CN105208571A - 通信业务使用量的校准方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种通信业务使用量的校准方法和装置。其中通信业务使用量的校准方法包括：获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息；对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。使用本发明的方案，提高了通信业务使用量的监测准确性。

Description

通信业务使用量的校准方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术，特别是涉及一种通信业务使用量的校准方法和装置。

背景技术

移动通信已经成为日常生活工作中必不可少的业务，移动运营商会通过移动终端实际使用的业务进行收费，例如统计移动终端的通话、数据流量、增值服务等各种业务的实际使用量，定期收取费用。

一般而言，通信业务的使用用户会对各种移动业务的使用量进行限制，特别是在使用按月计费的通信套餐的情况下，用户一般希望使用量不要超过套餐中规定的限额。因此用户希望准确及时地了解通信业务的使用量。

移动服务的运营商提供通信业务的实时查询功能，可以通过短信、电话、客户端等多种方式进行查询，但是查询需要用户进行大量的操作，而且实时性较差，不能满足用户的要求。因此在现有技术中，出现了大量的在终端侧进行使用量监测的技术，以及时向用户报告。然而这些在终端侧进行使用量监测的方法，经常会出现与运营商侧的统计数据不一致的情况，因此现有的通信业务使用量的监控方法需要定期例使用运营商的统计数据进行校准。

现有技术中经常使用的通信业务使用的校准方法的一种方式是截取运营商发送的通信业务使用量的报告短信或信息，利用预设的文本模板提取对应的数据，以用于数据校准。然而由于不同运营商的报告短信或信息的格式存在差别，而且经常进行更改，如果使用错误的文本模板进行数据提取，经常会出现提取错误的数据，导致使用量的校准异常，影响了用户的正常使用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的通信业务使用量的校准方法和装置。

本发明一个进一步的目的是要提高通信业务使用量校准的准确程度。

依据本发明的一个方面，提供了一种通信业务使用量的校准方法。该通信业务使用量的校准方法包括：获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息；对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

可选地，获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息的步骤包括：获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；按照触发信号向运营商发送通信业务使用量查询请求；以及接收运营商响应于查询请求的文本信息。

可选地，对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：将文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；以及对多个短句分别使用第一条件随机场识别模型进行识别，以对短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。

可选地，对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：提取短文本被标注的业务类型；查询得到业务类型对应的第二条件随机场识别模型；以及使用第二条件随机场对短文本中的数值进行数据类型标注。

可选地，在得到标注为业务使用量的数值之后还包括：识别数值的单位是否为业务类型的设定单位；以及若否，将数值换算为设定单位。

可选地，按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤包括：按照数据类型查找本地保存的业务使用量数据；判断本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；若是，使用被标注数据类型的数值更新本地保存的业务使用量数据；以及若否，将被标注数据类型的数值置为无效状态。

可选地，在按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤之后还包括：判断业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及若是，发出业务使用提醒信息。

可选地，通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种通信业务使用量的校准装置。该通信业务使用量的校准装置包括：信息获取模块，配置成获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息；第一识别模块，配置成对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；第二识别模块，配置成对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及数据更新模块，配置成按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

可选地，信息获取模块还配置成：获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；按照触发信号向响应于运营商发送通信业务使用量查询请求；以及接收运营商响应于查询请求的文本信息。

可选地，第一识别模块还配置成：将文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；对多个短句分别使用第一条件随机场识别模型进行识别，以对短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。

可选地，第二识别模块配置成包括：提取短文本被标注的业务类型；查询得到业务类型对应的第二条件随机场识别模型；使用第二条件随机场对短文本中的数值进行数据类型标注。

可选地，上述通信业务使用量的校准装置还包括：数值换算模块，配置成识别数值的单位是否为业务类型的设定单位；以及若否，将数值换算为设定单位。

可选地，数据更新模块还配置成：按照数据类型查找本地保存的业务使用量数据；判断本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；若是，使用被标注数据类型的数值更新本地保存的业务使用量数据；以及若否，将被标注数据类型的数值置为无效状态。

可选地，上述通信业务使用量的校准装置还包括：提醒模块，配置成判断业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及若是，发出业务使用提醒信息。

可选地，通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。

本发明的通信业务使用量的校准方法和校准装置，对提供通信业务的运营商的文本信息执行两次条件随机场识别(ConditionalRandomFields，简称CRF)，其中第一次识别使用的第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出，可以用于从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，确定出文本信息中包含的各种通信业务的业务类型；第二次识别使用的第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出，可以用于各种业务使用量的具体数值。该方法可以用于对运营商提供的各种业务使用量短信进行处理，并不局限于特定格式的文本，提高了通信业务使用量的监测准确性。

进一步地，本发明的通信业务使用量的校准方法和校准装置，可以使用CRF识别出的数据对本地的监测数据进行更新，便于对用户提示，满足了用户使用通信业务的要求。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准装置的示意图；

图2是根据本发明另一实施例的通信业务使用量的校准装置的示意图；

图3是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准方法的示意图；以及

图4是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准方法中业务使用量的输出界面效果图。

具体实施方式

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

本发明实施例提供了一种通信业务使用量的校准装置100。该通信业务使用的校准装置100可以设置于各种移动通信设备中，例如智能手机、平板电脑等。定期或者采取其他触发方式，对通信设备监测到的通信业务使用量进行校准，以保证数据的准确性，方便用户对通信设备的使用。

图1是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准装置100的示意图，该通信业务使用量的校准装置100一般性地可以包括：信息获取模块110、第一识别模块120、第二识别模块130、数据更新模块140，通过对运营商的报告通信业务使用量的短信或彩信的文本进行识别，确定运营商对通信业务的统计数据，以便于用户使用各种通信业务。

在以上部件中，信息获取模块110可以配置成获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息，一种可选的工作模式为获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；按照触发信号向响应于运营商发送通信业务使用量查询请求；以及接收运营商响应于查询请求的文本信息。

在中国境内，常见的提供通信业务服务的运营商包括中国移动、中国联通和中国电信等，这些运营商提供有短信查询通信业务使用量的功能。信息获取模块110可以使用以上运营商提供的短信服务功能发送通信业务使用量查询请求。例如向中国移动的10086、中国联通的10010、中国电信的10000发送对应的通信业务查询代码，从而得到运营商响应于查询请求的文本信息，该文本信息可以短信、彩信或其他方式发送的文本信息。运营商记录的数据是用于收费或结算的依据，该数据可以更准确的反映用户的使用情况。

查询文本信息可以包括移动通信设备向提供通信业务的运营商发送的用于查询如数据流量等具体业务类型的查询代码，例如，中国移动向北京用户的移动终端提供的查询月流量的代码为查询字流量的拼音首母cxll，移动通信设备可以生成包含该代码的文字信息，并调用信息发送接口，向中国移动发送按照该代码生成的文字信息，然后可以获得由中国移动返回的包含其准确记录的流量数据。

查询文本信息还可以通过调用移动通信设备连接的通信业务运营商的通信业务服务器的查询端口号来发送，通信业务服务器为通信业务运营商在该移动终端所属区域设置的通信业务服务器，例如通信业务服务器可以是为移动通信设备提供通信服务的区域(例如省份、城市等)通信业务服务器，向移动通信设备提供网络连接服务并保存有各个移动通信设备的数据流量，通过查询代码向通信业务服务器查询移动终端的数据流量。

另外本实施例的通信业务使用量的校准装置100可以利用预置的信息查询服务器来进行查询代码的确定，其中信息查询服务器保存有移动终端移动通信设备中用户身份识别卡的唯一标识信息及其选用的通信业务运营商，并且还保存有各个不同移动通信运营商的查询代码，以及通信业务运营商在各个区域的通信业务服务器的查询端口号。确定查询信息和接入服务器的端口号时，首先根据用户身份识别卡的唯一标识信息确定移动终端选用的通信业务运营商，并且具体为移动通信设备所在区域的通信业务运营商，进一步确定该通信业务运营商采用的查询代码，根据选用的某个区域的通信业务运营商确定连接的通信业务服务器的查询端口号。

在确定移动通信设备的地理位置后，可以对查询服务器确定的移动通信设备所在区域的运营商进行修正。例如，在信息查询服务器获取查询代码时，可以发送唯一标识信息的同时，将监控的移动终端的地理位置一同发送给信息查询服务器，信息查询服务器根据唯一标识信息确定对应的通信业务运营商时，若确定移动终端所在区域的运营商的地理位置与监控的移动终端的地理位置不一致，则可以根据监控的地理位置进行修正，以获取更准确的所在区域的运营商。

