CN105122232A - 用于分布式基础结构的目录服务 - Google Patents

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CN105122232A CN201480014824.2A CN201480014824A CN105122232A CN 105122232 A CN105122232 A CN 105122232A CN 201480014824 A CN201480014824 A CN 201480014824A CN 105122232 A CN105122232 A CN 105122232A
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Abstract

本发明公开了一种目录应用程序的各个实施方案。机器实例执行监测服务以确定所述机器中执行的应用程序的程序名称。目录应用程序根据从所述监测服务获得的数据识别所述机器实例上执行的所述应用程序。分析报告可由体现所识别应用程序的数据产生。

Description

用于分布式基础结构的目录服务
发明背景
分布式计算基础结构允许在机器实例中执行多种服务和应用程序。能够确定机器实例中目前正实施何种服务和应用程序将是有利的。
附图简述
参考以下图式可更好地理解本公开内容的许多方面。图式中的组件不一定按比例绘制，而是强调明确地说明本公开内容的原理。此外，在图式中，相似的元件符号指代遍及几个视图的对应部分。
图1是根据本公开内容的各个实施方案的联网环境的图。
图2A是根据本公开内容的各个实施方案的示例性区域级数据中心基础结构的图。
图2B是根据本公开内容的各个实施方案的示例性数据中心级数据中心基础结构的图。
图2C是根据本公开内容的各个实施方案的示例性机架级数据中心基础结构的图。
图2D是根据本公开内容的各个实施方案的示例性服务器级数据中心基础结构的图。
图3A和3B是根据本公开内容的各个实施方案的由图1的联网环境中的客户端呈现的用户接口的实例的图。
图4是根据本公开内容的各个实施方案的说明被实施为在图1的联网环境中的计算环境中执行的目录应用程序的部分的功能的一个实例的流程图。
图5是根据本公开内容的各个实施方案的说明被实施为在图1的联网环境中的计算环境中执行的目录应用程序的部分的功能的一个实例的流程图。
图6是根据本公开内容的各个实施方案的提供在图1的联网环境中采用的计算环境的一个示例性说明的示意方框图。
具体实施方式
分布式计算基础结构允许客户实施模拟计算装置的操作的机器实例。客户被允许实施操作系统和客户在机器实例中选择的应用程序套件。通常，分布式计算基础结构使用分裂式安全模型而模型化，其中客户对机器实例的根功能进行独占访问，而服务提供商对基础结构功能进行独占访问。这防止服务提供商和客户干扰其相应服务的操作，且负责其相应管理程序中的服务的维护和配置。
由于服务提供商没有对机器实例进行根访问，所以难以确定机器实例中正在执行何种应用程序。此信息将有利于独立软件厂商促进其产品的更好营销。此信息还将有利于客户实施机器实例以将软件更新、最佳实践法规、安全漏洞或其它信息告知所述客户。
独立于机器实例执行的目录应用程序与在机器实例中的每一个中执行的监测服务通信。监测应用程序确定在相应机器实例中执行的程序的名称。所执行的应用程序然后使用程序名称进行识别。所执行的应用程序的版本也可以由程序名称确定。监测服务还可以与实例元数据服务通信以获得用于传达到目录应用程序的元数据。所执行的应用程序和元数据的识别然后由监测服务传达到目录应用程序，所述目录应用程序存储用于产生分析或用于另一目的的信息。
在以下讨论中，提供了系统和其组件的一般描述，然后讨论其操作。
参考图1，示出了根据各个实施方案的联网环境100。联网环境100包括经由网络107彼此进行数据通信的计算环境101、计算环境102和客户端104。网络107包括，例如，互联网、内部网、外部网、广域网（WAN）、局域网（LAN）、有线网络、无线网络或其它适当网络等等，或两种或两种以上这样的网络的任何组合。
计算环境101或102可以包括，例如，服务器计算机或提供计算能力的任何其它系统。可替代地，计算环境101或102可以采用可以被采用且被布置在例如一个或多个服务器组或计算机组或其它布置中的多个计算装置。这些计算装置可以位于单个装置中或可以分布在许多不同的地理位置之间。例如，计算环境101或102可以包括可以一起包括云计算资源、网格计算资源和/或任何其它分布式计算布置的多个计算装置。在一些情况中，计算环境101或102可以对应于弹性计算资源，其中处理、网络、存储或其它计算相关资源的容量可以随时间变化。虽然计算环境101和102被示为相异计算环境101和102，但是在一些实施方案中，计算环境101和102可以被实施为组合式计算环境101或102。
各种应用程序和/或其它功能可以根据各个实施方案在计算环境101或102中执行。此外，各种数据存储在可访问计算环境101的数据存储装置111中。数据存储装置111可以表示如可明白的多个数据存储装置111。存储在数据存储装置111中的数据例如与下文描述的各种应用程序和/或功能实体的操作相关。
