CN105225070A - 节能发电调度计划方法及系统 - Google Patents

节能发电调度计划方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105225070A
CN105225070A CN201510737069.7A CN201510737069A CN105225070A CN 105225070 A CN105225070 A CN 105225070A CN 201510737069 A CN201510737069 A CN 201510737069A CN 105225070 A CN105225070 A CN 105225070A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unit
represent
time
energy
rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510737069.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105225070B (zh
Inventor
陈雨果
李嘉龙
刘思捷
王宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Dispatch Control Center of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Dispatch Control Center of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Dispatch Control Center of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Dispatch Control Center of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201510737069.7A priority Critical patent/CN105225070B/zh
Publication of CN105225070A publication Critical patent/CN105225070A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105225070B publication Critical patent/CN105225070B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种节能发电调度计划方法及系统,根据计划时间及检修时间,确定可运行时间,并根据煤耗确定机组的排序指数;根据最大出力、最小出力、可运行时间、厂用电率、预设电网电量、负荷率差异调控系数及排序指数确定机组的调峰系数;根据最大出力、最小出力、可运行时间及调峰系数确定在计划时间内的发电量,根据发电量及厂用电率确定在计划时间内的上网电量,根据发电量、装机容量及可运行时间确定在计划时间内的负荷率。由于最大出力、最小出力为各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,考虑了供热机组参与调峰,兼顾节能发电调度要求与电力系统调峰要求,通过该节能发电调度计划方法及系统得到的节能发电调度计划具有较强的实用性。

Description

节能发电调度计划方法及系统
技术领域
本发明涉及电力系统调度运行领域,尤其涉及一种节能发电调度计划方法及系统。
背景技术
能源短缺是21世纪的重大问题。我国电力系统以煤电为主,发电企业消耗大量一次能源。为了缓解能源问题,实现可持续发展,电力行业采取了一系列措施:其一,2007年国家推出《节能发电调度办法(试行)》,在一些省份开展了节能发电调度试点,煤耗低的机组优先发电;其二,投运热电联产机组(以下简称供热机组),提升能源综合利用效率,部分省份供热机组占比已超过50%;其三,鼓励建设风电等可再生能源,目前我国风电装机容量位居世界第一,风电占负荷比例屡创新高。
上述系列措施有效缓解能源短缺,同时也为电力系统调度运行带来新的挑战,主要体现在调峰方面。传统地,供热机组因以热定电运行方式的限制,一般不参与调峰。风电具有反调峰的特性。随着风电大量接入,使系统调峰愈加困难,对电力系统安全运行带来挑战。
发明内容
基于此,有必要提供一种考虑供热机组参与调峰的节能发电调度计划方法及系统。
一种节能发电调度计划方法,包括步骤:
获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数,其中,所述机组包括非供热机组及供热机组;
获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量;
根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数;
根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数;
根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
一种节能发电调度计划系统,包括:
第一参数获取模块,用于获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数;其中,所述机组包括非供热机组及供热机组;
第二参数获取模块,用于获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量;
时间指数确定模块,用于根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数;
调峰系数确定模块,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数;
调度计划确定模块,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
上述节能发电调度计划方法及系统,根据计划时间及检修时间,确定可运行时间,并根据煤耗确定机组的排序指数;根据最大出力、最小出力、可运行时间、厂用电率、预设电网电量、负荷率差异调控系数及排序指数确定机组的调峰系数;根据最大出力、最小出力、可运行时间及调峰系数确定在计划时间内的发电量,根据发电量及厂用电率确定在计划时间内的上网电量,根据发电量、装机容量及可运行时间确定在计划时间内的负荷率。通过计划时间内的发电量、上网电量及负荷率来体现节能发电调度计划。由于最大出力、最小出力为各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,考虑了供热机组参与调峰,兼顾节能发电调度要求与电力系统调峰要求,通过该节能发电调度计划方法得到的节能发电调度计划具有较强的实用性。同时,由于相关参数容易获取,其实现难度小。
附图说明
图1为一种实施方式的节能发电调度计划方法的流程图;
图2为一种实施方式的节能发电调度计划系统的结构图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳的实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“或/及”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1所示,一种实施方式的节能发电调度计划方法,包括步骤:
S110:获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数。其中,所述机组包括非供热机组及供热机组。
计划时间可以是次日、次月。在本实施例中,计划时间的具体量为时长,可以用T0表示,其单位为小时。
在本实施例中,负荷率差异调控系数由人工给定;可以用K表示,K>0。K的值越大机组间负荷率差异越小。
S130:获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量。
具体地,计划时间内第i台机组的装机容量可以用Ci表示,单位为兆瓦(MW)。计划时间内第i台机组的检修时间可以用mi表示,单位为小时。计划时间内第i台机组的厂用电率可以用si表示,无单位。计划时间内第i台非供热机组或供热机组供热后的最大出力、最小出力可以分别用Pi max和Pi min表示,单位均为兆瓦。全网在计划时间内的预设电网电量可以用Q表示,单位为兆瓦时(MWh)。
S150:根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数。
可运行时间为机组在计划时间内的可运行时长,可以用ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,单位为小时。
计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,具体为发电煤耗还是供电煤耗可根据机组具体用于发电或供电的实际情况来确定,可以用di表示第i台机组的煤耗,单位为克每千瓦时(g/kWh)。
在节能发电调度计划中,各机组分配的电量可以分为基本负荷与调峰负荷两部分。基本负荷等于机组最小发电能力对应的电量,调峰负荷与排序指数相关。
S170:根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数。
第i台所述机组的所述调峰系数可以用αi表示,αi=0表示运行在该机组最小出力,αi=1表示运行在该机组最大出力。因此,调峰系数可以反应机组的调节能力。供热机组与非供热机组按照其调节能力等比例参与调峰。
S190:根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
在本实施例中,通过计划时间内的发电量、上网电量及负荷率来体现节能发电调度计划。
上述节能发电调度计划方法,根据计划时间及检修时间,确定可运行时间,并根据煤耗确定机组的排序指数;根据最大出力、最小出力、可运行时间、厂用电率、预设电网电量、负荷率差异调控系数及排序指数确定机组的调峰系数;根据最大出力、最小出力、可运行时间及调峰系数确定在计划时间内的发电量,根据发电量及厂用电率确定在计划时间内的上网电量,根据发电量、装机容量及可运行时间确定在计划时间内的负荷率。通过计划时间内的发电量、上网电量及负荷率来体现节能发电调度计划。由于最大出力、最小出力为各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,考虑了供热机组参与调峰,兼顾节能发电调度要求与电力系统调峰要求,通过该节能发电调度计划方法得到的节能发电调度计划具有较强的实用性。同时,由于相关参数容易获取,其实现难度小。
在其中一个实施例中,所述可运行时间的确定公式为:
ti=T0-mi
其中,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,T0表示所述计划时间,mi表示第i台所述机组的所述检修时间。
所述排序指数的确定公式为:
R i = d i - d 0 d 0
其中,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,di表示第i台所述机组的所述煤耗,d0=miindi为所有所述机组的最小煤耗。
在其中一个实施例中,所述调峰系数的确定公式为:
α i = B A - R i - R 0 K
A = Σ i ( P i max - P i min ) × t i × ( 1 - s i )
B = Q - Σ i [ P i min - R i - R 0 K ( P i m a x - P i min ) ] × t i × ( 1 - s i )
其中,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,R0=0,K表示所述负荷率差异调控系数Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,si表示第i台所述机组的所述厂用电率,Q表示所述预测上网电量,A和B为两个中间变量。
上述调峰系数的确定公式可以根据计划时间内第i台机组的发电量的表达式、电量平衡表达式及机组的调峰系数与排序指标需要满足的关系式推导得到。
其中,计划时间内第i台机组的发电量的表达式为:
E G ( i ) = [ P i min × ( 1 - α i ) + P i max × α i ] × t i
电量平衡表达式为:
Q = Σ i E G ( i ) × ( 1 - s i )
机组的调峰系数与排序指标需要满足的关系式为:
Ri-R0=K(α0i)
R0是全网最小排序指数由排序指数的确定公式,可知R0=0。
在其中一个实施例中,所述发电量的确定公式为:
EG(i)=[Pi min×(1-αi)+Pi max×αi]×ti
其中,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
在其中一个实施例中,所述上网电量的确定公式为:
E(i)=EG(i)×(1-si)
其中,E(i)表示第i台所述机组的所述上网电量,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,si表示第i台所述机组的所述厂用电率。
在其中一个实施例中,所述负荷率的确定公式为:
L ( i ) = E G ( i ) C i × t i
其中,L(i)表示第i台所述机组的所述负荷率,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Ci表示第i台所述机组的所述装机容量,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
上述节能发电调度计划方法中,运用到的公式简单,因此,该方法还具有实现效率高的特点。
如图2所示,一种实施方式的节能发电调度计划系统,包括:
第一参数获取模块110,用于获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数。其中,所述机组包括非供热机组及供热机组。
计划时间可以是次日、次月。在本实施例中,计划时间的具体量为时长,可以用T0表示,其单位为小时。
在本实施例中,负荷率差异调控系数由人工给定;可以用K表示,K>0。K的值越大机组间负荷率差异越小。
第二参数获取模块130,用于获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量。
具体地,计划时间内第i台机组的装机容量可以用Ci表示,单位为兆瓦(MW)。计划时间内第i台机组的检修时间可以用mi表示,单位为小时。计划时间内第i台机组的厂用电率可以用si表示,无单位。计划时间内第i台非供热机组或供热机组供热后的最大出力、最小出力可以分别用Pi max和Pi min表示,单位均为兆瓦。全网在计划时间内的预设电网电量可以用Q表示,单位为兆瓦时(MWh)。
时间指数确定模块150,用于根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数。
可运行时间为机组在计划时间内的可运行时长,可以用ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,单位为小时。
计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,具体为发电煤耗还是供电煤耗可根据机组具体用于发电或供电的实际情况来确定,可以用di表示第i台机组的煤耗,单位为克每千瓦时(g/kWh)。
在节能发电调度计划中,各机组分配的电量可以分为基本负荷与调峰负荷两部分。基本负荷等于机组最小发电能力对应的电量,调峰负荷与排序指数相关。
调峰系数确定模块170,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数。
第i台所述机组的所述调峰系数可以用αi表示,αi=0表示运行在该机组最小出力,αi=1表示运行在该机组最大出力。因此,调峰系数可以反应机组的调节能力。供热机组与非供热机组按照其调节能力等比例参与调峰。
调度计划确定模块190,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
在本实施例中,通过计划时间内的发电量、上网电量及负荷率来体现节能发电调度计划。
上述节能发电调度计划系统,时间指数确定模块150根据计划时间及检修时间,确定可运行时间,并根据煤耗确定机组的排序指数;调峰系数确定模块170根据最大出力、最小出力、可运行时间、厂用电率、预设电网电量、负荷率差异调控系数及排序指数确定机组的调峰系数;调度计划确定模块190根据最大出力、最小出力、可运行时间及调峰系数确定在计划时间内的发电量,根据发电量及厂用电率确定在计划时间内的上网电量,根据发电量、装机容量及可运行时间确定在计划时间内的负荷率。通过计划时间内的发电量、上网电量及负荷率来体现节能发电调度计划。由于最大出力、最小出力为各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,考虑了供热机组参与调峰,兼顾节能发电调度要求与电力系统调峰要求,通过该节能发电调度计划系统得到的节能发电调度计划具有较强的实用性。同时,由于相关参数容易获取,其实现难度小。
在其中一个实施例中,所述可运行时间的确定公式为:
ti=T0-mi
其中,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,T0表示所述计划时间,mi表示第i台所述机组的所述检修时间。
所述排序指数的确定公式为:
R i = d i - d 0 d 0
其中,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,di表示第i台所述机组的所述煤耗,为所有所述机组的最小煤耗。
在其中一个实施例中,所述调峰系数的确定公式为:
α i = B A - R i - R 0 K
A = Σ i ( P i max - P i min ) × t i × ( 1 - s i )
B = Q - Σ i [ R i min - R i - R 0 K ( P i max - P i min ) ] × t i × ( 1 - s i )
其中,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,R0=0,K表示所述负荷率差异调控系数Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,si表示第i台所述机组的所述厂用电率,Q表示所述预测上网电量,A和B为两个中间变量。
上述调峰系数的确定公式可以根据计划时间内第i台机组的发电量的表达式、电量平衡表达式及机组的调峰系数与排序指标需要满足的关系式推导得到。
其中,计划时间内第i台机组的发电量的表达式为:
EG(i)=[Pi min×(1-αi)+Pi max×αi]×ti
电量平衡表达式为:
Q = Σ i E G ( i ) × ( 1 - s i )
机组的调峰系数与排序指标需要满足的关系式为:
Ri-R0=K(α0i)
R0是全网最小排序指数由排序指数的确定公式,可知R0=0。
在其中一个实施例中,所述发电量的确定公式为:
EG(i)=[Pi min×(1-αi)+Pi max×αi]×ti
其中,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
在其中一个实施例中,所述上网电量的确定公式为:
E(i)=EG(i)×(1-si)
其中,E(i)表示第i台所述机组的所述上网电量,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,si表示第i台所述机组的所述厂用电率。
在其中一个实施例中,所述负荷率的确定公式为:
L ( i ) = E G ( i ) C i × t i
其中,L(i)表示第i台所述机组的所述负荷率,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Ci表示第i台所述机组的所述装机容量,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
上述节能发电调度计划系统中,运用到的公式简单,因此,该系统还具有实现效率高的特点。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出多个变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种节能发电调度计划方法,其特征在于,包括步骤:
获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数,其中,所述机组包括非供热机组及供热机组;
获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量;
根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数;
根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数;
根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
2.根据权利要求1所述的节能发电调度计划方法,其特征在于,所述可运行时间的确定公式为:
ti=T0-mi
其中,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,T0表示所述计划时间,mi表示第i台所述机组的所述检修时间;
所述排序指数的确定公式为:
R i = d i - d 0 d 0
其中,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,di表示第i台所述机组的所述煤耗,为所有所述机组的最小煤耗。
3.根据权利要求1所述的节能发电调度计划方法,其特征在于,所述调峰系数的确定公式为:
α i = B A - R i - R 0 K
A = Σ i ( P i max - P i min ) × t i × ( 1 - s i )
B = Q - Σ i [ P i min - R i - R 0 K ( P i max - P i min ) ] × t i × ( 1 - s i )
其中,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,R0=0,K表示所述负荷率差异调控系数,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,si表示第i台所述机组的所述厂用电率,Q表示所述预测上网电量,A和B为两个中间变量。
4.根据权利要求1所述的节能发电调度计划方法,其特征在于,所述发电量的确定公式为:
EG(i)=[Pi min×(1-αi)+Pi max×αi]×ti
其中,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
5.根据权利要求4所述的节能发电调度计划方法,其特征在于,所述上网电量的确定公式为:
E(i)=EG(i)×(1-si)
其中,E(i)表示第i台所述机组的所述上网电量,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,si表示第i台所述机组的所述厂用电率。
6.根据权利要求4所述的节能发电调度计划方法,其特征在于,所述负荷率的确定公式为:
L ( i ) = E G ( i ) C i × t i
其中,L(i)表示第i台所述机组的所述负荷率,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Ci表示第i台所述机组的所述装机容量,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
7.一种节能发电调度计划系统,其特征在于,包括:
第一参数获取模块,用于获取计划时间及机组的负荷率差异调控系数;其中,所述机组包括非供热机组及供热机组;
第二参数获取模块,用于获取所述计划时间内各机组的装机容量、检修时间、厂用电率,各非供热机组及供热机组供热后的最大出力、最小出力,及全网在所述计划时间内的预设电网电量;
时间指数确定模块,用于根据所述计划时间及所述检修时间,确定可运行时间,获取所述计划时间内各机组的发电或供电的煤耗,并根据所述煤耗确定所述机组的排序指数;
调峰系数确定模块,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间、所述厂用电率、所述预设电网电量、所述负荷率差异调控系数及所述排序指数确定所述机组的调峰系数;
调度计划确定模块,用于根据所述最大出力、所述最小出力、所述可运行时间及所述调峰系数确定在所述计划时间内的发电量,根据所述发电量及所述厂用电率确定在所述计划时间内的上网电量,根据所述发电量、所述装机容量及所述可运行时间确定在所述计划时间内的负荷率。
8.根据权利要求7所述的节能发电调度计划系统,其特征在于,所述可运行时间的确定公式为:
ti=T0-mi
其中,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,T0表示所述计划时间,mi表示第i台所述机组的所述检修时间;
所述排序指数的确定公式为:
R i = d i - d 0 d 0
其中,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,di表示第i台所述机组的所述煤耗,为所有所述机组的最小煤耗。
9.根据权利要求7所述的节能发电调度计划系统,其特征在于,所述调峰系数的确定公式为:
α i = B A - R i - R 0 K
A = Σ i ( P i max - P i min ) × t i × ( 1 - s i )
B = Q - Σ i [ P i min - R i - R 0 K ( P i max - P i min ) ] × t i × ( 1 - s i )
其中,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,Ri表示第i台所述机组的所述排序指数,R0=0,K表示所述负荷率差异调控系数,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间,si表示第i台所述机组的所述厂用电率,Q表示所述预测上网电量,A和B为两个中间变量。
10.根据权利要求7所述的节能发电调度计划系统,其特征在于,所述发电量的确定公式为:
EG(i)=[Pi min×(1-αi)+Pi max×αi]×ti
其中,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Pi max表示第i台所述机组的所述最大出力,Pi min表示第i台所述机组的所述最小出力,αi为第i台所述机组的所述调峰系数,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
所述上网电量的确定公式为:
E(i)=EG(i)×(1-si)
其中,E(i)表示第i台所述机组的所述上网电量,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,si表示第i台所述机组的所述厂用电率。
所述负荷率的确定公式为:
L ( i ) = E G ( i ) C i × t i
其中,L(i)表示第i台所述机组的所述负荷率,EG(i)表示第i台所述机组的所述发电量,Ci表示第i台所述机组的所述装机容量,ti表示第i台所述机组的所述可运行时间。
CN201510737069.7A 2015-10-30 2015-10-30 节能发电调度计划方法及系统 Active CN105225070B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510737069.7A CN105225070B (zh) 2015-10-30 2015-10-30 节能发电调度计划方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510737069.7A CN105225070B (zh) 2015-10-30 2015-10-30 节能发电调度计划方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105225070A true CN105225070A (zh) 2016-01-06
CN105225070B CN105225070B (zh) 2019-03-08

Family

ID=54994025

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510737069.7A Active CN105225070B (zh) 2015-10-30 2015-10-30 节能发电调度计划方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105225070B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787271A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 江苏方天电力技术有限公司 基于大数据分析技术的供热机组可调出力区间评估方法
CN107749646A (zh) * 2017-10-12 2018-03-02 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种用于月度电量调控的发电厂排序系数计算方法
CN114204675A (zh) * 2021-11-15 2022-03-18 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 一种基于云边协同的配电台区电能数据采集终端

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101593975A (zh) * 2009-06-24 2009-12-02 广东省电力调度中心 一种节能发电调度方法
CN103762619A (zh) * 2014-02-12 2014-04-30 国家电网公司 一种基于电网调峰容量平衡的核电参与电网调峰判断方法
CN104484772A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 电量计划的可行性校验方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101593975A (zh) * 2009-06-24 2009-12-02 广东省电力调度中心 一种节能发电调度方法
CN103762619A (zh) * 2014-02-12 2014-04-30 国家电网公司 一种基于电网调峰容量平衡的核电参与电网调峰判断方法
CN104484772A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 电量计划的可行性校验方法和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈亮 等: "多目标发电调度策略与方法", 《电力系统自动化》 *
陈亮: "节能发电调度全过程优化模型与关键技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787271A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 江苏方天电力技术有限公司 基于大数据分析技术的供热机组可调出力区间评估方法
CN107749646A (zh) * 2017-10-12 2018-03-02 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种用于月度电量调控的发电厂排序系数计算方法
CN114204675A (zh) * 2021-11-15 2022-03-18 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 一种基于云边协同的配电台区电能数据采集终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN105225070B (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Bottlenecks and countermeasures of high-penetration renewable energy development in China
CN103632205B (zh) 一种考虑风电和负荷不确定性的含电动汽车优化调度方法
CN108123492A (zh) 一种考虑火电电蓄热联合调峰的日前发电计划优化方法
CN102496968A (zh) 间歇式能源与常规能源协调调度模式下发电计划优化方法
CN103414206A (zh) 一种考虑安全约束的水光火联合优化发电计划优化方法
CN106527142B (zh) 一种有源配电网环境下的冷热电联供系统协调调度方法
CN105225070A (zh) 节能发电调度计划方法及系统
Guo et al. Operation optimization of integrated energy system from the perspective of sustainable development
Li et al. Planning model of integrated energy system considering P2G and energy storage
Long et al. Optimal dispatch between combined heating & power (CHP) and wind turbines through electric heat pumps (EHPs)
CN105005856A (zh) 一种大规模直流电力受入条件下的省网次日事故备用容量配置方法
CN103956779A (zh) 一种基于能量平衡的火电机组全厂负荷经济调度技术
Yang et al. Coordinated optimal scheduling of multi-energy microgrid considering uncertainties
Zhang et al. Mutli-objective optimized operation of integrated energy system with solar and wind renewables
Tang et al. Integrated energy technology and service trend in China: investigation and analysis on over 1800 development zones in different regions
Xu et al. A Source-Load-Storage Integrated Planning Model for Power System with High Proportion of Renewable Energy
Zheng et al. Optimal rural integrated energy system configuration against the background of the rural energy transformation strategy
Bowen et al. A dual-module method for energy-internet-oriented distributed energy system planning
CN105391085A (zh) 考虑核电机组检修优化的核电-风电联合运行分析方法
Chen et al. Optimal configuration for distributed generations in micro-grid system considering diesel as the main control source
Wang et al. A two-layer coordinated operation optimization model for multi-energy complementary systems considering demand response
Yu et al. Planning of central energy station in community integrated energy system with electrical and heat storage devices
Azami et al. Optimal Smart Home Scheduling with Considering Hybrid Resource Management
Gong et al. Operation mode of integrated energy system considering behavior characteristics of multiple subsystems
Lu et al. Research on the Day-Ahead Dispatch Strategy for Multi-Energy Power Systems Considering Wind and PV Uncertainty

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant