信息获取模块，用于通过智能设备以预设时间间隔方式采集获取经纬度的位置数据并记录时间值(T)；

数据传输模块，用于将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端服务器；

数据分析模块，用于云端服务器对接收的数据进行运动速度和路段拥挤度分析；

信息映射模块，用于将分析的数据信息映射到地图服务器的地图上。

本发明的进一步技术方案是：所述信息映射模块之后还包括：

数据地图发布模块，用于将带有位置数据信息的地图通过云端服务器的分享接口发布出去。

本发明的进一步技术方案是：所述数据传输模块中包括以下单元：

第一数据传输单元，用于将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端数据采集服务器；

第二数据传输单元，用于云端数据采集服务器将分散的数据校对整理后发送给云端分析处理服务器。

本发明的进一步技术方案是：所述数据分析模块中运动速度和路段拥挤度的分析根据前后时间值和经纬度坐标的差值进行计算得到；其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，其速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)。

本发明的进一步技术方案是：所述位置信息获取模块中获取经纬度的位置数据定位是采用的GPS或北斗卫星定位。

本发明的有益效果是：本申请实现不需要额外设施改造和设备投入的简便的方法，广泛地收集路况信息，通过云平台和云数据处理的方法，分析处理，还原出实时路况，并且可以有偿或无偿地共享给各种需要路况信息的平台或个人使用。从而极大地降低路况信息采集的成本，而获得最及时的路况信息，对于提高道路使用效率和管理效果，尤其是给民众提供了及时准确的信息，对于出行是极大的便利，将创造出极大的社会价值。借用现有的智能数据终端，不需要额外投入，成本低廉，方法操作简单，参与者非常容易参与，只需要加载APP客户端，无需额外操作，数据采集自动完成；实现了对实时数据的快速更新，提高数据的准确率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的实时路况信息的采集方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的实时路况信息的采集系统的结构框图。

具体实施方式

图1示出了本发明提供的一种实时路况信息的采集方法的流程图，其详述如下：一种实时路况信息的采集方法，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群；要实现实时路况信息的采集，其步骤如下：

步骤S1，，通过智能设备以预设时间间隔方式采集获取经纬度的位置数据并记录时间值(T)；为了使得大家都参与到本方法中，在各个平台上都发布了想对应的APP客户端，使得用户在智能设备上很容易找到符合自己的智能设备的APP客户端，下载安装了APP客户端，只要在智能设备上将APP客户端运行，就可以根据个人的智能设备上的GPS或北斗卫星来定位本次智能设备的所在经纬度(x，y)的位置数据，并且根据你所在的位置信息同时开启时间的记录值(T)，并且在设定的时间间隔(dt1)的过程中进行经纬度变化的位置数据。

步骤S2，将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端服务器；对智能设备采集到的每次的位置数据利用智能设备本身带有的通讯功能将其上传到云端服务器集群中的云端数据采用服务器上，由于智能设备是个人自愿参与，所以数量会很大，这样就需要云端数据采集服务器对这些设备上传的分散位置数据进行整理和分类，并且对其位置数据进行校对，将校对好的位置数据传输给云端服务器集群中的云端分析处理服务器；在智能设备将其采集的位置数据上传的过程中，是在以一个预设时间间隔(dt2)频率将采集到的位置数据上传给云端数据采集服务器，其中的预设时间间隔(dt2)与设定的时间间隔(dt1)是相互错开的，这样就不会再同一时间获取和上传的动作，使得智能设备的负荷不会过大。

步骤S3，云端服务器对接收的数据进行运动速度和路段拥挤度分析；在云端分析处理服务器接收到位置数据后对其进行数据分析，根据经纬度的位置数据和时间的间隔信息，通过时间变化和位置坐标的变化来计算在这个时间差内运动速度和路段的拥挤度，其中路段的拥挤度为其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，相邻时间内的距离值为：

运动速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)，T₁为第一次记录位置数据的时间，T₂为下一次记录位置数据的时间，(X₁Y₁)为T₁时间的经纬度坐标值，(X₂Y₂)为T₂时间的经纬度坐标值；分析处理服务器将经纬度的位置数据对应到地图中，结合时间参数，推算出运动速度(v)和同一时刻、同一区域(路段)的拥挤度。某个运动个体的速度就是一段段T1到T2的数据推算得到。同一时间段里单位面积里面上报的数量就是拥挤度的参考值，因为不会所有个体都参与，所以，这个拥挤度只是参考值。