在计算环境101上执行的组件例如包括目录应用程序117、实例元数据服务121和本文没有详细讨论的其它应用程序、服务、程序、系统、引擎或功能。在计算环境102上执行的组件例如包括机器实例122和本文没有详细讨论的其它应用程序、服务、程序、系统、引擎或功能。机器实例122包括操作系统的虚拟化实例以促进一个或多个应用程序124的执行。虽然机器实例122被讨论为在计算装置内执行的操作系统的虚拟化实例，但是应了解，还可以使用由计算装置对操作系统进行的专用执行来代替机器实例122。
应用程序124中的每一个在机器实例122的操作系统中执行时与程序名称127相关。程序名称127可以包括字母数字字符串，诸如程序名称、数字识别符或如可明白的某个其它唯一识别符。
机器实例122中还执行监测服务131以确定目前正在对应机器实例122中执行的应用程序124的程序名称127。监测服务131可以由与机器实例122相关的客户端104手动安装、自动包括在最近初始化的机器实例122中或由另一方法安装。
在一些实施方案中，确定对应机器实例122中目前正在执行的应用程序124的程序名称127可以包括与在机器实例122中执行的任务管理器进行通信。在其它实施方案中，这可以包括执行在机器实例122的操作系统中实施的应用程序接口（API）调用。确定对应机器实例122中目前正在执行的应用程序124的程序名称127。
在一些实施方案中，监测应用程序124可以通过确定与对应于程序名称127之一的所执行应用程序124相关的厂商、名称、版本或其它信息来识别应用程序124。在一些实施方案中，这可以包括与在计算环境101中执行的网络服务或API进行通信，计算环境101访问定义程序名称127与应用程序124之间的关系的应用程序查找表134。在其它实施方案中，这可以包括访问应用程序查找表134或局部体现在机器实例122中的其它数据。识别应用程序124还可以由另一方法执行。
在一些实施方案中，监测服务131与实例元数据服务121通信以获得与相应机器实例122相关的元数据135。实例元数据服务121可以公开促进获得相应机器实例122的元数据135的网络服务或API。元数据135可以包括唯一的机器实例122识别符、与机器实例122相关的客户账号的识别，或其它数据。监测服务131然后可以将程序名称127、应用程序124的识别、元数据135和潜在其它数据传达到目录应用程序117。
目录应用程序117从在机器实例122中执行的监测服务131获得数据以促进在机器实例122中的相应机器实例中执行的应用程序124的识别。为此，目录应用程序117实施数据聚合模块137以促进程序名称127、应用程序124的识别、元数据135和潜在其它数据的获得。在一些实施方案中，这包括公开可访问监测服务131的API或网络服务以促进程序名称127、应用程序124的识别、元数据135和潜在其它数据的传达。获得数据以促进应用程序124的识别还可以由另一方法执行。
在其中监测服务131没有识别在相应机器实例122中执行的应用程序124的实施方案中，目录应用程序117可以根据程序名称127、元数据135或通过如上文关于监测服务131描述的方法从监测服务131获得的其它数据识别应用程序124。例如，这可以包括参考应用程序查找表134或另一方法。
此外，在其中监测服务131没有与实例元数据服务121通信来获得用于相应机器实例122的元数据135的实施方案中，目录应用程序117可以与实例元数据服务121通信以通过如上文关于监测服务131描述的方法获得相关元数据135。
在获得或产生在机器实例122中的相应机器实例中执行的应用程序124的识别之后，数据聚合模块137然后可以存储关于机器实例122的应用程序配置文件141。应用程序配置文件141体现指示特定机器实例122中正执行何种应用程序124的数据。应用程序配置文件141可以包括程序名称127、应用程序124的识别、诸如对应于机器实例122或账号识别符的唯一识别符的元数据135和潜在其它数据。
目录应用程序117还可以根据所存储的应用程序配置文件141实施报告模块144以产生报告147。例如，报告模块144可以计算使用速率、采用速率、安装速率或关于特定应用程序124、一组应用程序124的厂商的其它聚合数据或其它数据。此外，报告147还可以包括与关于竞争应用程序124的特定应用程序124的使用相关的数据。体现在报告147中的数据可以关于一个或多个特定应用程序124、应用程序124厂商、机器实例122、机器实例122的客户、数据中心区域或其它参考点而聚合。报告147还可以体现源自于如可明白的应用程序配置文件141的其它数据。
报告模块144还可以比较所获得的应用程序配置文件141与安全策略、最佳实践策略或其它指南或应用程序124的实施方式。例如，报告模块144可以确定机器实例122是否正执行具有如安全策略中公开的已知安全漏洞的应用程序124的版本。报告模块144然后可以将指示漏洞的通知传达到与机器实例122相关的客户。报告模块144还可以执行关于应用程序配置文件141的其它功能。
存储在数据存储装置111中的数据包括例如应用程序查找表134、应用程序配置文件141和潜在其它数据。
