CN105117495A - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents

一种图像处理方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN105117495A
CN105117495A CN201510616935.7A CN201510616935A CN105117495A CN 105117495 A CN105117495 A CN 105117495A CN 201510616935 A CN201510616935 A CN 201510616935A CN 105117495 A CN105117495 A CN 105117495A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
gray
importance
information
important area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510616935.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105117495B (zh
Inventor
胡永涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN201510616935.7A priority Critical patent/CN105117495B/zh
Publication of CN105117495A publication Critical patent/CN105117495A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105117495B publication Critical patent/CN105117495B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9574Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation of access to content, e.g. by caching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:对待显示的图片进行重要性分析;依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。本发明能够使得用户在图片未完全显示时获取到图片的重要信息。本发明还公开了一种电子设备。

Description

一种图像处理方法及电子设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
目前,网页在加载图片时,主要采用以下几种方式:1、完全不显示,直到图片加载完毕后再统一显示。2、图片从上往下逐行进行显示。3、先显示图片的模糊版本,在逐次显示图片的清晰版本,直至图片通过原分辨率显示。其中,第一种方式用户在图片数据全部加载到本地之前不能获取到图片的任何内容信息。第二种方式当用户想获取的图片信息位于图片下方区域时,用户需等到图片快全部加载完时才能获取到需要的图片信息。第三种方式用户在图片通过原分辨率显示之前,不能清楚的获取到图片信息。由此可以看出,现有的图片显示方式用户很难在第一时间获取到图片的重要信息。
发明内容
本发明提供了一种图像处理方法,能够使得用户在图片未完全显示时获取到图片的重要信息。
本发明提供了一种图像处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
对待显示的图片进行重要性分析;
依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
优选地,所述对待显示的图片进行重要性分析为:
依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域。
优选地,所述依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图包括:
获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
生成所述待显示图片的重要区域的灰度图。
优选地,所述依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层为:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图。
优选地,所述依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层为:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。
一种电子设备,包括:
分析单元,用于对待显示的图片进行重要性分析;
生成单元,用于依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
分层单元,用于依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
显示单元,用于依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
优选地,所述分析单元具体用于:
依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域。
优选地,所述生成单元具体用于:
获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
生成所述待显示图片的重要区域的灰度图。
优选地,所述分层单元具体用于:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图。
优选地,所述分层单元具体用于:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。
由上述方案可知,本发明提供的一种图像处理方法,首先对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一公开的一种图像处理方法的流程图;
图2为本发明实施例二公开的一种图像处理方法的流程图;
图3为本发明实施例三公开的一种图像处理方法的流程图;
图4为本发明实施例四公开的一种图像处理方法的流程图;
图5为本发明实施例五公开的一种电子设备的结构示意图;
图6为本发明实施例六公开的一种电子设备的结构示意图;
图7为本发明实施例七公开的一种电子设备的结构示意图;
图8为本发明实施例八公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例一公开的一种图像处理方法的流程图,其中所述方法应用于电子设备中,所述的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述方法可以包括以下步骤:
步骤101、对待显示的图片进行重要性分析;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析,即根据图片显示的需求,分析图片中具体哪些部分的图片比较重要。例如,当待显示的图片为用户在某一旅游景点拍摄的自己与景点的合影时,在进行图片显示时,用户想尽快获知自己在合影中的图像,则在图片重要性的分析过程中,用户在合影中的图像的重要性就高于背景景点图像的重要性。
步骤102、依据重要性分析结果生成待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