信息获取模块110在进行信息获取时，可以首先通过查询服务器确定其对应的通信业务服务提供运营商对应的查询代码。

信息获取模块110还可以通过多种方式获取数据流量以及其他业务类型的使用量：向通信业务运营商的通信业务服务器查询，例如，通过访问通信业务服务器的API接口获取移动终端的数据流量；或者由通过其他服务器查询后发送并保存到移动通信设备上；又或者由移动通信设备自行查询数据流量发送给记录流量信息的服务器上保存；或是查询到保存有数据流量的相关信息后，发送到记录流量信息的服务器解析并进行保存，还可以采用其他任何可实现的方式获取移动终端的数据流量。

以上触发通信业务使用量校准的触发信号，可以是定时信号，例如在每天的固定时间生成；也可以根据用户操作生成的信号，例如用户对界面上预设的按钮或标签进行操作后生成。

第一识别模块120配置成对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本。第一识别模块120使用第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出。以上业务类型名称可以包括诸如：语音、短信、数据流量等。由于运营商响应于查询请求的文本信息中可能保证多种业务类型的数据，第一识别模块120可以将文本信息分拆为包含各种业务类型使用量数据的多个短文本，并使用于业务类型名称对应的标签(tag)对短文本分别进行标记。条件随机场识别模型考虑了文本中上下文信息和结构信息，可更好地从文本信息中识别出可能的内容。

第一识别模块120的一种可选执行流程包括：将文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；对多个短句分别使用第一条件随机场识别模型进行识别，以对短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。经过第一识别模块120识别的短文本滤除了无用的短句，例如问候语、优惠信息等内容，而保留了标注业务类型后的文本，以供进一步识别。

第二识别模块130配置成对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出。同一业务类型也可能包括多种数据，例如对于通话业务而言，可能包括主叫通话、被叫通话、长途通话、漫游通话等，对于数据流量业务，可能包括上传流量、下载流量、本地流量、套餐内流量、专属流量等。这些通信业务可能随时出现调整，而且种类较多，第二识别模块130可以预先使用者业务使用量的名称作为语料进行CRF模型的训练，从而可以对短文本中的数据进行提取。

本实施例的通信业务使用量的校准装置100可以针对不同的业务类型分别训练对应的第二条件随机场识别模型。相应地，第二识别模块130的一种可选执行流程可以包括：提取短文本被标注的业务类型；查询得到业务类型对应的第二条件随机场识别模型；使用第二条件随机场对短文本中的数值进行数据类型标注。

数据更新模块140可以配置成按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。为了进一步提高数据的可靠性，数据更新模块140还可以按照数据类型查找本地保存的业务使用量数据；判断本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；若是，使用被标注数据类型的数值更新本地保存的业务使用量数据；以及若否，将被标注数据类型的数值置为无效状态。采用这种方式，可以对数据进行验证，提高数据准确性，进一步地，在数据出现异常时，可以采取重新获取、重新识别、或者上报错误的措施，以便用户以及系统维护人员进行干预。

以上校准计算还可以根据用户的设置，按照预设的策略将诸如数据流量等通信业务的使用量进行重新统计，例如按照不同的使用时间进行流量统计、按照网络制式进行流量统计、按照使用流量的软件进行统计，满足不同用户的使用需求。例如校准计算可以统计得出用户已使用的流量、套餐内剩余的流量、套餐中的流量总数、不同时段使用的流量、各应用使用的流量，并按照预设的形式进行展示。

依据本发明的实施例，实现了对各个应用程序所消耗的数据流量分别进行监控，为节约移动终端的数据流量提供了依据，进而通过关闭扣费或者流量偷跑应用程序来避免数据流量的浪费。

图2是根据本发明另一实施例的通信业务使用量的校准装置100的示意图，该实施例的通信业务使用量的校准装置100在上一实施例的基础上增加设置了数值换算模块150以及提醒模块160，以进一步提高了用户使用的便利性。

由于不同的数据的计量单位不同，例如对于时间，一般可以采用按分钟、小时、秒等单位，数据可以采用KB、MB、GB等单位。因此第二识别模块130识别出的数据的计量单位可能有多种。数值换算模块150可以配置成识别数值的单位是否为业务类型的设定单位；以及若否，将数值换算为所述设定单位。例如将时间统一换算为分钟，将数据统一换算为MB等常用的单位，便于进行使用和比较。数值换算模块150可以首先识别文本中的计量单位，然后利用预设的换算规则进行换算。

