CN105183563B - 一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 - Google Patents
一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105183563B CN105183563B CN201510593978.8A CN201510593978A CN105183563B CN 105183563 B CN105183563 B CN 105183563B CN 201510593978 A CN201510593978 A CN 201510593978A CN 105183563 B CN105183563 B CN 105183563B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cpu
- virtual machine
- busy percentage
- dynamic
- enter step
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Multi Processors (AREA)
- Hardware Redundancy (AREA)
Abstract
本发明属于虚拟计算资源分配领域,具体涉及一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法。本发明包括:重置轮转时间T,开始计时,进入步骤(2);获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(3);判断虚拟机CPU利用率是否大于等于Ufu,若是,进入步骤(4),否则进入步骤(7);判断CPU利用率是否大于等于Usu,若是,进入步骤(5),否则进入步骤(10)。本发明采用的CPU资源动态变速分配方法,能够根据虚拟机的负载变化情况,动态地为虚拟机分配CPU资源,解决了在CPU利用率波动较大时的动态分配不及时问题,更有效地提高系统性能。
Description
技术领域
本发明属于虚拟计算资源分配领域,具体涉及一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法。
背景技术
随着计算机技术的发展,以及虚拟化技术的应用,计算资源已变成一种动态可再分配资源,关键任务计算机可以虚拟出多台独立的主机执行不同的任务,以提高系统的容错能力。关键任务计算机一般配置多个CPU,如何利用虚拟化技术,在最大化利用CPU资源以及平衡每个CPU的负载程度的基础上,提升计算机性能和可用性。因此,本文提出一种CPU资源自配置方法,实现CPU的动态自配置,在提高系统性能的同时也提高了系统的可用性。
随着计算机计算能力的不断提升,计算资源逐渐成为一种可分配资源,合理的分配方法对提升系统系能和可用性都十分重要。专利“一种虚拟服务器Virtual CPU资源监测及动态分配方法”(CN103729254A),提出了一种虚拟机CPU资源的监测方法及动态分配方法,主要提高了CPU资源的利用率,减少服务器购买成本,与本发明采用的方法和要达到的目的都不相同。专利“一种虚拟机CPU资源监控和动态分配方法”(CN103336722A),提出了一种虚拟机CPU资源的监控和动态分配方法,调整虚拟机的资源权重分配量实现动态分配,提高虚拟机的CPU资源的利用率,与本发明采用的方法和要达到的目的都不相同。
综上所述,目前的CPU资源的分配方法还存在以下问题:
(1)现有的CPU动态分配方法大多是在CPU到达一定的利用率以后才进行动态分配,这种单一的分配方法容易造成CPU资源分配不及时,在虚拟机CPU利用率波动较大时,会影响虚拟机的性能和可用性;
(2)关键任务计算机在运行过程中,由于每个虚拟机的任务可能不一样,使得每个虚拟机对应的CPU工作负载相差很大,会出现部分CPU长时间持续工作的情况,可能会导致部分CPU故障,影响系统的可用性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够实现虚拟机的CPU资源动态平衡的面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法。
本发明的目的是这样实现的:
(1)重置轮转时间T,开始计时,进入步骤(2);
(2)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(3);
(3)判断虚拟机CPU利用率是否大于等于Ufu,若是,进入步骤(4),否则进入步骤(7);
(4)判断CPU利用率是否大于等于Usu,若是,进入步骤(5),否则进入步骤(10);
(5)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的增长率Ri,进入步骤(6);
(6)判断增长率Ri的值是否大于等于Rincrease,若是,进入步骤(7),否则进入步骤(15);
(7)判断动态CPU组是否为空,若不为空,进入步骤(8),否则进入步骤(9);
(8)在动态CPU组中选取一个可用CPU分配给虚拟机,进入步骤(15);
(9)向管理人员发出报警,提醒管理人员CPU资源已分配完,进入步骤(15);
(10)判断CPU利用率是否小于等于Usd,若是,进入步骤(11),否则进入步骤(15);
(11)判断CPU利用率是否小于等于Ufd,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(12);
(12)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的减少率Rd,进入步骤(13);
(13)判断减少率Rd的值是否大于等于Rdecrease,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(15);
(14)若该虚拟机关联了动态CPU,则回收一个的动态CPU,进入步骤(15);
(15)判断轮转时间T是否大于等于Tround,若是,进入步骤(16),否则进入步骤(2);
