CN105159990A - 一种媒体数据分级控制的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种媒体数据分级控制的方法和装置。媒体数据具有对应的分类信息,所述方法包括:当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;若是,则响应所述获取请求。依据本申请可以实现用户获取的媒体数据与其承受能力相适宜,避免用户获取超出其承受能力的媒体数据,加强了对用户的保护作用。
Description
技术领域
本申请涉及媒体数据处理技术领域,特别是涉及一种媒体数据分级控制的方法和一种媒体数据分级控制的装置。
背景技术
随着媒体产业的发展,使得用户有大量的视频、音频、软件等媒体数据可供选择。
为了满足用户的多元化需求,以及保护儿童及青少年,使之远离暴力、色情、变态等不恰当的媒体数据,对媒体数据进行分类,并且限制不同年龄的用户可以选择的媒体数据。例如,香港对电影进行分级,并且限制不同年龄群体可以观看的电影级别,具体分级标准如下:
第Ⅰ级,适合任何年龄的人观看;
第ⅡA级,儿童不宜观看,建议有家长指导,在内容和处理手法上不适合儿童观看,影片可能使用轻微不良用语和少量裸体、性暴力及恐怖内容;
第ⅡB级,青少年及儿童不宜观看,观众应预期影片内容不适合成分的程度较ⅡA级强烈,强烈建议家长给予指导,影片可能有一些粗俗用语及性相关的主语词,可含蓄地描述性行为及在情欲场面中出现裸体,以及可能有中度的暴力及恐怖内容。
第Ⅲ级(限制级):只准18岁(含18岁)以上年龄的人观看。
显然,这种电影分级方法限制儿童以及未成年人可以观看的电影,使得儿童以及未成年人远离不适合其观看的电影,保护了儿童以及未成年人。
这种电影分级控制的方法主要是基于年龄限制用户可以观看的电影,需要工作人员审核用户提供的身份证明信息,按照用户的年龄对用户分级,这就会增加工作人员工作量,提高媒体供应商的用人成本。
此外,工作人员依赖用户提供的身份证明信息对用户进行分级,容易出现用户提供假身份证明信息,无法对用户进行正确的分级,不利于对用户观看媒体内容的管理,难以对用户进行有效的保护。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种媒体数据分级控制的方法和相应的一种媒体数据分级控制的装置。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种媒体数据分级控制的方法,媒体数据具有对应的分类信息,所述方法包括:
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
若是,则响应所述获取请求。
可选地,所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间。
可选地,所述生理数据区间通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
可选地,所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括:
获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
提取所请求的媒体数据的分类信息;
当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
否则,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
可选地,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄;
其中,所述年龄范围通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
可选地,所述采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄范围的步骤包括:
计算所述生理数据的平均值;
查找所述平均值在相应生理数据区间所对应的年龄范围。
可选地,所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括:
获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
提取所请求的媒体数据的分类信息;
当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
否则,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
可选地,所述请求中包括用户标识;所述当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据的步骤为:
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
或者,
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。
可选地,所述方法还包括:
若所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息,则拒绝所述获取请求。
可选地,所述响应所述获取请求包括:
获取与所述用户的用户级别适配的媒体数据的相关信息,并返回给用户;
