CN105225339A - 媒介识别装置和方法以及金融设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及媒介识别装置和方法以及金融设备，本发明的媒介识别装置包括：图像传感器，向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源，来取得分别与第一光源和第二光源相对应的第一图像和第二图像；噪声检测部，从上述第一图像和上述第二图像中检测包含上述字符的区域的噪声；以及控制部，根据检测出的上述噪声对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别上述媒介所包含的字符。

Description

媒介识别装置和方法以及金融设备
技术领域
本发明涉及媒介识别装置和方法以及金融设备。
背景技术
关于金融设备，若投入媒介，则对所投入的媒介进行识别来判别币种和真伪，并根据判别结果执行对媒介的存取款处理。
在此，应用于金融设备的媒介识别装置利用图像传感器(contactimagesensor，CIS)来取得媒介的图像，并分析所取得的媒介的图像特征，来识别该媒介或者判别真伪。作为一例，由于支票以带磁性的墨水来印刷字符，因此金融设备借助于磁性墨水字符读出器(magneticinkcharacterreader，MICR)来读取印刷在支票上的磁性墨水字符(magneticinkcharacter，MIC)，而进行识别。
但是，当图像传感器附着有异物时，从该传感器取得的图像中会产生垂直线等噪声。在识别印刷在支票上的MIC时，这种噪声会产生错误地识别成其他字符或者很难设定字符识别范围的问题。
另外，为了除去附着在图像传感器的异物，会产生需要花费追加费用的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用图像传感器来取得至少两个媒介图像，并根据对从各图像中识别的字符识别信息进行组合来识别包含在相应媒介图像中的字符，从而可进行精密字符识别的媒介识别装置和方法以及金融设备。
为了达成上述目的，本发明的一个实施例的媒介识别装置可包括：图像传感器，向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源，而取得分别与第一光源和第二光源相对应的第一图像和第二图像；噪声检测部，从上述第一图像和上述第二图像中检测包含上述字符的区域中的噪声；以及控制部，根据检测出的上述噪声对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别包含在上述媒介的字符。
另一方面，对于为了达成上述目的，本发明的一个实施例的媒介识别方法包括：媒介识别装置向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源，而取得分别与第一光源和第二光源相对应的第一图像和第二图像的步骤；媒介识别装置从上述第一图像和上述第二图像中检测包含上述字符的区域中的噪声的步骤；以及媒介识别装置根据检测出的上述噪声，对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别上述媒介所包含的字符的步骤。
另一方面，为了达成上述目的，本发明的一个实施例的金融设备可包括：媒介出入部，用于投入或取出媒介；识别部，用于识别所投入的媒介的币种和真伪；以及控制部，根据上述识别部的识别结果以及所投入的媒介是否为异常媒介来处理利用了相应媒介的存取款交易。
其中，上述识别部可在第一图像和第二图像中检测包含上述字符的区域中的噪声，并根据检测出的上述噪声信息对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别包含在上述媒介的字符，上述第一图像和第二图像是通过从上述图像传感器向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源而取得的。
根据本发明，利用图像传感器来取得至少两个媒介图像，并根据对从各图像中识别的字符识别信息进行组合来识别包含在相应媒介图像中的字符，从而可增加字符识别率。
另外，根据本发明，当从借助于图像传感器而取得的媒介图像中检测出的噪声在相同的单一字符上发生时，也可根据噪声的产生位置进行字符识别。
附图说明
图1为示出本发明的一个实施例的应用媒介识别装置的金融设备的结构的图。
图2为示出本发明的一个实施例的媒介识别装置的结构的框图。
图3为示出本发明的一个实施例的媒介识别装置的噪声检测结果的相应的字符识别结果的例示图。
