CN105187641A - 一种对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对应用程序通知进行智能提醒的方法，其包括：获取存储文件中的关键词；在所有未处理消息中，提取含有所述关键词的未处理消息；对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；按照所述排序显示所述未处理消息。本发明还提供了一种对应用程序通知进行智能提醒的系统，其包括包含计算机可执行指令的模块，以执行上述方法。通过本发明能够根据用户习惯统计出关键词，并根据关键词对信息进行筛选，对重要信息进行优先提醒，避免漏掉重要信息。

Description

一种对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统

技术领域

本发明涉及移动智能终端领域，尤指一种对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统。

背景技术

随着移动物联网和智能手机的飞速发展，智能机给生活带来极大便利的同时也带来了信息的干扰。传统手机只有短信和彩信信息通知，信息量少，有什么重要的通知，通过短信和彩信基本能够知晓。但是随着移动互联网的深入，以及信息的爆炸式增长，人们相互之间交流信息、发通知不再只通过短信和彩信，而是很大程度上通过QQ，微信，易聊，陌陌等等社交软件，不仅包括文字通知，还包括语音等信息。甚至一些通知，会议等关键信息，也通过这种方式进行交互。

随着使用的社交软件的增多，很多信息难免会遗漏。为了解决这个问题，本领域技术人员提出了一些方案，例如：

(1)专利申请号为201410466362.X的中国专利中提到了一种提取关键词的方法和设备，其方法包括：从预定信息之中提取候选关键词；获取每个候选关键词的至少一个类型的特征；根据获取的特征以及训练得到的每种类型的特征的权重计算每个候选关键词的重要性值；根据计算的重要性值从候选关键词之中选择关键词。根据本发明的提取关键词的方法和设备能够获得具有与源信息更好的关联性的关键词。

(2)专利申请号为201110283313.9的中国专利中提到了一种通信信息提醒方法、系统及移动终端，所述方法包括下述步骤：接收通信终端发送的通信信息；在所述通信信息中查找预设的关键词；当查找到所述关键词时，根据所述关键词对应的提醒时间和提醒方式提醒所述通信信息。本发明根据通信信息的内容向用户进行相应的提醒，解决了通信终端无法根据通信消息内容向用户输出相应的提示信息，导致通信终端的自动提醒功能单一，智能化程度低的问题，使得通信终端的自动提醒功能更加丰富，进一步提高了通信终端的智能化程度。

但是上述提案(1)只能从预定信息中获取准确的关键词，提取关键词的目标范围太小。而提案(2)是根据通信消息内容向用户输出相应的提示。这两种提案均不能对用户接收的所有社交软件的信息按照用户的需要进行提取和通知，对信息进行筛选。

发明内容

本发明的目的是提供一种对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统，根据需要对信息进行筛选和提醒，避免漏掉重要信息。