或者,
播放所述请求相应的媒体数据。
为了解决上述问题,本申请实施例还公开了一种媒体数据分级控制的装置,所述媒体数据具有对应的分类信息,所述装置包括:
获取模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
用户级别确定模块,用于采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
判断模块,用于判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
响应模块,用于所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,响应所述获取请求。
可选地,所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间,所述生理数据区间通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
可选地,所述判断模块包括:
匹配子模块,用于获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
可选地,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,所述用户级别确定模块,用于采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄;
其中,所述年龄范围通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
可选地,所述判断模块包括:
匹配子模块,用于获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
可选地,所述请求中包括用户标识;所述获取模块包括:
第一生理数据获取子模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
或者,
第二生理数据获取子模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。
可选地,所述装置还包括:
拒绝模块,用于所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息,拒绝所述获取请求。
可选地,所述响应模块包括:
返回子模块,用于获取与所述用户的用户级别适配的媒体数据的相关信息,并返回给用户;
或者,
播放子模块,用于播放所述请求相应的媒体数据。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
首先,本申请可以通过生理数据确定用户级别,限制不同用户级别用户可以获取的媒体数据,解决了获取的媒体数据与用户的承受能力不相适宜的问题。本申请实现了限制特殊群体用户可以获取的媒体数据,保证了用户获取的媒体数据与其承受能力相适宜,与基于年龄对用户分级的媒体数据分级控制方法相比,便于对用户获取媒体数据的管理,实现了对用户的有效保护。
再者,本申请可以通过生理数据确定用户级别,无需工作人员对用户进行分级,避免人为确定造成用户级别错误的问题,减少了工作人员的工作量,与现有的媒体分级控制的方法相比,提高了用户级别的准确度,以及提高了确定用户级别的效率。
此外,本申请可以通过作用于用户身体的可穿戴设备采集用户的生理数据,并根据生理数据确定用户级别,无需用户提交身份证明信息,避免用户提供假的身份证明信息,保证了对用户分级的准确性。
附图说明
图1是本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例1的步骤流程图;
图2是本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例2的步骤流程图;
图3是本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例3的步骤流程图;
图4是本申请的一种媒体数据分级控制的装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
媒体数据分级控制,是指按一定的标准将媒体数据分为不同级别或类别,并限制不同用户级别的用户可以获取的媒体数据的类别。
通常,媒体数据分级控制是按照媒体数据的内容对不同年龄观众群的适宜度分类,限制了儿童以及未成年人可以观看媒体数据的类别,使之远离暴力、色情、变态等不恰当的媒体数据,保护了儿童以及未成年人。
但是,这种基于观众年龄的媒体数据分级控制方法,并不能限制某些特许观众群可以获取媒体数据的类别,例如,青年群体中的心脏病患者并不适合观看恐怖类的媒体数据,但按照基于年龄的媒体数据分级控制的方法,青年心脏病患者可以观看恐怖类别的媒体数据。
显然,这种基于年龄的媒体数据分级控制的方法,并不能保护特殊观众群,不能真正实现观众观看的媒体数据与其承受能力相适宜,并且对用户分级的准确性不高。
针对上述问题,本申请发明人创造性地提出本申请实施例的核心构思之一在于,通过生理数据确定用户的用户级别,然后判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,从而限制了不同用户级别的用户可以获取的媒体数据,实现了用户获取的媒体数据与其承受能力相适宜,避免用户获取超出其承受能力的媒体数据,加强了对用户的保护作用。
参照图1,示出了本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例1的步骤流程图。所述媒体数据具有对应的分类信息,所述方法具体可以包括以下步骤:
步骤101、当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
在本实施例中,媒体数据可以包括视频、音频、FLASH、游戏软件等,以媒体数据为载体的媒体内容可以包括电影、电视、音乐、图像、广告、互动游戏、网页内容等等,本发明实施例对此不作限制。
可以按照媒体数据对用户产生的视觉、听觉刺激,以及对用户情绪的影响,对媒体数据进行分类,并生成媒体数据对应的分类信息。例如,媒体数据的分类信息可以包括恐怖类、暴力类、儿童类、青春类、偶像类、搞笑类、教育类、励志类等等。
在实际应用中,用户通常可以通过浏览器或应用程序(如媒体播放器)获取媒体数据,例如,通过在浏览器或应用程序中输入关键词(如恐怖片),浏览器或应用程序可以根据用户输入的关键词和用户的个人信息生成获取请求,并将获取请求发送到服务器,服务器在接收到获取请求时,可以获取用户的生理数据。
用户的个人信息可以包括用户标识(如用户名、用户账号)、用户电脑的IP地址等等,本申请实施例对此不加以限制。
生理数据可以用于用户对媒体数据自然而然产生的可量化的、客观的和实时的反馈,在一定程度上反映了用户对媒体数据的承受能力。
服务器可以通过用户标识,在预置的用户数据库中查找用户的生理数据;也可以通过生理数据传感器,采集用户的生理数据(如通过脉搏传感器采集脉搏参数);还可以通过查找用户数据库提取用户的生理数据,若查找不到,再通过通过生理数据传感器,采集用户的生理数据。
获取的生理数据可以仅为一个类别的生理数据,也可以为多个类别,例如可以只获取血压参数,也可以同时获取血压参数、脉搏参数、瞳孔大小参数等多个类别的生理数据。
本领域技术人员可以根据实际情况采用任意一种方式获取一类或几类生理数据来进行数据处理都是可行的,本申请对此无需加以限制。
步骤102、采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
用户级别是按照用户对媒体数据的可承受能力确定的,例如,用户的心理承受能力高,其用户级别就高,可以获取含有刺激内容的电影。
生理数据与用户级别是多对一的关系。根据用户的生理数据在哪一用户级别对应生理数据范围内,就可以确定用户的用户级别。
作为本申请在实际应用中的具体示例,用户级别可以包括甲、乙、丙、丁,如表1所示,与甲对应的脉搏范围是58-63次/分钟,与乙对应的脉搏范围是64-69次/分钟,与丙对应的脉搏范围是70-75次/分钟,与丁对应的脉搏范围是76-81次/分钟。
用户级别 | 脉搏范围 |
甲 | 58-63次/分钟 |
乙 | 64-69次/分钟 |
丙 | 70-75次/分钟 |
丁 | 76-81次/分钟 |
表1
步骤103、判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
步骤104、若是,则响应所述获取请求。
与用户级别适配的媒体数据分类信息范围是指与该用户级别的用户承受能力相适宜的媒体数据的所有分类信息,即该用户级别可以获取的媒体数据的分类信息范围。
服务器可以根据各用户级别的承受能力,预置各用户级别适配的媒体数据分类信息范围。服务器确定了用户的用户级别后,查找预置的各用户级别适配的媒体数据分类信息范围,就可以判断该用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
如果该用户级别是适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,即该用户可以获取所请求的媒体数据。服务器就会根据用户提交的关键词从数据库中提取所请求的媒体数据,并可以通过浏览器或应用程序向用户返回,例如向用户播放或者显示所查找到的媒体数据。
作为本申请实施例的一种优选示例,服务器预先设置了各用户级别适配的媒体数据分类信息范围,如表2所示。
表2
服务器确定用户的用户级别为乙后,查找表2,就从表2中提取用户可以获取的媒体数据分类信息范围,具体包括恐怖片、儿童片、青春片、偶像片、搞笑片、教育片、励志片;根据用户提交的关键词(如恐怖片),确定所请求的媒体数据对应的分类信息是恐怖片;然后查找用户可以获取的媒体数据分类信息范围,找到了恐怖片,就判定用户可以获取恐怖类的媒体数据;接着根据关键词,在数据库查找恐怖片的媒体数据,并通过浏览器向用户播放找到的媒体数据。
在本申请实施例中,通过生理数据确定用户级别,限制不同用户级别用户可以获取的媒体数据,解决了获取的媒体数据与用户的承受能力不相适宜的问题。本申请实现了限制特殊群体用户可以获取的媒体数据,保证了用户获取的媒体内容与其承受能力相适宜,与基于年龄对用户分级的媒体数据分级控制方法相比,加强了对用户的保护作用。
参照图2,示出了本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例2的步骤流程图,所述用户的用户级别可以为所述用户所属的生理数据区间,所述请求中可以包括用户标识;所述方法具体可以包括以下步骤:
步骤201、当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
用户标识是用户唯一对应的特征码,例如是用户名、用户电脑的IP地址。用户标识可以由用户根据用户标识的格式设置的,也可以由服务器为用户自动设置的(如基于用户电脑的IP地址为用户设置用户账号),本申请实施例对此不加以限制。
在具体实现中,服务器可以预先设置了用户数据库,该用户数据库保存了用户的个人信息。用户的个人信息可以包括生理数据以及用户标识。服务器接到获取请求后,可以根据预置的字符窜格式从该获取请求中提取用户标识,然后依据该用户标识查找用户数据库,在用户数据库中提取与用户标识对应的生理数据。
服务器预置用户数据库,可以通过作用于用户的可穿戴设备实时采集该用户的生理数据,以及根据用书通过浏览器或应用程序输入的用户标识,把用户的生理数据以及用户标记生成用户的个人信息,并保存到用户数据库中。当然,服务器也可以基于用户获取媒体数据时的生理数据,定期更新用户的个人信息,本申请对此无需加以限制。
步骤202、采用所述生理数据确定所述用户所属的生理数据区间;
步骤203、获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
服务器可以根据所有用户对媒体数据的承受能力,预先把所有用户的生理数据分为多个生理数据区间,并设置与各个生理数据区间对应的媒体数据分类信息范围。服务器可以根据用户的生理数据在哪一个生理数据区间,确定用户所属的生理数据区间,并且根据预置的与各个生理区间对应的媒体数据分类信息范围,获取与所述用户所属的生理数据区间对应的媒体数据分类信息范围。
本领域技术人员可以通过对大量的生理数据进行归一化处理,生成生理数据区间,例如,可以通过对生理数据的平均值和方差进行归一化处理,并生成生理数据区间,还可以通过生理数据的导数、斜率等进行归一化处理,本申请实施例对生理数据区间的生成方式不加以限制。
在本申请的一种优选实施例中,所述生理数据区间可以通过如下方式生成:
子步骤S21、通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
可穿戴设备是一种把传感器、无线通讯、多媒体等技术嵌入到直接穿戴在用户身上,或是整合到用户的衣服或配件的智能终端。可穿戴设备以具备计算功能、可连接手机、电脑等各类终端的便携式配件形式存在,比较主流的产品有如下几类:
1、以手部为支撑的手表、腕带和戒指产品,例如智能手表、智能戒指;
2、以头部为支撑的眼镜类产品,例如智能耳机、智能眼镜;
3、以脚部为支撑的鞋类产品,例如智能运动鞋;
4、以直接摄入人体内部的药片类产品,例如智能药片。
目前,可穿戴设备迅速发展,在健康、娱乐、通讯、摄影等各个领域都有着广泛应用。可穿戴设备可以实时采集用户的生理数据,例如可穿戴设备实时采集可穿戴设备用户的血糖、血压、心率、体温、呼吸频率等生理数据,并且可以将采集到的生理数据上传服务器,建立起一个覆盖大量用户群体的生理数据库。
在具体实现中,当用户在通过手机、电脑等终端获取测试媒体数据时,服务器可以通过关联的可穿戴设备,实时采集每个用户在获取测试媒体数据过程中随时间变化的生理数据(可以标注为dateType),并且按照时间顺序生成了生理数据的一维向量(可以标注为),例如生成以时间轴为X轴,生理数据为Y轴的一维向量。
子步骤S22、计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
高斯分布特征参数可以包括生理数据的一维向量的平均值(可以标注为)和生理数据的一维向量的方差(可以标注为)。
服务器可以通过采集同一个用户多次获取测试媒体数据的生理数据,生成多个一维向量,并计算该用户的所有一维向量的高斯分布参数,可以标注为其中,是平均值,反应了用户对媒体数据的承受能力;是方差,反应了用户对媒体数据的承受能力的统一度。
子步骤S23、分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
服务器可以把获取同一分类信息的媒体数据,并具有同一类生理数据的一维向量的同一用户级别的所有用户作为特征用户。例如服务器把所有观看教育片,并且具有脉搏数据的一维向量的甲级别的用户作为特征用户。
子步骤S24、针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
具体来说,特征用户包括多个用户,每个用户都有相应的生理数据的一维向量的平均值以及方差。服务器可以通过计算所有用户的生理数据的一维向量的平均值,确定特征用户的生理数据的一维向量的平均值(可以标注为);以及可以通过计算所有用户的生理数据的一维向量的方差,确定特征用户的生理数据的一维向量的方差(可以标注为)。
子步骤S25、基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
可以把特征用户的平均值与方差的和作为该特征用户的最大的生理数据,以及把特征用户的平均值与方差的差作为该特征用户的最小的生理数据,并根据最大的生理数据和最小的生理数据生成与特征用户相应的生理数据区间。
根据本申请实施例,通过可穿戴设备分别采集多个用户在获取测试媒体数据的过程中的生理数据,并生成生理数据的一维向量,通过对大量的生理数据的一维向量归一化处理,生成生理数据的一维向量的平均值与方差,并根据平均值与方差,形成生理数据区间,可以准确、全面地表示用户对媒体数据的承受力。
步骤204、提取所请求的媒体数据的分类信息;
步骤205、判断所请求的媒体数据的分类信息是否在所述适配的媒体数据分类信息范围内,若是执行步骤206,否则执行步骤208;
服务器提取所述请求的媒体数据的分类信息后,在与所述用户所属的生理数据区间对应的媒体数据分类信息范围内查找所请求的媒体数据的分类信息。如果找到,则执行步骤206;若找不到,就执行步骤208
步骤206、判定所述用户所属的生理数据区间适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
步骤207、响应所述获取请求;
服务器确定所述用户所属的生理数据区间适配于所请求的媒体数据对应的分类信息后,就可以根据获取请求的关键词查找数据库,找到后就媒体数据从数据库提取出来,并通过浏览器或播放器向用户返回。
步骤208、判定所述用户所属的生理数据区间不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
步骤209、拒绝所述获取请求。
服务器判断出用户不适合获取所请求的媒体数据,就不会向用户显示或者播放所请求的媒体数据。服务器可以通过浏览器或者播放器向用户显示拒绝获取请求的信息,或者同时向用户推荐一些其可以获取的媒体数据。
当然,服务器判断出用户不适合获取所请求的媒体数据,也可以不拒绝用户的获取请求,只是在显示所请求的媒体数据前,向用户显示提醒的信息,提示该用户不适合获取所请求的媒体数据。这样,用户还是可以获取到所请求的媒体数据。例如,服务器在向用户播放该电影前,播放“您不适合获取该媒体数据”的提示信息。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例,以下采用具体的示例对于本申请实施例进行说明。
在本申请实施例中,服务器预先设置了用户数据库,并设置了用户标识的字符窜格式<itemuserId:xxxx>。用户数据库可以用于保存用户的生理数据和用户标识。
此外,服务器还根据所有用户对媒体数据的承受能力,把用户的脉搏数据划分了五个脉搏数据区间,并设置每个脉搏数据区间对应的媒体数据分类信息范围,如表3所示。
表3
用户可以在浏览器的查找对话框输入“XX电视剧”以及在用户名的对话框输入“YY”,点击浏览器上的查找按键,向浏览器发送了查找命令。
浏览器根据用户在查找对话框以及用户名对话框输入的信息,自动生成获取请求,该获取请求包括了<itemuserId:YY>和“XX电视剧”。
服务器接收到获取请求后,按照预置的字符窜格式检测该获取请求,从该获取请求中提取到用户标识“YY”,并依据用户标识“YY”,查找用户数据库,找到后,就把与该用户标识对应的脉搏数据68次/分钟从用户数据库中提取出来。
服务器根据68在脉搏数据区间[64,69]内,就可以确定用户所属的脉搏数据区间是[64,69],通过查找表3,可以确定该脉搏数据区间[64,69]对应的媒体数据分类信息范围,具体可以包括恐怖片、儿童片、青春片、偶像片、搞笑片、教育片、励志片。
接着,服务器依据获取请求的关键词(XX电视剧),查找在数据库中,找到了用户所请求的“XX电视剧”后,就把该“XX电视剧”对应的分类信息从数据库中提出来。
服务器在脉搏数据区间[64,69]对应的媒体数据分类信息范围内查找“XX电视剧”对应的分类信息。
如果“XX电视剧”对应的分类信息是恐怖片,那么服务器就可以在脉搏数据区间[64,69]对应的媒体数据分类信息范围内找到恐怖片,并通过浏览器,向用户显示或者直接播放该“XX电视剧”。
如果“XX电视剧”对应的分类信息是暴力片,那么服务器在脉搏数据区间[64,69]对应的媒体数据分类信息范围内找不到暴力片,就会通过浏览器,向用户显示拒绝获取请求的信息,例如显示“您不适合获取该媒体数据”。
在本申请实施例中,服务器可以通过用户标识提取用户的生理数据,采用生理数据确定用户所属的生理数据区间,并通过判断用户所属的生理数据区间是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,确定用户是否适合获取请求的媒体数据,避免了用户获取的媒体数据超出其承受能力,从而保证了获取的媒体数据在用户可获取的媒体数据范围内,实现了对用户的有效保护。
此外,服务器可以通过用户获取媒体数据过程中的生理数据,定期更新用户数据库中的个人信息,进一步保证对用户分级的正确性,实现用户的有效保护。
参照图3,示出了本申请的一种媒体数据分级控制的方法实施例3的步骤流程图,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,所述方法具体可以包括以下步骤:
步骤301、当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据;
步骤302、计算所述生理数据的平均值;
步骤303、查找所述平均值在相应生理数据区间所对应的年龄范围;
步骤304、获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
服务器可以预先设置各个年龄范围对应的生理数据区间,以及与各个年龄范围适配的媒体数据分类信息范围。不同的年龄范围代表了对媒体数据的承受能力不同。
该年龄范围可以不按照法律规定的年龄划分,而按照用户的承受能力划分。在具体实现中,18岁差一天和18岁过一天的用户是无法按生理数据来区分的,但是用户的承受能力是可以按照生理数据区分的。
用户的同一种生理数据有可能在一个固定的范围波动,服务器可以通过作用于用户身上的可穿戴设备实时采集到该用户的同一种生理数据多个不同的数值。
服务器采集到该用户的同一种生理数据多个数值后,可以通过计算采集到该用户的同一种生理数据的所有数值,确定该用户的生理数据的平均值,以及确定平均值所在的生理数据区间;根据预置的各个年龄范围对应的生理数据区间,查找该平均值所在的生理数据区间对应的年龄范围。
在本申请的一种优选实施例中,所述年龄范围通过如下方式生成:
子步骤S31、通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与所述时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
子步骤S32、计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
子步骤S33、分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
子步骤S34、针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
子步骤S35、基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
不同用户级别的特征用户所对应的生理数据区间不同。
子步骤S36、分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
服务器生成与特征用户相应的生理数据区间后,可以根据特征用户所在的用户级别,确定该生理数据区间对应的年龄范围。
步骤305、提取所请求的媒体数据的分类信息;
步骤306、判断所请求的媒体数据的分类信息是否在所述适配的媒体数据分类信息范围内,若是执行步骤307,否则执行步骤309;
步骤307、判定所述用户所属的年龄范围适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
步骤308、响应所述获取请求;
步骤309、判定所述用户所属的年龄范围不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
步骤310、拒绝所述获取请求。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例,以下采用具体的示例对于本申请实施例进行说明。
在具体实现中,可以按照电影内容对电影进行分类,具体分类情况如下:
1、大众类:不含裸体、性爱、吸毒等镜头,在语言上可能僭越礼貌性对话,但不可粗野;
2、指引Ⅰ类:可能偶然会有恐怖与暴力镜头,但不超过适度范围,不含明显的性爱场景,但允许有短暂的裸体,不含使用毒品的内容;
3、指引Ⅱ类:该类电影介乎指引Ⅰ类和限制类之间,可以偶然出现使用毒品、暴力、裸体等场景,也可偶然使用粗言秽语,但暴力场景不得持续,程度有所控制,一般不得出现以性爱为目的的裸体镜头,与性有关的粗字一般不得多于一个;
4、限制类:该类电影绝对含有成人内容,包括粗言秽语或血腥暴力、煽情性裸体、滥用毒品等;
5、禁止类:该类影片是成人电影,具有强烈的暴力、性爱、吸毒或畸形变态内容。
服务根据用户的承受能力划分用户的年龄范围,并设置了与各个年龄范围对应脉搏数据区间以及电影分类信息范围,如表4所示。
表4
按照本申请实施例,具体的操作步骤如下:
步骤11、用户在电影播放器的查找对话框输入关键词(如XX电影),并点击播放器查找按键;
步骤12、电影播放器就响应查找命令,根据用户在对话框输入的信息生成查找请求发送给服务器,该查找请求包括了关键词;
步骤13、服务器接收到查找请求后,可以通过作用与用户手上的智能手环,获取用户的5个脉搏数据,例如是65次/分钟、63次/分钟、64次/分钟、66次/分钟、67次/分钟;
步骤14、服务器计算获取到用户的所有脉搏数据的平均值,即是65次/分钟,计算过程如下:
(65+63+64+66+67)÷5=65(次/分钟);
步骤15、服务器查找表4,根据65次/分钟在脉搏数据区间[64,69]内,以及与脉搏数据区间[64,69]对应的年龄范围是未成年,确定用户所属的年龄范围是未成年;
步骤16、服务器根据用户所属的年龄范围是未成年,在表4提取用户适合获取的电影分类信息范围,具体包括大众类、指引Ⅰ类、指引Ⅱ类。
步骤17、服务器根据用户提交的关键词(如“XX电影”),查找数据库,找到后就提取与“XX电影”对应的分类信息;
步骤18、服务器判断关键词(如“XX电影”)对应的分类信息是否在用户适合获取的电影分类信息范围内;
如果是,就执行步骤19,例如,“XX电影”对应的分类信息是指引Ⅰ类,服务器就执行步骤19;如果“XX电影”对应的分类信息不在用户适合获取的电影分类信息范围内,就执行步骤20,例如“XX电影”对应的分类信息是限制类,服务器就执行步骤20。
步骤19、服务器判定用户适合获取指引Ⅰ类电影,并通过播放器向用户返回在数据库找到的“XX电影”。
步骤20、服务器判定用户不适合获取限制类电影,并通过播放器向用户返回在数据库找到的“XX电影”,同时显示“该影片是限制类,请在家长陪伴下观看”。
在本申请实施例中,服务器可以通过作用于用户身体的可穿戴设备采集用户的多个生理数据,并通过计算多个生理数据的平均值确定用户所属的年龄范围,无需工作人员对用户进行分级,减少了工作人员的工作量,降低人力成本;同时避免了用户提供假的身份证明信息导致对用户的错误分级,保证用户级别的准确性。
此外,本申请实施例可以通过多个生理数据的平均值确定用户所属的年龄范围,减少对用户分级的误差,进一步保证了用户获取的媒体数据与其承受能力相适宜,加强了对用户的保护作用。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图4,示出了本申请的一种媒体数据分级控制的装置实施例1的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块401,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
用户级别确定模块402,用于采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
判断模块403,用于判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
响应模块404,用于所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,响应所述获取请求。
作为本申请的一种优选实施例1,所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间,所述生理数据区间通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
在本申请的一种优选实施例中,所述判断模块403包括:
匹配子模块403-11,用于获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块403-12,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块403-13,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块403-14,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
作为本申请的一种优选实施例2,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,所述用户级别确定模块402,用于采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄;
其中,所述年龄范围通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
在本申请的一种优选实施例中,所述判断模块403包括:
匹配子模块403-21,用于获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块403-22,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块403-23,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块403-24,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
在本申请的一种优选实施例中,所述请求中包括用户标识;所述获取模块包括:
第一生理数据获取子模块401-11,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
或者,
第二生理数据获取子模块401-12,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。
在本申请的一种优选实施例中,所述装置还包括:
拒绝模块405,用于所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息,拒绝所述获取请求。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种媒体数据分级控制的方法和一种媒体数据分级控制的装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (18)
1.一种媒体数据分级控制的方法,其特征在于,所述媒体数据具有对应的分类信息,所述方法包括:
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
若是,则响应所述获取请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生理数据区间通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
4.根据权利要求2或3所述的方法,所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括:
获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
提取所请求的媒体数据的分类信息;
当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
否则,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄;
其中,所述年龄范围通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄范围的步骤包括:
计算所述生理数据的平均值;
查找所述平均值在相应生理数据区间所对应的年龄范围。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息的步骤包括:
获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
提取所请求的媒体数据的分类信息;
当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
否则,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述请求中包括用户标识;所述当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据的步骤为:
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
或者,
当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。
9.根据权利要求1或8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息,则拒绝所述获取请求。
10.根据权利要求1或8所述的方法,其特征在于,所述响应所述获取请求包括:
获取与所述用户的用户级别适配的媒体数据的相关信息,并返回给用户;
或者,
播放所述请求相应的媒体数据。
11.一种媒体数据分级控制的装置,其特征在于,所述媒体数据具有对应的分类信息,所述装置包括:
获取模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,获取所述用户的生理数据;
用户级别确定模块,用于采用所述生理数据确定所述用户的用户级别;
判断模块,用于判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
响应模块,用于所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息,响应所述获取请求。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述用户的用户级别为所述用户所属的生理数据区间,所述生理数据区间通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述判断模块包括:
匹配子模块,用于获取所述用户所属的生理数据区间适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述用户的用户级别为所述用户所属的年龄范围,所述用户级别确定模块,用于采用所述生理数据确定所述用户所属的年龄;
其中,所述年龄范围通过如下方式生成:
通过作用于用户身体的可穿戴设备,分别采集多个用户在获取具有同一分类信息的媒体数据的过程中,与时间轴对应的生理数据的一维向量,所述生理数据包括血压参数,脉搏参数,和/或瞳孔大小参数;
计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数;
分别提取具有同一用户级别,同一分类信息的媒体数据,以及,同一生理数据的一维向量的特征用户;
针对所述特征用户的高斯分布特征参数,分别计算其平均值和方差;
基于所述特征用户的平均值和方差形成相应的生理数据区间;
分别计算不同的生理数据区间所对应的年龄范围。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述判断模块包括:
匹配子模块,用于获取所述用户所属的年龄范围适配的媒体数据分类信息范围;
分类信息提取子模块,用于提取所请求的媒体数据的分类信息;
第一判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别适配于所请求的媒体数据对应的分类信息;
第二判定子模块,用于当所请求的媒体数据的分类信息,不在所述适配的媒体数据分类信息范围内,判定所述用户的用户级别不适配于所请求的媒体数据对应的分类信息。
16.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述请求中包括用户标识;所述获取模块包括:
第一生理数据获取子模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,依据所述用户标识在预置的用户数据库中,提取所述用户的生理数据;
或者,
第二生理数据获取子模块,用于当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时,通过关联的可穿戴设备实时采集所述用户的生理数据。
17.根据权利要求11或16所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
拒绝模块,用于所述用户的用户级别不适配于所述媒体数据的分类信息,拒绝所述获取请求。
18.根据权利要求11或16所述的装置,其特征在于,所述响应模块包括:
返回子模块,用于获取与所述用户的用户级别适配的媒体数据的相关信息,并返回给用户;
或者,
播放子模块,用于播放所述请求相应的媒体数据。
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