当对待显示的图片根据用户的显示需求进行重要性分析后,提取出在图片显示过程中重要性较高的图像,构成待显示图片的重要性信息图,其中,构成的重要性信息图包含重要性较高的图像的灰度信息。
步骤103、依据灰度信息对重要性信息图进行重要性分层;
当生成待显示图片的重要性信息图后,根据重要性信息图的灰度信息,再次对重要性信息图进行重要性分层。例如,一张重要性信息图中包含最前面的两只狗、后面的狗和庭院的篱笆,以及中间区域草地和房屋时,由于最前面的两只狗在重要性信息图中的灰度信息接近,后面的狗和庭院的篱笆在重要性信息图中的灰度信息接近,中间区域草地和房屋在重要性信息图中的灰度信息接近,因此,在对重要性信息图进行重要性分层时,将最前面的两只狗分为一层,将后面的狗和庭院的篱笆分为一层,将中间区域草地和房屋分为一层,并且根据重要性分析,最前面的两只狗的图像的重要性高于后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性,后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性高于中间区域草地和房屋的图像的重要性。即,用户在获取图片时,最想最先获知最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
步骤104、依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
综上所述,在上述实施例中,首先对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图2所示,为本发明实施例二公开的一种图像处理方法的流程图,其中所述方法应用于电子设备中,所述的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述方法可以包括以下步骤:
步骤201、依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
步骤202、依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
当对待显示的图片根据用户的显示需求进行重要性分析后,提取出在图片显示过程中重要性较高的图像,构成待显示图片的重要性信息图,其中,构成的重要性信息图包含重要性较高的图像的灰度信息。
步骤203、依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
当生成待显示图片的重要性信息图后,根据重要性信息图的灰度信息,再次对重要性信息图进行重要性分层。例如,一张重要性信息图中包含最前面的两只狗、后面的狗和庭院的篱笆,以及中间区域草地和房屋时,由于最前面的两只狗在重要性信息图中的灰度信息接近,后面的狗和庭院的篱笆在重要性信息图中的灰度信息接近,中间区域草地和房屋在重要性信息图中的灰度信息接近,因此,在对重要性信息图进行重要性分层时,将最前面的两只狗分为一层,将后面的狗和庭院的篱笆分为一层,将中间区域草地和房屋分为一层,并且根据重要性分析,最前面的两只狗的图像的重要性高于后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性,后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性高于中间区域草地和房屋的图像的重要性。即,用户在获取图片时,最想最先获知最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
步骤204、依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
综上所述,在上述实施例中,首先依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图3所示,为本发明实施例三公开的一种图像处理方法的流程图,其中所述方法应用于电子设备中,所述的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述方法可以包括以下步骤:
步骤301、依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
步骤302、获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
当提取到待显示图片的重要区域后,同时获取待显示图片的重要区域的灰度值。
步骤303、生成所述待显示图片的重要区域的灰度图;
根据获取到的待显示图片的重要区域的灰度值,将待显示图片的重要区域生成为待显示图片的重要区域的灰度图。
步骤304、将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图;
将生成的重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行层次划分,例如,当生成的重要区域的灰度图的灰度值为200~255时,可以将灰度值为(200,255]的划分为第一层,将灰度值为(150,200]的划分为第二层,将灰度值为(100,150]的划分为第三层,将灰度值为(0,100]的划分为第四层。其中,灰度值预设的取值范围可以根据图片显示的实际需求进行灵活的设定,如可以对灰度值进行平均划分,也可以对灰度值按照一定的数值范围进行划分。
步骤305、依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示灰度值为(200,255]的第一层图像,其次显示灰度值为(150,200]的第二层图像,其次显示灰度值为(100,150]的第三层图像,最后显示灰度值为(0,100]的第四层图像。
综上所述,在上述实施例中,首先依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图按照灰度值进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图4所示,为本发明实施例四公开的一种图像处理方法的流程图,其中所述方法应用于电子设备中,所述的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述方法可以包括以下步骤:
步骤401、依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
步骤402、获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
当提取到待显示图片的重要区域后,同时获取待显示图片的重要区域的灰度值。
步骤403、生成所述待显示图片的重要区域的灰度图;
根据获取到的待显示图片的重要区域的灰度值,将待显示图片的重要区域生成为待显示图片的重要区域的灰度图。
步骤404、将重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
将生成的重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行层次划分,例如,当生成的重要区域的灰度图的灰度值为200~255时,可以将灰度值为(200,255]的划分为第一层,将灰度值为(150,200]的划分为第二层,将灰度值为(100,150]的划分为第三层,将灰度值为(0,100]的划分为第四层。其中,灰度值预设的取值范围可以根据图片显示的实际需求进行灵活的设定,如可以对灰度值进行平均划分,也可以对灰度值按照一定的数值范围进行划分。
步骤405、提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层;