(16)调用轮转分配机制,然后进入步骤(1),开始下一个CPU自配置周期;
其中,Ufu、Ufd为立即触发动态分配的上下限阈值,Usu、Usd为条件触发动态分配的上下限阈值,Td为计算CPU利用率的增长率和减少率的时间区间,Rincrease和Rdecrease分别为CPU利用率的增长率和减少率的阈值,CPU利用率的增长率Ri的计算公式为:
CPU利用率的减少率Rd的计算公式为:
步骤(16)中轮转分配机制的具体流程如下:
(16.1)如果当前静态CPU组不为空,进入步骤(16.2),否则进入步骤(16.3);
(16.2)检查每个虚拟机是否关联静态CPU,对于没有关联静态CPU的虚拟机,为该虚拟机分配一个静态CPU,并回收一个该虚拟机的动态CPU,直到静态CPU组为空,进入步骤(16.5);
(16.3)如果当前动态CPU组不为空,进入步骤(16.4),否则进入步骤(16.5);
(16.4)找出所有关联两个及以上静态CPU的虚拟机,将其多余的静态CPU替换为动态CPU,直到该虚拟机的静态CPU数量减少为1,进入步骤(16.5);
(16.5)重复步骤(16.1)~(16.4),直到每个虚拟机关联且仅关联一个静态CPU。
本发明的有益效果体现在:
(1)本发明采用的CPU资源动态变速分配方法,能够根据虚拟机的负载变化情况,动态地为虚拟机分配CPU资源,解决了在CPU利用率波动较大时的动态分配不及时问题,更有效地提高系统性能。
(2)本发明采用的轮转分配机制,能够每隔一段时间互换静态CPU组和动态CPU组的CPU资源,平衡每个CPU的工作时间,避免因部分CPU长时间连续工作导致的系统故障,从而提高系统可用性。
附图说明
图1一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法的流程图。
图2一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法中轮转分配机制流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步描述。
本发明的特点是根据虚拟机的不同负载情况,动态分配CPU资源,提高系统性能,并且采用轮转分配机制,平衡每个CPU的工作时间,以此减少CPU损耗,提高系统可用性。
本发明是一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法,对于一个2n(n>0)核CPU的关键任务计算机,CPU的编号分别设置为CPU0~CPU2n-1,假设在关键任务计算机上运行n台虚拟机,初始将CPU0~CPUn-1设置为静态CPU组,分别分配给虚拟机vm0~vmn-1,CPUn~CPU2n-1则作为动态CPU组,根据虚拟机的负载情况,进行动态变速分配。为每个虚拟机设置一个监测代理,负责采集虚拟机的CPU利用率;并且为宿主机设置一个管理系统,负责针对每个虚拟机的CPU利用率进行CPU资源自配置。
本发明的一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法的流程如下:
(1)重置轮转时间T,开始计时,进入步骤(2);
(2)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(3);
(3)判断虚拟机CPU利用率是否大于等于Ufu,若是,进入步骤(4),否则进入步骤(7);
(4)判断CPU利用率是否大于等于Usu,若是,进入步骤(5),否则进入步骤(10);
(5)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的增长率Ri,进入步骤(6);
(6)判断增长率Ri的值是否大于Rincrease,若是,进入步骤(7),否则进入步骤(15);
(7)判断动态CPU组是否为空,若不为空,进入步骤(8),否则进入步骤(9);
(8)在动态CPU组中选取一个可用CPU分配给虚拟机,进入步骤(15);
(9)向管理人员发出报警,提醒管理人员CPU资源已分配完,进入步骤(15);
(10)判断CPU利用率是否小于等于Usd,若是,进入步骤(11),否则进入步骤(15);
(11)判断CPU利用率是否小于等于Ufd,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(12);
(12)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的减少率Rd,进入步骤(13);
(13)判断减少率Rd的值是否小于等于Rdecrease,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(15);
(14)若该虚拟机关联了动态CPU,则回收一个的动态CPU,进入步骤(15);
(15)判断轮转时间T是否大于等于Tround,若是,进入步骤(16),否则进入步骤(2);
(16)调用轮转分配机制,然后进入步骤(1),开始下一个CPU自配置周期。
其中,Ufu、Ufd为立即触发动态分配的上下限阈值,Usu、Usd为条件触发动态分配的上下限阈值,Td为计算CPU利用率的增长率和减少率的时间区间,Rincrease和Rdecrease分别为CPU利用率的增长率和减少率的阈值,CPU利用率的增长率Ri的计算公式为:
CPU利用率的减少率Rd的计算公式为:
步骤(16)中轮转分配机制的具体流程如下:
(16.1)如果当前静态CPU组不为空,进入步骤(16.2),否则进入步骤(16.3);
(16.2)检查每个虚拟机是否关联静态CPU,对于没有关联静态CPU的虚拟机,为该虚拟机分配一个静态CPU,并回收一个该虚拟机的动态CPU,直到静态CPU组为空,进入步骤(16.3);
(16.3)如果当前动态CPU组不为空,进入步骤(16.4),否则进入步骤(16.5);
(16.4)找出所有关联两个以上(包括两个)静态CPU的虚拟机,将其多余的静态CPU替换为动态CPU,直到该虚拟机的静态CPU数量减少为1,进入步骤(16.5);
(16.5)重复步骤(16.1)~(16.4),直到每个虚拟机关联且仅关联一个静态CPU。