客户端104表示可以耦合到网络107的多个客户端装置。客户端104可以包括例如基于处理器的系统，诸如计算机系统。此计算机系统可以按以下方式体现：台式计算机、膝上型计算机、个人数字助手、蜂窝电话、智能电话、机顶盒、音乐播放器、网络平板计算机、平板计算机系统、游戏机、电子书阅读器或具有类似能力的其它装置。
客户端 104可以被配置来执行各种应用程序，诸如客户端应用程序 151和/或其它应用程序。客户端应用程序151可以在客户端104中执行以例如访问由计算环境 101和/或其它服务器服务的网络内容（诸如报告147）。为此，客户端应用程序151可以包括例如浏览器、专用应用程序等等。 客户端104可以被配置来执行客户端应用程序151以外的应用程序，诸如例如电子邮件应用程序、社交网络应用程序、文字处理器、电子表格和/或其它应用程序。
然后，提供联网环境100的各个组件的操作的一般描述。首先，在计算环境102中执行一个或多个机器实例122。机器实例122中的每一个执行至少一个应用程序124和监测服务131。监测服务131确定在相应机器实例122中执行的应用程序124的程序名称127。在一些实施方案中，这包括与在机器实例122中执行的任务管理器或其它应用程序124进行通信。在其它实施方案中，这包括调用在机器实例122的操作系统中实施的API。确定程序名称127还可以由另一方法执行。程序名称127然后由API、网络服务或另一方法传达到目录应用程序117的数据聚合模块137。
在一些实施方案中，监测服务131可以通过查询使程序名称127与应用程序124的识别相关的应用程序查找表134来识别与程序名称127相关的应用程序124。这可以包括调用可访问机器实例122的API或网络服务、查询局部维护的应用程序查找表134或另一方法。应用程序124的识别然后可以由API、网路服务或另一方法传达到数据聚合模块137。
在一些实施方案中，监测服务131可以查询在计算环境101中执行的实例元数据服务121以获得用于对应机器实例122的元数据135。在一些实施方案中，机器元数据服务121可以公开可访问监测服务131的网络服务或API以促进获得元数据135。元数据135还可以由另一方法获得。元数据135然后可以由API、网络服务或另一方法传达到目录应用程序117的数据聚合模块137。
由监测服务131进行的程序名称127、应用程序124识别或元数据135的传达可以根据关于机器实例122定义的用户或客户偏好或与机器实例122相关的客户账号而执行。例如，用户偏好可以定义应用程序124的子集，所述子集的程序名称127、应用程序124的识别、元数据135或其它数据可以或可以不被传达到数据聚合模块137
然后，数据聚合模块137识别在机器实例122中执行的应用程序124。在一些实施方案中，这包括获得体现在由监测服务131传达的数据中的识别。在其它实施方案中，这包括从监测服务131获得程序名称127和查询应用程序查找表134。识别在机器实例122中执行的应用程序124还可以由另一方法执行。
在一些实施方案中，数据聚合模块137还可以产生与相应机器实例122相关的元数据135。在一些实施方案中，这可以包括从对应机器实例122的监测服务131获得元数据135。在其它实施方案中，这可以包括与实例元数据服务121通信以获得用于所定义机器实例122的元数据135。元数据135还可以由另一方法产生。数据聚合模块137然后可以存储程序名称127、应用程序124的识别、元数据135或潜在其它数据作为与机器实例122相关的应用程序配置文件141。
报告模块144然后可以根据应用程序配置文件141产生传达到客户端104的报告147。报告147可以响应于从客户端104获得的请求而产生、以预定义时间间隔产生或响应于某个其它状况而产生。报告147可以被传达到客户端104作为电子邮件附件、编码在由浏览器客户端应用程序151呈现的网页中、被编码为用于由专用客户端应用程序151呈现的数据或由另一方法编码。
例如，报告模块144可以产生体现其应用程序124或竞争应用程序的使用统计的报告147，所述报告147传达到与应用程序124的厂商相关的客户端104。作为另一实例，报告模块144可以产生体现关于安全策略或最佳实践策略及机器实例122的法规的报告147并将其传达到与机器实例122的客户相关的客户端104。报告147还可以由另一方法产生并传达。
图2A到2D表示根据各个实施方案的用于数据中心架构200的各个细节层次。图2A到2D中描述的数据中心架构200的各个组件和如将描述的其各个子组件表示计算环境101（图1）的示例性实施方式以促进机器实例122的执行（图1）。
图2A表示根据各个实施方案的示例性数据中心架构200的区域级图。区域201a到201n是包括多个可用带204a到204n和205a到205n的多个逻辑分组。区域201a到201n可以根据地理位置、国界、逻辑或图解拓扑或某种其它方法分组。例如，区域201a到201n可以由美国的地理区域（诸如东南部、中西部、东北部）或其它地理区域分组。其它方法也可用于界定区域201a到201n。
每一区域201a到201n包括一个或多个可用带204a到204n或205a到205n。可用带204a到204n或205a到205n中的每一个是包括一个或多个数据中心207a到207n、208a到208n、209a到209n和210a到210n的逻辑分组。可用带204a到204n或205a到205n被界定为与其它可用带204a到204n或205a到205n中的故障隔离，且优化与到相同区域201a到201n中的其它可用带204a到204n或205a到205n的连接相关的潜在成本。例如，相异可用带204a到204n或205a到205n可以包括相异网络、电源电路、发电机或其它组件。此外，在一些实施方案中，单个数据中心207a到207n、208a到208n、209a到209n或210a到210n可以包括多个可用带204a到204n或205a到205n。区域201a到201n通过网络107（图1）彼此进行数据通信。
图2B描绘示例性数据中心架构200的数据中心级图。数据中心级图可以表示数据中心207a到207n、208a到208n、209a到209n或210a到210n中实施的架构。数据中心207a包括至少一个机架集合211a到211n，且每一机架集合211a到211n包括对应的至少一个机架214a到214n或215a到215n。数据中心207a还可以包括至少一个服务机架集合216，其包括机架217a到217n以促进机器实例122（图1）的实施。
每一机架集合211a到211n或216还包括连接有对应的分组或机架214a到214n、215a到215n或217a到217n的至少一个电力系统218a到218n或219。电力系统218a到218n或219可以包括电缆、开关、电池、未中断电源、发电机或经实施以促进机架214a到214n、215a到215n或217a到217n的供电的其它组件。
每一机架集合211a到211n或216耦合到本地网络221a到221n或222。本地网络221a到221n或222经实施以促进对应的机架集合211a到211n或216的组件之间的数据通信。本地网络221a到221n或222还可以促进对应的机架集合211a到211n或216与网络107之间的数据通信。
图2C描绘根据各个实施方案的数据中心架构200的机架集合级实施方式。机架集合级实施方式可以表示机架集合211a到211n或216。例如，机架集合211a包括细分为机架子集214a到214g和机架子集214h到214n的多个机架214a到214n。每一机架214a到214n包括多个服务器221a到221n、222a到222n、223a到223n或224a到224n和潜在其它功能。每一服务器221a到221n、222a到222n、223a到223n或224a到224n可以包括共享或相异硬件配置。机架214a到214n中的每一个还包括连接有对应的服务器221a到221n、222a到222n、223a到223n或224a到224n的至少一个开关227a到227n。机架集合211a还包括聚合路由器231a到231n的层级。虽然图2C描绘了聚合路由器231a到231n的两级层级，但是应了解，可以实施聚合路由器231a到231n的一个或多个级。聚合路由器231a到231n的最高级与外部网络107（图1）通信。
聚合路由器231a到231n促进网络通信到服务器221a到221n、222a到222n、223a到223n或224a到224n的路由。为此，开关227a到227n中的每一个与聚合路由器231a到231n进行数据通信。
图2D描绘了如实施于数据中心架构200中的服务器221a。虽然图2D绘制服务器221a，但是应了解，图2D还可表示任何服务器221a到221n、222a到222n、223a到223n或224a到224n。
一个或多个机器实例122在服务器221a上执行。机器实例122包括操作系统的虚拟化实例以促进服务、应用程序或其它功能的执行。每一机器实例122与虚拟化层237通信。虚拟化层227通过所执行的机器实例122中的每一个控制对硬件层241的访问。虚拟化层237还可包括特权域244。特权域244可以包括相对于其它所执行的机器实例122具有相异或更高级用户特权的机器实例122以促进机器实例122、硬件层241或其它组件之间的交互。特权域244还可以包括访问限制，从而将特权域244的操作限于诸如系统管理程序的用户的特权子集。特权域244可以促进机器实例122的创建和管理。
硬件层241包括经实施以促进机器实例234的操作和其相关执行功能的各种硬件组件。硬件层241可以包括网络接口卡、网络路由组件、处理器、存储器、存储装置或其它组件。
然后参考图3A，其示出了通过报告模块144（图1）编码的用于传达到客户端104（图1）的示例性报告147（图1）。在一些实施方案中，图3A中描绘的用户接口包括经编码由浏览器客户端应用程序151（图1）呈现的网页。可替代地，用户接口可以包括经编码用于通过专用客户端应用程序151呈现的数据。
项301描绘了详述用于特定厂商的如实施于机器实例122（图1）中、由数据中心区域分解的应用程序124和个别应用程序124的使用的报告147。项304是针对体现报告147的网页的统一资源定位符（URL）。项307是对应于已产生关于其的报告147的厂商名称的文字识别符。项311是指示报告147中体现的数据的文字识别符。
项314是表格列，其的单元格定义对应于行中的其它单元格的数据中心区域。项317是表格列，其的单元格定义由厂商出售的三个不同应用程序124。项321对应的数据中心区域中的对应应用程序124的使用速率。项324是对应的数据中心区域中的竞争应用程序124的使用速率。
现在参考图3B，其示出了通过报告模块144（图1）编码的用于传达到客户端104（图1）的示例性报告147（图1）。在一些实施方案中，图3B中描绘的用户接口包括经编码由浏览器客户端应用程序151（图1）呈现的网页。可替代地，用户接口可以包括经编码用于通过专用客户端应用程序151呈现的数据。
项331描绘了详述如实施于用于美国东部数据中心区域的机器实例122（图1）中、由数据中心和个别应用程序124厂商分解的应用程序124的使用的报告147。项334是针对体现报告147的网页的统一资源定位符（URL）。项337是对应于已产生关于其的报告147的厂商名称的文字识别符。项341是指示报告147中体现的数据的文字识别符。
项344是表格列，其的单元格定义对应于应用程序124的使用数据的厂商。项347是表格列，其的单元格体现对应厂商的美国东部数据中心区域中的应用程序124的使用。项351是经产生用于体现项344和347中描述的数据的饼状图。
继续参考图4，其示出了根据各个实施方案的提供监测服务131（图1）的部分的操作的一个实例的流程图。应了解，图4的流程图仅仅提供可以用于如本文描述般实施监测服务131的部分的操作的许多不同类型的功能布置的实例。可替代地，图4的流程图可以被视为描绘根据一个或多个实施方案的计算环境102（图1）中实施的方法步骤的实例。
开始于框401，监测服务131获得对应于在相应机器实例122（图1）中执行的应用程序124（图1）的程序名称127（图1）。获得程序名称127可以包括与任务管理器应用程序124或监测在操作系统中执行的程序和应用程序124的服务通信。获得程序名称127还可以包括执行由相应机器实例122的操作系统公开的应用程序接口调用。获得程序名称127还可由另一方法获得。
在获得程序名称127之后，在框404中，监测服务131然后识别对应于程序名称127中的每一个的应用程序124。在一些实施方案中，这包括查询关于程序名称127和应用程序124的应用程序查找表134。应用程序查找表134可以对机器实例122进行本地访问或存储在计算环境101或102中且可通过API、网络服务或其它功能进行访问。监测服务131可以根据程序名称127或其它方法识别应用程序124。
然后在框407中，监测服务131查询实例元数据服务121（图1）以获得对应于其中执行监测服务131的机器实例122的元数据135。元数据135可以响应于网络服务调用、网页请求、API调用或由另一方法获得。在获得元数据135之后，在框411中，监测服务131然后将应用程序124的识别和元数据135传达到目录应用程序117（图1）的数据聚合模块137（图1）。这可以根据与相应机器实例122相关的用户偏好或定义要传达的识别或元数据135的子集的客户账号而执行。在传达应用程序124的识别和元数据135之后，程序结束。
参考图5，其示出了根据各个实施方案的提供目录应用程序117（图1）的部分的操作的一个实例的流程图。应了解，图5的流程图仅仅提供可以用于如本文描述般实施目录应用程序117的部分的操作的许多不同类型的功能布置的实例。可替代地，图5的流程图可以被视为描绘根据一个或多个实施方案的计算环境101（图1）中实施的方法步骤的实例。
开始于框501，数据聚合模块137（图1）从在操作计算环境102的机器实例122中执行的监测服务131（图1）获得应用程序124的识别和机器实例122（图1）的元数据135。获得应用程序124的识别和元数据135可以由网络服务、API或向监测服务131公开的其它功能促进，或从可访问监测服务131和数据聚合模块137两者的数据存储111装置（图1）获得。应用程序124的识别和元数据135还可以由另一方法获得。
然后，在框504中，数据聚合模块137将应用程序124的识别和实例元数据135存储在数据存储装置111中作为应用程序配置文件141（图1）。这可以包括将应用程序配置文件141作为条目存储在关系型数据库或体现机器实例122中的应用程序124的使用的其它数据结构中。应用程序配置文件141还可以由另一方法存储。
在框507中，目录应用程序117的报告模块144（图1）从客户端104（图1）获得查询以在框511中根据所存储的应用程序配置文件141产生报147（图1）。报告147可以根据关于请求报告147的客户端104、应用程序124的厂商、机器实例122的客户或其它方定义的模板或其它规则集合而产生。报告147可以包括例如应用程序124的使用或采用数据、遵守安全策略或最佳实践策略，或其它数据。
在产生报告147之后，然后在框514中通过报告模块144经由网络107（图1）将报告147传达到客户端104。报告147可以被传达作为已编码电子邮件附件、供客户端应用程序151（图1）呈现的网页、存储在可访问客户端104的数据存储装置111中或由另一方法传达。所述程序结束于传达报告147之后。
参考图6，其示出了根据本公开的实施例的计算环境101的示意方框图。计算环境101包括一个或多个计算装置601。每一计算装置601包括例如具有处理器602和存储器604的至少一个处理器电路，所述处理器602和存储器604两者均耦合到本地接口607。为此，每一计算装置601可以包括例如至少一个服务器计算机或类似装置。本地接口607可以包括例如数据总线，其具有随附地址/控制总线或如可明白的其它总线结构。
由处理器602执行的数据和几个组件两者均存储在存储器604中。特定地说，目录应用程序117、实例元数据服务121和潜在其它应用程序存储在存储器604中且由处理器602执行。具有应用程序查找表134和应用程序配置文件141和其它数据的数据存储装置111也存储在存储器604中。此外，操作系统可以存储在存储器604中且由处理器602执行。
应了解，如可明白，可以存在存储于存储器604中且由处理器602执行的其它应用程序。当以软件的形式实施本文讨论的任何组件时，可以采用多种编程语言中的任何一个，诸如（例如）C、C++、C#、Objective C、Java®、JavaScript®、Perl、PHP、Visual Basic®、Python®、Ruby、Flash®或其它编程语言。
存储器604中且可由处理器602执行。在这方面，术语“可执行”意指呈最终可由处理器602运行的形式的程序文件。可执行程序的实例可以是例如编译程序，其可被翻译为可被加载到存储器604的随机访问部分中且由处理器602运行的格式的机器代码、可以按诸如能够被加载到存储器604的随机访问部分中且由处理器602执行的目标代码的适当格式表达的源代码，或可以由另一可执行程序解译以在存储器604的随机访问部分中产生由处理器602执行的指令的源代码，等等。可执行程序可以存储在存储器604的任何部分或组件中，任何部分或组件包括例如随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、硬盘、固态硬盘、USB随身碟、存储器卡、光盘（诸如光碟（CD）或数字多功能光盘（DVD））、软盘、磁带或其它存储器组件。
存储器604在本文中定义为包括易失性和非易失性存储器两者和数据存储组件。易失性组件是在损失电力时没有保留数据值的组件。非易失性组件是在损失电力时保留数据的组件。因此，存储器604可以包括例如随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、硬盘、固态硬盘、USB随身碟、经由存储器读卡器访问的存储器卡、经由相关软盘驱动访问的软盘、经由光盘驱动访问的光盘、经由适当的磁带机访问的磁带和/或其它存储器组件，或这些存储器组件中的任何两个或两个以上的组合。此外，RAM可以包括例如静态随机访问存储器（SRAM）、动态随机访问存储器（DRAM）或磁性随机访问存储器（MRAM）和其它这样的装置。ROM可以包括例如可编程只读存储器（PROM）、可抹除可编程只读存储器（EPROM）、电可抹除可编程只读存储器（EEPROM）或其它类似存储器装置。
此外，处理器602可以表示多个处理器602和/或多个处理器核心，且存储604可以表示分别与在并行处理电路中操作的多个存储器604。在这种情况中，本地接口607可以是促进多个处理器602中的任何两个之间、任何处理器602与存储器604中的任何一个之间或存储器604中的任何两个之间等等的通信的适当网络。本地接口607可以包括经设计以协调此通信（包括例如执行负载平衡）的额外系统。处理器602可以是电或某个其它可用构造。
虽然目录应用程序117和本文描述的其它各种系统可以体现在由如上文讨论的通用硬件执行的软件或代码中，但是可替代地，目录应用程序117和本文描述的其它各种系统也可以体现在专用硬件或软件/通用硬件和专用硬件的组合中。如果体现在专用硬件中，那么其各自可被实施为采用多种技术中的任何一种或组合的电路或状态机。这些技术可以包括但不限于具有用于当施加一个或多个数据信号时实施各种逻辑功能的逻辑门的离散逻辑电路、具有适当逻辑门的专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其它组件，等等 。这些技术通常为所属领域技术人员所充分熟悉，且结果不会在本文中加以描述。
图4和5的流程图分别示出了监测服务131和目录应用程序117的部分的实施方式的功能和操作。如果体现在软件中，那么每一方框可以表示包括用于实施指定逻辑功能的程序指令的模块、片段或代码部分。程序指令可以按包括以编程语言编写的人类可读声明的源代码或包括可由诸如计算机系统或其它系统中的处理器602的适当执行系统识别的数字指令的机器代码的形式体现。机器代码可以由源代码 等等转换而来。如果体现在硬件中，那么每一方框可以表示用于实施指定逻辑功能的电路或多个互连电路。
虽然图4和5的流程图示出了具体执行次序，但是应了解，执行次序可以不同于所描绘的次序。例如，两个或两个以上方框的执行次序相对于所示次序可能较为混乱。此外，图4和5中相继示出的两个或两个以上方框可以同时或部分同时执行。此外，在一些实施方案中，可以跳过或省略图4和5中示出的方框中的一个或多个。此外，任何数量的计数器、状态变量、警告信号或消息可能针对增强实用性、结算、性能测量或提供故障排除辅助等等的目的而被添加到本文描述的逻辑流。应了解，所有这些变动均是在本公开的范围内。
此外，本文描述的包括软件或代码的任何逻辑或应用程序（包括目录应用程序117）可体现在由指令执行系统（诸如，例如，计算机系统或其它系统中的处理器602）使用或结合所述指令执行系统的任何非暂时性计算机可读介质中。在此意义中，逻辑可以包括例如声明，所述声明包括可从计算机可读介质取得并由指令执行系统执行的指令和声明。在本公开的上下文中，“计算机可读介质”可为可包括、存储或维持本文描述的由指令执行系统使用或结合指令执行系统的逻辑或应用程序的任何介质。
本公开的实施方案可根据以下条款加以描述：
1. 一种体现可在至少一个计算装置中执行的程序的非暂时性计算机可读介质，其包括：
执行多个机器实例的代码；
由在所述机器实例中执行的第一服务获得多个程序识别符的代码，所述程序识别符中的每一个与在所述机器实例中的所述相应机器实例中执行的多个应用程序之一相关；
由所述第一装置查询网络服务调用以获得与所述机器实例中的所述相应机器实例相关的元数据的代码；
由所述第一服务根据所述程序识别符和与所述机器实例中的所述相应机器实例相关的用户偏好产生所述应用程序的多个识别的代码，所述识别包括对应于所述应用程序中的相应应用程序的版本号；
由没有在所述机器实例中执行的第二服务从所述机器实例中的每一者获得所述识别和所述元数据的代码；和
根据所述识别和所述元数据产生分析报告的代码。
2. 据条款 1所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述元数据包括机器实例识别符或账号识别符中的至少一个。
3. 据条款 1所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述分析报告体现关于数据中心区域或客户账号的应用程序使用。
4. 种系统，其包括：
至少一个计算装置；
至少一个机器实例，其在所述至少一个计算装置中执行；
在所述机器实例中执行的监测服务，其包括：
产生识别在所述机器实例中执行的至少一个应用程序的数据的逻辑；和
可在所述至少一个计算装置中执行的目录服务，所述目录服务包括：
从所述监测服务获得所述数据的逻辑。
5. 据条款4所述的系统，其中所述监测服务还包括：
确定在所述机器实例中执行的至少一个程序的名称的逻辑；
根据所述名称识别所述至少一个应用程序的逻辑；和
其中所述数据是根据所述识别而产生。
6. 据条款4,所述的系统，其中所述数据是根据与所述机器实例相关的用户偏好而产生。
7. 据条款4所述的系统，其中所述数据包括与所述至少一个应用程序相关的程序识别，且所述目录服务还包括根据包括在所述数据中的所述程序识别来识别所述至少一个应用程序的逻辑。
8. 据条款4所述的系统，其中所述目录服务还包括比较所述数据与安全策略或最佳实践策略中的至少一个的逻辑。
9. 根据条款4所述的系统，其中所述监测服务还包括：
确定所述至少一个应用程序的版本号的逻辑；和
其中所述数据还包括版本号。
10. 根据条款8所述的系统，其中所述目录服务还包括：
根据所述版本号确定用于所述应用程序的更新是否可用的逻辑；和
将指示所述更新的通知传达到与所述机器实例相关的客户的逻辑。
11. 根据条款4所述的系统，其中所述目录服务还包括：
将所述数据添加到数据聚合的逻辑；和
根据所述数据聚合产生分析报告的逻辑。
12. 根据条款11所述的系统，其中所述分析报告体现关于分布式数据中心区域、账号识别符或所述至少一个机器实例的识别符的应用程序使用分布。
13. 根据条款4所述的系统，其中系统还包括可在所述至少一个计算装置中执行的实例元数据服务，所述至少一个计算装置包括公开应用程序接口的逻辑，所述应用程序接口使得网络服务调用能够返回与所述至少一个机器实例相关的元数据。
14. 根据条款 4所述的系统，其中所述检测服务还包括：
从所述机器元数据服务获得所述元数据的逻辑；且
其中所述数据还包括所述元数据。
15. 根据条款13所述的系统，其中所述库存服务还包括：
从所述机器元数据服务获得所述元数据的逻辑；且
其中所述数据还包括所述元数据。
16. 一种方法，其包括以下步骤：
在第一至少一个计算装置中由第一服务获得与在所述第一计算装置中执行的至少一个应用程序相关的至少一个程序识别符；
在所述第一计算装置中由所述第一服务根据所述至少一个程序识别符产生所述至少一个应用程序的识别；和
由所述第一计算装置将所述识别从所述第一服务传达到在第二至少一个计算装置中执行的第二服务。
17. 根据条款16所述的方法，其还包括：
在所述第二计算装置中将所述识别添加到识别聚合；和
在所述计算装置中根据所述识别聚合产生分析报告。
18. 根据条款 16所述的方法，其中所述方法还包括在所述第二计算装置中比较所述识别与安全策略或最佳实践策略中的至少一个。
19. 根据条款16所述的方法，其中所述方法还包括：