为了保证物体的完整性,在上述将重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分之后,还会提取重要区域的灰度图中物体的形状,将统一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。例如,当按照预设取值范围进行层次划分时,人的大部分身体被划为了第一层,但是头发和眼睛区域被划分到了第二层,为了使在图片显示时人物图像的完整性,将被划分到第二层的头发和眼睛区域划分到第一层去。
步骤406、依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
如图5所示,为本发明实施例五公开的一种电子设备的结构示意图,其中,所示的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述电子设备可以包括:
分析单元501,用于对待显示的图片进行重要性分析;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先通过分析单元501对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析,即根据图片显示的需求,分析图片中具体哪些部分的图片比较重要。例如,当待显示的图片为用户在某一旅游景点拍摄的自己与景点的合影时,在进行图片显示时,用户想尽快获知自己在合影中的图像,则在图片重要性的分析过程中,用户在合影中的图像的重要性就高于背景景点图像的重要性。
生成单元502,用于依据重要性分析结果生成待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
当对待显示的图片根据用户的显示需求进行重要性分析后,通过生成单元502提取出在图片显示过程中重要性较高的图像,构成待显示图片的重要性信息图,其中,构成的重要性信息图包含重要性较高的图像的灰度信息。
分层单元503,用于依据灰度信息对重要性信息图进行重要性分层;
当生成待显示图片的重要性信息图后,通过分层单元503根据重要性信息图的灰度信息,再次对重要性信息图进行重要性分层。例如,一张重要性信息图中包含最前面的两只狗、后面的狗和庭院的篱笆,以及中间区域草地和房屋时,由于最前面的两只狗在重要性信息图中的灰度信息接近,后面的狗和庭院的篱笆在重要性信息图中的灰度信息接近,中间区域草地和房屋在重要性信息图中的灰度信息接近,因此,在对重要性信息图进行重要性分层时,将最前面的两只狗分为一层,将后面的狗和庭院的篱笆分为一层,将中间区域草地和房屋分为一层,并且根据重要性分析,最前面的两只狗的图像的重要性高于后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性,后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性高于中间区域草地和房屋的图像的重要性。即,用户在获取图片时,最想最先获知最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
显示单元504,用于依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
显示单元504根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
综上所述,在上述实施例中,首先对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图6所示,为本发明实施例六公开的一种电子设备的结构示意图,其中,所示的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述电子设备可以包括:
分析单元601,用于依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先通过分析单元601对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
生成单元602,用于依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
当对待显示的图片根据用户的显示需求进行重要性分析后,通过生成单元602提取出在图片显示过程中重要性较高的图像,构成待显示图片的重要性信息图,其中,构成的重要性信息图包含重要性较高的图像的灰度信息。
分层单元603,用于依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
当生成待显示图片的重要性信息图后,分层单元603根据重要性信息图的灰度信息,再次对重要性信息图进行重要性分层。例如,一张重要性信息图中包含最前面的两只狗、后面的狗和庭院的篱笆,以及中间区域草地和房屋时,由于最前面的两只狗在重要性信息图中的灰度信息接近,后面的狗和庭院的篱笆在重要性信息图中的灰度信息接近,中间区域草地和房屋在重要性信息图中的灰度信息接近,因此,在对重要性信息图进行重要性分层时,将最前面的两只狗分为一层,将后面的狗和庭院的篱笆分为一层,将中间区域草地和房屋分为一层,并且根据重要性分析,最前面的两只狗的图像的重要性高于后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性,后面的狗和庭院的篱笆的图像的重要性高于中间区域草地和房屋的图像的重要性。即,用户在获取图片时,最想最先获知最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
显示单元604,用于依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
显示单元604根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
综上所述,在上述实施例中,首先依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图7所示,为本发明实施例七公开的一种电子设备的结构示意图,其中,所示的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述电子设备可以包括:
分析单元701,用于依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先通过分析单元701对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
生成单元702,用于获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
当提取到待显示图片的重要区域后,同时通过生成单元702获取待显示图片的重要区域的灰度值。
生成单元702,用于生成所述待显示图片的重要区域的灰度图;
生成单元702根据获取到的待显示图片的重要区域的灰度值,将待显示图片的重要区域生成为待显示图片的重要区域的灰度图。
分层单元703,用于将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图;
通过分层单元703将生成的重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行层次划分,例如,当生成的重要区域的灰度图的灰度值为200~255时,可以将灰度值为(200,255]的划分为第一层,将灰度值为(150,200]的划分为第二层,将灰度值为(100,150]的划分为第三层,将灰度值为(0,100]的划分为第四层。其中,灰度值预设的取值范围可以根据图片显示的实际需求进行灵活的设定,如可以对灰度值进行平均划分,也可以对灰度值按照一定的数值范围进行划分。
显示单元704,用于依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