本发明提出一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法,把CPU资源分为静态CPU组和动态CPU组,静态CPU组为每个虚拟机提供基础的CPU计算资源,不能动态分配,而动态CPU组能够根据虚拟机的不同负载情况,进行动态分配。本发明一方面,采用动态变速分配对CPU资源进行动态分配,使得每个虚拟机更好地达到负载均衡,解决了CPU利用率波动较大时动态分配不及时的问题;另一方面,采用轮转分配机制,每隔一段时间Tround(Tround>0),互换静态CPU组和动态CPU组,尽可能平衡每个CPU的工作时间,避免少数CPU因为长时间的工作而出现故障。两种CPU分配机制相辅相成,实现关键任务计算机的CPU资源动态自配置,提高系统性能和可用性。
本发明是一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法,对于一个16核CPU的关键任务计算机,CPU的编号分别设置为CPU0~CPU15,假设在关键任务计算机上运行8台虚拟机,初始将CPU0~CPU7设置为静态CPU组,分别分配给虚拟机vm1~vm8,CPU8~CPU15则作为动态CPU组,根据虚拟机的负载情况,进行按需分配。为每个虚拟机设置一个监测代理,负责采集虚拟机的CPU利用率;并且为宿主机设置一个管理系统,负责针对每个虚拟机的CPU利用率进行CPU资源自配置。
本发明的一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法的流程如下:
(1)重置轮转时间T,开始计时,进入步骤(2);
(2)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(3);
(3)判断虚拟机CPU利用率是否大于等于Ufu,若是,进入步骤(4),否则进入步骤(7);
(4)判断CPU利用率是否大于等于Usu,若是,进入步骤(5),否则进入步骤(10);
(5)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的增长率Ri,进入步骤(6);
(6)判断增长率Ri的值是否大于Rincrease,若是,进入步骤(7),否则进入步骤(15);
(7)判断动态CPU组是否为空,若不为空,进入步骤(8),否则进入步骤(9);
(8)在动态CPU组中选取一个可用CPU分配给虚拟机,进入步骤(15);
(9)向管理人员发出报警,提醒管理人员CPU资源已分配完,进入步骤(15);
(10)判断CPU利用率是否小于等于Usd,若是,进入步骤(11),否则进入步骤(15);
(11)判断CPU利用率是否小于等于Ufd,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(12);
(12)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的减少率Rd,进入步骤(13);
(13)判断减少率Rd的值是否小于等于Rdecrease,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(15);
(14)若该虚拟机关联了动态CPU,则回收一个的动态CPU,进入步骤(15);
(15)判断轮转时间T是否大于等于Tround,若是,进入步骤(16),否则进入步骤(2);
(16)调用轮转分配机制,然后进入步骤(1),开始下一个CPU自配置周期。
其中,Ufu、Ufd为立即触发动态分配的上下限阈值,Usu、Usd为条件触发动态分配的上下限阈值,Td为计算CPU利用率的增长率和减少率的时间区间,Rincrease和Rdecrease分别为CPU利用率的增长率和减少率的阈值,CPU利用率的增长率Ri的计算公式为:
CPU利用率的减少率Rd的计算公式为:
步骤(16)中轮转分配机制的具体流程如下:
(16.1)如果当前静态CPU组不为空,进入步骤(16.2),否则进入步骤(16.3);
(16.2)检查每个虚拟机是否关联静态CPU,对于没有关联静态CPU的虚拟机,为该虚拟机分配一个静态CPU,并回收一个该虚拟机的动态CPU,直到静态CPU组为空,进入步骤(16.3);
(16.3)如果当前动态CPU组不为空,进入步骤(16.4),否则进入步骤(16.5);
(16.4)找出所有关联两个以上(包括两个)静态CPU的虚拟机,将其多余的静态CPU替换为动态CPU,直到该虚拟机的静态CPU数量减少为1,进入步骤(16.5);
(16.5)重复步骤(16.1)~(16.4),直到每个虚拟机关联且仅关联一个静态CPU。
下面结合具体实施例对本发明的一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法作一下详细说明。
实施例1:
如图1所示,轮转时间T=10min,轮转时间周期Tround=60min,并且当前的CPU利用率等于75%、Td=5s、R=2.5%/s、Rincrease=2%/s,Ufu、Usu、Ufd、Usd分别为90%、70%、25%、45%,动态CPU组不为空,工作流程如下:
(1)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(2);
(2)虚拟机CPU利用率小于90%,进入步骤(3);
(3)虚拟机CPU利用率大于70%,进入步骤(4);
(4)在Td时间内,虚拟机CPU利用率的增长率R>Rincrease,进入步骤(5);
(5)在动态CPU组中选取一个可用CPU分配给虚拟机,进入步骤(6);
(6)回收一个该虚拟机的动态CPU,进入步骤(7);
(7)判断轮转时间T<Tround,进入步骤(1);
实施例2:
如图1所示,轮转时间T=61min,轮转时间周期Tround=60min,并且当前的CPU利用率等于35%、Td=5s、R=1.5%/s、Rincrease=2%/s,Ufu、Usu、Ufd、Usd分别为90%、70%、25%、45%,工作流程如下:
(1)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(2);
(2)虚拟机CPU利用率小于90%,进入步骤(3);
(3)虚拟机CPU利用率小于70%,进入步骤(4);
(4)虚拟机CPU利用率小于45%,进入步骤(5);
(5)在Td时间内,虚拟机CPU利用率的减少率R<Rdecrease,Rdecrease为CPU利用率的减少率的阈值,进入步骤(6);
(6)轮转时间T>Tround,进入步骤(7);
(7)调用轮转分配机制并执行,然后进入步骤(8);
(8)重置轮转时间T,进入步骤(1);
本发明的有益效果体现在:
本发明采用的CPU资源动态变速分配方法,能够根据虚拟机的负载变化情况,动态地为虚拟机分配CPU资源,解决了在CPU利用率波动较大时的动态分配不及时问题,更有效地提高系统性能。本发明采用的轮转分配机制,能够每隔一段时间互换静态CPU组和动态CPU组的CPU资源,平衡每个CPU的工作时间,避免因部分CPU长时间连续工作导致的系统故障,从而提高系统可用性。
Claims (1)
1.一种面向关键任务计算机的CPU资源动态自配置方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)重置轮转时间T,开始计时,进入步骤(2);
(2)获取各个虚拟机CPU利用率,进入步骤(3);
(3)判断虚拟机CPU利用率是否大于等于Ufu,若是,进入步骤(4),否则进入步骤(7);
(4)判断CPU利用率是否大于等于Usu,若是,进入步骤(5),否则进入步骤(10);
(5)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的增长率Ri,进入步骤(6);
(6)判断增长率Ri的值是否大于等于Rincrease,若是,进入步骤(7),否则进入步骤(15);
(7)判断动态CPU组是否为空,若不为空,进入步骤(8),否则进入步骤(9);
(8)在动态CPU组中选取一个可用CPU分配给虚拟机,进入步骤(15);
(9)向管理人员发出报警,提醒管理人员CPU资源已分配完,进入步骤(15);
(10)判断CPU利用率是否小于等于Usd,若是,进入步骤(11),否则进入步骤(15);
(11)判断CPU利用率是否小于等于Ufd,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(12);
(12)计算在Td时间内,虚拟机CPU利用率的减少率Rd,进入步骤(13);
(13)判断减少率Rd的值是否大于等于Rdecrease,若是,进入步骤(14),否则进入步骤(15);
(14)若该虚拟机关联了动态CPU,则回收一个的动态CPU,进入步骤(15);
(15)判断轮转时间T是否大于等于Tround,若是,进入步骤(16),否则进入步骤(2);
(16)调用轮转分配机制,然后进入步骤(1),开始下一个CPU自配置周期;
其中,Ufu、Ufd为立即触发动态分配的上下限阈值,Usu、Usd为条件触发动态分配的上下限阈值,Td为计算CPU利用率的增长率和减少率的时间区间,Rincrease和Rdecrease分别为CPU利用率的增长率和减少率的阈值,CPU利用率的增长率Ri的计算公式为:
CPU利用率的减少率Rd的计算公式为:
步骤(16)中轮转分配机制的具体流程如下:
(16.1)如果当前静态CPU组不为空,进入步骤(16.2),否则进入步骤(16.3);
(16.2)检查每个虚拟机是否关联静态CPU,对于没有关联静态CPU的虚拟机,为该虚拟机分配一个静态CPU,并回收一个该虚拟机的动态CPU,直到静态CPU组为空,进入步骤(16.5);
(16.3)如果当前动态CPU组不为空,进入步骤(16.4),否则进入步骤(16.5);
(16.4)找出所有关联两个及以上静态CPU的虚拟机,将其多余的静态CPU替换为动态CPU,直到该虚拟机的静态CPU数量减少为1,进入步骤(16.5);
(16.5)重复步骤(16.1)~(16.4),直到每个虚拟机关联且仅关联一个静态CPU。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510593978.8A CN105183563B (zh) | 2015-09-17 | 2015-09-17 | 一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510593978.8A CN105183563B (zh) | 2015-09-17 | 2015-09-17 | 一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105183563A CN105183563A (zh) | 2015-12-23 |
CN105183563B true CN105183563B (zh) | 2018-07-24 |
Family
ID=54905658
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510593978.8A Active CN105183563B (zh) | 2015-09-17 | 2015-09-17 | 一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105183563B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107274104A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-10-20 | 温州大学瓯江学院 | 一种电子仪器管理大数据分析方法和系统 |
US10817329B1 (en) | 2020-02-07 | 2020-10-27 | Coupang Corp. | Systems and methods for centralization and diagnostics for live virtual server performance data |