提醒模块160可以配置成判断业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及若是，发出业务使用提醒信息。例如在用户使用预设的套餐业务时，可以通过识别套餐中包含的数据限值，当使用量超过套餐内包含的数据限值的90％(具体数值可以由用户设定或者使用其他默认值)，提醒模块160发出业务使用提醒信息，该提醒信息可以采用弹框、通知栏提醒、客户端通知等方式输出，便于用户根据实际情况调整使用情况或者进行业务订购。

本实施例的通信业务使用量的校准装置100可以针对不同运营商的各种通信业务的使用量进行校准，例如对数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务进行校准，得到的数据直接为运营商的计费依据，并不局限于特定格式的文本，提高了数据提取的准确性。同时大大减少了后台维护人员的工作量。而且还可以对移动通信设备中每个应用所消耗的流量进行了精确地监控，使用户清楚地了解整个移动通信设备中各个应用流量消耗情况，为用户提供有益的参考，从而可以使得用户更有效地使用流量套餐，避免不必要的流量开销。

本实施例还提供了一种通信业务使用量的校准方法，该通信业务使用量的校准方法可以通过以上任一种实施例的通信业务使用量的校准装置100执行，以提高通信业务使用量的监测精度。图3是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准方法的示意图，该通信业务使用量的校准方法可以包括：

步骤S302，获取来自于提供通信业务的运营商的文本信息；

步骤S304，对文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本；

步骤S306，对短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值；

步骤S308，按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

步骤S302可以获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；按照触发信号向响应于运营商发送通信业务使用量查询请求；以及接收运营商响应于查询请求的文本信息。以上触发通信业务使用量校准的触发信号，可以是定时信号，例如在每天的固定时间生成；也可以根据用户操作生成的信号，例如用户对预设的按钮或标签进行操作后生成。通信业务使用量查询请求可以采用向运营商的服务号码发送查询短信的方式发出。例如，在每天的固定时刻，调用短信发送接口向移动运营商的服务号(例如中国移动的10086、中国联通的10010、中国电信10000)发送包含通信业务查询代码的短信，以获取运营商服务号的回复短信，从得到响应于查询请求的文本信息。此外，以上发送信业务使用量查询请求还可以通过网络连接的方式直接向运营商的服务器发出查询请求。一种具体的实例为，用户点击业务量使用校准界面中的“手动校准”的按钮，调用短信发送接口或者数据传输接口，向运营商发送通信业务查询代码，接收运营商的响应信息，并从中提取出文本信息。

以下是运营商发送的文本信息的一种具体实例：“您好！截至到XXXX年XX月XX日XX时分，您定制的(1)必选套餐XX元，本地主叫语音已使用14分钟，剩余96分钟，长途主叫语音已使用25分钟，剩余5分钟；短信剩余118条，数据流量使用0MB，剩余50.0MB，(2)活动专属流量套餐包，数据流量使用51.43MB，剩余49.57MB，(3)数据流量可选包，本地数据流量使用0MB，剩余500.0MB，感谢您的使用。您可使用客户端，随时查询套餐余量。客户端下载地址：http://mobilebj.cn/”。通过该实例信息可以看出，数据流量包括包含在多个套餐中，必选套餐、专属流量套餐、可选包中均包括有流量数据。由于不同用户定制业务不同，而且运营商也会经常对其业务进行调整，因此使用现有技术的模板提取的方式，确定数据工作量大而且容易出现错误。

步骤S304中使用的第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出。例如通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。步骤S304使用第一条件随机场识别模型进行识别的一种具体流程可以为：将文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；以及对多个短句分别使用第一条件随机场识别模型进行识别，以对短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。例如针对上述的文本信息实例，可以将“本地主叫语音已使用14分钟，剩余96分钟，长途主叫语音已使用25分钟，剩余5分钟”的文本标记为“call”，即识别业务类型为语音通话；“短信剩余118条”标记为“message”，即识别业务类型为信息；“数据流量使用0MB，剩余50.0MB”、“数据流量使用51.43MB，数据流量剩余49.57MB”、“本地数据流量使用0MB，剩余500.0MB”的文本均标记为“data”，即识别业务类型为数据流量。对于文本信息中未被识别的部分例如问候语、推荐信息等，可以作为无效部分。

