CN105122670B - 用于用最大对数map(mlm)进行联合解调的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开的某些方面涉及用于在无线通信系统中执行使用最大对数MAP算法的联合解调的技术和装置。示例性方法一般包括：接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号；以及通过对该一个或多个服务流中的至少一个服务流或者该一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号。

Description

用于用最大对数MAP(MLM)进行联合解调的方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年4月9提交的美国临时申请S/N.61/810,243、以及于2014年4月7日提交的美国申请S/N.14/246,667的优先权，这两篇申请的全部内容由此通过援引明确纳入于此。
技术领域
本公开的某些方面一般涉及无线通信，尤其涉及用于用最大对数MAP(MLM)进行联合解调的方法和装置。
背景技术
在所有现代无线通信链路的发射机中，来自纠错码的输出比特序列可以被映射到复调制码元序列上。这些码元随后可以被用于创建适于跨无线信道的传输的波形。一般而言，码元可以被映射到频率、时间和空间中的各种发射位置。接收机的任务之一可以是基于收到码元来推断编码器输出序列，这些收到码元一般会被噪声损坏并且被(例如，已知的)复信道缩放。例如，在多个发射天线被用于在相同的时间/频率位置上发射独立的空间流时，发射码元在传输中耦合。期望改进的解映射操作。
发明内容
本公开的某些方面提供了用于使用最大对数MAP的联合解调的技术和装置。
某些方面提供了一种用于无线通信的方法。该方法一般包括：接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号，以及通过对该一个或多个服务流中的至少一个服务流或者该一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号。
某些方面提供了一种用于无线通信的设备。该方法装置包括：用于接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号的装置，以及用于通过对该一个或多个服务流中的至少一个服务流或者该一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号的装置。
某些方面提供了一种用于无线通信的计算机程序产品。该计算机程序产品一般包括其上存储有指令的计算机可读介质，这些指令用于接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号，以及用于通过对该一个或多个服务流中的至少一个服务流或者该一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号。
某些方面提供了一种用于无线通信的装置。该方法装置包括：配置成接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号的接收机，以及配置成通过对该一个或多个服务流中的至少一个服务流或者该一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号的至少一个处理器。
这些技术可以在方法、装置、和计算机程序产品中实施。
附图说明
为了能详细理解本公开的以上陈述的特征所用的方式，可参照各方面来对以上简要概述的内容进行更具体的描述，其中一些方面在附图中解说。然而应该注意，附图仅解说了本公开的某些典型方面，故不应被认为限定其范围，因为本描述可允许有其他等同有效的方面。
图1解说了根据本公开的某些方面的示例无线通信系统。
图2解说了根据本公开某些方面的接入点和用户终端的框图。
图3解说了根据本公开的某些方面的示例无线设备的框图。
图4解说了其中可应用本公开的各方面的示例联合解码场景。
图5是概念地解说根据本公开的某些方面的可在无线系统的接收机处执行的示例框的功能框图。
具体实施方式
以下参照附图更全面地描述本公开的各个方面。然而，本公开可用许多不同形式来实施并且不应解释为被限定于本公开通篇给出的任何具体结构或功能。相反，提供这些方面是为了使得本公开将是透彻和完整的，并且其将向本领域技术人员完全传达本公开的范围。基于本文中的教导，本领域技术人员应领会，本公开的范围旨在覆盖本文中所披露的本公开的任何方面，不论其是与本公开的任何其他方面相独立地实现还是组合地实现的。例如，可以使用本文所阐述的任何数目的方面来实现装置或实践方法。另外，本公开的范围旨在覆盖使用作为本文中所阐述的本公开的各种方面的补充或者另外的其他结构、功能性、或者结构及功能性来实践的此类装置或方法。应当理解，本文中所披露的本公开的任何方面可由权利要求的一个或多个元素来实施。
措辞“示例性”在本文中用于表示“用作示例、实例或解说”。本文中描述为“示例性”的任何方面不必被解释为优于或胜过其他方面。