在所述第二计算装置中执行机器实例元数据服务，所述机器实例元数据服务使得网络服务调用能够获得与所述第一计算装置相关的元数据；
在所述第一计算装置中由所述第一服务查询所述网络服务调用以获得所述元数据；和
其中所述识别还包括所述元数据。
20. 根据条款18所述的方法，其中所述元数据包括所述第一计算装置的唯一识别符或与所述第一计算装置相关的账号识别符中的至少一个。
21. 根据条款18所述的方法，其中所述识别是根据与所述第一计算装置相关的定义可以包括在所述识别中的所述至少一个应用程序的子集的用户偏好而产生。
计算机可读介质可包括许多物理介质中的任何一个，诸如例如磁性、光学或半导体介质。适当的计算机可读介质的许多具体实例将包括但不限于磁带、软磁盘、磁带机、存储器卡、固态硬盘、USB随身碟或光盘。此外，计算机可读介质可以是随机访问存储器（RAM），包括例如静态随机访问存储器（SRAM）和动态随机访问存储器（DRAM）或磁性随机访问存储器（MRAM）。此外，计算机可读介质可以是只读存储器（ROM）、可编程只读存储器（PROM）、可抹除可编程只读存储器（EPROM）、电可抹除可编程只读存储器（EEPROM）或其它类似存储器装置。
应强调，本公开的上述实施方案仅仅是针对本公开的原理的彻底理解而陈述的实施方式的可能实例。在不实质上脱离本公开的精神和原理的情况下可以对上述实施方案作出许多变动和修改。所有这些修改和变动在本文中旨在包括于本公开的范围内且受以下权利要求书保护。

Claims (15)

1.一种系统，其包括：
至少一个计算装置；
至少一个机器实例，其在所述至少一个计算装置中执行；
在所述机器实例中执行的监测服务，其包括：
　　产生识别在所述机器实例中执行的至少一个应用程序的数据的逻辑；和
可在所述至少一个计算装置中执行的目录服务，所述目录服务包括：
　　从所述监测服务获得所述数据的逻辑。
2. 根据权利要求1所述的系统，其中所述监测服务还包括：
确定在所述机器实例中执行的至少一个过程的名称的逻辑；
根据所述名称识别所述至少一个应用程序的逻辑；和
其中所述数据是根据所述识别而产生。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据是根据与所述机器实例相关的用户偏好而产生。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据包括与所述至少一个应用程序相关的过程识别，且所述目录服务还包括根据包括在所述数据中的所述过程识别来识别所述至少一个应用程序的逻辑。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述目录服务还包括比较所述数据与安全策略或最佳实践策略中的至少一个的逻辑。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述监测服务还包括：
确定所述至少一个应用程序的版本号的逻辑；和
其中所述数据还包括版本号。
7. 根据权利要求5所述的系统，其中所述目录服务还包括：
根据所述版本号确定用于所述应用程序的更新是否可用的逻辑；和
将指示所述更新的通知传达到与所述机器实例相关的客户的逻辑。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述目录服务还包括：
将所述数据添加到数据聚合的逻辑；和
根据所述数据聚合产生分析报告的逻辑。
9. 根据权利要求8所述的系统，其中所述分析报告体现关于分布式数据中心区域、账号识别符或所述至少一个机器实例的识别符的应用程序使用分布。
10. 根据权利要求1所述的系统，其中系统还包括可在所述至少一个计算装置中执行的实例元数据服务，所述至少一个计算装置包括公开应用程序接口的逻辑，所述应用程序接口使得网络服务调用能够返回与所述至少一个机器实例相关的元数据。
11. 一种方法，其包括以下步骤：
在第一至少一个计算装置中由第一服务获得与在所述第一计算装置中执行的至少一个应用程序相关的至少一个过程识别符；
在所述第一计算装置中由所述第一服务根据所述至少一个过程识别符产生所述至少一个应用程序的识别；和
由所述第一计算装置将所述识别从所述第一服务传达到在第二至少一个计算装置中执行的第二服务。
12. 根据权利要求11所述的方法，其还包括：
在所述第二计算装置中将所述识别添加到识别聚合；和
在所述计算装置中根据所述识别聚合产生分析报告。
13. 根据权利要求11所述的方法，其中所述方法还包括在所述第二计算装置中比较所述识别与安全策略或最佳实践策略中的至少一个。
14. 根据权利要求11所述的方法，其中所述方法还包括：
在所述第二计算装置中执行机器实例元数据服务，所述机器实例元数据服务使得网络服务调用能够获得与所述第一计算装置相关的元数据；
在所述第一计算装置中由所述第一服务查询所述网络服务调用以获得所述元数据；和
其中所述识别还包括所述元数据。
15. 根据权利要求13所述的方法，其中所述元数据包括所述第一计算装置的唯一识别符或与所述第一计算装置相关的账号识别符中的至少一个。
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