图4为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第一实施例的字符识别动作所参照的例示图。
图5和图6为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第二实施例的字符识别动作所参照的例示图。
图7和图8为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第三实施例的字符识别动作所参照的例示图。
图9至图11为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第四实施例的字符识别动作所参照的例示图。
图12为示出本发明的一个实施例的媒介识别方法的动作流程的流程图。
(附图标记的说明)
10：媒介出入部；20：临时保管箱；40：媒介保管部；50：回收箱；
60：补充回收箱；100：媒介识别装置；110：第一传感器；120：第二传感器；
130：输出部；140：存储部；150：控制部，160：第一图像分析部；
170：第二图像分析部；180：噪声检测部。
具体实施方式
以下，利用附图对本发明的若干实施例进行详细说明。需要注意的是，在对各附图中的结构要素附加附图标记时，即使相同的结构要素表示在不同的附图中，也尽可能采用相同的标记。另外，在说明本发明的的实施例的过程中，当判断为公知构成或功能相关具体说明有碍于对本发明的实施例的理解时，省略其详细的说明。
另外，在对本发明的实施例的结构要素进行说明的过程中，可使用第一、第二、A、B、(a)、(b)等术语。这种术语仅仅用于区分该结构要素与其他结构要素，该术语不限定相应结构要素的本质或次序或顺序等。应理解的是，在记载为一结构要素与其他结构要素“连接”、“结合”或“接合”的情况下，该结构要素可与其他结构要素直接连接或接和，但也可以在各结构要素之间又有其他结构要素“连接”、“结合”或“接合”。
本发明的一个实施例的金融设备是指用于执行下列媒介处理的金融业务装置，即，作为一例，通过接收纸币、支票等证券、转账(Giro)、硬币、商品券等各种媒介，来完成存款处理、收款、商品券交换等处理和取款处理、转账发放、商品券发放等处理。这种金融设备例如可以是自动提款机(CashDispenser，CD)、自动存取款机(CashRecyclingDevice)等金融自动化设备(AutomatedTellerMachine，ATM)等。但是，金融设备不限定于上述例，也可以是金融资讯系统(FinancialInformationSystem，FIS)等实现金融业务自动化的各种装置。
应用在本发明的媒介包括现金、支票等的纸币，并可包括由有价证券、商品券等的纸质的交易手段。媒介可印刷有用于识别相应媒介的序列号、币种等的信息，且可以将用于识别假币的磁性成分以特定图案印刷在特定区域。
另外，在本发明中，在从媒介图像中识别字符的动作时，其记载所说明的是识别字符，但是上述字符表示的是媒介图像中包含的韩文、英文字符、数字、特殊字符等的总称。因此，在本发明的实施例中记载的字符并不限定于任何一种。
以下，参照附图来说明本发明的实施例。
图1为示出本发明的一个实施例的应用媒介识别装置的金融设备的结构的图。
参照图1，本发明的金融设备可包括媒介出入部10、临时保管箱20、媒介保管箱40、回收箱50、补充回收箱60和识别部100。
首先，媒介出入部10是用于投入或放出现金和支票等的媒介的单元。这种媒介出入部10形成有由客户可访问的媒介收纳空间，收纳空间可利用遮板(shutter)等与外部选择性地连通。另外，媒介出入部10可包括拾取单元和堆积单元，当客户收纳媒介时，上述拾取单元用于从收纳空间逐一地分离媒介而移送，当客户取出媒介时，上述堆积单元用于堆积所移送的媒介而取出。
将借助于识别部100识别的媒介收纳在媒介保管部40a～40d之前，临时保管箱20为了由客户进行最终收纳确认而暂时性地保管上述媒介。
媒介保管箱40可具有多个保管部40a～40d，上述保管部40a～40d用于按种类别收纳借助于识别部100判别的媒介。此时，媒介保管箱40可按媒介的币种的每个而保管在各个保管部40a～40d中。如果输入了媒介取出指令，则使收纳有相应媒介的保管部40a～40d拾取所收纳的媒介而提供给媒介出入部10。
回收箱50收纳由识别部100识别为异常媒介的媒介。另外，回收箱50也可收纳根据客户的请求取出的媒介中未被客户回收的媒介。
