CN105125222A - 智能健康监控方法、监控与分析子系统、电子烟及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能健康监控方法、健康监控与分析子系统、电子烟及系统，方法包括以下步骤，A:通过电子烟上的光学检测模块，获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将所述光学信号转换成电平信号；B:对所述电平信号进行分析得到使用者的健康数据，并将所述健康数据通过短距离通信方式传输至智能终端；C:所述智能终端中具有健康标准，将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果。本发明能够将在电子烟上增加智能健康监控功能，随时监测人体健康指标相关的数据，比如血糖，血压等，方便使用，且便于携带，用户体验好。

Description

智能健康监控方法、监控与分析子系统、电子烟及系统

技术领域

本发明涉及电子烟领域，尤其涉及一种智能健康监控方法、装置、电子烟及系统。

背景技术

目前，市面上已经出现了多种便携式健康监控设备，例如智能手环，能够在使用者佩戴智能手环时，实时采集使用者的各项身体健康数据，如脉搏、血压等，实现了家庭健康服务的智能化、自动化，这种设备能够实时监控使用者的健康情况，及时预警或预防一部分疾病的发生。

然而，目前的便携式健康监控设备都为独立的设备，其功能比较的单一，考虑到健康监控并非生活的刚性需求，只有很少的使用者会长时间随时携带，因此其用户体验需要改善。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种智能健康监控方法、装置、电子烟及系统

本发明为解决其技术问题，所采用的技术方案是：

本发明的一种智能健康监控方法，包括以下步骤：

A:通过电子烟上的光学检测模块，获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将所述光学信号转换成电平信号；

B:对所述电平信号进行分析得到使用者的健康数据，并将所述健康数据通过短距离通信方式传输至智能终端；

C:所述智能终端中具有健康标准，将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果。

优选地，还包括步骤D:所述智能终端将所述健康数据连同使用者信息发送至云端服务器，并接受云端服务器根据多个使用者的数据分析结果。

所述步骤C中，将所述健康数据与健康标准进行比较时，当所述健康数据不在健康标准范围内时，进行告警，所述健康数据包括血氧饱和度、脉搏或血压中的至少一种。

进一步地，所述光学检测模块设置在所述电子烟的按键上，所述步骤A中，获取使用者手指接触而产生的光学信号的具体方式为：所述使用者的手指按下按键完成抽吸动作时与所述光学检测模块接触，或者使用者的手指未按下按键而停留在按键上时与所述光学检测模块接触。

本发明还保护了一种健康监控与分析子系统，运行在智能终端，包括短距离通信模块和健康比较模块，短距离通信模块用于接收电子烟发送的健康数据；健康比较模块中具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果，还用于将所述健康数据连同使用者信息发送至云端服务器，并接受云端服务器根据多个使用者的数据分析结果。

优选地，所述健康比较模块得到比较结果时，当所述健康数据不在健康标准范围内时，显示警告信息，也同时通过短距离无线通信模块发送给电子烟，在电子烟上通过显示屏或指示灯进行显示。

本发明还保护了一种电子烟，包括按键(12)，以及与所述按键(12)连接的控制模块(15)，所述按键(12)上设置有光学检测模块(11)，用于获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将所述光学信号转换成电平信号；所述控制模块(15)用于对所述电平信号进行分析得到使用者的健康数据。

还包括通信模块(16)，用于从所述控制模块(15)接收健康数据，并发送给智能终端(2)，以及从所述智能终端(2)接收信息并传递给所述控制模块(122)。

电子烟还可还包括显示屏或指示灯，所述控制模块(15)还中具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，当所述健康数据不在健康标准范围内时，通过显示屏或指示灯进行显示；或者所述控制模块(15)中无健康标准时，通显示屏或指示灯显示来自所述智能终端的信息。

本发明还保护一种智能健康监控系统，包括以上所述的健康监控与分析子系统、电子烟，以及对多个所述健康监控与分析子系统通过智能终端传输的健康数据进行分析的云端服务器。

本发明提供了一种在电子烟上集成健康监控功能的方案，凡是携带电子烟的用户，都可随时进行健康监控，甚至在吸烟状态下进行健康监控，因此使用何携带非常方便，同时还可根据检测结果进行健康告警和大数据分析，与现有技术中采用单独设备进行健康监控的方案相比，用户体验得到大幅提升。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明一种实施例的智能健康监控系统框图；

图2是本发明一种实施例的智能健康监控方法流程图。

具体实施方式

本发明的主要构思为：在电子烟上集成健康监控功能，可通过电子烟用户接触电子烟上的光学检测模块检测，分析得到血氧饱和度、脉搏或血压的健康数据，还可通过电子烟自身或者与电子烟通过短距离无线通信方式连接的智能终端，判断使用者的健康状况，以及连接云端服务器进一步进行大数据分析。

具体地，如图1所示，本发明提供的一种智能健康监控系统主要包括电子烟1、智能终端2和云端3。

其中，电子烟1一般包括相互连接的吸嘴部分和烟杆部分，吸嘴部分包括对固体烟料或者液体烟油进行雾化的雾化器13，烟杆部分包括用于开启和关闭吸烟的按键12。电子烟1还包括电源模块14、控制模块15、通信模块16和显示模块17，还包括用于对使用者的手指进行健康监测的光学检测模块11，其他模块通过集成电路相互连接至控制模块15。

其中，电源模块121用于对电子烟各部分供电。

控制模块15用于对整个电子烟进行控制，例如控制雾化器13、通信模块16和显示模块17等的具体工作。

光学检测模块11能够在用户使用电子烟时，获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将光学信号转换成电平信号从而传递给控制模块，控制模块15还用于对电平信号进行分析得到使用者的健康数据，例如血氧饱和度、脉搏或血压等。具体地，光学检测模块11可根据需要安装在电子烟上便于使用者手指接触的位置，例如方便起见可在按键12上设置有光学检测模块11，获取使用者手指接触而产生的光学信号的具体方式为：使用者的手指按下按键12完成抽吸动作时与所述光学检测模块11接触，或者使用者的手指未按下按键12而停留在按键12上时与光学检测模块11接触。

该光学检测模块11可为一传感器，工作时发出的一定波长的光能够穿透到手指组织内，同时记录反射回来的光量得到相应的电平信号，控制模块15即可根据电平信号分析出一种或者多种健康数据，例如按照具体需要，可根据信号的电平变化，反映出流经所照射动脉的血液量变化得到血压数据，信号的周期可指示脉率，得到脉搏信号，通过两种光信号交替在手指上进行测量，反射回来的两种不同光信号可用于计算血氧饱和度，这些测量数据可以反映出使用者身体健康指标。例如一种传感器集成包含红光LED一颗、红外LED一颗以及一根光电二极管，这三颗LED单独可控，如果红光和红外光交替在手指上进行测量，反射回来的两种不同光信号可用于计算血氧饱和度，光电二极管发出的光经手指内组织反射回来的信号可用于计算血压和脉搏。对于普通电子烟使用者，甚至心肺疾病患者、运动员和从事高海拔作业的人士而言，这个功能非常有用。

电子烟还可包括显示屏或指示灯等显示模块17，当电子烟1自行进行数据比较和告警的情况下，控制模块15中可具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，当健康数据不在健康标准范围内时，通过显示屏或指示灯进行显示。

需要与智能终端2进行通信的情况下，电子烟1具有通信模块16，用于从控制模块15接收健康数据，并发送给与电子烟1通过短距离无线通信模块相连的智能终端2，以及从智能终端2接收信息并传递给控制模块15。

当电子烟1与智能终端2进行连接后实现数据比较和告警的情况下，控制模块15中无具有健康标准，智能终端上运行有健康监控与分析子系统21，该子系统为一APP,包括短距离通信模块和健康比较模块，其中，短距离通信模块用于接收电子烟发送的健康数据，健康比较模块中具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，当健康数据不在健康标准范围内时，可在智能终端上显示警告信息，也同时通过短距离无线通信模块发送给电子烟1，在电子烟1上通过显示屏或指示灯进行显示。例如，当健康标准具有好、中、差三个等级时，比较结果可以是相应的健康等级，例如当健康数据不在健康标准范围内时，可通过显示告警信息等方式对使用者进行告警。

进一步地，智能终端2还可包括将收集到的健康数据连同使用者信息发送至云端3服务器，由运行在云端的大数据健康分析平台31进行数据分析，并接受云端3服务器根据多个使用者的数据分析结果。

使用者信息可包括年龄、烟龄、所在区域、检测时间、喜好的烟油种类等信息，将这些信息连同健康数据一同传输给云端3服务器后，当大数据健康分析平台31接收多个使用者的数据，即可进行大数据分析得到必要的分析结果。

例如某年龄段的人群经比较后的普遍健康状况等级、某一烟龄段的人群经比较后的普遍健康状况等级，某一地区的人群经比较后的普遍健康状况等级，例如抽烟人群中抽吸含尼古丁烟油的人和抽取不含尼古丁烟油的人在上述健康体征的不同表现，还可将使用者的健康状况等级与该年龄段、烟龄段、地区人群的普遍健康状况相比后，得到比较健康评估结果或健康告警级别等，并反馈给使用者在智能终端或者电子烟进行健康提示。例如，健康评估可能是健康、一般，或者建议就医等，健康告警级别可以是健康、请注意、建议就医等，还可反馈提示信息“通过智能检测，您的健康状况击败了同年龄80％的人”，另一种情况下，还可将该用户本次健康状况与之前本人的健康状况相比后，得到健康趋势变化结果并反馈给用户。

数据分析结果可直接在智能终端2上显示供用户查看，也可通过短距离通信模块传输给电子烟，在电子烟1的显示模块17进行显示。

如图2所示，以上系统能够实现智能健康监控方法，方法主要包括以下步骤：

本发明的一种智能健康监控方法，包括以下步骤：

S01:通过电子烟上的光学检测模块，获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将光学信号转换成电平信号。具体地，可将光学检测模块设置在电子烟的按键上，获取使用者手指接触而产生的光学信号的方式可以为：使用者的手指按下按键完成抽吸动作时与光学检测模块接触，或者使用者的手指未按下按键而停留在按键上时与光学检测模块接触。

S02:对电平信号进行分析得到使用者的健康数据，并将健康数据通过短距离通信方式传输至智能终端,健康数据包括血氧饱和度、脉搏或血压中的至少一种。传输过程中，根据具体设定，可按照一定时间间隔通过电子烟的通讯模块传输给智能终端，也可实时传输，还可在智能终端与电子烟连接的时候后进行传输，还可根据用户在智能终端的指令进行传输。

S03:智能终端中具有健康标准，将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果，当健康数据不在健康标准范围内时，可以再智能终端上显示进行告警，同时还可通过短距离无线通信技术发送给电子烟，有电子烟进行显示告警。

进一步地，还可包括S04:智能终端将健康数据连同使用者信息发送至云端服务器，并接受云端服务器根据多个使用者的数据分析结果。

本发明能够将在电子烟上增加智能健康监控功能，随时监测人体健康指标相关的数据，比如血糖，血压等，方便使用，还可通过智能终端连接云端服务器进行数据分析，且便于携携带，用户体验好。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种智能健康监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

A:通过电子烟上的光学检测模块，获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将所述光学信号转换成电平信号；

B:对所述电平信号进行分析得到使用者的健康数据，并将所述健康数据通过短距离通信方式传输至智能终端；

C:所述智能终端中具有健康标准，将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤D:所述智能终端将所述健康数据连同使用者信息发送至云端服务器，并接受云端服务器根据多个使用者的数据分析结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C中，将所述健康数据与健康标准进行比较时，当所述健康数据不在健康标准范围内时，进行告警，所述健康数据包括血氧饱和度、脉搏或血压中的至少一种。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述光学检测模块设置在所述电子烟的按键上，所述步骤A中，获取使用者手指接触而产生的光学信号的具体方式为：所述使用者的手指按下按键完成抽吸动作时与所述光学检测模块接触，或者使用者的手指未按下按键而停留在按键上时与所述光学检测模块接触。

5.一种健康监控与分析子系统，运行在智能终端，其特征在于，包括短距离通信模块和健康比较模块，短距离通信模块用于接收电子烟发送的健康数据；健康比较模块中具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，得到比较结果，还用于将所述健康数据连同使用者信息发送至云端服务器，并接受云端服务器根据多个使用者的数据分析结果。

6.根据权利要求5所述的子系统，其特征在于，所述健康比较模块得到比较结果时，当所述健康数据不在健康标准范围内时，显示警告信息，也同时通过短距离无线通信模块发送给电子烟，在电子烟上通过显示屏或指示灯进行显示。

7.一种电子烟，包括按键(12)，以及与所述按键(12)连接的控制模块(15)，其特征在于：所述按键(12)上设置有光学检测模块(11)，用于获取使用者手指接触而产生的光学信号，且将所述光学信号转换成电平信号；所述控制模块(15)用于对所述电平信号进行分析得到使用者的健康数据。

8.根据权利要求7所述的电子烟，其特征在于，还包括通信模块(16)，用于从所述控制模块(15)接收健康数据，并发送给智能终端(2)，以及从所述智能终端(2)接收信息并传递给所述控制模块(15)。

9.根据权利要求7或8所述的电子烟，其特征在于，还包括显示屏或指示灯，所述控制模块(15)还中具有健康标准，用于将健康数据与健康标准进行比较，当所述健康数据不在健康标准范围内时，通过显示屏或指示灯进行显示；或者所述控制模块(15)中无健康标准时，通显示屏或指示灯显示来自所述智能终端的信息。

10.一种智能健康监控系统，其特征在于，包括权利要求5或6所述的健康监控与分析子系统、权利要求7-9中任一项所述的电子烟，以及对多个所述健康监控与分析子系统通过智能终端传输的健康数据进行分析的云端服务器。