CN105139470A - 基于人脸识别的考勤方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于人脸识别的考勤方法、装置及系统。该方法包括：当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，如果是，基于第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。通过本方案可降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，提高考勤有效率。

Description

基于人脸识别的考勤方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及基于人脸识别的考勤方法、装置及系统。

背景技术

考勤是企业进行日常管理的一项必要措施，而基于人脸识别的考勤属于一种常见的考勤方式。

现有技术中，基于人脸识别的考勤系统包括：客户端和服务器，具体的，用户利用智能手机等终端设备内的客户端，通过用户名和密码登录到考勤服务器，客户端利用终端设备内的WiFi模块或GPS模块等模块进行定位，在所定位到的位置位于考勤区域时，采集用户的人脸图像，服务器计算该用户的人脸图像与预先保存的该用户的人脸图像的图像相似度，如果图像相似度大于阈值，则确定该用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定该用户的考勤状态为考勤失败。尽管这种考勤方案能够快速的实现较大规模人群的考勤，但是，由于使用的人脸识别是一种静态人脸识别，无法区分真实人脸和事先拍好的该用户的人脸图像，导致考勤有效率降低。

那么，提供一种考勤方案，以降低现有技术中利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供基于人脸识别的考勤方法、装置及系统，以降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的考勤方法，应用于终端设备，所述方法包括：

当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。

可选的，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。

可选的，所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息，包括：

对所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测；

获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于所述用户执行所述动作指令的第二人脸图片；

判断所述第二人脸图片是否具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内是否持续检测到所述用户的人脸信息，得到判断结果；

所述基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，包括：

确定所述判断结果是否表明所述第二人脸图片具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内持续检测到所述用户的人脸信息，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

可选的，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。

可选的，所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息，包括：

获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行所述动作指令的多帧目标人脸图片；

从所采集的多帧目标人脸图片中，筛选得到符合所述动作指令所对应图像特征的第一类图片；

确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值；

所述基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，包括：

判断所述比值是否大于预定阈值，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

可选的，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态，包括：

将所述用户的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器，以使得：所述第一服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，判断所述图片相似度是否大于预设阈值，如果是，确定所述用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定所述用户的考勤状态为考勤失败。

可选的，所述第一服务器确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，包括：

所述第一服务器将所述用户的第一人脸图片发送至用于人脸识别的第二服务器，以使得所述第二服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，计算所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，将所述图片相似度反馈给所述第一服务器；

接收所述第二服务器反馈的所述图片相似度。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法还包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，请求与预设无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法还包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否连接于预设无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法还包括：

接收并输出所述第一服务器反馈的考勤结果，其中，所述考勤结果包括考勤成功或考勤失败。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法还包括：

当判断出不满足考勤触发条件时，输出考勤失败的提示信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤装置，应用于终端设备，所述装置包括：

预设考勤界面输出模块，用于当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

第一人脸图片获得模块，用于获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

结果信息确定模块，用于确确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

信息处理模块，用于基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

考勤状态确定模块，用于当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。

可选的，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。

可选的，所述结果信息确定模块，包括：

人脸检测单元，用于对所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测；

第二人脸图片获得单元，用于获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于所述用户执行所述动作指令的第二人脸图片；

判断结果获得单元，用于判断所述第二人脸图片是否具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内是否持续检测到所述用户的人脸信息，得到判断结果；

所述信息处理模块，包括：

第一信息处理单元，用于确定所述判断结果是否表明所述第二人脸图片具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内持续检测到所述用户的人脸信息，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

可选的，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。

可选的，所述结果信息确定模块，包括：

人脸图片获得单元，用于获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行所述动作指令的多帧目标人脸图片；

第一类图片确定单元，用于从所采集的多帧目标人脸图片中，筛选得到符合所述动作指令所对应图像特征的第一类图片；

比值确定单元，用于确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值；

所述信息处理模块，包括：

第二信息处理单元，用于判断所述比值是否大于预定阈值，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

可选的，所述考勤状态确定模块，包括：

考勤状态确定单元，用于将所述用户的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器，以使得：所述第一服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，判断所述图片相似度是否大于预设阈值，如果是，确定所述用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定所述用户的考勤状态为考勤失败。