尽管本文描述了特定方面，但这些方面的众多变体和置换落在本公开的范围之内。尽管提到了优选方面的一些益处和优点，但本公开的范围并非旨在被限定于特定益处、用途或目标。相反，本公开的各方面旨在宽泛地适用于不同的无线技术、系统配置、网络、和传输协议，其中一些藉由示例在附图和以下对优选方面的描述中解说。详细描述和附图仅仅解说本公开而非限定本公开，本公开的范围由所附权利要求及其等效技术方案来定义。
解映射操作一般要求在作出关于感兴趣的流的判决(例如，软判决)时计及所有干扰流。提供了用于用最大对数MAP(MLM)来进行联合解调的方法和装置，包括复杂度降低的方法和装置。
示例无线通信系统
本文中描述的技术可用于各种无线通信网络，诸如正交频分复用(OFDM)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交FDMA(OFDMA)网络、单载波FDMA(SC-FDMA)网络、码分多址(CDMA)网络等。术语“网络”和“系统”常被可互换地使用。CDMA网络可实现诸如通用地面无线电接入(UTRA)、CDMA2000等无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(W-CDMA)和低码片率(LCR)。CDMA2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA网络可实现诸如全球移动通信系统(GSM)之类的无线电技术。OFDMA网络可实现诸如演进型UTRA(E-UTRA)、IEEE802.11、IEEE 802.16(例如WiMAX(微波接入全球互通性))、IEEE 802.20、Flash-等无线电技术。UTRA、E-UTRA和GSM是通用移动电信系统(UMTS)的部分。长期演进(LTE)和高级长期演进(LTE-A)是使用E-UTRA的即将到来的UMTS发行版。UTRA、E-UTRA、GSM、UMTS和LTE在来自名为“第3代伙伴项目”(3GPP)的组织的文献中描述。CDMA2000在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。CDMA2000在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。这些各种无线电技术和标准是本领域公知的。出于清晰起见，这些技术的某些方面在以下针对LTE和LTE-A进行描述。
本文中的教导可被纳入各种有线或无线装置(例如节点)中(例如实现在其内或由其执行)。在一些方面，节点包括无线节点。此种无线节点可例如经由有线或无线通信链路来为网络(例如，广域网(诸如因特网)或蜂窝网络)提供连通性或提供至该网络的连通性。在一些方面，根据本文中的教导实现的无线节点可包括接入点或接入终端。
接入点(“AP”)可包括、被实现为、或被称为：B节点、无线电网络控制器(“RNC”)、演进型B节点(eNodeB)、基站控制器(“BSC”)、基收发机站(“BTS”)、基站(“BS”)、收发机功能(“TF”)、无线电路由器、无线电收发机、基本服务集(“BSS”)、扩展服务集(“ESS”)、无线电基站(“RBS”)或其它某个术语。在一些实现中，接入点可包括机顶盒自助服务机、媒体中心、或配置成经由无线或有线介质通信的任何其它合适的设备。
接入终端(“AT”)可包括、被实现为、或被称为：接入终端、订户站、订户单元、移动站、远程站、远程终端、用户终端、用户代理、用户设备、用户装备、用户站、或其他某个术语。在一些实现中，接入终端可包括蜂窝电话、无绳电话、会话发起协议(“SIP”)电话、无线本地环路(“WLL”)站、个人数字助理(“PDA”)、具有无线连接能力的手持式设备、站(“STA”)、或连接到无线调制解调器的其他某个合适的处理设备。相应地，本文中所教导的一个或多个方面可被纳入到电话(例如，蜂窝电话或智能电话)、计算机(例如，膝上型计算机)、便携式通信设备、便携式计算设备(例如，个人数据助理)、平板电脑、娱乐设备(例如，音乐或视频设备、或卫星无线电设备)、电视显示器、flip-cam(口袋摄像机)、安保摄像机、数字视频记录仪(DVR)、全球定位系统设备、或配置成经由无线或有线介质进行通信的任何其它合适的设备中。
参照图1，解说了根据一个方面的多址无线通信系统。在本公开的一方面，来自图1的无线通信系统可以是基于正交频分复用(OFDM)的无线移动宽带系统。接入点100(AP)可包括多个天线群，一个群包括天线104和106，另一个群包括天线108和110，并且另外一个群包括天线112和114。在图1中，为每个天线群仅示出了两个天线，然而，可为每个天线群利用更多或更少的天线。接入终端116(AT)可与天线112和114处于通信中，其中天线112和114在前向链路120上向接入终端116传送信息，并在反向链路118上接收来自接入终端116的信息。接入终端122可与天线106和108处于通信中，其中天线106和108在前向链路126上向接入终端122传送信息，并在反向链路124上接收来自接入终端122的信息。在FDD系统中，通信链路118、120、124和126可使用不同频率进行通信。例如，前向链路120可使用与反向链路118所使用的频率不同的频率。
每群天线和/或它们被设计成在其中通信的区域常常被称为接入点的扇区。在本公开的一方面中，每个天线群可被设计成与在由接入点100覆盖的区域的扇区中的接入终端通信。
