CN105144155A - 可视地表示多源数据的查询 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于可视地表示多源数据的查询的方法、系统和计算机程序产品。本发明的实施例可被用于可视地表示多源数据的查询。视觉线索可被使用来帮助揭露对数据集的透彻了解。例如，关键字可被赋予颜色。在数据集内，关键字可被呈现为有颜色的突出显示(即个体关键字可使用不同的颜色来被显示)。多个有颜色的突出显示的关键字的呈现可为快速视觉消费而被优化。如此，用户能更容易地确定数据集内的关键字的量以及能标识关键字量随时间的趋势。整个数据集的“山顶视图”可被呈现来将数据集内的被突出显示的词示为颜色块，而无需滚屏。

Description

可视地表示多源数据的查询

背景

计算机系统及相关技术影响社会的许多方面。的确，计算机系统处理信息的能力已转变了我们生活和工作的方式。现在，计算机系统通常执行在计算机系统出现以前人工执行的许多任务(例如，文字处理、日程安排、帐目管理等)。最近，计算机系统已被彼此耦合以及耦合于其他电子设备以形成计算机系统及其他电子设备可在其上传输电子数据的有线和无线计算机网络。因此，许多计算任务的执行被分布在多个不同的计算机系统和/或多个不同的计算环境中。

尽管计算机系统已帮助将许多功能自动化，但是许多其他功能仍然通常是人工执行的。诸如数据采集以及其他重复性任务之类的某些任务非常适合于自动化。要求更抽象推理的其他任务(诸如基于数据内检测到的条件进行的数据分析或采集动作)较不适用于自动化。如此，这些更抽象的任务通常是由例如数据分析员的信息工作者来人工执行的。对于大量数据，人工执行这些类型的任务可能花费相当大量的时间。

例如，分布式网络内的节点可被配置成自动地记录与它们的操作状态相关联的日志数据。然而对于另一计算机系统来说可能难以透彻了解所收集的数据内的趋势或条件，所述趋势或条件指示出某一节点为何失效，又或许某一节点为何正在进行中或正在失效。从而，为了获得这些类型的洞察，信息工作者可能不得不人工地分析数据。然而，日志数据可能包括大量的非结构化数据。结果，对日志数据的人工分析可能花费数小时、数天、或甚至数周。

简要概述

本发明涉及用于可视地表示多源数据的查询的方法、系统和计算机程序产品。数据集被访问。该数据集包括从多个不同源组合的数据。该数据的一部分被呈现在显示设备上。接收用于搜索该数据集的查询项。视觉线索被指派给该查询项。通过使用可视化队列来补充该数据集部分的呈现，以可视地指示出该查询项在该数据集部分内的任何出现。可视地指示出查询的出现使得该数据集部分内查询项的量被突出显示。

本概述被提供以便以简化形式介绍概念的选集，所述概念在以下详细描述中被进一步描述。该概述不意图标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不意图被用来帮助确定所要求保护的主题的范围。

本发明的附加特征和优点将在以下描述中叙述，并且其一部分根据本描述将是显而易见的，或者可通过对本发明的实践来获知。本发明的特征和优点可通过在所附权利要求书中特别指出的工具和组合来实现和获得。本发明的这些以及其它特征、优点和特征将根据以下描述和所附权利要求而变得更显而易见，或者可通过如此后阐述的对本发明的实践而获知。

附图简述

为了描述可获得本发明的上述和其它优点和特征的方式，将通过参考附图中示出的本发明的具体实施例来呈现以上简要描述的本发明的更具体描述。可以理解，这些附图只描绘了本发明的各典型实施例，并且因此不被认为是对其范围的限制，将通过使用附图并利用附加特征和细节来描述和解释本发明，在附图中：

图1例示出便于可视地表示多源数据的查询的示例计算机架构。

图2例示出用于可视地表示多源数据的查询的示例方法的流程图。

图3A-3F例示出可视地表示多源数据的查询的进一步的示例。

详细描述

本发明涉及用于可视地表示多源数据的查询的方法、系统和计算机程序产品。数据集被访问。该数据集包括从多个不同源组合的数据。该数据的一部分被呈现在显示设备上。接收用于搜索该数据集的查询项。视觉线索被指派给该查询项。通过使用可视化队列来补充该数据集部分的呈现，以可视地指示出该查询项在该数据集部分内的任何出现。可视地指示出查询的出现使得该数据集部分内查询项的量被突出显示。

本发明的各实施例可包括或利用专用或通用计算机，该专用或通用计算机包括诸如举例而言一个或多个处理器和系统存储器的计算机硬件，如以下更详细讨论的。本发明范围内的各实施例也包括用于实现或存储计算机可执行指令和/或数据结构的实体及其他计算机可读介质。这种计算机可读介质可以使可由通用或专用计算机系统接入的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是计算机存储介质(设备)。实现计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。因此，作为示例但非限制，本发明的实施例可以包括至少两种完全不同种类的计算机可读介质：计算机存储介质(设备)和传输介质。

计算机存储介质(设备)包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM、固态驱动器(SSD)(如基于RAM)、闪存、相变存储器(PCM)、其他类型的存储器、其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或可用于存储计算机可执行指令或数据结构形式的所需程序代码装置且可由通用或专用计算机访问的任何其他介质。

“网络”被定义为允许在计算机系统和/或模块和/或其他电子设备间传输电子数据的一个或多个数据链路。当信息通过网络或另一通信连接(或硬连线、无线或者硬连线或无线的组合)被传输或提供至计算机时，计算机将该连接适当地视为传输介质。传输介质可以包括可以用来携带所需要的以计算机可执行的指令或数据结构的形式存在的程序代码装置并可以被通用或专用计算机访问的网络和/或数据链路。上述的组合应当也被包括在计算机可读介质的范围内。

此外，在到达各种计算机系统组件之后，计算机可执行指令或数据结构形式的程序代码装置可从传输介质自动传输到计算机存储介质(设备)(或反之亦然)。例如，通过网络或数据链接接收到的计算机可执行指令或数据结构可被缓存在网络接口模块(例如，“NIC”)内的RAM中，然后最终被传输到计算机系统RAM和/或计算机系统处的较不易失性的计算机存储介质(设备)。因而，应当理解，计算机存储介质(设备)可被包括在还利用(甚至主要利用)传输介质的计算机系统组件中。

计算机可执行指令例如包括，当在处理器处执行时使通用计算机、专用计算机、或专用处理设备执行某一功能或某组功能的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制代码、诸如汇编语言这样的中间格式指令、或甚至是源代码。尽管已经用对于结构特征和/或方法动作特定的语言描述了主题，但是应当理解，在所附权利要求书中定义的主题不必要限于上述的特征或上述动作。相反，所述特征和动作被公开作为实现权利要求的示例形式。

本领域的技术人员将理解，本发明可以在具有许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中实践，这些计算机系统配置包括个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板、寻呼机、路由器、交换机等等。本发明也可以在分布式系统环境中实现，在分布式系统环境中，通过网络链接(通过硬连线数据链路、或通过无线数据链路、或通过硬连线和无线数据链路的组合)的本地和远程计算机系统两者均执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备两者中。

本发明的各实施例还可以在云计算环境中实现。在该描述和下面的权利要求书中，“云计算”被定义为用于允许对可配置计算资源的共享池的按需网络访问的模型。例如，云计算机可在市场中被采用以提供对可配置计算资源的共享池的普遍存在且方便的按需访问。可配置计算资源的共享池可经由虚拟化而被快速地供应，并可利用低管理努力或服务提供商交互来释放，并随后相应被缩放。

云计算模型可由各种特性组成，诸如举例来说按需自服务、广泛网络访问、资源池、快速灵活性、测定的服务等。云计算模型还可展现各种服务模型，诸如例如软件即服务(“SaaS”)、平台即服务(“PaaS”)以及基础结构即服务(“IaaS”)。云计算模型还可以使用不同的部署模型来部署，诸如私有云、社区云、公共云、混合云等。在该描述和权利要求书中，“云计算环境”是其中采用了云计算的环境。

本发明的实施例可被用于可视地表示多源数据的查询。视觉线索可被使用来帮助揭露对数据集的透彻了解。例如，关键字可被赋予颜色。在数据集内，关键字可被呈现为有颜色的突出显示(即个体关键字可使用不同的颜色来被显示)。多个有颜色的突出显示的关键字的呈现可为快速视觉消费而被优化。如此，用户能更容易地确定数据集内的关键字的量以及能标识关键字量随时间的趋势。

整个数据集的“山顶视图”(mountaintopview)可被呈现来将数据集内的被突出显示的词示为颜色块，而无需滚屏。在山顶视图中，来自数据集的数据可与或可不与颜色块一起被显示。例如，可能的是仅颜色块被呈现，以便给予用户关于每个关键字的可视化量的指示。该可视化量可被用于帮助标识数据集内的趋势，而不必人工地审阅该数据集。在一些实施例中，通过山顶视图，用户能够放大(例如通过点击或以其他方式选择)数据集内感兴趣的某一区域。

在其他实施例中，从数据集自动创建条形图。条形图被用于呈现数据集内选择的和/或其他(但未选择的)关键字的量。例如可通过点击关键字来从条形图选择关键字。一旦被选择，关键字可被赋予一颜色，相应的颜色块可被用于指示出数据集内所选关键字的出现。

在本说明书以及下面的权利要求书中，“非结构化数据”被定义为要求进一步处理以提取数据的本质特征或各方面来供将来使用的数据。进一步的用途可包括数据分析以及对数据的通用应用消费。非结构化数据可包括但不限于：股票行情自动收录器数据、传感器数据、文本、推文、简历、网页、调查问卷上的手写评论、医生报告、照片、电影、音频剪辑、以及日志数据。

本发明的实施例可被用于包含非结构化数据的数据集以从非结构化数据中提取结构。例如，推文可被处理以确定它们具有积极情绪还是消极情绪，或者它们关于特定个人还是企业。照片可被处理以确定它们是否具有熟悉的人脸。音频剪辑可被处理以寻找引用了关键字或短语的剪辑。股票数据可被处理以确定是否存在价格差异。日志数据可被处理以确定某一机器或服务将来失败的可能性。医生报告可被处理以寻找关于某一特定状况的全部报告。

图1例示出便于可视地表示多源数据的查询的示例计算机架构100。参考图1，计算机架构100包括查询处理器101和显示设备106。查询处理器101和显示设备106各自可通过系统总线和/或诸如举例来说局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)以及甚至因特网等网络(或作为网络的一部分)而彼此连接。因此，查询处理器101和显示设备106以及任何其他连接的计算机系统和它们的组件都能够创建消息相关数据并通过网络交换消息相关数据(例如，网际协议(“IP”)数据报和利用IP数据报的其他更高层协议，诸如传输控制协议(“TCP”)、超文本传输协议(“HTTP”)、简单邮件传输协议(“SMTP”)等，或使用其他非数据报协议)。

如所描绘的，查询处理器101进一步包括数据选择模块102、线索指派模块103、以及数据呈现模块104。一般来说，查询处理器101可访问组合了来自多个不同源的数据的数据集。可直接从多个源(例如其他计算机系统)访问数据集。在一些实施例中，数据集是随时间而被收集的，且被存储在存储设备处。查询处理器101可从存储设备访问数据集。

选择输入可被(例如由用户或其他计算机系统)提交给查询处理器101。数据选择模块102被配置成接收提交的选择输入。选择输入可指定被访问的数据集中感兴趣的一部分。基于选择输入，数据选择模块102可选择指定的数据集部分来呈现。指定的数据集部分可被发送给数据呈现模块。选择输入可包括致使放大或缩小来分别查看所访问的数据集的更多内容(以及潜在地全部内容)或更少内容的命令。

查询项(如词、短语、符号、图像特征、视频特征、声音特征等)可被提交给查询处理器101来查询数据集以找到查询项的出现。线索指派模块103被配置成接收提交的查询项。线索指派模块103可将视觉线索指派给接收到的查询项。指派的视觉线索可被发送到数据呈现模块104。视觉线索可以是用于突出显示数据集或其一部分内的相应查询项的可视地区分的特征，诸如举例来说颜色。

查询处理器101可包括用于接收用户输入的用户接口。用户可在用户接口处输入选择输入以选择数据集的一些部分来查看。用户也可在用户接口输入查询项来在数据集内就词、短语、符号、图像特征、视频特征、声音特征等进行查询。

数据呈现模块104被配置成接收数据集的指定的部分以及视觉线索。数据呈现模块104可将视觉线索应用于指定的数据集部分。数据呈现模块104可在显示设备处用所应用的视觉线索来呈现指定的数据部分。例如，数据呈现模块104可在呈现数据集或其部分时用所赋予的颜色来突出显示查询项。

在查看呈现的数据集或其部分之际，用户可能希望改变(例如去除或添加)查询项或可能希望改变缩放级别。查询处理器101可接收指示出这样的改变的用户输入。当查询项被改变时，线索指派模块103可调整视觉线索对查询项的指派。例如，如果某一查询项被去除，则该查询项的出现可不再用某一视觉线索来显示。另一方面，如果某一查询项被添加，则该查询项的出现可用一视觉线索来显示。

当缩放级别被改变时，视觉线索针对其被显示的呈现的数据集部分被相应地改变。例如，当从当前缩放级别缩小时，数据集的额外部分内的视觉线索可被呈现。在一些实施例中，缩小包括缩小到跨整个数据集呈现视觉线索的山顶视图。在缩小某一指定量之后，视觉线索可被呈现而没有数据集内容。呈现视觉线索而没有数据集内容允许用户获得对查询项量的透彻了解，而没有数据集内容(例如文本)的干扰。进一步，基于数据集大小和缩放级别，数据集内容可能不能以有意义的方式被呈现。例如，当呈现成百上千的推文的山顶视图时，可能无法将所有推文的内容都放在显示设备上。

另一方面，当从当前缩放级别放大时，数据集的一些部分可从呈现中被去除。

数据呈现模块104可在显示设备处呈现对现有视图的任何改变。

图2例示出用于可视地表示多源数据的查询的示例方法200的流程图。方法200将参考计算机架构100的组件和数据来描述。

方法200包括访问数据集，所述数据集包括从多个不同源组合的数据(201)。例如，查询处理器101可访问数据集108。数据集108可包括从数据源107(包括源107A、107B和107C中的一个或多个)收集的数据。数据源107内的垂直的省略号表示其他数据源也可被包括在内。在一些实施例中，数据集108是一组非结构化数据。数据集108可包括文本、图像、视频、音频等。数据部分109内的波浪形水平线表示数据部分109的内容也被显示。

方法200包括在显示设备上呈现所述数据集的一部分(202)。例如，用户111可向查询处理器101提交选择输入112。数据选择模块102可接收选择输入112。选择输入112可指示出用户111希望查看数据部分109。数据选择模块102可响应于接收到选择输入112从数据集108内选择数据部分109。数据选择模块可将数据部分109发送给数据呈现模块104。数据呈现模块104可在显示设备106处呈现数据部分109。

方法200包括接收用于搜索所述数据集的查询项(203)。例如，用户111可向查询处理器101提交查询项114。线索指派模块103可接收查询项114。查询项114可以是词、短语、符号、图像特征、视频特征、声音特征等。方法200包括向所述查询项指派视觉线索(204)。例如，线索指派模块103可向查询项114指派诸如举例来说颜色等线索117。线索指派模块103可向数据呈现模块104指示出线索117被指派给查询项114。

方法200包括通过使用视觉线索来补充所述数据集部分在所述显示设备上的呈现，以可视地指示出所述数据集部分内所述查询项的任何出现，可视地指示出所述查询项的出现将所述数据集部分内所述查询项的量突出显示(205)。例如，数据呈现模块104可从线索指派模块103接收关于线索117被指派给查询项114的指示。数据呈现模块可通过可视地指示出数据部分109内查询项114的出现来补充数据部分109。数据呈现模块104可呈现数据部分109A，该数据部分109A包括通过用线索117(例如颜色)突出显示查询项114的出现来补充的数据部分109。数据部分109A内的波浪形水平线表示数据部分109的内容也被显示。

在数据部分109A的呈现之后，用户111可能希望改变数据集108如何被查看的方式。改变数据集108如何被查看的方式包括改变正被查看的数据集108的部分和/或改变查询项来在数据集108内突出显示。

用户111可向查询处理器101提交选择输入113来改变正被查看的数据集109的该部分。例如，用户111可能希望完整地查看数据集108(山顶视图)。如此，选择输入113可指示出数据集108要被呈现。作为响应，数据选择模块102可将数据集108发送给呈现模块104。

数据呈现模块104可通过可视地指示出数据集108内查询项114的出现来补充数据集108。数据呈现模块104可通过用线索117突出显示查询项114出现的位置来呈现数据部分108A。如所描绘的，数据集108的内容不被显示。尽管数据集108的内容不被显示，线索117可视地指示出数据集108内查询项114的量。

替代地，用户111可向查询处理器101提交查询项116来改变在数据部分109内被突出显示的查询项。线索指派模块103可接收查询项116。线索指派模块103可将线索118(如与线索117的颜色不同的颜色)指派给查询项116。线索指派模块103可向数据呈现模块104指示出线索118被指派给查询项116。

数据呈现模块104可从线索指派模块103接收关于线索118被指派给查询项116的指示。数据呈现模块可通过可视地指示出数据部分109内查询项114的出现来补充数据部分109A。数据呈现模块104可呈现数据部分109B，该数据部分109B包括通过用线索117(例如颜色)突出显示查询项114的出现以及用线索118(例如另一不同颜色)突出显示查询项116的出现来补充的数据部分109。数据部分109B内的波浪形水平线表示数据部分109的内容也被显示。

在一些实施例中，用户111在提交了查询项116之后提交选择输入113。在这些实施例中，数据呈现模块104可通过可视地指示出在数据集108内查询项114的出现以及查询项116的出现来补充数据集108。数据呈现模块104可通过用线索117突出显示查询项114出现的位置以及用线索118突出显示查询项116出现的位置来呈现数据部分108B。如所描绘的，数据集108的内容不被显示。尽管数据集108的内容不被显示，线索117和118分别可视地指示出数据集108内查询项114和116的量。

图3A-3F例示出可视地表示多源数据的查询的进一步的示例。

图3A描绘了文本302。文本302(由水平波浪线指示)是包含在多个推文(非结构化数据的示例)中的文本。所述多个推文可源自多个不同的用户。在一些实施例中，存在源自数十或甚至成百上千的不同源的成百上千的推文。

为了在多个推文中搜索某一项，用户可在文本框301中输入查询项来搜索该查询项(如“奥巴马”)。搜索出的查询项可被临时地存储并用视觉线索(如颜色)来被突出显示。转到图3B，线索303突出显示了文本302内“奥巴马”的出现。用户可添加额外的查询项，额外的查询项可被指派不同的线索(如不同颜色)。转到图3C，查询项“罗姆尼”、“亨茨曼”以及“克林顿”分别被指派线索30、306和307。在文本302内，线索303突出显示奥巴马的出现，线索304突出显示“罗姆尼”的出现，线索306突出显示“亨茨曼”的出现，而线索307突出显示“克林顿”的出现。

用户可能希望缩小来看到这些突出显示的更高级(如山顶)视图(可能全部)，而不滚动通过大量行。转到图3D，图3D描绘了多个推文的更高级视图。文本302被去除。在图3D内，线索303突出显示奥巴马的出现，线索304突出显示“罗姆尼”的出现，线索306突出显示“亨茨曼”的出现，而线索307突出显示“克林顿”的出现。通过该更高级视图，用户可以能够标识出趋势或感兴趣的群组。

