CN105205553A - 定制包车出行需求热力图构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种定制包车出行需求热力图构建方法，包括下述步骤：根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与统计，在出发需求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该出发点的出行需求热力图，对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可，在停靠点热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该停靠点的需求热力图，面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图分别以出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成。本发明可根据出发时间段不同而有效提高运力效率的方法，从而降低旅游包车空置率，提升旅游包车的运营效益。

Description

定制包车出行需求热力图构建方法

技术领域

本发明涉及包车需求的研究领域，特别涉及一种定制包车出行需求热力图构建方法。

背景技术

包车主要包括旅游包车、商务车等用于各种提供专用多座车辆客运服务的车辆，不受任何线路牌等行政性约束。包车目前主要用于旅游(旅游大巴)、商务租赁、自由行拼车等，与目前约租车等情况营运车辆相比，其主要特点是人数较多(旅游包车50座)、专车专用、起始运营位置和结束运营位置基本一致，并且其里程形成闭环。

包车业务一般用于旅游(大巴)和商务接待(商务车)。一般来说，不同旅行社之间一般都实现拼团等方式，委托其他旅行团或者共同约定拼凑足够的人数后租赁旅游包车以节省成本，而目前越来越都的自驾旅游往往也在网络征集共同旅游者以分担出行成本。由此产生定制包车的需求。定制包车由企业或者个人发起，由组织者发起需求，通过各种方式征集具有相同目的地或者意向的乘客，在不同人数情况下选择不同大小或者不同座位数的车辆，在客运公司提供司机和车辆服务情况，实现定制出行的集约用车，提升车辆使用效率。

热力图在公共交通行业的应用主要围绕上车点的需求进行分析，在出租车、约租车、专车等领域应用比较广泛，其需求热力图目前基本上围绕上车点进行设计，其方式通常在电子地图上采用等高线的绘制方式，在闭合图形里面以不同颜色代表不同的需求程度，如越深的颜色表示需求越旺盛，通常以深红表示需求最旺盛区域，黄色为需求较旺盛区域，深绿为需求最不旺盛区域。

目前上车需求热力图已经在部分领域进行应用，特别是以出租车、专车应用最为深入。与目前深入应用的热力图相比，定制包车出行方式的特点，可认为定制包车属于往返方式，因此定制包车热力图的构建方式与其他类型有所区别，主要区别包括：

(1)出发位置和最终到达位置基本一致，形成出行闭环，营运状态和待营运行车状态的转变基本可以认为不需要考虑。

(2)所形成的出行闭环中，由于各种原因(多个景点或者多个商务活动地点)中间可能有多个停靠点，这些停靠点往往就是乘客的出行需求，中间的停靠点与出发点之间的需求往往是乘客的需求之一，而且多个停靠点中，并非所有的停靠点均为不同乘客的全部需求，也就是说，停靠点的总和往往大于或者等于每一个乘客的出行需求总和。

(3)从中间某个停靠点到下一个停靠点之间的出行和到达中，往往并不是固定的，很多时候是随机或者非计划的，因此中间停靠点之间并没有任何的顺序关系。但不管中间的停靠点如何分布，其初始出发点和最终到达点均为同一个，并且所有停靠点均可与初始出发点和最终到达点存在关系。

而现有技术中，并没有定制包车出行需求热力图的相关技术方案，因此其为本领域技术人员研究的方向之一。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种定制包车出行需求热力图构建方法。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，定制主体为旅行社，包括下述步骤：

S1、以村行政区为单位，将每一个村级行政区视为初始出发点以及最终到达点；

S2、把所有停靠点视为目的地；

S3、旅行社把每个初始出发点的出行人数和出行时间进行标定，每一个停靠点的停靠人数相应地也进行标定；

S4、以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层；

S5、对于出发时间属性，则以设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层；

S6、对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

S7、对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色；

S8、以缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}，d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度，以上步骤完成后，即可形成每个停靠点与初始出发点出行需求热力图；

S9、旅行社可根据旅游包车座位数对需求热点进行筛选并组织旅行线路。

优选的，步骤S4中，出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图。

优选的，步骤S6中，按照下述表格内容对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

序号	数量范围	颜色表示方法
			1	K≥(2N/3M)	深红
2	(2N/3M)≥K≥(N/3M)	黄
			3	K<(N/3M)	深绿

其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K。

优选的，步骤S9中，若旅行社目前可调动一辆50座旅游大巴和一辆25座中巴，可按照以下步骤进行操作：

①选择50为筛选值，初始出发点与所有停靠点进行匹配，需求匹配统计值超过50的匹配值视为需求旺盛点，并在电子地图上以饼图方式在初始出发点处进行标注；

②选择饼图中比例较大的若干个停靠点，可视为旅游包车出行热点，在电子地图上进行路线规划可实现有效的旅游线路规划；

③若饼图中满足需求较少停靠点较少，可通过降低筛选值的方式，即选择中巴座位数作为筛选条件，重复上述流程形成有效的出行需求热力分析，从而规划路线；

④若降低筛选值的方式仍难以满足上座率要求，可通过三种方式实现，一是将若干个村级行政单位合并成一个村级行政单位进行统计，所有的初始出发需求与停靠点需求合并进行筛选统计；二是合并多个初始出发点需求从而扩大需求；三是区域时间同时合并，即若干个村级行政单位以及若干个时间段的出行需求值和停靠点进行合并统计，通过这三种方式处理，并形成相应的统计饼图，从而规划高效的旅游线路。

本发明还提供另一种定制包车出行需求热力图构建方法，定制主体为散客，包括下述步骤：

B1、以所有村级行政区域作为初始出发点以及最终到达点的统计单元，以停靠点所在村级行政单位实现停靠点需求统计；

B2、开放用户注册，所有注册用户可以在操作系统上选择或者搜索的初始出发和最终到达的村级行政区域和停靠点所在村级行政区域；

B3、通过历史数据，统计所有村级行政区域需求发起的情况；

B4、以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层，出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图；

B5、对于出发时间属性，则以设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层；

B6、对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

B7、对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色；

B8、以缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}，d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度；

B9、定制包车出行需求热力图构建是在出发需求热力图和停靠点需求热力图基础上形成，根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与统计；

B10、以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在出发需求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该出发点的出行需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向出发需求的定制博阿彻出行需求热力图；

B11、对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可；

B12、以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在停靠点热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该停靠点的需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图；

B13、面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图分别以出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成；

B14、形成定制包车出行需求热力图后，以设定时间值为单位，统计所有线路的出行需求情况，即通过历史数据对出行需求进行统计，统计周期通常以历史相同时期进行统计；

B15、统计结果根据车辆情况划分可分为三种情况：运力不足、运力匹配、运力过剩；对于运力不足情况，展示的方式应为减少统计周期，以适应运力情况；运力匹配情况则不需要改变统计周期；对于运力过剩情况则可适当增加统计周期，以达到运力匹配。

优选的，步骤B6中，按照下述表格内容对出发点村级行政区域进行颜色标注，

序号	数量范围	颜色表示方法
			1	K≥(2N/3M)	深红
2	(2N/3M)≥K≥(N/3M)	黄
			3	K<(N/3M)	深绿

其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K。

优选的，步骤B9中，匹配与统计的方法为：

设出发点标注为A1、A2、……、AX；到停靠点标注为B1、B2、……、BY，对于某时间段A1出发点出发需要对应关系包括A1B1、A1B2、……、A1BY，其他出发点亦然。

优选的，步骤B11中，将对应关系进行调整的方法为：

设出发需求中的出发点标注为A1、A2、……、AX；停靠点标注为B1、B2、……、BY，对于某时间段B1出发停靠需要对应关系包括B1A1、B1A2、……、B1AX。

优选的，对于网络征集需求的线路，可通过定制包车出行需求热力图以上的分析方式，规划潜在乘客较多的停靠点，从而实现路线的高效运营，对于需求征集的定制包车出行需求热力图的构建方法与历史数据统计的方法基本相同，其主要区别在于征集时间段相对固定而不因为需求而进行调整。

优选的，若村级行政单位难以满足旅游包车定制条件，则可将附近几个村级单位进行打包统计，形成大村级行政单位，甚至以镇级行政单位为基准实现需求征集统计。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明可调整相同线路不同时间的乘客，征求他们是否愿意改乘其他时间相同停靠点的包车以达到开通条件实现线路开通，而对于定制包车出行需求热力图而言，其作用主要在于发现这些出行需求中可以根据出发时间段不同而有效提高运力效率的方法，从而降低旅游包车空置率，提升旅游包车的运营效益。

2、本发明可以通过定制包车出行需求热力图以上的分析方式，规划潜在乘客较多的停靠点，从而实现路线的高效运营。

3、通过需求热力图的构建为包车出行、集约出行等集体定向活动提供出行开通条件，为车辆选型、车辆调度等提供决策支持。同时也提升线路开通后的空余运力资源利用效率。

附图说明

图1是本发明定制包车出行需求热力图构建方法的流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

实施例

定制包车出行需求热力图必须充分考虑定制包车的特点，其构建方法包含了旅行社组织定制包车、散客有组织定制包车两种方式的定制包车出行需求热力图。

1、如图1所示，旅行社组织定制包车出行需求热力图构建方法：

(1)一般情况下，旅行社组织的出行都会在某个具体地点集中乘车，然后由导游等引导司机前往。因此，以村行政区为单位，将每一个村级行政区视为初始出发点以及最终到达点。

(2)把所有停靠点(包括旅游景点、酒店或者其他地方)视为目的地。

(3)旅行社把每个初始出发点的出行人数和出行时间进行标定，每一个停靠点的停靠人数相应地也进行标定。

(4)以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层。出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点(可能多个)需求综合描述的热力图。

(5)对于出发时间属性，则以设定时间段(如1小时等)为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层。

(6)设定某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K，则以以下方式对初始出发点村级行政区域进行颜色标注：

序号	数量范围	颜色表示方法
			1	K≥(2N/3M)	深红
2	(2N/3M)≥K≥(N/3M)	黄
			3	K<(N/3M)	深绿

(7)对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色。举例，若附近区域的颜色分别为深红色和黄色，则扩展标注为浅红色等，以此类推填充。

(8)以缓冲区的计算方式(对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}(d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件)对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度。以上步骤完成后，即可形成每个停靠点与初始出发点出行需求热力图。

(9)旅行社可根据旅游包车座位数对需求热点进行筛选并组织旅行线路。如旅行社目前可调动一辆50座旅游大巴和一辆25座中巴，可按照以下步骤进行优选：

①在优先选择50为筛选值，初始出发点与所有停靠点进行匹配，需求匹配统计值超过50的匹配值视为需求旺盛点，并在电子地图上以饼图方式在初始出发点处进行标注。

②选择饼图中比例较大的若干个停靠点，可视为旅游包车出行热点，在电子地图上进行路线规划可实现有效的旅游线路规划。

③若饼图中满足需求较少停靠点较少，可通过降低筛选值的方式，即选择中巴座位数作为筛选条件，重复上述流程形成有效的出行需求热力分析，从而规划路线。

④若降低筛选值的方式仍难以满足上座率要求，可通过三种方式实现，一是将若干个村级行政单位合并成一个村级行政单位进行统计，所有的初始出发需求与停靠点需求合并进行筛选统计；二是合并多个初始出发点需求从而扩大需求；三是区域时间同时合并，即若干个村级行政单位以及若干个时间段的出行需求值和停靠点进行合并统计。通过这三种方式处理，并形成相应的统计饼图，从而规划高效的旅游线路。

2、散客有组织定制包车出行需求热力图构建方法

(1)以所有村级行政区域作为初始出发点以及最终到达点的统计单元，以停靠点所在村级行政单位实现停靠点需求统计。

(2)以手机、平板电脑、台式电脑等方式，开放给所有用户注册。所有注册用户可以在操作系统上选择或者搜索的初始出发和最终到达的村级行政区域和停靠点所在村级行政区域。

(3)通过历史数据，统计所有村级行政区域需求发起的情况。由于在行业管理上包车管理的含义包括了发车时间、出发到达点、停靠点等，因此统计包车出行需求信息即可统计实现发车时间、出发到达点、停靠点等信息的统计。

(4)以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层。出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点(可能多个)需求综合描述的热力图。

(5)对于出发时间属性，则以设定时间段(如1小时等)为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层。

(6)设定某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K，则以以下方式对初始出发点村级行政区域进行颜色标注：

序号	数量范围	颜色表示方法
			1	K≥(2N/3M)	深红
2	(2N/3M)≥K≥(N/3M)	黄
			3	K<(N/3M)	深绿

(7)对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色。举例，若附近区域的颜色分别为深红色和黄色，则扩展标注为浅红色等，以此类推填充。

(8)以缓冲区的计算方式(对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}(d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件)对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度。完成6、7步后，即可形成出发需求热力图。

(9)定制包车出行需求热力图构建是在出发需求热力图和停靠点需求热力图基础上形成。根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与统计。设出发点标注为A1、A2、……、AX；到停靠点标注为B1、B2、……、BY。对于某时间段A1出发点出发需要对应关系包括A1B1、A1B2、……、A1BY，其他出发点亦然。

(10)以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在出发需求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该出发点的出行需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向出发需求的定制博阿彻出行需求热力图。

(11)对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可。设出发需求中的出发点标注为A1、A2、……、AX；停靠点标注为B1、B2、……、BY。对于某时间段B1出发停靠需要对应关系包括B1A1、B1A2、……、B1AX。

(12)以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在停靠点热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该停靠点的需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图。

(13)面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图分别以出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成。若需将其进行综合可以时间段为筛选条件，同时将两种饼图同时标注在出发需求热力图或者停靠需求热力图上形成出行需求热力图。

(14)形成定制包车出行需求热力图后，以1小时为单位，统计所有线路的出行需求情况，即通过历史数据对出行需求进行统计，统计周期通常以历史相同时期进行统计。举例，若需要对周一出行需求进行展示，则以相同时间非节假日周一情况进行统计。

(15)统计结果根据车辆情况划分可分为三种情况：运力不足、运力匹配、运力过剩。举例，某50座旅游包车线路从A出发点出发到B停靠点，按照每1小时统计，部分时段内出行需求人数超过50人，则认为运力不足；若出行需求人数为40-50人，则认为是运力匹配；若出行需求人数少于30人，则认为运力过剩，上座率太低。一般情况下，对于运力不足情况，展示的方式应为减少统计周期，以适应运力情况；运力匹配情况则不需要改变统计周期；对于运力过剩情况则可适当增加统计周期，以达到运力匹配。定制包车出行需求热力图的历史统计情况将有助于未来线路的规划。

(16)对于定制包车而言，其运营方式与传统旅游包车有所不同。定制包车与传统旅游包车的相同点在于线路非固定，在经营范围内可在可通行线路上运行，其主要区别在于发车的固定性与需求性的区别。传统旅游包车以非固定时间揽客等实现运力最优为主；定制包车以满足一定需求人数为开通或者选择车辆条件，举例，某50座旅游包车从A出发点出发到B停靠点，出行需求征集过程中仅征集出发时间以及停靠点，当某个征集时间时刻人数达到开通条件(如30人)，则如征集意见开通包车，若没有达到，则调整相同线路不同时间的乘客，征求他们是否愿意改乘其他时间相同停靠点的包车以达到开通条件实现线路开通。而对于定制包车出行需求热力图而言，其作用主要在于发现这些出行需求中可以根据出发时间段不同而有效提高运力效率的方法，从而降低旅游包车空置率，提升旅游包车的运营效益。

(17)对于网络征集需求的线路，如利用手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑等发起出行需求的线路或者停靠点，也可以通过定制包车出行需求热力图以上的分析方式，规划潜在乘客较多的停靠点，从而实现路线的高效运营。对于需求征集的定制包车出行需求热力图的构建方法与历史数据统计的方法基本相同，其主要区别在于征集时间段相对固定而不因为需求而进行调整。

(18)若村级行政单位难以满足旅游包车定制条件，则可将附近几个村级单位进行打包统计，形成大村级行政单位，甚至以镇级行政单位为基准实现需求征集统计等。

上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，定制主体为旅行社，包括下述步骤：

S1、以村行政区为单位，将每一个村级行政区视为初始出发点以及最终到达点；

S2、把所有停靠点视为目的地；

S3、旅行社把每个初始出发点的出行人数和出行时间进行标定，每一个停靠点的停靠人数相应地也进行标定；

S4、以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层；

S5、对于出发时间属性，则以设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层；

S6、对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

S7、对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色；

S8、以缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}，d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度，以上步骤完成后，即可形成每个停靠点与初始出发点出行需求热力图；

S9、旅行社可根据旅游包车座位数对需求热点进行筛选并组织旅行线路。

2.根据权利要求1所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S4中，出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图。

3.根据权利要求1所述的制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S6中，按照下述表格内容对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