补充回收箱60保管有媒介，上述媒介用于补充收纳于媒介保管箱40的媒介。此时，保管在补充回收箱60的媒介被移送至识别部100，并由识别部100按种类进行分类，而收纳在相应的媒介保管箱40中。根据情况，补充回收箱60也可暂时性地收纳通过媒介出入部10投入的媒介。
识别部100识别由客户投入的媒介，鉴别该媒介的信息，并识别所投入的媒介的真伪。在此，识别部100可包括图像传感器(ContactImageSensor，CIS)，上述图像传感器用于取得用于鉴别向识别部100引入的媒介的图像。在此，图像传感器可以在单一的传感器上从多个光源取得图像，也可在一个传感器上利用相互不同的方式的光源来取得图像。另一方面，图像传感器可包括利用相互不同的方式的光源来取得图像的至少两个传感器。作为一例，图像传感器可包括红外线图像传感器和可见光图像传感器。此时，当利用多个传感器来取得图像时，各个传感器可相互分开地配置。在此，多个传感器分开配置于所投入的媒介的移送路径上，而可依次取得图像。
识别部100可从至少两个光源中取得的媒介图像中分别检测并除去噪声，并对除去了噪声的图像进行组合来识别该媒介图像所包含的形状信息。此时，识别部可将媒介中的包含字符的区域作为关注区域，进而从关注区域中取得数据，并通过所取得的信息来识别形状信息。其中，关注区域可以是借助于图像传感器而取得的媒介图像的部分区域，也可以是全部区域。另外，关注区域可以仅包含印刷在媒介的字符，也可以包含印刷在媒介上的字符和媒介的背景。另外，关注区域可以以媒介的规格为基准预先进行设定，且也可以设定为在取得媒介图像后从媒介图像中识别出字符的区域。此时，形状信息可以是包含在媒介的字符和图案中的任一种。
另一方面，由识别部100识别为异常媒介的媒介可通过媒介出入部10重新退还给客户。
识别部100可以相当于图2中图示的媒介识别装置。因此，参照图2，对本发明的一个实施例的媒介识别装置的结构进行进一步详细说明。
图2为示出本发明的一个实施例的媒介识别装置的图。参照图2，媒介识别装置100可包括图像传感器、输出部130、存储部140、控制部150、第一图像分析部160、第二图像分析部170和噪声检测部180。其中，控制部150可控制媒介识别装置100的各部分的动作。
图像传感器可以相当于接触式图像传感器(contactimagesensor，CIS)。图像传感器可利用规定的光源向媒介发出光，并以接受从相应媒介反射的光的方式来取得对相应媒介的媒介图像。
其中，图像传感器可包括至少两个传感器，它们利用相互不同的方式的光源来取得媒介图像。相互不同的方式的光源的照射角度、波长、透射光、反射光和配置位置中的至少一个相互不同。作为一例，当第一光源为红外线以及第二光源为可见光时，媒介识别装置可包括第一传感器110和第二传感器120，上述第一传感器110利用红外线方式来取得媒介的图像，上述第二传感器120利用可见光方式来取得媒介图像。
在此，利用红外线方式取得的红外线图像在以下利用第一图像来进行说明，利用可见光方式取得的可见光图像在以下利用第二图像来进行说明。此时，相互不同的方式的光源除紫外线和可见光以外，也可采用白色光、红色光、蓝色光、绿色光、红外线，反射光和透射光等的光源中的具备相互不同的光量的光源。当使用相互不同的方式的光源时，根据相互不同光源的特性而检测出的噪声可产生相互差异。例如，从利用红外线取得的第一图像中识别包含在媒介的字符时，第一图像不会产生除字符以外的背景或者红色系列的污染，但利用可见光取得的第二图像不会产生除字符以外的背景或者红色系列的污染。在此情况下，在第二图像中出现的背景或污染可以被识别为噪声。另外，当利用多个图像传感器时，相互分开配置的多个图像传感器可从相互不同的角度取得图像。此时，由于多个图像传感器配置于移送路径上，因此可依次取得图像。在此情况下，包含在媒介的噪声或者媒介移送时产生的噪声在各个图像中可能会出现不同。
另一方面，图像传感器可以在单一的传感器上利用相互不同的方式的光源，进而从每个光源中取得多个媒介的图像，也可利用多个光源，进而从第一光源和第二光源取得多个图像。只是，以下的说明中以一个或多个图像传感器从相互不同的光源取得图像的实施例为中心进行说明。
由于使用相互不同的方式的光源来取得通过图像传感器取得的第一图像和第二图像，因此即使检测图像的区域相同，在每个图像中取得的数据也会不同。作为一例，第一图像和第二图像中检测出的区域的亮度、检测出的异物或噪声等可以是不同的。因此，从第一图中未检测出的噪声会从第二图像中检测出，并且相反地从第二图像中未检测出的噪声会从第一图像中检测出。
因此，在从媒介图像中识别字符的过程中，为了解决因噪声而错误地识别或未识别字符的问题，本发明的媒介识别装置对利用相互不同的方式的光源而取得的至少两个图像中的信息进行组合，来识别字符。在此情况下，可提高从媒介图像中的字符识别率。
使用相互不同的方式的光源而取得的媒介的第一图像和第二图像可传送到控制部150。此时，控制部150为了处理从第一传感器110和第二传感器120传送的媒介的第一图像和第二图像，而可以将上述图像提供给图像分析部。例如，控制部150为了处理从第一传感器110传送的媒介的第一图像，而可以将第一图像提供给第一图像分析部160。控制部150为了处理从第二传感器120传送的媒介的第二图像，而可以将第二图像传送给第二图像分析部170。另外，控制部150为了检测从第一图像和第二图像取得的数据中存在的噪声，而可以将从第一图像和第二图像取得的各个数据提供给噪声检测部180。
因此，控制部150可以以从媒介的第一图像和第二图像中取得的数据为基础，识别包含在相应媒介的第一图像和第二图像的媒介信息。
此时，包含在媒介的图像的媒介信息可包含字符、图案信息中的至少一个，且控制部150可以以取得的媒介信息为基础来识别媒介的种类或金额等。
输出部130输出由控制部150识别的媒介识别结果。如图1所示，当媒介识别装置100安装在金融设备内部时，输出部130可将由控制部150输出的媒介识别结果传送给金融设备的内部单元。
存储部140可存储有用于媒介识别装置100的动作的设定值。换句话说，存储部140可存储有用于第一传感器110和第二传感器120的动作的设定值，且可存储有用于鉴别媒介或者检测从媒介图像中取得的数据的噪声的算法。另外，存储部140可存储有用于在媒介识别装置100中鉴别各媒介或者判别真伪的特征信息。存储于存储部140的信息可由媒介识别装置100的各部分调用来使用。
控制部150将媒介的第一图像和第二图像分别传送给第一图像分析部160和第二图像分析部170。此时，第一图像分析部160将从第一图像取得的数据提供给控制部150。另外，第二图像分析部170将从第二图像取得的数据提供给控制部150。因此，控制部150可根据从第一图像分析部160提供的第一图像的数据以及从第二图像分析部170提供的第二图像的数据中的至少一个，来识别包含该媒介所包含的媒介信息。此时，控制部150可识别媒介的序列号等的该媒介的信息。
在此情况下，控制部150为了除去包含在从该媒介的图像中取得的数据的噪声，而可以将第一图像和第二图像提供给噪声检测部180。此时，提供给噪声检测部180的第一图像和第二图像可以是与媒介的整个区域相对应的图像，也可以是与部分区域相对应的图像，例如，与包含字符的区域或者包含磁性墨水字符(magneticinkcharacter，MIC)的关注区域相对应的图像。
噪声检测部180分别检测从控制部150提供的第一图像和第二图像中的噪声。作为一例，在取得引入到媒介识别装置100的媒介的第一图像和第二图像的过程中，噪声检测部180可检测以规定方向形成的噪声。其中，以规定方向形成的噪声可以是直线成分的噪声，例如，以水平方向、垂直方向和对角线方向中的至少一个方向形成的噪声。此时，噪声检测部180从图像数据中检测亮度值，从而可以从亮度值为已设定的阈值以下的区域中检测噪声。
另外，噪声检测部180可提取检测出噪声的位置信息并提供给控制部150。在此，噪声检测部180可将从第一图像和第二图像中检测出的噪声从各个图像中除去，并将除去了噪声的图像的信息提供给控制部150。当然，根据实施方式，噪声检测部180可将检测出的噪声信息提供给控制部150，并根据由噪声检测部180检测出的噪声信息，在控制部150从图像中除去噪声之后，从除去噪声的图像中识别媒介所包含的媒介信息。另外，由噪声检测部180检测出的噪声信息可存储在存储部140。
因此，控制部150可根据媒介的第一图像和第二图像的噪声检测结果，从第一图像和第二图像中分别识别媒介信息，此时，对从第一图像和第二图像识别的媒介信息进行组合，而最终生成媒介信息识别结。
作为一例，当从第一图像和第二图像中的任一个检测出噪声时，控制部150可以以未产生噪声的图像的识别信息为基准识别媒介信息。在此，媒介所包含的字符可以是包含至少两个字符的字符串。控制部150从包含在字符串的各个单一字符中检测噪声，当在第一图像和上述第二图像中的任一个图像的单一字符中检测出噪声时，以未产生噪声的图像的单一字符识别信息为基准识别包含在媒介的字符。换句话说，若从包含在第一图像的字符串的各个单一字符中检测出噪声，则从与在第一图像中产生噪声的单一字符相对应的、第二图像的区域中识别相应的字符。相反地，若从包含在第二图像的字符串的各个单一字符中检测出噪声，则从与在第二图像中产生噪声的单一字符相对应的、第一图像的区域中识别相应的字符。
