CN105141987A - 广告植入方法和广告植入系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于广告显示领域，具体涉及一种广告植入方法和广告植入系统。该广告植入方法，用于在动态视频中植入与视频内容相关的广告，包含以下步骤：从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少一个图像元素；判断所述图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；若所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元匹配，则植入广告。该广告植入方法实现了在不影响观众观看视频的前提下，植入了广告实体；能够让观众选择喜好的物品，进行商品搜索；能够根据观众的喜好，有针对性地主动推送相关广告；能够让植入效果更加逼真，更加自然。整体上，实现了广告植入的自动化，提高了植入效率。

Description

广告植入方法和广告植入系统
技术领域
本发明属于显示技术领域，具体涉及一种广告植入方法和广告植入系统。
背景技术
随着社会的进步和产品的多样化，目前出现了利用视频推送广告的需求。对于在视频内植入广告的方式，大部分是基于人工操作，即操作人员从视频中抽出适合植入广告的图像帧，随后利用编辑系统在这些抽出的图像帧中插入图文广告。
发明人对目前的广告植入方式进行了研究，发现广告植入过程中包括基于非线性视频编辑系统的作业方式和其他的非自动作业方式。
基于非线性视频编辑系统的作业方式包括：或者是操作人员确定适合植入广告的起始视频帧，并根据模板对所提取的视频帧进行编辑，以完成广告植入；或者是观众选择适合植入广告的视频帧；利用跟踪技术将观众选择的视频帧和广告图文进行三维融合，以完成广告植入。人工作业依赖人工选择和编辑视频帧，植入难度较大。
其他的非自动作业方式包括：将移动焦点的信息相对于视频独立地存储在信息序列中；服务器端根据客户端发送的视频指纹来确定对应的信息序列，客户端根据信息序列叠加广告图文信息到本地播放的视频中从而完成广告的植入；或者是采用一个具有预定规则的识别单元来识别适合植入广告的媒体对象，并采用一个综合单元向识别出的媒体对象植入广告。
此外，互联网公司爱奇艺的VideoIn技术，是通过后期处理，在视频中通过加入广告信息，实现广告的植入。
以上这些植入广告的方式的共同点为：均需要依赖大量的人工操作，无法实现针对海量视频而及时、准确的植入广告，且在广告要求迅速变化的情况下，无法及时响应，造成广告效果较低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在的上述不足，提供一种广告植入方法和广告植入系统。该广告植入方法能够实现1)在不影响观众观看视频的前提下，采用较强的限制条件，植入逼真的广告实体；2)基于视频内容分析的结果，提供一种交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索；3)根据观众历史视频观看结果，分析观众的喜好，有针对性主动推送相关物品的信息；4)通过特殊的算法优化处理，捕捉到图像内容相关信息，让植入效果更加逼真，更加自然。
整体上，实现广告植入的自动化，提高植入效率。
解决本发明技术问题所采用的技术方案是提供一种广告植入方法，用于在动态视频中植入与视频内容相关的广告，包含以下步骤：
从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少一个图像元素；
判断所述图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；若所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元匹配，则植入广告。
优选的是，从所述动态视频中获取图像元素标记图包括抽取图像帧和生成图像元素标记图，其中，
抽取图像帧包括：从待播放的动态视频中抽取得到图像帧；
生成图像元素标记图包括：对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别，获得所述图像元素标记图。
优选的是，对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别包括对所述图像帧的画面进行分解检测，包括：
将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述子画面中包括的所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
设置与所述子画面对应的多个检测单元，通过所述检测单元检测所述子画面中的所述图像元素，并记录检测得到的所述图像元素的大致位置；
相应的，生成所述图像元素标记图包括：
将检测得到的所述图像元素进行合成，生成以所述图像元素替换所述图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
优选的是，将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述子画面中包括的所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值的步骤包括：
采用不同尺寸的滑动窗在所述图像帧的画面上进行遍历，获得各个与所述滑动窗相应区域的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配成功的概率值；
或者，将所述图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一所述子画面中包含的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配成功的概率值。
优选的是，生成图像元素标记图包括：根据所述图像元素及确定的所述图像元素的概率值，采用具有最大概率值的所述图像元素，以合成所述图像元素标记图。
优选的是，对检测得到的所述图像元素标记图中的所述图像元素采用跟踪的方式进行动态定位。
优选的是，在判断所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配之前还包括，预先建立广告图元数据库；
其中，所述广告图元数据库包括待植入的所述广告图元的集合；
或者，进一步包括由所述检测单元检测得到的所述图像元素。
优选的是，在判断所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配的过程中进一步包括：将从所述图像帧中获得的所述图像元素标记图与所述广告图元数据库中的所述广告图元进行比较，比较的项目至少包括所述图像元素标记图中所包括的所述图像元素的轮廓与所述广告图元的轮廓之间的比较；
当所述图像元素标记图与所述广告图元相匹配时，则确定植入广告；否则，获取新的所述图像元素标记图，并判断新的所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配。
优选的是，在植入广告之前，还包括对所述图像标记图中的所述图像元素进行标记，具体为：对所述图像元素进行检测，并提取所述图像元素的轮廓，以进一步确认与待植入广告中的所述广告图元匹配的所述图像元素。
优选的是，植入广告的方式包括：在匹配的所述图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将所述图像帧中的与所述广告图元相匹配的物品的画面替换成所述广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标。
优选的是，在植入广告之前还包括：获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。
优选的是，所述图像元素包括以画面形式存在的物品、场景或人物。
优选的是，在抽取图像帧时，从待播放的动态视频中间隔一定数量的所述图像帧后抽取一次所述图像帧。
一种广告植入系统，包括图像元素标记图生成单元、匹配单元和植入广告单元，其中：
所述图像元素标记图生成单元，用于从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少一个图像元素；
所述匹配单元，用于判断所述图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；
所述植入广告单元，用于根据所述匹配单元的匹配结果，在所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元匹配时，则植入广告。
优选的是，所述图像元素标记图生成单元包括抽取图像帧子单元和生成图像元素标记图子单元，其中：
所述抽取图像帧子单元，用于从待播放的动态视频中抽取得到图像帧；
所述生成图像元素标记图子单元，用于生成图像元素标记图，包括：对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别，获得所述图像元素标记图。
优选的是，所述生成图像元素标记图子单元包括图像帧分解模块、图像元素检测模块和图像元素合成模块，其中：
所述图像帧分解模块用于将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
所述图像元素检测模块，与所述图像帧分解模块对应，用于检测所述子画面中的所述图像元素，并记录检测得到的所述图像元素的大致位置；
所述图像元素合成模块，用于将检测得到的所述图像元素进行合成，生成以所述图像元素替换所述图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
优选的是，所述图像帧分解模块包括多个不同尺寸的滑动窗；
所述图像元素检测模块用于在以所述滑动窗划分的所述图像帧的子画面上进行遍历，获得各个与所述滑动窗相应区域的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配成功的概率值；
或者，将所述图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一所述子画面中包含的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配成功的概率值。
优选的是，所述图像元素合成模块，用于根据所述图像元素及确定为所述图像元素的概率值，采用具有最大概率值的所述图像元素，以合成所述图像元素标记图。
优选的是，该系统还包括广告图元数据库，所述广告图元数据库包含待植入的广告图元的集合；
或者，进一步包括由所述图像元素检测模块检测得到的所述图像元素。
优选的是，所述匹配单元将从所述图像帧中获得的所述图像元素标记图与所述广告图元进行比较，比较的项目至少包括所述图像元素标记图中所包括的所述图像元素的轮廓与所述广告图元的轮廓之间的比较；
当所述图像元素标记图与所述广告图元相匹配时，所述植入广告单元则植入广告；否则，所述图像元素标记图生成单元将获取新的所述图像元素标记图，所述匹配单元再次判断新的所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配。
优选的是，所述图像元素合成模块还包括标记图像元素单元，用于对所述图像元素进行检测，并提取所述图像元素的轮廓，以进一步确认与待植入广告中的所述广告图元匹配的所述图像元素。
优选的是，所述植入广告单元植入广告的方式包括：在匹配的所述图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将所述图像帧中的与所述广告图元相匹配的物品的画面替换成所述广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标。
优选的是，所述图像元素标记图生成单元在抽取图像帧时，从待播放的动态视频中间隔一定数量的所述图像帧后抽取一次所述图像帧。
本发明的有益效果是：实现了在不影响观众观看视频的前提下，植入了广告实体；能够让观众选择喜好的物品，进行商品搜索；能够根据观众的喜好，有针对性地主动推送相关广告；能够让植入效果更加逼真，更加自然。整体上，实现了广告植入的自动化，提高了植入效率。
附图说明
图1为发明实施例1中广告植入方法的流程框图；
图2为发明实施例1中分解检测步骤的流程框图；
图3为发明实施例2中广告植入系统的组成结构示意图；
图4为发明实施例2中生成图像元素标记图子单元的组成结构示意图；
其中，附图标记为：
1-图像元素标记图生成单元；11-抽取图像帧子单元；12-生成图像元素标记图子单元；121-图像帧分解模块；122-图像元素检测模块；123-图像元素合成模块；1231-标记图像元素单元；
2-匹配单元；
3-植入广告单元。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明中的广告植入方法和广告植入系统作进一步详细描述。
实施例1：
本实施例提供一种广告植入方法，用于对将要播放的动态视频植入与视频内容相关的广告，实现广告的逼真植入。
该广告植入方法整体上包括：
从动态视频中获取图像元素标记图，该图像元素标记图包括至少一个图像元素；
判断该图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；
若该图像元素标记图与待植入的广告图元匹配，则植入广告。
这里所说的图像元素包括以画面形式存在的物品、场景或人物。图像元素标记图的作用在于，确定动态视频中可以用于植入广告的图像元素，以便于后续操作中植入广告。
具体来说，如图1所示，该广告植入方法首先从动态视频中获取图像元素标记图的过程包括抽取图像帧和生成图像元素标记图。首先：从待播放的动态视频中抽取得到图像帧，采用间隔一定数量的图像帧后抽取一次图像帧的方式，这里一般优选采用每隔10帧抽取一次图像帧的方式；然后对抽取得到的图像帧的画面进行图像识别，获得图像元素标记图。
从动态视频中抽取图像帧时，无需对视频流中的每帧进行抽取分析，以减少计算量。容易理解的是，对于抽取图像帧的频率，可以根据显示图像的精度、处理系统的处理速度以及对广告元搜索的密集度灵活选用，这里不做限定。
对抽取得到的图像帧的画面进行图像识别采用了多尺度检测分解检测的方式，这里所说的多尺度检测分解检测，如图2所示，包括：采用高斯金字塔或者拉普拉斯金字塔将抽取的图像帧分解为多个子画面并检测匹配概率值；设置与上述子画面对应的多个检测单元，通过检测单元检测上述子画面中的图像元素，并记录检测得到的图像元素的大致位置；将检测得到的图像元素进行合成，生成与原图像帧的像素相同的图像元素标记图。
其中，将抽取的图像帧分解为多个子画面并检测匹配概率值的具体方式有：采用不同尺寸的滑动窗在抽取的图像帧的画面上进行遍历，获得各个与滑动窗相应区域的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值；或者，将图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一子画面中包含的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值。进而，根据图像元素及确定的图像元素的概率值，采用极大值抑制的方法，也即挑选出具有最大概率值的图像元素，以合成图像元素标记图。
在本实施例中，检测单元可以利用基于深度学习的检测技术。对于输入并抽取得到的图像帧，采用一个固定大小的滑动窗在图像上进行遍历。对于每一个区域或位置，该检测技术将输出最有可能的物体类标和概率值。检测单元可以以并行的方式实现，例如将图像分解为K×K的子画面，在每个子画面上分别遍历基于深度学习的检测单元。
生成图像元素标记图包括：将检测得到的图像元素进行合成，生成以图像元素替换图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。因此，合成的图像元素标记图具有以下两个特点：具有最大与待植入的广告图元匹配成功的概率值的图像元素与原图像帧的图像像素相同。这样通过特殊的算法优化处理，捕捉到的图像元素标记图中的图像元素更加清楚，可以使后续广告植入的效果更加逼真、更加自然。
为了实现对大量视频同时进行有效地广告植入，本方法中还包括在判断图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配之前预先建立一个广告图元数据库，该广告图元数据库包含待植入的广告图元的集合，或者说包括大量广告商提供的广告图元，也即广告商提供的需要进行广告宣传的商品、商品的链接、商品徽标等。在判断图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配时，将图像元素标记图与广告图元数据库中的大量广告图元进行匹配，以获取更合适的广告图元，使植入广告的效果更加逼真，更加自然。
将从图像帧中获得的图像元素标记图与广告图元数据库中的广告图元进行比较，比较的项目至少包括图像元素标记图中所包括的图像元素的轮廓与广告图元的轮廓之间的比较；当图像元素标记图与广告图元相匹配时，则确定植入广告；否则，便获取新的图像元素标记图，并判断新的图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配，如此循环上述步骤，以实现尽可能多和逼真的植入广告，同时保证了广告植入的效果。
从图像元素标记图可以获取检出的图像元素的所属物体的类别、形状、大小和相对位置关系等有用信息。将这些有用信息，在广告图像数据库中的广告需求信息(也即广告图元)进行查询，是否存在视频帧场景和广告图元一致。如果存在，则对符合的视频帧场景进行标记，进一步增加广告植入的效果的逼真度和自然度。此时，在图像元素标记图与广告图元相匹配的情况下，确定植入广告的过程中还包括对图像元素标记图中的图像元素进行标记的步骤，具体为：采用较高精度的分类器对图像元素进行检测，这里检测的精细程度高于之前生产图像元素标记图时对图像元素进行标记的精细程度，通过精细地提取图像元素的轮廓，获得图像元素的精细轮廓，由于此时轮廓的精细程度高于之前与广告图元进行比较的图像元素的轮廓的精细程度，因此可以进一步使广告植入的效果更加逼真，更加自然。
广告图元数据库还可以包括由检测单元检测得到的图像元素。作为对广告图元数据库的补充，在对抽取到的图像帧进行检测的过程中，势必产生可能包含检测物体的大量子窗口，此时可以将这些子窗口加入基于深度学习的训练库中来，作为无标记样本，优化分类器中的自动编码功能。
在获得进一步标记后的图像元素标记图之后，将进行对动态视频植入广告的步骤，具体的方式包括：在相匹配的图像元素区域上重叠显示广告图文或者购买链接，或者将图像帧中的与广告图元相匹配的物品的画面替换成广告图元的物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标。进一步的，在以上广告植入的基础上，对广告物品的植入采用本实施例中的广告植入方法自动完成或者加以一定的人工辅助，在获得版权或著作权的基础上，还可以对广告目标进行替换，或者在场景中添加原本不存在的广告物品，或者对替换之后的场景进行色调调整。
并且本该广告植入方法中，对分析得到的图像元素标记图中的图像元素将采用跟踪的方式进行动态定位，以将视频中的图像元素与广告图元进行及时的三维融合，实现自动植入广告的目的。
为了实现有针对性的广告植入，在进行植入广告图元的步骤之前，还包括分析观众类型的步骤，具体包括：获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。例如，通过分析观众的历史观看视频记录，可以分析出该观众为家庭观众，含有儿童成员，可以在推送广告时，偏向于推送和儿童相关的可爱广告；而某个观众的观影历史偏向于动作、情节等影片，则可以在推送广告时向该观众推送游戏相关的广告。目前已经有根据观看视频的历史记录确定观众类型的方法，这里不再详述，这里通过对观看视频的历史记录的分析，能更精确地锁定广告推送方向或广告类型，从而能使得本实施例的广告植入方法具有更高的推送效率和更高的匹配度。
当然，该广告植入方法还可以根据对用户请求的视频流的内容分析，得出用户对于视频的偏好，从而进行更有针对性的广告推送，或者直接的广告植入。
此外，广告植入本方法中对抽取得到的图像帧的画面进行分解检测的步骤之后，观众在选取视频窗口中对应的物体时，只需要在视频窗口中点击对应物体即可，无需勾绘出物体的轮廓，即可将整个物体抽取出来。对于抽取出来的物体，可以直接进行相似图像的检索，或者在购物网站查询对应物品的价格等信息。因此，基于视频内容分析的结果，给观众提供了一种交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索。
本实施例提供的广告植入方法可以针对任何图像的界面进行广告的植入。比如用户在浏览图像或者网页(网页在显示的时候也需要渲染成图像进行显示，因此也可以看作是图像)时，根据对图像的分析结果，对目标图像/网页进行实时/离线的修改，插入广告物体。
本实施例的广告植入方法实现了在不影响观众观看视频的前提下，自动植入广告实体，并且提供了一种人机交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索，还实现了对观众有针对性地植入广告，并且通过特殊的算法优化处理图像元素，使植入效果更加逼真，更加自然。
实施例2：
本实施例提供一种广告植入系统，如图3所示，该广告植入系统包括图像元素标记图生成单元1、匹配单元2和植入广告单元3，其中：
图像元素标记图生成单元1，用于从动态视频中获取图像元素标记图，图像元素标记图包括至少一个图像元素；
匹配单元2，用于判断图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；
植入广告单元3，用于根据匹配单元2的匹配结果，在图像元素标记图与待植入的广告图元匹配时，则植入广告。
优选的是，图像元素标记图生成单元1包括抽取图像帧子单元11和生成图像元素标记图子单元12，其中：
抽取图像帧子单元11，用于从待播放的动态视频中抽取得到图像帧，抽取图像帧的方式一般采用从待播放的动态视频中间隔一定数量的图像帧后抽取一次图像帧，这里优选每隔10帧抽取一次；
生成图像元素标记图子单元12，用于生成图像元素标记图包括：对抽取得到的图像帧的画面进行图像识别，获得图像元素标记图。
进一步优选的是，如图4所示，生成图像元素标记图子单元12包括图像帧分解模块121、图像元素检测模块122和图像元素合成模块123，其中：
图像帧分解模块121用于将抽取的图像帧分解为多个子画面并检测匹配概率值，具体的，采用高斯金字塔或者拉普拉斯金字塔将抽取的图像帧分解为多个子画面；
图像元素检测模块122，与图像帧分解模块121对应，用于检测子画面中的图像元素，并记录检测得到的图像元素的大致位置，通过图像元素检测模块122检测能确定图像帧中图像元素的大致位置；
图像元素合成模块123，用于将检测得到的图像元素进行合成，生成以图像元素替换图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
其中，图像帧分解模块121包括多个不同尺寸的滑动窗；
图像元素检测模块122用于在以滑动窗划分的图像帧的子画面上进行遍历，获得各个与滑动窗相应区域的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值；
或者，将图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一子画面中包含的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值。
进一步的，图像元素合成模块123根据图像元素及确定的图像元素的概率值，采用极大值抑制的方法，挑选出具有最大概率值的图像元素，以合成图像元素标记图。这样通过特殊的算法优化处理，捕捉到的图像元素标记图中的图像元素更加清楚，可以使后续广告植入的效果更加逼真、更加自然。
其次，匹配单元2将从图像帧中获得的图像元素标记图与广告图元数据库中的广告图元进行比较，比较的项目至少包括图像元素标记图中所包括的图像元素的轮廓与广告图元的轮廓之间的比较；当图像元素标记图与广告图元相匹配时，植入广告单元3则植入广告；否则，图像元素标记图生成单元1将获取新的图像元素标记图，并判断新的图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配，如此循环上述步骤，以实现尽可能多的植入广告，同时保证了广告植入的效果。
为了使广告植入的效果更加逼真，更加自然，本系统在匹配单元2与植入广告单元3之间还设置了标记图像元素单元1231，在标记图像元素单元1231中将采用更高精度的分类器对图像元素进行检测，这里检测的精细程度高于之前生产图像元素标记图时对图像元素进行标记的精细程度，通过精细地提取图像元素的轮廓，获得图像元素的精细轮廓，由于此时轮廓的精细程度高于之前与广告图元进行比较的图像元素的轮廓的精细程度，因此可以进一步使广告植入的效果更加逼真，更加自然。
图像元素经标记图像元素单元1231处理之后，将由植入广告单元3对经处理后的图像元素进行植入广告的处理。植入广告的具体方式包括：在匹配的图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将图像帧中的与广告图元相匹配的物品的画面替换成广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标等。
并且该广告植入系统中，对分析得到的图像元素标记图中的图像元素将采用跟踪的方式进行动态定位，以将视频中的图像元素与广告图元进行及时的三维融合，实现自动植入广告的目的。
为了实现有针对性的广告植入，该广告植入系统在植入广告单元3中增加了另一项功能：在植入广告的之前将获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。
此外，该广告植入系统中对抽取得到的图像帧的画面进行分解图像元素检测模块122的处理之后，观众在选取视频窗口中对应的物体时，只需要在视频窗口中点击对应物体即可，无需勾绘出物体的轮廓，即可将整个物体抽取出来。对于抽取出来的物体，可以直接进行相似图像的检索，或者在购物网站查询对应物品的价格等信息。因此，基于视频内容分析的结果，给观众提供了一种交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索。
可以理解的是，本实施例中的广告植入系统除了能够实现上述介绍的步骤之外，也能够实现实施例1中广告植入方法的所有步骤，当然，该广告植入系统也包括实现这些步骤相应的组成结构，在这里不再赘述。
本实施例中，该广告植入系统能够实现实施例1中广告植入方法要实现的所有技术效果，例如实现了在不影响观众观看视频的前提下，植入广告实体，并且提供了一种人机交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索，还实现了对观众有针对性地植入广告，并且通过特殊的算法优化处理图像元素，使植入效果更加逼真，更加自然。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (23)

1.一种广告植入方法，用于在动态视频中植入与视频内容相关的广告，其特征在于，包含以下步骤：
从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少一个图像元素；
判断所述图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；若所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元匹配，则植入广告。
2.根据权利要求1所述的广告植入方法，其特征在于，从所述动态视频中获取图像元素标记图包括抽取图像帧和生成图像元素标记图，其中，
抽取图像帧包括：从待播放的动态视频中抽取得到图像帧；
生成图像元素标记图包括：对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别，获得所述图像元素标记图。
3.根据权利要求2所述的广告植入方法，其特征在于，对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别包括对所述图像帧的画面进行分解检测，包括：
将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述子画面中包括的所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
设置与所述子画面对应的检测单元，通过所述检测单元检测所述子画面中的所述图像元素，并记录检测得到的所述图像元素的大致位置；
相应的，生成所述图像元素标记图包括：
将检测得到的所述图像元素进行合成，生成以所述图像元素替换所述图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
4.根据权利要求3所述的广告植入方法，其特征在于，将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述子画面中包括的所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值的步骤包括：
采用不同尺寸的滑动窗在所述图像帧的画面上进行遍历，获得各个与所述滑动窗相应区域的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
或者，将所述图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一所述子画面中包含的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值。
5.根据权利要求4所述的广告植入方法，其特征在于，生成图像元素标记图包括：根据所述图像元素及确定的所述图像元素的概率值，采用具有最大概率值的所述图像元素，以合成所述图像元素标记图。
6.根据权利要求3所述的广告植入方法，其特征在于，对检测得到的所述图像元素标记图中的所述图像元素采用跟踪的方式进行动态定位。
7.根据权利要求3所述的广告植入方法，其特征在于，在判断所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配之前还包括，预先建立广告图元数据库；
其中，所述广告图元数据库包括待植入的所述广告图元的集合；
或者，进一步包括由所述检测单元检测得到的所述图像元素。
8.根据权利要求7所述的广告植入方法，其特征在于，在判断所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配的过程中进一步包括：将从所述图像帧中获得的所述图像元素标记图与所述广告图元数据库中的所述广告图元进行比较，比较的项目至少包括所述图像元素标记图中所包括的所述图像元素的轮廓与所述广告图元的轮廓之间的比较；
当所述图像元素标记图与所述广告图元相匹配时，则确定植入广告；否则，获取新的所述图像元素标记图，并判断新的所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配。
9.根据权利要求1所述的广告植入方法，其特征在于，在植入广告之前，还包括对所述图像标记图中的所述图像元素进行标记，具体为：对所述图像元素进行检测，并提取所述图像元素的轮廓，以进一步确认与待植入广告中的所述广告图元匹配的所述图像元素。
10.根据权利要求1至9任一所述的广告植入方法，其特征在于，植入广告的方式包括：在匹配的所述图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将所述图像帧中的与所述广告图元相匹配的物品的画面替换成所述广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标。
11.根据权利要求1至9任一所述的广告植入方法，其特征在于，在植入广告之前还包括：获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。
12.根据权利要求1至9任一所述的广告植入方法，其特征在于，所述图像元素包括以画面形式存在的物品、场景或人物。
13.根据权利要求2至8任一所述的广告植入方法，其特征在于，在抽取图像帧时，从待播放的动态视频中间隔一定数量的所述图像帧后抽取一次所述图像帧。
14.一种广告植入系统，其特征在于，包括图像元素标记图生成单元、匹配单元和植入广告单元，其中：
所述图像元素标记图生成单元，用于从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少一个图像元素；
所述匹配单元，用于判断所述图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；
所述植入广告单元，用于根据所述匹配单元的匹配结果，在所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元匹配时，则植入广告。
15.根据权利要求14所述的广告植入系统，其特征在于，所述图像元素标记图生成单元包括抽取图像帧子单元和生成图像元素标记图子单元，其中：
所述抽取图像帧子单元，用于从待播放的动态视频中抽取得到图像帧；
所述生成图像元素标记图子单元，用于生成图像元素标记图，包括：对抽取得到的所述图像帧的画面进行图像识别，获得所述图像元素标记图。
16.根据权利要求15所述的广告植入系统，其特征在于，所述生成图像元素标记图子单元包括图像帧分解模块、图像元素检测模块和图像元素合成模块，其中：
所述图像帧分解模块用于将抽取的所述图像帧分解为多个子画面并检测所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
所述图像元素检测模块，与所述图像帧分解模块对应，用于检测所述子画面中的所述图像元素，并记录检测得到的所述图像元素的大致位置；
所述图像元素合成模块，用于将检测得到的所述图像元素进行合成，生成以所述图像元素替换所述图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
17.根据权利要求16所述的广告植入系统，其特征在于，所述图像帧分解模块包括多个不同尺寸的滑动窗；
所述图像元素检测模块用于在以所述滑动窗划分的所述图像帧的子画面上进行遍历，获得各个与所述滑动窗相应区域的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值；
或者，将所述图像帧的画面分解为M×N的子画面，并检测每一所述子画面中包含的所述图像元素及确定所述图像元素与待植入的所述广告图元匹配的概率值。
18.根据权利要求17所述的广告植入系统，其特征在于，所述图像元素合成模块，用于根据所述图像元素及确定为所述图像元素的概率值，采用具有最大概率值的所述图像元素，以合成所述图像元素标记图。
19.根据权利要求14所述的广告植入系统，其特征在于，还包括广告图元数据库，所述广告图元数据库包含待植入的广告图元的集合；
或者，进一步包括由所述图像元素检测模块检测得到的所述图像元素。
20.根据权利要求19所述的广告植入系统，其特征在于，所述匹配单元将从所述图像帧中获得的所述图像元素标记图与所述广告图元进行比较，比较的项目至少包括所述图像元素标记图中所包括的所述图像元素的轮廓与所述广告图元的轮廓之间的比较；
当所述图像元素标记图与所述广告图元相匹配时，所述植入广告单元则植入广告；否则，所述图像元素标记图生成单元将获取新的所述图像元素标记图，所述匹配单元再次判断新的所述图像元素标记图与待植入的所述广告图元是否匹配。
21.根据权利要求20所述的广告植入系统，其特征在于，所述图像元素合成模块还包括标记图像元素单元，用于对所述图像元素进行检测，并提取所述图像元素的轮廓，以进一步确认与待植入广告中的所述广告图元匹配的所述图像元素。
22.根据权利要求14至21任一所述的广告植入系统，其特征在于，所述植入广告单元植入广告的方式包括：在匹配的所述图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将所述图像帧中的与所述广告图元相匹配的物品的画面替换成所述广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标。
23.根据权利要求15至21任一所述的广告植入系统，其特征在于，所述图像元素标记图生成单元在抽取图像帧时，从待播放的动态视频中间隔一定数量的所述图像帧后抽取一次所述图像帧。
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