CN105208412A - 计算智能电视节目时段收视率的方法 - Google Patents

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王雪萍
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Abstract

本发明公开了一种计算智能电视节目时段收视率的方法，它包括：ⅰ)将一天24小时划分成N个目标时段,其N为自然数；ⅱ)从大数据中心获取到各收看用户的MAC地址；ⅲ)将一个MAC地址的进入时间A和离开时间B与一个目标时段[C,D]比较，得出一个MAC地址在该目标时段[C,D]内收看时间的情况：ⅳ)如果同一个MAC地址多次出现，则将出现的收视时间累加，在服务器收到重复数据的情况下，并对该部分重复的数据去重。本发明提高了计算结果的准确性，电视与数据相结合，实现了智能电视数据化，提高了用户体验。

Description

计算智能电视节目时段收视率的方法
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种计算智能电视节目时段收视率的方法。
背景技术
我国现在市场上的智能电视，随着硬件和软件技术的不断提高和用户对生活品质的更高要求，功能已经变得越来越强大，电视频道也越来越多，节目内容也越来越丰富，让用户不知道观看什么好，智能电视功能多，但是利用率却小了很多，很多优秀的功能没有得到很好的利用，现在是数据时代，有数据就有了话语权，所以我们应该挖掘各种数据，来将智能电视的功能展现出来，让智能电视带给人们更多的欢乐。
传统的收视率计算方法不能提供智能电视所有频道的各种数据，只能看到某个频道，或者某几个频道的收视率，功能比较片面，计算不够精确，统计不够完整。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种算智能电视节目时段收视率的方法，用于精确计算各个频道的收视率。
考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以下技术方案：
一种计算智能电视节目时段收视率的方法，它包括：
ⅰ)将将一天24小时划分成N个目标时段,其N为自然数；
ⅱ)从大数据中心获取到各收看用户的MAC地址；
ⅲ)将一个MAC地址的进入时间A和离开时间B与一个目标时段[C,D]比较，得出一个MAC地址在该目标时段[C,D]内收看时间的情况：
在A<＝C<B<＝D的情况下，则收视时间为B-C；
在C<＝A<D<＝B的情况下，则收视时间为D-A；
在C<＝A<B<＝D的情况下，则收视时间为B-A；
在A<＝C<D<＝B的情况下，则收视时间为D-C；
ⅳ)根据以上各MAC地址收视的时间计算统计得出电视节目的收视率。
如果同一个MAC地址多次出现，则将出现的收视时间累加，在服务器收到重复数据的情况下，并对该部分重复的数据去重。
在目标时段[C,D]之间还出现两次MAC地址，分别为F、E，则这个MAC在目标收视分钟数为：(F-C)+(D-E)。
为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：
根据本发明的一个实施方案，它还包括：
ⅴ)根据每个MAC地址的收视时间计算的权重。
根据本发明的另一个实施方案，它还包括：
ⅵ)将计算得到的时段收视率位于前列的节目实时推送到电视终端，以供用户使用。
根据本发明的另一个实施方案，所述N大于等于24。
与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：
本发明的一种计算智能电视节目时段收视率的方法，通过分时段以及在计算过程中增加权重计算，让计算结果更准确，并且将计算出来的收视率较高的节目推送给用户。本发明的计算方法高效快捷，计算准确率高，具有很高的使用价值，并且将智能电视与大数据相结合，让智能电视功能更加完善。
附图说明
为了更清楚的说明本申请文件实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术的描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是对本申请文件中一些实施例的参考，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的情况下，还可以根据这些附图得到其它的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的计算智能电视各时段收视率的方法流程示意图。
图2示出了根据本发明另一个实施例的计算智能电视各时段收视率的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
如图1所示，本实施例提供一种计算智能电视各时段收视率的方法，并将计算最终数据运用于电视终端。具体包括以下步骤：
1、将一天24小时划分成N(N>＝24)个时段,N越大划分的时段越多，数据将越详细，如图1所示，一个MAC地址的进入时间A、离开时间B以及一个目标时段[C,D]。如将一天24小时划分成N(N>＝24)个时段,N越大划分的时段越多，数据将越详细。例如将时段分为0-1，1-2，2-3，3-4，4-5，5-6，6-7，7-8，8-9，9-10，10-11，11-12，12-13，13-14，14-15，15-16，16-17，17-18，18-19，19-20，20-21，21-22，22-23，23-24，0-24一共25个时段。
2、大数据中心获取到各个MAC地址。
3、一个MAC在目标时段内收看的分钟数结合图1如下：
如果A<＝C<B<＝D，则收拾分钟数为B-C；
如果C<＝A<D<＝B则收视分钟数为D-A；
如果C<＝A<B<＝D则收视分钟数为B-A；
如果A<＝C<D<＝B则收视分钟数为D-C；
4、如果同一个MAC出现多次，则将出现的分钟数累加，如图2所示，在目标时段[C,D]之间还出现两次MAC地址，即F、E，则这个MAC在目标收视分钟数为：(F-C)+(D-E)，由于服务器可能会收到重复数据，这部分数据要进行去重。如在在一个时间段内MAC地址不能再次出现，如果出现就要去重。
5、权重分析，根据每个MAC收看的分钟数计算权重。
根据每个MAC收看的分钟数计算权重。假如：目标时段内有5个MAC，即A，B，C，D，E。A收看分钟数为10分钟，B收看分钟数为10分钟，C收看分钟数为20分钟，D收看分钟数为30分钟，E收看分钟数为30分钟，则A，B，C，D，E权重分别为10％，20％，20％，30％，30％。即一个MAC出现的时候越长，权重更高。
6、将计算出来的时段收视率最高的前十个节目实时推送到电视终端，供用户使用。
综上所述，本发明计算方法简单，准确率高，并且把智能电视与数据相结合，充分发挥了智能电视的优越性，提高了智能电视的用户体验。本发明对促进智能电视的发展具有一定的价值；从而实现了智能电视数据化，开辟了智能电视发展的新天地，让智能电视充分发挥了他的优越性，提高了用户体验。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分相互参见即可。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (6)

1.一种计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于它包括：
ⅰ)将将一天24小时划分成N个目标时段,其N为自然数；
ⅱ)从大数据中心获取到各收看用户的MAC地址；
ⅲ)将一个MAC地址的进入时间A和离开时间B与一个目标时段[C,D]比较，得出一个MAC地址在该目标时段[C,D]内收看时间的情况：
在A<＝C<B<＝D的情况下，则收视时间为B-C；
在C<＝A<D<＝B的情况下，则收视时间为D-A；
在C<＝A<B<＝D的情况下，则收视时间为B-A；
在A<＝C<D<＝B的情况下，则收视时间为D-C；
ⅳ)根据以上各MAC地址收视的时间计算统计得出电视节目的收视率。
2.根据权利要求1所述的计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于如果同一个MAC地址多次出现，则将出现的收视时间累加，在服务器收到重复数据的情况下，并对该部分重复的数据去重。
3.根据权利要求2所述的计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于在目标时段[C,D]之间还出现两次MAC地址，分别为F、E，则这个MAC在目标收视分钟数为：(F-C)+(D-E)。
4.根据权利要求1所述的计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于它还包括：
ⅴ)根据每个MAC地址的收视时间计算权重。
5.根据权利要求1所述的计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于它还包括：
ⅵ)将计算得到的时段收视率位于前列的节目实时推送到电视终端，以供用户使用。
6.根据权利要求1所述的计算智能电视节目时段收视率的方法，其特征在于所述N大于等于24。
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