显示单元704根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示灰度值为(200,255]的第一层图像,其次显示灰度值为(150,200]的第二层图像,其次显示灰度值为(100,150]的第三层图像,最后显示灰度值为(0,100]的第四层图像。
综上所述,在上述实施例中,首先依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法对待显示的图片进行重要性分析,生成待显示图片的重要信息图,由此可以过滤掉待显示的图片中的一些不重要的信息;然后再对生成的重要信息图按照灰度值进行重要性分层,最后按照重要性由高到低逐层显示图片信息,使得用户不需要在图片信息全部加载完之前就能够获取到待显示图片的重要信息,提高了用户获取图片信息的效率。
如图8所示,为本发明实施例八公开的一种电子设备的结构示意图,其中,所示的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备,广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。
在本实施例中,所述电子设备可以包括:
分析单元801,用于依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域;
当电子设备需要对图片进行显示时,首先通过分析单元801对需要进行显示的图片进行图片的重要性分析。具体的,根据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取出待显示图片的重要区域。例如,当待显示的图片为表格时,根据表格的属性,以及视觉显著性检测方法,将图片中的表格线和文字作为待显示图片的重要区域。再例如,当待显示的图片为存在人物的图片时,通过视觉显著性检测方法将图片中的任务作为待显示图片的重要区域。
生成单元802,用于获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
当提取到待显示图片的重要区域后,同时通过生成单元802获取待显示图片的重要区域的灰度值。
生成单元802,用于生成所述待显示图片的重要区域的灰度图;
生成单元802根据获取到的待显示图片的重要区域的灰度值,将待显示图片的重要区域生成为待显示图片的重要区域的灰度图。
分层单元803,用于将重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
分层单元803将生成的重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行层次划分,例如,当生成的重要区域的灰度图的灰度值为200~255时,可以将灰度值为(200,255]的划分为第一层,将灰度值为(150,200]的划分为第二层,将灰度值为(100,150]的划分为第三层,将灰度值为(0,100]的划分为第四层。其中,灰度值预设的取值范围可以根据图片显示的实际需求进行灵活的设定,如可以对灰度值进行平均划分,也可以对灰度值按照一定的数值范围进行划分。
分层单元803,用于提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层;
为了保证物体的完整性,在上述分层单元803将重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分之后,还会提取重要区域的灰度图中物体的形状,将统一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。例如,当按照预设取值范围进行层次划分时,人的大部分身体被划为了第一层,但是头发和眼睛区域被划分到了第二层,为了使在图片显示时人物图像的完整性,将被划分到第二层的头发和眼睛区域划分到第一层去。
显示单元804,用于依据分层重要性的高低,由高到低逐层显示图片。
显示单元804根据对重要性信息图进行重要性分层的重要性的高低,按照重要性由高到低的顺序,在图片显示时逐层进行显示。例如,在图片显示时,首先显示最前面的两只狗的图像,其次是后面的狗和庭院的篱笆的图像,最后是中间区域草地和房屋的图像。
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
对待显示的图片进行重要性分析;
依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待显示的图片进行重要性分析为:
依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图包括:
获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
生成所述待显示图片的重要区域的灰度图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层为:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层为:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
分析单元,用于对待显示的图片进行重要性分析;
生成单元,用于依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图,所述重要性信息图包含灰度信息;
分层单元,用于依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层;
显示单元,用于依据所述分层重要性的高低,由高到低逐层显示所述图片。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述分析单元具体用于:
依据待显示图片的属性,通过视觉显著性检测方法提取所述待显示图片的重要区域。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述生成单元具体用于:
获取所述待显示图片的重要区域的灰度值;
生成所述待显示图片的重要区域的灰度图。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述分层单元具体用于:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分,形成灰度值由高到低的多层重要信息图。
10.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述分层单元具体用于:
将所述重要区域的灰度图的灰度值按照预设取值范围进行划分;
提取所述重要区域的灰度图中物体的形状,将同一物体的形状所包含的灰度值划分为同一层。
CN201510616935.7A 2015-09-24 2015-09-24 一种图像处理方法及电子设备 Active CN105117495B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510616935.7A CN105117495B (zh) 2015-09-24 2015-09-24 一种图像处理方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510616935.7A CN105117495B (zh) 2015-09-24 2015-09-24 一种图像处理方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105117495A true CN105117495A (zh) 2015-12-02
CN105117495B CN105117495B (zh) 2018-12-14

Family

ID=54665483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510616935.7A Active CN105117495B (zh) 2015-09-24 2015-09-24 一种图像处理方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105117495B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102546768A (zh) * 2011-12-23 2012-07-04 深圳市同洲电子股份有限公司 一种内容分享的方法、装置和系统
CN103310006A (zh) * 2013-06-28 2013-09-18 电子科技大学 一种车辆辅助驾驶系统中的感兴趣区域提取方法
CN104112275A (zh) * 2014-07-15 2014-10-22 青岛海信电器股份有限公司 一种图像分割方法及装置
CN104111950A (zh) * 2013-04-19 2014-10-22 腾讯科技(深圳)有限公司 网页图片加载方法及加载装置
CN104391618A (zh) * 2014-07-01 2015-03-04 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 图片加载方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102546768A (zh) * 2011-12-23 2012-07-04 深圳市同洲电子股份有限公司 一种内容分享的方法、装置和系统
CN104111950A (zh) * 2013-04-19 2014-10-22 腾讯科技(深圳)有限公司 网页图片加载方法及加载装置
CN103310006A (zh) * 2013-06-28 2013-09-18 电子科技大学 一种车辆辅助驾驶系统中的感兴趣区域提取方法
CN104391618A (zh) * 2014-07-01 2015-03-04 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 图片加载方法及装置
CN104112275A (zh) * 2014-07-15 2014-10-22 青岛海信电器股份有限公司 一种图像分割方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何森: "《一例WEB页面图片本地预加载实现》", 《电脑知识与技术》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105117495B (zh) 2018-12-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105701103B (zh) 一种基于地理信息的三维应用系统
Malecki et al. The digital economy: Business organization, production processes and regional developments
Guidi et al. A multi-resolution methodology for the 3D modeling of large and complex archeological areas
Rose ‘Looking at Landscape: the Uneasy Pleasures of Power'
Cassidy et al. A virtual reality platform for analyzing remote archaeological sites
CN104732587A (zh) 一种基于深度传感器的室内3d语义地图构建方法
Pecchioli et al. ISEE: Information access through the navigation of a 3D interactive environment
US20120093395A1 (en) Method and system for hierarchically matching images of buildings, and computer-readable recording medium
Chmielewski et al. Landscape’s physiognomic structure: conceptual development and practical applications
Hogan et al. Tangible Data, explorations in data physicalization
Schwarz Through the rearview mirror: rethinking the Classic Maya Collapse in the light of Postclassic rural social transformation
CN103530456A (zh) 构建楼层平面图地图的方法及楼层平面图地图生成系统
Lee et al. Mapping of user-perceived landscape types and spatial distribution using crowdsourced photo data and machine learning: Focusing on Taeanhaean National Park
Graham et al. When TikTok Discovered the Human Remains Trade: A Case Study
CN109492033A (zh) 一种族谱创建、展示方法以及装置
Manovich et al. Visualizing change: Computer graphics as a research method
CN105117495A (zh) 一种图像处理方法及电子设备
Perez et al. Classification of residential buildings into spatial patterns of urban growth: A morpho-structural approach
Watrall et al. Digital heritage and archaeology in practice: presentation, teaching, and engagement
CN108256124A (zh) 网站建立方法、装置、服务器及存储介质
Baratin et al. Documenting the conservative evolution of the city walls thanks to the integration of digital systems of various typologies. The case study of Valbona gate
CN106126529A (zh) 一种面向嵌入式的三维空间数据存储方法
Antinozzi et al. Immersive Photographic Environments as Interactive Repositories for Preservation, Data Collection and Dissemination of Cultural Assets
Awayda Cravens Virtual Museum Project A case study of digital heritage and museum education
Verdiani Digital museums: meaning, use, phenomena and ideas for the virtual twins adventure

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant