CN105206233B - 一种驱动模式切换方法及模块和显示装置 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施例提供一种驱动模式切换方法及模块和显示装置，涉及显示技术领域，能够避免显示器因固定为列翻转模式行翻转模式或帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生显示异常。该方法包括：获取预处理后的参考图像；对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和所述耦合电压对应的亮度差值；根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；根据所述串扰结果切换驱动模式。本发明的实施例用于显示装置驱动模式切换。

Description

一种驱动模式切换方法及模块和显示装置
技术领域
本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种驱动模式切换方法及模块和显示装置。
背景技术
当前在显示领域，尤其在中小尺寸移动显示产品领域，消费者对显示品质的需求越来越高，由此也推动了以薄膜晶体管液晶显示器(英文简称：TFT-LCD，英文全称：ThinFilm Transistor-Liquid Crystal Display)为代表的平板显示器不断追求更高的显示效果，因此提高显示器PPI成为发展的趋势。随着PPI的提高TFT驱动单元尺寸越来越小，其造成TFT制造工艺的精度要求更高、误差要求更小，因此TFT驱动单元TFT特性、寄生电容等也更难控制，由此显示器的串扰(英文：Crosstalk)等不良改善与控制的难度在不断加大。TFT-LCD的串扰与TFT-LCD的工艺设计、工艺制程等均有关系。串扰根据现象及机理归类为水平串扰和垂直串扰。为了弥补工艺制程的诸多问题，行业也通过像素驱动补偿方式来改善寄生电容所带来的串扰。由于液晶分子在直流电压驱动下会极化而引起影像残留，因此像素驱动信号采用正负极性电压交替法驱动液晶分子。像素驱动信号根据极性翻转方式的不同，主要有帧翻转(英文：Frame Inversion)、列翻转(英文：Column Inversion)、行翻转(英文：Line Inversion)、点翻转(英文：Dot Inversion，以2dot inversion为代表)等，而列翻转与点翻转因为在显示效果、驱动能力等综合考虑更有优势，因此列翻转与点翻转(英文：2dot inversion)得以普遍采用。
列翻转综合起来具有较好的显示效果、较强的驱动能力、较低的功率等优点，但列翻转在竖直方向上具有相同的电压极性，因此对于垂直串扰无抑制作用，容易发生垂直串扰。点翻转(1dot、2dot、4dot、8dot等，多采用2dot)驱动能够通过竖直方向上驱动电压极性的变化补偿消除TFT寄生电容引起的垂直串扰，因此常常采用点翻转驱动来弥补列翻转所不能弥补的串扰问题。但点翻转驱动一个弱点在于：信号的驱动能力相对较弱，因此当显示器采用点翻转时容易因为驱动能力的不足而在一些在特定条件下异常显示问题。
传统TFT-LCD的驱动方式采用固定的模式(如固定使用列翻转或点翻转)但不同的驱动方式都有各自的缺点，因此显示器在特定情况下很容易表现出相应不良。如在列翻转下很多TFT-LCD很容易发生垂直串扰，同理在行翻转下容易发生水平串扰，而若固定采用点翻转显示器则可能会因为驱动能力而导致画面一些在特定条件下异常显示问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种驱动模式切换方法及装置和显示装置，能够避免显示器因固定为列翻转模式、行翻转模式或帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生的显示异常。
一方面提供一种驱动模式切换方法，包括：
获取预处理后的参考图像；
对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；
根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；
根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和所述耦合电压对应的亮度差值；
根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；
根据所述串扰结果切换驱动模式。
一种优选方式为，获取预处理后的参考图像之前所述方法还包括：
确定显示装置的图像更新频率，当所述图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像，其中所述第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率。
一种优选方式为，所述获取预处理后的参考图像，包括：
在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像；
对所述显示图像进行去噪处理获取所述参考图像，并在所述图形存储器为所述参考图像配置第一容量的处理空间。
一种优选方式为，所述对所述参考图像进行图像特征识别，包括：
提取所述参考图像所包含的图像边缘；
提取所述参考图像所包含的图像色彩区域。
一种优选方式为，所述根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合，包括：
按照所述参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将所述参考图像划分为多个色块；
将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
一种优选方式为，根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和所述耦合电压对应的亮度差值，包括：
根据所述色块集合中所包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息；
根据所述每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压；
根据所述色块对应的色彩电压计算所述色块受到的耦合电压；
计算所述耦合电压引起的亮度差值。
一种优选方式为，所述方法还包括：