步骤S306中使用的第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出。同一业务类型也可能包括多种数据，例如对于通话业务而言，可能包括主叫通话、被叫通话、长途通话、漫游通话等，对于数据流量业务，可能包括上传流量、下载流量、本地流量、套餐内流量、专属流量等。这些通信业务可能随时出现调整，而且种类较多，可以预先使用者业务使用量的名称作为语料进行CRF模型的训练，从而可以对短文本中的数据进行提取。不同业务类型的第二条件随机场识别模型可以不同。相应地步骤S306的一种可选执行流程为：提取短文本被标注的业务类型；查询得到业务类型对应的第二条件随机场识别模型；使用第二条件随机场对短文本中的数值进行数据类型标注。第二条件随机场识别模型可以按照业务类型配置为语音通话第二条件随机场识别模型、短信第二条件随机场识别模型、数据流量第二条件随机场识别模型等等。

例如对于上例中标记为“call”的文本“本地主叫语音已使用14分钟，剩余96分钟，长途主叫语音已使用25分钟，剩余5分钟”；步骤S306的识别结果为将“14分钟”“96分钟”“25分钟”、“5分钟”分别标记为通话业务中不同的数据。又例如对于上例中标记为“data”的文本，可以识别出“0MB”、“50MB”、“51.43MB”、“49.57MB”、“500MB”分别标记为通话业务中不同的数据。

需要说明的是，在某些情况下，运营商发送的数据采用的计量单位可能不同对于时间，一般可以采用按分钟、小时、秒等单位，数据可以采用KB、MB、GB等单位。在得到标注为业务使用量的数值之后还可以包括：识别数值的单位是否为业务类型的设定单位；以及若否，将数值换算为设定单位。例如将时间统一换算为分钟，将数据统一换算为MB等常用的单位，便于进行使用和比较。

步骤S308可以按照数据类型查找本地保存的业务使用量数据；判断本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；若是，使用被标注数据类型的数值更新本地保存的业务使用量数据；以及若否，将被标注数据类型的数值置为无效状态。

采用这种方式，可以对数据进行验证，提高数据准确性，进一步地，在数据出现异常时，可以采取重新获取、重新识别、或者上报错误的措施，以便用户以及系统维护人员进行干预。另外，在对业务使用量进行更新后还可以判断业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及若是，发出业务使用提醒信息。例如在用户使用预设的套餐业务时，可以通过识别套餐中包含的数据限值，当使用量超过套餐内包含的数据限值的90％(具体数值可以由用户设定或者使用其他默认值)，业务使用提醒信息可以采用弹框、通知栏提醒、客户端通知等方式输出，便于用户根据实际情况调整使用情况或者进行业务订购。除了对原有的对应数据进行更新外，还可以按照用户的设定进行对应的各类统计，满足用户的使用需求。

更新后的本地保存的业务使用量数据还可以通过客户端的预先配置的显示界面显示，例如通过文字、图表等形式进行显示。在用户使用通信业务套餐中，还可以预先获取用户使用的通信套餐中包含的通信业务量，将已经使用量、套餐剩余量、套餐总量综合输出。输出的数据项以及界面可以根据用户的使用需求进行配置。

另外，针对数据流量，还可以采取进一步的处理措施，例如对于某些应用数据流量等消耗较大，尤其是某些应用会在用户不知情的情况下，后台偷跑流量的情况。因此，在对各应用前台/后台流量进行监测的同时，还可以将列表显示给用户的同时，为用户提供各应用对应的禁止选项；当接收到用户根据禁止选项做出的禁止操作时，可以禁止应用后台联网操作。

在本发明实施例中，除了给用户提供各应用前台、后台流量的统计结果之外，为了进一步为用户提供有益的流量控制参考，除了对应用的流量大小进行排序之外，还给出了相应的禁止/允许的选项，这样，用户可以通过该选项，按照自己的需求，关闭一些不太必要又比较耗流量的应用，在满足用户需求的同时，也节约了用户的流量。