在前向链路120和126上进行的通信中，接入点100的诸发射天线可利用波束成形以改善不同接入终端116和122的前向链路的信噪比。而且，与接入点通过单个天线向其所有接入终端发射相比，使用波束成形向随机散布遍及其覆盖的诸接入终端发射的接入点对邻蜂窝小区中的接入终端造成的干扰较小。
本公开的某些方面支持使用MLM的联合解调。本公开的某些方面支持用于确定与接收到的多输入多输出(MIMO)信号相关联的比特的对数似然比(LLR)的两步骤解映射算法。所提议的检测算法的第一步骤可以包括应用基于线性最小均方误差(LMMSE)的估计以形成对正被传送的码元的软码元估计。下一步骤可以包括利用基于LMMSE的软码元估计来形成对感兴趣的流造成干扰的流的一组星座点。这些候选星座点可以随后从收到MIMO信号中扣除以改进与感兴趣的流相关联的比特LLR的计算。在本公开的一个方面，所提议的使用MLM和/或两步骤解映射算法的联合解调可以在来自图1的接入终端116、122处执行。在另一方面，所提议的算法可以在接入点100处执行。
图2解说了无线通信系统(例如，MIMO系统200)中的发射机系统210(例如，也称为接入点)和接收机系统250(例如，也称为接入终端)的一方面的框图。在发射机系统210处，从数据源212向发射(TX)数据处理器214提供数个数据流的话务数据。
在本公开的一个方面，每个数据流可在各自相应的发射天线上被发射。TX数据处理器214基于为每个数据流选定的特定编码方案来格式化、编码、和交织该数据流的话务数据以提供经编码数据。
每个数据流的经编码数据可使用OFDM技术来与导频数据复用。导频数据通常是以已知方式处理的已知数据码型，并且可在接收机系统处用于估计信道响应。每一数据流的已复用的导频和经编码数据随后基于为该数据流选择的特定调制方案(例如BPSK、QPSK、m-PSK或m-QAM)被调制以提供调制码元。每个数据流的数据率、编码、和调制可由处理器230执行的指令来确定。
所有数据流的调制码元随后被提供给TX MIMO处理器220，其可进一步处理这些调制码元(例如，针对OFDM)。TX MIMO处理器220然后将NT个调制码元流提供给个NT个发射机(TMTR)222a到222t。在本公开的某些方面中，TX MIMO处理器220向这些数据流的码元并向发射该码元的天线施加波束成形权重。
每个发射机222接收并处理各自相应的码元流以提供一个或多个模拟信号，并进一步调理(例如，放大、滤波、和上变频)这些模拟信号以提供适于在MIMO信道上传输的经调制信号。来自发射机222a到222t的NT个经调制信号随后分别从NT个天线224a到224t被发射。
在接收机系统250处，所发射的经调制信号可被NR个天线252a到252r所接收，并且从每个天线252接收到的信号可被提供给各自相应的接收机(RCVR)254a到254r。每个接收机254可调理(例如，滤波、放大、及下变频)各自相应的收到信号，数字化该经调理信号以提供采样，并且进一步处理这些采样以提供相应的“收到”码元流。
RX数据处理器260随后从NR个接收机254接收这NR个收到码元流并基于特定接收机处理技术对其进行处理以提供NT个“检出”码元流。RX数据处理器260随后解调、解交织、和解码每个检出码元流以恢复该数据流的话务数据。RX数据处理器260所作的处理可与发射机系统210处由TX MIMO处理器220和TX数据处理器214所执行的处理互补。
处理器270周期性地确定要使用哪个预编码矩阵。处理器270编制包括矩阵索引部分和秩值部分的反向链路消息。该反向链路消息可包括关于通信链路和/或收到数据流的各种类型的信息。该反向链路消息随后由还从数据源236接收数个数据流的话务数据的TX数据处理器238处理，由调制器280调制，由发射机254a到254r调理，并被传送回发射机系统210。
在发射机系统210处，来自接收机系统250的经调制信号被天线224所接收，由接收机222调理，由解调器240解调，并由RX数据处理器242处理，以提取由接收机系统250传送的反向链路消息。处理器230随后确定要使用哪个预编码矩阵来确定波束成形权重，并随后处理所提取的消息。
在本公开的一个方面，上述用于基于LMMSE检测和球形解码来计算比特LLR的两步骤联合解映射算法可以在发射机系统210处(例如，在处理器230处)执行。在另一方面，所提议的两步骤解映射算法可以在接收机系统250处(例如，在处理器270处)执行。在本公开的一个方面，上述使用MLM的联合解调可以在发射机系统210处(例如，在发射机系统210处的处理器230和/或其他处理器和模块处)执行。在另一方面，上述使用MLM的联合解调可以在接收机系统250处(例如，在接收机系统处的处理器270、RX数据处理器260、和/或其他处理器和模块处)执行。
图3解说了在可用在来自图1的无线通信系统内的无线设备302中可采用的各种组件。无线设备302是可被配置成实现本文描述的各种方法的设备的示例。无线设备302可以是来自图1的接入点100或接入终端116、112中的任何接入终端。
无线设备302可包括控制无线设备302的操作的处理器304。处理器304也可被称为中央处理单元(CPU)。可包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)两者的存储器306向处理器304提供指令和数据。存储器306的一部分还可包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。处理器304通常基于存储器306内存储的程序指令来执行逻辑和算术运算。存储器306中的指令可以是可执行的以实现本文描述的方法。
无线设备302还可包括外壳308，该外壳308可包括发射机310和接收机312以允许在无线设备302与远程位置之间进行数据的传送和接收。发射机310和接收机312可被组合成收发机314。单个或多个发射天线316可被附连至外壳308且电耦合至收发机314。无线设备302还可包括(未示出)多个发射机、多个接收机和多个收发机。
无线设备302还可包括可被用于力图检测和量化由收发机314接收到的信号电平的信号检测器318。信号检测器318可检测诸如总能量、每副载波每码元能量、功率谱密度之类的信号以及其它信号。无线设备302还可包括用于处理信号的数字信号处理器(DSP)320。
根据本公开的某些方面，上述使用MLM的联合解调和/或用于基于LMMSE检测和球形解码来计算比特LLR的两步骤联合解映射算法可以在无线设备302处(例如，在处理器304处)执行。在一个方面，无线设备302可以作为接入终端来操作。在另一方面，无线设备302可以作为基站来操作。
无线设备302的各个组件可由总线系统322耦合在一起，该总线系统322除数据总线外还可包括电源总线、控制信号总线以及状态信号总线。
使用MLM的联合解调
本公开的某些方面涉及可用于在无线通信系统中执行联合解调的技术。本公开的技术可以包括干扰抑制。
干扰环境中的最优接收机可以联合地解调服务流和干扰流两者。联合解调的挑战在于，最优接收机(MAP)复杂度随流的数目呈指数式增长。根据本公开的某些方面，提供了使用MLM的联合解调方法。
根据某些方面，可以使用符号，其中y是收到数据向量，H是联合(服务和干扰)信道矩阵，x是联合发射数据向量，并且n是收到噪声向量。
y＝Hx+n
向量x中的每个元素可以属于离散的信号星座，诸如QPSK、16-QPSK、64-QAM或256-QAM。例如，在LTE版本11中，最大星座大小为64-QAM，这意味着x中的每个元素可以具有至多6比特，这6比特对应于每个流64个假设。
根据某些方面，联合信道可以具有Nserve个信号流和Nint个干扰流。在接收机处，可以有Nrx个接收机天线以用于解调。例如，如图4中所示，联合信道可以包括Nrx＝2、Nserve＝1和Nint＝1。
在联合解调中，MAP接收机可以具有最优性能，从而需要评估每个可能的假设的似然性。然而，MAP对于具有Nserve个服务流和Nint个干扰流的MIMO而言可能是不可行的，因为它将需要评估针对64-QAM的个假设。因此，需要以合理的复杂度来逼近最优MAP性能的用于联合解调和干扰抑制的方法。
根据某些方面，可以使用LMMSE(线性最小均方误差)接收机，其在给定y和联合信道H的情况下线性地估计x。然而，与最优MAP接收机相比，性能可能显著降级。
因此，本公开的诸方面涉及以非常合理的复杂度使用MLM来逼近最优MAP性能的方法。
示例联合解调机制
使用MLM算法的联合解调可以显著更低的复杂度提供MAP的性能益处。MLM可以通过在可被称为“限幅(slicing)”的过程中仅评估至少一个流的最有可能的假设来降低复杂度。例如，在具有64-QAM、1个服务流和1个干扰流的调制解调器中，可以计算少许指数(例如，小于或等于128)而不是计算用于MAP的所有4096个指数。
可以证明，MLM非常紧密地逼近MAP性能。MLM可以是MAP的最大似然逼近，其中至少一个层被限幅，这意味着最有可能的假设被用于该层。一般而言，可以证明在许多情形中MLM的性能显著胜过LMMSE接收机。
根据某些方面，可以使用模型，其中y是收到数据向量，H是联合信道矩阵，x是联合发射数据向量，并且n是噪声向量。这给出公式y＝Hx+n。
以下描述了使用MLM算法的技术，其目的是在给定y、H和未知的n(噪声)的情况下求解x的比特似然性。根据某些方面，用于MLM的算法可以如下。首先，接收机可以记录y。接下来，接收机可以估计H，该H组合对应于N_serve个服务流和N_int个干扰流的信道。最后，接收机可以求解作为bs，k的比特对数似然比的LLR(bs，k)，其中k是比特索引并且s是服务流中的流索引。
联合发射数据向量x是具有属于离散集合的(例如，每个)分量(标示为Q0..QNserve-1)的向量。该离散集合可以是QPSK、16-QAM、64-QAM或256-QAM。例如，该集合可以是QPSK星座：
比特对数似然比可以通过下式给出：
其中Pr是概率。在MAP的情况下，比特的确切概率通过下式给出：
其中i是0或1的值。指数的内部通过下式给出：
其可以对应于多元正态随机分布的概率密度函数。
然而，使用MLM算法，评估有限数目的假设(例如，仅来自一组假设中的假设子集)，这可以极大地降低复杂度。例如，使用MLM算法，可以仅使用最有可能的假设，该假设是至少一个层的最大指数(例如，此过程可以被称为“限幅”)。限幅可以使复杂度降低等于星座大小的因子，因为针对该流仅评估一个假设(例如，与其相关联的一个或多个层)。例如，对于以上描述的QPSK星座，可以达成4比1的复杂度降低。
根据某些方面，各种逼近可被用于进一步降低MLM的复杂度。例如，在一些情形中，可以使用其余指数的内部的最大值。这可以涉及使用下式：
附加地或替换地，可以使用其余指数的子集的总和。例如，两个最大指数可被相加：
其中max2指代第二大的指数。
附加地或替换地，其余指数可以使用数值逼近(诸如M*LM)(例如，线性数值逼近)而不是显式地计算每个指数的方式来相加。
根据某些方面，可以通过仅求解服务流而不是所有流的LLR(bs,k)来进一步降低复杂度。这是可能的，因为接收机可能仅对服务流的比特感兴趣，从而求解干扰流的LLR可能是浪费的。
图5是概念地解说根据本公开的某些方面的可在例如接收机处执行的示例框500的功能框图。由框500解说的操作可例如在来自图2的接收机系统250的RX数据处理器260处、在来自图2的发射机系统210的RX数据处理器242处、或在来自图3的无线设备302的处理器304处执行。
操作可以在框502处通过接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号开始。在框504，可以通过对一个或多个服务流中的至少一个服务流(例如，与其相关联的一个或多个层)或者一个或多个干扰流中的至少一个干扰流(例如，或者与其相关联的一个或多个层)执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号。
在诸方面，处理该信号包括确定该一个或多个服务流和该一个或多个干扰流的信道矩阵。在诸方面，通过对一个或多个服务流中的至少一个服务流或者一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用MLM算法的联合解调来处理该信号包括：通过评估该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设来生成联合发射数据向量x，其中联合发射数据向量x的分量属于对应于调制和编码方案星座的一组离散值。在诸方面，评估该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设包括：在针对假设计算比特概率时，评估与该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的至少一个层的最大指数相对应的最有可能的假设。在诸方面，评估该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时仅使用这些流的诸层的其余指数的最大值。在诸方面，评估该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时使用这些流的诸层的其余指数的子集的总和。在诸方面，评估该一个或多个服务流或该一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时对这些流的诸层的其余指数的线性数值逼近进行相加。在诸方面，通过对一个或多个服务流中的至少一个服务流或者一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP(MLM)算法的联合解调来处理该信号包括：计算一个或多个服务流的对数似然比(LLR)并且不计算一个或多个干扰流的LLR。
本领域技术人员应理解，信息和信号可使用各种不同技术和技艺中的任何一种来表示。例如，贯穿上面描述始终可能被述及的数据、指令、命令、信息、信号、位(比特)、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子、或其任何组合来表示。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文的公开所描述的各种解说性逻辑框、模块、电路、和算法步骤可被实现为电子硬件、计算机软件、或两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、块、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员可针对每种特定应用以不同方式来实现所描述的功能性，但此类实现决策不应被解读为致使脱离本发明的范围。
结合本文的公开所描述的各种解说性逻辑框、模块、以及电路可用设计成执行本文中描述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协同的一个或多个微处理器、或任何其它此类配置。
结合本文的公开所描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中实施。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读写信息。替换地，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。替换地，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现，则各功能可以作为一条或多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是可被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的期望程序代码手段且能被通用或专用计算机、或者通用或专用处理器访问的任何其他介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和 媒体碟，其中盘往往以磁的方式再现数据而碟用激光以光学方式再现数据。上述的组合应当也被包括在计算机可读介质的范围内。
如本文中所使用的，引述一列项目中的至少一个摂的短语是指这些项目的任何组合，包括单个成员。作为示例，“a、b或c中的至少一者”旨在涵盖：a、b、c、a-b、a-c、b-c和a-b-c。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变型而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖特征一致的最广义的范围。

Claims (26)

1.一种无线通信方法，包括：
接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号；以及
通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP MLM算法的联合解调来处理所述信号，其中通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用MLM算法的联合解调来处理所述信号包括：
通过评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设来生成联合发射数据向量x，其中所述联合发射数据向量x的分量属于对应于调制和编码方案星座的一组离散值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，处理所述信号包括：确定所述一个或多个服务流和所述一个或多个干扰流的信道矩阵。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设包括：
在针对假设计算比特概率时，评估与所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的所述至少一者的至少一个层的最大指数相对应的最有可能的假设。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时仅使用所述流的诸层的其余指数的最大值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时使用所述流的诸层的其余指数的子集的总和。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设进一步包括：在针对假设计算比特概率时对所述流的诸层的其余指数的线性数值逼近进行相加。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP MLM算法的联合解调来处理所述信号包括：计算所述服务流中的一个或多个服务流的对数似然比LLR并且不计算所述一个或多个干扰流的LLR。
8.一种无线通信设备，包括：
用于接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号的装置；以及
用于通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流或者所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP MLM算法的联合解调来处理所述信号的装置，其中所述用于通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用MLM算法的联合解调来处理所述信号的装置包括：
用于通过评估所述一个或多个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设来生成联合发射数据向量x的装置，其中所述联合发射数据向量x的分量属于对应于调制和编码方案星座的一组离散值。
9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述用于处理所述信号的装置包括：用于确定所述一个或多个服务流和所述一个或多个干扰流的信道矩阵的装置。
10.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述用于评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设的装置包括：
用于在针对假设计算比特概率时，评估与所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的所述至少一者的至少一个层的最大指数相对应的最有可能的假设的装置。
11.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述用于评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设的装置进一步包括：用于在针对假设计算比特概率时仅使用所述流的诸层的其余指数的最大值的装置。
12.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述用于评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设的装置进一步包括：用于在针对假设计算比特概率时使用所述流的诸层的其余指数的子集的总和的装置。