计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，其中所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性；
当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，确定所述色块为底色色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，确定所述色块为中间色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，确定所述色块为顶色色块；
根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
一种优选方式为，所述驱动模式包括：帧翻转、列翻转、行翻转、点翻转。
一方面，提供一种驱动模式切换模块，包括：
图像获取单元，用于获取预处理后的参考图像；
特征识别单元，用于对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；
色块划分单元，用于根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；
计算单元，用于根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和所述耦合电压对应的亮度差值；
判定单元，用于根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；
切换单元，用于根据所述串扰结果切换驱动模式。
一种优选方式为，该模块还包括：
频率检测单元，用于确定显示装置的图像更新频率，当所述图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像，其中所述第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率。
一种优选方式为，所述图像获取单元，包括：
读取子单元，用于在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像；
去噪子单元，用于对所述显示图像进行去噪处理获取所述参考图像，并在所述图形存储器为所述参考图像配置第一容量的处理空间。
一种优选方式为，所述特征识别单元，包括：
边缘提取子单元，用于提取所述参考图像所包含的图像边缘；
色彩提取子单元，用于提取所述参考图像所包含的图像色彩区域。
一种优选方式为，所述色块划分单元，包括：
划分子单元，用于按照所述参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将所述参考图像划分为多个色块；
定义子单元，用于将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
一种优选方式为，所述计算单元，包括：
色彩信息获取子单元，用于根据所述色块集合中所包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息；
色彩电压计算子单元，用于根据所述每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压；
耦合电压计算子单元，用于根据所述色块对应的色彩电压计算所述色块受到的耦合电压；
亮度计算子单元，用于计算所述耦合电压引起的亮度差值。
一种优选方式为，所述计算单元还包括：
均一性计算子单元，用于计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性；
当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为底色色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为中间色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为顶色色块；
排序子单元，还用于根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
一方面，提供一种显示装置，包括上述任一驱动模式切换模块。
本发明的实施例提供的驱动模式切换方法及装置、和显示装置，能够首先获取预处理后的参考图像；并对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合；根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值；根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；最后根据串扰结果切换驱动模式；由于能够对驱动模式进行切换，能够避免显示器因固定为列翻转模式、行翻转模式或帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生的显示异常。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供的一种驱动模式切换方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供的一种驱动模式切换方法的工作系统架构的结构示意图；
图3为本发明的实施例提供的一种图形存储器的图像数据存储矩阵的结构示意图；
图4为本发明的另一实施例提供的一种驱动模式切换方法的流程示意图；
图5为本发明的实施例提供的一种像素驱动电路的伽马电路的结构示意图；
图6为本发明的实施例提供的一种色块集的划分结构示意图；
图7为本发明的实施例提供的另一种色块集的划分结构示意图；
图8为本发明的实施例提供的一种驱动模式切换模块的结构示意图；
图9为本发明的另一实施例提供的一种驱动模式切换模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明的实施例提供一种驱动模式切换方法，包括：
101、获取预处理后的参考图像。
102、对参考图像进行图像特征识别。
其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域。
103、根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合。
104、根据色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值。
105、根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果。
106、根据串扰结果切换驱动模式。
本发明的实施例提供的驱动模式切换方法，能够首先获取预处理后的参考图像；并对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合；根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值；根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；最后根据串扰结果切换驱动模式；由于能够对驱动模式进行切换，能够避免显示器因固定为列翻转模式、行翻转模式或帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生显示异常。
具体的，基于如图2所示的系统架构对本申请的实施例进行说明，其中图2中示出的系统架构包括CPU(英文全称：Central Processing Unit，中文：中央处理器)、BUS(总线)、GPU(英文全称：Graphics Processing Unit，中文：图形处理器)、RAM(英文全称：Random Access Memory，中文：随机存取存储器)和Graphic Memory(图形存储器)；其中Graphic Memory为存储显示图像信息的存储器。当然这只是一种示例，其中GPU可集成于显卡或独立作为芯片集成于主板、或者集成于CPU一起组成SOC(英文全称：System on Chip，中文：系统级芯片)
对于TFT-LCD等显示器，像素数据用红绿蓝三原色模型(RGB Color Model)编码规则构成。本方案以24bit真彩色显示系统进行说明。如图3所示为Graphic Memory的阵列结构，其存储容量应足够大，图中示出了图形存储器的图像数据存储矩阵(Graphic MemoryArray)，其中Graphic Memory最小容量与LCD分辨率以及图像处理算法算法相关。如图3所示，定义Graphic Memory阵列的大小为数组P[m][n]，其中，[m]为像素所在行的行数(LineNo.),[n]为像素所在列的列数(Column No.)其中数据位宽根据色彩位宽确定，显示器的图像色彩信息按RGB色彩模式存放于二维数组P[m][n]中，图中示出选择Pixel(像素)数组为P[i][j]，P[I’][j’]。基于上述的系统架构，参照图4所示，本发明的实施例提供一种驱动模式切换方法，包括：
201、确定显示装置的图像更新频率，当图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像。
其中，第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率；可以理解的是当图像更新频率大于等于该第一预设频率时，不会产生人眼可见串扰。
202、获取预处理后的参考图像。
具体的，步骤202包括：
202-a、在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像。
示例性的，在Graphic Memory阵列中图像按像素为单位存放于数组中，该步骤具体为从Graphic Memory中获取输出到LCD的显示图像。
202-b、对显示图像进行去噪处理获取参考图像，并在图形存储器为参考图像配置第一容量的处理空间。
示例性的，在步骤202-b中，考虑到显示到LCD的原始图像可能存在噪声等，在此阶段对原始图像进行平滑去噪，以利于图像分析计算边缘。同时，根据图像轮廓识别的算法的运行空间可知，需在Graphic Memory中先开辟出原图大小若干倍的(通常为3倍、4倍等，具体大小根据图像轮廓识别的算法运行空间确定)图像数据缓冲区。
203、对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域。
在步骤203中，图像特征识别的目的在于将图像按轮廓、色彩的一致性等分割为不同特征区域的色块，这些色块具有形态上、色彩上的相似性，特征识别的关键在于识别算法及轮廓阈值、区域阈值的选取，其中轮廓阈值、区域阈值的选取要素包括：1.参考可见串扰容易发生的图像色彩值，通常一般情况图像亮度越高，可见串扰现象越弱；2.参考色彩图像均一性通常可见串扰多发生于纯色、或近似纯色的图像，色彩均一性越差、色彩非均一密度越高，串扰越难发生。
对于图像的特征识别分割，主要有边缘提取法(如Sobel算子、Canny算子等)、区域分割法等各种算法。且不同算法具有不同的计算精度、也有不同的适应性。因此，本方案结合串扰发生的特点，考虑采用边缘检测算法、区域分裂合并算法共同进行图像区域的识别，当然也可以增加更多的算法本方案中对此不做限制。
具体的，步骤203中对参考图像进行图像特征识别，包括：
203-a、提取参考图像所包含的图像边缘。
步骤203-a主要通过图像边缘检测算法进行，通过图像边缘提取后，能够将图像按轮廓进行初步分类。其中步骤203-a主要包括：第一，图像轮廓识别，图像的轮廓通过算法对图像进行边缘提取，识别出图像的轮廓，示例性的，如可通过经典的一阶微分算法、二阶微分算法边缘检测算法及相关优化的衍生算法等，其中这里的图像可以为灰阶图像、彩色图像等；第二，图像轮廓后期处理，如：边缘细化、边缘连接等。
203-b、提取参考图像所包含的图像色彩区域。
区域提取的目的除了提高边缘识别精度，还在于能按色彩提取出色彩区域。可通过区域分裂合并算法(或其他相关优化算法)提高图像区域分割识别的精度。提供一种示例如四叉树分解法，先将整个图像看成一个区域，利用图像边缘信息先将图象分裂成任意大小且不重叠的区域，这里可以将每个区域不断被分裂为四个矩形区域实现，然后再合并或分裂这些区域以满足分割的色彩一致性阈值要求为止。
204、根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合。
其中步骤204具体为：
204-a、按照参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将参考图像划分为多个色块。
204-b、将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
示例性的，图像识别后按图像边缘和图像色彩区域完成区域划分，再通过色块处理识别出图像的色块区域一致性，划分底色与顶色色块。将列方向或水平方向上有交集的相邻的色块定义为色块集，其中竖直串扰与竖直方向的不同色块相关，水平串扰与水平方向的不同色块相关。
一种优选方式为，所述方法还包括：
204-c、计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，其中所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性。
具体，可以定义色块基本色彩单元点＝n*pixel(PPI(Pixels Per Inch，没英寸的像素数目)越高，n可取值越大，n可设置为人眼睛可明显辨识的像素数量。以点基本单位，计算色彩均一性，可用统计学方法，计算标准差、CPK(过程能力指数)等方法实现。
204-d、当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，确定所述色块为底色色块；
204-e、当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，确定所述色块为中间色块；
204-f、当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，确定所述色块为顶色色块；
示例性的，提供一种上述步骤204-d到204-f色彩均一性判定方法：针对色块分类：设第一色彩阈值Ath(区域一致性满足一定要求)，第二色彩阈值Bth(色彩的亮度满足一定要求)：当区域一致性A<Ath时色彩一致性较差，不易发生串扰，为底色色块；当A>＝Ath&&B>＝Bth色彩一致较好，亮度特性较好，易发生串扰，为中间色块；当A>＝Ath&&B<Bth色彩一致较好，亮度特性较差，不易发生串扰，为顶色间色块。
204-g、根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
在完成图像识别、处理后，需计算色块间的耦合电压。最后，根据色块发生串扰的概率排序，按色彩均一性由高到底，以竖直方向(列翻转或帧翻转时)或水平方向(行翻转或帧翻转时)的色块集为单位排序色块，用于计算耦合电压。色块排序的优先级选择要点可参考如下：
1)色块类型优先级：
参照色块等级：按照如下顺序排序中间色块>顶色色块>底色色块(按色块一致性好到差,可根据需要设定为：仅计算中间色块)。
2)色块尺寸优先级：
参照色块宽度&色块高度：
色块宽度大的优先级>色块宽度小的优先级；(例如：垂直串扰时，色块宽度与可见串扰面积相关，面积大水平程度强)；
色块高度大的优先级>色块高度小的优先级；(例：垂直串扰时，色块高度与耦合电压大小相关，高度高垂直方向程度强)。
205、根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值。
示例性的，可以按色块集先后顺序首先计算其中中间色块受到的耦合电压。计算出某一色块耦合电压如果会导致可见串扰发生时，则可以停止计算，不再计算其他色块的串扰电压。其中步骤205具体包括：
205-a、根据色块集合中包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息。
示例性的，在LCD中若色彩由红、绿、蓝三原色组成，将RGB像素色彩信息变换为红绿蓝三原色子像素的色彩信息。
205-b、根据每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压。
图像色彩信息输入到LCD Driver IC(驱动电路)后将转换为色块对应的色彩电压。LCD子像素的灰阶输出色彩电压，如图5示出的LCD Driver IC Gamma(驱动电路伽马电路)，其中系统可以通过VDD及R1～R9组成的电路计算出所有灰阶对应的色彩电压的电压值。
205-c、根据色块对应的色彩电压计算色块受到的耦合电压。
由上，系统可将色彩灰阶值通过LCD Driver IC的Gamma电路转换为色彩电压，再根据串扰耦合电压原理计算中间色块受到的耦合电压，加上电容耦合效应后的电压为像素实际色彩电压值，用实际色彩电压值Vpij减去设定电压即为耦合电压，其中TFT-LCD基本单位为子像素，因此耦合电压的计算以子像素为单位进行，需分别计算红绿蓝像素的耦合电压。在步骤205-c中为提高计算效率，可以点(n*pixel)为单位选取、统计色块中具有代表性的参数点，(如max、min，average，标准差、CPK等)。根据最大、最小、平均电压值、标准差或CPK计算出色块的耦合电压范围、密度分布。同时也在色块的物理位置上均匀地选取一系列点；也可以计算更多地选取点，或计算所有点像素耦合电压。在实际中，串扰多由一些规则图形色块来测试，如图6示出的矩形色块A、B、C，其中图6中示出了各个色块的坐标边界，但在实际使用中，色块常常为各类形状，如图7中的E、F、G、H。无论规则与非规则的色块，均可根据TFT-LCD电路的电压耦合原理，按列来计算像素受到的同列其它像素的耦合电压(垂直串扰)。或按行计算像素受到同行其它像素的耦合电压(水平串扰)。
其中，耦合电压计算的优先级可参考如下方式：
帧翻转时：优先计算垂直串耦合电压，计算完毕后，若有必要再计算水平串扰耦合电压；
列翻转时：可只计算列方向耦合电压，按垂直列方向计算色块集中像素受到的像素耦合电压；
行翻转时：可只计算水平行方向色块集中像素受到行方向的耦合电压；
205-d、计算耦合电压引起的亮度差值。
步骤205-d计算耦合电压所引起的亮度差后还可以将耦合电压亮度差与理想亮度差进行比较。当亮度变化量大于一定值、面积大于一定值则可看见可见串扰将发生。
206、根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果。
根据耦合电压引起的底色亮度差判定串扰是否发生。可见串扰发生的相关阈值条件与底色耦合电压大小(色块大小、底色与定色、底色与底色电压差)、底色亮度范围(电压范围)直接相关。可见串扰在一定亮度下明显可见，因此阈值可用实验统计红、绿、蓝、灰色条件下串扰发生时对应亮度先验获取。
207、根据串扰结果切换驱动模式。
如上当串扰识别流程完成后，程序将反馈是否易发生串扰，若发生则反馈给系统需更换驱动模式(例如，更改为2dot inversion)，若不发生串扰，则不更改驱动模式。一种优选方式为，驱动模式包括：帧翻转、列翻转、行翻转、点翻转。
本发明的实施例提供的驱动模式切换方法，能够首先获取预处理后的参考图像；并对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合；根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值；根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；最后根据串扰结果切换驱动模式；由于能够对驱动模式进行切换，能够避免显示器因固定为列翻转模式、行翻转模式或帧翻转而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生显示异常。
参照图8所示，本发明的实施例提供一种驱动模式切换模块，包括：
图像获取单元81，用于获取预处理后的参考图像；
特征识别单元82，用于对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；
色块划分单元83，用于根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；
计算单元84，用于根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和所述耦合电压对应的亮度差值；
判定单元85，用于根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；
切换单元86，用于根据所述串扰结果切换驱动模式。
一种优选方式为，参照图9所示，该模块还包括：
频率检测单元87，用于确定显示装置的图像更新频率，当所述图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像，其中所述第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率。
一种优选方式为，所述图像获取单元81，包括：
读取子单元811，用于在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像；
去噪子单元812，用于对所述显示图像进行去噪处理获取所述参考图像，并在所述图形存储器为所述参考图像配置第一容量的处理空间。
一种优选方式为，所述特征识别单元82，包括：
边缘提取子单元821，用于提取所述参考图像所包含的图像边缘；
色彩提取子单元822，用于提取所述参考图像所包含的图像色彩区域。
一种优选方式为，所述色块划分单元83，包括：
划分子单元831，用于按照所述参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将所述参考图像划分为多个色块；
定义子单元832，用于将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
一种优选方式为，所述计算单元84，包括：
色彩信息获取子单元841，用于根据所述色块集合中所述包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息；
色彩电压计算子单元842，用于根据所述每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压；
耦合电压计算子单元843，用于根据所述色块对应的色彩电压计算所述色块受到的耦合电压；
亮度计算子单元844，用于计算所述耦合电压引起的亮度差值。
一种优选方式为，所述计算单元84还包括：
均一性计算子单元845，用于计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性；
当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，均一性计算子单元945确定所述色块为底色色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，均一性计算子单元945确定所述色块为中间色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，均一性计算子单元945确定所述色块为顶色色块；
排序子单元846，用于根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
需要说明的是，上述的功能单元、子单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在用户设备的某一个处理器(GPU或CPU)中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于存储器中，由设备的某一个处理器调用并执行以上各个单元或子单元的功能。这里所述的处理器可以是一个CPU，或者是特定集成电路(英文全称：Application Specific IntegratedCircuit，英文简称：ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明的实施例提供的驱动模式切换模块，能够首先获取预处理后的参考图像；并对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合；根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值；根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；最后根据串扰结果切换驱动模式；由于能够对驱动模式进行切换，能够避免显示器因固定为列翻转模式、行翻转模式或帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生显示异常。
一方面，提供一种显示装置，包括上述任一驱动模式切换模块。另外，显示装置还可以为电子纸、手机、电视、数码相框等等显示设备。
本发明的实施例提供的显示装置，能够首先获取预处理后的参考图像；并对参考图像进行图像特征识别，其中图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；根据对参考图像的图像特征识别的结果对参考图像进行色块划分，生成参考图像所包含的色块集合；根据色块集合中包含的色块的顺序计算各个色块的耦合电压和耦合电压对应的亮度差值；根据耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；最后根据串扰结果切换驱动模式；由于能够对驱动模式进行切换，能够避免显示器因固定为列翻转模式或行翻转模式、帧翻转模式而容易发生串扰或固定为点翻转驱动而可能发生显示异常。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种驱动模式切换方法，其特征在于，包括：
获取预处理后的参考图像；
对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；
根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；
根据所述色块集合中所包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息，其中所述色块的顺序为根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中所包含的色块排序获得；
根据所述每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压；
根据所述色块对应的色彩电压计算所述色块受到的耦合电压；
计算所述耦合电压引起的亮度差值；
根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；
根据所述串扰结果切换驱动模式。
2.根据权利要求1所述的驱动模式切换方法，其特征在于，获取预处理后的参考图像之前所述方法还包括：
确定显示装置的图像更新频率，当所述图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像，其中所述第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率。
3.根据权利要求1所述的驱动模式切换方法，其特征在于，所述获取预处理后的参考图像，包括：
在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像；
对所述显示图像进行去噪处理获取所述参考图像，并在所述图形存储器为所述参考图像配置第一容量的处理空间。
4.根据权利要求1所述的驱动模式切换方法，其特征在于，所述对所述参考图像进行图像特征识别，包括：
提取所述参考图像所包含的图像边缘；
提取所述参考图像所包含的图像色彩区域。
5.根据权利要求1所述的驱动模式切换方法，其特征在于，所述根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合，包括：
按照所述参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将所述参考图像划分为多个色块；
将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，其中所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性；
当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，确定所述色块为底色色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，确定所述色块为中间色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，确定所述色块为顶色色块；
根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述驱动模式包括：帧翻转、列翻转、行翻转、点翻转。
8.一种驱动模式切换模块，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于获取预处理后的参考图像；
特征识别单元，用于对所述参考图像进行图像特征识别，其中所述图像特征包括：图像边缘和图像色彩区域；
色块划分单元，用于根据对所述参考图像的图像特征识别的结果对所述参考图像进行色块划分，生成所述参考图像所包含的色块集合；
计算单元，包括：色彩信息获取子单元、色彩电压计算子单元、耦合电压计算子单元和亮度计算子单元；
色彩信息获取子单元，用于根据所述色块集合中所包含的色块的顺序获取所述参考图像中每个子像素的色彩信息，其中所述色块的顺序为根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中所包含的色块排序获得；
色彩电压计算子单元，用于根据所述每个子像素的色彩信息计算每个色块对应的色彩电压；
耦合电压计算子单元，用于根据所述色块对应的色彩电压计算所述色块受到的耦合电压；
亮度计算子单元，用于计算所述耦合电压引起的亮度差值；
判定单元，用于根据所述耦合电压对应的亮度差值判定串扰结果；
切换单元，用于根据所述串扰结果切换驱动模式。
9.根据权利要求8所述的模块，其特征在于，还包括：
频率检测单元，用于确定显示装置的图像更新频率，当所述图像更新频率小于第一预设频率时获取预处理后的参考图像，其中所述第一预设频率为人眼可见串扰的临界频率。
10.根据权利要求8所述的模块，其特征在于，所述图像获取单元，包括：
读取子单元，用于在图形存储器中读取输出到显示面板的显示图像；
去噪子单元，用于对所述显示图像进行去噪处理获取所述参考图像，并在所述图形存储器为所述参考图像配置第一容量的处理空间。
11.根据权利要求8所述的模块，其特征在于，所述特征识别单元，包括：
边缘提取子单元，用于提取所述参考图像所包含的图像边缘；
色彩提取子单元，用于提取所述参考图像所包含的图像色彩区域。
12.根据权利要求8所述的模块，其特征在于，所述色块划分单元，包括：
划分子单元，用于按照所述参考图像所包含的图像边缘和图像色彩区域将所述参考图像划分为多个色块；
定义子单元，用于将列方向或水平方向上有交集的连续的色块定义为色块集合。
13.根据权利要求8所述的模块，其特征在于，所述计算单元还包括：
均一性计算子单元，用于计算所述色块集合中每一色块的色彩均一性，所述色彩均一性包括：区域一致性、色彩亮度特性；
当所述色块的区域一致性小于第一色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为底色色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性大于或等于第二色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为中间色块；
当所述色块的区域一致性大于或等于第一色彩阈值，且所述色彩亮度特性小于第二色彩阈值时，所述均一性计算子单元确定所述色块为顶色色块；
排序子单元，用于根据所述色块的色彩均一性对所述色块集合中的色块排序。
14.一种显示装置，其特征在于，包括权利要求8-13任一项所述的驱动模式切换模块。
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