CN105225242A - 一种状态检测方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种状态检测方法，用于提供一种较好的检测状态的方式。所述方法包括：获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。本发明还公开了相应的电子设备。

Description

一种状态检测方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种状态检测方法及电子设备。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们越来越关注自身的状态，比如皮肤的状态、头发的状态等等。

目前，用户若想要知道自身的状态，一般都要找专业的医师进行分析，比如美容院的医师、美发店的医师等等，从而获知自身的状态，即需要借助专业人士的分析才能获知自身的状态，对于普通用户而言实现起来较为不便。

可见，现有技术中尚无较好的检测状态的方式。

发明内容

本发明实施例提供一种状态检测方法及电子设备，用于提供一种较好的检测状态的方式。

第一方面，提供一种状态检测方法，包括：

获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

可选的，分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分析所述至少两张图像的图像信息，判断所述对象是否为皮肤；

若所述对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息；所述对象图像信息为所述对象对应的图像信息。

可选的，在判断所述对象是否为皮肤之后，还包括：

若所述对象不是皮肤，则输出提示信息；所述提示信息用于提示用户所述对象不是皮肤。

可选的，第一图像为所述至少两张图像中的任一张图像；判断所述对象是否为皮肤，包括：

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，且所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤。

可选的，继续分析所述对象的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分别确定所述至少两张图像中的每张图像中包括的所述对象图像信息的参数；

根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

可选的，根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息，包括：

将所述对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据所述第一值以及所述第一对应关系，获得所述皮肤的状态信息。

可选的，

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息之前，还包括：

根据待确定的所述皮肤的状态指标，从所述至少两张图像中选择第二图像；

继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分析所述第二图像中的对象图像信息，根据所述第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与所述状态指标对应的所述状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

第二方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

可选的，所述处理器用于：

分析所述至少两张图像的图像信息，判断所述对象是否为皮肤；

若所述对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息；所述对象图像信息为所述对象对应的图像信息。

可选的，所述处理器还用于：

在判断所述对象是否为皮肤之后，若所述对象不是皮肤，则输出提示信息；所述提示信息用于提示用户所述对象不是皮肤。

可选的，第一图像为所述至少两张图像中的任一张图像；所述处理器用于：

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，且所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤。

可选的，所述处理器用于：

分别确定所述至少两张图像中的每张图像中包括的所述对象图像信息的参数；

根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

可选的，所述处理器用于：

将所述对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据所述第一值以及所述第一对应关系，获得所述皮肤的状态信息。

可选的，所述处理器用于：

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息之前，根据待确定的所述皮肤的状态指标，从所述至少两张图像中选择第二图像；

分析所述第二图像中的对象图像信息，根据所述第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与所述状态指标对应的所述状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

第三方面，提供一种电子设备，包括：

获取模块，用于获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析模块，用于分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

本发明实施例中，电子设备可以在不同的光源下对同一对象进行拍摄，以获取不同光源下的至少两张图像，再通过对不同光源下的至少两张图像进行分析，得到用于指示对象状态的状态信息。通过这样的方式，用户如果想要知道自身的状态，便可以通过电子设备进行拍摄，电子设备可以自动对拍摄的图像进行分析，从而得到相应的状态信息。这样，用户无需借助专业人士的分析，就能够获知自身的状态，对用户而言较为方便，且电子设备的信息处理能力较强。

附图说明

图1为本发明实施例中信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中电子设备的结构示意图；

图3为本发明实施例中电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的电子设备可以是能够检测状态的任意电子设备，例如为皮肤检测仪、头发检测仪等等，或者例如为普通的手机、PAD(平板电脑)等，只要具有状态检测功能即可，本发明实施例对此不作限制。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

请参见图1，本发明实施例提供一种状态检测方法，所述方法可以应用于电子设备，所述方法的流程描述如下。

步骤101：获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

步骤102：分析至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，状态信息用于指示对象的状态。

对象，可以是任意能够被电子设备拍摄的物体，比如，可以是用户的皮肤，也可以是用户的头发等等，本发明实施例对此不作限定。

本发明实施例中，电子设备可以在不同的光源下对同一对象进行拍摄，例如不同的光源可以包括白光光源(也就是普通光源)、偏振光源、或紫外光源等，获得至少两张图像，可以认为，至少两张图像对应于至少两个光源，其中每个光源可以对应一张或多张图像。

例如，获取了图像1和图像2两张图像，这两张图像是分别在不同的光源下拍摄的，比如，图像1是在偏振光源下拍摄的，图像2是在白光光源下拍摄的。

或者例如，获取了数量大于2的多张图像，那么有可能是在多个光源下分别获取了一张图像，比如，在白光光源下拍摄获得图像1，在偏振光源下拍摄获得图像2，在紫外光源下拍摄获得图像3。或者，也可能在某一种光源下拍摄获得了多张图像，另一种光源下拍摄获得了一张图像，比如，在白光光源下拍摄获得了图像1和图像2，在紫外光源下拍摄获得了图像3。或者，还可以在不同的光源下分别都拍摄获取了一张或多张图像，比如，在白光光源下拍摄获得了图像1和图像2，在偏振光源下拍摄获得了图像3和图像4，在紫外光源下拍摄获得了图像3，等等。对于具体的在不同光源下获得多张图像的组合方式，本发明不作限定。

可选的，在本发明另一实施例中，分析至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，包括：

分析至少两张图像的图像信息，判断对象是否为皮肤；

若对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息；对象图像信息为对象对应的图像信息。

在该实施例中，如果用户需要检测的是皮肤的状态，那么电子设备可以首先判断用户拍摄的对象是不是皮肤，如果判断结果表明对象是皮肤，再进一步对图像中皮肤对应的图像信息(也就是对象图像信息)进行分析，得到皮肤的状态信息。通过这样的方式，在用户需要检测皮肤的状态的情况下，可以通过确定用户拍摄的对象是不是皮肤来有效避免对不是皮肤的图像进行分析，也可以有效地避免用户的误操作导致分析结果的错误。

可选的，在本发明另一实施例中，在判断对象是否为皮肤之后，还包括：

若对象不是皮肤，则输出提示信息；提示信息用于提示用户对象不是皮肤。

对于提示信息的类型及输出方式等，本发明实施例不作限定，例如，可以在显示屏上输出对话框，在对话框中输出字符信息，例如为“未检测到皮肤”；或者也可以亮红灯提示用户；或者还可以输出语音提示信息，比如语音提示用户“没有检测到皮肤”，等等。

在该实施例中，如果用户需要检测的是皮肤的状态，而通过电子设备的判定之后确定用户拍摄的对象不是皮肤，那么电子设备可以输出提示信息，提示用户对象不是皮肤。这样，用户可以及时获知拍摄的对象错误，进而方便用户可以重新进行拍摄，较为节省时间。

以下对如何判断拍摄对象是不是皮肤的方法做详细说明：

可选的，在本发明另一实施例中，第一图像为至少两张图像中的任一张图像；判断对象是否为皮肤，包括：

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，且纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤。

颜色特征可以用来表征图像中的对象的颜色特性，可以是能够从图像中提取的任意颜色特征，本发明对此不作限定，例如，可以是RGB(一种色彩模式)值、颜色直方图、颜色矩、颜色集、及颜色聚合向量等颜色特征中的一种或多种。

预设颜色特征可以是电子设备中预设的皮肤的图像对应的颜色特征，例如可以对大量的包含各种颜色的皮肤的图像的颜色特征进行提取，将得到的数量较多的图像的颜色特征作为预设颜色特征，可以认为预设颜色特征能够表征参与分析的图像对应的皮肤普遍的皮肤的图像的颜色特性。由于人体的皮肤性质有很多种，因此，预设颜色特征的数量也可以有很多。

那么，如果电子设备中只存储了一种预设颜色特征，则电子设备可以直接判断第一图像的颜色特征与该预设颜色特征是否相匹配，如果第一图像的颜色特征与该预设颜色特征相匹配，就确定对象为皮肤，如果第一图像的颜色特征与该预设颜色特征不匹配，则确定对象不是皮肤。如果电子设备中存储了多种预设颜色特征，则电子设备可以分别判断第一图像的颜色特征与存储的多种预设颜色特征是否相匹配，如果第一图像的颜色特征与多种预设颜色特征中的至少一种预设颜色特征相匹配，就可以确定对象为皮肤，如果第一图像的颜色特征与多种预设颜色特征中均不匹配，则可以确定对象不是皮肤。

纹理特征可以用来表征图像中的对象的表面的特性，可以通过多种不同的方式来描述纹理特征，本发明实施例对此不作限定。例如，可以通过统计方法、几何法、模型法、或信号处理法等一些常用的纹理特征描述方法来描述纹理特征。

预设纹理特征可以是电子设备中预设的皮肤的图像对应的纹理特征，例如可以通过对大量的包含皮肤对应的图像的图像的纹理特征进行提取，将得到的数量较多的图像的纹理特征作为预设纹理特征，可以认为预设纹理特征能够表征参与分析的图像对应的皮肤普遍的皮肤的图像的纹理特性。由于人体的皮肤性质有很多种，因此，预设纹理特征的数量也可以有很多。

那么，如果电子设备中只存储了一种预设纹理特征，则电子设备可以直接判断第一图像的纹理特征与该预设纹理特征是否相匹配，如果第一图像的纹理特征与该预设纹理特征相匹配，就确定对象为皮肤，如果第一图像的纹理特征与该预设纹理特征不匹配，则确定对象不是皮肤。如果电子设备中存储了多种预设纹理特征，则电子设备可以分别判断第一图像的纹理特征与存储的多种预设纹理特征是否相匹配，如果第一图像的纹理特征与多种预设纹理特征中的至少一种预设纹理特征相匹配，就可以确定对象为皮肤，如果第一图像的纹理特征与多种预设纹理特征中均不匹配，则可以确定对象不是皮肤。

本发明实施例中，判断拍摄的图像中的对象是不是皮肤，以判断获取的至少两张图像中的任一张图像(本发明中称为第一图像)进行说明。例如，以下举例介绍判断第一图像中的对象是否为皮肤的方式：

第一种方式：

提取第一图像的颜色特征，将第一图像的颜色特征与预设颜色特征进行匹配，如果第一图像的颜色特征属于预设颜色特征中的一种，则认为第一图像的颜色特征与预设颜色特征匹配，即确定第一图像中的对象为皮肤。例如，颜色特征可以包括RGB颜色值，预设颜色特征比如可以是包括R(红色)：[200，255]、G(绿色)：[150，220]、B(蓝色)：[120，180]这三个颜色区间中的值任意组合成的全部RGB值，提取的第一图像的颜色特征(RGB值)比如R、G、B三个颜色值分别为216/186/160，三个值都在预设颜色特征的三个颜色区间内，因此，可以认为第一图像中的对象是皮肤。

第二种方式：

提取第一图像的纹理特征，将第一图像的纹理特征与预设纹理特征进行匹配，如果第一图像的纹理特征属于预设纹理特征中的一种，则认为第一图像的纹理特征与预设纹理特征匹配，即确定第一图像中的对象为皮肤。例如，预设纹理特征包括纹理特征1和纹理特征2，如果提取的第一图像的纹理特征与纹理特征1相同，可以认为第一图像中的对象为皮肤。

第三种方式：

提取第一图像的颜色特征和纹理特征，将第一图像的颜色特征和纹理特征分别与预设颜色特征和预设纹理特征进行匹配，如果第一图像的颜色特征属于预设颜色特征中的一种，并且第一图像的纹理特征也属于预设纹理特征中的一种，则认为第一图像的颜色特征和纹理特征与预设颜色特征和预设纹理特征都匹配，即确定第一图像中的对象为皮肤。例如，预设颜色特征包括颜色特征1和颜色特征2，预设纹理特征包括纹理特征1和纹理特征2，如果第一图像的颜色特征与颜色特征1相同，并且第一图像的纹理特征与纹理特征1相同，可以认为第一图像中的对象为皮肤。

通过以上方式，可以较为准确地确定拍摄的图像是否是皮肤的图像，提升了电子设备的图像处理能力。

可选的，在本发明另一实施例中，继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，包括：

分别确定至少两张图像中的每张图像中包括的对象图像信息的参数；

根据对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定皮肤的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

对象图像信息可以用来分析对象的状态信息，对象图像信息的参数例如可以包括色度参数、饱和度参数、或亮度参数，等等，本发明对此不作限定。

第一对应关系即图像的参数与皮肤状态的对应关系，这个对应关系可以是通过医疗专业人员总结而建立的对应关系，或者也可以是通过机器学习模型(比如神经网络)建立的对应关系。例如，第一对应关系可以包括白色像素点占全部像素点的比例与皮肤油脂含量的对应关系，或者也可以包括红色像素点占全部像素点的比例与皮肤敏感度的对应关系，等等。

本发明实施例中，可以分别确定至少两张图像中的每一张图像包括的参数，再将确定的参数在已知的第一对应关系中查找，从而便能得到与参数对应的皮肤的状态信息。

例如，获取的图像包括白光光源下拍摄的图像1，以及偏振光源下拍摄的图像2，在图像1中可以获取白色像素点占比为60％，在图像2中可以获取红色像素点占比5％，那么可以根据白色像素点占全部像素点的比例与皮肤油脂含量的对应关系以及红色像素点占全部像素点的比例与皮肤敏感度的对应关系，得到皮肤的状态信息，比如，可以是皮肤油脂含量较高，皮肤敏感度较低。

通过这样的方式，可以较为准确且直观的得到皮肤的状态信息，用户使用起来也较为方便，同时也提高了电子设备的图像处理能力。

可选的，在本发明另一实施例中，根据对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定皮肤的状态信息，包括：

将对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据第一值以及第一对应关系，获得皮肤的状态信息。

例如，可以根据具体需要得到的皮肤的状态信息来确定采用怎样的运算规则，可以是通过多次实验总结得出哪种皮肤的状态信息采用哪个运算规则。对于第一运算规则具体的形式，本发明不作限定，例如，可以是线性加权的运算方式，或者也可以是非线性的运算方式等等。

本发明实施例中，电子设备可以将在不同光源下拍摄获得的图像的参数进行运算，也就是按照第一运算规则进行计算，得到综合不同光源下的图像的参数的值(即第一值)，根据第一值在第一对应关系中进行查找，进而得到与第一值对应的皮肤的状态信息。

例如，根据实验得出，将白光光源和偏振光源下的拍摄的图像中各自的白色像素的占比按照取平均值的方式进行运算得到的值，可以较为准确地确定皮肤的油脂含量。比如白光光源下拍摄的图像1中白色像素的占比为60％，偏振光源下拍摄的图像2中白色像素的占比为40％，因此平均值为50％，这里的50％也就是本发明中的第一值，根据第一对应关系，比如可以得出皮肤的油脂含量为中等程度的状态信息。

通过这样的方式，可以综合多个光源下对同一皮肤拍摄的图像来得到皮肤的状态信息，能够有效地提高状态分析的准确性。

可选的，在本发明另一实施例中，

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息之前，还包括：

根据待确定的皮肤的状态指标，从至少两张图像中选择第二图像；

继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，包括：

分析第二图像中的对象图像信息，根据第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与状态指标对应的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

状态指标，可以是用来表征皮肤状态的指标。例如，可以包括水份指标、美白度指标、毛孔大小指标、敏感度指标、皱纹量指标中的至少一种，当然还可以包括其他可能的用于表征皮肤状态的指标，本发明实施例对此不作限定。

由于实际应用中，有可能有的状态指标只需要通过分析一种光源下拍摄的图像就能够得到，则该实施例中，电子设备可以首先确定需要得到的状态指标，若需要的到的状态指标只需通过对一种光源下拍摄的图像进行分析就可以得到，那么电子设备可以从获取的至少两张图像中确定能够得到需要确定的状态指标的图像，也就是该实施例中的第二图像，电子设备可以对第二图像进行分析，将第二图像中的对象图像信息的参数在第一对应关系中进行查找，得到需要确定的状态指标对应的状态信息。这样，电子设备需要分析的图像的数量减少，减轻了电子设备的工作量，也使得分析结果更有针对性。

例如，需要确定的状态指标为皱纹量，电子设备在白光光源下拍摄获得图像1和图像2，在紫外光源下拍摄获得了图像3，由于皱纹量可以只通过白光光源下拍摄的照片就能够得到，因此，可以从图像1、图像2和图像3中确定出图像1和图像2，再对图像1和图像2进行分析，得到图像1和图像2包括的参数，比如，边缘像素点的数量，根据边缘像素点与皱纹量的对应关系，比如可以得到皮肤的皱纹量较多这一状态信息。

请参见图2，基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备可以包括：

存储器201，用于存储指令；

处理器202，用于执行存储器201存储的指令，获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；分析至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，状态信息用于指示对象的状态。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

分析至少两张图像的图像信息，判断对象是否为皮肤；

若对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息；对象图像信息为对象对应的图像信息。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202还用于：

在判断对象是否为皮肤之后，若对象不是皮肤，则输出提示信息；提示信息用于提示用户对象不是皮肤。

可选的，在本发明另一实施例中，第一图像为至少两张图像中的任一张图像；处理器202用于：

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，且纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

分别确定至少两张图像中的每张图像中包括的对象图像信息的参数；

根据对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定皮肤的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

将对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据第一值以及第一对应关系，获得皮肤的状态信息。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息之前，根据待确定的皮肤的状态指标，从至少两张图像中选择第二图像；

分析第二图像中的对象图像信息，根据第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与状态指标对应的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

请参见图3，基于同一发明构思，本发明实施例提供另一种电子设备，所述电子设备可以包括：

获取模块301，用于获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析模块302，用于分析至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息，状态信息用于指示对象的状态。

可选的，在本发明另一实施例中，分析模块302用于：

分析至少两张图像的图像信息，判断对象是否为皮肤；

若对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息；对象图像信息为对象对应的图像信息。

可选的，在本发明另一实施例中，电子设备还包括：

输出模块，用于在判断对象是否为皮肤之后，若对象不是皮肤，则输出提示信息；提示信息用于提示用户对象不是皮肤。

可选的，在本发明另一实施例中，第一图像为至少两张图像中的任一张图像；分析模块302用于：

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤；或，

判断第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若颜色特征与预设颜色特征匹配，且纹理特征与预设纹理特征匹配，则确定对象为皮肤。

可选的，在本发明另一实施例中，分析模块302用于：

分别确定至少两张图像中的每张图像中包括的对象图像信息的参数；

根据对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定皮肤的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

可选的，在本发明另一实施例中，分析模块302用于：

将对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据第一值以及第一对应关系，获得皮肤的状态信息。

可选的，在本发明另一实施例中，电子设备还包括：

选择模块，用于在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定对象的状态信息之前，根据待确定的皮肤的状态指标，从至少两张图像中选择第二图像；

分析模块302用于：

分析第二图像中的对象图像信息，根据第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与状态指标对应的状态信息；第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

本发明实施例中，电子设备可以在不同的光源下对同一对象进行拍摄，以获取不同光源下的至少两张图像，再通过对不同光源下的至少两张图像进行分析，得到用于指示对象状态的状态信息。通过这样的方式，用户如果想要知道自身的状态，便可以通过电子设备进行拍摄，电子设备可以自动对拍摄的图像进行分析，从而得到相应的状态信息。这样，用户无需借助专业人士的分析，就能够获知自身的状态，对用户而言较为方便，且电子设备的信息处理能力较强。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

