CN105160003A - 一种基于地理位置的app检索排序方法及系统 - Google Patents

一种基于地理位置的app检索排序方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于地理位置的APP检索排序方法及系统，其中，该方法包括：获取用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；根据所述用户的地理位置信息对所述初步排序结果进行重新排序，获取重新排序的结果；将所述重新排序的结果反馈给所述用户。实施本发明实施例，能够有效的抑制APP刷榜行为，使用户更好的发现质量好而排名不靠前的APP，创建良好的APP开发环境，提高用户的使用体验感。

Description

一种基于地理位置的APP检索排序方法及系统
技术领域
本发明涉及APP检索排序技术领域，尤其涉及一种基于地理位置的APP检索排序方法及系统。
背景技术
随着技术的发展，智能电视、智能机顶盒、智能手机等智能化产品越来越受到消费者的青睐。相应的，应用商店中的软件也如雨后春笋般快速地增长。如何将优质的应用通过排名准确地呈现给智能化产品的用户，让用户花费最少的成本及时间选择到适合自己的优质应用，成为维持应用商店健康发展的重点。第三方软件公司经常采用恶意下载方式，以此提升该应用排名。因此，需要改进应用排名方式，防止粗制软件占据榜单，以使得更好地保障应用商店的健康发展。
传统的应用商店按照“发布时间”、“排名上升速度”、“评分高低”、“评论次数”、“下载次数”、“检索次数”、“激活量”、“卸载次数”等属性分发应用，给第三方软件公司恶意刷榜的行为提供了土壤，因此急需改变原有的APP排序方式，才能保证优质的APP开发公司能够良好的发展壮大。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于地理位置的APP检索排序方法及系统，用于给用户提供更优质的APP，提高用户的使用体验感。
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于地理位置的APP检索排序方法，所述方法包括：
获取用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；
根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
根据所述用户的地理位置信息对所述初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
将所述重新排序结果反馈给所述用户。
优选地，所述获取用户的地理位置信息的步骤包括：
在获取所述用户输入的关键词时，终端设备开启定位系统对所述用户进行定位，获取所述用户的地理位置信息。
优选地，所述重新排序的步骤包括：
根据所述初步排序结果，获取所述初步排序结果的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量；
采用所述APP的下载量与所述APP的卸载量相减，获取所述APP的留存量；
对所述APP的留存量和所述APP的激活量进行比例计算，获取所述APP的留存率和所述APP的激活率；
对所述APP的评分进行归一化处理，获取归一化处理结果；
根据所述归一化处理结果、所述APP的留存率和所述APP的激活率进行加权平均计算，获取所述加权平均计算结果；
根据所述加权平均计算结果的大小对所述APP进行重新排序，获取所述APP的重新排序结果。
优选地，所述加权平均计算的权值之和为1。
优选地，所述根据所述计算结果的大小对所述APP进行重新排序的步骤包括：
若所述的计算结果相同时，根据所述APP的上架时间确定排名，所述APP的上架时间越迟则排名越靠前。
本发明还提供了一种基于地理位置的APP检索排序系统，所述系统包括：
信息获取模块：用于获取所述用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；
检索模块：用于根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
重新排序模块：用于根据所述用户的地理位置信息对所述初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
反馈模块：用于将所述重新排序结果反馈给所述用户。
优选地，所述系统还包括：
存储模块：用于存储所述用户输入的检索关键词和所述用户的地理位置信息。
优选地，所述信息获取模块包括：
关键词获取单元：用于接收所述用户输入的检索关键词；
地理位置定位单元：用于在获取所述用户输入的关键词时，终端设备开启定位系统对所述用户进行定位，获取所述用户的地理位置信息。
优选地，所述检索模块包括：
检索单元：用于根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果；
初步排序单元：用于根据所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果。
优选地，所述重新排序模块包括：
信息获取单元：用于根据所述初步排序结果，获取所述初步排序结果的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量；
留存量计算单元：用于采用所述APP的下载量与所述APP的卸载量相减，获取所述APP的留存量；
比例计算单元：用于对所述APP的留存量和所述APP的激活量进行比例计算，获取所述APP的留存率和所述APP的激活率；
归一化单元：用于对所述APP的评分进行归一化处理，获取归一化处理结果；
加权单元：用于根据所述归一化处理结果、所述APP的留存率和所述APP的激活率进行加权平均计算，获取所述加权平均计算结果；
排序单元：用于根据所述加权平均计算结果的大小对所述APP进行重新排序，获取所述APP的重新排序结果。
实施本发明实施例，能够有效的抑制APP刷榜行为，使用户更好的发现质量好而排名不靠前的APP，创建良好的APP开发环境，提高用户的使用体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例的基于地理位置的APP检索排序方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的对初步排序结果进行重新排序的流程示意图；
图3是本发明基于地理位置的APP检索排序系统的第一实施例的结构是示意图；