作为另一例，当从上述第一图像和上述第二图像中分别检测出噪声时，控制部150判别检测出噪声的位置，而根据其结果识别字符。此时，控制部150可根据设定的基准将各个图像中包含字符的区域分割成多个单一字符区域，并以各个单一字符为基准判别检测出噪声的位置。
换句话说，当从第一图像和第二图像中检测出的噪声存在于相互不同的单一字符上时，控制部150以从未检测出噪声的各个单一字符中识别的数据为基准在各图像中识别媒介所包含的字符。另一方面，当从第一图像和第二图像中检测出的噪声分别存在于相同的单一字符时，控制部150判断存在于相同的单一字符上的各噪声的位置是否相同。如果存在于相同的单一字符上的各噪声的位置相互不同，则对存在噪声的各个单一字符中的除噪声以外的图像进行组合，来识别相应字符。此时，控制部150可将各单一字符分割成多个图像来进行组合。
相反地，在第一图像和第二图像中存在于相同的单一字符上的各噪声的位置相同时，控制部150为了防止错误地识别相应字符，而对单一字符上的字符进行未识别处理。
由此，控制部150可生成包括字符识别结果的媒介识别结果，并通过输出部130输出媒介识别结果。作为一例，由输出部130输出的媒介识别结果在金融设备中可用于处理进行交易的媒介中。
图3作为本发明的一个实施例的媒介识别装置的噪声检测结果表示字符识别结果的例示图，表示对借助于第一传感器和第二传感器取得的图像进行组合的字符识别结果。
参照图3，如(a)所示，当从红外线图像、即第一图像中正常识别字符，并从可见光图像、即第二图像中正常识别字符时，媒介识别装置可根据第一图像和第二图像的字符识别结果而正常地识别该媒介所包含的字符(例如，序列号)。此时，媒介识别装置可将从图像传感器取得的图像的整个区域或者部分区域指定为关注区域，并从指定的关注区域中识别字符。与此相关的具体实施例参照图4来进行详细说明。
另一方面，如图3的(b)所示，从第一图像中正常识别字符，并从第二图像中检测出噪声时，媒介识别装置可根据第一图像的字符识别结果而正常地识别该媒介所包含的字符(例如，序列号)。与此相关的具体实施例参照图5和图6来进行详细说明。
另外，如图3的(c)所示，当从第一图像中检测出噪声，并从第二图像中正常识别字符时，媒介识别装置可根据第二图像的字符识别结果而正常地识别该媒介所包含的字符(例如，序列号)。与此相关的具体实施例参照图7和图8来进行详细说明。
另一方面，如图3的(d)所示，当从第一图像中检测出噪声，并从第二图像中检测出噪声时，媒介识别装置可根据在第一图像和第二图像中发生噪声的位置，而正常地识别该媒介所包含的字符(例如，序列号)、或者对部分字符进行未识别处理。与此相关的具体实施例参照图9至图11来进行详细说明。
图4为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第一实施例的字符识别动作而参照的例示图。
参照图4，(a)表示了从第一图像图像中识别的字符识别信息。在图4的(a)所示的第一图像中，由于未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别第一图像所包含的字符“19649549”。
另外，图4的(b)表示了从第二图像中识别的字符识别信息。在图4的(b)所示的第二图像中，由于未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别第二图像所包含的字符“19649549”。
因此，媒介识别装置可根据在图4的(a)所识别的字符识别信息以及在(b)所识别的字符识别信息，来如(c)那样，输出包含“19649549”的字符识别结果。
图5和图6为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第二实施例的字符识别动作所参照的例示图。在此，图4和图5分别为表示从第一图像和第二图像中的第二图像中检测出噪声时的实施例。
参照图5，(a)表示了从第一图像中识别的字符识别信息。在图4的(a)所示的第一图像中，由于未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别第一图像所包含的字符“19649549”。
另一方面，图5的(b)表示了从第二图像中识别的字符识别信息。在图5的(b)所示的第二图像中，由于在与“9”相应的第五个单一字符中检测出了垂直噪声510，因此媒介识别装置可在第二图像中从除产生噪声的第五个单一字符520以外的、未检测出噪声的各个单一字符中正常地识别“1964x549”。
在此情况下，虽然媒介识别装置在图5的(b)中未识别第五个单一字符，但由于在(a)中已识别了第五个单一字符，因此可以对从(a)和(b)中的字符识别信息进行组合来正常识别相应字符，并如(c)所示那样，将包含产生噪声的单一字符530的“19649549”作为字符识别结果来进行输出。此时，不使用未识别出若干个单一字符的(b)，而是可以以(a)的字符识别信息为基础来识别相应字符。
另外，参照图6，(a)与图5的(a)同样地，由于在第一图像中未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别第一图像所包含的字符“19649549”。
另一方面，在图6的(b)所示的第二图像中，由于在全部的单一字符中检测出了噪声610，因此媒介识别装置在第二图像中无法识别任何字符。
在此情况下，虽然媒介识别装置在图6的(b)中未识别出全部的字符，但由于在(a)中正常识别了全部的字符，因此可根据从(a)的字符识别信息而正常地识别相应字符，并如(c)那样，输出包含“19649549”的字符识别结果。
图7和图8为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第三实施例的字符识别动作而参照的例示图。其中，图7和图8表示了从第一图像和第二图像中的第一图像中检测出噪声时的实施例。
参照图7，(a)表示了从第一图像中识别的字符识别信息。在图7的(a)所示的第一图像中，由于在与“9”相应的第二个单一字符中检测出垂直噪声710，因此媒介识别装置可在第一图像中从除产生噪声的第二个单一字符720以外的、未检测出噪声的各个单一字符中正常地识别“1x649549”。
另一方面，图7的(b)表示了从第二图像、即从可见光图像中识别的字符识别信息。在图7的(b)所示的第二图像中，由于未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别第二图像所包含的字符“19649549”。
在此情况下，虽然媒介识别装置在图7的(a)中未识别出第二个单一字符，但由于在(b)中识别了第二个单一字符，因此可对来自(a)和(b)的字符识别信息进行组合，而正常地识别相应的字符，并如(c)那样，将包含产生了噪声的单一字符730的“19649549”作为字符识别结果来进行输出。
另外，参照图8，在(a)所示的第一图像中，由于在全部的单一字符中检测出了噪声810，因此媒介识别装置无法在第一图像中识别任何字符。
另一方面，图8的(b)与图7的(b)同样地，由于在第二图像中未检测出噪声，因此媒介识别装置可正常地识别包含在第二图像的字符“19649549”。
在此情况下，虽然媒介识别装置在图8的(a)中未识别出全部字符，但由于在(b)部分中正常地识别了全部的字符，因此可根据来自(b)的字符识别信息而正常地识别相应的字符，并如(c)那样，输出包含“19649549”的字符识别结果。
图9至图11为为了说明本发明的一个实施例的媒介识别装置的第四实施例的字符识别动作而参照的例示图。其中，图9至图11为表示从第一图像和第二图像中分别检测出噪声时的实施例。
在此，图9为表示从第一图像和第二图像中检测出的噪声存在于相互不同的单一字符上时的图。
参照图9，(a)表示了从第一图像中识别的字符识别信息。在图9的(a)所示的第一图像中，由于在与“9”相应的第二个单一字符中检测出了垂直噪声910，因此媒介识别装置可在第一图像中从除产生噪声的第二个单一字符920以外的、未检测出噪声的各个单一字符中正常地识别“1x649549”。
另一方面，图9的(b)表示了从第二图像中识别的字符识别信息。在图9的(b)所示的第二图像中，由于在与“4”相应的第七个单一字符中检测出了垂直噪声930，因此媒介识别装置可在第二图像中从除产生噪声的第七个单一字符940以外的、未检测出噪声的各个单一字符中正常地识别“196495x9”。
在此情况下，虽然媒介识别装置在图9的(a)和(b)中分别检测出噪声，但在(a)和(b)中检测出噪声的位置相互不同。因此，由于第一图像和第二图像的噪声位置不同，媒介识别装置可识别与检测出噪声的位置相对应的其他图像上的单一字符。换句话说，虽然在(a)未识别出第二个单一字符，但在(b)中识别了第二个单一字符“9”，并且，虽然在(b)中未识别出第七个单一字符，但在(a)识别了第七个单一字符“4”，因此，媒介识别装置可以对来自(a)和(b)中的字符识别信息进行组合，而正常地识别相应字符，并如(c)那样，将包含产生了噪声的单一字符950、960的“19649549”作为字符识别结果而输出。
另一方面，图10为表示在第一图像和第二图像中检测出的噪声分别存在于相同的单一字符上的情况。