具体来讲，本申请实施例中的一种状态检测方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种状态检测方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

分析所述至少两张图像的图像信息，判断所述对象是否为皮肤；

若所述对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息；所述对象图像信息为所述对象对应的图像信息。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：判断所述对象是否为皮肤，对应的计算机指令在被执行之后，还包括：

若所述对象不是皮肤，则输出提示信息；所述提示信息用于提示用户所述对象不是皮肤。

可选的，第一图像为所述至少两张图像中的任一张图像，所述存储介质中存储的与步骤：判断所述对象是否为皮肤，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，且所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：继续分析所述对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

分别确定所述至少两张图像中的每张图像中包括的所述对象图像信息的参数；

根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

将所述对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据所述第一值以及所述第一对应关系，获得所述皮肤的状态信息。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，对应的计算机指令在被执行之前，还包括：

根据待确定的所述皮肤的状态指标，从所述至少两张图像中选择第二图像；

所述存储介质中存储的与步骤：继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

分析所述第二图像中的对象图像信息，根据所述第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与所述状态指标对应的所述状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

以上所述，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想，不应理解为对本发明的限制。本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种状态检测方法，包括：

获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分析所述至少两张图像的图像信息，判断所述对象是否为皮肤；

若所述对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息；所述对象图像信息为所述对象对应的图像信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述对象是否为皮肤之后，还包括：

若所述对象不是皮肤，则输出提示信息；所述提示信息用于提示用户所述对象不是皮肤。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，第一图像为所述至少两张图像中的任一张图像；判断所述对象是否为皮肤，包括：

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，且所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤。

5.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，继续分析所述对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分别确定所述至少两张图像中的每张图像中包括的所述对象图像信息的参数；

根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息，包括：

将所述对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据所述第一值以及所述第一对应关系，获得所述皮肤的状态信息。

7.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息之前，还包括：

根据待确定的所述皮肤的状态指标，从所述至少两张图像中选择第二图像；

继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，包括：

分析所述第二图像中的对象图像信息，根据所述第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与所述状态指标对应的所述状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

分析所述至少两张图像的图像信息，判断所述对象是否为皮肤；

若所述对象为皮肤，则继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息；所述对象图像信息为所述对象对应的图像信息。

10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

在判断所述对象是否为皮肤之后，若所述对象不是皮肤，则输出提示信息；所述提示信息用于提示用户所述对象不是皮肤。

11.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，第一图像为所述至少两张图像中的任一张图像；所述处理器用于：

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤；或，

判断所述第一图像的颜色特征与预设颜色特征是否相匹配，以及所述第一图像的纹理特征与预设纹理特征是否相匹配；其中，若所述颜色特征与所述预设颜色特征匹配，且所述纹理特征与所述预设纹理特征匹配，则确定所述对象为皮肤。

12.如权利要求9或11所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

分别确定所述至少两张图像中的每张图像中包括的所述对象图像信息的参数；

根据所述对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定所述皮肤的状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

将所述对象图像信息的参数的值按照第一运算规则进行计算，获得第一值；

根据所述第一值以及所述第一对应关系，获得所述皮肤的状态信息。

14.如权利要求9或11所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

在继续分析对象图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息之前，根据待确定的所述皮肤的状态指标，从所述至少两张图像中选择第二图像；

分析所述第二图像中的对象图像信息，根据所述第二图像中的对象图像信息的参数以及第一对应关系，确定与所述状态指标对应的所述状态信息；所述第一对应关系为图像的参数与皮肤状态的对应关系。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取分别在不同的光源下对同一对象拍摄的至少两张图像；

分析模块，用于分析所述至少两张图像的图像信息，并根据分析的结果确定所述对象的状态信息，所述状态信息用于指示所述对象的状态。