CN105118413A - 基于白色子像素色偏的rgbw的补偿方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置，该方法包括：在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。通过上述方式，本发明能够校正白色子像素色偏，使RGBW面板的画面趋于正常。

Description

基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置

技术领域

本发明涉及显示技术领域，特别是涉及一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置。

背景技术

随着人们节能意识的加强，产品功耗的高低逐步成为产品的一项重要因素。在此节能意识的驱动下，随之而来的是RGBW面板的兴起。LGDisplay创新性地在RGB基础上增加白色(W)子像素，形成RGBW4K。白色子像素的加入，使得RGBW4K面板的透光率得到明显提升，面板的亮度也在传统RGB4K面板的基础上提升1.5倍。

目前，在RGB信号到RGBW信号的转换中有各种各样的算法，包括传统算法和研究的新算法。但是，通过这些算法将RGB信号转换到RGBW信号后，特别是在有机电致发光显示面板OLED中，发现实际的白色子像素W-subpixel的色坐标点与sRGB下的标准白色坐标点有偏差，白色子像素的颜色偏差较大。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置，能够校正白色子像素色偏，使RGBW面板的画面趋于正常。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法，在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，所述方法包括：输入所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据；分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；根据所述三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据；输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s，则计算所述像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置，在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，所述装置包括：输入模块，用于输入所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据；划分模块，用于分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；确定模块，用于根据所述三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域；补偿模块，用于通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据；输出模块，用于输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

其中，所述补偿模块包括：第一计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1；第一校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述补偿模块包括：第二计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1；第二校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述补偿模块包括：第三计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s时，计算所述像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1；第三校正单元，用于采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色偏的现象，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

附图说明

图1是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法一实施方式的流程图；

图2是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法一实施方式中四个子像素在色度图上的位置示意图；

图3是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法另一实施方式的流程图；

图4是现有技术中将基于RGB颜色空间的原始数据转换为基于RGBW颜色空间的第一数据的示意图；

图5是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法又一实施方式的流程图；

图6是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法又一实施方式的流程图；

图7是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置一实施方式的结构示意图；

图8是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置另一实施方式的结构示意图；

图9是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置又一实施方式的结构示意图；

图10是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置又一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。

参阅图1，图1是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法一实施方式的流程图，在采用本发明的方法进行补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，该方法包括：

步骤S101：输入图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据。

步骤S102：分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

RGBW面板上图像像素点的各子像素在色度图上均可以用一个具体的坐标点代表，具有具体的色坐标值(x,y)。RGBW面板上图像像素点有四个子像素，分别是红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素以及白色子像素，参见图2，这四个子像素在色度图上，对应相应的色坐标点R_sG_sB_sW_s，G_s位于R_sG_sB_s所围成的三角形的里面，以W_s为中心点，将三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

步骤S103：根据三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域。

在三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围确定后，即可确定色坐标点W_d所在的三角形区域，如图2所示，在一个具体的例子中，sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标值为(0.3127,0.329)(三角形R_sG_sB_s中白色圆圈所示)，而图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s的坐标值为(0.34,0.35)(三角形R_sG_sB_s中白色方块所示)，W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s。

步骤S104：通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。

W_d是标准白色色坐标点，W_d位于某一个具体的三角形区域内，且W_s与W_d之间存在偏差，说明W_s需要校正，且在校正时，该三角形区域内的其它子像素对白色的影响最大，因此，采用W_d所在的三角形区域的除W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素进行校正，在校正时，两个子像素影响的大小，以预定归一化配比确定。

该归一化配比可以通过色坐标点的坐标值、以及标准光学计算公式进行计算确定，也可以根据经验数据确定。

步骤S105：输出补偿后的图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

本发明实施方式在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色偏的现象，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

其中，如图3所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1041和子步骤S1042。

子步骤S1041：若色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，则计算像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1。

子步骤S1042：采用归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

如果色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，说明校正时，可以采用该像素点的蓝色子像素、绿色子像素对白色子像素进行校正。具体来说，可以计算像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，其中，B_sY+G_sY+W_sY＝1。当归一化配比B_sY,G_sY,W_sY确定后，即可对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

其中，第一数据是基于RGBW颜色空间的数据，在获得第一数据之前，基于RGB颜色空间的原始数据R_i,G_i,B_i通过传统RGBW转换算法或者其它不同的RGBW转换算法转换为基于RGBW颜色空间的第一数据R_o,G_o,B_o,W_o。然后，再实施本发明的方法，即可对白色子像素色偏的现象进行校正，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

例如，如图4所示，通过传统RGBW转换算法将基于RGB颜色空间的原始数据R_i,G_i,B_i转换为基于RGBW颜色空间的第一数据R_o,G_o,B_o,W_o后，可以得到： $\begin{array}{c}{R}_o=R_i-W_o\\ G_o=G_i-W_o\\ B_o=B_i-W_o\\ W_o=\min \[R_i,G_i,B_i\]\end{array}.$ 然后再实施本发明的方法，即可对白色子像素色偏的现象进行校正，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

其中，归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ BsY=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

上述公式一的推导过程如下：

X、Y、Z为三刺激值，其中Y代表亮度；x、y为色坐标值；

X、Y、Z与x、y两者之间存在固定的联系公式：

x＝X/(X+Y+Z)

y＝Y/(X+Y+Z)

根据上述联系公式，因此可以获得如下方程式：

W_sX/(W_sX+W_sY+W_sZ)＝W_sx(1)

W_sY/(W_sX+W_sY+W_sZ)＝W_sy(2)

G_sX/(G_sX+G_sY+G_sZ)＝G_sx(3)

G_sY/(G_sX+G_sY+G_sZ)＝G_sy(4)

B_sX/(B_sX+B_sY+B_sZ)＝B_sx(5)

B_sY/(B_sX+B_sY+B_sZ)＝B_sy(6)

W_sY+G_sY+B_sY＝1(7)

(W_sX+G_sX+B_sX)/(W_sX+G_sX+B_sX+W_sY+G_sY+B_sY+W_sZ+G_sZ+B_sZ)＝W_dx(8)

(W_sY+G_sY+B_sY)/(W_sX+G_sX+B_sX+W_sY+G_sY+B_sY+W_sZ+G_sZ+B_sZ)＝W_dy(9)

上述9个式子中，W_sX、W_sY、W_sZ分别为某一像素点白色子像素的三刺激值，是待求解的未知数；G_sX、G_sY、G_sZ分别为该像素点绿色子像素的三刺激值，是待求解的未知数；B_sX、B_sY、B_sZ分别为该像素点蓝色子像素的三刺激值，是待求解的未知数。(B_sx，B_sy)为RGBW面板上该像素点蓝色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(G_sx，G_sy)为RGBW面板上该像素点绿色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(W_sx，W_sy)为RGBW面板上该像素点白色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知值；(W_dx，W_dy)为sRGB下的标准白色坐标，是已知值。

上述9个方程式，求解9个未知数，最后即可求出其中的亮度信息：W_sY、G_sY、B_sY，也就是归一化配比。

其中，如图5所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1043和子步骤S1044。

子步骤S1043：若色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s，则计算像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1。

子步骤S1044：采用归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，如图6所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1045和子步骤S1046。

子步骤S1045：若色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s，则计算像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1。

子步骤S1046：采用归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

参见图7，图7是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置一实施方式的结构示意图，该装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法中对应的说明，在此不再赘叙。

在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，该装置包括：输入模块101、划分模块102、确定模块103、补偿模块104以及输出模块105。

输入模块101用于输入图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据。

划分模块102用于分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

确定模块103用于根据三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域。

补偿模块104用于通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。

输出模块105用于输出补偿后的图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

本发明实施方式在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色偏的现象，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

其中，参见图8，补偿模块104包括：第一计算单元1041和第一校正单元1042。

第一计算单元1041用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s时，计算像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1。

第一校正单元1042用于采用归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，参见图9，补偿模块104包括：第二计算单元1043和第二校正单元1044。

第二计算单元1043用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s时，计算像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1。

第二校正单元1044用于采用归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，参见图10，补偿模块104包括：第三计算单元1045和第三校正单元1046。

第三计算单元1045用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s时，计算像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1。

第三校正单元1046用于采用归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法，其特征在于，在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，所述方法包括：

输入所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据；

分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；

根据所述三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域；

通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据；

输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：

若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1；

采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式一是：

$W_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：

若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1；

采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式二是：

$W_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：

若所述色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s，则计算所述像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1；

采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式三是：

$W_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}c*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

8.一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置，其特征在于，在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，所述装置包括：

输入模块，用于输入所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据；

划分模块，用于分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；

确定模块，用于根据所述三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域；

补偿模块，用于通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据；

输出模块，用于输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述补偿模块包括：

第一计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1；

第一校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式一是：

$W_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述补偿模块包括：

第二计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1；

第二校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据，R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式二是：

$W_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述补偿模块包括：

第三计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s时，计算所述像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1；

第三校正单元，用于采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据，R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式三是：

$W_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

$G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y},$

$R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}c*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。