TWI756974B (zh) | 2020-12-09 | 2022-03-01 | 財團法人工業技術研究院 | 機器學習系統及其資源配置方法 |
CN115599554A (zh) * | 2022-11-16 | 2023-01-13 | 浪潮电子信息产业股份有限公司(Cn) | 一种gpgpu资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101938416A (zh) * | 2010-09-01 | 2011-01-05 | 华南理工大学 | 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法 |
CN103336722A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-02 | 上海大学 | 一种虚拟机cpu资源监控和动态分配方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9251033B2 (en) * | 2011-07-07 | 2016-02-02 | Vce Company, Llc | Automatic monitoring and just-in-time resource provisioning system |
US9003037B2 (en) * | 2012-07-25 | 2015-04-07 | Vmware, Inc. | Dynamic allocation of physical computing resources amongst virtual machines |
-
2015
- 2015-09-17 CN CN201510593978.8A patent/CN105183563B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101938416A (zh) * | 2010-09-01 | 2011-01-05 | 华南理工大学 | 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法 |
CN103336722A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-02 | 上海大学 | 一种虚拟机cpu资源监控和动态分配方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105183563A (zh) | 2015-12-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103957231B (zh) | 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法 | |
CN105183563B (zh) | 一种面向关键任务计算机的cpu资源动态自配置方法 | |
CN102508718B (zh) | 一种虚拟机负载均衡方法和装置 | |
CN102053873B (zh) | 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法 | |
US8667496B2 (en) | Methods and systems of managing resources allocated to guest virtual machines | |
EP4080357A1 (en) | Virtual machine numa node scheduling method and apparatus, and device and medium | |
CN102724277B (zh) | 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群系统 | |
CN106133693B (zh) | 虚拟机的迁移方法、装置及设备 | |
CN106020934A (zh) | 一种基于虚拟集群在线迁移的优化部署方法 | |
CN107147517A (zh) | 一种针对虚拟网络功能的自适应计算资源分配方法 | |
US20130055260A1 (en) | Techniques for workload balancing among a plurality of physical machines | |
CN103049332B (zh) | 一种虚拟cpu调度方法 | |
CN103955398A (zh) | 一种基于处理器性能监控的虚拟机共生调度方法 | |
CN105589697B (zh) | 一种云平台的升级方法及装置 | |
CN104994145B (zh) | 一种基于kvm虚拟化集群的负载均衡方法 | |
CN104636197A (zh) | 一种数据中心虚拟机迁移调度策略的评价方法 | |
CN102662750A (zh) | 基于弹性虚拟机池的虚拟机资源优化控制方法及其系统 | |
CN103856337B (zh) | 资源占用率获取方法、提供方法、系统及服务器 | |
US20130047158A1 (en) | Method and System for Real Time Detection of Resource Requirement and Automatic Adjustments | |
CN106909462A (zh) | 一种云资源调度方法及装置 | |
CN108519919A (zh) | 一种在虚拟化集群环境下实现服务器资源动态调度的方法 | |
CN107220125A (zh) | 一种云资源调度方法及装置 | |
WO2015032201A1 (zh) | 虚拟机放置方法和装置 | |
CN103455880A (zh) | 一种基于虚拟化技术的电网调度自动化系统 | |
CN104123183B (zh) | 集群作业调度方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |