CN105165016B - 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质 - Google Patents

区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN105165016B
CN105165016B CN201480024549.2A CN201480024549A CN105165016B CN 105165016 B CN105165016 B CN 105165016B CN 201480024549 A CN201480024549 A CN 201480024549A CN 105165016 B CN105165016 B CN 105165016B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sample
audio
audio signal
microphone
threshold
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201480024549.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105165016A (zh
Inventor
M·李
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nielsen Co US LLC
Original Assignee
Nielsen Co US LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nielsen Co US LLC filed Critical Nielsen Co US LLC
Priority to CN201910692939.1A priority Critical patent/CN110430455B/zh
Publication of CN105165016A publication Critical patent/CN105165016A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105165016B publication Critical patent/CN105165016B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/808—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • G01S3/802—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
    • G01S3/808—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems
    • G01S3/8083—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using transducers spaced apart and measuring phase or time difference between signals therefrom, i.e. path-difference systems determining direction of source
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42203—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS] sound input device, e.g. microphone
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/439—Processing of audio elementary streams
    • H04N21/4394—Processing of audio elementary streams involving operations for analysing the audio stream, e.g. detecting features or characteristics in audio streams
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/835—Generation of protective data, e.g. certificates
    • H04N21/8352—Generation of protective data, e.g. certificates involving content or source identification data, e.g. Unique Material Identifier [UMID]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R3/00—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones
    • H04R3/005—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones for combining the signals of two or more microphones

Abstract

公开了区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质。一种示例方法包括以下步骤：对来自由第一麦克风接收的第一源的第一音频信号进行采样；对来自所述第一源的由第二麦克风接收的第二音频信号进行采样，其中，所述第二麦克风与所述第一麦克风分隔开第一距离；基于接收到所述第一音频信号和所述第二音频信号的时间差来计算所述第一源的起源方向；当所述起源方向在阈值角度内时，保留与所述第一源关联的媒体；以及当所述起源方向超出所述阈值角度时，忽略与所述第一源关联的所述媒体。

Description

区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质
技术领域
本公开总体上涉及媒体监测，更具体地，涉及在受众监测系统中检测溢出的方法及装置。
背景技术
消费媒体呈现通常包括收听音频信息和/或观看诸如例如无线电节目、音乐、电视节目、电影、静止图像等这样的视频信息。诸如例如广告公司、广播网络等这样的以媒体为中心的公司经常对其受众的观看和收听兴趣感兴趣，以更好地在市场上销售产品和/或服务。
发明内容
本公开涉及将本地媒体与溢出媒体区分开的方法，该方法包括以下步骤：对来自由第一麦克风接收的第一源的第一音频信号进行采样，对所述第一音频信号的采样生成第一音频样本；对来自所述第一源的由第二麦克风接收的第二音频信号进行采样，其中，所述第二麦克风与所述第一麦克风分隔开第一距离，对所述第二音频信号的采样生成第二音频样本；基于所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的第一相关值来选择第一偏移值；确定所述第一偏移值的计数；如果所述第一偏移值在集群中的第二偏移值的第一数目的样本内，则将所述第一偏移值与所述集群关联起来；计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的加权平均数；基于所述加权平均数来计算所述第一源的起源方向；当所述起源方向在阈值角度内时，检测被嵌入在所述第一音频信号或所述第二音频信号中的至少一个内的音频代码，所述音频代码识别与所述第一源关联的媒体；以及当所述起源方向超出所述阈值角度时，忽略与所述第一源关联的所述媒体。
附图说明
图1是根据本公开的教导所构建的示例受众测量系统可以被操作为收集受众测量数据的示例环境的框图。
图2是图1的示例测量系统的一部分的放大的例示。
图3是图1的计量器(meter)的示例实施的框图。
图4是图1的示例测量系统的一部分的放大的例示。
图5是图2的方向检测器的示例实施的框图。
图6是图5的后处理器的示例实施的框图。
图7是在操作中的图1的示例计量器的例示。
图8A和图8B是与图1的示例测量系统相关地使用的示例表的例示。
图9和图10是表示可以被执行以实施图1至图3的示例计量器的示例机器可读指令的流程图。
图11是表示可以被执行以实施图3和图4的示例方向检测器的示例机器可读指令的流程图。
图12是表示可以被执行以实施图5和图6的示例后处理器的示例机器可读指令的流程图。
图13例示了与图4和图5的示例后处理器相关地使用的示例表。
图14是能够执行图9至图11和/或图12的示例机器可读指令以实施图1至图3的示例计量器112、图3和图5的示例方向检测器、和/或图5和图6的示例后处理器520的示例处理系统的框图。
具体实施方式
测量被暴露于媒体的受众成员的暴露和/或数目的技术包括当受众成员被暴露于媒体呈现时奖励对该媒体呈现的媒体曝光信用。可以通过被曝光于受众成员的媒体以及检测受众中的人员的身份和/或数目来确定媒体曝光信用的奖励。还可以使用在诸如电视这样的媒体呈现装置附近放置的计量器来监测受众成员的媒体使用识别活动。计量器可以被构造为使用一种或更多种技术来监测一个或更多个受众成员的媒体曝光(例如，观看活动和/或收听活动)。例如，用于监测媒体曝光的一种技术包括从由媒体递送装置(例如，电视、立体声系统、扬声器、计算机等)而发出或呈现的音频信号中检测和/或收集信息(例如，代码、签名等)。
当受众成员被暴露于由媒体呈现装置呈现的媒体时，计量器可以检测与该媒体关联的音频并且从中生成监测数据。一般来说，监测数据可以包括表示(或者与之关联的)和/或可以被用来识别特定媒体呈现(例如，内容、广告、歌曲、电视节目、电影、视频游戏等)的任何信息。例如，监测数据可以包括由计量器基于利用媒体(例如，被嵌入在其中)进行广播的音频代码来收集或生成的签名。
不幸地，典型家庭呈现出对计量器的独特监测挑战。例如，典型家庭包括多个媒体递送装置，各个媒体递送装置被构造为将媒体递送至位于家庭内的特定观看和/或收听区域。位于观看区域(例如，家庭的房间)中的计量器可以被构造为通过特定媒体呈现装置来检测正被递送到检测区域中的任何媒体，并且信任与已被曝光于受众成员的媒体关联的编程。因此，计量器在由计量器检测的任何媒体与来源于被监测的区域中的特定媒体呈现装置的编程关联的前提下操作。然而，在一些情况下，计量器可以检测由不位于观看区域内的一个或更多个不同的媒体递送装置发出的媒体内容，从而导致检测的编程被不恰当地信任为错误的装置和/或受众成员。
计量器的检测正在所监测的区域的外部进行递送的音频的能力是被称为“溢出”的效果，因为正在所监测的区域的外部进行递送的媒体被描述为“溢出”到由计量器以及计量器意在测量的特定媒体呈现装置占据的观看区域中。溢出可以例如在与卧室中的电视关联且接近该电视的计量器检测由相邻的起居室中的电视递送的音频的情况下，导致计量器如已经来源于卧室中的电视并且被曝光于卧室中的人那样不恰当地信任媒体。
计量器还可以被用来确定是否打开要被监测的媒体呈现装置。可以通过以下方式来进行该确定：监测由计量器检测的声音水平，并且如果所检测的声音水平在阈值(例如，以dB为单位的阈值音频能量值)以上，则确定打开媒体呈现装置。然而，如果来自另一媒体呈现装置的环境室噪声(例如，来自在计量器附近谈话的人)或者声音使得计量器检测阈值以上的声音，则即使要被监测的媒体呈现装置实际上被关闭，计量器也可能错误地确定该媒体呈现装置被接通。
本文中公开的示例方法、装置、系统和/或制品包括计量器，以从媒体呈现装置接收音频，并且经由位于计量器的任何一侧的间隔一定距离的两个麦克风来监测被嵌入在从媒体呈现装置接收的音频中的音频代码。在本文所公开的一些示例中，计量器通过测量当由两个麦克风中的每一个接收音频时之间的时间差来确定接收音频的方向。在本文所公开的其它示例中，计量器基于所确定的声音的方向来确定所接收的音频是否来自要被监测的媒体呈现装置。
图1是根据本公开的教导构建的示例受众测量系统可以操作为收集受众测量数据的示例环境的框图。为了清楚和效率的目的，本文中针对使用的示例区域/环境102描述了示例系统以及相应的方法、系统、装置和/或制品。在图1的例示的示例中，区域102是家庭。然而，在其它示例中，区域102可以是商店(例如，零售店)、购物中心、游乐园和/或其它区域。示例环境102包括室104和106、媒体装置108、一个或更多个媒体装置扬声器110、溢出媒体装置122、一个或更多个溢出媒体装置扬声器124以及一个或更多个受众成员118、120、126。所例示的示例的环境由112、114和116进行监测。在环境中收集的数据经由网络128被递送至具有服务器132和数据库134的数据收集设施130。
所例示的示例的室104和106是位于家庭102内的室(例如，卧室、厨房、起居室等)。
示例媒体装置108递送媒体(例如，内容和/或广告)，并且一个或更多个扬声器110发出在整个室104传播的音频信号。室104中的受众成员118、120被暴露于由媒体装置108递送的媒体。媒体装置108可以由电视、收音机、计算机等来表示。
在图1所例示的示例中，计量器112通过检测来自媒体装置扬声器110的音频信号来监测由媒体装置108递送的媒体。示例计量器112检测被嵌入在所检测的音频信号中的一个或更多个音频代码。音频代码识别正在由媒体装置108进行递送的特定媒体呈现(例如，电视节目)。该识别可以是通过由姓名来识别媒体呈现，或者是通过识别使得能够查找表中的节目的站和/或签名以及时间戳。所例示的示例的示例计量器112被放置在媒体装置108附近的室104中，并且通过第一麦克风114和第二麦克风116来检测从一个或更多个扬声器110发出的音频信号。在图1所例示的示例中，第一麦克风114和第二麦克风116分隔开一定的距离(例如，基于计量器112的壳体的大小(例如，三英寸))。因为示例第一麦克风114相比靠近示例第二麦克风116在空间上更靠近扬声器110，所以由示例计量器112检测的声音将在到达第二麦克风116之前到达第一麦克风。这两个麦克风检测音频时之间的时间差能够被用来确定起源方向(即，声音起源的方向)。
在图1所例示的示例中，由媒体装置扬声器110、溢出媒体装置扬声器124和/或其它源发出的音频信号以声音的速度在整个室104传播。通常来说，声音的速度取决于包括空气温度和湿度在内的大气条件，并且本文中将被假定为以13,041.6英寸每秒(331.25米每秒)的速度传播。然而，针对一个或更多个另选的环境条件，可以导致一个或更多个另选的传播速度。在示例媒体装置扬声器110在时刻零点(t0)发出声音的情况下，所发出的声音将在第一时刻(t1)到达第一麦克风114，并且将在第二时刻(t2)到达第二麦克风。示例计量器112可以计算音频信号到达第一麦克风114的时刻(t1)与音频信号到达第二麦克风116的时刻(t2)之间的差。另外，因为声音的传播速度是已知的，并且第一麦克风114和第二麦克风116之间的距离是已知的，所以能够由示例计量器112来确定示例计量器112和音频信号的源之间的角度。
在图1所例示的示例中，溢出媒体装置122是位于室106中的媒体递送装置(例如，电视、收音机等)。示例溢出媒体装置122经由意在向室106内的受众成员126递送媒体的一个或更多个溢出媒体装置扬声器124来递送媒体音频。然而，由示例溢出媒体装置扬声器124发出的音频可以溢出到另一室104中并且由计量器112进行检测。这可以使得计量器112将由溢出媒体装置122递送的媒体错误地记录为正由媒体装置108递送。这可以导致在报告由家庭102中的媒体装置108、122呈现的媒体时的错误。
图1所例示的示例的示例数据收集设施接收由示例计量器112收集的数据(例如，所检测的音频代码、所接收的音频的检测的起源方向)。在图1所例示的示例中，数据收集设施130包含服务器132和数据库134。示例数据库134存储由数据收集设施130从计量器112接收的数据，并且可以使用任何适当的存储器和/或数据存储装置和/或技术来实施。示例服务器132分析数据库134中存储的信息，以例如确定示例家庭102的一个或更多个媒体使用活动。
在图1所例示的示例中，计量器112能够经由网络128与数据收集设施130进行通信，反之亦然。图1的示例网络128使得能够在示例计量器112和示例数据收集设施130之间选择性地建立和/或断开连接。可以使用诸如例如互联网、电话网络、局域网络(LAN)、线缆网络和/或无线网络这样的任何类型的公共或私有网络来实现示例网络128。为了使得能够经由示例网络128进行通信，所例示的示例的图1的示例计量器112和示例数据收集设施130包括使得能够与以太网、数字订户线(DSL)、电话线、同轴线缆和/或无线连接等的连接的通信接口。
图2例示了在具有媒体装置扬声器110和溢出媒体装置扬声器124的一个或更多个特定位置的环境中检测溢出的示例实施。在由第二麦克风116接收音频信号之前或者之后，将由第一麦克风114接收相同的音频信号。通过这两个麦克风114、116接收音频时之间的时间延迟将取决于这两个麦克风114、116之间的距离以及接收声音的角度。因为麦克风114、116之间的距离在图2所例示的示例中是固定的，所以通过这两个麦克风114、116接收音频信号时之间的时间延迟取决于音频信号的源的角度。
在图2所例示的示例中，媒体装置扬声器110和溢出媒体装置扬声器124以与计量器112不同的角度来放置。将通过计量器112从指示声音源位于区域204内的角度(A)202内来接收来自示例媒体装置扬声器110的声音。另外，将通过示例计量器112从指示区域206内的声音源的角度(A)202的外部来接收来自示例溢出媒体装置扬声器124的声音。通过使用本文中描述的技术来检测声音的起源方向，计量器112能够接受从区域204内接收的音频代码并且忽略从区域206接收的音频代码。这将使得计量器112能够将本地媒体(例如，由媒体装置108发出的音频)与溢出媒体(例如，由溢出媒体装置122发出的音频)区分开，并且忽略来自溢出媒体装置扬声器124的音频并只接受从媒体装置扬声器110接收的音频代码。
在图2所例示的示例中，通过测量通过第一麦克风114和第二麦克风116接收音频时之间的时间差来确定所接收的音频的角度。因为从媒体装置扬声器110到第一麦克风114的距离与从媒体装置扬声器110到第二麦克风116的距离相同，所以将在大约相同的时间由示例第一麦克风114和示例第二麦克风116接收从图1的示例媒体装置扬声器110接收的音频。然而，从第一麦克风114到图2的示例中的点208的距离与从第二麦克风116到点208的距离相同。因此，第一麦克风114和第二麦克风116将同时接收通过计量器112从点208处的声音源接收的音频。这样，当第一麦克风114和第二麦克风116同时接收音频时，计量器112确定音频来自图2的示例中的媒体装置扬声器110的方向或者来自点208的方向。然而，计量器112无法确定音频来自这两个方向中的哪一个。这被称为前后不确定性，并且是由计量器112仅使用两个麦克风的事实造成的。如下面进一步详细地描述的，本文中公开的示例方法、系统、装置和/或制品利于经由第一麦克风114和第二麦克风116的预定的、定期的和/或非定期的转动来解决前后不确定性。
图3是图1的示例计量器112的实施的框图。在图3所例示的示例中，计量器112包括第一麦克风114、第二麦克风116、方向检测器300、过滤器302、媒体装置数据库304、代码阅读器306、存储器308和数据发送器310。
图3所例示的示例的第一麦克风114和第二麦克风116位于计量器112的壳体的不同侧，并且分隔开一定距离(例如，三英寸)。在一些示例中，计量器112转动90度(通过电机或其它装置)，以改变第一麦克风114和第二麦克风116的定向。在其它示例中，计量器112在第一麦克风114和第二麦克风116在计量器的壳体内转动的同时保持固定。
图4例示了计量器112能够转动的计量器112的一个示例实施。在图4的示例中，计量器112被转动，使得第一麦克风114和第二麦克风116被定向成使得它们如图4中所例示地‘指向’媒体装置108。这可以增加由示例计量器112进行的测量的精度。如下所述，在其它示例中，计量器112被转动以处理不确定性。
如上所述，当第一麦克风114和第二麦克风116相对于彼此被定向在从左到右的线上，并且示例计量器112无法确定声音源是在由第一麦克风114和第二麦克风116占据的线的前面还是后面时(例如，如图2中针对第一麦克风114和第二麦克风116以及声音源110和208所示)，前后不确定性可能发生。当第一麦克风114和第二麦克风116相对于彼此被定向在从前到后的线上，并且示例计量器112无法确定声音源是向由第一麦克风114和第二麦克风116占据的线的右侧还是右侧时，侧到侧(例如，左右)不确定性可能发生。这样，当示例第一麦克风114和第二麦克风116在定期的、预定的、非定期的和/或人工的基础上转动例如90度时，可以克服一个或更多个不确定性的问题。
例如，如果使计量器112如图2中所示地定向，则这如结合图2解释地造成前后不确定性。然而，如果使示例第一麦克风114和第二麦克风116或者示例计量器112转动90度，则第一麦克风114和第二麦克风116的定向的变化将造成左右不确定性。使用两个不同的定向来测量音频方向消除了任何不确定性。
图3所例示的示例的方向检测器300检测由计量器112接收的音频信号的起源方向。结合图5进一步地讨论方向检测器300的示例实施。图3的示例过滤器302过滤出从一个或更多个起源方向接收的音频信号(例如，过滤器302接受从角度(A)202内接收的音频信号，并且忽略从如图2中所示的角度(A)202的外部接收的音频信号)。图3的示例过滤器302通过访问示例媒体装置数据库304来确定过滤什么音频信号起源方向，该示例媒体装置数据库304存储与家庭102中的计量器112的位置、计量器112的定向以及家庭102中的媒体装置108的位置有关的信息。示例过滤器302使用媒体装置数据库304中存储的信息来确定来自媒体装置108所处的计量器112的方向以及应当过滤出声音起源方向的什么角度。
图3的示例代码阅读器306检测被嵌入在不由过滤器302过滤出的接收的音频信号中的音频代码。可以在示例存储器308中存储一个或更多个所检测的音频代码，以利于经由示例数据发送器310向示例数据收集设施130的定期的、预定的、非定期的和/或人工的传送。所嵌入的音频代码可以识别正在由示例媒体装置108呈现的电视节目或电视台。
在一些示例中，代替代码阅读器306或者除了代码阅读器306以外，使用签名生成器来生成媒体签名。媒体签名是媒体信号的一些特性(例如，信号的频谱的特性)的表现。签名能够被看作是指纹。它们通常不取决于识别代码在媒体中的插入，而是优选地反映媒体和/或媒体信号的内在特性。早已知道利用代码和/或签名用于受众测量的系统。，参见例如Thomas的美国专利No.5,481,294，该美国专利通过引用的方式全部被合并在本文中。
图5是图3的示例方向检测器300的实施的框图。示例方向检测器300包括第一麦克风接收器500、第二麦克风接收器502、音频采样器504、绝对值计算器506、阈值处理器508、移动平均数计算器510、音频样本选择器512、音频信号延迟器514、相关引擎(correlationengine)516、偏移选择器518以及后处理器520。
在操作中，示例方向检测器300针对由计量器112从音频源接收的音频信号来确定音频源相对于示例计量器112的起源方向。图3和图4的示例方向检测器300通过确定由示例第一麦克风114接收音频信号时以及由示例第二麦克风116接收相同的音频信号时之间的时间差来确定音频信号起源方向。
例如，图7例示了从第一源700、第二源702和第三源704向示例计量器112传播的声音。在图7所例示的示例中，第一源700与第一麦克风114和第二麦克风116等距。因此，从示例第一源700传出的声音同时到达示例第一麦克风114和示例第二麦克风116。另一方面，示例第二源702距离示例第一麦克风114比距离示例第二麦克风116远。因此，从第二源702传出的声音在到达示例第一麦克风114之前到达示例第二麦克风116。在图7的示例中，第三源704同样距离第一麦克风114比第二麦克风116远，但是距离的差不像第二源702那样大。因此，从第三源704传出的声音在到达第一麦克风114之前到达第二麦克风116，但是该时间差不像来自第二源702的声音那样大。
在图7所例示的示例中，假定声音的速度为13,041.6英寸/秒，第一麦克风114和第二麦克风116分隔开三英寸，并且按48,000赫兹(即，48,000个样本每秒)对由计量器112接收的音频进行采样。因此，在图7所例示的例示中，与到达第二麦克风116相比，从第二源702传出的声音将必须进一步地行进三英寸，以到达第一麦克风114。能够通过以约等于0.00023秒的13,041.6英寸/秒来划分三英寸来计算声音行进三英寸所废话的时间量。因为示例计量器112按48,000个每秒对所接收的音频进行采样，将0.00023秒乘以48,000个样本每秒产生约11个样本，这11个样本将在由第一麦克风114接收来自第二源702的第一样本之前由第二麦克风116从第二源702接收。因此，由第二麦克风116从第二源702接收的延迟了十一个样本的音频信号应该与由第一麦克风114从第二源702接收的音频信号匹配。
能够通过确定相应的源与第一麦克风114和第二麦克风116之间的距离以及执行如上所公开相似的计算，来针对任何其它资源位置确定由示例第一麦克风114和示例第二麦克风116接收的音频信号之间的音频样本中的相似的延迟。
图8A是例示了针对室内的音频源的一种或更多种放置，在由示例第一麦克风114接收音频信号时与由示例第二麦克风116接收音频信号时之间的多个样本的示例延迟的图表800。在图8A的示例图表800中，室为12英尺长乘以24英尺宽，并且示例计量器24放置在该室的中心。示例图表800的行802列出了音频源距离室的左侧有多远，并且示例计量器24放置在距离室的左侧5.2至5.7英尺之间。示例图表800的列804列出了音频源距离室的中心的前面或后面多远，其中，正数表示位于室的中心的前面的音频源，负数表示位于室的中心的后面的音频源。
图8A的示例图表800的值列出了将在达到到达第二麦克风116的音频信号之前到达第一麦克风114的来自音频源的音频信号的样本的数目。正数指示音频信号将在到达第二麦克风116之前到达第一麦克风114。负数指示音频信号将在到达第一麦克风114之前到达第二麦克风116。例如，在音频信号的第一样本到达第二麦克风116之前，距离室的左侧1.6英尺且位于该室的中心的前面或后面4.8英尺处的音频源将七个样本发送到第一麦克风114(如图8的点806和808所示)。因为在图8的示例中第一麦克风114和第二麦克风116被从左到右定向，所以获得音频源是位于示例计量器112的前面还是后面4.8英尺处的7个样本的相同结果。这例示了前后不确定性的示例。
