CN105069049A - 点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法 - Google Patents

点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法 Download PDF

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张旭
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Sichuan Changhong Electric Co Ltd
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    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
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Abstract

本发明公开了一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，通过导出云端的影视资源库内容信息，为每个影视节目增加主演、类型标签权重系数，然后通过本节目标签在影视库中筛选待推荐节目名单，再将筛选出来的节目进行对比关联计算，最后在根据用户本人的历史收视行为筛选，从而得出最适合的推荐节目内容。本发明可筛选出对于本节目关联度最高的影片内容，从而引起用户兴趣去观看。

Description

点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法
技术领域
本发明涉及网络视频服务平台技术领域，具体涉及一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法。
背景技术
随着互联网电视的出现以及家庭宽带带宽的提升，在线视频点播的观看方式已逐渐被用户所接受。几乎所有的在线视频点播客户端中，都有一项功能，就是用户在选定一个影片并查看详情页面的时候，系统自动关联推荐与本节目相关或相似的影片，从而引起用户兴趣去观看。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，用于解决向用户推荐更适合的相关联影片的技术问题。
考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以下技术方案：
一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，它包括：
ⅰ)制作节目标签
在点播云平台节目库中，为节目的标签信息增加权重系数，并以此作为影片关联度算法的基础；
ⅱ)相关节目筛选
使用当前节目的演员标签去影视库中筛选节目资源，筛选出所喜爱演员的影片；
ⅲ)关联度分值的计算
将筛选出来的节目与当前节目标签中相重合的部分进行相乘、加权，并乘以节目的评分，获得影片的推荐分值。
为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：
根据本发明的一个实施方案，它还包括：
ⅳ)二次筛选
将筛选出来并根据关联度排名靠前的影片，根据用户本人的收视历史数据将已观看过的影片剔除掉。
本发明还可以是：
根据本发明的另一个实施方案，所述标签信包括主演和类型。
与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：
本发明的一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，通过节目主演、类型标签相结合的方式，并结合用户收视历史行为数据，筛选出于本节目关联度最高的影片内容，从而引起用户兴趣去观看。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
1)人工制作节目标签
将点播节目库中的节目EPG信息导出，为每个节目主演和节目类型标签添加权重系数，以下为节目标签实例：
如：电影《白蛇传说》评分7.9
主演李连杰(1.0)黄圣依(0.8)林峰(0.5)文章(0.4)
类型爱情30％奇幻40％动作30％
2)相关节目筛选方法
用当前节目标签中的主演标签，去影视库中筛选喜爱演员的所有影片，并将这些影片通过关联度分值的多少进行排序，把得分高的影片排列出来。
3)关联度分值的计算方法
将筛选出来的节目与当前节目标签中相重合的部分进行相乘、加权，并乘以节目的评分，获得影片的推荐分值，以下为实例：
电影1：《白蛇传说》评分7.9
主演：李连杰(1.0)黄圣依(0.8)林峰(0.5)文章(0.4)
类型：爱情30％奇幻40％动作30％
电影2：《霍元甲》评分7.4
主演：李连杰(1.0)孙俪(0.8)董永(0.2)
类型：动作75％剧情15％历史10％
以上电影1与电影2的关联度得分＝(李连杰1.0X1.0+动作30％X75％)X评分7.4＝9.065。
4)二次筛选
将筛选出来并根据关联度排名靠前的影片，根据用户本人的收视历史行为数据进行二次筛选，将本人观看过的影片剔除掉，从而获取用户最可能感兴趣的影片列表进行推荐。
本发明通过导出云端的影视资源库内容信息，为每个影视节目增加主演、类型标签权重系数，然后通过本节目标签在影视库中筛选待推荐节目名单，再将筛选出来的节目进行对比关联计算，最后在根据用户本人的历史收视行为筛选，从而得出最适合的推荐节目内容。
本发明可以应用于智能电视点播客户端、智能电视点播云平台以及智能电视节目智能推荐平台。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分相互参见即可。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (3)

1.一种点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，其特征在于它包括：
ⅰ)制作节目标签
在点播云平台节目库中，为节目的标签信息增加权重系数，并以此作为影片关联度算法的基础；
ⅱ)相关节目筛选
使用当前节目的演员标签去影视库中筛选节目资源，筛选出所喜爱演员的影片；
ⅲ)关联度分值的计算
将筛选出来的节目与当前节目标签中相重合的部分进行相乘、加权，并乘以节目的评分，获得影片的推荐分值。
2.根据权利要求1所述的点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，其特征在于它还包括：
ⅳ)二次筛选
将筛选出来并根据关联度排名靠前的影片，根据用户本人的收视历史数据将已观看过的影片剔除掉。
3.根据权利要求1所述的点播影视库中相关节目的筛选与关联度排列的方法，其特征在于所述标签信包括主演和类型。
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