步骤S4，将分析的数据信息映射到地图服务器的地图上；将分析得到的数据信息映射到图服务器上的地图上，使得地图上具有了实时的路况信息，其中路况信息能够简单的反映出拥挤度和在时间段内的行进速度。

步骤S5，将带有位置数据信息的地图通过云端服务器的分享接口发布出去；通过云端服务器集群中的信息分享接口，将带有路况信息的地图分享发送出去，在分享的过程中有多种分享形式，其中有web服务器分享、移动客户端APP接口分享，其他的专业信息分享平台分享，例如微信、微博等等成熟的服务。

智能设备只需要采集定位信息和时间，并上送到数据采集服务器，不需要进行额外地计算和推测。所以智能设备仅需要具有GPS或北斗定位功能，时钟功能，网络通信功能即可。

云端服务器集群是包括具有支持远程接入的TCP/IP端口，其中TCP/IP端口具有多个，避免数据量过大造成数据通道堵塞的数据采集服务器；对上传的数据信息进行存储的云端数据存储服务器；将上传的数据进行分析、处理并且把整理的数据信息映射到地图上的云端数据分析处理服务器；承载电子地图和接收映射实时数据，并且将带有实时数据的地图发布出去供用户使用的地图服务器。

本方法在运行带定位功能的个人智能设备中，比如智能手机，PAD，PDA，智能穿戴设备上。同时搭建一个云端的服务器集群，接收各个终端发送过来的位置数据，这个数据包括时间和位置信息，云端服务器将数据匹配对应到地图上，从而还原出道路上车辆的流量、速度等路况信息。本发明还把参与者的个人信息和位置信息进行分离，避免出现个人隐私泄露等处理，具体办法是通过终端软件和云服务器的身份校验，只要是有效的软件，就可以采集信息，而不跟个人信息作对应，这样既可以获得有效的位置信息，又不用知道具体个人信息，比如电话号码等。还原出来的路况信息，可以提供接口，让其他路况服务平台来获取数据，可以及时有效地给公众提供信息，也可以给参与采集的人员提供免费的页面，直接查看各个地方的路况信息，实现信息分享，达到“我为人人，人人为我”的共享效果和社会价值。

图2示出了本发明的另一目的在于提供一种实时路况信息的采集系统，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，所述采集系统包括：

所述数据传输模块中包括以下单元：

所述数据分析模块中运动速度和路段拥挤度的分析根据前后时间值和经纬度坐标的差值进行计算得到；其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，其速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)。

所述位置信息获取模块中获取经纬度的位置数据定位是采用的GPS或北斗卫星定位。

本申请借用现有的智能数据终端，不需要额外投入，成本低廉，方法操作简单，参与者非常容易参与，只需要加载运行软件，无需额外操作，数据采集自动完成；实现了对实时数据的快速更新，使用方便，提高数据的准确率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种实时路况信息的采集方法，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，其特征在于：所述采集方法包括以下步骤：

B、将采集的位置数据利用数据通讯上传到云端服务器；

D、将分析的数据信息映射到地图服务器的地图上。

2.根据权利要求1所述的采集方法，其特征在于：所述步骤D之后还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的采集方法，其特征在于：所述步骤B中包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的采集方法，其特征在于：所述步骤C中运动速度和路段拥挤度的分析根据前后时间值和经纬度坐标的差值进行计算得到；其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，其运动速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)。

5.根据权利要求4所述的采集方法，其特征在于：所述步骤A中获取经纬度的位置数据定位是采用的GPS或北斗卫星定位。

6.一种实时路况信息的采集系统，所述采集方法是基于带定位功能的智能设备，与所述智能设备建立数据通信连接的云端服务器集群，其特征在于：所述采集系统包括：

7.根据权利要求6所述的采集系统，其特征在于：所述信息映射模块之后还包括：

8.根据权利要求7所述的采集系统，其特征在于：所述数据传输模块中包括以下单元：

9.根据权利要求8所述的采集系统，其特征在于：所述数据分析模块中运动速度和路段拥挤度的分析根据前后时间值和经纬度坐标的差值进行计算得到；其路况拥挤度为同一时间上数量为参考值，其速度为：V＝ΔD/(T₂-T₁)。

10.根据权利要求9所述的采集系统，其特征在于：所述位置信息获取模块中获取经纬度的位置数据定位是采用的GPS或北斗卫星定位。