参照图10，(a)表示了从第一图像中识别的字符识别信息。在图10的(a)所示的第一图像中，由于在与“6”相对应的第三个单一字符中检测出垂直噪声1010，因此媒介识别装置可正常地识别第一图像所包含的、除产生了噪声的第三个单一字符1020以外的字符“19x49549”。
另外，由于图10的(b)与(a)同样地，在第二图像中的与“6”部分相对应的第三个区段中检测出垂直噪声1030，因此媒介识别装置可正常地识别第二图像所包含的、除产生了噪声的第三个单一字符1040以外的字符“19x49549”。
在此情况下，虽然在图10的(a)和(b)中的相同的单一字符中分别检测出了噪声，但存在于相同的单一字符上的噪声的位置并不完全一致。因此，如图10的(c)那样，媒介识别装置对在(a)的第三个单一字符中除去了噪声的图像1060和在(b)部分的第三个单一字符中除去了噪声的图像1070进行组合，来生成一个图像1080。因此，媒介识别装置可在(c)中从生成的图像1080中的检测出噪声的第三个单一字符中识别字符，并如(d)那样，将包含产生了噪声的单一字符1090的“19649549”作为字符识别结果进行输出。
另一方面，图11与图10同样地，表示在第一图像和第二图像中检测出的噪声存在于相同的单一字符上的情况。
参照图11，(a)与图10的(a)同样地，由于在第一图像中的与“6”相对应的第三个单一字符上检测出垂直噪声1110，因此媒介识别装置可正常地识别第一图像所包含的、除产生了噪声的第三个单一字符1120以外的字符“19x49549”。
另外，图11的(b)与(a)同样地，由于在第二图像中的与“6”相应的第三个单一字符上检测出了垂直噪声1130，因此媒介识别装置可正常地识别第二图像所包含的、除产生了噪声的第三个单一字符1140以外的字符“19x49549”。
在图11的情况下，由于在(a)和(b)中的相同的单一字符上分别检测出噪声的位置完全一致，因此媒介识别装置已无法识别第三个单一字符。因此，如(c)那样，媒介识别装置可将除产生噪声的单一字符1150以外的“19x49549”作为字符识别结果进行输出，或者可将与未识别相关的信息作为结果进行输出。
以下进一步详细说明构成如上所述的本发明的媒介识别装置的动作流程。
图12为示出本发明的一个实施例的针对媒介识别方法的动作流程的流程图。
参照图12，媒介识别装置若从相互不同的第一光源和第二光源中取得包含字符的媒介的媒介图像(步骤S100)，则对在步骤S100中取得的图像进行分析来识别该媒介的币种(步骤S110)。
媒介识别装置从媒介中对包含字符的区域或包含磁性墨水字符(magneticinkcharacter，MIC)的关注区域进行图像检测(S120)。此时，从在步骤S120中检测出的图像中检测噪声(步骤S130)。在步骤S130，媒介识别装置从取得自第一光源的红外线影像和取得自第二光源的可见光影像中分别检测噪声。另外，媒介识别装置可除去在步骤S130中检测出的噪声。
此后，媒介识别装置根据在步骤S130中检测出的噪声信息而从红外线图像和可见光图像中分别识别字符(步骤S140)，并对步骤S140的字符识别结果(步骤S150)进行组合，最终输出对该媒介的字符识别结果(步骤S160)。
此时，当利用相同的图像传感器取得图像时，若在至少两个图像的相同的位置上反复检测出噪声，则判断为该图像传感器的特定部分被异物污染或者图像传感器的一部分为数据取得失败，而也可预先将由图像传感器的特定部分所取得的数据作为噪声来处理。此时，当使用多个图像传感器时，可预先对与处理成噪声的位置相对应的数据和其他图像传感器的数据进行组合，而以组合的图像为基础来识别字符。
在步骤S150和步骤S160的过程中，从红外线图像和可见光图像中识别字符的动作可参照图4至图11的实施例的说明。
以上，虽然以构成本发明的实施例的所有结构要素通过结合为一体或者相结合来运行的情况进行了说明，但本发明并非限定于这种实施例。即，在本发明的目的范围内，所有结构要素之间可以选择性地相结合而运行。另外，虽然其所有的结构要素可分别构成一个独立的硬件，但各结构要素的部分或全部也可以选择性地进行组合，从而在一个或者多个硬件中构成具有执行组合的部分或全部功能的程序模块的计算机程序。构成该计算机程序的代码和代码区段可由本发明所属领域的技术人员容易地推理出。这种计算机程序存储在计算机可读介质(ComputerReadableMedia)中，从而由计算机读取并执行，因此可实现本发明的实施例。计算机程序的存储介质可包括磁记录介质、光记录介质、载波介质等。
另外，关于在上述内容中记载的“包括”、“构成”或“具有”等术语，如无特殊的另行记载，表示可包含相应结构要素，因此，这些术语并非排除其他结构要素，而应解释为可进一步包括其他结构要素。包括技术术语或科学术语的所有术语，除非另行定义，否则与本发明所属领域的普通技术人员一般理解的含义相同。如词典上定义的术语，通常使用的术语应解释为与有关记述内容的上下文中的含义一致，除非在本发明中明确定义，否则不应解释为理想化或过度形式化的含义。
上述说明仅仅为对本发明的技术思想的示例性说明，本发明所属领域的普通技术人员可以在本发明的本质特性范围内进行各种修改和变形。因此，在本发明中公开的实施例是为了说明本发明，而并非用于限定本发明的技术思想，本发明的技术思想的范围不受这种实施例的限定。本发明的保护范围应由本发明所要保护的技术方案来予以解释，并且同等范围内的所有技术思想应解释为包含在本发明的权利范围。

Claims (12)

1.一种媒介识别装置，包括：
图像传感器，向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源，来取得分别与第一光源和第二光源相对应的第一图像和第二图像；
噪声检测部，从上述第一图像和上述第二图像中检测包含上述字符的区域的噪声；以及
控制部，根据检测出的上述噪声对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别上述媒介所包含的字符。
2.根据权利要求1所述的媒介识别装置，其中，上述第一光源和第二光源的照射角度、波长、透射光、反射光和配置位置中的至少一个相互不同。
3.根据权利要求1所述的媒介识别装置，其中，当从上述第一图像和上述第二图像中的任一个检测出噪声时，上述控制部基于未产生噪声的图像的字符识别信息来识别上述媒介所包含的字符。
4.根据权利要求3所述的媒介识别装置，其中，
上述媒介所包含的字符为包含至少两个字符的字符串；
上述控制部从上述第一图像和上述第二图像中的包含在上述字符串的每个单一字符中检测噪声，当在上述第一图像和上述第二图像中的任一个图像的单一字符中检测出噪声时，上述控制部基于未产生噪声的图像的单一字符识别信息来识别上述媒介所包含的字符。
5.根据权利要求3所述的媒介识别装置，其中，上述控制部从上述第一图像和上述第二图像中识别包含字符的区域，并根据已设定的基准将包含上述字符的区域分割成多个单一字符区域。
6.根据权利要求5所述的媒介识别装置，其中，当从上述第一图像和上述第二图像中分别检测出噪声时，上述控制部基于上述第一图像和上述第二图像所包含的各个单一字符来判别检测出噪声的位置。
7.根据权利要求5所述的媒介识别装置，其中，当从上述第一图像和上述第二图像中检测出的噪声存在于相互不同的单一字符上时，上述控制部对从上述第一图像和上述第二图像中的未检测出噪声的各个单一字符中识别的字符识别信息进行组合，来识别上述媒介所包含的字符。
8.根据权利要求5所述的媒介识别装置，其中，当从上述第一图像和上述第二图像中检测出的噪声分别存在于相同的单一字符上时，上述控制部判断存在于相同的单一字符上的各噪声的位置是否一致。
9.根据权利要求8所述的媒介识别装置，其中，当存在于相同的单一字符上的各噪声的位置相互不一致时，上述控制部对上述第一图像和上述第二图像的各单一字符中的除噪声以外的图像进行组合，来识别字符。
10.根据权利要求8所述的媒介识别装置，其中，当存在于相同的单一字符上的各噪声的位置一致时，上述控制部对相应的区段上的字符进行未识别处理。
11.一种媒介识别方法，包括：
媒介识别装置向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源，来取得分别与第一光源和第二光源相对应的第一图像和第二图像的步骤；
媒介识别装置从上述第一图像和上述第二图像中检测包含上述字符的区域中的噪声的步骤；以及
媒介识别装置根据检测出的上述噪声对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别上述媒介所包含的字符的步骤。
12.一种金融设备，包括：
媒介出入部，用于投入或取出媒介；
识别部，用于识别所投入的媒介的币种和真伪；以及
控制部，根据上述识别部的识别结果以及所投入的媒介是否为异常媒介来处理利用了媒介的存取款交易，
上述识别部从第一图像和第二图像中检测包含上述字符的区域中的噪声，并根据检测出的上述噪声对上述第一图像和上述第二图像进行组合来识别上述媒介所包含的字符，上述第一图像和第二图像是通过从上述图像传感器向包含字符的媒介发出相互不同的第一光源和第二光源而取得的。
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