图4是本发明基于地理位置的APP检索排序系统的第二实施例的结构是示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例的基于地理位置的APP检索排序方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S11：获取用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；
S12：根据用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
S13：根据用户的地理位置信息对初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
S14：将重新排序结果反馈给用户。
对S11做进一步说明：
通过用户在终端检索框内输入检索关键词，获取用户输入在终端检索框内的关键词，在获取用户检索关键词的时候，启动用户终端设备的定位系统，通过该定位系统对用户的位置进行确定，获取用户所在的地理位置信息，并把获取到的检索关键词和地理位置信息存储到相应的数据库中。
对S12作进一步说明：
采用用户输入的检索关键词在APP数据库(APPStore、安卓市场等)上进行检索，根据APP数据库内的排序算法与规则，获取与检索关键词相关的初步排序好的APP信息。
结合图2对S13作进一步说明：
S131：根据初步排序结果，获取初步排序结果的APP的上架时间、下载量、激活量、评分和卸载量；
S132：采用APP的下载量与卸载量相减，获取APP的留存量；
S133：对APP的留存量和APP的激活量进行比例计算，获取APP的留存率和APP的激活率；
S134：对APP的评分量进行归一化处理，获取归一化处理结果；
S135：根据归一化处理结果、APP的留存率和APP的激活率进行加权平均计算，获取加权平均计算结果；
S136：根据加权平均计算结果的大小对APP进行重新排序，获取APP的重新排序的结果。
对S131作进一步说明：
获取初步排序的结果，根据初步排序的结果在APP数据库中获取初步排序结果中的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量。
对S132作进一步说明：
根据S131中获取的下载量和卸载量的数据，采用二者进行相减，获取APP的留存量，根据留存量判断该APP在用户的心目中的地位和用户对该APP的喜爱度。
对S133作进一步说明：
在进行比例计算的时候，采用下列公式：
采用上述的公式即可计算出APP的留存量和APP的激活量。
对S134作进一步说明：
因为获取的APP的评分与APP的留存率和APP的激活率相差较大，不利于更加准确的进行重新排序，基于这样的原因，对所有参与排序的APP的评分进行归一化处理，将APP的评分归一化到[0,1]之间，方便后续的计算；本实施例采用Max-Min值归一化方法进行归一化处理；该方法进行归一化处理，不改变数据原有的特性和关系，仅仅改变数据的值域范围。
对S135作进一步说明：
根据S134中Max-Min值归一化方法获取的归一化结果，分别给APP的留存率、APP的激活率和归一化后的APP的评分赋予x1,x2,x3，分别给它们赋予相应的权值α，β，λ，因此获取计算的公式为：
αx1+βx2+λx3＝F；
其中，F表示将归一化结果加权平均计算的结果，α+β+λ＝1，α，β，λ的大小可以根据实际情况而定，本实施例给它们分别赋值为0.5、0.4、0.1。
对S136作进一步说明：
根据S135获取的F的大小进行重新排序，若在排序的过程中发现F的大小存在相同大小时，则根据S131获取的APP的上架时间来确定排序的位置，若上架时间较迟则排在上架时间较早的前面，获取重新排序的最终结果。
对S14作进一步说明：
根据S13中获取的重新排序的最终排序结果，将最终排序结果反馈到用户的终端设备上去，让用户进行选择使用，并且在终端上记录下用的使用的APP，当用户再说检索时，可结合用户的使用情况调整最终排序结果。
另外，本发明第一实施例提供了一种基于地理位置的APP检索排序系统，如图3所示，该系统包括：
信息获取模块31：用于获取用户输入的检索关键词和获取用户的地理位置信息；
检索模块32：用于根据用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
重新排序模块33：用于根据用户的地理位置信息对初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
反馈模块34：用于将重新排序结果反馈给用户。
优选地，本发明第二实施例还提供了一种基于地理位置的APP检索排序系统，如图4所示，该系统还包括：
存储模块35：用于存储用户输入的检索关键词和用户的地理位置信息。
优选地，信息获取模块31包括：
关键词获取单元：用于接收用户输入的检索关键词；
地理位置定位单元：用于在获取用户输入的关键词时，终端设备开启定位系统对所述用户进行定位，获取用户的地理位置信息。
优选地，检索模块32包括：
检索单元：用于根据用户的检索关键词进行检索，获取检索结果；
初步排序单元：用于根据检索结果进行初步排序，获取初步排序结果。
优选地，重新排序模块33包括：
信息获取单元：用于根据初步排序结果，获取初步排序结果的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量；
留存量计算单元：用于采用APP的下载量与APP的卸载量相减，获取APP的留存量；
比例计算单元：用于对APP的留存量和APP的激活量进行比例计算，获取APP的留存率和APP的激活率；
归一化单元：用于对APP的评分进行归一化处理，获取归一化处理结果；
加权单元：用于根据归一化处理结果、APP的留存率和APP的激活率进行加权平均计算，获取加权平均计算结果；
排序单元：用于根据计算结果的大小对所述APP进行重新排序，获取重新排序的结果。
实施本发明实施例，能够有效的抑制APP刷榜行为，使用户更好的发现质量好而排名不靠前的APP，创建良好的APP开发环境，提高用户的使用体验感。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，ReadOnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁盘或光盘等。
另外，以上对本发明实施例所提供的一种基于地理位置的APP检索排序方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于地理位置的APP检索排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；
根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