优选地，本实施例的通信业务使用量的校准方法还针对数据流量的通信业务的特点，在其应用界面上采取多种数据流量统计策略，供用户选择使用。可选的三种数据流量统计策略包括

策略一，根据时间进行统计，具体可以包括：

获取当前时间，根据所述当前时间确定移动通信设备当前的数据流量统计模式。

较佳地，若当前时间满足第一设定时间区间段，则确定移动通信设备当前的数据流量统计模式为第一数据流量统计模式；若当前时间满足第二设定时间区间段，则确定移动通信设备当前的数据流量统计模式为第二数据流量统计模式。

例如：第一设定时间区间段可以为“00:00-06:00”，第二设定时间区间段可以为“06:00-24:00”；则当当前时间满足第一设定时间区间段时，确定移动通信设备当前的数据流量统计模式为第一数据流量统计模式(闲时数据流量统计模式)；当前时间满足第二设定时间区间段时，确定移动通信设备当前的数据流量统计模式为第二数据流量统计模式(忙时数据流量统计模式)。其中，上述时间区间段的值仅为示例性说明，第一设定时间区间段(第二设定时间区间段)的值可以根据实际情况确定，可以是一个连续时间段，也可以是多个连续时间段的组合。较佳地，设定时间区间段包括但不仅限于上述第一设定时间区间段和第二设定时间区间段，如，还可以根据实际情况设置第三设定时间区间段、第四设定时间区间段等，不再一一列举。

这里需要说明的是，上述设定时间段可以采用任意一种适当的时间标准进行设置。如，根据周时间段进行设置，则第一设定时间区间段可以为工作日时间段(周一至周五)，第二设定时间区间段可以为节假日时间段(周六和周日)。又如，根据月时间段进行设置，则第一设定时间区间段可以为寒/暑假时间段(1、2、7、8月)，第二设定时间区间段可以为开学月(3-6月和9-12月)。在此不一一列举，根据不同的时间标准可以确定得到不同的数据流量统计模式。

策略二，根据SIM卡信息进行数据流量统计，具体可以包括：

获取当前为所述移动终端提供数据流量的客户识别模块SIM卡信息，根据SIM卡信息确定移动终端当前的数据流量统计模式。

目前，有许多移动终端为双卡双待模式，即同一移动终端同时支持两张SIM卡的使用。在对双卡双待模式的移动终端进行数据流量统计时，将SIM卡1消耗的数据流量与SIM卡2消耗的数据流量分开进行统计，也即，SIM卡1对应于一种数据流量统计模式(如，卡1数据流量统计模式)；SIM卡2对应另一种数据流量统计模式(如，卡2数据流量统计模式)。

策略三，根据网络制式进行数据流量统计，具体可以包括：

获取移动通信设备使用的网络制式，根据网络制式确定移动通信设备当前的数据流量统计模式。

随着通信技术的发展，移动通信设备所支持的网络制作包括但不仅限于：4G网络制式(the-4-Generation，第四代移动通信技术，如，TD-LTE和FDD-LTE)、3G网络制式(3rd-Generation，第三代移动通信技术，如，WVDMA、CDMA2000和TD-SCDMA)和2G网络制式(2-Generation，第二代移动通信技术如，GSM)，以及WLAN制式(WirelessLocalAreaNetworks，无线局域网络)。在本实施例中，不同的网络制式确定的数据流量统计模式也是不同的，将不同网络制式下的数据流量消耗分开进行统计。

在确定移动通讯设备的当前数据流量统计模式时，可以采用上述三种策略中的任意一种进行判断，也可以采用上述三种策略中的任意两者或三种进行组合判断，本实施例对此不作限制。如，针对双卡双待移动通信设备，可以采用策略二首先确定移动通信设备的数据流量统计模式是卡1数据流量统计模式，进一步地，采用策略一确定移动通信设备的数据流量统计模式是第二数据流量统计模式(忙时数据流量统计模式)。也即，最终得到的移动通信设备的当前数据流量统计模式为：卡1数据流量统计模式下的第二数据流量统计模式，该流量统计模式在显示时可以为：“卡1忙时”。

图4是根据本发明一个实施例的通信业务使用量的校准方法中业务使用量的输出界面效果图。该图是对上例中的文本信息进行识别后针对数据流量的输出效果，利用本实施例的通信业务使用量的校准方法，可以得到多个数据，对以上数据进行合并、分析，可以生成如图4的报告界面。另外针对其他业务类型，例如通话、短信、增值服务，均可以生成类似的界面，向用户报告通信业务的实际使用量，以便用户进行调整或者订购新的业务。在以上述通信业务使用量超出预设阈值时，可以发出报警提醒，提醒阈值可以由用户设定或者使用默认值。另外，在使用量报告界面上还可以提供如“立即更新”的按钮，以供用户手动触发校准流程。

界面中的“立即更新”选项(也可设置为“一键校准”选项)，被触发后执行的操作可以包括但不限于：数据流量校准和时间校准。较佳地，可以通过向运营商发送特定指令来校准数据流量(已使用数据流量)或闲时的具准确时间区间段；也可以根据获取运营商侧服务器的时间来校准终端侧的当前时间。

另外，所述界面上还可以展现告警提示信息，包括：数据流量报警信息和时段异常报警信息。时段异常报警信息输出的内容的一个具体实例为：“闲时流量时段异常，您设置的闲时时段(21:59-06:59)与运营商默认设置的闲时时段(23:00-07:00)不同，是否立即更改？”其中，时段异常报警信息侧还对应加载有暂不更改和立即更改选项，以供用户选择是否进行时段校准。

在数据流量使用到预设阈值(例如套餐总量的90％以上)时，则会在界面上加载显示数据流量报警信息，所述数据流量报警信息的一个具体实例为“数据流量报警，您【卡2】本月的流量(闲时时段)已用尽，建议关闭网络连接。”其中，数据流量报警信息侧还对应加载有关闭网络和继续使用等选项，以供用户选择是否继续使用数据流量。

在本实施例中，数据流量信息还可以流量球的形式进行显示，显示有当前卡2(SIM卡2)的显示的基础数据流量总量，以及截止到校准时已使用流量，对应占据流量球的百分比。进一步地，终端界面上还可以显示了数据流量统计策略(分时策略、SIM卡策略、网络制式策略)。

使用本实施例的本实施例的通信业务使用量的校准方法的得到的数据可以类似于以上介绍的前台界面上进行显示，提高用户的使用体验。

本实施例的通信业务使用量的校准方法和校准装置，对提供通信业务的运营商的文本信息执行两次条件随机场识别(ConditionalRandomFields，简称CRF)，其中第一次识别使用的第一条件随机场识别模型以通信业务的业务类型名称作为语料训练得出，可以用于从文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，确定出文本信息中包含的各种通信业务的业务类型；第二次识别使用的第二条件随机场识别模型以业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出，可以用于各种业务使用量的具体数值。该方法可以用于对运营商提供的各种业务使用量短信进行处理，并不局限于特定格式的文本，提高了数据提取的准确性。进一步地，本实施例的通信业务使用量的校准方法和装置还可以使用CRF识别出的数据对本地的监测数据进行更新，便于对用户提示，满足了用户使用通信业务的要求。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的通信业务使用量的校准装置100中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

本实施例还公开了A1.一种通信业务使用量的校准方法，包括：

获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息；

对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从所述文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中所述第一条件随机场识别模型以所述通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；

对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中所述第二条件随机场识别模型以所述业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及

按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

A2.根据A1所述的方法，其中，获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息的步骤包括：

获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；

按照所述触发信号向所述运营商发送通信业务使用量查询请求；以及

接收所述运营商响应于所述查询请求的文本信息。

A3.根据A1所述的方法，其中，对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：

将所述文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；以及

对所述多个短句分别使用所述第一条件随机场识别模型进行识别，以对所述短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。

A4.根据A1所述的方法，其中，对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：

提取所述短文本被标注的业务类型；

查询得到所述业务类型对应的第二条件随机场识别模型；以及

使用所述第二条件随机场对所述短文本中的数值进行数据类型标注。

A5.根据A1至A4中任一项所述的方法，其中，在得到标注为业务使用量的数值之后还包括：

识别所述数值的单位是否为所述业务类型的设定单位；以及

若否，将所述数值换算为所述设定单位。

A6.根据A1至A5中任一项所述的方法，其中，按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤包括：

按照所述数据类型查找本地保存的业务使用量数据；

判断所述本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；

若是，使用所述被标注数据类型的数值更新所述本地保存的业务使用量数据；以及

若否，将所述被标注数据类型的数值置为无效状态。

A7.根据A6所述的方法，其中，在按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤之后还包括：

判断所述业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及

若是，发出业务使用提醒信息。

A8.根据A1至A7中任一项所述的方法，其中，所述通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：

数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。

本发明实施例还提供了B9.一种通信业务使用量的校准装置，包括：

信息获取模块，配置成获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息；

第一识别模块，配置成对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从所述文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中所述第一条件随机场识别模型以所述通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；

第二识别模块，配置成对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中所述第二条件随机场识别模型以所述业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及

数据更新模块，配置成按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

B10.根据B9所述的装置，其中所述信息获取模块还配置成：

获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；

按照所述触发信号向所述运营商发送通信业务使用量查询请求；以及

接收所述运营商响应于所述查询请求的文本信息。

B11.根据B9所述的装置，其中所述第一识别模块还配置成：

将所述文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；

对所述多个短句分别使用所述第一条件随机场识别模型进行识别，以对所述短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。

B12.根据B9所述的装置，其中所述第二识别模块配置成包括：

提取所述短文本被标注的业务类型；

查询得到所述业务类型对应的第二条件随机场识别模型；以及

使用所述第二条件随机场对所述短文本中的数值进行数据类型标注。

B13.根据B9至B12中任一项所述的装置，还包括：

数值换算模块，配置成识别所述数值的单位是否为所述业务类型的设定单位；以及若否，将所述数值换算为所述设定单位。

B14.根据B9至B13中任一项所述的装置，其中所述数据更新模块还配置成：

按照所述数据类型查找本地保存的业务使用量数据；

判断所述本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；

若是，使用所述被标注数据类型的数值更新所述本地保存的业务使用量数据；以及

若否，将所述被标注数据类型的数值置为无效状态。

B15.根据B14所述的装置，还包括：

提醒模块，配置成判断所述业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及若是，发出业务使用提醒信息。

B16.根据B9至B15中任一项所述的装置，其中，所述通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：

数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。

Claims (10)

1.一种通信业务使用量的校准方法，包括：

获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息；

对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从所述文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中所述第一条件随机场识别模型以所述通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；

对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中所述第二条件随机场识别模型以所述业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及

按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息的步骤包括：

获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；

按照所述触发信号向所述运营商发送通信业务使用量查询请求；以及

接收所述运营商响应于所述查询请求的文本信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：

将所述文本信息进行语义拆分处理，得到多个短句；以及

对所述多个短句分别使用所述第一条件随机场识别模型进行识别，以对所述短句中描述业务使用情况的短文本进行业务类型标注。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别的步骤包括：

提取所述短文本被标注的业务类型；

查询得到所述业务类型对应的第二条件随机场识别模型；以及

使用所述第二条件随机场对所述短文本中的数值进行数据类型标注。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，在得到标注为业务使用量的数值之后还包括：

识别所述数值的单位是否为所述业务类型的设定单位；以及

若否，将所述数值换算为所述设定单位。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤包括：

按照所述数据类型查找本地保存的业务使用量数据；

判断所述本地保存的业务使用量数据是否小于或等于被标注数据类型的数值；

若是，使用所述被标注数据类型的数值更新所述本地保存的业务使用量数据；以及

若否，将所述被标注数据类型的数值置为无效状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算的步骤之后还包括：

判断所述业务使用量数据是否已超过预设的使用量阈值；以及

若是，发出业务使用提醒信息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述通信业务的业务类型包括以下任意一项或多项：

数据流量、电话、短信、彩信、以及定制服务。

9.一种通信业务使用量的校准装置，包括：

信息获取模块，配置成获取来自于提供所述通信业务的运营商的文本信息；

第一识别模块，配置成对所述文本信息使用第一条件随机场识别模型进行识别，以从所述文本信息中提取出至少一个被标注业务类型的短文本，其中所述第一条件随机场识别模型以所述通信业务的业务类型名称作为语料训练得出；

第二识别模块，配置成对所述短文本分别使用与其业务类型对应的第二条件随机场识别模型进行识别，以得到标注为业务使用量的数值，其中所述第二条件随机场识别模型以所述业务类型的业务使用量的名称作为语料训练得出；以及

数据更新模块，配置成按照被标注数据类型的数值对已保存的业务使用量数据进行校准计算。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述信息获取模块还配置成：

获取来自于用户界面上预设触发按钮被操作而生成的用于触发通信业务使用量校准的触发信号；

按照所述触发信号向所述运营商发送通信业务使用量查询请求；以及

接收所述运营商响应于所述查询请求的文本信息。