可选的，所述第一服务器将所述用户的第一人脸图片发送至用于人脸识别的第二服务器，以使得所述第二服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，计算所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，将所述图片相似度反馈给所述第一服务器；

接收所述第二服务器反馈的所述图片相似度。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置还包括：

第一登录信息获得模块，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

第一认证模块，用于判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，请求与预设无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置还包括：

第二登录信息获得模块，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

第二认证模块，用于判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否连接于预设无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置还包括：

考勤结果输出模块，用于接收并输出所述第一服务器反馈的考勤结果，其中，所述考勤结果包括考勤成功或考勤失败。

可选的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置还包括：

考勤失败提示模块，用于当判断出不满足考勤触发条件时，输出考勤失败的提示信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤系统，其包括：内置WiFi模块的终端设备、目标无线路由器和用于考勤管理的第一服务器；

所述终端设备，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，基于内置的WiFi模块请求与所述无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。

第四方面，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤系统，包括：内置WiFi模块的终端设备、目标无线路由器和用于考勤管理的第一服务器；

所述终端设备，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否通过所述WiFi模块连接于所述目标无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。

与现有技术相比，本发明实施例所提供方案在考勤过程中，用户不但需要完成具有默认表情的脸部的图像拍摄，且还需要在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令，这样使得：如果利用已有照片，通常将无法持续检测到人脸和无法完成关于脸部的动作指令，导致无法成功考勤，因此，通过本方案能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法的另一流程图；

图3为本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法的另一流程图；

图4为本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤装置的结构示意图；

图5为本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了降低现有技术中利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率，本发明实施例提供了基于人脸识别的考勤方法、装置及系统。

下面首先对本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法进行介绍。

需要说明的是，本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法应用于终端设备，其中，在实际应用中，该终端设备可以为：智能手机、平板电脑等便携式终端，当然并不局限于此。

另外，实现本发明实施例所提供的基于人脸识别的考勤方法的功能软件可以为基于人脸识别的考勤客户端，该考勤客户端位于终端设备内，通过该考勤客户端，持有该终端设备的用户可以完成基于人脸识别的考勤。

如图1所示，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法，可以包括如下步骤：

S101，当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出该终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，该预设考勤界面用于指示该用户利用该终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

当用户需要进行考勤时，该考勤客户端首先对用户所输入的针对于该考勤客户端的登录信息进行认证，以及确定该终端设备是否位于预设考勤区域内，进而，当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出该终端设备位于预设考勤区域内时，该考勤客户端可以输出预设考勤界面，其中，该预设考勤界面用于指示该用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令。其中，该预设反应操作倒计时可以根据实际情况进行设定，在实际应用中，该预设反应操作倒计时可以为3s、4s、5s等等，另外，该关于脸部的动作指令可以为：闭左眼、闭右眼、张嘴、皱眉等等。

其中，所输出的预设考勤界面可以为已经调起终端设备的前置摄像头的界面，即该预设考勤界面中显示有前置摄像头的图像采集框，或者，所输出的预设考勤界面可以为通某些操作能够调起该终端设备的前置摄像头的界面，例如：在预设考勤界面上执行预定手势操作，或，在预设考勤界面上点击预定按钮的操作；并且，该预设反应操作倒计时的开启时刻可以由用户确定，即用户通过某些操作来开启该该预设反应操作倒计时，例如：在调起有前置摄像头的预设考勤界面上进行按钮点击操作或手势操作等等，当然，该预设反应操作倒计时的开启时刻由考勤客户端设定，这都是合理的。

更进一步的，关于用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证的过程以及确定该终端设备位于预设考勤区域内的过程存在多种实现方式，可以采用现有技术中所存在的实现方式，也可以采用自行设计的实现方式；并且，关于用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证的过程以及确定该终端设备位于预设考勤区域内的过程在输出预设考勤界面之前被执行。为了方案更加清楚，本发明实施例对两种具体实现方式进行举例介绍，该两种具体实现方式所对应的应用场景中，终端设备内置有WIFI模块，预设考勤区域覆盖有目标无线路由器，且该目标无线路由器的信号覆盖范围为该预设考勤区域。在一种具体实现方式中，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法，在输出预设考勤界面之前，还可以包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，该登录请求携带有该用户的登录信息；