同样被描绘在图3D中的是条形图312。条形图312指示出多个推文内各种项的量。对于每个项，项旁边的线条的长度指示出该项在所述多个推文内的相对量。从而，项“奥巴马”在所述多个推文内具有最大量。项“金里奇”在所述多个推文内具有最小量。用于活跃的查询项(如“奥巴马”、“罗姆尼”、“亨茨曼”以及“克林顿”)的线条使用它们相应的视觉线索被描绘。用于非活跃的查询项(如“麦凯恩”、“保罗”、“巴克曼”、“凯恩”以及“金里奇”)的线条以灰色被描绘。

在一些实施例中，查询处理器101或类似模块能包括自动将一些数量的项包括在条形图中的功能。条形图中的项可包括在数据集内具有较大量的项，而不管这些项是否被选为查询项。

一般来说，条形图可将意识驱使到用户可能没有意识到的较大量的词。用户可点击灰色线条之一来添加项作为活跃的查询项。例如，在图3D中，指针313(例如鼠标指针)被用于选择“巴克曼”作为查询项。响应于选择某一项作为查询项，视觉线索可被指派给该项。转到图3E，项“巴克曼”被描绘为活跃的查询项，并被指派线索308(例如与用于其他查询项的颜色不同的颜色)。线索308被用于在所述多个推文内突出显示项“巴克曼”的出现。

通过更高级的视图，用户可看到群集以及可能的趋势。用户可选择数据的一部分并在该数据上进行缩放。转到图3E，被选择的区域311已被用户选择。被选择的区域311可使用指针313来被选择。在被选择的区域311上点击之际，所述多个推文的呈现在所述被选择的区域311上可被放大。转到图3F，被选择的区域311被示于放大的视图中。在该放大的视图中，(水平波浪线指示出的)文本再次被呈现。

从而，本发明的实施例通过示出关于较大的数据集的查询结果来改进查询机制的可用性。在某些视图(例如山顶视图)中，用户被呈现查询项位置的图形显示而没有底层数据的群集。如此，在图形用户界面(GUI)上较少的屏幕空间被用于提供全部查询结果。

本发明可具体化为其它具体形式而不背离其精神或本质特征。所述实施例要被视为在全部方面仅仅为说明性的且非限制性的。因此，本发明的范围由所附权利要求书指示，而非由以上描述指示。在权利要求书的等价物的含义和范围内的所有变化应被包含在其范围内。

Claims (10)

1.在计算机系统处的一种用于可视地表示多源数据的查询的方法，所述计算机系统包括显示设备，所述方法包括：

访问数据集，所述数据集包括从多个不同源组合的数据；

将所述数据集的一部分呈现在所述显示设备上；

接收用于搜索所述数据集的查询项；

将视觉线索指派给所述查询项；以及

通过使用所述视觉线索来补充所述数据集部分在所述显示设备上的呈现，以可视地指示出所述数据集部分内所述查询项的任何出现，可视地指示出所述查询项的出现将所述数据集部分内所述查询项的量突出显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

接收缩小以呈现所述数据集的更大部分的命令，所述数据集的更大部分包括所述数据集的所述一部分以及来自所述数据集的额外数据；

从所述显示设备去除所述数据集部分的呈现；以及

通过呈现所述视觉线索的实例而没有来自所述数据集的数据来在所述显示设备处重新呈现所述数据集的所述更大部分，所述视觉线索的实例呈现在如果来自所述数据集的数据被呈现的话所述查询项将会被呈现的近似位置处。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收缩小以呈现所述数据集的更大部分的命令包括接收缩小以呈现整个数据集的命令；以及

其中在所述显示设备处重新呈现所述数据集的所述更大部分包括：通过在如果来自所述整个数据集的数据被呈现的话所述查询项将会被呈现的近似位置处呈现所述视觉线索的实例来在所述显示设备处重新呈现所述整个数据集，所述视觉线索可视地指示出所述整个数据集内所述查询项的量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

接收用于搜索所述数据集的第二查询项；以及

将第二不同视觉线索指派给所述第二查询项；以及

其中补充所述数据集部分的呈现包括：通过使用所述视觉线索和所述第二不同视觉线索来补充所述数据集的呈现，以分别可视地指示出所述数据集部分内所述查询项和所述第二查询项的任何出现，可视地指示出所述数据集部分内所述查询项和所述第二查询项的出现指示出所述数据集部分内所述查询项与所述第二查询项之间在量上的相对差异。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：

接收缩小以呈现所述数据集的更大部分的命令，所述数据集的更大部分包括所述数据集的所述一部分以及来自所述数据集的额外数据；

从所述显示设备去除所述数据集部分的显示；以及

通过呈现所述视觉线索和所述第二不同视觉而没有来自所述数据集的数据来在所述显示设备处重新呈现所述数据集的所述更大部分，所述视觉线索的实例呈现在如果来自所述数据集的数据被呈现的话所述查询项将会被呈现的近似位置处，所述第二不同视觉线索的实例呈现在如果来自所述数据集的数据被呈现的话所述第二查询项将会被呈现的近似位置处。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，接收缩小以呈现所述数据集的更大部分的命令包括接收缩小以呈现整个数据集的命令；以及

其中在所述显示设备处重新呈现所述数据集的所述更大部分包括通过以下来在所述显示设备处重新呈现所述整个数据集：

在如果来自所述整个数据集的数据被呈现的话所述查询项将会被呈现的近似位置处呈现所述视觉线索的实例；以及

在如果来自所述整个数据集的数据被呈现的话所述第二查询项将会被呈现的近似位置处呈现所述第二不同视觉线索的实例；以及

其中所述视觉线索和所述第二不同视觉线索指示出所述整个数据集内所述查询项的量相对于所述第二查询项的量。

7.一种供在计算机系统处使用的计算机程序产品，所述计算机系统包括显示设备，所述计算机程序产品用于实现一种用于可视地表示多源数据的查询的方法，所述计算机程序产品包括其上存储有计算机可执行指令的一个或多个计算机存储设备，所述计算机可执行指令在由处理器执行时使得所述计算机系统执行所述方法，包括以下：

访问数据集，所述数据集包括从多个不同源组合的数据；

将所述数据集的一部分呈现在所述显示设备上；

接收用于搜索所述数据集的查询项；

将视觉线索指派给所述查询项；以及

通过使用所述视觉线索来补充所述数据集部分在所述显示设备上的呈现，以可视地指示出所述数据集部分内所述查询项的任何出现，可视地指示出所述查询项的出现将所述数据集部分内所述查询项的量突出显示。

8.如权利要求7所述的计算机程序产品，其特征在于，进一步包括在被执行时使所述计算机系统执行以下动作的计算机可执行指令：

接收用于搜索所述数据集的第二查询项；以及

将第二不同视觉线索指派给所述第二查询项；以及

其中在被执行时使得所述计算机系统补充所述数据集部分的呈现的计算机可执行指令包括在被执行时使得所述计算机系统执行以下动作的计算机可执行指令：通过使用所述视觉线索和所述第二不同视觉线索来补充所述数据集的呈现，以分别可视地指示出所述数据集部分内所述查询项和所述第二查询项的任何出现，可视地指示出所述数据集部分内所述查询项和所述第二查询项的出现指示出所述数据集部分内所述查询项与所述第二查询项之间在量上的相对差异。

9.在计算机系统处的一种用于可视地表示多源非结构化数据的查询的方法，所述计算机系统包括显示设备，所述方法包括：

访问数据集，所述数据集包括从多个不同源组合的非结构化数据；

将所述数据集的一部分呈现在所述显示设备上；

接收用于搜索所述数据集的查询项；

将视觉线索指派给所述查询项；以及

通过用所述视觉线索突出显示所述查询项出现的位置来补充所述数据集部分的呈现，所述视觉线索可视地指示出所述数据集部分内所述查询项的量，使得所述数据集部分的一特征可被提取来供将来使用。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包括：

从山顶视图内接收对所述数据集的第二部分的选择；以及

放大以呈现所述第二数据部分，包括：

呈现所述第二数据部分中包含的数据；以及

用所述视觉线索突出显示所述第二数据部分中所述查询项出现的位置，所述视觉线索可视地指示出所述第二数据集部分内所述查询项的量。