CN105156101A - 烃源岩评价方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种烃源岩评价方法及其装置，所述方法包括：获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。本发明通过建立烃源岩评价模型进行烃源岩评价可以显著提高分析效率。

Description

烃源岩评价方法及其装置

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域，尤其涉及一种烃源岩评价方法及其装置。

背景技术

随着我国石油勘探技术的发展，勘探领域不断扩大，已由常规的碎屑岩油气藏向碳酸盐岩油气藏发展，其中，碳酸盐岩烃源岩评价成为一项重要内容。在碳酸盐岩烃源岩中，存在有多种岩性，不同岩性具有不同的生烃能力，并且即使是同一种岩性，由于形成的时间和环境不同，所具有的生烃潜力也不同。所以精确评价烃源岩成为碳酸盐岩资源量评价的重点内容。

有机碳含量(TOC)是有效保证烃源岩生烃能力的重要指标，目前利用岩心数据进行TOC评价已经十分成熟，然而，由于受到岩心数目以及实际成本的限制，无法大面积的进行TOC分析测试。

发明内容

本发明提供一种烃源岩评价方法及其装置，以解决上述一项或多项缺失。

本发明提供一种烃源岩评价方法，所述方法包括：获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

一个实施例中，所述利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型，包括：对所述历史测井数据进行标准化；对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

一个实施例中，所述历史测井数据包括：深度、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、声波时差、井径、自然伽马及自然电位。

一个实施例中，所述获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据，包括：根据一设定开始深度和一设定终止深度读取所述历史测井数据。

一个实施例中，所述对所述历史测井数据进行标准化，包括：读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图；根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数；根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

一个实施例中，所述对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别，包括：根据所述声波时差、所述自然伽马、所述深度及所述深侧向电阻率中的一个或多个参数对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别。

一个实施例中，所述识别出的岩性包括泥岩、过渡岩及灰岩。

一个实施例中，所述烃源岩评价模型包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。

本发明还提供一种烃源岩评价装置，所述装置包括：数据读取单元，用于获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；烃源岩评价模型生成单元，用于利用多元回归方法，根据已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；烃源岩评价单元，用于将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

一个实施例中，所述烃源岩评价模型生成单元，包括：标准化模块，用于对所述历史测井数据进行标准化；岩性识别模块，用于对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；烃源岩评价模型建立模块，用于根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

一个实施例中，所述历史测井数据包括：深度、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、声波时差、井径、自然伽马及自然电位。

一个实施例中，所述标准化模块，包括：谱图生成模块，用于读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图；标准化参数输入模块，用于根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数；标准化运行模块，用于根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

一个实施例中，所述岩性识别模块，包括：根据所述声波时差、所述自然伽马、所述深度及所述深侧向电阻率中的一个或多个参数对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别。

一个实施例中，所述识别出的岩性包括泥岩、过渡岩及灰岩。

一个实施例中，所述烃源岩评价模型包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。

本发明实施例的烃源岩评价方法及其装置，利用纵向分辨率高、数据丰富的历史测井数据建立烃源岩评价模型，再通过建立的烃源岩评价模型可大面积地进行烃源岩评价，具有较高的分析效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明实施例的烃源岩评价方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中读取的历史测井数据的示意图；

图3是本发明实施例中建立烃源岩评价模型的方法的流程示意图；

图4是本发明一实施例中对历史测井数据进行标准化的方法的流程示意图；

图5是本发明一实施例中所读取的声波时差谱图的示意图；

图6是本发明一实施例中所读取的自然伽马谱图的示意图；

图7是本发明一实施例中所读取的深侧向电阻率谱图的示意图；

图8是本发明一实施例中岩性识别的输出数据示意图；

图9是本发明实施例的烃源岩评价装置的结构示意图；

图10是本发明一实施例中烃源岩评价模型生成单元的结构示意图；

图11是本发明一实施例中标准化模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

图1是本发明实施例的烃源岩评价方法的流程示意图。如图1所示，烃源岩评价方法包括步骤：

S101：获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；

S102：利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；

S103：将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

本发明实施例，通过建立烃源岩评价模型来对实时测井数据进行烃源岩评价，可以大面积地进行有机含碳量(TOC)测试，显著提高了烃源岩评价的效率。

在上述步骤S101中，获取或读取的该历史测井数据可包括深度(#DEPTH)、深侧向电阻率(RLLD)、浅侧向电阻率(RLLS)、声波时差(AC)、井径(CAL)、自然伽马(GR)及自然电位(SP)，以通过多种不同方法建立烃源岩评价模型。所读取历史测井数据的具体格式可如图2所示。

本发明实施例中，建立烃源岩评价模型所使用的历史测井数据为常规测井数据，该数据具有纵向分辨率高、资料丰富等特点，使得烃源岩评价模型可更准确的评价烃源岩。

在上述步骤S101中，可根据一设定开始深度和一设定终止深度读取上述历史测井数据。该设定开始深度和该设定终止深度可以根据不同需要进行设定或选择，例如，该设定开始深度为3950米或4450米，该设定终止深度为4490米。如此可增加读取数据的灵活性。

图3是本发明一实施例中建立烃源岩评价模型的方法的流程示意图。如图3所示，上述利用多元回归方法，根据上述已知岩心分析测试结果和上述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型，包括步骤：

S301：对所述历史测井数据进行标准化；

S302：对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；

S303：根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

本发明实施例中，对历史测井数据进行标准化可消除测井系统误差所带来的差异；针对每个识别出的岩性分别建立烃源岩评价模型，可以快速高效地建立烃源岩评价模型。

图4是本发明一实施例中对历史测井数据进行标准化的方法的流程示意图。如图4所示，对历史测井数据进行标准化的方法，包括步骤：

S401：读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图；

S402：根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数；

S403：根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

在上述步骤S401中，读取的声波时差(AC)谱图、自然伽马(GR)谱图及深侧向电阻率(RLLD)谱图可分别如图5、图6及图7所示。其中，深侧向电阻率(RLLD)谱图也可称为Rt谱图，该Rt谱图的输入参数是深侧向电阻率(RLLD)。

在上述步骤S402中，该标准化参数例如可以是：AC为+6，GR为+30，Rt为+10。

一个实施例中，在对标准化后的上述历史测井数据进行岩性识别时，可根据该声波时差(AC)、该自然伽马(GR)、该深度(#DEPTH)及该深侧向电阻率(RLLD)中的一个或多个参数对标准化后的历史测井数据进行岩性识别。

本发明实施例中，通过上述参数可对历史/常规测井数据进行有效地岩性识别，从而可以对碳酸盐岩烃源岩进行评价。

一个实施例中，识别出的岩性可包括泥岩、过渡岩及灰岩。在岩性识别后的输出数据中，为了便于区分，可用“1”表示泥岩，用“2”表示过渡岩，用“3”表示灰岩。

图8是本发明一实施例中岩性识别的输出数据示意图。如图8所示，岩性识别后的输出数据可包括：深度(#DEPTH)、电阻率对数(lgRt)、浅侧向电阻率(RLLS)、声波时差(AC)、井径(CAL)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)、岩性的数据。在其他实施例中，可只包括岩性及部分其他参数。

一个实施例中，在建立烃源岩评价模型时可以重新读入已知岩心分析测试结果和处理后的历史测井数据。针对不同岩性的到的烃源岩评价模型可以包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。利用不同的评价方程可以通过不同岩性的测井数据对该测井区域进行烃源岩评价。其中，评价方程可采用系数矩阵的形式表示。

基于与图1所示的烃源岩评价方法相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种烃源岩评价装置，如下面实施例所述。由于该烃源岩评价装置解决问题的原理与烃源岩评价方法相似，因此该烃源岩评价装置的实施可以参见烃源岩评价方法的实施，重复之处不再赘述。

图9是本发明实施例的烃源岩评价装置的结构示意图。如图9所示，烃源岩评价装置包括数据读取单元910、烃源岩评价模型生成单元920及烃源岩评价单元930。

该数据读取单元910用于获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据。

该烃源岩评价模型生成单元920用于利用多元回归方法，根据已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型。

该烃源岩评价单元930用于将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

本发明实施例中，通过烃源岩评价模型生成单元可建立烃源岩评价模型，再通过烃源岩评价单元进行烃源岩评价，可以大面积地进行有机含碳量(TOC)测试，显著提高了烃源岩评价的效率。

图10是本发明一实施例中烃源岩评价模型生成单元的结构示意图。如图10所示，图9中的烃源岩评价模型生成单元920可包括标准化模块921、岩性识别模块922、烃源岩评价模型建立模块923

标准化模块921用于，对所述历史测井数据进行标准化；

岩性识别模块922用于，对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；

烃源岩评价模型建立模块923用于，根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

本发明实施例中，通过标准化模块对历史测井数据进行标准化可消除测井系统误差所带来的差异；通过岩性识别模块可针对每个识别出的岩性分别建立烃源岩评价模型，可以快速高效地建立烃源岩评价模型。

一个实施例中，上述历史测井数据可为常规测井数据，可包括：深度、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、声波时差、井径、自然伽马及自然电位。

图11是本发明一实施例中标准化模块的结构示意图。如图11所示，上述各实施例中的标准化模块921，可包括：谱图生成模块9211、标准化参数输入模块9212及标准化运行模块9213。

谱图生成模块9211用于，读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图。

标准化参数输入模块9212用于，根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数。

标准化运行模块9213用于，根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

一实施例中，上述岩性识别模块，可包括：根据该声波时差、该自然伽马、该深度及该深侧向电阻率中的一个或多个参数对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别。

一个实施例中，可对碳酸盐进行识别。上述识别出的岩性可包括泥岩、过渡岩及灰岩。

一个实施例中，最终得到的烃源岩评价模型可包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。可分别用以评价泥岩、过渡岩及灰岩的烃源岩情况。

本发明实施例的烃源岩评价方法及其装置，通过建立的烃源岩评价模型可大面积地进行烃源岩评价，具有较高的分析效率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种烃源岩评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；

利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；

将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

2.如权利要求1所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述利用多元回归方法，根据所述已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型，包括：

对所述历史测井数据进行标准化；

对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；

根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

3.如权利要求2所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述历史测井数据包括：

深度、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、声波时差、井径、自然伽马及自然电位。

4.如权利要求1所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据，包括：

根据一设定开始深度和一设定终止深度读取所述历史测井数据。

5.如权利要求3所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述对所述历史测井数据进行标准化，包括：

读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图；

根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数；

根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

6.如权利要求3所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别，包括：

根据所述声波时差、所述自然伽马、所述深度及所述深侧向电阻率中的一个或多个参数对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别。

7.如权利要求2所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述识别出的岩性包括泥岩、过渡岩及灰岩。

8.如权利要求1所述的烃源岩评价方法，其特征在于，所述烃源岩评价模型包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。

9.一种烃源岩评价装置，其特征在于，所述装置包括：

数据读取单元，用于获取已知岩心分析测试结果和历史测井数据；

烃源岩评价模型生成单元，用于利用多元回归方法，根据已知岩心分析测试结果和所述历史测井数据建立针对不同岩性的烃源岩评价模型；

烃源岩评价单元，用于将一实时测井数据输入所述烃源岩评价模型以进行烃源岩评价。

10.如权利要求9所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述烃源岩评价模型生成单元，包括：

标准化模块，用于对所述历史测井数据进行标准化；

岩性识别模块，用于对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别；

烃源岩评价模型建立模块，用于根据所述已知岩心分析测试结果和标准化后的所述历史测井数据，通过所述多元回归方法，针对每个识别出的岩性分别建立所述烃源岩评价模型。

11.如权利要求10所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述历史测井数据包括：

深度、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、声波时差、井径、自然伽马及自然电位。

12.如权利要求11所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述标准化模块，包括：

谱图生成模块，用于读取所述历史测井数据的声波时差谱图、自然伽马谱图及深侧向电阻率谱图；

标准化参数输入模块，用于根据所述声波时差谱图的最高值、所述自然伽马谱图的最高值及所述深侧向电阻率谱图的最高值设定一标准化参数；

标准化运行模块，用于根据所述标准化参数对所述历史测井数据进行标准化。

13.如权利要求11所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述岩性识别模块，包括：

根据所述声波时差、所述自然伽马、所述深度及所述深侧向电阻率中的一个或多个参数对标准化后的所述历史测井数据进行岩性识别。

14.如权利要求10所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述识别出的岩性包括泥岩、过渡岩及灰岩。

15.如权利要求9所述的烃源岩评价装置，其特征在于，所述烃源岩评价模型包括：泥岩段有机含碳量评价方程、过渡性岩段有机含碳量评价方程及灰岩有机含碳量评价方程。