判断该用户的登录信息是否与预先保存的关于该用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，请求与目标无线路由器进行连接，如果连接成功，确定该终端设备位于预设考勤区域内。

其中，该种实现方式中，用户所持有的终端设备在进入预设考勤区域时并不自动连接目标无线路由器，而是采用原有的移动公网，进而，在考勤客户端对用户的登录信息认证通过后，由该考勤客户端请求与目标无线路由器进行连接，如果连接成功，表明该终端设备已进入该预设考勤区域，否则，表明该终端设备未进入该预设考勤区域。需要说明的是，该种实现方式是基于如下考虑所提出：由于考勤客户端可以集成考勤以外的其他移动办公功能，先用移动公网登陆不影响其他功能使用，另外，利用移动公网登陆，考勤客户端可以保持登陆状态，避免每次考勤都需要登陆一次，减少用户的重复无用操作。

在另一种实现方式中，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法，在输出预设考勤界面之前，还可以包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，该登录请求携带有该用户的登录信息；

判断该用户的登录信息是否与预先保存的关于该用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否连接于目标无线路由器，如果是，确定该终端设备位于预设考勤区域内。

其中，该种实现方式中，用户所持有的终端设备在进入预设考勤区域时自动连接目标无线路由器，并且，考勤客户端对用户的登录信息认证通过后，由该考勤客户端判断是否连接于该目标无线路由器，如果是，表明该终端设备已进入该预设考勤区域，否则，表明该终端设备未进入该预设考勤区域。

S102，获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于该用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

其中，为了实现考勤，预设考勤界面会调起有该终端设备的前置摄像头，用户可以利用预设考勤界面所调起的前置摄像头拍摄具有默认表情的脸部的第一人脸图片，而该考勤客户端可以获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于该用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片。

S103，确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

其中，用户在拍摄完毕第一人脸图片后，可以基于预设考勤界面中的指示来进行如下动作：在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令；进而，考勤客户端可以在获得关于该用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片之后，确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息。

S104，基于该用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

S105，当判断出满足考勤触发条件时，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态。

其中，在确定出用户执行结果信息后，可以基于该用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，并根据不同的判断结果执行不同的操作。具体的，当判断出满足考勤触发条件时，可以基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态，而当判断出不满足考勤触发条件时，可以不作处理，当然，也可以输出考勤失败的提示信息，这都是合理的。

其中，具体的，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态，可以包括：

将该用户的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器，以使得：该第一服务器在接收到该用户的第一人脸图片后，确定该用户的第一人脸图片与预先存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，判断该图片相似度是否大于预设阈值，如果是，确定该用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定该用户的考勤状态为考勤失败。

在该具体实现方式中，该考勤客户端可以将所获得的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器中，由第一服务器进行基于第一人脸图片的考勤处理。其中，第一服务器可以预先存储有各个用户上传的关于具有默认表情的脸部的基准图片，而第一服务器在接收到该用户的第一人脸图片后，可以计算该用户的第一人脸图片与预先存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，其中，图片相似度的计算可以采用现有技术实现，例如：首先利用Adaboost算法定位第一人脸图片中的人脸区域，再提取人脸区域的投影直方图特征，将该投影直方图特征与本地存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的投影直方图特征进行匹配，从而得到图片相似度；并且，预设阈值可以根据实际情况进行设定。

另外，由于在实际应用中，该第一服务器通常会存在除考勤管理以外的功能，为了降低第一服务器的负载以及降低对第一服务器的性能要求，第一服务器确定该用户的第一人脸图片与预先存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，可以包括：

该第一服务器将该用户的第一人脸图片发送至用于人脸识别的第二服务器，以使得该第二服务器在接收到该用户的第一人脸图片后，计算该用户的第一人脸图片与预先存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，将该图片相似度反馈给该第一服务器；

接收该第二服务器反馈的该图片相似度。

其中，第二服务器可以为从人脸识别服务器集群所选择的一服务器，所选择的该服务器为处于空闲状态的服务器或计算任务最少的服务器，其中，人脸识别服务器集群中的具体数量在此不做限定。并且，人脸识别服务器集群中的各个服务器均预先存储有各个用户上传的关于具有默认表情的脸部的基准图片，所选择的第二服务器在接收到该用户的第一人脸图片后，可以计算该用户的第一人脸图片与预先存储的该用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，关于图片相似度的计算方式可以采用现有技术，该预设阈值可以根据实际情况进行设定。

更进一步的，该第一服务器在确定出该用户的考勤结果后，可以将该考勤结果发送至该终端设备的考勤客户端，而该考勤客户端可以接收并输出该第一服务器反馈的考勤结果，其中，该考勤结果包括考勤成功或考勤失败。

与现有技术相比，本发明实施例所提供方案在考勤过程中，用户不但需要完成具有默认表情的脸部的图像拍摄，且还需要在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令，这样使得：如果利用已有照片，通常将无法持续检测到人脸和无法完成关于脸部的动作指令，导致无法成功考勤，因此，通过本方案能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

下面结合具体实施例，对本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法进行介绍。

如图2所示，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法，可以包括如下步骤：

S201，当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出该终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，该预设考勤界面用于指示该用户利用该终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及在该预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄；

相对于上述实施例，本实施例中，完成关于脸部的动作指令具体为：在该预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。

可以理解的是，除完成关于脸部的动作指令的具体内容以外，本实施例中S201与上述实施例的S101相似，在此不做赘述。

S202，获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于该用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

本实施例中，S302与上述实施例的S102相似，在此不做赘述。

S203，对该前置摄像头在该预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测；

为了完成考勤，在该预设反应操作倒计时内，该用户需要保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，而考勤客户端可以对该前置摄像头在该预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测。其中，该考勤客户端对前置摄像头所采集的图像进行人脸检测的具体实现方式可以采用现有技术，例如：Boost算法，当然并不局限于此。

S204，获得基于该前置摄像头在该预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于该用户执行该动作指令的第二人脸图片；

在该预设反应操作倒计时结束时，用户需要按照预设考勤界面上所给出的关于脸部的动作指令完成脸部动作，而考勤客户端可以控制前置摄像头自动完成对用户执行该动作指令时的脸部的拍摄或在用户的操作下完成对用户执行该动作指令时的脸部的拍摄，进而，该考勤客户端可以获得该前置摄像头在该预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于该用户执行该动作指令的第二人脸图片。

其中，关于动作指令的具体内容可以在预设考勤界面输出时展示给用户，也可以在该预设反应操作倒计时开始时、过程中或结束时展示给用户，这都是合理的。

S205，判断该第二人脸图片是否具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内是否持续检测到该用户的人脸信息，得到判断结果；

其中，在获得第二人脸图片后，可以判断该第二人脸图片是否具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内是否持续检测到该用户的人脸信息，得到判断结果。其中，所谓判断结果为能够表明该第二人脸图片是否具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内是否持续检测到该用户的人脸信息的信息，具体形式在此不做限定。

其中，对于不同的动作指令所对应的图像特征不同；并且，判断该第二人脸图片是否具有该动作指令所对应的图像特征的具体实现方式可以采用现有技术，例如：现有的Adaboost算法。

S206，确定该判断结果是否表明该第二人脸图片具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息；

其中，在得到用户执行结果信息后，可以确定该判断结果是否表明该第二人脸图片具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息，并根据不同的结果执行不同的操作。具体的，当确定出该用户执行结果信息表明该第二人脸图片具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息时，可以执行S207，否则，可以不作处理，当然，为了提高用户体验，可以输出考勤失败的提示信息。

S207，当确定出该判断结果表明该第二人脸图片具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态。

其中，当判断出用户执行结果信息表明该第二人脸图片具有该动作指令所对应的图像特征且该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息，表明用户符合预设考勤条件，因此，可以该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态。

需要说明的是，本实施例中，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态的具体实现方式可以参见上述实施例中S105的具体描述内容。