根据所述用户的地理位置信息对所述初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
将所述重新排序结果反馈给所述用户。
2.根据权利要求1所述的APP检索排序方法，其特征在于，所述获取用户的地理位置信息的步骤包括：
在获取所述用户输入的关键词时，终端设备开启定位系统对所述用户进行定位，获取所述用户的地理位置信息。
3.根据权利要求1所述的APP检索排序方法，其特征在于，所述重新排序的步骤包括：
根据所述初步排序结果，获取所述初步排序结果的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量；
采用所述APP的下载量与所述APP的卸载量相减，获取所述APP的留存量；
对所述APP的留存量和所述APP的激活量进行比例计算，获取所述APP的留存率和所述APP的激活率；
对所述APP的评分进行归一化处理，获取归一化处理结果；
根据所述归一化处理结果、所述APP的留存率和所述APP的激活率进行加权平均计算，获取所述加权平均计算结果；
根据所述计算结果的大小对所述APP进行重新排序，获取所述APP的重新排序结果。
4.根据权利要求3所述的APP检索排序方法，其特征在于，所述加权平均计算的权值之和为1。
5.根据权利要求3所述的APP检索排序方法，其特征在于，所述根据所述计算结果的大小对所述APP进行重新排序的步骤包括：
若所述的计算结果相同时，根据所述APP的上架时间确定排名，所述APP的上架时间越迟则排名越靠前。
6.一种基于地理位置的APP检索排序系统，其特征在于，所述系统包括：
信息获取模块：用于获取所述用户输入的检索关键词和获取所述用户的地理位置信息；
检索模块：用于根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果，对所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果；
重新排序模块：用于根据所述用户的地理位置信息对所述初步排序结果进行重新排序，获取重新排序结果；
反馈模块：用于将所述重新排序结果反馈给所述用户。
7.根据权利要求6所述的APP检索排序系统，其特征在于，所述系统还包括：
存储模块：用于存储所述用户输入的检索关键词和所述用户的地理位置信息。
8.根据权利要求6所述的APP检索排序系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：
关键词获取单元：用于接收所述用户输入的检索关键词；
地理位置定位单元：用于在获取所述用户输入的关键词时，终端设备开启定位系统对所述用户进行定位，获取所述用户的地理位置信息。
9.根据权利要求6所述的APP检索排序系统，其特征在于，所述检索模块包括：
检索单元：用于根据所述用户的检索关键词进行检索，获取检索结果；
初步排序单元：用于根据所述检索结果进行初步排序，获取初步排序结果。
10.根据权利要求6所述的APP检索排序系统，其特征在于，所述重新排序模块包括：
信息获取单元：用于根据所述初步排序结果，获取所述初步排序结果的APP的上架时间、APP的下载量、APP的激活量、APP的评分和APP的卸载量；
留存量计算单元：用于采用所述APP的下载量与所述APP的卸载量相减，获取所述APP的留存量；
比例计算单元：用于对所述APP的留存量和所述APP的激活量进行比例计算，获取所述APP的留存率和所述APP的激活率；
归一化单元：用于对所述APP的评分进行归一化处理，获取归一化处理结果；
加权单元：用于根据所述归一化处理结果、所述APP的留存率和所述APP的激活率进行加权平均计算，获取所述加权平均计算结果；
排序单元：用于根据所述加权平均计算结果的大小对所述APP进行重新排序，获取所述APP的重新排序结果。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407444A (zh) * 2016-09-28 2017-02-15 北京金山安全软件有限公司 检索方法以及装置、终端
CN106775231A (zh) * 2016-12-11 2017-05-31 东莞桐石网络科技有限公司 基于地理位置的应用图标排列方法、装置、终端及系统
CN106897412A (zh) * 2017-02-20 2017-06-27 广州优视网络科技有限公司 一种基于目标应用推荐相关联应用的方法和装置
CN107341165A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 上海京东到家元信信息技术有限公司 搜索框处进行提示显示的方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130339345A1 (en) * 2012-06-04 2013-12-19 Apple Inc. Mobile device with localized app recommendations
CN103577432A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息搜索方法和系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130339345A1 (en) * 2012-06-04 2013-12-19 Apple Inc. Mobile device with localized app recommendations
CN103577432A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息搜索方法和系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107341165A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 上海京东到家元信信息技术有限公司 搜索框处进行提示显示的方法和装置
CN106407444A (zh) * 2016-09-28 2017-02-15 北京金山安全软件有限公司 检索方法以及装置、终端
CN106775231A (zh) * 2016-12-11 2017-05-31 东莞桐石网络科技有限公司 基于地理位置的应用图标排列方法、装置、终端及系统
CN106897412A (zh) * 2017-02-20 2017-06-27 广州优视网络科技有限公司 一种基于目标应用推荐相关联应用的方法和装置

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