本发明提供的技术方案如下：

一种对应用程序通知进行智能提醒的方法，其包括：

步骤1：获取存储文件中的关键词；

步骤2：在所有未处理消息中，提取含有所述关键词的未处理消息；

步骤3：对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

步骤4：按照所述排序显示所述未处理消息。

较佳的，在步骤1中，所述存储文件包括存储的用户输入信息，和/或，预先存储的数据文件、使用存储的缓存文件。

较佳的，在步骤1中，通过统计并计算出现的频率获取所述关键词。

较佳的，所述未处理消息包括文字消息、语音消息、图片消息、视频消息。

较佳的，在步骤3中，对含有所述关键词的未处理消息按照接收消息的时间进行排序；或者；按照所述未处理消息中包含的时间指令进行排序。

本发明还提供了一种对应用程序通知进行智能提醒的系统，其包括：

获取模块，其用于获取存储文件中的关键词；

存储模块，其用于存储包括所述关键词的文件和未处理消息；

提取模块，其用于提取含有所述关键词的未处理消息；

排序模块，其用于对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

显示模块，其用于按照所述排序显示所述未处理消息。

较佳的，所述获取模块包括统计单元、计算单元、获取单元；

所述统计单元用于统计所有词语的出现次数；

所述计算单元用于计算所有词语的出现频率；

所述获取单元根据所述频率获取所述关键词。

较佳的，所述存储模块包括第一存储单元，其用于存储用户输入信息；

较佳的，所述存储模块包括第二存储单元，其用于预先存储数据文件，以及存储使用存储的缓存文件。

较佳的，所述排序模块包括时间标识单元和第一排序单元；

所述时间标识单元用于标识未处理消息的接收时间；

所述第一排序单元根据所述接收时间对未处理消息进行排序。

较佳的，所述排序模块包括时间提取单元和第二排序单元；

所述时间提取单元用于提取所述未处理消息中的时间指令；

所述第二排序单元根据所述时间指令对未处理消息进行排序。

通过本发明提供的对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统，能够带来以下至少一种有益效果：

1、本发明能够根据用户习惯获取用户关心的关键词，并根据统计出的关键词对通信内容进行跟踪和自动捕捉，将含有所述关键词的通信内容提取出来，并根据时间顺序提示给用户或者提醒用户进行相关提醒设置，解决了由于用户个人事务繁忙，容易遗忘重要事件的问题。

2、本发明在获取关键词时，可以根据用户日常在输入信息(通过输入法输入信息)时的输入频率统计出关键词；也可以根据终端自带的数据库或者各软件在使用中生成的缓存文件统计出关键词。这样关键词的统计和获取就可以根据用户的习惯而不断改变，更为灵活，更具操作性。

3、本发明能够提取未处理消息中的时间指令，并根据该时间指令的先后设置优先级，进而对未处理消息的显示进行排序，能够极大地提高用户体验。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种对应用程序通知进行智能提醒的方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明对应用程序通知进行智能提醒的方法的基本流程图；

图2是本发明对应用程序通知进行智能提醒的方法的另一种流程图；

图3是本发明对应用程序通知进行智能提醒的方法的另一种流程图；

图4是本发明对应用程序通知进行智能提醒的系统的结构示意图；

图5是本发明对应用程序通知进行智能提醒的系统的另一种结构示意图；

图6是本发明对应用程序通知进行智能提醒的系统的另一种结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

本发明提供了一种对应用程序通知进行智能提醒的方法，在方法的实施例一中，参照图1，包括如下步骤：

步骤101：获取存储文件中的关键词；

步骤102：提取含有所述关键词的未处理消息；

步骤103：对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

步骤104：按照所述排序显示所述未处理消息。

本发明可以应用于移动终端中，在应用时，首先获取存储文件中的关键词，可以通过统计和计算词语出现的频率获取，例如先统计出所有词语出现的次数，再计算出每个词语出现的次数在所有词语出现的总次数上所占的比重，进而得到每个词语出现的频率，根据该频率的高低则可得到词语的重要程度的排序，出现频率最高的则为关键词；除此之外，也可以通过其他标记方式获取。存储文件也可以为用户日常在输入信息时在输入法中保存的输入记录，或者移动终端中预先存储的数据文件、程序数据库或各程序在使用中保存的缓存文件等。当数据文件或缓存文件中保存的信息为语音信息或图片信息或视频信息时，可以根据用户以往在播放语音信息时记录词语出现的次数，或者根据图片扫描技术或图片上标记的主题名称等分析出关键词，而视频信息则可以通过播放时记录的声音信息或对其每一帧图片扫描得到的信息或视频标记的主题名称等分析出关键词。而且，统计出的关键词可以为使用频率最高的一个或多个。对关键词的统计获取过程可以在移动终端处于待机状态时进行，不影响用户的正常使用。优选地，为了根据用户使用习惯的改变做出调整，可以只获取最近的一个星期或一个月或其他预定时间内存储文件的关键词。

当统计出用户使用的关键词后，在所有未处理消息中提取含有前述的关键词的未处理消息，其中，未处理消息可以为包括文字消息、语音消息、图片消息、视频消息等。当为文字消息时，可以直接通过文字中是否包含有关键词提取；当为语音消息时，可以通过分析语音信息是否包含有关键词提取；当为图片消息时，可以通过图片扫描技术或图片上标记的主题名称等分析出是否含有关键词；当为视频信息时，可以通过包含的声音信息或对其每一帧图片扫描得到的信息或视频标记的主题名称是否包含关键词来提取。应说明的是，当并未提取到包含关键词的未处理消息时，可以在间隔一段时间后再次进行提取。或者实时监测移动终端接收的新消息，并提取出包含关键词的未处理消息。

当提取出包含关键词的未处理消息后，可以通过时间顺序进行排序，例如通过消息接收时的时间进行排序，也可以通过提取未处理消息中的时间指令，例如要求用户在某一时间做出某一动作，则将其中包含的时间作为时间指令提取出来，再将各时间指令进行排序，进而将对应的未处理消息也根据该时间指令的顺序进行排序。除了时间顺序外，在其他实施例中，还可以根据未处理消息中包含的关键词的优先级顺序进行排序，在此之前，需要在获取关键词的步骤中通过关键词出现频率的高低对关键词进行优先级的排序。

当对包含关键词的未处理消息进行前述的排序之后，根据该排序依次向用户弹出通知，并根据该排序显示未处理消息。

综上，可以看出本发明能够首先根据用户习惯统计出关键词，再提取包含关键词的消息，这样就可以先将未包含关键词的消息过滤掉，只优先提醒用户更为关注的包含关键词的消息。之后本发明还能将包含关键词的消息按照时间排序，对用户进行智能通知和提醒。

在方法的实施例二中，参照图2，包括如下步骤：

步骤201：获取用户输入信息中的关键词；

步骤202：获取数据文件、缓存文件中的关键词；

步骤203：提取含有所述关键词的未处理消息；

步骤204：对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

步骤205：按照所述排序显示所述未处理消息。

在实施例二中，将实施例的存储文件细化为用户输入信息和数据文件、缓存文件，其中，用户输入信息为用户日常在输入信息时在输入法中保存的输入记录；数据文件、缓存文件为移动终端中预先存储的数据文件、程序数据库或各程序在使用中保存的缓存文件等。在其他实施例中，也可以只获取用户输入信息中的关键词，或者，只获取数据文件、缓存文件中的关键词。

数据文件、缓存文件可以包括应用信息及Cache缓存文件、目录data/data/app等文件、相应的系统内部File文件，以及短信彩信、相应的媒体重要数据库，以及SD卡EMMC内部存储。针对不同的应用程序安装包,其关键词信息存储在不同地方。

以Android系统为例，彩信存储在data/data/com.android.mms/cache中，有的缓存区域的Messaging则在date/data/com.android.providers存在关键字，如下表中的存储标示：

在方法的实施例三中，参照图3，包括如下步骤：

步骤301：获取用户输入信息中的关键词；

步骤302：获取数据文件、缓存文件中的关键词；

步骤303：提取含有所述关键词的未处理消息；

步骤304：对含有所述关键词的未处理消息按照消息中的时间指令进行排序；

步骤305：按照所述排序显示所述未处理消息。

实施例三对实施例二中的时间顺序排序进行了细化，优选通过提取未处理消息中的时间指令，例如有的内容信息需要规定用户在某个时间完成相应的工作，有的关键信息提醒用户在某个时间点做什么，有的通知内容，需要用户及时回复某个短信，回复某个电话等等。系统根据抓取的时间进行分析，将其中包含的时间作为时间指令提取出来，再将各时间指令进行排序，进而将对应的未处理消息也根据该时间指令的顺序进行排序。这种排序方式更为智能化，也能够根据消息的紧急程度提醒用户做出动作，避免遗漏某些任务。

本发明还提供了一种应用前述方法的系统，在系统的实施例一中，参照图4，包括如下结构：

获取模块1，其用于获取存储文件中的关键词；

存储模块2，其用于存储包括所述关键词的文件和未处理消息；

提取模块3，其用于提取含有所述关键词的未处理消息；

排序模块4，其用于对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

显示模块5，其用于按照所述排序显示所述未处理消息。

本实施例在应用时，首先通过获取模块1获取存储模块2中存储的文件中的关键词，存储模块2中同时存储有用户的输入记录和预先存储的数据文件、以及使用中存储的缓存文件，除此之外，存储模块2还存储有新接收的未处理消息。当获取模块1获取关键词后，提取模块3从存储模块2中提取出含有所述关键词的未处理消息，之后排序模块4对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序，此处的时间排序可以是未处理消息的接收时间，也可以是未处理消息中包含的时间指令，在方法的实施例中有详细说明。完成排序后，再由显示模块5按照该排序显示未处理消息。

在系统的实施例二中，对实施例一的结构进行了细化，参照图5，获取模块1包括统计单元1a、计算单元1b、获取单元1c；统计单元1a用于统计所有词语的出现次数；计算单元1b用于计算所有词语的出现频率；获取单元1c根据频率获取关键词。存储模块2包括第一存储单元2a，其用于存储用户输入信息；第二存储单元2b，其用于预先存储数据文件，以及存储使用存储的缓存文件。排序模块4包括时间标识单元4a和第一排序单元4b；时间标识单元4a用于标识未处理消息的接收时间；第一排序单元4b根据接收时间对未处理消息进行排序。

在本实施例中，将关键词的获取方式通过统计和计算完成。存储模块分出第一存储单元来存储用户的输入信息(即输入记录)，第二存储单元用于预先存储数据文件，以及存储使用存储的缓存文件。未处理消息也保存在存储模块中，并根据各程序的缓存文件位置对应存储。

在本实施例中，对包含关键词的未处理消息按照接收消息的时间进行排序，首先通过时间标识单元标识未处理消息的接收时间；再由第一排序单元根据所述接收时间对未处理消息进行排序。时间标识单元也可以直接提取未处理消息的接收时间。

在系统的实施例三中，与实施例二不同的是，排序模块4包括时间提取单元4c和第二排序单元4d；时间提取单元4c用于提取未处理消息中的时间指令；第二排序单元4d根据时间指令对未处理消息进行排序。

在本实施例中，对包含关键词的未处理消息按照未处理消息中包含的时间指令进行排序，首先通过时间提取单元提取未处理消息中的时间指令；再由第二排序单元4d根据所述的时间指令对未处理消息进行排序。为了使时间指令更为准确，还可以进一步设置一分析单元，分析出未处理消息中的时间指令，再由时间提取单元提取。

本发明提出基于智能终端，不是以获取准确的搜索关键字为基础、不是帮用户推荐合理的关键词，而是通过在智能终端系统，通过统计分析用户的输入行为，统计出用户关心的关键词信息，这里的从智能终端中统计分析，提取用户所需的重要信息，包括语音信息，通知信息，包括重要的会议，工作日程等信息。

还有本发明的优点在于能够将整个智能系统中对用户重要的关键字信息通过统计行为分析提取，通过分析APP应用程序提取二种方式。然后通过开发相应的通知模块，按照一定的时间进行排序，在重要信息到底之前，弹出对话框提醒用户去进行处理。这样将很多软件需要用户操作的部分进行集中汇总，并进行集中处理，并提供友好的提醒界面。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种对应用程序通知进行智能提醒的方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取存储文件中的关键词；

步骤2：在所有未处理消息中，提取含有所述关键词的未处理消息；

步骤3：对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

步骤4：按照所述排序显示所述未处理消息。

2.根据权利要求1所述的对应用程序通知进行智能提醒的方法，其特征在于：

在步骤1中，所述存储文件包括存储的用户输入信息，和/或，预先存储的数据文件、使用存储的缓存文件。

3.根据权利要求1所述的对应用程序通知进行智能提醒的方法，其特征在于：

在步骤1中，通过统计并计算出现的频率获取所述关键词。

4.根据权利要求1-3任一项所述的对应用程序通知进行智能提醒的方法，其特征在于：

所述未处理消息包括文字消息、语音消息、图片消息、视频消息。

5.根据权利要求1-3任一项所述的对应用程序通知进行智能提醒的方法，其特征在于：

在步骤3中，对含有所述关键词的未处理消息按照接收消息的时间进行排序；或者；按照所述未处理消息中包含的时间指令进行排序。

6.一种对应用程序通知进行智能提醒的系统，其特征在于，应用权利要求1-5任一项所述的对应用程序通知进行智能提醒的方法，所述系统包括：

获取模块，其用于获取存储文件中的关键词；

存储模块，其用于存储包括所述关键词的文件和未处理消息；

提取模块，其用于提取含有所述关键词的未处理消息；

排序模块，其用于对含有所述关键词的未处理消息按照时间进行排序；

显示模块，其用于按照所述排序显示所述未处理消息。

7.根据权利要求6所述的对应用程序通知进行智能提醒的系统，其特征在于：

所述获取模块包括统计单元、计算单元、获取单元；

所述统计单元用于统计所有词语的出现次数；

所述计算单元用于计算所有词语的出现频率；

所述获取单元根据所述频率获取所述关键词。

8.根据权利要求6所述的对应用程序通知进行智能提醒的系统，其特征在于：

所述存储模块包括第一存储单元，其用于存储用户输入信息；

和/或；

所述存储模块包括第二存储单元，其用于预先存储数据文件，以及存储使用存储的缓存文件。

9.根据权利要求6-8任一项所述的对应用程序通知进行智能提醒的系统，其特征在于：

所述排序模块包括时间标识单元和第一排序单元；

所述时间标识单元用于标识未处理消息的接收时间；

所述第一排序单元根据所述接收时间对未处理消息进行排序。

10.根据权利要求6-8任一项所述的对应用程序通知进行智能提醒的系统，其特征在于：

所述排序模块包括时间提取单元和第二排序单元；

所述时间提取单元用于提取所述未处理消息中的时间指令；

所述第二排序单元根据所述时间指令对未处理消息进行排序。