与现有技术相比，本发明实施例所提供方案在考勤过程中，用户不但需要完成具有默认表情的脸部的图像拍摄，且还需要在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及在该预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄，这样使得：如果利用已有照片，将无法持续检测到人脸和无法在预设反应操作倒计时内持续执行该动作指令，导致无法成功考勤，因此，通过本方案能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

下面结合另一具体实施例，对本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法进行介绍。

如图3所示，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法，可以包括如下步骤：

S301，当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出该终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，该预设考勤界面用于指示该用户利用该终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及在该预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令；

相对于上述实施例，本实施例中，完成关于脸部的动作指令具体为：在该预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。

可以理解的是，除完成关于脸部的动作指令的具体内容以外，本实施例中S301与上述实施例的S101相似，再此不做赘述。

S302，获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于该用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

本实施例中，S302与上述实施例的S102相似，在此不做赘述。

S303，获得基于该前置摄像头在该预设反应操作倒计内实时采集的关于该用户执行该动作指令的多帧目标人脸图片；

由于预设考勤界面指示用户利用该终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及在该预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令，因此，该前置摄像头在拍摄完毕第一人脸图片后，在预设反应操作倒计时内可以持续采集关于该用户执行该动作指令的多帧目标人脸图片，进而，该考勤客户端可以获得基于该前置摄像头在该预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行该动作指令的多帧目标人脸图片。

S304，从所采集的多帧目标人脸图片中，筛选得到符合该动作指令所对应图像特征的第一类图片；

在获得多帧目标人脸图片后，可以从多帧目标人脸图片中，筛选得到符合该动作指令所对应图像特征的第一类图片，以便后续确定是否在该预设反应操作倒计内持续执行该动作指令。

其中，不同动作指令对应不同的图像特征，关于目标图片是否符合该动作指令所对应的图像特征的具体确定方式可以采用现有技术，例如：可以通过现有的Adaboost算法，等等。

S305，确定所筛选得到的第一类图片与该目标人脸图片的比值；

S306，判断该比值是否大于预定阈值；

S307，当判断出该比值大于预定阈值时，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态。

其中，在筛选得到符合该动作指令所对应图像特征的第一类图片后，可以确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值，进而判断该比值是否大于预定阈值，并根据不同的判断结果执行不同的操作。具体的，由于存在误差，当判断出该比值大于预定阈值时，可以认为该用户在该预设反应操作倒计内持续执行该动作指令，因此，可以执行：基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；而当判断出该比值不大于该预定阈值时，可以认为该用户未在该预设反应操作倒计内持续执行该动作指令，因此，可以不作处理，当然，为了提高用户体验，可以输出考勤失败的提示信息。

需要说明的是，本实施例中，基于该用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定该用户的考勤状态的具体实现方式可以参见上述实施例中S105的具体描述内容。

与现有技术相比，本发明实施例所提供方案在考勤过程中，用户不但需要完成具有默认表情的脸部的图像拍摄，且还需要在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及在预设反应操作倒计时内持续执行该动作指令，这样使得：如果利用已有照片，将无法持续检测到人脸和无法在预设反应操作倒计时内持续执行该动作指令，导致无法成功考勤，因此，通过本方案能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

下面结合具体的应用实例，对本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤方法进行介绍。其中，用户所持智能手机内安装有考勤客户端，用户在该考勤客户端中已经注册有用户名和密码，且该智能手机内设置有WiFi模块，作为预设考勤区域的办公室内设置有目标无线路由器，该目标无线路由器的信号范围为整个办公室。

a.当持有智能手机的用户进入该办公室后，该智能手机依然利用移动公网，并未与目标无线路由器连接；

b.当该用户需要进行考勤时，打开智能手机内所安装的考勤客户端，并在登录界面中输入用户名和密码这些登录信息，该考勤客户端利用所输入的用户名和密码对该用户进行认证，即：将该用户所输入的用户名和密码与预先保存的该用户所注册的用户名和密码进行匹配，匹配成功，则登录信息认证通过；进而，该考勤客户端向该目标无线路由器发出连接请求，以确定该智能手机是否在该办公室内，如果连接成功，确定该智能手机在该办公室内；

c.当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出该终端设备位于预设考勤区域内时，该考勤客户端输出预设考勤界面，其中，该预设考勤界面指示该用户完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄且在该预设反应操作倒计时内保持脸部位于该终端设备的前置摄像头的图像采集区域内；

d.用户通过该预设考勤界面调起该智能手机的前置摄像头，点击拍照按钮来拍摄具有默认表情的脸部的第一人脸图像，为了后续的考勤处理流程，该考勤客户端获得该第一人脸图像；

e.考勤客户端在该预设考勤界面上显示预设反应操作倒计时和闭左眼指令时，用户在该预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域，该考勤客户端对该前置摄像头在该预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测，并在该预设反应操作倒计时结束时，用户执行闭左眼指令，该前置摄像头拍摄用户执行闭左眼指令时的第二人脸图片，该考勤客户端获得该前置摄像头所拍摄的第二人脸图片；

f.考勤客户端在判断出该预设反应操作倒计时内持续检测到该用户的人脸信息且该第二人脸图片具有该闭左眼指令所对应的图像特征时，将第一人脸图片发送至第一服务器；

g.第一服务器在确定出该用户的考勤状态后，将考勤结果反馈给该考勤客户端；

h.该考勤客户端向用户展示该考勤结果。

可见，通过该应用实例，能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤装置，应用于终端设备，如图4所示，所述装置可以包括：

预设考勤界面输出模块410，用于当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

第一人脸图片获得模块420，用于获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

结果信息确定模块430，用于确确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

信息处理模块440，用于基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

考勤状态确定模块450，用于当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。

与现有技术相比，本发明实施例所提供方案在考勤过程中，用户不但需要完成具有默认表情的脸部的图像拍摄，且还需要在预设反应操作倒计时内保持脸部位于该前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令，这样使得：如果利用已有照片，通常将无法持续检测到人脸和无法完成关于脸部的动作指令，导致无法成功考勤，因此，通过本方案能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

在一种实现方式中，所述完成关于脸部的动作指令，可以包括：

在所述预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。

基于上述第一种实现方式，所述结果信息确定模块430，可以包括：

人脸检测单元，用于对所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测；

第二人脸图片获得单元，用于获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于所述用户执行所述动作指令的第二人脸图片；

判断结果获得单元，用于判断所述第二人脸图片是否具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内是否持续检测到所述用户的人脸信息，得到判断结果；

相应的，所述信息处理模块440，可以包括：

第一信息处理单元，用于确定所述判断结果是否表明所述第二人脸图片具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内持续检测到所述用户的人脸信息，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

在第二种实现方式中，所述完成关于脸部的动作指令，可以包括：

在所述预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。

基于上述的第二种实现方式，所述结果信息确定模块430，可以包括：

人脸图片获得单元，用于获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行所述动作指令的多帧目标人脸图片；

第一类图片确定单元，用于从所采集的多帧目标人脸图片中，筛选得到符合所述动作指令所对应图像特征的第一类图片；

比值确定单元，用于确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值；

相应的，所述信息处理模块440，可以包括：

第二信息处理单元，用于判断所述比值是否大于预定阈值，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

更进一步的，所述考勤状态确定模块450，可以包括：

考勤状态确定单元，用于将所述用户的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器，以使得：所述第一服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，判断所述图片相似度是否大于预设阈值，如果是，确定所述用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定所述用户的考勤状态为考勤失败。

具体的，所述所述第一服务器将所述用户的第一人脸图片发送至用于人脸识别的第二服务器，以使得所述第二服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，计算所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，将所述图片相似度反馈给所述第一服务器；

接收所述第二服务器反馈的所述图片相似度。

更进一步的，在一种实现方式中，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置，还可以包括：

第一登录信息获得模块，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

第一认证模块，用于判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，请求与预设无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

更进一步的，在另一种实现方式中，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置，还可以包括：

第二登录信息获得模块，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

第二认证模块，用于判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否连接于预设无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

更进一步的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置，还可以包括：

考勤结果输出模块，用于接收并输出所述第一服务器反馈的考勤结果，其中，所述考勤结果包括考勤成功或考勤失败。

更进一步的，本发明实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤装置，还可以包括：

考勤失败提示模块，用于当判断出不满足考勤触发条件时，输出考勤失败的提示信息。

基于上述方法，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤系统，如图5所示，可以包括：内置WiFi模块的终端设备510、目标无线路由器520和用于考勤管理的第一服务器530；

所述终端设备510，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，基于内置的WiFi模块请求与所述无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器520，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器530，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。

通过本实施例所提供的基于人脸识别的考勤系统，能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

基于上述方法，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的考勤系统，可以包括：内置WiFi模块的终端设备、目标无线路由器和用于考勤管理的第一服务器；

所述终端设备，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否通过所述WiFi模块连接于所述目标无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。

其中，本实施例所提供的一种基于人脸识别的考勤系统的系统结构示意图可以参见图5。

通过本实施例所提供的基于人脸识别的考勤系统，能够降低利用已有照片进行虚假考勤的风险，从而提高考勤有效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：

当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息，包括：

对所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测；

获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于所述用户执行所述动作指令的第二人脸图片；

判断所述第二人脸图片是否具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内是否持续检测到所述用户的人脸信息，得到判断结果；

所述基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，包括：

确定所述判断结果是否表明所述第二人脸图片具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内持续检测到所述用户的人脸信息，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完成关于脸部的动作指令，包括：

在所述预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息，包括：

获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行所述动作指令的多帧目标人脸图片；

从所采集的多帧目标人脸图片中，筛选得到符合所述动作指令所对应图像特征的第一类图片；

确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值；

所述基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件，包括：

判断所述比值是否大于预定阈值，如果是，表明满足考勤触发条件，否则，表明不满足预设考勤触发条件。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态，包括：

将所述用户的第一人脸图片发送至用于考勤管理的第一服务器，以使得：所述第一服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，判断所述图片相似度是否大于预设阈值，如果是，确定所述用户的考勤状态为考勤成功，否则，确定所述用户的考勤状态为考勤失败。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一服务器确定所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，包括：

所述第一服务器将所述用户的第一人脸图片发送至用于人脸识别的第二服务器，以使得所述第二服务器在接收到所述用户的第一人脸图片后，计算所述用户的第一人脸图片与预先存储的所述用户的关于具有默认表情的脸部的基准图片的图片相似度，将所述图片相似度反馈给所述第一服务器；

接收所述第二服务器反馈的所述图片相似度。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，请求与预设无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；

判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否连接于预设无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内。

10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

接收并输出所述第一服务器反馈的考勤结果，其中，所述考勤结果包括考勤成功或考勤失败。

11.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当判断出不满足考勤触发条件时，输出考勤失败的提示信息。

12.一种基于人脸识别的考勤装置，其特征在于，应用于终端设备，所述装置包括：

预设考勤界面输出模块，用于当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；

第一人脸图片获得模块，用于获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；

结果信息确定模块，用于确确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；

信息处理模块，用于基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；

考勤状态确定模块，用于当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。

13.一种基于人脸识别的考勤系统，其特征在于，包括：内置WiFi模块的终端设备、目标无线路由器和用于考勤管理的第一服务器；

所述终端设备，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，基于内置的WiFi模块请求与所述无线路由器进行连接，如果连接成功，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。

14.一种基于人脸识别的考勤系统，其特征在于，包括：内置WiFi模块的终端设备、目标无线路由器和用于考勤管理的第一服务器；

所述终端设备，用于获得用户针对于基于人脸识别的考勤客户端的登录请求，所述登录请求携带有所述用户的登录信息；判断所述用户的登录信息是否与预先保存的关于所述用户的注册信息是否匹配，如果匹配，确定用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过，并且，判断当前所述终端设备是否通过所述WiFi模块连接于所述目标无线路由器，如果是，确定所述终端设备位于预设考勤区域内；当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时，输出预设考勤界面，其中，所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后，在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内，以及完成关于脸部的动作指令；获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片；确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息；基于所述用户执行结果信息，判断是否满足考勤触发条件；当判断出满足考勤触发条件时，基于所述用户的第一人脸图片，通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态；

所述目标无线路由器，用于通过所述终端设备内的WiFi模块与所述终端设备连接；

所述第一服务器，用于基于终端设备所获得的第一人脸图片，确定所述用户的考勤状态。