如图8B中所示，方向检测器300可以生成诸如图表800这样的图表，以确定声音源的角度。在图8B所例示的示例中，如果方向检测器300检测到由第二麦克风116接收的音频信号被从由第一麦克风114接收的音频信号延迟了七个样本，则方向检测器300确定音频是从或者角度(A)或者角度(-A)接收的，因为从任何其它角度接收的音频将已经导致由第一麦克风114和第二麦克风116接收的音频之间的不同的样本延迟。此外，如果示例方向检测器300检测到由第二麦克风116接收的音频信号被从由第一麦克风114接收的音频信号延迟了七个或更多个样本，则方向检测器300确定音频信号是从角度(B)内接收的，因为从角度(B)的外部接收的音频源将具有由第一麦克风114和第二麦克风116接收的音频之间的少于七个的样本延迟。如果例如示例媒体装置108位于角度(B)内，则示例过滤器302可以过滤出从角度(B)的外部的角度接收的音频。
参照图5，所例示的示例的第一麦克风接收器500接收由第一麦克风114检测的音频信号。图5的第二麦克风接收器502接收由第二麦克风116检测的音频信号。由第一麦克风接收器500和第二麦克风接收器502接收的音频信号是由家庭102中的媒体装置扬声器110、溢出媒体装置扬声器124、受众成员118、120、126或者其它音频源发出的模拟音频信号。
所例示的示例的音频采样器504通过对所接收的模拟音频信号进行采样来将由第一麦克风接收器500和第二麦克风接收器502接收的模拟音频信号转换成数字音频信号。在所例示的示例中，采样率是48,000赫兹(即，按48,000次每秒对模拟音频信号进行采样)。在其它示例中，可以使用其它采样率。所例示的示例的绝对值计算器506计算音频信号的绝对值。
所例示的示例的阈值处理器508确定音频信号的抽取阈值(decimationthreshold)，并且消除具有在所确定的抽取阈值以下的音频强度值的音频样本。在图5所例示的示例中，阈值处理器508确定针对由第一麦克风接收器500接收的音频信号的一个抽取阈值以及针对由第二麦克风接收器502接收的音频信号的另一抽取阈值。另选地，阈值处理器508可以针对由第一麦克风接收器500和第二麦克风502接收的音频来确定相同的抽取阈值。在所例示的示例中，阈值处理器508确定音频信号的抽取阈值，使得音频信号的样本的98.5％低于抽取阈值并且音频信号的样本的1.5％高于抽取阈值。在其它示例中，可以确定其它阈值水平。
所例示的示例的移动平均数计算器510计算音频信号的移动平均数。可以由作为低通过滤器的示例移动平均数计算器510通过针对音频信号中的每个样本取音频样本与一个或更多个相邻的音频样本的平均数来实现移动平均数。在图5所例示的示例中，移动平均数计算器510取两个样本的移动平均数。在其它示例中，移动平均数计算器510可以取不同数目的样本的移动平均数。
所例示的示例的音频样本选择器512选择通过音频信号相等地间隔开的(例如，由示例第一麦克风接收器500接收的36秒音频段)多个样本(例如，1,000个样本)。在一些示例中，音频样本选择器512选择通过音频信号不相等地间隔开的多个样本(例如，可以从该音频信号的特定部分选择较多的样本，并且可以从该音频信号的其它部分选择较少的样本)。在图5所例示的示例中，音频样本选择器512选择1,000个样本。在其它示例中，可以选择其它数目的样本。示例音频样本选择器512选择1,000个样本的两个或更多个集合，其中，样本的每个集合偏移不同的时间长度。例如，音频样本选择器512首先从音频信号中选择1,000个样本，其中，所选择的音频样本在音频信号的第一样本和该音频信号的另一更后的样本之间相等地间隔开(例如，36秒进入音频信号)。示例音频样本选择器512稍后可以从音频信号中选择1,000个样本，其中，所选择的音频样本在音频信号的第一样本之后的样本(例如，0.5001秒进入音频信号的样本)和另一更后的样本(例如，36.5秒进入音频信号的样本)之间相等地间隔开。示例音频样本选择器512可以进行1,000个样本的附加选择，其中，1,000个样本的每次后续选择从之前选择的1,000个样本偏移附加的时间(例如，0.5001秒)。
所例示的示例的音频信号延迟器514从一个音频信号中选择延迟了另一音频信号的多个样本的音频样本。例如，如果示例音频样本选择器512从由第一麦克风接收器500接收的音频信号中选择1,000个样本，其中，该1,000个样本在1,000个不同的时间点被接收，示例音频信号延迟器514可以在相同的1,000个时间点从由第二麦克风502接收的音频信号中选择1,000个样本。示例音频信号延迟器514稍后可以从由第二麦克风502接收的音频信号中比由音频信号延迟器514之前选择的1,000个样本中的每一个靠后一个样本地选择1,000个样本(即，音频信号被延迟1个样本)。示例音频信号延迟器514稍后可以从由第二麦克风502接收的音频信号中比由音频信号延迟器514最初选择的1,000个样本中的每一个靠前一个样本地选择1,000个样本(即，音频信号被延迟-1个样本)。
所例示的示例的相关引擎516确定两个音频信号之间的关联。在所例示的示例中，相关引擎516确定来自由第一麦克风接收器500接收的音频信号的1,000个样本与由第二麦克风接收器502接收的来自偏移了一些数目的样本的音频信号的1,000个样本之间的关联。在所例示的示例中，相关引擎516确定由音频样本选择器512从第一麦克风接收器500选择的样本与由音频信号延迟器514从第二麦克风接收器502选择的样本之间的多个关联，其中，在每个关联被计算之前，音频信号延迟器514对由第二麦克风接收器502接收的音频信号进行延迟。示例相关引擎516可以对所接收的音频信号采用任何类型的统计和/或关联算法，诸如但不限制于归一化相关、皮尔逊(Pearson)相关系数和/或秩相关系数。
所例示的示例的偏移选择器518确定由相关引擎516确定的由音频样本选择器512选择的样本集合与由音频信号延迟器514选择的多个样本集合之间的关联中的哪一种具有最高的关联值。也就是说，所例示的示例的偏移选择器518确定由示例第二麦克风接收器502接收的、与由示例第一麦克风接收器500接收的音频信号最密切地相关的音频信号的样本偏移。
所例示的示例的后处理器520处理偏移选择器518的输出。结合图6进一步地讨论后处理器520的示例实施。
图6是图5的示例后处理器520的实施的框图。示例后处理器520包括偏移分析器600、集群分析器602和加权平均数604。
所例示的示例的示例偏移分析器600对由偏移选择器518确定样本中的每个偏移的次数进行计数，以确定每个所确定的偏移的偏移计数(例如，三次确定7个样本的偏移，两次确定3个样本的偏移，一次确定-4个样本的偏移等)。然后将这些偏移计数的一个或更多个发送到示例集群分析器602。在所例示的示例中，将三个最频繁的偏移(即，由示例偏移选择器518最频繁地确定的三个偏移)的计数发送到集群分析器602。在其它示例中，可以将不同数目的计数发送到集群分析器602。
所例示的示例的集群分析器602确定从偏移分析器600接收的偏移计数中的每一个是否应当被接受到集群中。由示例集群分析器602一次一个地接收从示例偏移分析器600发送的偏移计数。当由示例集群分析器602接收到第一偏移计数时，偏移计数被接受到集群中。当由示例集群分析器602接收到后续的偏移计数时，当且仅当与该偏移计数对应的偏移和与已经在集群中的其它偏移计数中的至少一个对应的偏移之间的差小于或等于二时，所接收的偏移计数才能被接受到集群中。在示例集群分析器602对从示例偏移分析器600发送的偏移计数中的每一个进行分析之后，将被接受到集群中的偏移计数以及相应的偏移发送到示例加权平均器604。
所例示的示例的加权平均器604通过集群分析器602来计算被接受到集群中的偏移的加权平均数，其中，通过相应的偏移计数对每个偏移进行加权。由示例加权平均器604输出的加权平均数能够被用于通过例如使用结合图8A公开的示例表800来确定音频源的角度。
虽然图1至图7中例示了实施图1的受众测量系统的示例方式，但是可以按照任何其它方式对图1至图7中例示的元件、处理和/或装置中的一个或更多个进行组合、划分、重新布置、省去、消除和/或实现。此外，可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实施示例计量器112、示例第一麦克风114、示例第二麦克风116、示例数据收集设施130、示例服务器132、示例数据库134、示例方向检测器300、示例过滤器302、示例媒体装置数据库304、示例代码阅读器306、示例存储器308、示例数据发送器310、示例第一麦克风接收器500、示例第二麦克风接收器502、示例音频采样器504、示例绝对值计算器506、示例阈值处理器508、示例移动平均数计算器510、示例音频样本选择器512、示例音频信号延迟器514、示例相关引擎516、示例偏移选择器518、示例后处理器520、示例偏移分析器600、示例集群分析器602、和/或示例加权平均器604。因此，例如，能够通过一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实施以下项中的任一个：示例计量器112、示例第一麦克风114、示例第二麦克风116、示例数据收集设施130、示例服务器132、示例数据库134、示例方向检测器300、示例过滤器302、示例媒体装置数据库304、示例代码阅读器306、示例存储器308、示例数据发送器310、示例第一麦克风接收器500、示例第二麦克风接收器502、示例音频采样器504、示例绝对值计算器506、示例阈值处理器508、示例移动平均数计算器510、示例音频样本选择器512、示例音频信号延迟器514、示例相关引擎516、示例偏移选择器518、示例后处理器520、示例偏移分析器600、示例集群分析器602、和/或示例加权平均器604、和/或更通常的示例受众测量系统。当阅读本专利的装置权利要求或系统权利要求中的任一个涉及纯粹的软件和/或固件实施时，示例计量器112、示例第一麦克风114、示例第二麦克风116、示例数据收集设施130、示例服务器132、示例数据库134、示例方向检测器300、示例过滤器302、示例媒体装置数据库304、示例代码阅读器306、示例存储器308、示例数据发送器310、示例第一麦克风接收器500、示例第二麦克风接收器502、示例音频采样器504、示例绝对值计算器506、示例阈值处理器508、示例移动平均数计算器510、示例音频样本选择器512、示例音频信号延迟器514、示例相关引擎516、示例偏移选择器518、示例后处理器520、示例偏移分析器600、示例集群分析器602、和/或示例加权平均器604、和/或更通常的示例受众测量系统中的至少一个据此被明确地限定为包括诸如存储器、数字通用磁盘(DVD)、压缩磁盘(CD)、蓝光磁盘等这样的存储软件和/或固件的有形的计算机可读存储装置或者存储磁盘。此外，除了图1至图7中例示的元件、处理和/或装置以外或者代替图1至图7中例示的元件、处理和/或装置，图1的示例受众测量系统可以包括一个或更多个元件、处理和/或装置，和/或可以包括所例示的元件、处理和装置中的任何或全部中的多于一个。
图9至图12中示出了表示用于实施图1至图3的示例计量器112、图3和图5的示例方向检测器300以及图5和图6的示例后处理器520的示例机器可读指令的流程图。在这些示例中，机器可读指令包括由诸如以下结合图14讨论的示例处理器平台1400中示出的处理器1412这样的处理器而执行的程序。程序可以按诸如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字通用磁盘(DVD)、蓝光磁盘或者与处理器1412关联的存储器这样的有形的计算机可读存储介质上储存的软件来实现，但是整个程序和/或其部分可以可替代地由除处理器1412之外的装置执行和/或按固件或专用硬件来实现。此外，尽管参照图9至图12中例示的流程图描述了示例程序，然而可以另选地使用实施图1至图3的示例计量器112、图3和图5的示例方向检测器300以及图5和图6的示例后处理器520的很多其它方法。例如，可以改变块的执行的顺序，和/或可以改变、消除或组合描述的块中的一些。
如上所述，可以使用在诸如硬盘驱动器、闪速存储器、只读存储器(ROM)、压缩磁盘(CD)、数字通用磁盘(DVD)、高速缓冲存储器、随机存取存储器(RAM)和/或存储信息达任何持续时间(例如，延长的时间段、永久性地、短暂时间、临时缓冲、和/或高速缓存信息)的任何其它存储装置或存储磁盘)这样的有形的计算机可读存储介质上存储的编码的指令(例如，计算机和/或机器可读指令)来实施图9至图12的示例处理。如本文中使用的，术语有形的计算机可读存储介质被明确地限定为包括任何类型的计算机可读存储装置和/或存储磁盘，但是排除传播信号。如本文中使用的，“有形的计算机可读存储介质”和“有形的机器可读存储介质”可以互换地使用。附加地或者另选地，可以使用在诸如硬盘驱动器、闪速存储器、只读存储器、压缩磁盘、数字通用磁盘、高速缓冲存储器、随机存取存储器和/或存储信息达任何持续时间(例如，延长的时间段、永久性地、短暂时间、临时缓冲，和/或高速缓存信息)的任何其它存储装置或存储磁盘这样的非暂时性计算机和/或机器可读介质上存储的编码的指令(例如，计算机可读指令和/或机器可读指令)来实施图9至图12的示例处理。如本文中使用的，术语非临时性计算机可读介质被明确地限定为包括任何类型的计算机可读装置或磁盘，但是排除传播信号。如本文中使用的，当在权利要求的前序中使用短语“至少”作为过渡术语时，其按与术语“包括”是开放式的相同的方式开放。
图9是表示用于实施图1至图3的示例计量器112的示例机器可读指令的流程图。当示例计量器112确定第一麦克风114和第二麦克风116是否已经接收到音频信号时，图9开始(块900)。如果示例计量器112确定音频尚未被接收到(块900)，则示例计量器112等待直至音频已经被接收到。如果示例计量器112确定音频已经被接收到(块900)，则示例方向检测器300确定接收到音频信号的起源方向(即，角度)(块902)。结合图11进一步地讨论实施图9的块902的示例方法。
在示例方向检测器300确定接收到音频信号的起源方向(块902)之后，示例过滤器302通过访问示例媒体装置数据库来确定阈值角度(例如，相对于示例媒体装置108所处的示例计量器112的角度)(块904)。然后，示例过滤器302确定由示例方向检测器300确定的起源方向是否位于阈值角度内(块906)。
如果示例方向检测器300确定由示例方向检测器300确定的起源方向不在阈值角度内(块906)，则控制传送至块916。如果示例方向检测器300确定由示例方向检测器300确定的起源方向位于阈值角度内(块906)，则示例代码阅读器306使用已知技术来检测被嵌入在由示例第一麦克风114和第二麦克风116接收的音频信号中的音频代码(块908)。然后，示例代码阅读器306将所检测的音频代码存储在示例存储器308中(块910)。
然后，示例计量器112确定是否将数据发送到示例数据收集设施130(块912)。该确定可以基于天的时间(例如，在每天上午12:00发送数据)、自最后的数据发送开始的时间(例如，每小时发送数据)、示例存储器308中的数据的量(例如，当示例存储器308充满时发送数据)、或者其它因素。如果示例计量器112确定数据要被发送(块912)，则示例数据发送器310将示例存储器308中的数据发送到示例数据收集设施130中(块914)。如果示例计量器112确定数据将不被发送(块912)，则控制传送至块916。
在示例数据发送器310将示例存储器308中的数据发送到示例数据收集设施130(块914)之后，或者在示例计量器112确定数据将不被发送(块912)之后，或者在示例过滤器302确定由示例方向检测器300确定的起源方向不在阈值角度内(块906)之后，示例计量器112确定是否继续操作(块916)。可以基于是否关闭示例媒体装置108或者其它因素来进行该确定。如果示例计量器112确定继续操作(块916)，则控制返回至块900。如果示例计量器112确定不继续操作(块916)，则图9的示例结束。
图10是表示用于实施图1至图3的示例计量器112以确定图1的示例媒体装置108是打开还是关闭的另选方式的示例机器可读指令的流程图。当示例计量器112确定第一麦克风114和第二麦克风116是否已经接收到音频信号时，图10开始(块1000)。如果示例计量器112确定音频尚未被接收到(块1000)，则示例计量器112等待直至音频被已经接收到。如果示例计量器112确定音频已经被接收到(块1000)，则示例方向检测器300确定接收到音频信号的起源方向(即，角度)(块1002)。结合图11进一步地讨论实施图10的块1002的示例方法。
在示例方向检测器300确定接收到音频信号的起源方向(块1002)之后，示例过滤器302通过访问示例媒体装置数据库来确定阈值角度(例如，相对于示例媒体装置108所处的示例计量器112的角度)(块1004)。然后，示例过滤器302确定由示例方向检测器300确定的起源方向是否位于阈值角度内(块1006)。
如果示例方向检测器300确定由示例方向检测器300确定的起源方向在阈值角度内(块1006)，则示例方向检测器300确定打开媒体装置108(块1008)。如果示例方向检测器300确定由示例方向检测器300确定的起源方向不在阈值角度内(块1006)，则示例方向检测器300确定关闭媒体装置108(块1010)。在示例方向检测器300确定打开媒体装置108(块1008)之后或者在方向检测器300确定关闭媒体装置108(块1010)之后，图10的示例结束。
图11是表示用于实施图3和图4的示例方向检测器300的示例机器可读指令的流程图。当示例第一麦克风接收器500接收由第一麦克风114检测的音频信号(第一音频信号)并且第二麦克风接收器502接收由第二麦克风116检测的音频信号(第二音频信号)时(块1100)，图11开始。然后，示例音频采样器504对第一音频信号和第二音频信号进行采样，以将所接收的音频信号从模拟音频信号转换成数字音频信号(块1102)。然后，示例绝对值计算器506确定第一音频信号和第二音频信号的绝对值(块1104)。
然后，示例阈值处理器508确定针对由第一麦克风接收器500接收的第一音频信号的抽取阈值(块1106)。在所例示的示例中，阈值处理器508确定抽取阈值音频强度，使得例如第一音频信号中的音频样本的98.5％落入抽取阈值以下。然后，示例阈值处理器508确定针对由第二麦克风接收器502接收的第二音频信号的抽取阈值(块1108)。在所例示的示例中，阈值处理器508确定抽取阈值音频强度，使得例如第二音频信号中的音频样本的98.5％落入抽取阈值以下。然后，示例阈值处理器508从第一音频信号和第二音频信号中去除具有在相应的确定的抽取阈值以下的强度的音频样本(块1110)。然后，示例移动平均数计算器510确定第一音频信号和第二音频信号的移动平均数(块1112)。在所例示的示例中，移动平均数计算器510使用第一音频信号和第二音频信号的样本大小来确定第一音频信号和第二音频信号的移动平均数，以确定移动平均数。
然后，示例音频样本选择器512从第一音频信号中选择样本的子集(块1114)。在所例示的示例中，音频样本选择器512在第一音频信号的一段(例如，超过所接收的音频信号的前36秒)上相等地间隔开的1,000个时间点从第一音频信号选择例如1,000个样本。然后，示例音频信号延迟器514在相同的时间点但延迟了一定数目的样本从第二音频信号选择相同数目的样本(块1116)。在图11所例示的示例中，音频信号延迟器514在与来自第一音频信号但延迟了一些量的样本的1,000个样本相同的时间点从第二音频信号选择1,000个样本。在所例示的示例中，如图8A中所示，第一麦克风114和第二麦克风116之间的距离是三英寸，取决于声音源的位置，到达第一麦克风114和第二麦克风116的音频信号之间的延迟能够多达十一个样本。这样，在所例示的示例中，与由音频样本选择器512从第一音频信号选择的样本相比，由音频信号延迟器514从第二音频信号选择的音频样本被延迟了-11到11之间的样本。
在示例音频样本选择器512从第一音频信号中选择样本集合并且示例音频信号延迟器514从第二音频信号中选择样本集合之后，示例相关引擎516确定所述两个音频样本集合之间的相关性(块1118)。示例相关引擎516可以对所接收的音频信号采用任何类型的统计和/或相关算法，诸如但不限制于归一化相关、皮尔逊相关系数和/或秩相关系数。
在示例相关引擎516确定音频样本的两个集合之间的相关性(块1118)之后，示例偏移选择器518确定在偏移了不同数目的样本的第一音频信号和第二音频信号之间是否需要额外的相关。在所例示的示例中，如上所述，在来自第一音频信号的样本和来自偏移了从-11到11的不同数目的样本的第二音频信号的样本集合中的每一个(即，来自第二音频信号的23个不同的样本集合)之间进行关联。在所例示的示例中，在块1118中，偏移选择器518确定相关引擎516是否已经确定了来自第一音频信号的样本集合与来自第二音频信号的全部23个样本集合之间的相关性。如果示例偏移选择器518确定第二音频信号的附加偏移需要由示例相关引擎516进行处理(块1120)，则控制返回至块1116，并且通过音频信号延迟器514来选择来自第二音频信号的、具有不同数目的样本的偏移的附加的样本集合。如果示例偏移选择器518确定没有第二音频信号的附加偏移需要由示例相关引擎516进行处理(块1120)，则控制传送至块1122。
在块1122中，示例偏移选择器选择利用来自第一音频信号的样本产生最高相关值的样本的偏移数目(例如，在-11到11之间的样本的偏移)。示例偏移选择器存储该偏移值。如下面讨论的，示例音频样本选择器512确定是否需要考虑第一音频信号的附加偏移(块1124)。
在块1122中，示例偏移选择器512选择对于与来自第一音频信号的样本最佳相关的第二音频信号的样本的偏移量。然而，该相关仅考虑了来自第一音频信号的全部样本的一部分。例如，如果按48,000个样本每秒对36秒音频段进行采样，则音频段将具有1,728,000，但是相关可能仅考虑了这些样本中的1,000个样本。因此，可以通过考虑来自第一音频信号的不同的样本集合(例如，不同的1,000个样本)来获得更好的结果。
在所例示的示例中，考虑来自第一音频信号的二十个这样的1,000个样本的集合，并且这二十个样本集合中的每一个针对来自第二音频信号的23个样本集合相关(即，在-11至11个样本之间偏移)。针对来自第一音频信号的这二十个样本集合中的每一个来选择来自第二音频信号的这23个样本集合中的最佳偏移值(例如，与来自第一音频信号的样本集合最佳相关的偏移)，并且将二十个偏移进行组合以确定最佳总偏移。
为了实现最佳结果，音频样本选择器512从第一音频信号选择二十个不同的样本集合，使得在这二十个样本集合中的每一个中包含的样本之间存在最小可能的交叠。在所例示的示例中，来自第一音频信号的1,000个样本的集合中的每一个彼此偏移0.5001秒。在所例示的示例中选择0.5001的值，因为使1,000个样本的集合偏移该时间量产出在样本集合中的样本之间的相对小量的交叠。在例如在每个样本集合中选择不同数目的样本或者使用不同的采样率的其它示例中，可以选择不同的偏移时间值。
返回至图11，如果示例音频样本选择器512确定要考虑来自第一音频信号的附加的样本集合(块1124)，则控制返回至块1114，并且示例音频样本选择器512从之前选择的样本集合中选择来自偏移了一定量(例如，0.5001秒)的第一音频信号的附加的样本集合。如果示例音频样本选择器512确定将不考虑来自第一音频信号的附加的样本集合(块1124)，则由示例后处理器520来处理由示例偏移选择器518选择的偏移中的每一个(例如，20个偏移值中的每一个)(块1126)。结合图12进一步地讨论实施块1126的示例方法。在示例后处理器520确定第一音频信号和第二音频信号之间的总样本偏移(块1126)之后，示例方向检测器300通过例如查看诸如图8A的表800这样的表或者使用算法来确定针对所接收的音频信号的源的起源方向(块1128)。然后，图11的示例结束。
图12是表示用于实施图4和图5的示例后处理器520的示例机器可读指令的流程图。当示例偏移分析器600确定通过图5的示例偏移选择器518输出的样本偏移中的每一个的频率时，图12开始(块1202)。图13例示了这种确定的示例。
图13例示了包含由图5的示例偏移选择器518输出的样本数据的示例表1300。表1300的列1304列出了由示例偏移选择器518输出的样本偏移值。表1300的列1302列出了偏移中的每一个通过示例偏移选择器518而输出的次数。在表1300的示例中，通过示例偏移选择器518三次选择了-12个样本的偏移，并且通过示例偏移选择器518两次选择了-13个样本的偏移。
返回至图12，在示例偏移分析器600确定由示例偏移选择器518输出的每个偏移的频率(块1202)之后，示例集群分析器602加载最频繁的偏移(例如，通过示例偏移选择器518选择的最多次数的偏移值)。在图13的示例中，最频繁的偏移是-12个样本，其通过示例偏移选择器选择了三次。然后，示例集群分析器602确定是否将该偏移接受到集群中(块1206)。通过示例集群分析器602考虑偏移的第一次，集群分析器602将该偏移接受到集群中。如果正被考虑的偏移值在集群中的其它偏移值中的一个的两个样本内，则将通过示例集群分析器602考虑的后续的偏移值接受到集群中。在图13的示例表1300中，-12个样本的偏移值将被接受到集群分析器中，因为其将是第一个被考虑的值。在图13的示例表1300中，接下来将考虑-13个样本的偏移值，并且因为-13位于-12的两个内，所以将-13个样本的偏移值接受到集群中。在图13的示例表1300中，接下来将考虑20的偏移值，并且因为20不在-13或-12的两个内，所以将20的偏移值接受到集群中。
返回至图12，如果示例集群分析器602确定不将正被考虑的偏移值接受到集群中(块1206)，则控制传送至块1210。如果示例集群分析器602确定将正被考虑的偏移值接受到集群中(块1206)，则利用新的偏移值和偏移计数(例如，在图13的示例表1300中，-12的偏移值和3的偏移计数)来更新集群(块1208)。
然后，示例集群分析器602确定是否要考虑附加的偏移(块1210)。在所例示的示例中，集群分析器602确定由示例偏移选择器518输出的三个最频繁的偏移值。在其它示例中，可以考虑不同数目的最频繁的偏移值。在所例示的示例中，如果超过三个偏移被选择达最频繁的三次(例如，如图13的表1300中存在这样的平局(tie)，其中，-13个样本、20个样本、-6个样本和-14个样本全部由示例偏移选择器518选择了两次)，则集群分析器602随机地选择偏移值来用于打破该平局(例如，在图13的示例表1300中，与-12个样本一起选择-13个样本和20个样本的偏移值)。在其它示例中，当在最频繁选择的偏移值当中存在平局时，可以选择附加的偏移值(例如，大于三)。
如果示例集群分析器602确定将要考虑附加的偏移(块1210)，则控制返回至块1204。如果示例集群分析器602确定将不考虑附加的偏移(块1210)，则示例加权平均器604取通过偏移计数加权的集群中的偏移值的加权平均数。在图13的示例表1300中，如以上讨论的，-12个样本的偏移与3的偏移计数一起以及-13个样本与2的偏移计数一起被接受到集群中。因此，在图13的示例表1300中，示例加权平均器604将加权平均数计算为产出-12.4个样本的值的((3*-12)+(2*-13))/(3+2)。然后，图12的示例结束。
本文中公开的示例方法、装置、系统和/或制品使得使用由音频源发出的音频信号的相对小数目的样本来确定音频源的起源方向。例如，所例示的示例的受众测量系统可以从按48,000个样本每秒进行采样的音频源来确定36秒音频段的起源方向，导致1,728,000个样本。所例示的示例的受众测量系统通过计算由两个麦克风检测的音频样本的20个集合之间的相关性来确定音频源的起源方向，在音频样本的这20个集合中，每个集合包含1,000个音频样本。与使用全部的1,728,000个样本来计算由两个麦克风接收的音频信号之间的相关性的测量系统相比，这导致极大地提高效率，减少处理时间和/或需要更少的资源。
图14是能够执行图9至图12的指令以实施示例计量器112、图1和图3的示例、图3和图5的示例方向检测器300以及图5和图6的示例后处理器520的示例处理器平台1400的框图。处理器平台1400可以是例如服务器、个人计算机、移动装置(例如，手机、智能电话、诸如iPadTM这样的平板)、个人数字助理(PDA)、互联网装置、DVD播放器、CD播放器、数字视频记录器、蓝光播放器、游戏控制台、个人视频记录器、机顶盒或者任何其它类型的计算装置。
所例示的示例的处理器平台1400包括处理器1412。所例示的示例的处理器1412是硬件。例如，可以由来自任何期望的家族或制造商的一个或多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器来实施处理器1412。
所例示的示例的处理器1412包括本地存储器1413(例如，高速缓冲存储器)。所例示的示例的处理器1412经由总线1418与包括易失性存储器1414和非易失性存储器1416的主存储器进行通信。可以由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其它类型的随机存取存储装置来实施易失性存储器1414。可以由闪速存储器和/或任何其它期望类型的存储装置来实施非易失性存储器1416。由存储器控制器控制对主存储器1414、1416的访问。
所例示的示例的处理器平台1400还包括接口电路1420。可以通过诸如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或PCI express接口这样的任何类型的接口标准来实施接口电路1420。
在所例示的示例中，一个或更多个输入装置1422连接至接口电路1420。输入装置1422使得用户能够将数据和命令输入到处理器1412中。可以由例如音频传感器、麦克风、相机(静止或者视频)、键盘、按键、鼠标、触摸屏、触控板、轨迹球、isopoint和/或语音识别统来实施输入装置。
一个或更多个输出装置1424也连接至所例示的示例的接口电路1420。可以例如由显示装置(例如，发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、触摸屏、触觉输出装置、发光二极管(LED)、打印机和/或扬声器)来实施输出装置1424。因此，所例示的示例的接口电路1420通常包括图形驱动卡、图形驱动芯片或者图形驱动处理器。
所例示的示例的接口电路1420还包括诸如发送器、接收器、收发器、调制解调器和/或网络接口卡这样的通信装置，以利于经由网络1426(例如，以太网连接、数字订户线(DSL)、电话线、同轴线缆、蜂窝电话系统等)与外部机器(例如，任何类型的计算装置)交换数据。
所例示的示例的处理器平台1400还包括一个或多个大容量存储装置1428，以存储软件和/或数据。这些大容量存储装置1428的示例包括软盘驱动器、硬驱动磁盘、压缩磁盘驱动器、蓝光磁盘驱动器、RAID系统、数字通用磁盘(DVD)驱动器。
图9至图12的编码的指令1432可以被存储在大容量存储装置1428、易失性存储器1414、非易失性存储器1416中，和/或被存储在诸如CD或DVD这样的可移动的有形的计算机可读存储介质上。
尽管本文中已公开了特定示例方法、设备和制品，然而本专利的覆盖范围不限于此。相反，本专利覆盖完全落入本专利的权利要求的范围内的所有方法、装置和制品。

Claims (39)

1.一种将本地媒体与溢出媒体区分开的方法，该方法包括以下步骤：
对来自由第一麦克风接收的第一源的第一音频信号进行采样，对所述第一音频信号的采样生成第一音频样本；
对来自所述第一源的由第二麦克风接收的第二音频信号进行采样，其中，所述第二麦克风与所述第一麦克风分隔开第一距离，对所述第二音频信号的采样生成第二音频样本；
基于所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的第一相关值来选择第一偏移值；
确定所述第一偏移值的计数；
如果所述第一偏移值在集群中的第二偏移值的第一数目的样本内，则将所述第一偏移值与所述集群关联起来；
计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的加权平均数；
基于所述加权平均数来计算所述第一源的起源方向；
当所述起源方向在阈值角度内时，检测被嵌入在所述第一音频信号或所述第二音频信号中的至少一个内的音频代码，所述音频代码识别与所述第一源关联的媒体；以及
当所述起源方向超出所述阈值角度时，忽略与所述第一源关联的所述媒体。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一源是媒体装置。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述阈值角度基于与所述媒体关联的所述第一源的物理位置。
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的绝对值；以及
将第一阈值和第二阈值分别应用于所述第一音频信号和所述第二音频信号。
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
从所述第一音频样本中去除具有低于所述第一阈值的强度的样本；以及
从所述第二音频样本中去除具有低于所述第二阈值的强度的样本。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一阈值和所述第二阈值被确定为使得从所述第一音频样本和所述第二音频样本中去除样本的步骤从所述第一音频样本和所述第二音频样本中去除所述样本的多数。
7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的移动平均数；以及
基于所述移动平均数，确定所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的所述第一相关值。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一音频信号和所述第二音频信号的所述移动平均数的每个点包括分别来自所述第一音频信号和所述第二音频信号的两个样本的平均数。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一音频样本包括来自所述第一音频信号的在第一时间点和第二时间点之间相等地间隔开的样本。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述第二音频样本包括来自所述第二音频信号的在所述第一时间点和所述第二时间点之间相等地间隔开的样本。
11.根据权利要求10所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
从所述第二音频信号中选择第三音频样本，其中，所述第三音频样本从所述第二音频样本偏移第二数目的样本；以及
确定所述第一音频样本和所述第三音频样本之间的第二相关值。
12.根据权利要求11所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
基于所述第二相关值来选择第二偏移值。
13.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
从所述第一音频信号中选择第四音频样本，其中，所述第四音频样本从所述第一音频样本偏移第一时间。
14.一种有形的机器可读存储介质，该有形的机器可读存储介质包括指令，当被执行时，所述指令导致机器以至少执行以下操作：
对来自由第一麦克风接收的第一源的第一音频信号进行采样，对所述第一音频信号的采样生成第一音频样本；
对来自所述第一源的由第二麦克风接收的第二音频信号进行采样，其中，所述第二麦克风与所述第一麦克风分隔开第一距离，对所述第二音频信号的采样生成第二音频样本；
基于所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的第一相关值来选择第一偏移值；
确定所述第一偏移值的计数；
如果所述第一偏移值在集群中的第二偏移值的第一数目的样本内，则将所述第一偏移值与所述集群关联起来；
计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的加权平均数；
基于所述加权平均数来计算所述第一源的起源方向；
当所述起源方向在阈值角度内时，检测被嵌入在所述第一音频信号或所述第二音频信号中的至少一个内的音频代码，所述音频代码识别与所述第一源关联的媒体；以及
当所述起源方向超出所述阈值角度时，忽略与所述第一源关联的所述媒体。
15.根据权利要求14所述的机器可读存储介质，其中，所述第一源是媒体装置。
16.根据权利要求14所述的机器可读存储介质，其中，所述阈值角度基于与所述媒体关联的所述第一源的物理位置。
17.根据权利要求14所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器执行以下操作：
计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的绝对值；以及
将第一阈值和第二阈值分别应用于所述第一音频信号和所述第二音频信号。
18.根据权利要求17所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器执行以下操作：
去除所述第一音频信号的第一音频样本中具有低于所述第一阈值的强度的样本；以及
去除所述第二音频信号的第二音频样本中具有低于所述第二阈值的强度的样本。
19.根据权利要求18所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器确定所述第一阈值和所述第二阈值，使得去除所述第一音频信号的所述第一音频样本和所述第二音频信号的所述第二音频样本中的样本的步骤去除所述第一音频信号的所述第一音频样本和所述第二音频信号的所述第二音频样本中的多数样本。
20.根据权利要求14所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器执行以下操作：
计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的移动平均数；以及
基于所述移动平均数，来确定所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的所述第一相关值。
21.根据权利要求20所述的机器可读存储介质，其中，所述第一音频信号和所述第二音频信号的所述移动平均数的每个点包括分别来自所述第一音频信号和所述第二音频信号的两个样本的平均数。
22.根据权利要求14所述的机器可读存储介质，其中，所述第一音频样本包括来自所述第一音频信号的在第一时间点和第二时间点之间相等地间隔开的样本。
23.根据权利要求22所述的机器可读存储介质，其中，所述第二音频样本包括来自所述第二音频信号的在所述第一时间点和所述第二时间点之间相等地间隔开的样本。
24.根据权利要求23所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器执行以下操作：
从所述第二音频信号中选择第三音频样本，其中，所述第三音频样本从所述第二音频样本偏移第二数目的样本；以及
确定所述第一音频样本和所述第三音频样本之间的第二相关值。
25.根据权利要求24所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器基于所述第二相关值来选择第二偏移值。
26.根据权利要求22所述的机器可读存储介质，其中，所述指令导致所述机器从所述第一音频信号中选择第四音频样本，其中，所述第四音频样本从所述第一音频样本偏移第一时间。
27.一种将本地媒体与溢出媒体区分开的装置，该装置包括：
音频采样器，其对来自由第一麦克风接收的第一源的第一音频信号进行采样以生成第一音频样本，并且对来自所述第一源的由第二麦克风接收的第二音频信号进行采样以生成第二音频样本，其中，所述第二麦克风与所述第一麦克风分隔开第一距离；
偏移选择器，其基于所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的第一相关值来选择第一偏移值；
偏移分析器，其确定所述第一偏移值的计数；
集群分析器，如果所述第一偏移值在集群中的第二偏移值的第一数目的样本内，则该集群分析器将所述第一偏移值与所述集群关联起来；
加权平均器，其计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的加权平均数；
方向检测器，其基于所述加权平均数来计算所述第一源的起源方向；以及
代码读取器，当所述起源方向在阈值角度内时，所述代码读取器检测被嵌入在所述第一音频信号或所述第二音频信号中的至少一个内的音频代码，所述音频代码识别与所述第一源关联的媒体，当所述起源方向超出所述阈值角度时，所述代码读取器忽略与所述第一源关联的所述媒体。
28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述第一源是媒体装置。
29.根据权利要求27所述的装置，其中，所述阈值角度基于与所述媒体关联的所述第一源的物理位置。
30.根据权利要求27所述的装置，所述装置还包括：
绝对值计算器，其计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的绝对值；以及
阈值处理器，其将第一阈值和第二阈值分别应用于所述第一音频信号和所述第二音频信号。
31.根据权利要求30所述的装置，其中，所述阈值处理器用于去除所述第一音频信号的第一音频样本中具有低于所述第一阈值的强度的样本，以及去除所述第二音频信号的第二音频样本中具有低于所述第二阈值的强度的样本。
32.根据权利要求31所述的装置，其中，所述第一阈值和所述第二阈值被确定为使得所述阈值处理器去除所述第一音频信号的第一音频样本和所述第二音频信号的第二音频样本中去除多数样本。
33.根据权利要求27所述的装置，所述装置还包括：
移动平均数计算器，其计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的移动平均数；以及
相关引擎，其确定所述第一音频样本和所述第二音频样本之间的第一相关值。
34.根据权利要求33所述的装置，其中，所述移动平均数计算器用于计算所述第一音频信号和所述第二音频信号的所述移动平均数，使得所述移动平均数的每个点包括分别来自所述第一音频信号和所述第二音频信号的两个样本的平均数。
35.根据权利要求27所述的装置，其中，所述音频采样器用于生成第一音频样本，使得所述第一音频样本包括来自所述第一音频信号的在第一时间点和第二时间点之间相等地间隔开的样本。
36.根据权利要求35所述的装置，所述装置还包括音频信号延迟器，该音频信号延迟器用于生成第二音频样本，使得所述第二音频样本包括来自所述第二音频信号的在所述第一时间点和所述第二时间点之间相等地间隔开的样本。
37.根据权利要求36所述的装置，其中，所述音频信号延迟器用于从所述第二音频信号中选择从所述第二音频样本偏移第二数目的样本的第三音频样本，并且所述装置还包括相关引擎，该相关引擎用于确定所述第一音频样本和所述第三音频样本之间的第二相关值。
38.根据权利要求37所述的装置，其中，所述偏移选择器还用于基于所述第二相关值来选择第二偏移值。
39.根据权利要求35所述的装置，其中，所述音频采样器从所述第一音频信号中选择从所述第一音频样本偏移第一时间的第四音频样本。
CN201480024549.2A 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质 Expired - Fee Related CN105165016B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910692939.1A CN110430455B (zh) 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/837,441 US9197930B2 (en) 2013-03-15 2013-03-15 Methods and apparatus to detect spillover in an audience monitoring system
US13/837,441 2013-03-15
PCT/US2014/028131 WO2014143940A1 (en) 2013-03-15 2014-03-14 Methods and apparatus to detect spillover in an audience monitoring system

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910692939.1A Division CN110430455B (zh) 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105165016A CN105165016A (zh) 2015-12-16
CN105165016B true CN105165016B (zh) 2019-08-09

Family

ID=51534837

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480024549.2A Expired - Fee Related CN105165016B (zh) 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质
CN201910692939.1A Active CN110430455B (zh) 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910692939.1A Active CN110430455B (zh) 2013-03-15 2014-03-14 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质

Country Status (7)

Country Link
US (5) US9197930B2 (zh)
EP (2) EP4212901A1 (zh)
CN (2) CN105165016B (zh)
AU (2) AU2013204937B2 (zh)
DE (1) DE202014011616U1 (zh)
HK (1) HK1219011A1 (zh)
WO (1) WO2014143940A1 (zh)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006037014A2 (en) 2004-09-27 2006-04-06 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus for using location information to manage spillover in an audience monitoring system
US8885842B2 (en) 2010-12-14 2014-11-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine locations of audience members
US9021516B2 (en) 2013-03-01 2015-04-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by measuring a crest factor
US9118960B2 (en) 2013-03-08 2015-08-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by detecting signal distortion
US9219969B2 (en) 2013-03-13 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by analyzing sound pressure levels
US9191704B2 (en) 2013-03-14 2015-11-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing crediting errors due to spillover using audio codes and/or signatures
US9197930B2 (en) 2013-03-15 2015-11-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect spillover in an audience monitoring system
US20140379421A1 (en) * 2013-06-25 2014-12-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to characterize households with media meter data
US9426525B2 (en) 2013-12-31 2016-08-23 The Nielsen Company (Us), Llc. Methods and apparatus to count people in an audience
US9924224B2 (en) 2015-04-03 2018-03-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine a state of a media presentation device
US10237616B2 (en) 2015-05-15 2019-03-19 Comscore, Inc. Audio correlation for viewership determination
US9848222B2 (en) 2015-07-15 2017-12-19 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect spillover
WO2017077534A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-11 Samsung Electronics Co., Ltd Method and system for measurement of ambience parameters using audio signals
US11067661B2 (en) * 2015-11-17 2021-07-20 Sony Corporation Information processing device and information processing method
US10405036B2 (en) 2016-06-24 2019-09-03 The Nielsen Company (Us), Llc Invertible metering apparatus and related methods
US10178433B2 (en) 2016-06-24 2019-01-08 The Nielsen Company (Us), Llc Invertible metering apparatus and related methods
US9984380B2 (en) 2016-06-24 2018-05-29 The Nielsen Company (Us), Llc. Metering apparatus and related methods
KR102505719B1 (ko) * 2016-08-12 2023-03-03 삼성전자주식회사 음성 인식이 가능한 디스플레이 장치 및 방법
KR102633727B1 (ko) 2017-10-17 2024-02-05 매직 립, 인코포레이티드 혼합 현실 공간 오디오
CN111713091A (zh) * 2018-02-15 2020-09-25 奇跃公司 混合现实虚拟混响
US11226396B2 (en) 2019-06-27 2022-01-18 Gracenote, Inc. Methods and apparatus to improve detection of audio signatures
JP7446420B2 (ja) 2019-10-25 2024-03-08 マジック リープ， インコーポレイテッド 反響フィンガプリント推定

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5481294A (en) 1993-10-27 1996-01-02 A. C. Nielsen Company Audience measurement system utilizing ancillary codes and passive signatures
JP2001166025A (ja) 1999-12-14 2001-06-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd 音源の方向推定方法および収音方法およびその装置
JP4432246B2 (ja) 2000-09-29 2010-03-17 ソニー株式会社 観客状況判定装置、再生出力制御システム、観客状況判定方法、再生出力制御方法、記録媒体
US7039198B2 (en) 2000-11-10 2006-05-02 Quindi Acoustic source localization system and method
CA2354858A1 (en) * 2001-08-08 2003-02-08 Dspfactory Ltd. Subband directional audio signal processing using an oversampled filterbank
US7102615B2 (en) 2002-07-27 2006-09-05 Sony Computer Entertainment Inc. Man-machine interface using a deformable device
US7760248B2 (en) * 2002-07-27 2010-07-20 Sony Computer Entertainment Inc. Selective sound source listening in conjunction with computer interactive processing
US7627139B2 (en) 2002-07-27 2009-12-01 Sony Computer Entertainment Inc. Computer image and audio processing of intensity and input devices for interfacing with a computer program
US8738763B2 (en) 2004-03-26 2014-05-27 The Nielsen Company (Us), Llc Research data gathering with a portable monitor and a stationary device
WO2006037014A2 (en) 2004-09-27 2006-04-06 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus for using location information to manage spillover in an audience monitoring system
JP4812302B2 (ja) * 2005-01-12 2011-11-09 学校法人鶴学園 音源方向推定システム、音源方向推定方法及び音源方向推定プログラム
CN101132839B (zh) 2005-05-05 2011-09-07 索尼计算机娱乐公司 结合计算机交互处理的选择性声源监听
WO2007018293A1 (ja) * 2005-08-11 2007-02-15 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha 音源分離装置、音声認識装置、携帯電話機、音源分離方法、及び、プログラム
DE602007011807D1 (de) * 2006-11-09 2011-02-17 Panasonic Corp Schallquellenpositionsdetektor
US8363846B1 (en) * 2007-03-09 2013-01-29 National Semiconductor Corporation Frequency domain signal processor for close talking differential microphone array
US8767975B2 (en) * 2007-06-21 2014-07-01 Bose Corporation Sound discrimination method and apparatus
US8155346B2 (en) * 2007-10-01 2012-04-10 Panasonic Corpration Audio source direction detecting device
ATE554481T1 (de) 2007-11-21 2012-05-15 Nuance Communications Inc Sprecherlokalisierung
KR101238362B1 (ko) * 2007-12-03 2013-02-28 삼성전자주식회사 음원 거리에 따라 음원 신호를 여과하는 방법 및 장치
US9009343B2 (en) * 2007-12-18 2015-04-14 Verizon Patent And Licensing Inc. Managing unused media streams
US8275136B2 (en) * 2008-04-25 2012-09-25 Nokia Corporation Electronic device speech enhancement
JP5305743B2 (ja) * 2008-06-02 2013-10-02 株式会社東芝 音響処理装置及びその方法
DE102008029352A1 (de) * 2008-06-20 2009-12-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm zum Lokalisieren einer Schallquelle
US9667365B2 (en) * 2008-10-24 2017-05-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to perform audio watermarking and watermark detection and extraction
WO2010063660A2 (en) 2008-12-05 2010-06-10 Audioasics A/S Wind noise detection method and system
WO2011029984A1 (en) * 2009-09-11 2011-03-17 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product for audio coding
US20110091055A1 (en) * 2009-10-19 2011-04-21 Broadcom Corporation Loudspeaker localization techniques
US8855101B2 (en) * 2010-03-09 2014-10-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, systems, and apparatus to synchronize actions of audio source monitors
US9094496B2 (en) * 2010-06-18 2015-07-28 Avaya Inc. System and method for stereophonic acoustic echo cancellation
US10726861B2 (en) 2010-11-15 2020-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Semi-private communication in open environments
US8558894B2 (en) 2010-11-16 2013-10-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Support for audience interaction in presentations
US8885842B2 (en) 2010-12-14 2014-11-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine locations of audience members
KR101248971B1 (ko) 2011-05-26 2013-04-09 주식회사 마이티웍스 방향성 마이크 어레이를 이용한 신호 분리시스템 및 그 제공방법
US9194938B2 (en) * 2011-06-24 2015-11-24 Amazon Technologies, Inc. Time difference of arrival determination with direct sound
US8699637B2 (en) * 2011-08-05 2014-04-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Time delay estimation
US9258647B2 (en) * 2013-02-27 2016-02-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Obtaining a spatial audio signal based on microphone distances and time delays
US9197930B2 (en) 2013-03-15 2015-11-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect spillover in an audience monitoring system
US20150358768A1 (en) * 2014-06-10 2015-12-10 Aliphcom Intelligent device connection for wireless media in an ad hoc acoustic network

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Active stereo sound localization;REID GREG L ET AL;《THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA,AMERICAN INSTISTUTE OF PHYSICS FOR THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMRICA》;20030101;第113卷(第1期);185至193页 *

Also Published As

Publication number Publication date
DE202014011616U1 (de) 2023-07-04
US20140282663A1 (en) 2014-09-18
US9197930B2 (en) 2015-11-24
US9912990B2 (en) 2018-03-06
AU2016244211A1 (en) 2016-11-03
US20180359524A1 (en) 2018-12-13
US9503783B2 (en) 2016-11-22
EP2974295A1 (en) 2016-01-20
US20160080805A1 (en) 2016-03-17
US20180184162A1 (en) 2018-06-28
AU2016244211B2 (en) 2017-09-07
EP4212901A1 (en) 2023-07-19
WO2014143940A1 (en) 2014-09-18
CN110430455B (zh) 2022-07-15
AU2013204937B2 (en) 2016-07-14
CN105165016A (zh) 2015-12-16
CN110430455A (zh) 2019-11-08
US20170041667A1 (en) 2017-02-09
US10057639B2 (en) 2018-08-21
AU2013204937A1 (en) 2014-10-02
EP2974295A4 (en) 2016-07-20
HK1219011A1 (zh) 2017-03-17
US10219034B2 (en) 2019-02-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105165016B (zh) 区分本地媒体与溢出媒体的方法、装置及存储介质
EP2973122B1 (en) Methods and systems for reducing crediting errors due to spillover using audio codes and/or signatures
EP2962215B1 (en) Methods and systems for reducing spillover by measuring a crest factor
US9374629B2 (en) Methods and apparatus to classify audio
US20140259039A1 (en) Methods and systems for reducing spillover by detecting signal distortion
WO2014164341A1 (en) Methods and systems for reducing spillover by analyzing sound pressure levels
US11716495B2 (en) Methods and apparatus to detect spillover
CN108573392A (zh) 一种广告投放方法和装置
EP2965244B1 (en) Methods and systems for reducing spillover by detecting signal distortion

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1219011

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190809