序号 数量范围 颜色表示方法 1 K≥(2N/3M) 深红 2 (2N/3M)≥K≥(N/3M) 黄 3 K＜(N/3M) 深绿

其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K。

4.根据权利要求1所述的制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S9中，若旅行社目前可调动一辆50座旅游大巴和一辆25座中巴，可按照以下步骤进行操作：

①选择50为筛选值，初始出发点与所有停靠点进行匹配，需求匹配统计值超过50的匹配值视为需求旺盛点，并在电子地图上以饼图方式在初始出发点处进行标注；

②选择饼图中比例较大的若干个停靠点，可视为旅游包车出行热点，在电子地图上进行路线规划可实现有效的旅游线路规划；

③若饼图中满足需求较少停靠点较少，可通过降低筛选值的方式，即选择中巴座位数作为筛选条件，重复上述流程形成有效的出行需求热力分析，从而规划路线；

④若降低筛选值的方式仍难以满足上座率要求，可通过三种方式实现，一是将若干个村级行政单位合并成一个村级行政单位进行统计，所有的初始出发需求与停靠点需求合并进行筛选统计；二是合并多个初始出发点需求从而扩大需求；三是区域时间同时合并，即若干个村级行政单位以及若干个时间段的出行需求值和停靠点进行合并统计，通过这三种方式处理，并形成相应的统计饼图，从而规划高效的旅游线路。

5.定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，定制主体为散客，包括下述步骤：

B1、以所有村级行政区域作为初始出发点以及最终到达点的统计单元，以停靠点所在村级行政单位实现停靠点需求统计；

B2、开放用户注册，所有注册用户可以在操作系统上选择或者搜索的初始出发和最终到达的村级行政区域和停靠点所在村级行政区域；

B3、通过历史数据，统计所有村级行政区域需求发起的情况；

B4、以电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电子地图加载三个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层以及出行需求图层，出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图；

B5、对于出发时间属性，则以设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层；

B6、对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；

B7、对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后得出的颜色将该区域填充颜色；

B8、以缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P＝{x|d(x,A)<＝r}，d一般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现颜色表达的平滑过度；

B9、定制包车出行需求热力图构建是在出发需求热力图和停靠点需求热力图基础上形成，根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与统计；

B10、以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在出发需求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该出发点的出行需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向出发需求的定制博阿彻出行需求热力图；

B11、对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可；

B12、以统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛选的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在停靠点热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该停靠点的需求热力图，以此类推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图；

B13、面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图分别以出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成；

B14、形成定制包车出行需求热力图后，以设定时间值为单位，统计所有线路的出行需求情况，即通过历史数据对出行需求进行统计，统计周期通常以历史相同时期进行统计；

B15、统计结果根据车辆情况划分可分为三种情况：运力不足、运力匹配、运力过剩；对于运力不足情况，展示的方式应为减少统计周期，以适应运力情况；运力匹配情况则不需要改变统计周期；对于运力过剩情况则可适当增加统计周期，以达到运力匹配。

6.根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤B6中，按照下述表格内容对出发点村级行政区域进行颜色标注，

序号 数量范围 颜色表示方法 1 K≥(2N/3M) 深红 2 (2N/3M)≥K≥(N/3M) 黄 3 K＜(N/3M) 深绿

其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出发数据为K。

7.根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤B9中，匹配与统计的方法为：

设出发点标注为A1、A2、……、AX；到停靠点标注为B1、B2、……、BY，对于某时间段A1出发点出发需要对应关系包括A1B1、A1B2、……、A1BY，其他出发点亦然。

8.根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤B11中，将对应关系进行调整的方法为：

设出发需求中的出发点标注为A1、A2、……、AX；停靠点标注为B1、B2、……、BY，对于某时间段B1出发停靠需要对应关系包括B1A1、B1A2、……、B1AX。

9.根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，对于网络征集需求的线路，可通过定制包车出行需求热力图以上的分析方式，规划潜在乘客较多的停靠点，从而实现路线的高效运营，对于需求征集的定制包车出行需求热力图的构建方法与历史数据统计的方法基本相同，其主要区别在于征集时间段相对固定而不因为需求而进行调整。

10.根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，若村级行政单位难以满足旅游包车定制条件，则可将附近几个村级单位进行打包统计，形成大村级行政单位，甚至以镇级行政单位为基准实现需求征集统计。