13.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述用于评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设的装置进一步包括：用于在针对假设计算比特概率时对所述流的诸层的其余指数的线性数值逼近进行相加的装置。
14.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述用于通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAPMLM算法的联合解调来处理所述信号的装置包括：用于计算所述服务流中的一个或多个服务流的对数似然比LLR并且不计算所述一个或多个干扰流的LLR的装置。
15.一种无线通信装置，包括：
接收机，配置成接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号；以及
至少一个处理器，配置成通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP MLM算法的联合解调来处理所述信号，其中所述至少一个处理器进一步配置成以通过评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设来生成联合发射数据向量x的方式来通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用MLM算法的联合解调来处理所述信号，其中所述联合发射数据向量x的分量属于对应于调制和编码方案星座的一组离散值。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成确定所述一个或多个服务流和所述一个或多个干扰流的信道矩阵。
17.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成通过评估与所述服务流中的至少一个服务流和所述干扰流中的至少一个干扰流的至少一个层的最大指数相对应的最有可能的假设来评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成通过在针对假设计算比特概率时仅使用所述流的诸层的其余指数的最大值来评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设。
19.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成通过在针对假设计算比特概率时使用所述流的诸层的其余指数的子集的总和来评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设。
20.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成通过在针对假设计算比特概率时对所述流的诸层的其余指数的线性数值逼近进行相加来评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设。
21.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置成计算所述服务流中的一个或多个服务流的对数似然比LLR并且不计算所述一个或多个干扰流的LLR。
22.一种用于无线通信的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括其上存储有指令的计算机可读介质，所述指令用于：
接收包括一个或多个服务流和一个或多个干扰流的信号；以及
通过对所述一个或多个服务流中的至少一个服务流和所述一个或多个干扰流中的至少一个干扰流执行使用最大对数MAP MLM算法的联合解调来处理所述信号，所述计算机可读介质进一步包括其上存储有用于以下操作的指令：
通过评估所述一个或多个服务流或所述一个或多个干扰流中的至少一者的所有可能假设中的有限数目的假设来生成联合发射数据向量x，其中所述联合发射数据向量x的分量属于对应于调制和编码方案星座的一组离散值。
23.如权利要求22所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质进一步包括其上存储有用于以下操作的指令：
评估与所述服务流中的至少一个服务流和所述干扰流中的至少一个干扰流的至少一个层的最大指数相对应的最有可能的假设。
24.如权利要求23所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质进一步包括其上存储有用于以下操作的指令：
在针对假设计算比特概率时仅使用其余指数的最大值。
25.如权利要求23所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质进一步包括其上存储有用于以下操作的指令：
在针对假设计算比特概率时对所述流的诸层的其余指数的线性数值逼近进行相加。
26.如权利要求22所述的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机可读介质进一步包括用于计算所述服务流中的一个或多个服务流的对数似然比LLR并且不计算所述一个或多个干扰流的LLR的指令。
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